یکپارچه‌سازی داده‌ها در رابطه با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی چیست؟

برای اینکه شرکت‌ها بتوانند داده‌هایی مانند داده‌های مکانی، داده‌های فروش و داده‌های مشتری را روی نقشه دیجیتال مشاهده کنند، تا بتوانند آنها را به یکدیگر متصل کرده و در نتیجه تجزیه و تحلیل کنند، این داده‌ها ابتدا باید در یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مانند WIGeoWeb ادغام شوند.

مزیت ادغام داده‌ها در GIS چیست؟

 با ادغام داده‌ها با مرجع مکانی در یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، نقاط داده می‌توانند به یکدیگر مرتبط شوند، حتی اگر هیچ ارتباطی با یکدیگر نداشته باشند. این بدان معناست که می‌توانم طیف گسترده‌ای از داده‌ها را ترکیب کرده و آن را روی یک نقشه دیجیتال نمایش دهم تا منطقی به نظر برسد. با مقایسه داده‌های مکانی و قدرت خرید در حوزه آبخیز مکان‌هایم، می‌توانم ببینم که در کدام مکان‌ها هنوز از پتانسیل خود بهره‌برداری نکرده‌ام.

برای مثال، اگر یک شرکت در یک مکان پنج برابر گردش مالی بیشتری نسبت به مکان دیگر داشته باشد، می‌توانید نتیجه بگیرید که این مکان عملکرد بسیار بهتری دارد. با این حال، اگر مکان‌ها و گردش مالی در ارتباط مکانی با یکدیگر روی یک نقشه دیجیتال قرار گیرند، می‌توانید ببینید که ده برابر جمعیت بیشتری در حوزه آبخیز مکانی با گردش مالی پنج برابر بیشتر زندگی می‌کنند. سپس ناگهان مشخص می‌شود که برداشت اول فریبنده بوده است. در واقع، حتی ممکن است متوجه شوید که مکانی با گردش مالی کمتر، عملکرد بهتری نسبت به مکان دیگر دارد، زیرا اگرچه پتانسیل آن به اندازه کافی زیاد نیست، اما بهتر مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد.

چه زمانی یک شرکت باید به یکپارچه‌سازی داده‌ها فکر کند؟

 هر کسی که از یک ابزار ژئومارکتینگ مانند WIGeoWeb یا WIGeoLocation استفاده می‌کند، به سرعت به نقطه‌ای می‌رسد که می‌خواهد داده‌های خود را ادغام کند. بدون ادغام داده‌ها، داده‌های داخلی شرکت را نمی‌توان در یک GIS و در نتیجه روی یک نقشه دیجیتال نمایش داد و تجزیه و تحلیل کرد تا بتوان برای کسب‌وکار عملیاتی نتیجه‌گیری کرد. یک مقایسه: در نقشه‌های دیجیتال شناخته‌شده، مانند Google Maps یا OpenStreetMap، شما معمولاً فقط دنیا را آنطور که گوگل یا OSM می‌بینند، می‌بینید، اما نه با داده‌های خودتان، مانند آدرس‌های مشتری و گردش مالی.

مثال دیگر، برنامه‌ریزی قلمرو فروش است. خیلی اوقات اتفاق می‌افتد که مشتریان فهرستی از کدهای پستی دارند که به نمایندگان فروش اختصاص می‌دهند. تنها زمانی که این داده‌ها را در یک GIS ادغام می‌کنید، می‌توانید روی نقشه دیجیتال ببینید که تخصیص‌ها کاملاً با هم مخلوط شده‌اند یا حتی نقاط سفیدی وجود دارد که اصلاً اختصاص داده نشده‌اند.

