منابع

1. بلتون، بی. لیتل، دی سی; ژانگ، دبلیو. ادواردز، پی. اسکلادانی، م. ماهی SH پرورش دهنده در دریا، دنیا را تغذیه نخواهد کرد. نات. اشتراک. ۲۰۲۰ ، ۱۱ ، ۵۸۰۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
2. فائو آمار شیلات و آبزی پروری ; سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، ۲۰۱۸٫ [ Google Scholar ]
3. نایلور، RL; هاردی، RW; بوشمن، ق. بوش، SR؛ کائو، ال. کلینگر، دی اچ. لیتل، دی سی; لوبچنکو، جی. Shumway، SE; ترول، ام. مرور گذشته نگر ۲۰ ساله آبزی پروری جهانی. Nature ۲۰۲۱ ، ۵۹۱ ، ۵۵۱-۵۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
4. واز، ال. سوزا، ام سی; گومز-ژستیرا، م. Dias، JM یک مدل مناسب زیستگاهی برای انتخاب سایت آبزی پروری: Ria de Aveiro و Rias Baixas. علمی کل محیط. ۲۰۲۱ ، ۸۰۱ ، ۱۴۹۶۸۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
5. چاریسیادو، س. هالینگ، سی. جدوی، ن. فون شریب، ک. گالستروم، ام. لارسون، تی. نوردلوند، LM آبزی پروری ساحلی در زنگبار. تانزانیا آکواک. ۲۰۲۲ , ۵۴۶ , ۷۳۷۳۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
6. جینگ، ز. نینگنینگ، ز. زکی، س. یونگ، ال. جون، م. Yanan, L. اثرات سطوح لیپید و پروتئین جیره بر رشد و متابولیسم فیزیولوژیکی لارو Pelteobagrus fulvidraco تحت سیستم آبزی پروری در گردش (RAS). آبزی پروری ۲۰۱۸ ، ۴۹۵ ، ۴۵۸-۴۶۴٫ [ Google Scholar ]
7. حسین، ام اس; ارزیابی چند معیاره مبتنی بر NG GIS برای مدل‌سازی تناسب زمین برای پرورش میگوی غول‌پیکر (Macrobrachium rosenbergii) در Companigonj Upazila در نوآخالی، بنگلادش. محاسبه کنید. الکترون کشاورزی ۲۰۱۰ ، ۷۰ ، ۱۷۲-۱۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
8. De Novaes Vianna، LF; Bonetti Filho، J. تجزیه و تحلیل فضایی برای انتخاب مکان در آبزی پروری دریایی: یک رویکرد اکوسیستمی اعمال شده در Baía Sul، سانتا کاتارینا، برزیل. آبزی پروری ۲۰۱۸ ، ۴۸۹ ، ۱۶۲-۱۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
9. فائو؛ بانک جهانی. منطقه بندی آبزی پروری، انتخاب مکان و مدیریت منطقه تحت رویکرد اکوسیستمی برای آبزی پروری یک کتابچه راهنمای ; سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، ۲۰۱۷٫ [ Google Scholar ]
10. بروگر، سی. آگیلار-مانجارز، جی. Beveridge، MCM; Soto, D. رویکرد اکوسیستمی به آبزی پروری ۱۰ سال بعد – بررسی انتقادی و در نظر گرفتن نقش آینده آن در رشد آبی. کشیش آکواک. ۲۰۱۹ ، ۱۱ ، ۴۹۳-۵۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
11. ریکالوویچ، آ. کوزیک، آی. Lazarevic، D. تجزیه و تحلیل چند معیاره مبتنی بر GIS برای انتخاب مکان صنعتی. بیست و چهارمین سمپوزیوم بین المللی DAAAM در زمینه تولید هوشمند و اتوماسیون، ۲۰۱۳٫ Procedia Eng. ۲۰۱۴ ، ۶۹ ، ۱۰۵۴-۱۰۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
12. چائو، ال. یانبینگ، جی. ارنستو، DRSG; پیوو، دی. Aihua، W. انتخاب سایت کارخانه سوزاندن زباله به انرژی بر اساس روش بهترین-بدترین روش زبانی فازی مردد ANP و پارامترهای دوگانه رویکرد TOPSIS: مطالعه موردی در چین. Energy ۲۰۲۰ , ۲۱۱ , ۱۱۸۵۶۴٫ [ Google Scholar ]
