کلید واژه ها:
توسعه لندفرم لس ; سیستم خندق لس ; ویژگی های جمعیت ; فلات لس
۱٫ مقدمه
۲٫ مواد و روشها
۲٫۱٫ حوزه و داده های مطالعه
۲٫۲٫ مواد و روش ها
۲٫۲٫۱٫ استخراج و طبقه بندی سیستم گلی
۲٫۲٫۲٫ ویژگی های کمی سیستم خندق
- (۱)
-
تراکم عدد
تراکم عددی (ND) به نسبت تعداد کل خندق ها به مساحت حوزه آبخیز اشاره دارد. تراکم تعداد خندق ها می تواند درجه توسعه خندق ها را تا حد زیادی منعکس کند. هر چه مقدار شاخص بالاتر باشد، هر چه تعداد آبکندها در یک حوضه آبخیز بیشتر باشد، توسعه خندق شدیدتر و درجه توسعه حوضه بیشتر است. فرمول به شرح زیر است:
جایی که نDمننشان دهنده تراکم عددی یک نوع دره است، nمن( i = ۱، ۲، ۳، ۴، ۵) نشان دهنده مقدار کل یک نوع خندق و S نشان دهنده مساحت حوضه است.
- (۲)
-
چگالی طول
تراکم طولی به طول کل آبکند در واحد سطح اطلاق می شود که همان معنای تراکم خندق است. طول آبکند بیانگر میزان حرکت سر خندق به سمت بالادست است که یکی از مظاهر حیاتی توسعه آبکند است. هر چه سر خندق بیشتر به سمت بالا حرکت کند، طول آبکند بیشتر می شود. هر چه تراکم طول بیشتر باشد، خندق ها توسعه یافته تر، شکستگی زمین بیشتر، پایداری مواد سطحی کمتر و فرسایش خندقی در این ناحیه جدی تر است. فرمول به شرح زیر است:
جایی که LDمنچگالی طول یک نوع خندق است و Lمنطول کل یک نوع خندق است.
- (۳)
-
نوع خندقی غالب
خندقی که به طور تصادفی از سیستم خندقی استخراج می شود، احتمال تعلق به یک نوع خندق را دارد. نوع خندقی غالب به چیزی اطلاق می شود که بیشترین احتمال را دارد. شناسایی یک نوع خندق غالب برای درک وضعیت فعلی یک حوزه آبخیز و پیشبینی توسعه آینده سیستم حوضه آبخیز اهمیت زیادی دارد. این مربوط به گونه غالب در جمعیت اکولوژیکی است.
که در آن N مقدار کل همه خندق ها در سیستم خندقی است و nمنمقدار کل یک نوع خندق است.
- (۴)
-
ساختار سنی
- (۵)
-
ساختار همگرایی
۳٫ نتایج
۳٫۱٫ نتایج استخراج سیستم گلی
۳٫۲٫ ویژگی های کمی سیستم خندق
۳٫۲٫۱٫ تراکم عدد
۳٫۲٫۲٫ توزیع طول
۳٫۲٫۳٫ چگالی طول
۳٫۲٫۴٫ نوع غالب
۳٫۳٫ ساختار فضایی سیستم خندقی
۳٫۳٫۱٫ ساختار سنی
۳٫۳٫۲٫ رابطه همگرا
۴٫ بحث
۴٫۱٫ مقایسه با انتگرال هیپسومتری
۴٫۲٫ تجزیه و تحلیل عوامل مستعد کننده
۵٫ نتیجه گیری ها
منابع
- شیونگ، ال. تانگ، جی. یوان، بی. لو، ز. لی، اف. ژانگ، L. وراثت ژئومورفولوژیکی برای تکامل لندفرم لس در یک منطقه فرسایش شدید خاک در فلات لس چین بر اساس مدلهای ارتفاعی دیجیتال. علمی علوم زمین چین ۲۰۱۴ ، ۵۷ ، ۱۹۴۴-۱۹۵۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- تانگ، جی. لی، اف. لیو، ایکس. لانگ، ی. یانگ، ایکس. تحقیق در مورد طیف شیب فلات لس. علمی چین سر. تکنولوژی E علمی ۲۰۰۸ ، ۵۱ ، ۱۷۵-۱۸۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لی، اس. شیونگ، ال. تانگ، جی. استروبل، جی. رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقهبندی