کلید واژه ها:
تصادفات جاده ای ؛ لکه های سیاه ؛ GIS _ تحلیل داده ها
۱٫ مقدمه
۲٫ بررسی ادبیات
۳٫ مواد و روشها
-
داده های هواشناسی از IPMA [ ۲۶ ]؛
-
اطلاعات باد از Windguru [ ۲۷ ];
-
مشاهدات بارش ساعتی از API تاریخچه نقشه آب و هوا [ ۲۸ ]؛
-
دادههای گزارشهای بولتن آماری حوادث ترافیکی از ANSR [ ۲۹ ]؛
-
حوادث اضطراری هنگ آتش نشانی لیسبون؛
-
آمار ترافیک تاریخی از TomTom [ ۳۰ ].
۳٫۱٫ گلوبال موران I
ابزار خودهمبستگی فضایی برای هر تکرار با معیارهای فاصله تعریف شده توسط خودهمبستگی فضایی افزایشی ArcGIS انجام شد. فاصله مستقیم بین دو نقطه برای تعیین نزدیکی مکانی رویدادهای داده استفاده شد، در حالی که رویکرد وزن دهی معکوس فاصله برای تعیین نزدیکی مکانی نقاط همسایه استفاده شد. از آنجایی که هر نقطه داده بر حسب همسایگان خود، تعیین شده توسط آستانه فاصله، تجزیه و تحلیل می شود، مهم است که آستانه فاصله ای را انتخاب کنید که همبستگی مکانی را به حداکثر برساند [ ۳ ]. شاخص جهانی Moran I با استفاده از معادله زیر محاسبه می شود:
۳٫۲٫ تخمینگر تراکم هسته برای تجزیه و تحلیل تصادفات جاده ای
معادله (۲) تابع چگالی کرنل f را بیان می کند :
۳٫۳٫ تجزیه و تحلیل نقطه اتصال (Getis-Ord Gi*)
مجموع یک مشخصه، [تصادف] با همسایگانش به نسبت مجموع همه صفات مقایسه می شود. هنگامی که مجموع محلی به طور قابل توجهی با آنچه پیش بینی می شود متفاوت است، و این تفاوت یک نتیجه تصادفی نیست، یک z-score با اهمیت آماری تولید می شود.
جایی که: Gi* آمار همبستگی مکانی یک رویداد i بر روی n رویداد است. اصطلاح xj مقدار مشخصه ویژگی j است، wi ، j وزن فضایی بین ویژگی i و j است، n برابر با تعداد کل ویژگی ها است.
۴٫ خروجی های عمده اعمال شده برای داده های شهر لیسبون
یافته های اصلی از این فرآیند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ داده های شهر
۵٫ نتیجه گیری ها
-
ادغام بین IPMA و ANSR، به طوری که وقتی حادثه در پایگاه داده ANSR وارد می شود، مقادیر هواشناسی برای آن تاریخ، زمان و مکان به طور خودکار به BEAV اضافه می شود.
-
ادغام بین ANSR و دادههای جغرافیایی ارجاعشده برنامه کاربردی امن الکترونیکی اخیر از انجمن بیمهگران پرتغال [ ۴۰ ] اجازه میدهد مختصات حادثه با موارد ثبتشده توسط نیروهای امنیتی و ثبتشده در BEAV مقایسه شود.
-
علل تصادف را نیز می توان تجزیه و تحلیل کرد، به عنوان مثال، متراکم کردن داده های شناسایی علت تصادف: آیا رانندگان تحت تأثیر الکل بودند؟ آیا علت حواس پرتی تصادف به خاطر حضور آنها در تلفن همراه بوده است؟ چرا عابر پیاده با ماشین برخورد کرد؟ آیا او هدفون به سر داشت یا با تلفن همراه؟ این سؤالات و سؤالات دیگر به محققان این امکان را می دهد که در آینده مطالعات دقیق تری را با توجه به واقعیت تصادفات جاده ای با قربانیان در شهرداری لیسبون توسعه دهند.
منابع
- لاکشمی، اس. سریکانث، آی. Arockiasamy, M. شناسایی نقاط حادثه خیز ترافیک با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS). بین المللی J. Eng. Adv. تکنولوژی IJEAT ۲۰۱۹ ، ۹ ، ۲۲۴۹–۸۹۵۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- FLUP—Tese de Mestrado em Sistemas de Informação Geográfica e Ordenamento de Território. در دسترس آنلاین: https://sigarra.up.pt/flup/pt/teses.tese?p_aluno_id=103675&p_processo=17587&p_lang=1 (دسترسی در ۳ مه ۲۰۲۱).
