ارزیابی تاثیر بصری منظر برای مزرعه بادی خشکی: مطالعه موردی

خلاصه

انرژی باد یک راه حل موثر برای دستیابی به هدف بی‌طرفی کربن و کاهش تغییرات آب و هوایی است. گسترش انرژی باد خشکی توجه گسترده ای را به اثرات زیست محیطی در محل برمی انگیزد. تأثیر بصری منظره دلیل اصلی اعتراض محلی شده است. این مقاله یک مدل ارزیابی تأثیر بصری چشم‌انداز (LVIE) را پیشنهاد می‌کند که چارچوب نظری و راه‌حل‌های عملی را ترکیب می‌کند و روش‌های برنامه‌ریزی مزرعه بادی خشکی را بهینه می‌کند. بر اساس تحقیقات نظری در مورد مفهوم منظر، اصول ارزیابی، معیارها و مجموعه شاخص کمی برای مدل LVIE با سه بعد ساخته شده است: حساسیت منظر، تأثیر بصری WTs، و قرار گرفتن در معرض بیننده. عملی بودن این مدل ارزیابی از طریق تجزیه و تحلیل GIS چند معیاره توسط مطالعه موردی مزرعه بادی فردریش-ویلهلم رایفایزن در آلمان انجام شده است. نتایج ارزیابی نتایج دقیق و تجسمی تأثیر بصری چشم انداز را نشان می دهد که عمیقاً با رویه های برنامه ریزی ترکیب شده است. نوآوری این مقاله اصلاح فرم نتایج ارزیابی، بهینه‌سازی روش‌های برنامه‌ریزی مزرعه بادی، و امکان همکاری بین بخش‌های مختلف برنامه‌ریزی و ذینفعان با نتایج ارزیابی قطعی، قابل مشاهده و کاربرپسند است. این تحقیق فرصت های مقایسه دقیقی را برای پروژه های مختلف یا همان پروژه در دوره های مختلف برای به دست آوردن نتایج کمی و اطلاعات بازخورد فراهم می کند.

کلید واژه ها:

تاثیر بصری منظره ; انرژی بادی خشکی ؛ کاربری زمین ؛ برنامه ریزی انرژی بادی ; آلمان

۱٫ معرفی

انرژی باد خشکی یکی از راه حل های موثر برای دستیابی به هدف بی طرفی کربن تحت مسائل تغییرات آب و هوایی جهانی است [ ۱ ]. ویژگی‌های پاک، پایدار و تجدیدپذیر آن به توسعه پایدار و کاهش انتشار کربن کمک می‌کند. با این حال، نصب گسترده توربین های بادی (WT) چالش هایی را برای برنامه ریزی فضایی و حفاظت از محیط زیست ایجاد می کند. با افزایش ارتفاع WTها، تأثیر بصری آنها، و همچنین سر و صدا، سوسو زدن سایه، تأثیر بر حیوانات وحشی، و میکرو اقلیم، در طول مراحل برنامه ریزی در محل مورد توجه بیشتری قرار گرفته است [ ۲ ، ۳ ]. تاثیر بصری چشم انداز اجتناب ناپذیر به دلیلی حیاتی برای مقاومت محلی [ ۴ ] تبدیل شده است.

به دنبال گسترش سریع انرژی بادی در آغاز قرن بیست و یکم، آلمان، دانمارک، اسپانیا و سایر کشورهای توسعه یافته که به انرژی های تجدیدپذیر معروف هستند، رویکردهای مختلفی را برای ارزیابی اثرات بصری چشم انداز در برنامه ریزی مزرعه بادی توسعه داده اند. این رویکردها را می توان به سه پارادایم طبقه بندی کرد: (۱) روش های ارزیابی کمی. (۲) دستورالعمل های مبتنی بر تجزیه و تحلیل کیفی. و (۳) شبیه سازی و ارزیابی جامع با ابزارهای کامپیوتری.

روش‌های ارزیابی کمی از مشارکت متخصص، فرآیند ارزیابی استاندارد و تجزیه و تحلیل کمی عاری از هرگونه تأثیر بینندگان چشم‌انداز حمایت می‌کنند [ ۵ ]. می توان یک نتیجه گیری قاطع برای نشان دادن میزان تأثیر بصری ارائه کرد یا تصمیم گرفت که شرکت بادی چقدر باید برای غرامت بپردازد [ ۶ ، ۷ ، ۸ ، ۹ ، ۱۰ ، ۱۱ ]. نتیجه یک بعدی و مختصر است که معمولاً در اجرای برنامه ریزی نتیجه گرا استفاده می شود. با این حال، نتایج ارزیابی برای برنامه ریزان و سایر ذینفعان برای به دست آوردن اطلاعات مفید و مشارکت موثر در تصمیم گیری به اندازه کافی کاربرپسند نیست.

دستورالعمل های مبتنی بر تجزیه و تحلیل کیفی به طور گسترده ای برای تأثیر بصری و راحتی چشم انداز در طول برنامه ریزی مزرعه بادی در بریتانیا [ ۱۲ ، ۱۳ ، ۱۴ ، ۱۵ ، ۱۶ ]، آلمان [ ۱۷ ، ۱۸ ]، استرالیا [ ۱۹ ، ۲۰ ] استفاده می شود. و نیوزلند [ ۲۱]. معمولاً دولت محلی دستورالعملی را برای یک منطقه خاص صادر می کند که شامل اهداف یکپارچه برای توسعه و حفاظت با بسیاری از توصیفات کیفی است. پیشنهادات در دستورالعمل‌ها نسبت به قوانین و مقررات انعطاف‌پذیرتر و ذهنی‌تر هستند و برای اجراهای مختلف در سطح منطقه‌ای در دسترس هستند. با این حال، انجام یک مقایسه کمی افقی بین موارد دشوار است. رویه های ارزیابی در دستورالعمل ها به شدت به ارزیابان با تعداد زیادی توصیف ذهنی متکی است. بنابراین پایایی و صحت نتیجه گیری مورد ظن و انتقاد قرار گرفته است.

با ارتقای مدل شبیه‌سازی جامع و چارچوب‌های تصمیم‌گیری چند معیاره، اهداف برنامه‌ریزی انرژی‌های تجدیدپذیر، ارزیابی اثرات بصری منظر ترکیبی، تخصیص کاربری زمین، حفاظت از محیط زیست و فعالیت‌های انسانی خاص، می‌تواند برای دستیابی به تحلیل دینامیکی چند بعدی مورد توجه قرار گیرد. و همچنین تصمیم گیری و نظارت لحظه ای. ویرتانن و همکاران [ ۲۲ ] داده های فضایی با ابعاد بالا را برای برنامه ریزی انرژی باد با نرم افزار اولویت بندی فضایی Zonation تجزیه و تحلیل کرد. پینارباشی و همکاران [ ۲۳ ] یک مدل برنامه ریزی فضایی مبتنی بر شبکه های اعتقادی بیزی برای شناسایی امکان سنجی مکان صریح فضایی برای مزارع بادی فراساحلی توسعه داد. گوکه و همکاران [ ۲۴] از ابزار پشتیبانی تصمیم مارکسان برای رسیدن به اهداف برنامه ریزی باد دریایی و جلوگیری از درگیری با ویژگی های حیاتی اکولوژیکی استفاده کرد. نرم‌افزارهای مختلف و روش‌های یکپارچه ابزارهای برنامه‌ریزی مزرعه بادی را غنی‌تر کرده، عوامل بالقوه را به دقت پوشش داده و منجر به تحلیل منطقی‌تر و دقیق‌تر برای حمایت از تصمیم‌گیری شده است.

هدف این مقاله ایجاد یک چارچوب نظری و مدل ارزیابی تاثیر بصری چشم انداز (LVIE) مبتنی بر راه حل است. در راستای هدف بهینه‌سازی رویه‌های برنامه‌ریزی مزرعه بادی خشکی، مدل LVIE تأثیر بصری را به سه بعد تجزیه کرده است: حساسیت چشم‌انداز، تأثیر بصری WTs و قرار گرفتن در معرض بیننده. بر اساس تحقیقات نظری در مورد مفهوم منظر، اصول ارزیابی، معیارها و شاخص‌های کمی در مدل LVIE ادغام شده‌اند و ارزیابی در مطالعه موردی مزرعه بادی فردریش-ویلهلم رایفایزن در آلمان انجام می‌شود. نوآوری این مقاله اصلاح فرم نتایج ارزیابی و ادغام عمیق نتایج با اجرای برنامه ریزی از دیدگاه ذینفعان و مقامات مختلف است. این روش‌های برنامه‌ریزی مزرعه بادی را بهینه می‌کند و همکاری بین بخش‌های مختلف برنامه‌ریزی و ذینفعان را با نتایج ارزیابی قطعی، قابل مشاهده و کاربرپسند امکان‌پذیر می‌سازد. علاوه بر این، این روش امکان مقایسه افقی تأثیر بصری در شرایط جغرافیایی مختلف را فراهم می کند. راه حل های خاصی برای کاهش اثرات بصری را می توان در چارچوب برنامه ریزی استاندارد ارائه کرد.

این تحقیق را می توان به چهار بخش تقسیم کرد: بخش ۱ و بخش ۲ به معرفی پیشینه تحقیق و ساخت مدل نظری ارزیابی تأثیر بصری منظر (LVIE) می پردازد. بخش ۳ روش تحقیق و فرآیند تفصیلی در ارزیابی را توضیح می دهد. بخش ۴ نتایج ارزیابی تاثیر بصری را در یک نمودار بصری نشان می دهد. بخش ۵ و بخش ۶ توصیه هایی را برای بهبود روش های برنامه ریزی انرژی بادی تحت نتایج ارزیابی ارائه می کنند.

۲٫ مدل نظری

در این بخش، ارزیابی تاثیر بصری منظر (LVIE) ابتدا به عنوان یک چارچوب نظری برای تشخیص و تجزیه و تحلیل کیفیت بصری منظر و تاثیر بصری مزرعه بادی خشکی بر روی مناظر پیشنهاد شده است. تأثیر بصری مستقیماً با کیفیت بصری منظره و ویژگی های ادراک بصری اشیاء پیشنهادی مرتبط است. مدل LVIE مبتنی بر یک پایه تحقیق نظری جامع است که شامل کل فرآیند ارزیابی، مانند تبعیض جهت گیری ارزش، تعیین دامنه ارزیابی، انتخاب شاخص ارزیابی، جمع آوری اطلاعات موجود، و درجه بندی دقیق هر شاخص است. هدف این مدل شناسایی تأثیر بصری بالقوه ناشی از WTها در انواع منظره خاص و یافتن اقدامات قابل اجرا برای کاهش یا کاهش تأثیر است. روش ارزیابی یک راه حل عملی برای ایجاد تعادل در حفاظت از چشم انداز و توسعه انرژی باد در روش های برنامه ریزی است که می تواند قضاوت حرفه ای در مورد میزان تأثیر بصری و اهمیت تأثیر در یک مدل منطقی و عینی منطقی ارائه دهد. علاوه بر این، نتیجه ارزیابی یک مرجع علمی و کمی برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا انتخاب مکان یک مزرعه بادی می تواند تایید شود ارائه می دهد و توصیه هایی را برای جبران خسارت و اقدامات مدیریتی بعدی ارائه می دهد. که می تواند قضاوت حرفه ای در مورد میزان تاثیر بصری و اهمیت ضربه در یک مدل منطقی و عینی مستدل ارائه دهد. علاوه بر این، نتیجه ارزیابی یک مرجع علمی و کمی برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا انتخاب مکان یک مزرعه بادی می تواند تایید شود ارائه می دهد و توصیه هایی را برای جبران خسارت و اقدامات مدیریتی بعدی ارائه می دهد. که می تواند قضاوت حرفه ای در مورد میزان تاثیر بصری و اهمیت ضربه در یک مدل منطقی و عینی مستدل ارائه دهد. علاوه بر این، نتیجه ارزیابی یک مرجع علمی و کمی برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا انتخاب مکان یک مزرعه بادی می تواند تایید شود ارائه می دهد و توصیه هایی را برای جبران خسارت و اقدامات مدیریتی بعدی ارائه می دهد.