شکل زمین از منابع داده یکپارچه مدل ارتفاعی دیجیتال و تصاویر. ژئومورفولوژی ۲۰۲۰ ، ۳۵۴ ، ۱۰۷۰۴۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- شیونگ، ال. تانگ، جی. یانگ، ایکس. لی، ف. تجزیه و تحلیل زمین دیجیتال مبتنی بر ژئومورفولوژی: پیشرفت و چشم اندازها. جی. جئوگر. علمی ۲۰۲۱ ، ۳۱ ، ۴۵۶-۴۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Maat، PB; جانسون، WC Thermoluminescence و تخمین های سنی جدید ۱۴C برای لس های کواترنر اواخر در جنوب غربی نبراسکا. ژئومورفولوژی ۱۹۹۶ ، ۱۷ ، ۱۱۵-۱۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لای، ز.-پی. Wintle، AG تعیین مرز بین پلیستوسن و هولوسن در لس چینی با استفاده از لومینسانس. هولوسن ۲۰۰۶ ، ۱۶ ، ۸۹۳-۸۹۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پان، بی. هو، ز. وانگ، جی. واندنبرگه، ج. هو، X. یک رکورد مغناطیسی چینهشناسی از توسعه چشمانداز در فلات اوردوس شرقی، چین: گذار از رسوبگذاری انباشته شده از میوسن پسین و پلیوسن اولیه به بالا بردن پلیوسن پسین و کواترنر و برش توسط رودخانه زرد. ژئومورفولوژی ۲۰۱۱ ، ۱۲۵ ، ۲۲۵-۲۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- وانگ، ایکس. آیرز، جی سی. Katsiaficas، NJ زیرکون geochronology از لس و رسوبات آبرفتی: مفاهیم برای منشأ خاک های مدرن تنسی میانه. در مجموعه مقالات نشست پاییز AGU، سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، ۱۵-۱۹ دسامبر ۲۰۱۴٫ صفحات EP21D-3569. [ Google Scholar ]
- Qiang-Guo، C. فرسایش خاک و مدیریت در فلات لس. جی. جئوگر. علمی ۲۰۰۱ ، ۱۱ ، ۵۳-۷۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لی، پی. مو، ایکس. هولدن، جی. وو، ی. ایروین، بی. وانگ، اف. گائو، پی. ژائو، جی. Sun, W. مقایسه مدلهای فرسایش خاک مورد استفاده برای مطالعه فلات لس چین. Earth-Sci. Rev. ۲۰۱۷ , ۱۷۰ , ۱۷-۳۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- تانگ، جی. آهنگ، X. لی، اف. ژانگ، ی. Xiong، L. منطقه بحرانی طیف شیب و تغییرات فضایی آن در فلات لس چین. جی. جئوگر. علمی ۲۰۱۵ ، ۲۵ ، ۱۴۵۲-۱۴۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- دیویس، WM چرخه جغرافیایی. در ژئومورفولوژی اقلیمی ; پالگریو: لندن، بریتانیا، ۱۹۷۳; صص ۱۹-۵۰٫ [ Google Scholar ]
- میلر، AA آب و هوا و چرخه ژئومورفیک: خطاب به انجمن جغرافیایی. جغرافیا ۱۹۶۱ ، ۴۶ ، ۱۸۵-۱۹۷٫ [ Google Scholar ]
- چرخههای ژئومورفیک Oertel، GF در دلتاهای جزر و مد و الگوهای مربوط به فرسایش و برافزایش ساحل. J. رسوب. Res. ۱۹۷۷ ، ۴۷ ، ۱۱۲۱-۱۱۳۱٫ [ Google Scholar ]