- پراساناکومار، وی. ویجیت، اچ. چاروتا، آر. Geetha، N. خوشه بندی فضایی و زمانی تصادفات جاده ای: تجزیه و تحلیل و ارزیابی مبتنی بر GIS. Procedia-Soc. رفتار علمی ۲۰۱۱ ، ۲۱ ، ۳۱۷-۳۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- گتیس، ع. Ord, JK تجزیه و تحلیل ارتباط فضایی با استفاده از آمار فاصله. Geogr. مقعدی ۱۹۹۲ ، ۲۴ ، ۱۸۹-۲۰۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کلابدبامبو. [مقدمه ای بر] تجزیه و تحلیل Hotspot با استفاده از ArcGIS. Geospatiality ، ۲۱ ژانویه ۲۰۱۶٫ موجود به صورت آنلاین: https://glenbambrick.com/2016/01/21/hotspot-analysis-using-arcgis/ (دسترسی در ۱۳ دسامبر ۲۰۲۱).
- موهر، دی. لیبراتی، ع. تتزلاف، جی. Altman، DG موارد گزارش ترجیحی برای بررسی سیستماتیک و متاآنالیز: بیانیه PRISMA. BMJ ۲۰۰۹ , ۳۳۹ , b2535. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
- Elsevier, BV Scopus Preview—Scopus—به Scopus خوش آمدید . پیش نمایش Scopus; الزویر: آمستردام، هلند، ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ]
- FCCN. b-on. ۲۰۲۱٫ در دسترس آنلاین: https://www.b-on.pt/ (در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
- شفاف سازی کنید. جستجوی سند-مجموعه هسته وب علوم. ۲۰۲۱٫ در دسترس آنلاین: https://www.webofscience.com/wos/woscc/basic-search (در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
- Covidence. Covidence-مدیریت بررسی سیستماتیک بهتر. ۲۰۲۱٫ موجود به صورت آنلاین : https://www.covidence.org/?_gl=1%2A9btlcw%2A_ga%2AMTI4MDE5MzYwMy4xNjMyODY2NDUx%2A_ga_HXKEQPTFLR%2AMTYzMjg2NjQ1MCYNJL
- الویک، آر. محدودیت های سرعت، اجرا، و پیامدهای سلامتی. آنو. Rev. Public Health ۲۰۱۲ ، ۳۳ ، ۲۲۵-۲۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اندرسون، تخمین چگالی کرنل TK و خوشهبندی K-means به نمایه نقاط حادثه خیز جادهای. اسید. مقعدی قبلی ۲۰۰۹ ، ۴۱ ، ۳۵۹-۳۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- الویک، آر. بررسی تعاریف عملیاتی مکانهای جادهای خطرناک در برخی از کشورهای اروپایی. اسید. مقعدی قبلی ۲۰۰۸ ، ۴۰ ، ۱۸۳۰-۱۸۳۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária. Relatório Anual de Segurança Rodoviária ; Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária: لیسبون، پرتغال، ۲۰۱۹٫ [ Google Scholar ]
- سدر، ا. لیونه، م. روابط بین تصادفات جاده ای و جریان ترافیک ساعتی-I. تجزیه و تحلیل و تفسیر. اسید. مقعدی قبلی ۱۹۸۲ ، ۱۴ ، ۱۹-۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Oppe, S. استفاده از مدل های ضربی برای تجزیه و تحلیل داده های ایمنی جاده. اسید. مقعدی قبلی ۱۹۷۹ ، ۱۱ ، ۱۰۱-۱۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Bucsuházy، K. ماتوچووا، ای. زووالا، ر. موراوکووا، پ. کوستیکووا، م. Mikulec, R. عوامل انسانی موثر در وقوع تصادف جاده ای. ترانسپ Res. Procedia ۲۰۲۰ ، ۴۵ ، ۵۵۵-۵۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Le، KG; لیو، پی. لین، ال.-تی. تعیین نقاط حادثه خیز ترافیک جاده ای با استفاده از تکنیک های تحلیلی آماری زمانی- مکانی مبتنی بر GIS در هانوی، ویتنام. ژئو اسپات. Inf. علمی ۲۰۲۰ ، ۲۳ ، ۱۵۳-۱۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Kaygisiz، Ö.; دوزگون، ش. یلدیز، ع. Senbil، M. تجزیه و تحلیل تصادف فضایی-زمانی برای پیشگیری از تصادف در رابطه با عوامل رفتاری در رانندگی: مورد بزرگراه آناتولی جنوبی. ترانسپ Res. قسمت F روانشناسی ترافیک. رفتار ۲۰۱۵ ، ۳۳ ، ۱۲۸-۱۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آگوئرو والورده، جی. Jovanis، PP تحلیل فضایی تصادفات مرگبار و جراحت در پنسیلوانیا. اسید. مقعدی قبلی ۲۰۰۶ ، ۳۸ ، ۶۱۸-۶۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- Iyanda، AE تجزیه و تحلیل جغرافیایی شاخص شدت تصادفات جاده ای در نیجریه. بین المللی J. Inj. کنترل Saf. ارتقاء دهید. ۲۰۱۹ ، ۲۶ ، ۷۲–۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- Pulugurtha، SS; کریشناکومار، وی کی. Nambisan، SS روش های جدید برای شناسایی و رتبه بندی مناطق تصادف عابر پیاده بالا: یک تصویر. اسید. مقعدی قبلی ۲۰۰۷ ، ۳۹ ، ۸۰۰-۸۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کسکین، اف. ینیلمز، ف. چولاک، م. یاووزر، آی. دوزگون، H.