مشاوره رایگان
فیس بوکتوئیتراینستاگراماسکایپ
کپی رایت 2024

علم GIS و نقشه برداری تاریخی برای ارزیابی تغییرات کاربری اراضی و اثرات حاصله بر تعادل کربن

مقالات علم GIS و نقشه برداری تاریخی برای ارزیابی تغییرات کاربری اراضی و اثرات حاصله بر تعادل کربن

بررسی چند زمانی قلمرو با استفاده از GIScience و نقشه‌نگاری تاریخی ممکن است یک ابزار استراتژیک برای بررسی تغییرات کاربری زمین و ساختار چشم‌انداز اطراف را نشان دهد. در این چارچوب، خاک نقش کلیدی در تکامل اکوسیستم ایفا می‌کند، زیرا بر تمام مکانیسم‌های پایه رشد گیاهی و همچنین تمام اجزای محیط کل که در شکل‌گیری یک چشم‌انداز روستایی، از جمله تعادل کربن، حاکم است. دی اکسید مطالعه حاضر با استفاده از یک رویکرد GIS به کار رفته در نقشه های تاریخی توسعه یافته است و هدف آن ارزیابی اثرات زیست محیطی تغییر کاربری اراضی، با توجه خاص به اثرات آن بر خاک کشاورزی و تعادل دی اکسید کربن جو است. با تشکر از مقایسه بین نقشه های نقشه برداری تاریخی دوره های مختلف، این رویکرد جغرافیایی امکان ارزیابی تکامل زمین روستایی منطقه مورد مطالعه در شهرداری رووتی (منطقه باسیلیکاتا-جنوب ایتالیا) را فراهم کرده است. این منطقه، در واقع، تحت تأثیر دگرگونی‌های کاربری عمیق زمین قرار گرفته است که عمدتاً ناشی از فعالیت‌های کشاورزی بوده و در نتیجه بر CO اتمسفر تأثیر می‌گذارد.۲تعادل این تحولات به منظور کمک به درک چگونگی تغییرات کاربری زمین برای اهداف کشاورزی به تغییرات پیش بینی نشده در چشم انداز روستایی، اکوسیستم ها و محیط زیست، تجزیه و تحلیل و کمی سازی شده اند. نتایج نشان داد که بیشترین تغییرات کاربری اراضی ناشی از رها شدن مناطق وسیع روستایی و در نتیجه گسترش مناطق شهری، کاهش باغات و اراضی زراعی (حدود ۲۵ درصد) و افزایش اراضی جنگلی (بیش از بیش از ۳۰ درصد. این تغییرات منجر به دو برابر شدن ارزش تثبیت کربن در خاک شده است. بنابراین، نتایج نهایی تأیید می‌کند که نقشه‌برداری تاریخی در یک رویکرد GIS ممکن است به طور قاطع اطلاعات مفیدی برای فعالیت‌های کشاورزی پایدارتر ارائه دهد، تا سهم منفی آنها در تغییرات آب و هوایی کاهش یابد.

کلید واژه ها:

نقشه های تاریخی ; GIS ; کاربری زمین ؛ تعادل کربن ؛ چشم انداز روستایی ; کل محیط

۱٫ مقدمه

پویایی های طبیعی که در طول میلیون ها سال بر روی زمین به آرامی از یکدیگر پیروی کرده اند، باعث ایجاد فرآیندها و پدیده هایی شده است که اساس تکامل زیستگاه ها و موجودات زنده مختلف بوده است. در حال حاضر این تعادل طبیعی به شدت توسط فعالیت های انسانی به خطر افتاده است [ ۱ ]. در واقع، دانشمندان از این دو قرن اخیر به عنوان دوره آنتروپوسن صحبت می کنند، که در آن انسان ها با پویایی کند طبیعی تداخل کرده اند و باعث تغییرات اغلب غیر قابل برگشت در اکوسیستم ها و محیط طبیعی می شوند [ ۱ ].]، تغییراتی که می توان در تمام محیط های مختلف زمینی تجربه کرد. با این حال، این پدیده‌ها اکنون با علاقه مورد توجه قرار می‌گیرند، اما فقدان فعالیت‌های مشخص توسعه پایدار و دانش دقیق از تأثیرات در سطح محلی، نشان‌دهنده کندی بیشتر فرآیندهای آغازگر بازسازی زیست‌محیطی و اکولوژیکی است [ ۲ ]. تغییرات حاصل به قدری شدید بوده است که در برخی موارد، کل ساختار اکوسیستم زمینی تغییر کرده است. بنابراین لازم است یک رویکرد چند رشته ای دنبال شود که عوامل جغرافیایی، محیطی و منظر را به عنوان متغیرهایی در نظر بگیرد که با یکدیگر و با جنبه های اجتماعی و اقتصادی تعامل دارند [ ۳ ]]. در این مسابقه، تجزیه و تحلیل دقیق تغییرات انجام شده و پایش جهانی همه اکوسیستم ها به منظور پیشنهاد سیاست های حفاظت از محیط زیست مناسب [ ۴ ] با هدف استفاده مجدد از منابع در چارچوب رویکرد اقتصاد دایره ای [ ۵ ] ضروری است.

۱٫۱٫ تکنیک های جدید برنامه ریزی فضایی

از جمله مهم ترین پیامدهای زیست محیطی ناشی از تغییر کاربری زمین از انسان، از دست دادن باروری [ ۶ ]، اصلاح چشم انداز روستایی اطراف [ ۷ ، ۸ ] و تغییر در دی اکسید کربن اتمسفر [ ۹ ] است. بیشترین تلفات در ذخیره کربن در هکتار ناشی از تبدیل جنگل ها به زمین های زراعی است. در واقع، جنگل ها ۲۰ تا ۵۰ برابر بیشتر از زمین های پاک شده کربن در هر هکتار دارند و ۱۰۰ تا ۲۰۰ MgC در هکتار ممکن است در اثر جنگل زدایی از بین برود [ ۱۰ ].
از ابتدای دوره صنعتی شدن، سطوح غلظت CO ۲ به میزان ۳۷ درصد از ۲۶۰-۲۸۰ ppm در سال ۱۸۸۰ به ۳۶۰-۳۸۰ ppm در سال ۲۰۰۱ افزایش یافته است. به دنبال روند ۳۰ سال گذشته، افزایش فعلی تقریباً ۱٫۰- است. ۱٫۵ پی پی ام در سال [ ۱۱ ، ۱۲]. ارزیابی های اخیر توسط مؤسسه اقیانوس شناسی اسکریپس (کالیفرنیا) و اداره ملی اقیانوسی و جوی (مریلند) نشان می دهد که جهان برای اولین بار در سال ۲۰۱۳ از آستانه ۴۰۰ پی پی ام فراتر رفت و در می ۲۰۲۱ به رکورد ۴۲۰ پی پی ام رسید. استفاده زیاد از سوخت‌های فسیلی از یک سو و جنگل‌زدایی ( و فرسایش خاک ناشی از آن) از سوی دیگر دلایل اصلی تغییرات کیفی و کمی شدید فعلی در گازهای جوی به‌ویژه CO2 و پدیده گرمای بیش از حد جهانی است. .
این “اثر گلخانه ای” بعد سیاره ای نتیجه مجموع شرایط محلی فردی است. ابزارهای واقعی و مفید برای برنامه ریزی معقول زمین های کشاورزی توسط سیاستمداران و برنامه ریزان، که باید جنبه های زیست محیطی را نیز در نظر بگیرند، به تازگی توسعه یافته اند. رابطه بین کشاورزی، اکوسیستم ها و محیط زیست توسط برخی از نویسندگان [ ۱۳ ، ۱۴ ] به عنوان مشارکت های جدید در طراحی چمن و منظر و برنامه ریزی و مدیریت زمین پیشنهاد شده است.
از سوی دیگر، تکنیک‌های یکپارچه مبتنی بر GIS برای کسب منطقی و تجزیه و تحلیل داده‌های جنگل و زمین‌های کشاورزی اساسی هستند. تکنیک‌های مبتنی بر GIS، پردازش تصویر، سنجش از دور و سایر فناوری‌های جدید برای نقشه‌برداری، برنامه‌ریزی و مدیریت توسعه زمین، امکان تحلیل دقیق‌تری از چشم‌انداز و محیط روستایی امروزی را فراهم می‌کنند [ ۱۵ ، ۱۶ ]. در واقع، علاوه بر پوشش گیاهی، عناصر دیگری مانند ساختمان‌ها مرتبط با منظره هستند که باید در پردازش داده‌ها به درستی در نظر گرفته شوند [ ۱۷ ]. اگر منابع تاریخی مانند اسناد کاداستر، نقشه های قدیمی و غیره [ ۱۸ ، ۱۹ ]]، در دسترس هستند، همچنین ممکن است بتوان تکامل منظر روستایی را در طول زمان تحلیل کرد.
سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ابزار بسیار خوبی برای مدل سازی چشم انداز، برای دانستن تغییرات در پوشش گیاهی و برای انجام تحلیل های سه بعدی [ ۲۰ ] است. آنها امکان دیجیتالی سازی آسان اطلاعات جغرافیایی و ساختار پوشش زمین را فراهم می کنند و نمایش گرافیکی را تسهیل می کنند [ ۲۱ ، ۲۲ ].