13. لی، ی. وانگ، ی. گائو، ایکس. زی، تی. های، ر. Zhang، X. روش ارزیابی چند معیاره برای انتخاب محل تخلیه فاضلاب صنعتی در مناطق ساحلی. جی. پاک. تولید ۲۰۱۷ ، ۱۶۱ ، ۱۱۴۳-۱۱۵۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
14. نایاک، AK; شلوار، دی. کومار، پی. ماهانتا، رایانه شخصی؛ Pandey، مطالعه مناسب بودن سایت آبزی پروری مبتنی بر NN GIS با استفاده از رویکرد ارزیابی چند معیاره. هندی جی فیش ۲۰۱۴ ، ۶۱ ، ۱۰۸-۱۱۲٫ [ Google Scholar ]
15. قبادی، م. نصری، م. احمدیپری، م. ارزیابی تناسب زمین (LSA) برای انتخاب سایت آبزی پروری از طریق یک روش چند معیاره یکپارچه GIS-DANP. مطالعه موردی استان لرستان، ایران. Aquaculture ۲۰۲۱ , ۵۳۰ , ۷۳۵۷۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
16. ESRI. دسکتاپ ArcGIS. وب موسسه تحقیقات سیستم های محیطی ۲۰۱۱٫ در دسترس آنلاین: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap (در ۱۲ ژوئن ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
17. Nath، SS; بولته، جی پی؛ راس، ال جی؛ Aguilar-Manjarrez, J. کاربردهای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای پشتیبانی تصمیم گیری فضایی در آبزی پروری. آبزی پروری مهندس ۲۰۰۰ ، ۲۳ ، ۲۳۳-۲۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
18. داپوتو، جی. ماسا، اف. کاستا، اس. سیمولی، ال. اولیواری، ای. چیانتوره، ام. فدریچی، بی. Povero، P. ارزیابی چند معیاره فضایی برای انتخاب مکان مزرعه ماهی دریایی دریایی در دریای لیگوریا، ایتالیا. ساحل اقیانوس. مدیریت ۲۰۱۵ ، ۱۱۶ ، ۶۴-۷۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
19. یین، اس. تاکشیگه، ا. میاکه، ی. کیمورا، اس. انتخاب سایت‌های آبزی پروری ساحلی مناسب با استفاده از تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره در تنگه منای، انگلستان. اقیانوس. ساحل. مدیریت ۲۰۱۸ ، ۱۶۵ ، ۲۶۸-۲۷۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
20. کاپتسکی، جی.ام. Aguilar-Manjarrez, J. سیستم های اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور و نقشه برداری برای توسعه و مدیریت آبزی پروری دریایی. در مقاله فنی شیلات و آبزی پروری ۴۵۸ ; فائو: رم، ایتالیا، ۲۰۰۷٫ [ Google Scholar ]
21. آگیلار-مانجارز، جی. کاپتسکی، جی.ام. سوتو، دی. پتانسیل ابزارهای برنامه ریزی فضایی برای حمایت از رویکرد اکوسیستمی به آبزی پروری. کارگاه تخصصی فائو/رم. ۱۹–۲۱ نوامبر ۲۰۰۸، رم، ایتالیا. در مجموعه مقالات شیلات و آبزی پروری فائو ; شماره ۱۷; فائو: رم، ایتالیا، ۲۰۱۰; ۱۷۶p. [ Google Scholar ]
22. Meaden, GJ; Aguilar-Manjarrez, J. (Eds.) پیشرفت ها در سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور برای ماهیگیری و آبزی پروری، نسخه خلاصه ; سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، ۲۰۱۳٫ [ Google Scholar ]
23. راس، ال جی؛ مندوزا، QMEA؛ Beveridge، MCM کاربرد سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای انتخاب مکان برای آبزی پروری ساحلی: مثالی بر اساس کشت قفس ماهی قزل آلا. آبزی پروری ۲۰۱۳ ، ۱۱۲ ، ۱۶۵-۱۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