۲٫۱٫ چارچوب نظری

چارچوب نظری مدل LVIE در شکل ۱ نشان داده شده است که از سه بدنه متقابل تشکیل شده است: چشم انداز، توربین های بادی و بینندگان. فرآیند LVIE را می توان به عنوان فرآیندی برای قضاوت در مورد اینکه آیا وضعیت فعلی استانداردهای ارزش ارائه شده توسط ارزیاب را برآورده می کند یا خیر، درک کرد. چارچوب نظری LVIE شامل دلالت سه عامل فوق و دانش نظری بین رشته ای در میان این عوامل نیز می شود. عوامل بالقوه و دانش نظری مربوطه مورد بحث و بررسی قرار خواهند گرفت و در مدل LVIE ادغام خواهند شد تا یک چارچوب چند بعدی با شاخص های متقابل محدود ساخته شود.

۲٫۲٫ حساسیت منظره

حساسیت منظر به میزانی اشاره دارد که ویژگی و کیفیت منظر در نتیجه نصب مزرعه بادی با تأثیر بصری بالا در معرض تغییر است. به منظور تحقیق کمی و عینی منظر، مفهوم منظر بیشتر تجزیه خواهد شد. بر اساس تحقیقات لینکه، کل چشم انداز را می توان به عناصر (رویکرد ذات گرایانه)، ساختار (رویکرد پوزیتیویستی) و عملکرد (رویکرد سازنده گرایانه) تجزیه کرد [ ۲۵ ]. جدول ۱ مبانی نظری فرآیند تجزیه منظر را نشان می دهد.

۲٫۳٫ تاثیر بصری WTs

با توجه به تئوری های ادراک بصری [ ۲۶ ]، اندازه گیری تأثیر بصری منظره پیچیده است زیرا مربوط به پوشش زمین و سازه های عمودی روی زمین است و با فاصله به صورت غیرخطی کاهش می یابد. در این بخش، تحقیق در مورد تاثیر بصری را می توان به سه بخش تقسیم کرد:

۲٫۳٫۱٫ منطقه دید نظری (TVZ) و منطقه دید واقعی (AVZ)

برای ارزیابی تاثیر بصری، یک پیش نیاز ضروری تشخیص ناحیه قابل مشاهده WTs است. با ابزارهای کامپیوتری مانند GIS، منطقه دید نظری (TVZ) به راحتی از طریق تجزیه و تحلیل مدل رقومی ارتفاع (DEM)، مختصات و ارتفاع WT ها به دست می آید. با این حال، وضعیت واقعی بسیار پیچیده تر از مدل نظری است و عوامل بیشتری باید در واقعیت در نظر گرفته شوند. به عنوان مثال، سطح زمین به اندازه یک مدل زمین دیجیتال صاف نیست. هر گونه ساختار عمودی (پوشش گیاهی و سازه های مصنوعی) می تواند مانعی برای مشاهده WT ها باشد. شرایط آب و هوایی و کیفیت هوا نیز بر دامنه دید واقعی تأثیر می گذارد. با فناوری‌های پیشرفته‌تر و دخالت پارامترهای جدید، نتایج شبیه‌سازی رایانه‌ای به واقعیت نزدیک‌تر می‌شوند.

۲٫۳٫۲٫ تاثیر بصری و طبقه بندی فاصله

تاثیرات بصری واقعی به صورت خطی با فاصله کاهش نمی یابد [ ۸ ]. روش طبقه بندی فاصله ترکیبی از بینش فیزیولوژیکی انسان، مطالعات تجربی و نسخه ها یا قراردادهای هنجاری است. منحنی توصیف کننده رابطه بین تاثیر بصری و فاصله نیز در این پارتیشن در نظر گرفته شده است [ ۲۷ ]. معمولاً نواحی برخورد بصری از نظر فاصله به چند ناحیه مانند مناطق نزدیک، متوسط و دور تقسیم می شوند.

روش فاصله ثابت به طور گسترده در تعیین فاصله بافر مزرعه بادی استفاده شده است. با این حال، ارتفاع رو به رشد WT ها را در نظر نمی گیرد. روش ضرب ارتفاع توربین دوباره مورد استفاده قرار گرفت که اولین بار توسط گراتوف در سال ۱۹۹۱ ذکر شد. شوبل [ ۲۸ ] رابطه بین کیفیت بصری و زاویه دید (یا نسبت متناسب بین ارتفاع اجسام و فاصله دید) را تجزیه و تحلیل کرد. شالوده نظری تنظیم بافر را بر اساس ضرب ارتفاع توربین ایجاد کرد. در آلمان، الزامات فاصله بافر WT ها به طور دقیق فهرست شده است و در ایالت های مختلف متفاوت است: شلزویگ-هولشتاین به فاصله بافر ۳ ساعت بین WT ها و مناطق مسکونی نیاز دارد، در حالی که نوردراین-وستفالن ۵H و باواریا ۱۰H [ ۲۹ ]، ۳۰ ]. نگرش های مختلف نسبت به انرژی بادی به صنایع محلی، هویت فرهنگی و میزان حمایت از انرژی بادی بستگی دارد.

۲٫۳٫۳٫ پیش بارگیری کنید

پیش بارگذاری به این واقعیت اشاره دارد که مردم زمانی از پذیرش نسبتاً بالایی برخوردار هستند که تأثیر بصری در حال حاضر تحت تسلط ساختارهای فنی یا صنعتی در محل باشد. در این مناطق، که عموماً با شناسایی منطقه ای نسبتاً پایین مشخص می شوند، مزارع بادی تازه نصب شده تأثیر منفی قابل توجهی ندارند زیرا مردم محلی نسبت به مزارع بادی نصب شده در مناطق ساخته شده حساسیت کمتری نسبت به مزارع بادی نصب شده در زمین های بکر دارند، که قبلاً توسط برخی موارد ثابت شده است. [ ۳۱ ، ۳۲]. غلظت WT ها که باعث پیش بارگذاری می شود، می تواند نسبت جمعیت تحت تأثیر و مناطق تحت تأثیر را در یک پس زمینه کلان کاهش دهد و از برخی منابع طبیعی گرانبها محافظت کند، اما باعث تأثیر بصری جدی تری برای همپوشانی در مناطق غلظت خاص می شود.

از منظر پروژه، پیش بارگذاری به پروژه کمک می کند تا سریعاً تأیید شود. با پیش بارگذاری، پروژه اعتراض کمتری را برمی انگیزد و به غرامت کمتری نسبت به پروژه های ساخته شده در زمین بکر نیاز دارد. با این حال، از نظر زیبایی شناسی، تاثیر بصری بر منظره در مناطقی که مقبولیت بالایی دارند، کاهش نیافته است. برعکس، تأثیر بصری در «مناطق متمرکز» حتی مهم‌تر از زمین‌های بکر است، که برخلاف اهداف قانون اساسی آلمان برای برنامه‌ریزی فضایی، یعنی برابری شرایط زندگی بین جوامع مختلف است. کیفیت بصری منظر در مناطق دارای اولویت باید کنترل شود و الزامات قانونی را برآورده کند. با این حال، استانداردهای متفاوتی باید برای مناطق مناسب و مناطق محروم تعیین شود.

۲٫۴٫ پاسخ بیننده

“پاسخ بیننده” به پاسخ ذهنی بیننده بر اساس درک اطلاعات بصری اشاره دارد. این عمدتا به نحوه درک و قضاوت بینندگان از تأثیر بصری چشم انداز بستگی دارد. “بیننده”، شرکت کننده انتقادی در ارزیابی تاثیر بصری، غیرقابل پیش بینی ترین عامل است. عوامل مختلفی می توانند به محققین کمک کنند تا به طور مؤثر به بیننده نزدیک شوند که می توانند به ویژگی های ذهنی (حساسیت بیننده) و تأثیر عینی از بیرون (معرض بیننده) طبقه بندی شوند.

۲٫۴٫۱٫ حساسیت بیننده

حساسیت بیننده به جنبه های مختلف ذهنی فردی مانند هویت، ترجیحات زیبایی شناختی، تمایلات، احساسات شخصی در مورد مکان های خاص، انتظارات، شغل و تجربیات شخصی اشاره دارد [ ۳۳ ، ۳۴ ، ۳۵ ]. شخصیت ها و پیشینه های فرهنگی مختلف نگرش های مختلف را نسبت به پروژه های مزرعه بادی تعیین می کنند. این جنبه های فردی دائماً با محیط اطراف تغییر می کند [ ۳۵ ].

با این حال، هنگامی که مردم منظره را تجربه می کنند، برخی از تأثیرات یا احساسات، مانند لذت یا مزاحمت، مستقیماً در ناخودآگاه آنها شکل می گیرد [ ۳۶ ]. ما نمی‌توانیم دلایل خاصی را تشخیص دهیم که چرا مناظر خاصی را ترجیح می‌دهیم یا از آن خوشمان نمی‌آید، نه اینکه سهم هر دلیل را کمی بیان کنیم. پاسخ عاطفی به مناظر را می توان با “مدل های ترجیح منظر” بر اساس تحلیل های کیفی از طریق تحقیقات علمی-اجتماعی گسترده و تجربی در محل توضیح داد. مدل های ترجیحی می توانند سطح بالایی از اشتراک را در فرهنگ ها و مناطق نشان دهند.

در ارزیابی حساسیت بیننده، معمولاً تجربیات شخصی و شخصیت های فردی توسط نمونه های بزرگ خنثی می شوند. بنابراین، ترجیح فردی تأثیر کمی بر نتیجه گیری در تحقیقات تجربی دارد، حتی پیوندهای شخصی با سایت های خاص نشان داده نمی شود [ ۳۷ ].

۲٫۴٫۲٫ قرار گرفتن در معرض بیننده

قرار گرفتن در معرض بیننده به نسبت جمعیت تحت تأثیر تأثیر بصری اشاره دارد که توسط شرایط خارجی محدود شده است. به عنوان مثال، فاصله، موقعیت نسبی، وضعیت حرکت نسبی، فراوانی تاثیرات بصری و شرایط آب و هوایی (قابلیت دید) می تواند بر ادراک بصری بینندگان تاثیر بگذارد. تا حدودی، قرار گرفتن در معرض بصری عینی است و می‌توان آن را برای ارائه مراجع برای برنامه‌ریزان و تصمیم‌گیرندگان کمیت کرد.