۱٫۲٫ نقشه کشی تاریخی برای تحلیل های دگرگونی زمین

برای ارزیابی تحولات و پویایی های سرزمینی می توان از ابزارهای مختلفی استفاده کرد. یکی از اینها با کارتوگرافی تاریخی نشان داده می شود که می تواند در محیط GIS ادغام شود [ ۲۳ ، ۲۴ ]. رویکرد یکپارچه می تواند برای به دست آوردن اطلاعات زمین مرجع از نقشه های قدیمی caldastral، نقشه های توپوگرافی، نقشه های نظامی، عکس های هوایی، و نقشه های منظره و موضوعی و غیره استفاده شود و آنها را با داده های جغرافیایی دیجیتال فعلی با دقت بالا مقایسه کند [ ۲۵ ، ۲۶ ، ۲۷ ، ۲۸]. در واقع، تمام این اسناد تاریخی «ابزار گفتاری» هستند، که می‌توانند ما را در مورد زندگی در قرون گذشته، از جمله تغییرات اعمال شده توسط بشر بر روی زمین، آگاه کنند. آنچه در حال حاضر بسیار مهم است توانایی ما برای شناسایی، تجزیه و تحلیل، تفسیر و درک این اطلاعات است [ ۲۹ ، ۳۰ ]. بنابراین، اکنون می توان این اسناد را بازیابی کرد و برای تجزیه و تحلیل تحولات زمانی زمین، محیط و مناظر غیر شهری استفاده کرد.
پرتل و همکاران [ ۳۱ ] تاریخچه چشم انداز بزرگترین سایت نیمه طبیعی آهکی در استونی را توصیف کرد که نشان دهنده کاهش بیشتر گونه ها در جنگل های ۲۰ تا ۴۰ ساله نسبت به علفزارهای باز است. جردن و همکاران [ ۳۲ ] تأثیر تغییرات کاربری تاریخی زمین بر فرسایش خاک و انتقال رسوب در حوضه کالی (دریاچه بالاتون، مجارستان) را با استفاده از نقشه‌های تاریخی از سال ۱۷۸۴ به بعد بررسی کرد. بندر و همکاران [ ۳۳ ] دو مورد مطالعه را با هدف مطالعه تغییرات چشم انداز از سال ۱۸۵۰ با استفاده از نقشه های کاداستر و ثبت زمین مورد بررسی قرار داد. نتایج در سطح پلات با استفاده از یک GIS دیاکرونیک ارائه شد که اطلاعات ارزشمندی را برای فرآیندهای برنامه ریزی و حفاظت در تغییر مناظر فرهنگی فراهم می کند.
استفاده های زیادی از نقشه های توپوگرافی تاریخی برای تجزیه و تحلیل مناظر روستایی وجود داشته است: استابل و همکاران. [ ۳۴ ] برای مثال، از آنها برای بازسازی تغییرات تاریخی از اواسط قرن ۱۹ منظر کانتون Valais در سوئیس استفاده کرد، در حالی که Gimmi و همکاران. [ ۳۵ ] از آنها برای تجزیه و تحلیل تغییر تالاب ها در کانتون زوریخ (سوئیس) در ۱۵۰ سال گذشته استفاده کرد. پتانسیل منحصر به فرد این نقشه ها توسط باستان شناسان ویلیامز [ ۳۶ ] و بارکلی [ ۳۷ ] نیز مورد بهره برداری قرار گرفته است. اسکالوش و همکاران [ ۳۸ ] به طور مشابه تغییرات طولانی مدت پوشش زمین در جمهوری چک را با استفاده از نقشه های قدیمی بررسی نظامی مورد مطالعه قرار داد [ ۳۹ ]]. نقشه های توپوگرافی تاریخی، نقشه های قدیمی پوشش گیاهی و نقشه های بررسی نظامی برای بررسی توزیع پوشش زمین و تغییرات کیفیت بصری چشم انداز استفاده شده است [ ۲۹ ]. نقشه های کاداستر تاریخی در مطالعات Domaas [ ۴۰ ] و Trpák [ ۴۱ ] استفاده شد.
اخیراً، لیووسکی و همکاران. [ ۴۲ ]، به لطف نقشه‌های تاریخی، اولین نقشه دیجیتال کاربری اراضی را برای یک دوره ۱۶۰ ساله در منطقه کارپات، بخش مجارستانی دشت‌های پانونی و منطقه تاریخی موراویا در جمهوری چک به عنوان منطقه مورد مطالعه تولید کرده‌اند. در نهایت، والنت و همکاران. [ ۴۳ ] تغییرات کاربری زمین را طی یک دوره تقریباً سه قرنی در حوضه رودخانه میجاوا تحلیل کردند، در حالی که چن و همکاران. [ ۴۴ ] تغییرات پوشش زمین را در تایوان بین سال‌های ۱۹۰۴ و ۲۰۱۵ از روی نقشه‌های تاریخی و تصاویر ماهواره‌ای بازسازی کرد.
این مقاله به عنوان یک تحلیل اولیه از ارزیابی بودجه CO ۲ در مقیاس کوچک بر اساس کاهش / افزایش منابع طبیعی به دلیل تغییرات زمین در نظر گرفته شده است. در واقع، دینامیک کاربری زمین در طول تقریباً دو قرن (از سال ۱۸۴۸ تا ۲۰۱۷) با مقایسه بین نقشه‌های تاریخی، عکس‌های هوایی و عکس‌های اورتوفوتو جدیدتر از طریق استفاده از یک نرم‌افزار متن باز GIS به منظور برجسته کردن تغییرات چشم‌انداز روستایی مورد بررسی قرار گرفت. ارتباط با چرخه‌های طبیعی و فعالیت‌های انسانی و تأثیرات آن بر زمین‌های کشاورزی و محیط فیزیکی. در نهایت CO ۲تغییرات، با مقایسه زمانی نقشه های مختلف پوشش زمین، ارزیابی شده است. در بررسی ساده و سریع ارائه شده در این مقاله، ما از پتانسیل داده‌های تاریخی فضایی استفاده کرده‌ایم که امکان تحلیل دقیق‌تر تعادل CO2 را در سطح محلی فراهم می‌کند.

۲٫ مواد و روشها

۲٫۱٫ منطقه مطالعه

منطقه مورد مطالعه (حدود ۲۵ کیلومتر مربع ) بخشی از شهرداری رووتی است ( شکل ۱).واقع در بخش مرکزی-غربی منطقه باسیلیکاتا در جنوب ایتالیا (۴۰°۴۳’۰۵٫۴۳″ شمالی، ۱۵°۴۰’۳۲٫۱۲″ شرقی)، و منطقه مورد مطالعه با محیط نقشه برداری تاریخی ۱۸۴۸ محدود شده است. به عنوان یک مرجع و منطقه مورد علاقه و توجه برنامه ریزان منطقه ای و ایتالیایی است. منطقه بازیلیکاتا نمایانگر بسیاری از تنوع چشم‌انداز جنوب ایتالیا است. علاوه بر تنوع زمین شناسی، منطقه منطقه دارای تنوع مورفولوژیکی بالایی است، با وجود سطوح دوره های مختلف و تنوع زیادی در خاک های تشکیل شده در این محیط ها. این منطقه با چشم انداز تپه ای و کوهستانی مشخص می شود و ارتفاعات آن بین ۴۰۰ تا ۱۰۰۰ متر است.
شهرداری رووتی بر روی تپه ای واقع شده است که بر مسیر رودخانه آویلیانو مسلط است. در این قلمرو، علاوه بر پرورش گوسفند و بز که از شیر آن پنیرهای عالی به دست می آید، کشت غلات – به ویژه گندم، علوفه، سبزیجات – بسیار گسترده است. در این منطقه، باغ‌های زیتون، باغ‌ها و تاکستان‌ها از ارزش ویژه‌ای برخوردار است که شراب «آسپرینو» از آن‌ها تولید می‌شود. صنعت عمدتاً مربوط به بخش مواد غذایی است: محصول اصلی لبنیات است. در زمینه صنایع دستی، این منطقه برای پردازش کاه و حصیری مشهور است [ ۴۵ ، ۴۶ ].
Ijgi 11 00179 g001 550
شکل ۱٫ موقعیت جغرافیایی و مشخصات ارتفاعی منطقه مورد مطالعه. مدل دیجیتالی زمین برای نقشه ارتفاع و ارتفتوهای ۲۰۱۷ از ژئوپورتال منطقه Basilicata تحت مجوز IODL 2.0 [ ۴۷ ] دانلود شده است.
منطقه مورد مطالعه عمدتاً شامل زمین های کشاورزی (۵۷%)، زمین های جنگلی و نیمه طبیعی (۳۸%) و سطوح مصنوعی (۵%) است. چشم‌انداز تپه‌های مرتفع منطقه مورد مطالعه تحت تسلط زمین‌های کشاورزی است که عمدتاً در تپه‌ها با مراتع و تاکستان‌های وسیع در ناحیه شمالی وجود دارد. تپه ها با جنگل های غنی پوشیده شده اند که عمدتاً از زیر درختان مانند چوب صنوبر تشکیل شده است.