24. خمیس، ع. خطیب، ت. یوسلیزا، NAHM؛ Azmi، AN انتخاب بهینه سایت نصب انرژی تجدیدپذیر در مناطق دورافتاده با استفاده از تقسیم بندی و تکنیک منطقه ای: مطالعه موردی ساراواک، مالزی. حفظ کنید. فناوری انرژی ارزیابی کنید. ۲۰۲۰ , ۴۲ , ۱۰۰۸۵۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
25. Malczewski، J. تجزیه و تحلیل مناسب کاربری زمین مبتنی بر GIS: مروری انتقادی. Prog. طرح. ۲۰۰۴ ، ۶۲ ، ۳-۶۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
26. دیاز، اچ. Soares, CG یک رویکرد GIS یکپارچه برای انتخاب مکان مزارع بادی شناور دریایی در خط ساحلی اروپا قاره اقیانوس اطلس. تمدید کنید. حفظ کنید. Energy Rev. ۲۰۲۰ , ۱۳۴ , ۱۱۰۳۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
27. ایزدیخواه، م. Saen، RF یک روش رأی گیری ترجیحی جدید برای برنامه ریزی مکان پایدار با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و تجزیه و تحلیل پوششی داده ها. جی. پاک. تولید ۲۰۱۶ ، ۱۳۷ ، ۱۳۴۷–۱۳۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
28. الگایار، OF; Leung، PS چارچوب تصمیم گیری چند معیاره برای توسعه آبزی پروری منطقه ای. اروپایی J. Oper. Res. ۲۰۰۱ ، ۱۳۳ ، ۴۶۲-۴۸۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
29. مارتینز-کوردرو، اف جی. مدل تصمیم گیری چند معیاره Leung، PS (MCDM) برای توسعه منطقه ای پرورش میگو در شمال غربی مکزیک. آکواک. اقتصاد مدیریت ۲۰۰۴ ، ۸ ، ۱۷۹-۱۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
30. هسالا، د. سوپاک، س. Rivers, L. انتخاب سایت زیرساخت سبز در جامعه تالاب Walnut Creek: مطالعه موردی از جنوب شرقی رالی، کارولینای شمالی. Landsc. طرح شهری. ۲۰۲۰ ، ۱۹۶ ، ۱۰۳۷۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
31. Wiltshire، KH; Tanner, JE مقایسه روش‌های مدل‌سازی حداکثر آنتروپی برای اطلاع از انتخاب مکان آبزی پروری برای گونه‌های جدید جلبک دریایی. Ecol. مدل. ۲۰۲۰ , ۴۲۹ , ۱۰۹۰۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
32. ونیر، سی. منگن، اس. پوسینگام، اچ پی؛ گیسی، ای. زانلا، ا. دپلگرین، دی. سارتا، ا. باربانتی، ا. McGowan، J. پهنه بندی چند هدفه برای آبزی پروری و تنوع زیستی. علمی کل محیط. ۲۰۲۱ ، ۷۸۵ ، ۱۴۶۹۹۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
33. هادی پور، ع. وفایی، ف. هادی پور، وی. ارزیابی تناسب اراضی برای توسعه آبزی پروری آب شور در منطقه ساحلی هرمزگان، ایران. آکواک. بین المللی ۲۰۱۴ ، ۲۳ ، ۳۲۹-۳۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
34. بیتراگو، جی. رادا، م. هرناندز، اچ. Buitrago، E. یک تکنیک انتخاب مکان یکبار مصرف، با استفاده از GIS، برای برنامه ریزی آبزی پروری، انتخاب مکان برای کشت قایق صدف حرا در جزیره مارگاریتا، ونزوئلا. محیط زیست مدیریت ۲۰۰۵ ، ۳۵ ، ۵۴۴-۵۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
