نمای کلی کار

ما با ۲ لایه داده برای شهر ملبورن استرالیا کار خواهیم کرد. با توجه به لایه‌های داده‌ای برای میخانه‌ها و بارها در شهر و مکان‌های همه ایستگاه‌های مترو، می‌خواهیم همه میخانه‌ها و بارها را در فاصله ۵۰۰ متری ایستگاه مترو پیدا کنیم.

دریافت داده ها

پلت فرم داده باز شهر ملبورن مجموعه داده های آماده GIS زیادی را برای شهر فراهم می کند.

ایستگاه‌های قطار مترو را با مجموعه اطلاعات دسترسی توسط مترو قطار ملبورن دانلود کنید . داده ها را در قالب اصلی صادر کنید .

بارها و میخانه‌ها را با مجموعه داده‌های ظرفیت حامی توسط سرشماری استفاده از زمین و اشتغال (CLUE) شهر ملبورن بارگیری کنید . داده ها را به صورت CSV صادر کنید .

برای راحتی کار، می‌توانید مستقیماً یک نسخه از مجموعه داده‌ها را از لینک زیر دانلود کنید:

metro_stations_accessbility.zip

بارها_و_میخانه_های_با_ظرفیت_پدر

منبع داده: [CITYOFMELBOURNE]

1. metro_stations_accessbility.zipفایل را در مرورگر QGIS بیابید و آن را گسترش دهید. فایل را انتخاب کنید metro_stations_accessbility.shpو آن را روی بوم بکشید. یک لایه جدید در پنل لایه هاmetro_stations_accessbility بارگذاری می شود .

2. لایه داده برای بارها و میخانه ها در قالب CSV است. برای بارگذاری آن در QGIS، به Layer ‣ Add Layer ‣ Add Limited Text Layer… بروید . ( برای جزئیات بیشتر در مورد وارد کردن فایل‌های CSV به وارد کردن صفحات گسترده یا فایل‌های CSV (QGIS3) مراجعه کنید)

3. در مدیر منبع داده | گفتگوی متن جدا شده ، مرور و Bars_and_pubs__with_patron_capacity.csvفایل دانلود شده را به عنوان نام فایل انتخاب کنید . ستون های فیلد X و Y باید به ترتیب به صورت خودکار انتخاب شوند . روی افزودن کلیک کنید .x coordinatey coordinate

4. یک لایه جدید Bars_and_pubs__with_patron_capacityبه پنل لایه ها اضافه می شود . هر دو لایه ورودی در سیستم مرجع مختصات جغرافیایی (CRS) قرار دارند . برای انجام تحلیل فضایی، استفاده از سیستم مرجع مختصات پیش بینی شده (CRS) توصیه می شود. بنابراین اکنون هر دو لایه را دوباره به یک CRS منطقه ای مناسب می پردازیم که اعوجاج ها را به حداقل می رساند و به ما اجازه می دهد به جای درجه در واحدهای فاصله مانند متر کار کنیم. به پردازش ‣ جعبه ابزار بروید .EPSG:4326 WGS84

5. ابزار لایه بازپروژه ‣ Vector general را جستجو و مکان یابی کنید . برای راه اندازی آن دوبار کلیک کنید.

6. Bars_and_pubs__with_patron_capacityبه عنوان لایه ورودی انتخاب کنید . روی دکمه Select CRS در کنار Target CRS کلیک کنید .

7. هنگام انتخاب یک سیستم هماهنگ پیش بینی شده برای تجزیه و تحلیل خود، اولین جایی که باید جستجو کنید یک CRS منطقه ای برای منطقه مورد علاقه است. برای استرالیا، Map Grid of Australia (MGA) 2020 یک سیستم شبکه مبتنی بر UTM است که برای نقشه برداری محلی و منطقه ای استفاده می شود. ملبورن در UTM Zone 55 قرار می گیرد، بنابراین می توانیم GDA 2020 / MGA zone 55 EPSG:7855` CRS را انتخاب کنیم.