۲٫۲٫ نقشه کشی

این کار بر اساس یکپارچه سازی و به روز رسانی محاسبات ارائه شده توسط Tortora و همکاران است. [ ۲۰ ]، از آنجایی که روش‌های جدیدی برای پردازش داده‌های تاریخی ایجاد شده‌اند که داده‌ها را دقیق‌تر می‌کند. برای درک تغییراتی که منطقه مورد مطالعه در دو قرن اخیر متحمل شده است، سه دوره مختلف یعنی ۱۸۴۸، ۱۹۵۳ و ۲۰۱۷ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

۲٫۲٫۱٫ نقشه تاریخی ۱۸۴۸

مهمترین سند تاریخی شهرداری روتی با نقشه تاریخی تولید شده در سال ۱۸۴۸ نشان داده شده است ( شکل ۲ ).
با توجه به منطقه مورد مطالعه و قلمرو اطراف، منبع اطلاعاتی ارزشمندی در مورد کاربری زمین در آن دوره است. این یک نقشه از نوع شمایل نگاری است که با آبرنگ ساخته شده است. تکنیک های نقشه برداری که با آن محقق شده است بر اساس تکنیک های توپوگرافی و بر اساس ابزار نقشه برداری آن زمان است. این نقشه در قالب کاغذی در آرشیو دولتی شهرداری پوتنزا (ایتالیا) نگهداری می شود و به صورت رایگان برای مشاوره و دیجیتالی کردن در دسترس است.
رودخانه‌های اصلی منطقه (فیومارا دی رووتی و فیومارا دی آویلیانو)، زمین‌های طبقه‌بندی شده به عنوان زمین‌های کشاورزی و قلمرو آبی بدون آبی (شمال منطقه)، تناوب باغ‌های زیتون و زمین‌های کشاورزی در بخش مرکزی منطقه و توزیع را نشان می‌دهد. باغ های انگور در قسمت شرقی و همچنین بخشی از منطقه طبقه بندی شده به عنوان جنگل. افسانه ای که در قسمت غربی نقشه قرار دارد، گستره سرزمینی دسته های پوشش گیاهی نشان داده شده در اینجا را نشان می دهد. نام مکان های ولسوالی های مختلف نیز گزارش شده است، اما مزارع و جاده های داخل قلمرو متأسفانه گزارش نشده است.
این نقشه های تاریخی حاوی اطلاعات زیادی هستند، اما برای استفاده صحیح از آنها از نظر جغرافیایی، باید صحت آنها به خوبی ارزیابی شود [ ۴۸ ، ۴۹ ]، بنابراین باید رویکردهای جدیدی برای تبدیل نقشه ها از اسناد آرشیوی ساده اعمال می شد. به مجموعه داده های جغرافیایی [ ۵۰ ].
ابتدا اسکن شده و به فرمت دیجیتال تبدیل شده اند. سپس آنها با استفاده از روشی که قبلاً برای نقشه های مشابه در مطالعه قبلی استفاده شده بود ارجاع داده شدند [ ۵۱]. کیفیت نقشه جغرافیایی ارجاع شده با همپوشانی نقشه های تاریخی با نقشه فنی منطقه ای سال ۲۰۱۳ (CTR) منطقه بازیلیکاتا در مقیاس ۱:۵۰۰۰ ارزیابی شد. در برخی موارد با توجه به ویژگی ها و تکنیک های تحقق نقشه های تاریخی، تغییرات منظر از زمان تهیه نقشه و با در نظر گرفتن ناهمواری زمین منطقه مورد مطالعه، میانگین درجه دوم (RMS) بیش از ۱۰۰ متر بوده است. در واقع، با استفاده از یک تبدیل ساده هلمرت (تغییر، چرخش، تغییر مقیاس) که معمولاً برای نقشه‌های توپوگرافی استفاده می‌شود، خطاها در نقاط کنترل بسیار زیاد بود. بنابراین با نقشه تاریخی به گونه ای برخورد می شد که گویی تصویری غیرقابل اصلاح است. با افزایش تعداد نقاط کنترل به منظور پوشش تمام نواحی مختلف منطقه مورد مطالعه، از یک چند جمله ای مرتبه دوم استفاده شد تا میانگین مقدار RMS حدود ۲۰ متر باشد. مقدار متوسط ​​بر روی RMS هر نقطه محاسبه شد، زیرا QGIS امکان ارزیابی خطای RMS را برای هر نقطه، هم به صورت بصری و هم در قالب جدولی فراهم می‌کند. از آنجایی که منطقه مورد مطالعه کوچک است، نیازی به اعمال تغییرات یا ارزیابی‌های بیشتر برای بهبود نتیجه ارجاع جغرافیایی نیست. به منظور کاهش آن، از یک چند جمله ای مرتبه دوم برای به دست آوردن مقدار RMS در حدود ۲۰ متر استفاده شد.۵۲ ]، که همچنین امکان ارزیابی دقت بصری را فراهم می‌آورد و ارجاع جغرافیایی را تأیید می‌کند [ ۵۳ ].
۲٫۲٫۲٫ عکس های هوایی ۱۹۵۳
دسته بندی های مختلف کاربری زمین برای سال ۱۹۵۳ از یک بررسی آئروفتوگرامتری که در دهه ۱۹۵۰ انجام شد به دست آمد. فرآیند اصلاح و ارجاع جغرافیایی این فریم ها آسان نبود، زیرا گواهی کالیبراسیون دوربین در دسترس نبود. در این مورد، یک سری عملیات georeference برای هر گروه از ساختمان‌های روستایی انجام شد، و هر از گاهی تعداد کافی از نقاط کنترل زمینی (GCP) را در عکس‌های ارتوفوتوی جدیدتر (۱۹۸۸-۲۰۱۷) که قبلاً ژئوارفرانس شده بودند، شناسایی کردند. یک تصحیح سری چند جمله ای اعمال شد، که اطمینان حاصل کرد که ریشه میانگین مربعات خطا در برخی موارد حتی زیر ۵ متر باقی می ماند [ ۵۴ ]. این امر به این دلیل امکان پذیر شد که مناطق مورد مطالعه از نظر سطحی بسیار گسترده نیستند و ویژگی خاصی ندارند.
۲٫۲٫۳٫ عکس های ارتوپدی ۲۰۱۷
برای به دست آوردن نقشه کاربری زمین برای سال ۲۰۱۷، از عکس‌های ارتوعکس دیجیتال استفاده شد که ویژگی‌های تصویر یک عکس را با ویژگی‌های هندسی یک نقشه مطابقت می‌دهد. آنها امکان اندازه گیری مستقیم فواصل، مساحت ها، زوایا و موقعیت ها را می دهند، زیرا جابجایی برجسته در عکس های ارتوفتو حذف شده بود، به طوری که ویژگی های زمین در موقعیت واقعی زمین نشان داده شد ( شکل ۳ ).