35. سیلوا، سی. فریرا، جی جی. Bricker, SB; دلوالز، TA; مارتین دیاز، ام ال. Yañez, E. انتخاب مکان برای آبزی پروری صدف با استفاده از GIS و مدل‌های مقیاس مزرعه، با تاکید بر محیط‌های ضعیف از نظر داده. آبزی پروری ۲۰۱۱ ، ۳۱۸ ، ۴۴۴-۴۵۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
36. رادیارتا، IN; Saitoh، SI; Miyazono، A. مدل‌های ارزیابی چند معیاره مبتنی بر GIS برای شناسایی مکان‌های مناسب برای پرورش ماهی گوش ژاپنی (Mizuhopecten yessoensis) در خلیج فونکا، جنوب غربی هوکایدو، ژاپن. آبزی پروری ۲۰۰۸ ، ۲۸۴ ، ۱۲۷-۱۳۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
37. مایکل، جی. کاستا، AC؛ آگیار، پ. مدیروس، آ. Calado, H. سیستم اطلاعات جغرافیایی در یک ابزار چند معیاره برای انتخاب سایت دریایی. ساحل مناگ. ۲۰۱۵ ، ۴۳ ، ۵۲-۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
38. لیو، ی. Saitoh، S.-I.; رادیارتا، IN; ایسادا، تی. هیراواک، تی. میزوتا، اچ. یاسویی، اچ. بهبود مدل انتخاب محل آبزی پروری برای کلپ ژاپنی (Saccharina japonica) در جنوب هوکایدو، ژاپن: برنامه ای برای تأثیرات رویدادهای آب و هوایی. ICES J. Mar. Sci. ۲۰۱۳ ، ۷۰ ، ۱۴۶۰-۱۴۷۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
39. آگیلار-مانجارز، جی. راس، سیستم های اطلاعات جغرافیایی LG (GIS)، مدل های زیست محیطی برای توسعه آبزی پروری در ایالت سینالوآ، مکزیک. آکواک. بین المللی ۱۹۹۵ ، ۳ ، ۱۰۳-۱۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
40. آرنولد، دبلیو اس. سفید، مگاوات؛ نوریس، HA; Berrigan, ME Hard clam ( Mercenaria spp.) آبزی پروری در فلوریدا، ایالات متحده: برنامه های کاربردی سیستم اطلاعات جغرافیایی برای اجاره انتخاب سایت. آکواک. مهندس ۲۰۰۰ ، ۲۳ ، ۲۰۳-۲۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
41. Calle Yunis، CR; سالاس لوپز، آر. کروز، SMO; باربوزا کاستیلو، ای. سیلوا لوپز، JO; ایلیکوین تریگوسو، دی. Briceño، تناسب زمین NBR برای آبزی پروری پایدار قزل آلای رنگین کمان (Oncorhynchus mykiss) در Molinopampa (پرو) بر اساس RS، GIS، و AHP. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۲۰ ، ۹ ، ۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
42. کارتیک، م. سوری، ج. ساهاران، ن. Biradar، RS انتخاب سایت آبزی پروری آب شور در Palghar Taluk، منطقه Thane در ماهاراشترا، هند، با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. آکواک. مهندس ۲۰۰۵ ، ۳۲ ، ۲۸۵-۳۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
43. مکلود، آی. پانتوس، اف. پرستون، ن. استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی برای برنامه ریزی آبزی پروری مبتنی بر زمین. آکواک. Res. ۲۰۰۲ ، ۳۳ ، ۲۴۱-۲۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
44. Giap، DH; یی، ی. Yakupitiyage، A. GIS برای ارزیابی زمین برای پرورش میگو در هایفونگ ویتنام. ساحل اقیانوس مناگ. ۲۰۰۵ ، ۴۸ ، ۵۱-۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