جمعیت تحت تاثیر

در منطقه تحقیقاتی، ساکنانی که مستقیماً با WT های چرخشی مواجه می شوند، معمولاً منفی ترین نگرش را دارند که توسط نظریه NIMBYism (نه در حیاط پشتی من) پشتیبانی می شود [ ۳۸ ، ۳۹ ]. مولناروا و همکاران [ ۴۰ ] ثابت می کند که خانواده های نزدیک به مزارع بادی قربانیان اصلی تاثیر بصری هستند. تجربه بصری آنها باید محافظت یا جبران شود. با توجه به تحقیقات Strumse [ ۴۱ ] در نروژ، زمانی که جمعیت تحت تاثیر به ۳۰٪ می رسد، پیشنهاد نمی شود که مزارع بادی جدید در این نزدیکی ایجاد شود. هالان و گونزالس [ ۴۲] داده های جمعیتی را در تحقیقات خود در مورد برنامه ریزی مزرعه بادی معرفی کرده و نتایج مقایسه ای را طی چندین سال در مورد تجزیه و تحلیل فضایی ترسیم می کنند. نکته مشترک این است که نسبت جمعیت آسیب دیده در منطقه تحقیقاتی معمولاً منعکس کننده شدت تأثیرات بصری است.

رهگذران را تحت تأثیر قرار داد

خط دید منظر به دالان دید با ارزش زیبایی شناختی بالا اشاره دارد. این شامل نقاط مشاهده، فاصله مناسب و اهداف مشاهده است [ ۴۳ ]. WT ها ممکن است راهروی دید زیبا را پنهان کنند و ساختار چشم انداز اصلی و ارزش زیبایی شناختی ممکن است به طور جدی آسیب ببیند. ساکنان، گردشگران و رهگذران نیز ممکن است در طول سفر دچار اثرات بصری شوند. علاوه بر این، به جاده هایی با جریان های ترافیکی متفاوت باید وزن های متفاوتی داده شود. کاول و همکاران [ ۴۴ ]، Latinopoulos و Kechagia [ ۴۵ ] دسترسی جاده و تأثیر بصری در طول حمل و نقل را در تحقیقات تحلیل فضایی مزرعه بادی خود در نظر گرفته اند.

به طور خلاصه، روش برای تعیین کمیت “معرض دید بیننده” ترکیب رویکردهای مختلف مانند توپوگرافی، کاربری زمین مسکونی، سازه های سطحی و همچنین شمارش قرار گرفتن در معرض جاده ها با WT ها است. این روش به جای محاسبه قدر مطلق درجه نوردهی، معیاری برای مقایسه فراهم می کند [ ۴۶ ].

۲٫۵٫ مجموعه شاخص ارزیابی

جدول ۲ هدف، شالوده نظری، متغیرها، عوامل و پارامترها را در یک ساختار سلسله مراتبی فهرست می‌کند و شاخص‌های بالقوه مؤثر بر تأثیر بصری را نشان می‌دهد و به طور سیستماتیک توضیح می‌دهد که WTs چگونه بر کیفیت بصری منظر تأثیر می‌گذارد.

از نظر محتوا، عوامل تأثیرگذار را می‌توان به سه گروه طبقه‌بندی کرد: حساسیت منظره، تأثیر بصری WTs، و قرار گرفتن در معرض بیننده ( شکل ۱ ). آنها مکانیسم هایی را نشان می دهند که چگونه تأثیر بصری توسط WT ها بر روی منظره ایجاد می شود و توسط بینندگان درک می شود. در اینجا عکس العمل بیننده با نوردهی دید جایگزین می شود. حساسیت بیننده در چارچوب نظری در مجموعه شاخص ارزیابی حذف می شود زیرا تجربیات شخصی و شخصیت های فردی معمولاً با نمونه های بزرگ خنثی می شوند. برآیند عینی قرار گرفتن در معرض بیننده برای ارزیابی، نماینده‌تر و عملی‌تر است.

۳٫ روش شناسی

۳٫۱٫ روش تحقيق

فرآیند کامل LVIE شامل پنج مرحله است.

ایجاد چارچوب نظری ارزیابی: از طریق بررسی ادبیات و مصاحبه تخصصی، عوامل بالقوه ایجاد تأثیر بصری منظر جمع‌آوری شده و در یک چارچوب نظری به سه عامل اصلی (منظر، WTs و بینندگان) طبقه‌بندی می‌شوند. چارچوب نظری به روابط بین شاخص های مرتبط و دانش بین رشته ای می پردازد.
تبدیل عوامل بالقوه به شاخص‌ها: فرآیند مشخص‌سازی، یعنی نحوه انتخاب شاخص‌ها، نیاز به ترکیب چارچوب نظری با مشکلات و الزامات برنامه‌ریزی دارد. شاخص ها باید به اندازه کافی حساس باشند تا تغییرات جزئی و ظریف در موضوع ارزیابی را منعکس کنند.
جست‌وجوی منابع داده‌های موجود: فقط پایگاه‌های اطلاعاتی رسمی و به‌روز شده و داده‌های جمع‌آوری‌شده از مقامات برنامه‌ریزی می‌توانند به‌عنوان داده‌های ورودی در ارزیابی استفاده شوند، که هدف آن اطمینان از قابلیت اطمینان و دقت نتیجه ارزیابی است.
انجام ارزیابی: امتیاز هر شاخص طبق روش محاسباتی در GIS اضافه می شود تا نتیجه کامل ارزیابی به دست آید.
پیشنهاد راه حل های کاهش و جبران خسارت بر اساس نتایج ارزیابی بصری و کمی.

۳٫۲٫ انتخاب سایت

پروژه با نام Friedrich-Wilhelm Raiffeisen Wind Farm Streu & Saale در ۷ می ۲۰۱۲ تصویب شد و در می ۲۰۱۷ ساخته شد و به طور رسمی در سپتامبر ۲۰۱۷ توسط سازنده WT Senvion مورد بهره برداری قرار گرفت. در منطقه Main-Rhön، در شمال غربی باواریا، در مجاورت دو ایالت: Hessen و Thuringia واقع شده است ( شکل ۲ ). مختصات جغرافیایی آن بین ۱۰°۱۷’۱۱” تا ۱۰°۱۸’۲۹” طول شرقی و ۵۰°۲۲’۱۶” تا ۵۰°۲۳’۷″ عرض جغرافیایی شمالی است.

مزرعه بادی متشکل از ۱۰ WT در نوع Senvion 3.4 M 122 NES است که هر کدام با خروجی اسمی ۳٫۴ مگاوات و ارتفاع کل ۲۰۰ متر (ارتفاع هاب ۱۳۷ متر و قطر روتور ۱۲۶ متر) می باشد. آنها در زمین های کشاورزی با ظرفیت کل ۳۴ مگاوات ساخته شده اند.

این پروژه در زیربخش طبیعی “گرابفلد” واقع شده است، که با یک چشم انداز مسطح اما کمی مواج مشخص می شود. شمال منطقه مورد مطالعه، دامنه های جنگل تورینگن است. مزرعه بادی در یک فلات باز با ارتفاع از ۲۲۲ تا ۵۲۳ متر واقع شده است که نسبتاً شیب دار به دره پراکنده Saale می رسد که در نتیجه اثر گسترده ای از پروژه ایجاد می شود و سپس پروژه بر چشم انداز تأثیر می گذارد. مشخصه این فلات زمین کشاورزی پر استفاده است که توسط جنگل های کوچک، مزارع و پرچین ها قطع می شود.

طبق طرح جامع ( شکل ۳ )، WT ها در زمین های کشاورزی در غرب بزرگراه A71 برپا می شوند. نزدیک‌ترین روستاها – Hollstadt (1524 نفر) و Unsleben (939 نفر) – کمتر از ۱۵۰۰ متر از WTs فاصله دارند. همه سایت ها در زمین های تحت کشت فشرده قرار دارند. مساحت ۳۸۰ متر ^مربعدر هر فونداسیون استفاده خواهد شد. علاوه بر این، سکوهای جرثقیل اسقاط شده برای کار ساخت، نگهداری و تعمیر تقریباً ۱٫۴۴ هکتار است. در غرب سایت، مناطق حفاظت اکولوژیکی وجود دارد: زمین های خشک Mittelstreu با ۲۶۳٫۶ هکتار (سطح ۴) و باواریا Rhön با ۷۶۰۱ هکتار (سطح پنجم). در نزدیکی مزرعه بادی، مکان‌های تفریحی وجود دارد: کلیسای Wechterswinkel، Schlossmühle، Floriansbrunnen، و Kirchenburg Ostheim. همچنین سه میراث فرهنگی در این نزدیکی وجود دارد: Katholische Kirche، Hohntor، و Südwestliche Stadtmauer. اثرات انتشار مانند نویز، سوسو زدن سایه، پریشانی نوری، تاثیر بصری و تاثیر بر میراث فرهنگی، در ارزیابی اثرات زیست محیطی گنجانده شده است.

۳٫۳٫ فرآیند داده

مطالعات موردی بر روی ArcGIS 10.6 از موسسه تحقیقات سیستم های محیطی (ESRI) با عملکردهای تحلیل فضایی و تحلیل سه بعدی انجام شده است. مدل منظر دیجیتال از طریق ترکیب مدل رقومی ارتفاع (DEM)، مدل سطح دیجیتال (DSM) و نقشه‌برداری کاربری زمین در GIS ایجاد می‌شود. نقشه برداری کاربری اراضی داده های برنامه ریزی رسمی است که محدودیت ارتفاع DSM و ظرفیت فضایی را تعیین می کند. اینها داده های باز موجود در وب سایت های رسمی دولت های محلی هستند. قبل از پردازش داده ها، پارامترهای اساسی، مشخصات نقشه برداری و منابع داده باید تعیین و یکسان شوند.

منطقه مؤثر واقعی تأثیرات بصری را که تحت تأثیر مقیاس و دقت نقشه برداری است، تعیین کنید. با توجه به بحث در بخش ۲ ، فواصل ثابت نمی توانند به طور دقیق دامنه نفوذ را ضبط کنند، که باید با مضربی ارتفاع WTs (یا زاویه بصری) جایگزین شود. در مدل‌های منظر دیجیتال، ۳۰H به عنوان محدوده منطقه تحقیقاتی انتخاب می‌شود که مربوط به ۶ کیلومتر در مورد تحقیق است.
داده های زیر را جمع آوری کنید: تصاویر ماهواره ای از ArcGIS Earth 10.6. ATKIS-DLM250-DATA . .bund.de )؛ کار میدانی و مصاحبه (کارشناسان، ساکنان و شرکت ها) برای جمع آوری اطلاعات دست اول مانند اکولوژی، پوشش گیاهی، پذیرش اجتماعی WT ها و اجرای پروژه.