۲٫۳٫ شرح داده های کاربری اراضی

با توجه به هر دوره زمانی در نظر گرفته شده و نقشه های نشان داده شده در بالا، دسته بندی های مختلف کاربری با در نظر گرفتن نمادهای موجود بر روی نقشه و سطح جزئیات پایه نقشه برداری شناسایی شده است. با توجه به اندازه کوچک منطقه مورد مطالعه، یک دیجیتالی سازی دستی کاربری زمین انتخاب شد [ ۵۱ ].
در نقشه تاریخی ۱۸۴۸، هشت دسته کاربری اراضی برجسته و شناسایی شده است. از سوی دیگر، برای سال ۱۹۵۳، ۱۰ طبقه کاربری زمین، به لطف تجزیه و تحلیل عکس‌های هوایی مرجع جغرافیایی و با سطح جزئیات بالاتر، شناسایی شده است. در نهایت، عکس های رنگی برای نقشه ۲۰۱۷ به ۱۱ دسته مختلف کاربری زمین منجر شد. بنابراین، برای استانداردسازی داده‌ها و امکان مقایسه مستقیم‌تر، مقوله‌های اصلی کاربری زمین با هم گروه‌بندی شدند و به عنوان «عناصر» تعریف شدند. هفت “عنصر” اصلی در منطقه مورد مطالعه شناسایی شد. برای هر یک از این عناصر، کل مساحت برحسب هکتار (هکتار) و درصد (%) با استفاده از تابع GIS محاسبه شد. تغییر آنها در طول سال ها نیز محاسبه شد. عناصر اصلی در زیر توضیح داده شده است:
–
جنگل: شامل جنگل‌هایی است که عمدتاً از درختان و زمین‌های جنگلی/بوته‌زارهای انتقالی تشکیل شده‌اند و ممکن است هم تخریب جنگل و هم بازسازی/استعمار مجدد جنگل را نشان دهند. همچنین شامل پوشش گیاهی اسکراب یا علفی با درختان پراکنده است.
–
زمین های قابل کشت: زمین های زیر کشت با محصولات مختلف (یعنی در این مطالعه: غلات).
–
مراتع: پوشش گیاهی مراتع که اغلب در نواحی غیر قابل نفوذ و صخره‌ای قرار دارند، عمدتاً از علف‌ها و درختچه‌ها، با حبوبات و سایر علف‌ها (گیاهان علفی غیرعلفی) پراکنده هستند.
پهنه رودخانه: اینها در گستره مساحتی خود، یعنی بستر رودخانه و پوشش گیاهی موجود در کنار رودخانه، هر دو در گستره خطی خود در نظر گرفته شدند. در این منطقه مورد مطالعه، رودخانه دارای جریان فصلی بوده و دارای بستری است که تقریباً تماماً توسط پوشش گیاهی درختچه‌ای مرطوب پوشیده شده است. نهرها و رودخانه ها با اثر جریان آب باعث فرسایش و در نتیجه جابجایی و جابجایی رسوبات کف بستر یا ساحل در یک جریان آب می شوند. بیشتر فرآیند فرسایش ناشی از جریان آب باران و آب سطحی به پایین دست است. این فرآیند که به خواص هیدرولیکی، خصوصیات رسوبی و خصوصیات محلی بستگی دارد، قادر است ساختار مورفولوژیکی منطقه را تغییر دهد. بیشتر چشم انداز کنونی نتیجه یک فرآیند فرسایش است.
–
تاکستان ها: مناطق کاشته شده با انگور.
–
درختان زیتون: مناطق کاشته شده با درختان زیتون؛
–
منطقه ساخته شده: به وجود ساختمان ها (ساختارهای مسقف) یعنی شهر، بناهای باستانی و بناهای مربوط به توسعه اخیر و همچنین ساختمان ها و مزارع در مناطق روستایی که بیشتر ساختمان های کنونی را اشغال می کنند، تعریف می شود. حوزه. ساختمان ها، جاده ها و مناطق سنگفرش مصنوعی با مناطق پوشش گیاهی و خاک های لخت که مناطق نامنظم اما قابل توجهی را اشغال می کنند، مرتبط هستند.

۲٫۴٫ محاسبه دی اکسید کربن

با هدف کمی کردن تأثیر تغییرات کاربری زمین بر محیط زیست، با توجه ویژه به کیفیت هوا، تغییرات زمانی CO ۲ مرتبط با استفاده از محصولات (زمین زراعی، زمین طبیعی، مراتع، منطقه رودخانه، تاکستان‌ها) را برآورد کردیم. ، باغات زیتون، مناطق ساخته شده) در منطقه مورد مطالعه در سه دوره مختلف (۱۸۴۸، ۱۹۵۳ و ۲۰۱۷). نرخ ترسیب CO ۲ با استفاده از مدل در CO2FIX V.2 [ ۵۵ ] محاسبه شد]، ابزاری برای تخمین پویا پتانسیل ترسیب کربن در پروژه‌های مدیریت جنگل، زراعت و جنگل‌کاری. از زبان برنامه نویسی C++ برای اجرای مدل استفاده شد و به عنوان خروجی، داده ها را به صورت جدولی برگرداند. به لطف آن، می‌توانیم میزان کربن جذب شده توسط توده‌های جنگلی و به‌ویژه تکامل آن را در طول زمان ارزیابی کنیم. این مقدار با مجموع کربن ذخیره شده به ترتیب در زیست توده زنده، در مواد آلی خاک و در محصولات چوبی به دست می آید.
کربن ذخیره شده توسط زیست توده زنده با استفاده از یک مدل کوهورت جنگل یا گروه هایی از توده های فردی که در مدل همگن در نظر گرفته می شوند محاسبه می شود. کربن ذخیره شده در کل توده جنگلی به عنوان مجموع سهم هر توده موجود بیان می شود. این رویکرد چندین پارامتر مانند رقابت، مرگ و میر طبیعی، ورود به سیستم و مرگ و میر ناشی از خسارت چوب را در نظر می گیرد. از طرف دیگر کربن خاک، پنج استخر را در نظر می گیرد، سه استخر برای بستر و دو استخر برای هوموس. در نهایت، کربن ذخیره شده در محصولات چوبی با در نظر گرفتن کارایی فرآوری، استفاده مجدد از محصولات جانبی (عمدتاً برای تولید انرژی)، بازیافت و اشکال دفع (محصولات جانبی چوب در سایت با پتانسیل ورود به خاک باقی می‌مانند) تعیین می‌شود. این مدل کاربرد وسیعی برای شرایط معتدل و گرمسیری دارد [۵۵ ]. برای مقداردهی اولیه مدل، چندین پارامتر و فرضیات سازگار با ویژگی های ورودی نرم افزار [ ۵۶ ] و ویژگی های ناحیه محلی [ ۱۵ ] استفاده شد. ویژگی های اصلی مورد استفاده برای منطقه جنگلی گونه های درختی، مساحت، سن، ارتفاع غالب، حجم ایستاده، کلاس رشد و مختصات توده بود.
گياه گلي شايعترين گونه در منطقه مورد مطالعه است. چرخش ۸۰ سال است و حداکثر زیست توده در غرفه ۲۰۰۰ میلی گرم در هکتار است. اجرای CO2FIX موجود برای گونه های مشابه برای بازیابی فاکتور تخصیص شاخ و برگ، شاخه ها و تشکیل ریشه استفاده شد. گردش مالی (نرخ سالانه تلفات جزء زیست توده) برای شاخ و برگ ۰٫۳، برای شاخه ها ۰٫۰۶ و برای ریشه ۰٫۰۵ محاسبه شد.
محفظه مواد آلی در خاک از چوب مرده، لایه های بستر و هوموس پایدار تشکیل شده است. بر اساس این بررسی، کل ذخایر کربن بین ۳۲ تا ۱۳۴ میلی گرم در هکتار و میانگین جذب کربن اتمسفر تقریباً ۲۵ MgC / هکتار در سال تعیین شد.
در منطقه مورد مطالعه، مناطق باغی بیشتر تاکستان با حضور گاه گاه باغ زیتون است. برای CO ۲در محاسبات، سطح باغ با یک جنگل درختان بلند با چرخش ۲۰ ساله و حذف دوره ای مواد آلی از طریق روش های زراعی مانند هرس، با گردش ۰٫۳ برای شاخ و برگ، ۰٫۰۷ برای شاخه ها و ۰٫۰۴ برای ریشه مقایسه شد. در یک باغ، تعادل کربن توسط ویژگی‌های ساختاری و مورفولوژیکی ذاتی هر گونه تعیین می‌شود و همچنین تحت تأثیر تراکم جمعیت، سیستم پرورش و به‌ویژه روی تاج‌پوش و موجودات چوبی بالای زمینی و زیرزمینی است. علاوه بر این، در مورد یک مزرعه جدید، تاج پوشش باید تعداد نسبتاً کمی شاخه و ریشه را فراهم کند و در نتیجه، تولید اولیه خالص مثبت باشد و مازاد مواد آلی سال به سال تا زمان بلوغ، زمانی که ماده خشک رشد می کند، رشد می کند. افزایش می یابد و سپس به صفر نزدیک می شود [ ۵۶]. بر اساس این نظریه، باغات ۷٫۲۵ MgC/ha/year، بوته زارها ۲٫۷۵ MgC/ha/year و زمین های زراعی ۳٫۶ MgC/ha/year جداسازی می کنند.
از سوی دیگر، مناطق شهری منبع انتشار CO2 از احتراق شهری و صنعتی هستند. بنابراین ، مقدار سالانه ۱۵٫۰ MgC/ha/year CO ۲ در اتمسفر بر اساس گزارشی در مورد وضعیت محیطی Basilicata برآورد شد [ ۵۷ ].
تمام مقادیر ذکر شده در بالا از میانگین ترسیب کربن اتمسفر برای هر یک از سه دوره زمانی (۱۸۴۸، ۱۹۵۳ و ۲۰۱۷) اتخاذ شد.
داده های حاصل از اجرای GIS مقادیر گزارش شده در جدول ۱ را بر حسب مناطق اشغال شده توسط گونه های مختلف پوشش گیاهی و با اعمال نرخ های ترسیب CO ۲ مربوطه آنها ، بر حسب مقادیر مطلق جداسازی سالانه CO ۲ بیان می کند. . تعادل CO ۲ شامل اثرات ماشین آلات کشاورزی، لوازم و حمل و نقل بر CO ۲ نمی شود: در جنگل ها، این عوامل تقریباً وجود ندارند، در حالی که در مورد باغات و زمین های زراعی، آنها به شدت به تکنیک های کشت و کار بستگی دارند. برخی موارد ناچیز هستند