45. پرز، اوم. تلفر، تی. گلن راس، L. استفاده از مدل‌های مبتنی بر GIS برای ادغام و توسعه قفس‌های ماهی دریایی در صنعت گردشگری در تنریف (جزایر قناری). جی. ساحل. مدیریت ۲۰۰۳ ، ۳۱ ، ۳۵۵-۳۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
46. پرز، اوم. تلفر، تی. Glenn Ross, L. مدل‌های مبتنی بر سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی برای انتخاب سایت آبزی پروری قفس ماهی‌های دریایی شناور در تنریف، جزایر قناری. آکواک. Res. ۲۰۰۵ ، ۳۶ ، ۹۴۶-۹۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
47. رادیارتا، IN; Saitoh، مدل‌های بیوفیزیکال SI برای گوش ماهی ژاپنی، Mizuhopecten yessoensis، انتخاب محل پرورش آبزیان در خلیج فونکا، هوکایدو، ژاپن، با استفاده از داده‌های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. آکواک. بین المللی ۲۰۰۹ ، ۱۷ ، ۴۰۳-۴۱۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
48. سلام، م. لیندسی، GR; Beveridge، MCM مقایسه فرصت های توسعه برای آبزی پروری خرچنگ و میگو در جنوب غربی بنگلادش، با استفاده از مدل سازی GIS. آبزی پروری ۲۰۰۳ ، ۲۲۰ ، ۴۷۷-۴۹۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
49. حسین، ام اس; Chowdhury، SR; داس، NG; شریفزمان، SM; سلطانا، الف. ادغام GIS و تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره برای توسعه آبزی پروری شهری در بنگلادش. Landsc. طرح شهری ۲۰۰۹ ، ۹۰ ، ۱۱۹-۱۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
50. حسین، ام اس; Chowdhury، SR; داس، NG; Rahaman، MM رویکرد ارزیابی چند معیاره برای طبقه بندی تناسب زمین مبتنی بر GIS برای پرورش ماهی تیلاپیا در بنگلادش. آکواک. بین المللی ۲۰۰۷ ، ۱۵ ، ۴۲۵-۴۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
51. آسفا، WW; Abebe، مدل سازی WB GIS مکان های بالقوه مناسب برای توسعه آبزی پروری در حوضه دریاچه تانا، شمال غربی اتیوپی. کشاورزی امنیت غذایی ۲۰۱۸ ، ۷ ، ۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
52. نایاک، AK; کومار، پی. شلوار، دی. Mohanty، مدل‌سازی تناسب سرزمین RK برای افزایش توسعه منابع شیلات در هیمالیا مرکزی (هند) با استفاده از GIS و رویکرد ارزیابی چند معیاره. آکواک. مهندس ۲۰۱۸ ، ۸۳ ، ۱۲۰-۱۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
53. اسماعیل پور پوده، س. قربانی، ر. حسینی، س. سلمان مهینی، ع. رضایی، ح. کامیاب، ح. روش ارزیابی چند معیاره برای انتخاب محل پرورش ماهیان خاویاری در سواحل جنوبی دریای خزر. Aquaculture ۲۰۱۹ , ۵۱۳ , ۷۳۴۴۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
54. وفایی، ف. هادی پور، ع. هادی پور، V. مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی مبتنی بر GIS برای انتخاب سایت آبزی پروری ساحلی. محیط زیست مهندس مدیریت J. ۲۰۱۲ , ۱۴ , ۲۴۱۵-۲۴۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
55. موسوی، ش. دانه کار، ع. شکری، آقا؛ پورباقر، ح. اژدری، دی. انتخاب مکان برای صخره های مصنوعی با استفاده از ابزار جدید تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی (MCDM) برای صخره های مرجانی در جزیره کیش-خلیج فارس. ساحل اقیانوس مناگ. ۲۰۱۵ ، ۱۱۱ ، ۹۲-۱۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