وضوح تصویر به دست آمده با وضوح شبکه ۲۰ متری اختصاص داده می شود که می تواند موانع بزرگ روی زمین مانند جنگل ها و گروه های ساختمانی را تشخیص دهد. سپس نتایج به صورت نقشه برداری در مقیاس ۱:۸۰۰۰۰ نمایش داده می شود.

۴٫ نتایج

۴٫۱٫ نتایج ارزیابی حساسیت منظر

حساسیت منظره شاخصی برای تعیین ظرفیت بصری WT ها در یک فضای تحقیقاتی خاص است. به سطحی اطلاق می شود که بالاتر از آن تاثیر بصری بر منظره دیگر قابل تحمل نیست. در مدل ارزیابی، حساسیت منظر شامل سه شاخص است: عنصر منظر، ساختار منظر و عملکرد منظر. عنصر منظر به کاربری اراضی اشاره دارد که منظر را تشکیل می دهد. در شکل ۴ الف، WT ها توسط زمین های کشاورزی احاطه شده اند، با روستاهایی در امتداد رودخانه ها و جنگل ها در حاشیه. ساختار منظر به شکل ترکیب فضایی، رابطه بین عناصر و مقیاس عناصر تشکیل دهنده منظر مرتبط است. شکل ۴b متغیرهای دید، آستانه بصری، چگالی وصله و تنوع را ترکیب می‌کند و یک الگوی توزیع گسسته با حساسیت بالا را در ناحیه مرکزی نشان می‌دهد. شکل ۴ c توزیع مناطقی را با ارزش‌های اکولوژیکی، فرهنگی و تفریحی بالا نشان می‌دهد که در سمت غربی رودخانه Streu و در امتداد سواحل رودخانه‌های Bahra و Fränkische Saale متمرکز شده‌اند.

نتیجه ارزیابی ( شکل ۴ د) درجه حساسیت چشم انداز را با یک دامنه تحقیقاتی بر اساس فاصله بافر ۳۰ H (30 × ۲۰۰ متر) نشان می دهد. به هر شطرنجی امتیازی از ۰ تا ۵ اختصاص داده می شود. نمره ۰ به معنای حساسیت کم و نمره ۵ به حساسیت بالا اشاره دارد. بر اساس آمار اطلاعات جغرافیایی بر اساس لایه «حساسیت منظر» در GIS، میانگین امتیاز حساسیت منظر در منطقه مورد پژوهش ۲٫۶۱ (مقیاس بین ۰ تا ۵) است. درجه حساسیت ارتباط نزدیکی با طبیعی بودن چشم انداز دارد [ ۴۷]. به عنوان مثال، مناطق حفاظت شده اکولوژیکی (به عنوان مثال، زمین های خشک Mittelstreu و باواریا Rhön) واقع در غرب رودخانه Streu، و مناطق نزدیک به مناطق آبی (به عنوان مثال، Eis، Streu، Bahra، و Fränkische Saale) بسیار حساس هستند. در حالی که زمین کشاورزی نزدیک به سایت مزرعه بادی از درجه حساسیت متوسطی برخوردار است. منابع دیگر، مانند میراث فرهنگی، مکان‌های تفریحی و جنگل نیز تحت تأثیر WT‌ها هستند، همانطور که در شکل ۴ د نشان داده شده است.

نتایج ارزیابی حساسیت منظر نیز با ساختار منظر مرتبط است. قطعات با یکپارچگی بالا مانند زمین های کشاورزی و مناطق دره از حساسیت کمتری برخوردار هستند، در حالی که مناطقی که به طور مصنوعی توسط جاده ها و تاسیسات تکه تکه شده اند از حساسیت بیشتری برخوردار هستند. حساسیت متوسطی نیز در حاشیه چندین رودخانه وجود داشت.

۴٫۲٫ نتیجه تاثیر بصری توربین های بادی

تأثیر بصری WTها ترکیبی از شاخص‌های چند دیدگاه دیدگاه و بارگذاری اولیه است. نمای دید، نمایان شدن ناحیه تحقیق است که نشان می دهد آیا می توان دیدگاه ها را از شبکه های ناظر خاص مشاهده کرد یا خیر. الگوریتم viewshed مورد استفاده در ArcGIS با مقایسه زاویه عمودی به مرکز سلول با زاویه عمودی نسبت به افق محلی، دید هر مرکز سلول شبکه ای را تعیین می کند.

تحلیل Viewshed دودویی است به این معنا که یک شی یا قابل مشاهده است یا نامرئی. با این حال، زمانی که دیدگاه ها منفرد نیستند (مانند ۱۰ WT در این مورد)، دیدگاه ها باید جمع شوند. بنابراین، نتیجه تجزیه و تحلیل دیدگاه چندگانه، یک نقشه شطرنجی پیوسته با امتیازات از ۰ تا ۵ است ( جدول ۲ ). شکل ۵a مقادیر آمار منطقه را برای هر سطح دید در GIS نشان می دهد: ۳۳٫۵۷٪ از مناطق دارای امتیاز ۰ (یعنی نامرئی) هستند. مناطقی که از بالاترین سطح تأثیر بصری با امتیاز ۵ رنج می برند (یعنی ۸۰٪ بیشتر قابل مشاهده است) ۴۹٫۰۳٪ است. سایر نسبت های قابل مشاهده به ترتیب ۴٫۲۳٪ (امتیاز ۱)، ۴٫۵۸٪ (نمره ۲)، ۴٫۵۹٪ (نمره ۳) و ۴٫۰۱٪ (نمره ۴) هستند. طرح خوشه ای WT ها به پدیده قطبی شدن نسبت دید کمک می کند. مناطق بسته به موقعیت نسبی آنها نسبت به WT ها دارای دید بسیار زیاد یا دید بسیار کم هستند.

پیش بارگذاری نیز تا حدودی بر تأثیر بصری تأثیر می گذارد ( شکل ۵ ب). در اینجا، پیش بارگذاری به این پدیده اشاره دارد که سایر تأسیسات زیرساختی در فاصله نزدیک می توانند اثرات زیست محیطی WT ها را خنثی کنند. در این مورد، بزرگراه A71، خطوط حمل‌ونقل و سکونتگاه‌ها پیش‌بارهای قابل‌توجهی هستند که می‌توانند نگرش منفی مردم محلی را نسبت به WTs تا حدودی آزاد کنند. فاصله درک به اندازه عناصر ذکر شده در بالا در پیش بارگذاری قابل توجه است که WT های درک شده توسط چشم انسان را می توان از طریق طبقه بندی فاصله تا آستانه بصری (۳۰ H) شبیه سازی کرد.

تأثیر بصری WTها در شکل ۵ ج پردازش و ارائه شده است که میانگین امتیاز ۳٫۱۰ (از ۰ تا ۵) را نشان می دهد و ویژگی های پراکنده توزیع تأثیر بصری را نشان می دهد. تأثیر بصری بالا (رنگ قرمز) عمدتاً در فاصله بسیار نزدیک به WT ها متمرکز می شود و با افزایش فاصله کاهش می یابد. توزیع پراکنده به دلیل زمین مسطح و ساختارهای عمودی برجسته است. اینکه WT ها در واحد شطرنجی قابل مشاهده هستند یا نه، به زمین و ساختارهای عمودی (به عنوان مثال، جنگل ها، درختچه ها، خانه ها و مزارع) بستگی دارد.

۴٫۳٫ نتیجه قرار گرفتن در معرض بیننده

ارزیابی قرار گرفتن در معرض بیننده، بر اساس نسبت تحت تأثیر جمعیت ( شکل ۶ الف) و رهگذران ( شکل ۶ ب)، به تعیین کمیت تأثیر بصری بر بینندگان کمک می کند. به طور معمول، موقعیت نسبی بینندگان و وضعیت حرکت بر درک آنها از تأثیر بصری تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، تعداد دفعات و مدت زمانی که مردم با توربین‌ها مواجه می‌شوند، و تعداد نسبت‌هایی از جمعیت تحت تأثیر WTs در محل قرار می‌گیرند، ارزیابی کمی تأثیر بصری را بسیار پیچیده می‌کند. اگرچه شامل چنین شاخص‌های ذهنی بالایی است، اما همچنان می‌توان پاسخ بیننده را از طریق تحلیل مقایسه‌ای انجام داد. شکل ۶c درجات مختلف نوردهی بیننده را در هر واحد شطرنجی نشان می دهد. میانگین ۲٫۳۹ است که نشان دهنده درجه نوردهی نسبتاً کم است. مناطق بسیار در معرض دید متمرکز بر خطوط حمل و نقل در سراسر مزرعه بادی، به ویژه بزرگراه A71 و راه آهن، و همچنین مسکن نزدیک به مزرعه بادی، مانند Unsleben، Mittelstreu، Oberstreu، و Bahra.

۴٫۴٫ نتایج جامع

روند محاسبه ارزیابی به شرح زیر است:

درجه تاثیر بصری منظر = میانگین حساسیت منظر + میانگین تاثیر بصری WTs + میانگین نوردهی بیننده

نمرات هر زیرشاخص بین ۰ تا ۵ است و امتیاز نهایی مجموع تمام امتیازات است. هرچه امتیاز بالاتر باشد، تأثیر بصری شدیدتری بر منظره وارد می کند. از طریق محاسبه شطرنجی در GIS، امتیاز هر شبکه (۲۰×۲۰ متر) را می توان محاسبه کرد و به امتیاز نهایی نشان دهنده تأثیر بصری رسید.

نتیجه کامل نمرات حساسیت منظره، تأثیرات بصری WTs و قرار گرفتن در معرض بیننده را ادغام می کند. نتیجه ( شکل ۷ ) یک الگوی غیر همگن تاثیر بصری را نشان می دهد. مناطقی که به شدت آسیب دیده اند در سمت غربی راه آهن، در امتداد بزرگراه A71 و جاده های دیگر نزدیک به سایت متمرکز شده اند. نواحی با تأثیر بصری کم عمدتاً توسط ساختارهای عمودی مانند جنگل ها، آبادی ها و پشته ها مانع می شوند. داده های آماری را می توان در GIS جستجو کرد، مانند نسبت آسیب دیده هر نوع کاربری زمین، مکان خاص تأثیر بصری، و نسبت WT های قابل مشاهده ( جدول ۳ ). بنابراین، این اثرات را می توان با اقدامات خاص در برنامه ریزی کاهش داد.

فضاهای تحت تأثیر بصری با افزایش ارتفاع توربین ها افزایش می یابد. با این حال، این تاثیرات بصری به طور همگن توزیع نشده اند. اگرچه مساحت قابل رویت مجموع ۱۰ توربین کامل محدود است، اکثر WT ها تا حدی قابل مشاهده هستند، که بدون شک باعث ایجاد اختلال در چشم انداز می شود. دید بستگی زیادی به زمین و ارتفاع سازه های سطحی دارد. با وجود ارتفاع توربین ها در حدود ۲۰۰ متر، بسیاری از محلات متمرکز در نواحی دره عاری از تداخل نوری هستند. مناطقی مانند Heustreu، Hendungen و Bad Neustadt an der Saale با ارتفاع کم و پنهان در درختچه‌ها و جنگل‌ها، تقریباً در معرض WTها قرار ندارند و فقط تأثیر بصری ضعیف یا بدون تأثیر بصری را تجربه می‌کنند.