۳٫ نتایج و بحث

۳٫۱٫ کاربری زمین

جدول ۱ استفاده از چشم انداز را برای هر نشانه و برای هر پایه نقشه برداری مختلف نشان می دهد. این مقایسه امکان تجزیه و تحلیل تغییرات کاربری اراضی را از سال ۱۸۴۸ تا ۲۰۱۷ فراهم می‌کند که یک دوره ۱۶۹ ساله را پوشش می‌دهد و اطلاعاتی در مورد تداوم تاریخی گونه‌شناسی کاربری زمین همراه با تغییرات آنها در طول زمان ارائه می‌دهد. برای مقایسه بهتر داده های خروجی، گونه های غالب کاربری زمین در سایت گروه بندی شده اند.
با تجسم داده های فضایی و نموداری بیان شده در شکل ۴ ، می توان کاهشی را در طول این ۱۶۹ سال در زمین های زراعی، تاکستان ها و باغ های زیتون و افزایش زمین های طبیعی، مناطق ساخته شده، مراتع و پهنه های رودخانه مشاهده کرد. منطقه شهری شده به ویژه پس از جنگ جهانی دوم رشد قابل توجهی را تجربه کرده است. همانطور که روند گسترده در مناطق مختلف منطقه نشان می دهد، مقدار زمین اختصاص یافته به کشاورزی و کشاورزی زراعی به میزان قابل توجهی کاهش یافته است و نقش آن را در تعادل اکوسیستم های طبیعی کاهش داده است.
در واقع، به دنبال اعمال مقررات کمیسیون (EEC) شماره ۱۲۷۲/۸۸ مورخ ۲۹ آوریل ۱۹۸۸ (قوانین تفصیلی برای اعمال طرح کمک برای تشویق به کنار گذاشتن زمین های کشاورزی) [ ۵۸ ] با هدف کاهش قیمت ها، کشاورزان تشویق به کنار گذاشتن کشت غلات و سایر محصولات زراعی. این روند نه تنها به شدت افزایش یافته است، بلکه در دهه های اخیر به دلیل دو عامل تسریع یافته است:
  • خالی شدن روستاهای کوچک با متروکه شدن مناطق زیر کشت، به ویژه در باسیلیکاتا، که از املاک کشاورزی تکه تکه و مزارع بسیار کوچک تشکیل شده است [ ۵۹ ]
  • بحران اقتصادی بخش کشاورزی در سطح ملی که منجر به رها شدن مناطق کم تولید شده است که از نظر اقتصادی مضر است.

۳٫۲٫ تعادل دی اکسید کربن

اطلاعات حاصل از اجرای GIS مقادیر تفصیلی در جدول ۱ و جدول ۲ را بر حسب مناطق درگیر با گونه های مختلف پوشش گیاهی و با استفاده از نرخ های جداسازی CO ۲ فردی آنها ، بر حسب مقادیر مطلق ترسیب سالانه CO بیان می کند. ۲ . محاسبه با تجمیع برخی از طبقات متعلق به دسته های مشابه انجام شده است: به عنوان مثال، دسته باغ ها از باغ های زیتون و تاکستان ها تشکیل شده است، در حالی که دسته بوته زارها هم مراتع و هم مناطق رودخانه را شامل می شود. تعادل CO ۲ اثرات ماشین آلات کشاورزی، منابع و حمل و نقل بر CO ۲ را شامل نمی شود.: در جنگل‌ها این متغیرها اساساً وجود ندارند، در حالی که در باغ‌ها و زمین‌های زراعی به‌شدت تحت تأثیر عملکردهای زراعی هستند و در برخی شرایط حداقل هستند.
از تجزیه و تحلیل نتایج گزارش شده در جدول ۱ و جدول ۲ می توان استنباط کرد که بیشترین تغییرات در کاربری اراضی پس از رها شدن مناطق وسیعی که به مرور زمان بوته زار شده اند رخ داده است و از ۲۲۰٫۶ هکتار در سال ۱۸۴۸ به ۲۹۰٫۴ هکتار در سال ۲۰۱۷ رسیده است. ، همراه با گسترش شدید مناطق شهری، از ۱٫۴٪ به ۶٫۵٪ از کل سطح. کاهش باغ نیز قابل توجه بود، با کاهش از ۲۲٫۳٪ (۵۶۲٫۸ هکتار) تا ۴٫۸٪ (۱۲۰٫۶ هکتار) از سطح کلی.
همچنین در زمین های زراعی کاهش یافت (از ۱۴۴۷ هکتار در سال ۱۸۴۸ به ۸۲۸٫۶ هکتار در سال ۲۰۱۷ با درصد کاهش ۲۴٫۶٪)، در حالی که اراضی جنگلی از ۲۵۴٫۵ هکتار در سال ۱۸۴۸ به ۱۱۱۸٫۵ در سال ۲۰۱۷ افزایش یافت. در نتیجه عملکرد متفاوت از نظر CO2تثبیت و نسبت به منطقه مورد بررسی، همه این تغییرات زمین باعث افزایش تدریجی دی اکسید کربن جدا شده توسط عوامل زیستی تعبیه شده در خاک شد. می توان استدلال کرد که جذب کربن زمین در سال ۱۸۴۸ کمتر از دوره های اخیر بود و با گذشت زمان، تعادل کربن زمین بهبود یافته است، در حالی که انتشار شدید گازهای اثر گلخانه ای در جو توسط سکونتگاه های شهری یکسان بود. زمان به طور فزاینده ای در حال رشد است. در واقع، ارزش تثبیت کربن زمین در طول زمان از ۱۵۷۱۸٫۹ MgC/ha/year در سال ۱۸۴۸ به ۱۹۸۱۰٫۷ MgC/ha/year در سال ۱۹۵۳ و در نهایت به ۳۰۱۷۰٫۲ MgC/ha/year در سال ۲۰۱۷ افزایش یافته است. در همان زمان، بسیار زیاد انتشار گازهای گلخانه ای به اتمسفر توسط کلان شهرها در حال افزایش بود.
این الگو ممکن است برای بسیاری از مناطق دیگر جنوب ایتالیا یا حتی جاهای دیگر نیز یک اتفاق رایج در نظر گرفته شود. این روش ابزار مفیدی برای برنامه‌ریزی و مدیریت محیط زیست روستایی و محیطی است: مثال تحقیق نشان داد که تجزیه و تحلیل دقیق تغییرات کاربری زمین در طول سال‌ها می‌تواند به ما امکان کنترل انتشار CO2 در جو ناشی از انتشار فعالیت‌های انسانی را بدهد. این اطلاعات ممکن است برای تنظیم سیاست های برنامه ریزی مناسب، در راستای اهداف توسعه پایدار (SDG)، از جمله اقدام اقلیمی (SDG13)، زندگی در خشکی (SDG15) و غیره، حیاتی باشد.