56. محلکشمی، پ. پانی گراهی، ع. راویسانکار، تی. کومار، ج.ا. شانتی، ب. تصمیم گیری چند معیاره برای شناسایی مکان بهینه برای توسعه آبزی پروری. بین المللی J. Adv. علمی مهندس تکنولوژی ۲۰۱۴ ، ۲ ، ۱۱-۱۴٫ [ Google Scholar ]
57. ورگارا-سولانا، اف. آراندا، من؛ Ponce-Díaz، G. فرصت هایی برای تقویت صنعت آبزی پروری از طریق تصمیم گیری چند معیاره. کشیش آکواک. ۲۰۱۹ ، ۱۱ ، ۱۰۵-۱۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
58. Villacreses، G. گائونا، جی. مارتینز-گومز، جی. Jijón، DJ مکان مناسب مزارع بادی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، بر اساس روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM): مورد اکوادور قاره ای. تمدید کنید. انرژی ۲۰۱۷ ، ۱۰۹ ، ۲۷۵-۲۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
59. Teniwut، WA; ماریمین، م. Djatna، T. مدل تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر GIS برای انتخاب مکان مرکز اطلاعات کشاورزی جلبک دریایی: درس از جزایر کوچک، اندونزی. تصمیم می گیرد. علمی Lett. ۲۰۱۹ ، ۸ ، ۱۳۷-۱۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
60. سازمان هواشناسی استان مرکزی. داده های اقلیمی ایستگاه هواشناسی استان مرکزی از سال ۱۹۹۱ تا ۲۰۱۸٫ ۲۰۲۰٫ قابل دسترسی آنلاین: http://www.markazimet.ir/Index.aspx?tempname=MainEng&lang=2&sub=0 (دسترسی در ۱۰ تیر ۱۳۹۹).
61. گوگل ارث. وب سایت Google Earth. ۲۰۲۲٫ در دسترس آنلاین: https://earth.google.com/web/ (دسترسی در ۱۵ ژانویه ۲۰۲۲).
62. مخدوم، MF مبانی برنامه ریزی کاربری اراضی ، چاپ پانزدهم. انتشارات دانشگاه تهران: تهران، ایران، ۱۳۹۴٫ [ Google Scholar ]
63. مهرداد، م. اوکس، بی جی؛ سارا اوغلو، م. موروزوف، آ. یانشک، ک. دنیل، جی. بررسی فضای پارامتر خطا با استفاده از تزریق خطا مبتنی بر یادگیری تقویتی. در مجموعه مقالات پنجاهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه IEEE/IFIP درباره کارگاه‌های آموزشی سیستم‌ها و شبکه‌های قابل اعتماد (DSN-W)، والنسیا، اسپانیا، ۲۹ ژوئن تا ۲ ژوئیه ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
64. آغمشهدی، ق. عزیزی، ع. حسینخانی، م. زاهدی، س. ارزیابی قابلیت و پس ارزیابی زمین شهرک صنعتی Cirella، GT در استان مرکزی. Appl. Geomat. ۲۰۲۱ . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
65. مالمیر، م. خیرخواه زرکش، م. منوری، س. تحلیل تناسب زمین برای توسعه شهری در شهرستان اهواز در جنوب غربی ایران با استفاده از منطق فازی و فرآیند شبکه تحلیلی (ANP). محیط زیست نظارت کنید. ارزیابی کنید. ۲۰۱۶ ، ۱۸۸ ، ۱-۲۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
66. سیدمحمدی، ج. سرمدیان، ف. جعفرزاده، ع.ا. مک داول، RW یکپارچه سازی ANP و تکنیک های مجموعه فازی برای ارزیابی تناسب زمین بر اساس سنجش از دور و GIS برای کشت ذرت آبی. قوس. آگرون. علم خاک ۲۰۱۹ ، ۶۵ ، ۱۰۶۳-۱۰۷۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