کدام داده‌ها را می‌توان در یک GIS ادغام کرد؟

 تمام داده‌های جغرافیایی، یعنی داده‌هایی که دارای مرجع مکانی هستند، می‌توانند در یک GIS ادغام شوند. این حجم زیادی از داده‌ها است، زیرا حدود ۸۰ درصد از کل داده‌ها دارای مرجع مکانی هستند. مرجع مکانی همیشه در نگاه اول قابل تشخیص نیست. به عنوان مثال، یک لیست ممکن است فقط شامل شماره شعب و ارقام فروش در کنار آنها باشد، اما آدرسی نداشته باشد. با این حال، این داده‌ها نیز دارای مرجع مکانی هستند، زیرا هر شعبه دارای یک مکان است. بنابراین، گردش مالی را می‌توان در یک رابطه مکانی با مکان شعبه مربوطه قرار داد.

چگونه داده‌های شرکت در یک GIS ادغام می‌شوند؟

اولین قدم این است که با شرکت‌ها بنشینیم و در مورد آنچه که انتظار دارند با ادغام داده‌هایشان به دست آورند، بحث کنیم. سپس داده‌های آنها را با هم بررسی می‌کنیم. اینجاست که معمولاً متوجه می‌شویم شرکت‌ها داده‌های بسیار بیشتری برای ادغام دارند تا آنچه فکر می‌کردند. در بیشتر موارد، ما ادغام داده‌های فنی را برای مشتری انجام می‌دهیم.

مشتریانی نیز وجود دارند که خودشان داده‌هایشان را ادغام می‌کنند. با این حال، ادغام داده‌ها فقط یک مسئله فنی نیست، بلکه یک مسئله دانش فنی نیز هست. شما باید بدانید که به کدام سؤالات می‌توانید با کدام داده‌ها پاسخ دهید تا بتوانید اظهارات معنادار و نتایج مفیدی تولید کنید. USP ما تخصص مشاوره‌ای است که از دهه‌ها تجربه در طیف وسیعی از صنایع به دست آورده‌ایم.

داده‌ها چگونه باید ساختاردهی شوند تا ادغام روان داده‌ها تضمین شود؟

 اساساً، ما می‌توانیم هر فرمت داده رایجی را ادغام کنیم. اغلب این داده‌ها از پایگاه‌های داده یا سرویس‌های وب هستند. مهم است که داده‌ها کامل و تا حد امکان بدون خطا باشند، زیرا ما پاکسازی داده‌ها را انجام نمی‌دهیم. اصل «هر چه وارد شود، هر چه خارج شود» در اینجا صدق می‌کند. اهمیت نتایج تجزیه و تحلیل تا حد زیادی به کیفیت داده‌های ورودی بستگی دارد.

 کیفیت داده‌های ورودی، کیفیت هر تحلیلی را که با آن انجام می‌دهید، افزایش می‌دهد. هرچه داده‌ها ساختاریافته‌تر باشند، خطاها سریع‌تر قابل شناسایی هستند. همچنین لازم است که داده‌ها دارای کد جغرافیایی باشند، اما ما معمولاً این مرحله را برای مشتریان خود انجام می‌دهیم.

ژئوکدینگ در ادغام داده‌ها چیست؟

بدون ژئوکدینگ ، یکپارچه‌سازی داده‌ها غیرممکن است. معمولاً شرکت‌ها فهرست آدرس دارند. برای اینکه بتوانیم آدرس‌ها را در یک GIS ادغام کنیم و آنها را روی نقشه دیجیتال نمایش دهیم، باید به آدرس‌ها یک ژئوکد، یعنی مختصات X و Y، ارائه شود. ما پایگاه‌های داده آدرس جهانی داریم که ژئوکدهای تقریباً هر آدرسی را می‌دانند. ما معمولاً ژئوکدینگ را انجام می‌دهیم، اما این امکان نیز برای شرکت‌ها وجود دارد که خودشان این مرحله را با استفاده از نرم‌افزار ژئوکدینگ ما، JoinAddress، انجام دهند .