- Strahler، تحلیل هیپسومتری (منطقه-ارتفاع) توپوگرافی فرسایشی. جئول Soc. صبح. گاو نر ۱۹۵۲ ، ۶۳ ، ۱۱۱۷-۱۱۴۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پایک، RJ; ویلسون، نسبت ارتفاع به ریل SE، انتگرال هیپسومتری و تجزیه و تحلیل منطقه-ارتفاع ژئومورفیک. جئول Soc. صبح. گاو نر ۱۹۷۱ ، ۸۲ ، ۱۰۷۹-۱۰۸۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- تانر، WF نمونه هایی از انحراف از گاوسی در تحلیل ژئومورفیک. صبح. J. Sci. ۱۹۵۹ ، ۲۵۷ ، ۴۵۸-۴۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Scheidegger, AE ژئومورفولوژی نظری ; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۱۲٫ [ Google Scholar ]
- ایوانز، ژئومورفومتری عمومی IS، مشتقات ارتفاع و آمار توصیفی. در تحلیل فضایی در ژئومورفولوژی ; Routledge: Abington-on-Thames، انگلستان، ۲۰۱۹؛ صص ۱۷-۹۰٫ [ Google Scholar ]
- هارلین، JM گشتاورهای آماری منحنی هیپسومتری و تابع چگالی آن. J. Int. دانشیار ریاضی. جئول ۱۹۷۸ ، ۱۰ ، ۵۹-۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لی، اس. در آغوش گرفتن.؛ چنگ، ایکس. شیونگ، ال. تانگ، جی. Strobl, J. ادغام دانش توپوگرافی در یادگیری عمیق برای پر کردن فضای خالی مدل های ارتفاعی دیجیتال. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۲۲ ، ۲۶۹ ، ۱۱۲۸۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Lazzari، M. DEM های مشتق شده از LiDAR با وضوح بالا در استخراج شبکه های هیدروگرافیک و تغییرات چشم انداز کوتاه مدت. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی علوم محاسباتی و کاربردهای آن، کالیاری، ایتالیا، ۱ تا ۴ ژوئیه ۲۰۲۰؛ صص ۷۲۳-۷۳۷٫ [ Google Scholar ]
- چنگ، اچ. زو، ایکس. وو، ی. ژانگ، سی. ژنگ، کیو. جیانگ، Z. پارامترهای مورفولوژی خندق زودگذر در ویژگی های دامنه های تپه در فلات لس چین. خاک ورزی خاک Res. ۲۰۰۷ ، ۹۴ ، ۴-۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لیو، ی. کائو، جی. وانگ، ال. نیش، ایکس. واگنر، W. ویژگیهای منطقهای نقش برجسته توپوگرافی بر روی فلات لس، چین: شواهدی از تجزیه حالت تجربی مجموعه. جلو. علوم زمین ۲۰۲۰ ، ۱۴ ، ۶۹۵-۷۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- هیوز، مگاوات؛ اشمیت، جی. بادام، PC طبقه بندی زمین فرم خودکار و همبستگی محیطی برای مدل سازی مناظر لس در شمال اوتاگو، جزیره جنوبی، نیوزیلند. ژئودرما ۲۰۰۹ ، ۱۴۹ ، ۹۲-۱۰۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ژائو، W.-F. Xiong، L.-Y. دینگ، اچ. تانگ، G.-A. شناسایی خودکار لندفرم های لس با استفاده از روش جنگل تصادفی. J. Mt. Sci. ۲۰۱۷ ، ۱۴ ، ۸۸۵-۸۹۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ویلت، SD; McCoy، SW; پرون، جی تی; گورن، ال. چن، سی.