بیشتر روستاها و شهرها تا حدی تحت تأثیر قرار می گیرند و تأثیرات بصری بر اساس زمین و ساختارهای عمودی به طور نابرابر توزیع می شود. روستاهای Unsleben، Oberstreu و Bahra، بخش شمالی Mittelstreu و Wollbach، بخش جنوب شرقی Heustreu، بخش غربی Hollstade از تأثیر بصری شدید رنج می برند. به جز این قسمت ها، سایر مناطق فقط می توانند نوک تیغه WT ها را ببینند که هیچ تهدیدی برای زندگی روزمره ساکنان ندارد. اگرچه WT ها توسط زمین های کشاورزی احاطه شده اند ( شکل ۷) که دو سوم منطقه تحقیقاتی را تشکیل می دهد، میانگین امتیاز تأثیر بصری در زمین های کشاورزی (۸۶/۲) کمتر از شهرها (۴۶/۳)، جنگل ها (۹۴/۲)، زمین های صنعتی و تأسیسات زیربنایی (۳۷/۳) است. میراث فرهنگی (۱٫۴۰)، آب (۰)، امکانات تفریحی (۰٫۷۷) و روستاها (۲٫۷۸) از تأثیر بصری نسبتاً کمی برخوردار هستند.

۵٫ بحث

۵٫۱٫ مزایای روش LVIE

مدل LVIE در این پایان نامه روش جدیدی است که چارچوب نظری و راه حل های عملی را با هم ترکیب می کند. نوآوری این مقاله غنی‌سازی فرم‌های نتایج ارزیابی تأثیر بصری، دقیق کردن مناطق بافر برای تأثیر بصری، و ارائه نتایج ارزیابی دقیق، تجسمی و کاربرپسند برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری انتخاب سایت است. برای همکاری بین بخش های مختلف برنامه ریزی هم علمی است و هم امکان پذیر است. علاوه بر این، نتایج ارزیابی بین موارد مختلف قابل مقایسه است. این روش را می توان برای مقایسه مناطق مختلف با متغیرهای مستقل تعداد و ارتفاع WT ها، دید WT ها، توپوگرافی، صافی سطح و ویژگی های جمعیت شناختی استفاده کرد.

به عنوان مثال، نتیجه ارزیابی حساسیت منظر، مناطق حساس و انواع منابع منظر را نشان می دهد که نیاز به حفاظت بیشتری دارند. اهداف حفاظتی قطعی و اقدامات بازسازی را می توان با توجه به نتیجه گیری تجسمی اجرا کرد. اهداف جهانی برای حفاظت از منظر عبارتند از: احیای مزارع تخریب شده، حفظ خدمات اکولوژیکی منظر، جلوگیری از فرسایش خاک، حفاظت از منابع آب، مناطق دیدنی قابل توجه و زیستگاه حیوانات وحشی، و تقویت مناطق حائل اطراف مناطق حساس اکولوژیکی مناطق حفاظت شده طبیعی، پارک های ملی، ذخایر زیست کره، مناطق حفاظت از چشم انداز، و پارک های طبیعی باید ابتدا از انتخاب سایت مزرعه بادی با توجه به ارزیابی حساسیت منظر حذف شوند. سایر منابع طبیعی و فرهنگی نیز باید با توجه به ارزش هایشان محافظت شوند. علاوه بر این، نظارت مستمر محیطی باید انجام شود تا اطمینان حاصل شود که تأثیر طولانی مدت توربین های بادی بر اکولوژی چشم انداز در یک محدوده قابل کنترل حفظ می شود.

ارزیابی تأثیر بصری WTs ارتباط نزدیکی با انتخاب مکان مزارع بادی، طرح فضایی WTs، برنامه‌ریزی تسهیلات مرتبط و عملیات مزرعه بادی دارد. تجزیه و تحلیل فضایی در GIS می تواند میزان دید WT ها را به صورت کمی محاسبه کند و اثرات بصری WT ها را تحت طرح های مختلف طرح بندی مقایسه کند. پارامترهای دیگر مانند توپوگرافی، پوشش گیاهی و ساختارهای عمودی نیز برای اصلاح تحلیل دید در نظر گرفته می‌شوند. نتیجه ارزیابی می‌تواند محدودیت‌هایی را برای تعداد و ارتفاع WTها در مناطق خاص و توصیه‌هایی برای بهبود طرح‌بندی WTs، دستیابی به مصالحه با حفاظت از منابع دیگر ارائه دهد. این شاخص تاثیر بصری را ارزیابی می کند و هدف آن ارائه بازخورد برای تنظیم طرح و طراحی WT ها، مقایسه سناریوهای مختلف،

ارزیابی قرار گرفتن در معرض بیننده، مناطق تحت تأثیر خاص و فرکانس تأثیر را نشان می دهد. در فرآیند مشارکت عمومی، نتیجه قرار گرفتن بینندگان می تواند به عنوان اطلاعات اولیه در اختیار عموم قرار گیرد که به بهبود شفافیت اطلاعات، ارتقای کارایی ارتباطات و افزایش اعتماد متقابل بین شرکت های بادی و جمعیت محلی کمک می کند. اپراتورهای بادی می توانند با جوامع برای کاهش تاثیر بصری مذاکره کنند یا طبق نتیجه ارزیابی غرامت بپردازند. برای مناطق تحت تأثیر شدید، مانند سکونتگاه های متراکم و جاده های اصلی با جریان ترافیک بالا، برخی اقدامات برای کاهش آسیب مردم محلی پیشنهاد می شود. به عنوان مثال، نصب دیوارهای محافظ و کاشت پوشش گیاهی متراکم راه حل های عملی برای به حداقل رساندن تأثیر بصری است. بعلاوه،

به طور خلاصه، LVIE چارچوب نظری و اجرای برنامه ریزی را به طور جامع در نظر گرفته است. برای مشارکت چند ذی نفع (مانند جوامع، مقامات برنامه ریزی، بخش های حفاظت از چشم انداز، اپراتورهای باد، و دولت های محلی) باز است. توصیه‌های برنامه‌ریزی با توجه به بخش‌های ارزیابی مختلف، که برای بخش‌های مختلف اجرا اختصاص دارد، ارائه می‌شوند. در مقایسه با روش‌های ارزیابی تأثیر بصری موجود، مدل LVIE برنامه‌ریزی محور و هدفمندتر است که می‌تواند نتایج ارزیابی تجسمی را برای تصمیم‌گیری ارائه دهد.

۵٫۲٫ توصیه هایی برای رویه های برنامه ریزی مزرعه بادی

۵٫۲٫۱٫ رویه های برنامه ریزی

در آلمان، تنظیم حداقل فاصله بافر برای کاربری های مختلف زمین، معیار جهانی در برنامه ریزی مزرعه بادی است [ ۳۰ ]. با این حال، این احکام مناطق در دسترس برای مزارع بادی را کاهش می‌دهند زیرا مناطق حائل منطقه اولویت زیادی را اشغال می‌کنند [ ۴۸ ]. احکام محلی سختگیرانه برای محدودیت های ارتفاع و حفاظت از حیوانات بیشتر مناطق اولویت موجود را کاهش می دهد [ ۴۹ , ۵۰ ]]. روش تک اندازه ای که یک فاصله بافر ثابت را اختصاص می دهد دیگر نمی تواند نیازهای انتخاب سایت را برآورده کند. مدل LVIE می تواند برای محاسبه مقدار فاصله به عنوان بافر در سناریوهای مختلف استفاده شود. سلول های شطرنجی که امتیازهای بیش از ۱۰ (از ۰ تا ۱۵) را دریافت کرده اند، باید به عنوان مناطق حفاظت شده که به اقدامات کاهشی و جبران خسارت نیاز دارند، شناسایی شوند، همانطور که در شکل ۷ نشان داده شده است.. در غیر این صورت، چیدمان مزارع بادی و تعداد WT ها باید برای جلوگیری از تاثیر بصری بر مناطق حساس اطراف (مانند روستاها، شهرها، جنگل ها) با امتیاز بالای ۱۰ اصلاح شود. این روش به دستیابی به پایداری و فشرده تر کمک می کند. طرح کاربری اراضی با مناطق حائل انعطاف پذیر. فاصله بافر ثابت دیگر تنها استاندارد برای انتخاب سایت نیست. نتایج کامل LVIE به جای اینکه فقط به فاصله بستگی داشته باشد، در تصمیم گیری بسیار مهم است. اگر امتیاز ارزیابی تاثیر بصری زیر ۱۰ باشد، فاصله کمتری نیز به عنوان بافر پذیرفته می شود.

در مورد تحقیق، مجوز مزرعه بادی فردریش-ویلهلم رایفایزن قبل از ابلاغ مقررات “۱۰ H” در بایرن در نوامبر ۲۰۱۴ تایید شده بود. این مقررات “۱۰ H” مستلزم فاصله یک توربین بادی تا همسایه آن ساختمان مسکونی باید دور باشد، ضرب در ۱۰ ارتفاع توربین بادی [ ۵۱ ]]. با این حال، فاصله بین WTs و روستای Hollstadt و همچنین روستای Unsleben، کمتر از ۱۰ H است. از طریق مدل LVIE انجام شده در این سایت، یک منطقه بافر جدید با توجه به سطح تاثیر بصری به جای فاصله ثابت ایجاد می‌شود و به طور موثر تضادهای بین جوامع محلی و شرکت عملیات را حل کرد. با مذاکره مستمر، پروژه پیشنهادی تعداد WT ها را چندین بار با توجه به تجزیه و تحلیل تاثیر بصری کاهش داد، از ۱۸ WT اصلی به ۱۴، و در نهایت، تنها ۱۰ WT تایید و نصب شد. با کاهش تعداد نصب، تاثیر بصری بر روی Hendungen، Bahra، Hollstadt و Unsleben تا حدودی کاهش یافته است. در نهایت، حتی اگر بخشی از WTs مقررات “۱۰ H” را رعایت نکرده باشد،

WT ها نباید به طور تصادفی در چشم انداز پراکنده شوند. در غیر این صورت، اثرات جبران ناپذیری بر چشم انداز، محیط زیست، ارزش فرهنگی و تفریحی منطقه وارد می شود. تضادهای بالقوه بین انرژی باد و سایر منابع، مانند حفاظت از چشم انداز، ذخیره گاه طبیعی، و صنعت گردشگری باید در طول فرآیند برنامه ریزی تجزیه و تحلیل شوند. قبل از درخواست مجوز، ارتباطات و ارزیابی کافی برای مقامات حفاظت از چشم انداز، دارایی های فرهنگی و بخش های مدیریت گردشگری در سطوح بالا ضروری است.