 در اینجا نیز مهم است که آدرس‌ها هیچ خطایی نداشته باشند. هرچه پایگاه داده یا فهرست آدرس‌ها دقیق‌تر باشد، کدگذاری جغرافیایی مستعد خطا و دشوارتر است و ویرایش دستی بیشتری لازم است.

آیا می‌توان یکپارچه‌سازی داده‌ها را نیز خودکار کرد؟

 ادغام داده‌ها می‌تواند کاملاً خودکار باشد. برای ادغام داده‌های شما، به داده‌های فعلی نیاز داریم. با این حال، داده‌های مشتری، داده‌های مکان، داده‌های فروش و بسیاری از داده‌های دیگر دائماً در حال تغییر هستند. بنابراین به شرکت‌ها توصیه می‌کنیم سیستم‌های خود را به گونه‌ای تنظیم کنند که داده‌ها به طور خودکار و منظم برای ما ارسال شوند. به طور کلی، این کار از طریق رابط‌های تبادل مختلفی که در اختیار مشتریان خود قرار می‌دهیم یا از آنها دریافت می‌کنیم، انجام می‌شود.

چه زمانی باید داده‌ها را تجمیع یا تفکیک کرد؟

آندریاس مارت: تجمیع به معنای ترکیب نقاط داده کوچکتر در یک واحد بزرگتر است. ما این کار را مرتباً انجام می‌دهیم، به عنوان مثال وقتی فروش از سطح کد پستی تا سطح ایالت تجمیع می‌شود. اگرچه ارقام فروش در فایل‌های اصلی فقط در سطح کد پستی موجود است، تجمیع داده‌ها در GIS نشان می‌دهد که چه میزان گردش مالی در کدام ایالت انجام شده است.

مایکل استیگمن: تفکیک داده‌ها مرحله معکوس است. اغلب، شرکت‌ها مثلاً در سطح مشتری داده ندارند، اما در سطح قلمرو فروش داده دارند. با این حال، برای برنامه‌ریزی بیشتر، به داده‌ها در سطح مشتری نیاز دارند. سپس، برای مثال، می‌توانیم فروش گاوآهن‌ها را با استفاده از داده‌های منطقه‌بندی تا سطح مشتری تفکیک کنیم، به این صورت که مشخص کنیم چه مقدار زمین در آن قلمرو فروش برای کشاورزی استفاده می‌شود. البته، ما هنوز نمی‌دانیم کدام مشتریان دقیقاً گاوآهن‌ها را از این خرده‌فروش خریداری کرده‌اند، اما می‌توانیم احتمالی را محاسبه کنیم که برای برنامه‌ریزی بیشتر مفید است.

آیا داده‌های جغرافیایی جهانی می‌توانند یکپارچه شوند یا محدودیت‌های جغرافیایی وجود دارد؟

در اصل، هیچ محدودیت جغرافیایی در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی ما وجود ندارد.

 با این حال، کیفیت داده‌های موجود از مناطق مختلف جهان ممکن است متفاوت باشد. به عنوان مثال، در برخی از مناطق جهان داده‌های درآمدی قابل اعتمادی وجود ندارد.

چه چیزی ارزش افزوده ادغام داده‌ها در GIS را ایجاد می‌کند؟

آندریاس مارت: ارزش افزوده ویژه ادغام داده‌ها با ترکیب و تلفیق داده‌ها ایجاد می‌شود. به عنوان مثال، برای اینکه بفهمیم آیا یک شرکت از پتانسیل خود در حوزه تحت پوشش خود بهره‌برداری می‌کند یا خیر، فهرست مشتریان آن را با تعداد ساکنان آن منطقه غنی می‌کنیم. روی نقشه، می‌بینیم که این شرکت در منطقه‌ای با ۱۲۰۰ نفر جمعیت قرار دارد که با گروه هدف آن مطابقت دارد، با این حال، تنها ۴۰۰ نفر از آنها در حال حاضر مشتری هستند.