هوش مکانی باید بخشی از برنامه دیجیتالی شدن هر شرکتی باشد . این تنها راه برای انجام تجزیه و تحلیل‌های مکانی کسب و کار و مشتری و در نتیجه شناسایی واضح وضعیت بازار و حوزه‌های امیدبخش است .

شرکت‌ها از هوش مکانی برای چه مواردی استفاده می‌کنند؟

تحلیل موقعیت مکانی و گسترش

تحلیل بازارها و مشتریان

تحلیل‌های پیش‌بینانه و پیش‌بینی‌های مکانی

یکی از نقاط قوت بزرگ هوش مکانی، پیش‌بینی‌های مکانی و در نتیجه تحلیل‌های پیش‌بینانه است . بر اساس این تحلیل‌ها، الگوهای مکانی را می‌توان شناسایی کرد و پیش‌بینی‌ها را از آنها استخراج کرد .

پیش‌بینی‌های فضایی به چه نوع سوالاتی می‌توانند پاسخ دهند؟

سناریوهای «چه می‌شد اگر»

• چه اتفاقی می‌افتد اگر به جای ۴ شعبه، فقط ۳ شعبه باز کنم؟
• اگر ۱۰ شعبه جدید افتتاح کنم، چگونه می‌توانم به طور ایده‌آل مکان‌هایم را در منطقه بازارم توزیع کنم؟
• اگر یک رقیب، شعبه خود را در حوزه فعالیت من تعطیل کند، چه اتفاقی می‌افتد؟

پیش‌بینی‌های فروش

• اضافه کردن یک گروه محصول به طیف محصولات من در مکان A چه تاثیری بر فروش من خواهد داشت؟
• افزایش منطقه فروش من چه تاثیری بر فروش من خواهد داشت؟
• اگر شعبه دومی در منطقه تحت پوشش باز کنم، اثر آدم‌خواری چقدر قوی خواهد بود؟

تحلیل‌های شما فقط می‌توانند به اندازه داده‌هایی که استفاده می‌کنید هوشمند باشند

تجربه نشان می‌دهد که بسیاری از شرکت‌ها داده‌های خود را تحت کنترل ندارند . آنها در حجم داده‌ها غرق می‌شوند و در نتیجه در هرج و مرج نامرتب فرو می‌روند.

۵ مشکل رایجی که شرکت‌ها در دنیای واقعی با داده‌ها مواجه هستند:

1. داده‌های پراکنده : داده‌ها به صورت متمرکز در یک مکان جمع‌آوری نمی‌شوند، بلکه در برنامه‌های مختلف (مانند CRM، BI، انبار)، به صورت محلی با کارمندان مختلف و در قالب‌های مختلف فایل مانند Excel یا txt پراکنده هستند.
2. الف نمی‌داند ب چه می‌کند : هیچ دانش یکسانی در مورد اینکه چه داده‌هایی واقعاً در شرکت وجود دارد یا در حال حاضر ثبت یا خریداری شده است، وجود ندارد . این امر منجر به خرید یا جمع‌آوری چندین باره داده‌های مشابه و در نتیجه هدر رفتن پول می‌شود.
3. داده‌های بی‌کیفیت شرکت : اغلب اوقات، داده‌های شرکت ناقص، قدیمی یا نادرست هستند (مثلاً غلط املایی دارند).
4. کمبود دانش تخصصی : در رابطه با داده‌های خارجی ، مانند داده‌های بازار برای B2C و داده‌های صنعت برای B2B، اغلب کمبود دانش تخصصی در مورد موارد زیر وجود دارد: به چه داده‌هایی نیاز دارم؟ از کجا می‌توانم این داده‌ها را پیدا کنم؟ چگونه می‌توانم کیفیت داده‌ها را ارزیابی کنم؟
5. اتلاف وقت غیرضروری: این کمبود دانش در مورد بازار داده و محصولات داده، بزرگترین اتلاف وقت برای شرکت‌ها هنگام اجرای پروژه‌های تحلیلی است . آنها ۳۰٪ از وقت خود را صرف یک پروژه اطلاعات مکانی می‌کنند و فقط سعی می‌کنند بفهمند که واقعاً به چه داده‌هایی نیاز دارند. ۳۰٪ دیگر صرف ارزیابی ارائه دهندگان و در نهایت خرید داده‌های خارجی می‌شود .

با ما در زمان صرفه‌جویی کنید و ۶۰٪ بیشتر را صرف تحلیل و تفسیر نتایج کنید

ما داده‌ها را «می‌شناسیم» و می‌توانیم پشتیبانی حرفه‌ای و مستقیمی را برای نیازهای خاص شما به همراه مشاوره تخصصی در مورد داده‌ها و اطلاعات مکانی ارائه دهیم. ما…

• بدانید که واقعاً به چه چیزی نیاز دارید
• بدانیم از کجا می‌توانیم این داده‌ها را با بهترین کیفیت و با نسبت قیمت به عملکرد خوب و با یک مدل مجوز مطلوب پیدا کنیم
• در حال حاضر داده‌های زیادی داریم که می‌توانیم به سرعت ارائه دهیم
• حتی برای داده‌های خاص ، توصیه‌هایی ارائه دهید