در این مورد، انجمن برنامه‌ریزی منطقه‌ای منطقه Main-Rhön و مقامات طرح توسعه منطقه‌ای و طرح منظر باید مشترکاً با به‌روزرسانی مستمر طرح‌های خود، مناطق اولویت‌دار، رزرو شده و محروم را به شیوه‌ای سازگار فضایی تعیین کنند. در نظر گرفته شده است که برپایی WTهای مهم فضایی بر اساس برنامه ریزی سایت پیش بینی شده باشد. مزرعه بادی Friedrich-Wilhelm Raiffeisen خارج از مراکز توریستی است و حدود ۳۰ کیلومتر با پارک طبیعی Rhön باواریا فاصله دارد. بنابراین تأثیر نسبتاً کمی بر گردشگری و تفریحات محلی دارد. با این حال، عملکرد WTs هنوز هم تأثیرات جزئی بر روی بیوسفر و حیوانات وحشی مانند skylark، کبک، meadowsweet، بلدرچین، گلدن پلور، بادبادک سیاه و جغد عقاب دارد.

۵٫۲٫۲٫ اقدامات کاهشی

علاوه بر اقدامات کاهش استاندارد، مانند تنظیم طرح مزرعه بادی و کاهش ارتفاع و تعداد WTs، روش LVIE راه حل های خاص و هدفمندی را برای کاهش ارائه می دهد.

با توجه به تجزیه و تحلیل دید در GIS، ساختارهای سطح عمودی (به عنوان مثال، پوشش گیاهی) صلاحیت “پنهان کردن” WT ها را دارند. پوشش گیاهی با ارتفاع و تراکم معین، ترجیحاً گیاهان همیشه سبز، می توانند به طور موثری از اختلال بینایی و اختلالات نوری جلوگیری کنند. به عنوان مثال، حتی با فاصله نزدیک به WTs، جنوب شرقی Mittelstreu و شمال Heustreu عاری از تأثیر بصری است زیرا روستاها تا حدی توسط جنگل‌های بین مزرعه بادی و سکونتگاه‌ها مسدود شده‌اند. بنابراین، پوشش گیاهی اگر در خط دید قرار داشته باشد، می تواند به WT ها پناه دهد. بر اساس نتیجه‌گیری تجسمی در مدل LVIE، یافتن مناطق تحت تأثیر شدید آسان است. تجزیه و تحلیل از دیدگاه انسان می تواند تأثیر بصری مشخصی را ترسیم کند و راه حل های کاهش را پیدا کند.

در یک سایت با توپوگرافی مواج، رابطه بین مکان WTs و ریز زمین برای کاهش تاثیر بصری اهمیت زیادی دارد. برای توپوگرافی مناطق مختلف، سبک های چیدمان متفاوتی توصیه می شود. در دشت مسطح، خوشه ای از WT ها می توانند تاثیر بصری را در یک محدوده فضایی خاص به طور موثر کنترل کنند. به عنوان مثال، طرح پیشنهادی ۱۸ WT در دو طرف بزرگراه A71 در ابتدا رد شده بود و تعداد WT ها در نهایت با طرح خوشه ای به ۱۰ کاهش یافت.

۵٫۲٫۳٫ اقدامات جبرانی

با توجه به کاهش ارزش منظر، اقدامات جبرانی و جایگزینی باید در نظر گرفته شود. در روش‌های موجود برای محاسبه حق‌الزحمه غرامت، پرداخت به طور متوسط با توجه به مناطق تحت تأثیر زمین به مالکان داده می‌شود [ ۵۲ ]. با این حال، با توجه به نتیجه این پایان نامه، بزرگی تاثیر بصری مهمتر از منطقه است. اگرچه همه مناطق برای WT ها قابل مشاهده هستند، تأثیر بصری هر منطقه به میزان متفاوتی است. در مدل LVIE، هزینه غرامت را می توان با توجه به نتایج ارزیابی درجات نفوذ مختلف به چندین درجه طبقه بندی کرد که باعث می شود توزیع هزینه های جبرانی برابر و شفاف تر شود.

علاوه بر اقدامات اجتنابی، جبران خسارت، و جایگزینی ذکر شده در اسناد پروژه، الزامات اضافی ارائه شده توسط مقامات حفاظت از طبیعت و دارایی های فرهنگی دولتی باید برآورده شود. برای تأثیر بصری بر منظر با ارزش طبیعی و فرهنگی خاص، باید غرامت اضافی برای بازیابی ارزش و عملکرد آنها پرداخت شود. به عنوان مثال، یارانه های خاص به صنعت گردشگری و تفریحی، کشاورزی و جنگلداری به عنوان نوعی جبران زیان اقتصادی در این صنایع ضروری است. اداره حفاظت از بناهای تاریخی ایالت باواریا اشاره می کند که روستاهای اطراف منطقه برنامه ریزی شده تقریباً همیشه دارای کیفیت بالا و مواد ساختمانی تاریخی با ارزش هستند [ ۵۳ ]]. مکان‌های دیدنی که به ویژه به آسیب‌های نوری حساس هستند، از منظر حفاظت، کلیسای سنت مایکل در هوستریو، کلیسای سنت جیمز در هالشتات و قلعه آنسلبن هستند. پیشنهاد می شود بخشی از غرامت برای توزیع بعدی در صورت لزوم حفظ شود.

از منظر پایداری، یک صندوق اشتراکی برای مدیریت و استفاده از هزینه غرامت بسیار بهتر از پرداخت به هر مالک زمین است. هزینه های جبران خسارت را می توان به دو نوع کوتاه مدت و بلند مدت تقسیم کرد و به جای جبران خسارت یکباره در مراحل مختلف پرداخت می شود. می توان آن را به عنوان یک صندوق جمعی برای بهبود محیط زیست محلی مدیریت و توزیع کرد، که راهی موثر برای جبران اثرات زیست محیطی ناشی از توربین های بادی است. اعتراضات محلی به دلیل پرداخت نابرابر غرامت و سهم مزایا توجه اجتماعی را برانگیخته است که باعث توقف برنامه ریزی مزرعه بادی و درخواست مجوز می شود [ ۴۴ ]. این راه حل می تواند صدای مخالف صاحبان زمین را به دلیل توزیع نابرابر کاهش دهد.

۵٫۳٫ محدودیت های تحقیق

لازم به ذکر است که ممکن است متغیرهای موثر دیگری نیز وجود داشته باشد که در مدل LVIE لحاظ نشده باشد (برخی متغیرهای ذهنی مانند هویت بینندگان، ترجیحات زیبایی شناختی، انتظارات و رابطه عاطفی با سایت). علاوه بر این، برخی از متغیرها، مانند کیفیت هوا، شکست اتمسفر، و انحنای زمین در ادراک بصری، به راحتی اندازه گیری نمی شوند [ ۵۴ ]. در نتیجه روش‌ها، داده‌ها و مدل ارزیابی در این پژوهش به دلیل ساده‌سازی فرآیند ارزیابی دارای نادرستی هستند. عدم قطعیت ها به دلیل اختلاف بین مدل خط دید و فرآیند بصری دنیای واقعی و همچنین پارامترهای ورودی و داده های جغرافیایی ایجاد می شود. چند مشکل روش شناختی باید ذکر شود:

شبیه سازی ادراک بصری در واقعیت به چندین رشته مانند جغرافیا، روانشناسی، جامعه شناسی و فیزیولوژی مربوط می شود. ایجاد یک مدل ایده آل برای پوشش همه جنبه ها در هر موضوع غیرممکن است. این تحقیق بر روی روش های برنامه ریزی برنامه ریزی انرژی بادی تمرکز دارد.
در انتخاب شاخص، برخی از ویژگی‌های ذهنی، مانند ترجیح منظر فردی، تجربیات شخصی با انرژی‌های تجدیدپذیر، هماهنگی بین WT، و پس‌زمینه چشم‌انداز، باید توسط تحقیقات تجربی مورد بررسی قرار گیرند، که زمان‌بر است. این عوامل مورد بحث قرار گرفته اند اما به دلیل عملکرد کم در مدل ارزیابی نقشی ندارند.
بر اساس اصل ارزیابی کارآمد و دقیق، برخی از شاخص ها به صورت ساده در تحلیل GIS پردازش می شوند. به عنوان مثال، تاثیر بصری با فاصله کاهش می یابد [ ۵۵ ]. تابع فاصله- فروپاشی با شبیه سازی رابطه بین ادراک بصری و فاصله، دقت ارزیابی را بهبود می بخشد. با این حال، با تجزیه و تحلیل دیدگاه در GIS امکان پذیر نیست.

یکی دیگر از شاخص هایی که شبیه سازی آن دشوار است، پراکندگی جوی است [ ۲۷ ]. مه اتمسفر گنجانده نشده است، زیرا باید از نمای نما برای موردی با دید بدترین حالت استفاده شود. راه رضایت‌بخشی برای شبیه‌سازی تضاد بین توربین‌های بادی و پس‌زمینه آنها از طریق GIS یافت نشده است. تغییرات در شرایط آب و هوایی از مدل حذف شده است. اثرات جوی مانند مه و پراکندگی باران در محاسبه فاصله قطع لحاظ نشده است.

انتخاب اندازه شطرنجی در تحلیل فضایی GIS مهم است. ۲۰×۲۰ متر تنظیم شد. عناصر منظره کوچکتر از ۲۰ متر، مانند درختان، بوته ها و خانه های کوچک مستثنی هستند. داده های جمعیت برای این اندازه سلول به این معنی است که مکان دقیق یک فرد مشخص نیست.

سرعت چرخش توربین‌ها به عنوان پارامتر مدل در نظر گرفته نشده است، با وجود اینکه توربین‌های کوچکتر و سریع‌تر نسبت به توربین‌های بزرگ‌تر و با چرخش آهسته‌تر به احتمال زیاد توجه را جلب می‌کنند.

۵٫۴٫ اخلاق انرژی

برای توسعه انرژی بادی، یک مسئله اجتناب ناپذیر عدالت استفاده از منابع و تعیین زمین است. از آنجایی که انرژی باد اثرات زیست محیطی به همراه دارد، گسترش انرژی باد دامنه فضایی تاثیرات زیست محیطی را تشدید می کند. مخصوصاً برای تأثیر بصری، ناحیه ضربه‌خورده را می‌توان با افزایش ارتفاع توربین‌ها، حتی تا رسیدن به ده‌ها کیلومتر مربع بزرگ‌تر ^کرد .

مناطق تمرکز در مکان‌های خاص توسط مقامات برنامه‌ریزی در آلمان برای کاهش اثرات زیست‌محیطی اضافی ایجاد شده‌اند. بنابراین، تا آنجا که ممکن است WTs باید در مناطق تمرکز مجاز باشد تا تاثیر آن بر چشم انداز با بیشترین مقدار ممکن الکتریسیته ورودی خنثی شود و سایر مناظر عاری از هر گونه تاثیری باشند. از منظر برنامه ریزی فضایی، از یک سو، تمرکز نیروگاه های بادی در مقیاس بزرگ در یک منطقه نسبتا کوچک، سطح بالایی از آلودگی را به دنبال دارد. از سوی دیگر، تضمین می کند که سایر فضاهای چشم انداز حساس مشکلی با ضربه نداشته باشند، بنابراین از گسترش WT ها جلوگیری می کند.