۴٫ نتیجه گیری

پایداری زیست‌محیطی باید هدف اصلی برنامه‌ریزی زمین برون شهری باشد. توسعه پایدار روستایی، حداقل در کشورهای اروپایی، توسط آگاهی و حساسیت اجتماعی مورد تایید قرار گرفته است و به طور منظم توسط قوانین و مقررات جدید با هدف حفاظت از منابع طبیعی مورد توجه قرار گرفته است. در این مسابقه، به نظر می‌رسد مطالعه دقیق تفاوت‌های عملکرد و نظارت بر اکوسیستم‌های جهانی برای پیشنهاد مقررات حفاظت از محیط‌زیست، که عناصر حیاتی برای برنامه‌ریزی صحیح مناطق برون شهری و رشد بلندمدت جهان متمدن هستند، مورد نیاز است. تغییرات کاربری زمین – به لطف مقایسه بین نقشه های نقشه برداری تاریخی دوره های مختلف – و CO ۲تثبیت هایی که از سال ۱۸۴۸ تا ۲۰۱۷ در شهرداری رووتی رخ داده است – به لطف مدل CO2FIX – در این تحلیل نشان داده شده است. نشان داده است که چگونه نتایج اعمال زراعی، از نظر تثبیت CO ۲ ، می‌تواند با انتشار شدید گازهای گلخانه‌ای در جو توسط سکونتگاه‌های شهری مقایسه کند، و نشان می‌دهد که چگونه مدیریت صحیح سایت روستایی می‌تواند به طور موثر آلودگی محیطی ناشی از توسعه انسانی.
این مدل به لطف سهولت نسبی یافتن داده های ورودی برای عوامل در نظر گرفته شده و امکان مقداردهی اولیه مدل بدون نیاز به داده های تاریخی، ابزار بسیار مفیدی برای تخمین مقدار کربن ثابت شده توسط جنگل ها و خاک ها بوده است. با این حال، مطابقت بین داده های مشاهده شده و داده های ارائه شده توسط مدل بسیار مهم است. CO2FIX V.2 یک ابزار بسیار در دسترس برای تخمین کربن ذخیره شده توسط توده های جنگلی فراهم می کند. همچنین بسیار انعطاف پذیر است زیرا می تواند با زمینه های مختلف مدیریت جنگل سازگار شود. به طور کلی محدودیت هایی را ارائه می دهد: ورودی آن به داده ها و پارامترهایی نیاز دارد که همیشه باید به روز شوند و مخصوصاً برای منطقه مورد مطالعه خاص هستند. در نتیجه، در خروجی، مقادیر به دست آمده تنها و منحصراً به این ناحیه قابل ارجاع هستند.
تا آنجا که به جنبه های نقشه برداری مربوط می شود، با توجه به نوع کارتوگرافی و تصویر دیجیتالی مورد استفاده و تفاوت در تحقق، فرض بر این است که، به ویژه در نقشه تاریخی، دقت بررسی های انجام شده نمی تواند تضمین کننده بالا باشد. دقتی که به طور کامل با کارتوگرافی مدرن قابل مقایسه است. اما رویکرد GIS تاریخی امکان محدود کردن این خطاها را فراهم می‌کند زیرا استفاده از نقشه‌نگاری تاریخی تنها راه برای فضاسازی اطلاعات جغرافیایی در مورد کاربری و پوشش زمین قبل از تحقق نقشه‌برداری توپوگرافی مدرن است [ ۲۷ ].
استفاده از این رویکرد برای سایر عوامل محیطی که در کل محیط رخ می دهند – از جمله جو، لیتوسفر، هیدروسفر، و بیوسفر، به غیر از انسان کره – منجر به درک جامع تری از پویایی توسعه چشم انداز از طریق مؤلفه های اصلی زیست محیطی آن می شود. در تدوین سیاست‌های تولیدمحور که قادر به جبران تغییرات تعادل طبیعی و کاربرد مؤثر توسعه پایدار هستند.
در مطالعات آتی، این مدل برای سایر مناطق مورد مطالعه، که با شرایط و سیستم های مدیریتی دیگر مشخص می شود، اعمال خواهد شد. علاوه بر این، ما سعی خواهیم کرد آن را در سطح چشم انداز اعمال کنیم تا پارامترها را در یک ابزار GIS ادغام کنیم، یا سایر مراحل زمانی را لحاظ کنیم و با سیستم های جدید جنگلی و اشکال تصفیه آزمایش کنیم که ظرفیت تثبیت CO2 جنگل و خاک را به حداکثر می رساند . . در این منظر، صاحبان جنگل و سیاست گذاران باید خود را به ابزارهای برنامه ریزی و گواهی مناسب مجهز کنند.