Ş. تجزیه و تحلیل حوادث ترافیکی در پردیس METU. Procedia -Soc. رفتار علمی ۲۰۱۱ ، ۱۹ ، ۶۱-۷۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- اردوغان، اس. یلماز، من. بایبورا، تی. Gullu, M. سیستم های اطلاعات جغرافیایی به کمک سیستم تجزیه و تحلیل حوادث ترافیکی مطالعه موردی: شهر افیون کاراهیسار. اسید. مقعدی قبلی ۲۰۰۸ ، ۴۰ ، ۱۷۴-۱۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آقاجانی، م. دزفولیان، RS; ارجرودی، ع. رضایی، م. استفاده از GIS برای شناسایی الگوهای مکانی و زمانی تصادفات جادهای با استفاده از آمار فضایی (مطالعه موردی: استان ایلام، ایران). ترانسپ Res. Procedia ۲۰۱۷ ، ۲۵ ، ۲۱۲۶-۲۱۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Instituto Português do Mar e da Atmosfera. ۲۰۲۱٫ در دسترس آنلاین: https://www.ipma.pt/en/ (در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
- ویندگورو ویندگورو – لیسبون. ۲۰۲۱٫ در دسترس آنلاین: https://www.windguru.cz/960003 (در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
- OpenWeatherMap. OpenWeatherMap® API: دادههای آب و هوای تاریخی و فعلی|RapidAPI را دریافت کنید. ۲۰۲۰٫ Available online: https://rapidapi.com/blog/lp/openweathermap/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Beta&utm_term=%2Bopenweathermap_b&gclid=Cj0KCQiAlZH_BRCgARIsAAZHSBnX0A0NHLsz35kcE9WvKFlvCiTC3LP71BA_yk-93yGRfJYT3MoW7q4aAqKZEALw_wcB (accessed on 29 September 2021).
- Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária. Relatório Anual da Sinistralidade Rodoviária 2020 ; Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária: لیسبون، پرتغال، ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ]
- حرکت تام تام. TomTom NV. ۲۰۲۰٫ در دسترس آنلاین: https://move.tomtom.com/login (در ۱۱ مارس ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
- Brimicombe، AJ تشخیص خوشهها در مجموعه دادههای رویداد نقطهای مکرر مکانی. CyberGeo ۲۰۰۷ ، ۲۰۰۷ ، ۱-۱۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کورتر، برو؛ Olubusoye، OE; Salisu، AA تجزیه و تحلیل فضایی تصادفات ترافیکی جاده ای در ایالت اویو نیجریه. J. Sustain. توسعه دهنده ۲۰۱۴ ، ۷ ، ۱۵۱-۱۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- فو، WJ; جیانگ، پی کی. ژو، جنرال موتورز؛ ژائو، KL با استفاده از i Moran و GIS برای مطالعه الگوی فضایی تراکم کربن بستر جنگل در یک منطقه نیمه گرمسیری در جنوب شرقی چین. Biogeosciences ۲۰۱۴ ، ۱۱ ، ۲۴۰۱-۲۴۰۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- خودهمبستگی فضایی (Global Moran’s I) (آمار فضایی) – ArcGIS Pro|Documentation. در دسترس آنلاین: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-autocorrelation.htm (دسترسی در ۱۹ اکتبر ۲۰۲۱).
- عصا، نماینده مجلس؛ Jones, MC Kernel Smoothing (تنگنگاری در مورد آمار و احتمال کاربردی) ; چپمن و هال: لندن، انگلستان؛ CRC: Boca Raton، FL، USA، ۱۹۹۵; جلد ۵۳٫ [ Google Scholar ]
- پلاگ، سی. شیا، جی. Caulfield، C. تکنیک های تجسم مکانی و زمانی برای تجزیه و تحلیل تصادف. اسید. مقعدی قبلی ۲۰۱۱ ، ۴۳ ، ۱۹۳۷-۱۹۴۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- Truong، LT; Somenahalli, SVC با استفاده از GIS برای شناسایی نقاط داغ تصادف عابر پیاده با وسایل نقلیه و ایستگاه های اتوبوس ناایمن. J. Public Transp. ۲۰۱۱ ، ۱۴ ، ۹۹-۱۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Mikelbank، BA جغرافیای کمی: دیدگاههای تحلیل دادههای فضایی، توسط AS Fotheringham، C. Brunsdon و M. Charlton. Geogr. مقعدی ۲۰۱۰ ، ۳۳ ، ۳۷۰-۳۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ایتو، اف. ایتوگاوا، ای. Umemoto، M. عوامل وقوع جرم از دیدگاه ویژگی های محیطی در مقیاس خرد. J. Soc. Saf. علمی ۲۰۱۰ ، ۱۳ ، ۱۰۹-۱۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- توریسمو پرتغال Turismo em pt. در دسترس آنلاین: https://travelbi.turismodeportugal.pt/pt-pt/Paginas/turismo-em-numeros-2018.aspx (در ۱۸ ژوئیه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
بدون دیدگاه