در زمینه برنامه ریزی مزرعه بادی بر عدالت رویه، تعادل اطلاعات و اعتماد به دولت تاکید بیشتری شده است. رویه های برنامه ریزی شفاف به کاهش مخالفت ساکنان و جلب حمایت محلی کمک می کند [ ۵۶ ]. با این حال، تاثیر متمرکز باعث نابرابری در محل مزارع بادی می شود. پروژه های مزرعه بادی در مناطقی با امکانات مصنوعی مشابه به دلیل پیش بارگذاری آسانتر تایید می شوند. تمرکز بیش از حد زیرساخت ها مانند مزارع بادی می تواند به محیط زیست منطقه آسیب برساند. تحقیق NABU [ ۵۵] نشان می دهد که اعتراض شدید به تأسیسات بادی عمدتاً از سوی اقلیت ساکنانی است که از تأثیرات شدید رنج می برند، که نمی تواند نظرات اکثریت شهروندان را نمایندگی کند. قطبی شدن کیفیت محیطی بین مناطق دارای مزرعه بادی و بدون مزارع بادی، مشکل اجتماعی تعیین زمین را نشان می دهد.

۶٫ نتیجه گیری

در زمینه انتقال انرژی جهانی، توسعه انرژی بادی راهی عملی برای مقابله با تغییرات آب و هوایی و کاهش انتشار دی اکسید کربن است. با این حال، گسترش انرژی بادی در خشکی با موانع برنامه ریزی فضایی مواجه می شود. تقاضا برای توازن توسعه انرژی بادی و حفاظت از محیط زیست را می توان از طریق ابزارهای برنامه ریزی پیشرفته ای که می تواند به طور علمی تأثیر بصری ناشی از WT ها را ارزیابی کرده و اقدامات کاهش مناسب را ارائه دهد، برآورده شود. مدل ارزیابی تاثیر بصری چشم انداز (LVIE) بر اساس تحقیقات نظری و ابزارهای برنامه ریزی عملی ساخته شده است. مطالعه موردی مزرعه بادی آلمان مدل LVIE را تأیید کرده است و نتایج به صورت نقشه‌برداری برای نشان دادن مکان‌های دقیق و میزان تأثیر بصری نشان داده شده‌اند.

این تحقیق یک مدل ارزیابی تاثیر بصری چشم‌انداز (LVIE) قابل اجرا، تجسمی، کمی و استاندارد شده مبتنی بر GIS را برای بهینه‌سازی رویه‌های برنامه‌ریزی ایجاد می‌کند. با توجه به ذهنیت درک تأثیر بصری در بین افراد، کمی کردن فرآیند ارزیابی ضروری است. این به استانداردسازی نتایج ارزیابی با کمی کردن مراحل ارزیابی، رویکردهای انتخاب شاخص و منابع داده کمک می کند. همچنین امکان مقایسه تغییرات کیفیت منظر قبل و بعد از پروژه و همچنین مقایسه افقی بین پروژه های مختلف را فراهم می کند. ایجاد مدل ارزیابی مستلزم در نظر گرفتن معنا و هدف ارزشیابی از منظر روش شناختی است.