منابع

  1. Pavid, K. Anthropocene چیست و چرا اهمیت دارد؟ نات. تاریخچه Mus. ۲۰۲۱ . در دسترس آنلاین: https://www.nhm.ac.uk/discover/what-is-the-anthropocene.html (دسترسی در ۱۴ فوریه ۲۰۲۲).
  2. زری نماینده مجلس Mainguy، G. تجزیه و تحلیل خدمات اکوسیستم در پاسخ به از دست دادن تنوع زیستی ناشی از محیط ساخته شده. Sapiens ۲۰۱۴ ، ۷ . در دسترس آنلاین: http://journals.openedition.org/sapiens/1684 (در ۱ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
  3. مک‌دونالد، برنامه‌ریزی چند رشته‌ای کاربری زمین GT. جی. محیط زیست. آموزش. ۱۹۸۴ ، ۱۵ ، ۳۶-۴۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. سانتورو، آ. ونتوری، م. پیراس، اف. فیوره، بی. کوریری، اف. تغییرات منطقه جنگلی Agnoletti، M. در پارک ملی Cinque Terre در ۸۰ سال گذشته. پیامدهای زمین لغزش و خطر آتش سوزی جنگل. Land ۲۰۲۱ , ۱۰ , ۲۹۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. اسلوبودیان، ال. ویدال، آ. سیاست‌هایی که از احیای منظره جنگل پشتیبانی می‌کنند: چه شکلی هستند و چگونه کار می‌کنند . IUCN: Gland، سوئیس، ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ]
  6. مانیلو، سی. Statuto، D.; دی پاسکواله، آ. گیوراتابوککتی، جی. Picuno، P. برنامه ریزی جریان زیست توده باقیمانده تولید شده توسط کارخانه های شراب سازی برای حفظ چشم انداز روستایی. پایداری ۲۰۲۰ ، ۱۲ ، ۸۴۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  7. بالستریری، م. Ganciu، A. تغییرات چشم انداز در مناطق روستایی: تمرکز بر قلمرو ساردین. پایداری ۲۰۱۸ ، ۱۰ ، ۱۲۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  8. پیندوزی، اس. سرولی، ای. کاپولوپو، آ. اوکلو، سی. Boccia، L. استفاده از نقشه های تاریخی برای تجزیه و تحلیل دویست سال تغییرات پوشش زمین: مطالعه موردی شبه جزیره سورنتو (جنوب ایتالیا). کارتوگر. Geogr. Inf. علمی ۲۰۱۶ ، ۴۳ ، ۲۵۰-۲۶۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. آمیسی، وی. ماچرینی، اس. سانتی، ای. توری، دی. ورگاری، ف. دل مونت، ام. الگوهای بلندمدت تغییر در منظر فرهنگی در حال محو شدن: ارزیابی مبتنی بر GIS. Ecol. به اطلاع رساندن. ۲۰۱۷ ، ۳۷ ، ۳۸-۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. هاتون، RA; Hackler, JL انتشار کربن از جنگلداری و تغییر کاربری زمین در مناطق گرمسیری آسیا. گلوب. چانگ. Biol. ۱۹۹۹ ، ۵ ، ۴۸۱-۴۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. Paci، M. بوم شناسی جنگل ; Edagricole: بولونیا، ایتالیا، ۱۹۹۷٫ [ Google Scholar ]
  12. Ministrio dell’Ambiente (وزارت محیط زیست ایتالیا). ۱۹۹۹٫ در دسترس آنلاین: http://www.minambiente.it (در ۲۰ اکتبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  13. تاسیناری، پ. کمک روش شناختی به طراحی و بهبود منظر. کشاورزی مهندس بین المللی CIGR J. ۲۰۰۶ ، VIII ، ۱-۱۷٫ [ Google Scholar ]
  14. آدینارایانا، جی. لورنسون، ام. Ninomiya، S. سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر وب برای برنامه ریزی کاربری اراضی روستایی – WebLUP – یک نمونه اولیه. کشاورزی مهندس بین المللی CIGR J. ۲۰۰۶ ، VIII ، ۱-۱۳٫ [ Google Scholar ]
  15. سیلیس، جی. Statuto، D.; Picuno، P. نقشه‌های تاریخی پردازش شده به یک GIS برای ارزیابی پویایی چشم‌انداز جنگل. در مجموعه مقالات تفریحات عمومی و حفاظت از منظر – با حس دست در دست؟ کرتینی، جمهوری چک، ۱۳ تا ۱۵ مه ۲۰۱۹؛ ص ۱۸۰-۱۸۴٫ [ Google Scholar ]
  16. مسعود، م. الفاضل، م. Scrimshaw، MD; تأثیر کاربری لستر، JN بر تغییرات فضایی و فصلی بارهای آلاینده به رودخانه ابوعلی و منطقه ساحلی آن در شمال لبنان. CIGR J. Sci. Res. توسعه دهنده ۲۰۰۴ ، ۱-۱۸٫ [ Google Scholar ]
  17. سانته ریویرا، آی. Crecente-Maseda، R.; میراندا-باروس، دی. سیستم پشتیبانی برنامه ریزی مبتنی بر GIS برای تخصیص کاربری اراضی روستایی. محاسبه کنید. الکترون. کشاورزی ۲۰۰۸ ، ۶۳ ، ۲۵۷-۲۷۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. بندر، او. بومر، اچ جی; جنز، دی. شوماخر، KP تجزیه و تحلیل تغییر کاربری زمین در بخشی از فرانکونیای علیا (باواریا، آلمان) از سال ۱۸۵۰ با استفاده از سوابق ثبت زمین. Landsc. Ecol. ۲۰۰۵ ، ۲۰ ، ۱۴۹-۱۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. سیلیس، جی. Statuto، D.; Picuno، P. Historical GIS به عنوان ابزاری برای نظارت، حفظ و برنامه ریزی چشم انداز جنگل: مطالعه موردی در منطقه مدیترانه. Land ۲۰۲۱ , ۱۰ , ۸۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. تورتورا، ا. Statuto، D.; Picuno, P. برنامه ریزی منظر روستایی از طریق مدل سازی فضایی و پردازش تصویر نقشه های تاریخی. سیاست کاربری زمین ۲۰۱۴ ، ۴۲ ، ۷۱-۸۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. هرناندز، جی. گارسیا، ال. Ayuga, F. روش‌های ادغام برای ارزیابی تأثیر بصری ساختمان‌های روستایی توسط سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی. Biosyst. مهندس ۲۰۰۴ ، ۸۸ ، ۲۵۵-۲۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. Statuto، D.; تورتورا، ا. Picuno، P. یک رویکرد GIS برای تعیین کمیت زیست توده جنگلی و کشاورزی در منطقه Basilicata. جی. آگریک. مهندس ۲۰۱۳ ، ۴۴ ، ۶۲۷-۶۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. کیم، ی. لی، جی. کیم، جی. ناکاجیما، ن. نابرابری در زمان سفر بین کره ای ها و ژاپنی ها در سئول استعماری دهه ۱۹۳۰٫ ترانسپ پیدا کردن. ۲۰۲۱ . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. ایشیکاوا، ک. ناکایاما، دی. برآورد جریان مبدا-مقصد خودروهای سواری در سال ۱۹۲۵ در شهر قدیمی توکیو، ژاپن. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۱۹ ، ۸ ، ۴۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  25. Kienast، F. تجزیه و تحلیل الگوهای منظر تاریخی با یک سیستم اطلاعات جغرافیایی: یک طرح کلی روش شناختی. Landsc. Ecol. ۱۹۹۳ ، ۸ ، ۱۰۳-۱۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. پتیت، سی. Lambin، EF تغییرات طولانی مدت پوشش زمین در آردن بلژیک (۱۷۷۵-۱۹۲۹): بازسازی مبتنی بر مدل در مقابل نقشه های تاریخی. گلوب. چانگ. Biol. ۲۰۰۲ ، ۸ ، ۶۱۶-۶۳۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. براندولینی، اف. رینارد، ای. Pelfini، M. نقشه برداری چند زمانی از دره رون بالا (واله، سوئیس): تغییرات چشم انداز رودخانه ای در پایان عصر یخبندان کوچک (قرن ۱۸-۱۹). J. Maps ۲۰۲۰ , ۱۶ , ۲۱۲–۲۲۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  28. دای پرا، ای. برای یک جغرافیای تاریخی کاربردی جدید: Prolegomena به مرکزی برای مطالعه، بهبود و ثمربخشی فعال نقشه‌برداری تاریخی. بول. دانشیار ایتالیایی کارتوگر. ۲۰۱۸ ، ۱۶۲ ، ۱۰۸-۱۲۲٫ [ Google Scholar ]