67. آراگونس-بلتران، پ. چاپارو-گونزالس، اف. کشیش-فراندو، جی پی; Rodríguez-Pozo، F. یک رویکرد مبتنی بر ANP برای انتخاب پروژه های سرمایه گذاری نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک. تمدید کنید. حفظ کنید. انرژی Rev. ۲۰۱۰ ، ۱۴ ، ۲۴۹-۲۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
68. کوئی لون، سی. سن کوئی، ال. Tzeng-Wei، T. Chi-Yi, L. یک رویکرد TOPSIS مبتنی بر ANP برای انتخاب مکان آپارتمان خدماتی تایوانی. آسیا پک مدیریت Rev. ۲۰۱۵ , ۲۰ , ۴۹-۵۵٫ [ Google Scholar ]
69. زارعی، م. فاطمی، آقا؛ مرتضوی، ام اس; پو ابراهیم، ​​س. قدوسی، ج. انتخاب مکان بهینه گردشگری با استفاده از ANP و TOPSIS فازی در چارچوب مدیریت یکپارچه مناطق ساحلی: موردی از جزیره قشم. اقیانوس. ساحل. مدیریت ۲۰۱۶ ، ۱۳۰ ، ۱۷۹-۱۸۷٫ [ Google Scholar ]
70. آرسیک، اس. نیکولیک، دی. Zivkovic، Z. مدل ترکیبی SWOT-ANP-FANP برای اولویت بندی استراتژی های توسعه پایدار اکوتوریسم در پارک ملی Djerdap، صربستان. برای. سیاست اقتصاد. ۲۰۱۷ ، ۸۰ ، ۱۱-۲۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
71. یونا، دبلیو. بویان، ز. چوانبو، ایکس. Lingwenying، L. چارچوب تصمیم گیری انتخاب سایت با استفاده از ANP-VIKOR فازی برای سیستم PV بزرگ تجاری پشت بام بر اساس دیدگاه پایداری. حفظ کنید. جامعه شهرها ۲۰۱۸ ، ۴۰ ، ۴۵۴-۴۷۰٫ [ Google Scholar ]
72. ساعتی، TL تصمیم گیری با وابستگی و بازخورد: فرآیند شبکه تحلیلی: سازماندهی و اولویت بندی پیچیدگی . انتشارات RWS: Pittsburgh, PA, USA, 1996. [ Google Scholar ]
73. Saaty، TL فرآیند شبکه تحلیلی. تصمیم‌گیری با فرآیند شبکه تحلیلی: کاربردهای اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و فناوری با مزایا، فرصت‌ها، هزینه‌ها و ریسک‌ها . Saaty، TL، Vargas، LG، Eds. Springer: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۰۶; صص ۱-۲۶٫ [ Google Scholar ]
74. سازمان محیط زیست. ضوابط و مقررات تأسیس واحدهای تولیدی، صنعتی و معدنی ؛ دفتر ارزیابی محیط زیست، معاونت محیط زیست انسانی، اداره محیط زیست ایران: تهران، ایران، ۱۳۹۸٫
75. رامذینی، م. Sihombing، استفاده AR از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در تعیین مناسب بودن مکان های شیلات کشت استخرهای ماهی آب شیرین در منطقه آچه جنوبی. J. Inotera ۲۰۱۸ ، ۳ ، ۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
76. همتیار، ق. اسد، ع. کلانتری، KH مطالعه پایداری منابع آب زیرزمینی پرورش ماهی قزل آلای رنگین کمان شهرستان سردشت با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تصمیم گیری چند معیاره (MCDM). پژوهش ۲۰۱۱ ، ۲ ، ۱-۵٫ [ Google Scholar ]
77. قلی فر، ا. عباسی، ا. پزشکی راد، گ. صالحی، ح. رضایی، ع. توسعه و اعتبارسنجی شاخص‌های آبزی پروری پایدار: مورد حوضه سد البرز، مازندران، ایران. بین المللی جی. آگریک. مدیریت توسعه دهنده (ایجماد) ۲۰۱۶ ، ۷ ، ۱۹۱-۱۹۹٫ [ Google Scholar ]
78. مرکز آمار ایران. سالنامه آماری استان مرکزی ; پورتال داده ایران: تهران، ایران، ۱۳۹۴٫ [ Google Scholar ]