منابع

لی، جی. Zhao, F. Global Wind Report 2022. 2022. در دسترس آنلاین: https://gwec.net/global-wind-report-2022/ (در ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
فایراستون، جی. بیتس، ای. کنپ، لس آنجلس مرا ببین، مرا احساس کن، مرا لمس کن، مرا شفا بده: توربین‌های بادی، فرهنگ، مناظر، و برداشت‌های صوتی. سیاست کاربری زمین ۲۰۱۵ ، ۴۶ ، ۲۴۱-۲۴۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دای، ک. برگوت، آ. لیانگ، سی. شیانگ، WN; Huang, Z. مسائل زیست محیطی مرتبط با انرژی باد – بررسی. تمدید کنید. انرژی ۲۰۱۵ ، ۷۵ ، ۹۱۱-۹۲۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Eichhorn، M. ماسوروفسکی، اف. بکر، آر. Thrän، D. سناریوهای گسترش انرژی بادی – ارزیابی پایداری فضایی. انرژی ۲۰۱۹ ، ۱۸۰ ، ۳۶۷–۳۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اسکلنیکا، پی. زوهر، ج. پیش‌بینی تأثیر بصری مزارع بادی خشکی از طریق شاخص‌های چشم‌انداز: روشی برای عینی‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری. Appl. انرژی ۲۰۱۸ ، ۲۰۹ ، ۴۴۵-۴۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Nohl, W. Beeinträchtigung des Landschaftsbildes Durch Mastenartige Eingriffe: Materialien für die Naturschutzfachliche Bewertung und Kompensationsermittlung ; وزارتخانه‌های Umwelt، Raumordnung und Landwirtschaft des Landes NordrheinßWestfahlen: München، آلمان، ۱۹۹۳; در دسترس آنلاین: https://www.landschaftswerkstatt.de/dokumente/Masten-Gutach-1993.pdf (در ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
نوهل، دبلیو. در Bestandsaufnahme und Ausblick ; ارائه در دانشگاه منابع طبیعی و علوم زیستی وین: وین، اتریش، ۲۰۱۰; صص ۱-۱۸٫ در دسترس آنلاین: http://www.skiaudit.info/media/files/landschaftsbildtagung/nohl.pdf (دسترسی در ۲۰ ژوئیه ۲۰۲۱).
پل، وی.اچ. اوتر، دی. نوهوف، م. وینکلر هارتنشتاین، ک. Schmidtkunz, H. GIS-gestütztes Verfahren zur Bewertung visueller Eingriffe durch Hochspannungs- freileitungen.Herleitung von Kompensationsmaßnahmen für das Landschaftsbild. نات. Und Landschaftsplan. ۲۰۰۴ ، ۳۵ ، ۱۳۹-۱۴۴٫ [ Google Scholar ]
راث، ام. Gruehn، D. ارزیابی چشم‌انداز بصری برای مناطق بزرگ – با استفاده از GIS، بررسی‌های اینترنتی و روش‌های آماری. Proc. لتونی. آکادمی علمی ۲۰۱۲ ، ۱۲۹-۱۴۲٫ [ Google Scholar ]
راث، ام. Bruns, E. Landschaftsbildbewertung in Deutschland.Stand von Wissenschaft und Praxis.Landschaftsbildbewertung im Spannungsfeld von Wissenschaft und Praxis ; Literaturdatenbank “DNL-online”: بن، آلمان، ۲۰۱۶; در دسترس آنلاین: http://www.bfn.de/fileadmin/BfN/service/Dokumente/skripten/skript_439_Labi_fin.pdf (دسترسی در ۹ دسامبر ۲۰۲۱) ISBN 9783896241757.
Sowińska-Świerkosz, BN; Chmielewski، TJ رویکردی جدید برای شناسایی اهداف کیفیت منظر (LQOs) به عنوان مجموعه‌ای از شاخص‌ها. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۱۶ ، ۱۸۴ ، ۵۹۶-۶۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سوانویک، سی. ارزیابی شخصیت منظر: راهنمایی برای انگلستان و اسکاتلند، انگلستان. ۲۰۰۲٫ موجود آنلاین: https://10.1016/j.jenvman.2008.11.031 (دسترسی در ۹ ژانویه ۲۰۲۱).
موسسه چشم انداز با موسسه مدیریت و ارزیابی محیطی انگلستان. رهنمودهایی برای ارزیابی تأثیر چشم‌انداز و بصری ، ویرایش دوم. اسپون پرس: لندن، انگلستان; نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۰۵; ISBN 0203994655. [ Google Scholar ]
بوچمپ، جی. آرمسترانگ، دبلیو. بوکان، N. نمایش تصویری راهنمای عملکرد خوب مزارع بادی، انگلستان. ۲۰۰۶٫ در دسترس آنلاین: http://www.orkneywind.co.uk/advice/snhVisualrepresentation.pdf (در ۱۶ سپتامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
میراث طبیعی اسکاتلند انرژی های تجدیدپذیر فراساحلی – راهنمایی در مورد ارزیابی تأثیر بر چشم انداز ساحلی و چشم انداز دریایی: راهنمایی برای تعیین محدوده یک بیانیه زیست محیطی. SNH Edinb. اسکاتل ۲۰۱۲ ، ۱-۴۸٫ [ Google Scholar ]
شورای کورنوال، ارزیابی حساسیت منظر به انرژی بادی خشکی و توسعه فتوولتائیک در مقیاس بزرگ در کورنوال، کورنوال. ۲۰۱۳٫ در دسترس آنلاین: https://www.cornwall.gov.uk/environment-and-planning/cornwalls-landscape/landscape-character-assessment/?page=24874&page=24874 (در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
اولیگمولر، آر. اوکول، ال. شافرز، آ. Gers, A. Landschaftsbildbewertung.B-Plan Nr. ۷۴n 《Fernholte》, Recklinghausen. ۲۰۱۷٫ در دسترس آنلاین: http://www.LuSRe.de (در ۷ ژوئیه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
LANUV (Landesamt für Natur Umwelt und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen). Verfahren zur Landschaftsbildbewertung im Zuge der Ersatzgeld-Ermittlung für Eingriffe in das Landschaftsbild durch den Bau von Windenergieanlagen. ۲۰۱۶٫ در دسترس آنلاین: https://www.umwelt.nrw.de/fileadmin/redaktion/PDFs/klima/Anlagen_Bewertungsverfahren_Landschaftsbild_FuerWEA.pdf (دسترسی در ۹ ژانویه ۲۰۲۱).
AILA (موسسه معماران منظر استرالیا). یادداشت راهنمایی برای ارزیابی چشم انداز و بصری، ایالت کوئینزلند، استرالیا. ۲۰۱۸٫ در دسترس آنلاین: https://www.aila.org.au/common/Uploaded%20files/_AILA/Submission%20Library/QLD/RLG_GNLVA_V3.pdf (در ۹ ژانویه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
ریاست زیرساخت و برنامه ریزی حکومت محلی. دستورالعمل برنامه ریزی توسعه مزرعه بادی، ایالت کوئینزلند. ۲۰۱۸٫ در دسترس آنلاین: https://arkenergy.com.au/documents/457/wind-farm-state-code-planning-guideline.pdf (در ۹ ژانویه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
NZILA (موسسه معماری منظر نیوزلند). بهترین راهنمای عملی: ارزیابی منظر و مدیریت پایدار. ۲۰۱۰٫ در دسترس آنلاین: https://nzila.co.nz/media/uploads/2017_01/nzila_ldas_v3.pdf (در ۹ ژانویه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
Virtanen، EA; Lappalainen، J. نورمی، م. ویتاسالو، م. تیکانماکی، م. هاینونن، جی. آتلاسکین، ای. کالالاسوو، م. تیکانن، اچ. Moilanen، A. متعادل کردن سودآوری تولید انرژی، تأثیرات اجتماعی و تنوع زیستی در طراحی مزرعه بادی دریایی. تمدید کنید. حفظ کنید. Energy Rev. ۲۰۲۲ , ۱۵۸ , ۱۱۲۰۸۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پینارباشی، ک. گالپارسورو، آی. دپلگرین، دی. طاس، ج. پرز-موران، جی. بورجا، Á. یک رویکرد مدل‌سازی برای امکان‌سنجی مزرعه بادی فراساحلی با توجه به برنامه‌ریزی فضایی دریایی مبتنی بر اکوسیستم علمی کل محیط. ۲۰۱۹ ، ۶۶۷ ، ۳۰۶-۳۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گوک، سی. دال، ک. Mohn، C. برنامه‌ریزی فضایی دریایی با انتخاب سیستماتیک مکان: بکارگیری مارکسان برای نیروی باد فراساحلی در دریای بالتیک غربی. PLoS ONE ۲۰۱۸ , ۱۳ , e0194362. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
Ästhetik، LS Werte und Landschaft. در Landschaftsästhetik und Landschaftswandel ; Kühne, O., Megerle, H., Weber, F., Eds.; Springer VS: Wiesbaden، آلمان، ۲۰۱۷; ص ۲۳-۴۰٫ ISBN 9783658158484. [ Google Scholar ]
دانیل، TC زیبایی منظره کجاست؟ ارزیابی کیفیت چشم انداز بصری در قرن بیست و یکم Landsc. طرح شهری. ۲۰۰۱ ، ۵۴ ، ۲۶۷-۲۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Bishop, ID تعیین آستانه تاثیر بصری: مورد توربین های بادی. محیط زیست طرح. B طرح. دس ۲۰۰۲ ، ۲۹ ، ۷۰۷-۷۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Schöbel, S. Windenergie und Landschaftsästhetik ; جوویس: برلین، آلمان، ۲۰۱۲; ISBN 9783868591507. [ Google Scholar ]
Bay, BO Art. ۸۲ Windenergie und Nutzungsänderung ehemaliger landwirtschaftlicher Gebäude (1) § ۳۵٫ ۲۰۰۷٫ موجود به صورت آنلاین: https://www.gesetze-bayern.de/Content/Document/BayBO-82?AspxAutoDetectup19 (September 19access).
Fachagentur Windenergie an Land. Überblick zu den Abstandsempfehlungen zur Ausweisung von Windenergiegebieten در den Bundesländern. ۲۰۱۹٫ در دسترس آنلاین: https://www.fachagentur-windenergie.de/fileadmin/files/PlanungGenehmigung/FA_Wind_Abstandsempfehlungen_Laender.pdf (دسترسی در ۹ ژانویه ۲۰۲۱).
Bishop، ID اطلاعات مبتنی بر مکان برای حمایت از درک آینده منظر. Landsc. طرح شهری. ۲۰۱۵ ، ۱۴۲ ، ۱۲۰-۱۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دیواین رایت، ص. جنبه های محلی توسعه انرژی های تجدیدپذیر بریتانیا: کاوش در باورهای عمومی و پیامدهای سیاست. محیط محلی ۲۰۰۵ ، ۱۰ ، ۵۷-۶۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گابستر، PH; ناساور، جی. دانیل، TC; فرای، جی. منظره مشترک: زیبایی شناسی چه ربطی به بوم شناسی دارد؟ Landsc. Ecol. ۲۰۰۷ ، ۲۲ ، ۹۵۹-۹۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سونانت، م. آنتروپ، ام. استفاده از کلاس‌های پنهان برای شناسایی تفاوت‌های فردی در اهمیت ابعاد منظر برای ترجیح زیبایی‌شناختی. سیاست کاربری زمین ۲۰۱۰ ، ۲۷ ، ۸۲۷-۸۴۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گوان، جی. زپ، اچ. عوامل مؤثر بر پذیرش جامعه مزارع بادی خشکی: مطالعه موردی مزرعه بادی Zhongying در شرق چین. پایداری ۲۰۲۰ ، ۱۲ ، ۶۸۹۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Bell, S. Landscape: Pattern, Perception and Process , ۲nd ed.; Routledge Taylor & Francis Group: London UK; نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا؛ کانادا، ۲۰۱۲; شابک ۹۷۸-۰-۴۱۵-۶۰۸۳۶-۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ولمن، جی دی. Buhyoff، GJ اثرات آشنایی منطقه ای بر ترجیحات منظر. محیط زیست رفتار ۱۹۸۰ ، ۱۱ ، ۱۰۵-۱۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پتروا، MA NIMBYism بازبینی کرد: پذیرش عمومی انرژی باد در ایالات متحده. وایلی اینتردیسیپ. کشیش کلیم. چانگ. ۲۰۱۳ ، ۴ ، ۵۷۵-۶۰۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پترووا، MA از NIMBY تا پذیرش: به سوی یک چارچوب جدید-VESPA-برای سازماندهی و تفسیر نگرانی های جامعه. تمدید کنید. انرژی ۲۰۱۶ ، ۸۶ ، ۱۲۸۰-۱۲۹۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مولناروا، ک. اسکلنیکا، پی. استیبورک، جی. سوبودوا، ک. سالک، م. Brabec، E. ترجیحات بصری برای توربین های بادی: مکان، اعداد و ویژگی های پاسخ دهنده. Appl. انرژی ۲۰۱۲ ، ۹۲ ، ۲۶۹-۲۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Strumse، E. تفاوت های جمعیتی در ترجیحات بصری برای مناظر کشاورزی در غرب نروژ. جی. محیط زیست. روانی ۱۹۹۶ ، ۱۶ ، ۱۷-۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
هالان، سی. گونزالس، A. پاسخ های تطبیقی به تغییرات چشم انداز از توسعه انرژی بادی خشکی در جمهوری ایرلند. خط مشی استفاده از زمین ۲۰۲۰ , ۹۷ , ۱۰۴۷۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تانگ، ایکس . نظریه ها، روش شناسی ارزیابی محیط بصری منظر و کاربرد آنها: مورد سه دره رودخانه یانتسه (چونگ کینگ) . دانشگاه فودان: شانگهای، چین، ۲۰۰۷٫ (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
کاول، آر. بریستو، جی. Munday, M. Wind Energy and Justice for Didvantaged Community, 2012. در دسترس آنلاین: https://www.hoylakevision.org.uk/wp-content/uploads/2012/11/wind-farms-communities-summary.pdf (دسترسی در ۲۶ ژوئیه ۲۰۲۲).
لاتینوپولوس، دی. Kechagia، K. ارزیابی چند معیاره مبتنی بر GIS برای انتخاب سایت مزرعه بادی. یک برنامه در مقیاس منطقه ای در یونان. تمدید کنید. انرژی ۲۰۱۵ ، ۷۸ ، ۵۵۰-۵۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مولر، ب. تغییر چشم‌اندازهای انرژی باد: ارزیابی منطقه‌ای تأثیر بصری بر استفاده از زمین و جمعیت در یوتلند شمالی، دانمارک. Appl. انرژی ۲۰۰۶ ، ۸۳ ، ۴۷۷-۴۹۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آنتروپ، ام. چرا مناظر گذشته برای آینده مهم هستند. Landsc. طرح شهری. ۲۰۰۵ ، ۷۰ ، ۲۱-۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Nkomo، F. WWEA Policy Paper Series (PP-02-18-b)، بن، آلمان. ۲۰۱۸٫ در دسترس آنلاین: https://www.wwindea.org/wp-content/uploads/2018/06/Germany_Full.pdf (در ۱۸ نوامبر ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
ریچارز، ک. هورمان، ام. براونبرگر، سی. هاربوش، سی. سوسمیلچ، جی. کاسپاری، س. اشنایدر، سی. منزل، م. ریث، سی. Weyrath, U. Leitfaden zur Beachtung artenschutzrechtlicher Belange beim Ausbau der Windenergienutzung im Saarland betreffend die besonders relateden Artengruppen der Vögel und Fledermäuse, Saarbrücken. ۲۰۱۳٫ در دسترس آنلاین: https://www.saarland.de/SharedDocs/Downloads/DE/LUA_sonstige_Downloads/Wind/Leitfaden_Artenschutz.pdf?__blob=publicationFile&v=1 (در ۲۶ ژوئیه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
گوان، جی. نسیم‌های غربی و بادهای شرقی: مقایسه رژیم‌های قانونی، سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی حاکم بر باد خشکی در آلمان و چین. انرژی Res. Soc. علمی ۲۰۲۰ ، ۶۷ ، ۱۰۱۵۰۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Bayerische Staatsregierung، Bayerisches Gesetz-und Verordnungsblatt، آلمان. ۲۰۱۴٫ در دسترس آنلاین: https://www.verkuendung-bayern.de/gvbl/2014-478/ (دسترسی در ۱۸ نوامبر ۲۰۲۱).
Unland، A.; Wittmann, A. Compensation von Eingriffen in das Landschaftsbild durch Windenergieanlagen im Genehmigungsverfahren und in der Bauleitplanung ; Unland, A., Wittmann, A., Eds. Fachagentur Windenergie an Land: برلین، آلمان، ۲۰۱۶; در دسترس به صورت آنلاین: https://www.fachagentur-windenergie.de/fileadmin/files/Veroeffentlichungen/FA_Wind_Hintergrundpapier_Kompensation_Eingriffe_Landschaftsbild_durch_WEA_06-2016.pdf (در ۱ نوامبر ۲۰۱۶).
Raiffeisen, F.-W.; استرو، دبلیو. Saale, EG Bad Neustadt ad Saale Landesplanerische Beurteilung für die Errichtung und den Betrieb des Friedrich-Wilhelm Raiffeisen Windparks Streu & Saale, Würzburg. ۲۰۱۳٫ در دسترس آنلاین: https://streusaale.raiffeisen-energie-eg.de/index.php?SiteID=1709&mode=details&ProjectID=51 (در ۲۶ ژوئیه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
نیجویس، اس. ون لامرن، آر. Antrop, M. Exploring the Visual World , ۲nd ed.; Nijhuis, S., van Lammeren, R., van der Hoeven, F., Eds. IOS Press: آمستردام، هلند، ۲۰۱۱; ISBN 9781607508328. [ Google Scholar ]
Van Leusen، PM Pattern to Process: بررسی های روش شناختی در شکل گیری و تفسیر الگوهای فضایی در مناظر باستانی . دانشگاه گرونینگن: گرونینگن، هلند، ۲۰۰۲٫ [ Google Scholar ]
NABU-Naturschutzbund Deutschland. Naturverträgliche Energiewende. Akzeptanz und Erfahrungen vor Ort. ۲۰۱۹٫ در دسترس آنلاین: https://www.nabu.de/umwelt-und-ressourcen/energie/erneuerbare-energien-energiewende/16082.html (دسترسی در ۱۷ نوامبر ۲۰۲۱).

شکل ۱٫ چارچوب نظری ارزیابی تاثیر بصری منظر.

شکل ۲٫ مکان مزرعه بادی فردریش ویلهلم رایفایزن (منبع: ArcGIS Earth).

شکل ۳٫ طرح اصلی مزرعه بادی Friedrich-Wilhelm Raiffeisen Streu & Saale. (منبع: ترسیم شده توسط نویسنده).

شکل ۴٫ ( a – d ). نتایج ارزیابی حساسیت منظر.

شکل ۵٫ ( a – c ). نتایج تاثیر بصری از ارزیابی توربین بادی

شکل ۶٫ ( a – c ). نتایج ارزیابی قرار گرفتن در معرض بیننده.

شکل ۷٫ نتایج جامع ارزیابی تاثیر بصری منظره.

ونوس نصیرفام

3 فوریه 2023

مقالات