-ای. سازماندهی مجدد پویا حوضه های رودخانه ای. Science ۲۰۱۴ ، ۳۴۳ ، ۱۱۱۶-۱۱۲۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لی، سی. لی، اف. دای، ز. یانگ، ایکس. کوی، ایکس. Luo, L. تنوع فضایی توسعه خندق در فلات لس چین بر اساس دیدگاه مورفولوژیکی. علوم زمین آگاه کردن. ۲۰۲۰ ، ۱۳ ، ۱۱۰۳-۱۱۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- والنتین، سی. پوسن، جی. Li, Y. فرسایش خندقی: اثرات، عوامل و کنترل. کاتنا ۲۰۰۵ ، ۶۳ ، ۱۳۲-۱۵۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لی، ز. ژانگ، ی. زو، س. یانگ، اس. لی، اچ. Ma، H. یک مدل ارزیابی فرسایش خندقی برای فلات لس چین بر اساس تغییرات در طول و مساحت خندق. Catena ۲۰۱۷ ، ۱۴۸ ، ۱۹۵-۲۰۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- وو، اچ. خو، X. ژنگ، اف. کوین، سی. او، X. ویژگیهای مورفولوژیکی خندق در منطقه تپهای-خندقی لس بر اساس تکنیک اسکن لیزری سه بعدی. زمین گشت و گذار. روند. Landf. ۲۰۱۸ ، ۴۳ ، ۱۷۰۱-۱۷۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گوان، ی. یانگ، اس. ژائو، سی. لو، اچ. چن، ک. ژانگ، سی. Wu، B. نظارت بر فرسایش خندقی طولانی مدت و آستانه های توپوگرافی در منطقه حاشیه ای فلات لس چین. خاک ورزی خاک Res. ۲۰۲۱ ، ۲۰۵ ، ۱۰۴۸۰۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کوین، سی. ژنگ، اف. خو، X. وو، اچ. ویژگی های مورفولوژیکی خندق مرحله فعال در منطقه تپه-خندقی لس بر اساس تکنیک اسکن لیزری سه بعدی. زمین گشت و گذار. روند. Landf. ۲۰۱۷ ۴۳ . _ [ Google Scholar ]
- لی، جی. Xiong، L. پروفایل های ترکیبی خندق برای بیان مورفولوژی سطح و تکامل لندفرم های آبکند. جلو. علوم زمین ۲۰۱۹ ، ۱۳ ، ۵۵۱-۵۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- نا، ج. دینگ، اچ. ژائو، دبلیو. لیو، ک. تانگ، جی. فایفر، N. طبقهبندی زمین در مقیاس بزرگ مبتنی بر شی همراه با بهینهسازی بخشبندی و ویژگیهای زمین: مطالعه موردی در چین. ترانس GIS. ۲۰۲۱ ، ۲۵ ، ۲۹۳۹-۲۹۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- هوانگ، ایکس. تانگ، جی. زو، تی. دینگ، اچ. Na، J. جایگزینی فضا برای زمان در ژئومورفولوژی. J Geogr Sci. ۲۰۱۹ ، ۲۹ ، ۱۶۷۰-۱۶۸۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- نا، ج. یانگ، ایکس. دای، دبلیو. لی، ام. شیونگ، ال. زو، آر. Tang, G. روش سایهاندازی دو طرفه DEM برای استخراج خط شانه خندقی در منطقه دشت لس. فیزیک Geogr. ۲۰۱۸ ، ۳۹ ، ۳۶۸-۳۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Xiong، L.-Y. تانگ، G.-A. لی، F.-Y. یوان، B.-Y.; لو، ز.