8. در مرحله بعد، روی دکمه … در کنار Reprojected کلیک کرده و را انتخاب کنید . Geopackage داده‌های فضایی با فرمت داده باز توصیه شده است و قالب پیش‌فرض تبادل داده برای QGIS3 است. یک فایل GeoPackage می تواند چندین لایه برداری و شطرنجی داشته باشد.Save to GeoPackage.gpkg

9. geopackage را به عنوان نامگذاری کنید spatialqueryو روی Save کلیک کنید .

10. وقتی نام لایه از شما خواسته شد، آن را وارد کرده bars_and_pubsو روی OK کلیک کنید . برای پروژه مجدد لایه روی Run کلیک کنید .

11. پنجره به تب Log تغییر می کند و الگوریتم اجرا شده و لایه خروجی جدید را می بینید bars_and_pubs.

12. اکنون لایه را دوباره طرح می کنیم metro_stations_accessbility. در پنجره لایه Reproject به تب Parameters برگردید . به عنوان لایه ورودی انتخاب کنید . همان Target CRS را حفظ کنید . در مرحله بعد، روی دکمه … در کنار Reprojected کلیک کرده و را انتخاب کنید . همان فایل خروجی را انتخاب کنید (به یاد داشته باشید که یک فایل geopackage می تواند چندین لایه داشته باشد، بنابراین لایه جدید را در همان فایل geopackage ذخیره می کنیم). به عنوان نام لایه وارد کنید . روی Run کلیک کنید .metro_stations_accessbilitySave to GeoPackagespatialquerymetro_stations

13. در پنجره اصلی QGIS، ۲ لایه جدید را در پانل لایه ها مشاهده خواهید کرد : bars_and_pubsو metro_stations. می‌توانید دید لایه‌های اصلی را خاموش کنید. اکنون، ما آماده انجام پرس و جو فضایی هستیم. از آنجایی که ما علاقه مند به انتخاب بارها و میخانه ها در فاصله ۵۰۰ متری ایستگاه های مترو هستیم، اولین گام این است که یک بافر در اطراف ایستگاه های مترو ایجاد کنیم که نشان دهنده منطقه جستجوی ما باشد. ابزار Vector geometry ‣ Buffer را در Processing Toolbox جستجو و مکان یابی کنید و برای راه اندازی آن دوبار کلیک کنید.

14. در گفتگوی بافر ، metro_stationsبه عنوان لایه ورودی انتخاب کنید . ۵۰۰متر را به عنوان فاصله تنظیم کنید . خروجی را در همان spatialquerygeopackage ذخیره کنید و metro_stations_buffersبه عنوان نام لایه وارد کنید . روی Run کلیک کنید .

15. یک لایه جدید metro_stations_buffersدر پنل لایه ها بارگذاری شده است . اکنون می توانیم بفهمیم که کدام نقاط از bars_and_pubsلایه در چند ضلعی های metro_stations_buffersلایه قرار می گیرند. انتخاب Vector ‣ Extract by Location را از جعبه ابزار Processing پیدا کنید و برای راه اندازی آن دوبار کلیک کنید.

16. در گفتگوی Extract by location ، bars_and_pubsبه عنوان Extract features from را انتخاب کنید . Intersectبه عنوان محمول هندسه بررسی کنید . تنظیم metro_stations_buffersبه عنوان با مقایسه با ویژگی های از . خروجی را spatialqueryبه عنوان لایه در geopackage ذخیره کنید selected. روی Run کلیک کنید .

17. پس از اتمام پردازش، لایه هایی را خواهید دید selectedکه به پنل لایه ها اضافه شده اند . توجه داشته باشید که این لایه فقط حاوی نقاطی از bars_and_pubsچند ضلعی هایی است که در بافر قرار می گیرند.

18. تحلیل ما کامل است. ممکن است متوجه شوید که چند ضلعی های بافر بیضی شکل به نظر می رسند. این به این دلیل است که پروژه CRS ما هنوز روی EPSG:4326 WGS84 تنظیم شده است . برای تجسم بهتر نتایج، می توانید به Project ‣ Properties ‣ CRS رفته و انتخاب کنید که برای تجزیه و تحلیل از آن استفاده کرده ایم. پس از تنظیم روی این CRS، بافر به شکل صحیح ظاهر می شود.GDA ۲۰۲۰ / MGA zone ۵۵ EPSG:7855