  29. Statuto، D.; سیلیس، جی. Picuno, P. شاخص های کیفیت بصری برای ارزیابی ویژگی های چشم انداز و مدیریت حفاظت از آن. در مجموعه مقالات تفریحات عمومی و حفاظت از منظر – با حس دست در دست؟ کرتینی، جمهوری چک، ۱۳ تا ۱۵ مه ۲۰۱۹؛ صص ۴۷۶-۴۸۰٫ در دسترس آنلاین: https://www.researchgate.net/publication/333192079_VISUAL_QUALITY_INDICATORS_FOR_ASSESSING_LANDSCAPE_CHARACTERISTICS_AND_MANAGING_ITS_PROTECTION (در ۱۲ سپتامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  30. دواتی، جی. دوستال، ت. هسل، آر. کراسا، جی. Strauss, P. اثرات کاربری تاریخی زمین و تغییرات الگوی زمین بر فرسایش خاک – مطالعات موردی از اتریش پایین و بوهمای مرکزی. سیاست کاربری زمین ۲۰۱۹ ، ۸۲ ، ۶۷۴-۶۸۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. پرتل، ام. ماندلا، آر. Zobel, M. تاریخچه چشم انداز یک علفزار آهکی (الوار) در هانیلا، غرب استونی، در طول سیصد سال گذشته. Landsc. Ecol. ۱۹۹۹ ، ۱۴ ، ۱۸۷-۱۹۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. جردن، جی. ون رومپی، آ. سیلاسی، پ. سیلاگ، جی. Mannaerts، C. Woldai، T. تغییرات کاربری تاریخی زمین و تأثیر آنها بر شار رسوب در حوضه بالاتون (مجارستان). کشاورزی اکوسیستم. محیط زیست ۲۰۰۵ ، ۱۰۸ ، ۱۱۹-۱۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. بندر، او. بومر، اچ جی; جنز، دی. شوماخر، KP با استفاده از GIS برای تجزیه و تحلیل تغییر منظر فرهنگی درازمدت در جنوب آلمان. Landsc. طرح شهری. ۲۰۰۵ ، ۷۰ ، ۱۱۱-۱۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. استیوبل، اس. مارتین، اس. رینارد، ای. نقشه برداری تاریخی برای بازسازی منظره: نمونه هایی از کانتون والیس (سوئیس). در مجموعه مقالات نقشه برداری و تجسم کوهستان: ششمین کارگاه نقشه برداری کوهستان ICA، لنک، سوئیس، ۱۱-۱۵ فوریه ۲۰۰۸٫ صص ۲۱۱-۲۱۷٫ [ Google Scholar ]
  35. گیمی، یو. لاچات، تی. Bürgi, M. بازسازی فروپاشی شبکه های تالاب در دشت های سوئیس ۱۸۵۰-۲۰۰۰٫ Landsc. Ecol. ۲۰۱۱ ، ۲۶ ، ۱۰۷۱-۱۰۸۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. ویلیامز، JH باستان‌شناسی کنت تا ۸۰۰ پس از میلاد ؛ Boydell Press: Woodbridge, UK, 2007; جلد ۸، ص. ۳۰۴٫ [ Google Scholar ]
  37. بارکلی، جی. کشاورزان، معابد و مقبره ها (ساخت اسکاتلند) ; بیرلین چاپ: ادینبورگ، انگلستان، ۲۰۰۵; پ. ۶۴٫ [ Google Scholar ]
  38. اسکالوش، جی. وبر، ام. Lipský, Z. استفاده از نقشه‌های قدیمی بررسی نظامی و نقشه‌های ارتفتوگرافی برای تجزیه و تحلیل تغییرات طولانی مدت پوشش زمین: مطالعه موردی (جمهوری چک). Appl. Geogr. ۲۰۱۱ ، ۳۱ ، ۴۲۶-۴۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. یانگ، ی. ژانگ، اس. یانگ، جی. چانگ، ال. بو، ک. زینگ، ایکس. مروری بر روش‌های بازسازی تاریخی کاربری زمین/پوشش زمین. جی. جئوگر. علمی ۲۰۱۴ ، ۲۴ ، ۷۴۶-۷۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. Domaas, ST بازسازی الگوهای گذشته کشت‌زارها از نقشه‌های کاداستر تاریخی با استفاده از GIS. Landsc. Res. ۲۰۰۷ ، ۳۲ ، ۲۳-۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. Trpáková، I. استفاده از منابع تاریخی و تفسیر بوم شناختی آنها در طول تقریباً دو قرن – مروری بر ادبیات. J. Landsc. گل میخ. ۲۰۰۹ ، ۲ ، ۹۷-۱۱۹٫ [ Google Scholar ]
  42. لیسکوفسکی، جی. کائم، د. بالاز، پی. Boltiziair، M. چمیل، ام. Grabska، E. داده های تاریخی استفاده از زمین در منطقه کارپات (۱۸۱۹-۱۹۸۰). J. Maps ۲۰۱۸ , ۱۴ , ۶۴۴–۶۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  43. والنت، پ. Roncak، P. مالیاریکووا، آر. بهان، اس. استفاده از نقشه های تاریخی در مطالعات تأثیر تغییر کاربری زمین: مطالعه موردی از حوضه رودخانه میجاوا. J. Civ. مهندس ۲۰۱۶ ، ۲۴ ، ۱۵-۲۶٫ [ Google Scholar ]
  44. چن، YY; هوانگ، دبلیو. Wuang، WH; جوانگ، جی. هنگ، جی اس؛ کاتو، ت. Luyssaert، S. بازسازی پوشش زمین تایوان بین سال های ۱۹۰۴ و ۲۰۱۵ از نقشه های تاریخی و تصاویر ماهواره ای تغییر می کند. علمی جمهوری ۲۰۱۹ ، ۹ ، ۳۶۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ] [ نسخه سبز ]
  45. Atlante Cartografico dell’Artigianato ; SI ACI: رم، ایتالیا، ۱۹۸۵٫
  46. APT Basilicata. در دسترس آنلاین: aptbasilicata.it (در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  47. RSDI. Infrastruttura Regionale dei Dati Spaziali della Regione Basilicata. در دسترس آنلاین: https://rsdi.regione.basilicata.it/ (دسترسی در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۱).
  48. ماسترونونزیو، ام. دای، PE ویرایش نقشه های تاریخی: نقشه برداری مقایسه ای با استفاده از نقشه ها به عنوان ابزار. e-Perimetron ۲۰۱۶ ، ۱۱ ، ۱۸۳-۱۹۵٫ [ Google Scholar ]
  49. Balletti, C. Georeference در تحلیل محتوای هندسی نقشه های اولیه. e-Perimetron ۲۰۰۶ ، ۱ ، ۳۲-۴۲٫ [ Google Scholar ]
  50. پیکونو، پی. سیلیس، جی. Statuto، D. بررسی تکامل زمانی یک منظر روستایی: چگونه نقشه‌های تاریخی ممکن است اطلاعات محیطی را هنگام پردازش با استفاده از Gis ارائه دهند. Ecol. مهندس ۲۰۱۹ ، ۱۳۹ ، ۱۰۵۵۸۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. بروولی، MA; مینگینی، ام. ارجاع جغرافیایی نقشه‌های قدیمی: رویکردی مبتنی بر چند جمله‌ای برای کاداسترهای تاریخی کومو. e-Perimetron ۲۰۱۲ ، ۷ ، ۹۷-۱۱۰٫ [ Google Scholar ]
  52. پودوبنیکار، تی. ارجاع جغرافیایی و ارزیابی کیفیت نقشه های بررسی جوزفین برای منطقه کوهستانی در پارک ملی تریگلاو. Acta Geod. ژئوفیز. آویزان شد. ۲۰۰۹ ، ۴۴ ، ۴۹-۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  53. سیلیس، جی. Statuto، P. Picuno، P. ادغام داده‌های جغرافیایی سنجش از دور و تاریخی برای ارزیابی تعاملات بین ساختمان‌های روستایی و زمین‌های کشاورزی. جی. محیط زیست. مهندس Landsc. ۲۰۲۱ ، ۲۹ ، ۲۲۹-۲۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. Masera، OR; Garza-Caligaris، JF; کانینن، ام. کارجلاینن، تی. لیسکی، جی. Nabuurs، GJ; پوسینن، آ. د یونگ، BHJ; Mohren، GMJ مدل‌سازی ترسیب کربن در پروژه‌های جنگل‌کاری، آگروفارستری و مدیریت جنگل: رویکرد CO2FIX V.2. Ecol. مدل. ۲۰۰۳ ، ۱۶۴ ، ۱۷۷-۱۹۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. Mohren، GMJ; گارزا کالیگاریس، جی اف. مازرا، او. کانینن، ام. کارجلاینن، تی. پوسینن، آ. Nabuurs، GJ CO2FIX برای ویندوز: یک مدل پویا از تثبیت CO ۲ در جنگل ها. IBN Sci. مشارکت ۱۹۹۹ ، ۹۹ ، ۱-۳۳٫ [ Google Scholar ]
  56. Xiloyannis، C. سوفو، ا. نوزو، وی. Palese، AM; سلانو، جی. زوکوفسکی، پی. Dichio، B. ذخیره سازی خالص CO ۲ در باغ های زیتون و هلو مدیترانه ای. علمی هورتیک. ۲۰۰۵ ، ۱۰۷ ، ۱۷-۲۴٫ [ Google Scholar ]
  57. سال زیست محیطی بازیلیکاتا ۲۰۱۳: منطقه باسیلیکاتا. در دسترس آنلاین: https://www.regione.basilicata.it/giuntacma/files/docs/DOCUMENT_FILE_2975276.pdf (در ۲۵ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
  58. مقررات کمیسیون (EEC) شماره ۱۲۷۳/۸۸ مورخ ۲۹ آوریل ۱۹۸۸ برای تعیین ضوابط برای تعیین حدود مناطق یا مناطقی که ممکن است از طرح های کنار گذاشتن زمین های زراعی، گسترش و تبدیل تولید مستثنی شوند. خاموش J. L ۱۹۸۸ , ۱۲۱ , ۴۱٫ موجود به صورت آنلاین: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:31988R1273 (دسترسی در ۵ فوریه ۲۰۲۲).
  59. ISTAT (موسسه ملی آمار ایتالیا). ششمین سرشماری عمومی کشاورزی. کاربری اراضی واحد کشاورزی ; ISTAT: رم، ایتالیا، ۲۰۱۱; در دسترس آنلاین: http://censimentoagricoltura.istat.it/ (دسترسی در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۱).
Ijgi 11 00179 g002 550
شکل ۲٫ نقشه تاریخی ۱۸۴۸ که توسط یک فیلم محافظ با کمی زوم روی جزئیات حفظ شده است. در تفصیل اول ( الف ) می‌توان نمای باغ‌های زیتون و تاکستان‌ها و بخشی از پهنه رودخانه را مشاهده کرد. در جزئیات دوم ( B )، نمایش جنگل‌ها. در جزییات سوم ( C )، به جای منطقه شهری رووتی و در جزئیات چهارم ( D ) زمین های زراعی و مراتع.
Ijgi 11 00179 g003 550
شکل ۳٫ همان بخش از منطقه مورد مطالعه در عکس های هوایی ۱۹۵۳ و ۲۰۱۷ عکس های ارتو.
Ijgi 11 00179 g004 550
شکل ۴٫ نقشه دسته بندی کاربری زمین و تکامل کاربری اصلی زمین در سه دوره زمانی مختلف.

ونوس نصیرفام

مقالات

فیسبوکتوئیترپینترسترددیتDeliciousلینکدینواتس اپتلگرامایمیل

نوشته های مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خانهدربارهتماسارتباط با ما