-سی. مدلسازی تکامل لندفرمهای پوشیده از لس در فلات لس چین با استفاده از DEM سطح سنگ بستر زیرزمینی. ژئومورفولوژی ۲۰۱۴ ، ۲۰۹ ، ۱۸-۲۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Xiong، LY; تانگ، GA; استروبل، جی. Zhu، AX کنترل های پالئوتوپوگرافیک بر روی رسوب لس در فلات لس چین. زمین گشت و گذار. روند. Landf. ۲۰۱۶ ، ۴۱ ، ۱۱۵۵-۱۱۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- نا، ج. یانگ، ایکس. تانگ، جی. دانگ، دبلیو. Strobl, J. ویژگی های جمعیتی سیستم خندق لس در فلات لس چین. Remote Sens. ۲۰۲۰ , ۱۲ , ۲۶۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- یانگ، ایکس. نا، ج. تانگ، جی. وانگ، تی. استخراج خندق بانک از DEMs با استفاده از ویژگیهای ژئومورفولوژیکی منطقه تپهای لس در چین. جلو. علوم زمین ۲۰۱۹ ، ۱۳ ، ۱۵۱-۱۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Xiaoyan، W. فوجیانگ، اچ. Zhibiao، N. سیستم های چرا در خاک های لس: گزینه ها در شهرستان Huanxian، استان گانسو. در توسعه سیستم های دامداری پایدار در مراتع در شمال غربی چین ؛ مجموعه مقالات ACIAR شماره ۱۳۴; مرکز استرالیایی برای تحقیقات بین المللی کشاورزی: کانبرا، ACT، استرالیا، ۲۰۱۱; ص ۴۶-۵۷٫ [ Google Scholar ]
- Xiong، L.-Y. تانگ، G.-A. بازسازی پالئوتوپوگرافی زیرین لس برای وراثت لندفرم لس. در Loess Landform Inheritance: Modeling and Discovery ; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۱۹؛ صص ۷۵-۱۳۳٫ [ Google Scholar ]
- کوماوات، ع. یداو، د. صمادرمام، ک. راشمی، اول. اقدامات حفاظتی خاک و آب برای پایداری کشاورزی. در اهمیت رطوبت خاک ; IntechOpen: لندن، بریتانیا، ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ]
- دای، دبلیو. هو، G.-H. یانگ، ایکس. یانگ، X.-W. چنگ، Y.-H. Xiong، L.-Y. استروبل، جی. تانگ، G.-A. شناسایی آبکندهای زودگذر از تصاویر با وضوح بالا و DEM با استفاده از تشخیص جهت جریان J. Mt. Sci. ۲۰۲۰ ، ۱۷ ، ۳۰۲۴–۳۰۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Strahler، AN مبنای دینامیکی ژئومورفولوژی. جئول Soc. صبح. گاو نر ۱۹۵۲ ، ۶۳ ، ۹۲۳-۹۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- سینگ، او. سرنگی، ع. روشهای تخمین انتگرالی هیپسومتری شارما، MC و ارتباط آن با وضعیت فرسایش حوزههای آبخیز هیمالیا کوچک شمال غربی. منبع آب مدیریت ۲۰۰۸ ، ۲۲ ، ۱۵۴۵-۱۵۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- داولینگ، تی. واکر، جی. ریچاردسون، DP; O’Sullivan، A. سامرل، GK کاربرد معیارهای انتگرال هیپسومتری و سایر معیارهای زمین به عنوان شاخص های سلامت حوضه: یک تحلیل مقدماتی . CSIRO، زمین و آب: کانبرا، ACT، استرالیا، ۱۹۹۸٫ [ Google Scholar ]
- Zhang, T. The Loess Plateau Thesis ; انتشارات علوم محیطی چین: پکن، چین، ۱۹۹۳٫ [ Google Scholar ]
- پورقاسمی، HR; صداسیوام، ن. کریمی نژاد، ن. مدلسازی فضایی فرسایش کالینز، AL Gully: نقش الگوریتمهای یادگیری ماشین در انتخاب بهترین عوامل کنترل و فرآیند مدلسازی. Geosci. جلو. ۲۰۲۰ ، ۱۱ ، ۲۲۰۷–۲۲۱۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بدون دیدگاه