نمای کلی کار 

ما از داده‌های ایستگاه راه‌آهن مترو برای کوچی، هند برای تعیین مناطقی که در فاصله ۱۵ دقیقه پیاده‌روی هستند استفاده خواهیم کرد.

دریافت داده ها 

Kochi Metro Rail Limited (KMRL) داده های باز پروژه راه آهن مترو کوچی را در قالب مشخصات خوراک حمل و نقل جهانی (GTFS-static) ارائه می دهد . با مراجعه به صفحه Open Data، دانلود داده را درخواست کنید .

برای راحتی کار، می‌توانید مستقیماً یک نسخه از مجموعه داده‌ها را از لینک‌های زیر دانلود کنید:

KMRL-Open-Data.zip

منبع داده [KMRL]

راه اندازی 

Openrouteservice API الگوریتم های مسیریابی را ارائه می دهد که روی داده های جغرافیایی رایگان از OpenStreetMap کار می کنند. این یک سرویس رایگان مبتنی بر وب است که از طریق یک پلاگین QGIS قابل دسترسی است. در حالی که این سرویس رایگان است، باید ثبت نام کنید و یک کلید API دریافت کنید. کلید API برای جلوگیری از سوء استفاده و اعمال محدودیت در استفاده استفاده می شود.

1. از صفحه ثبت نام Openrouteservice دیدن کنید و یک حساب کاربری ایجاد کنید. هنگامی که حساب شما فعال شد، به داشبورد خود مراجعه کرده و یک توکن درخواست کنید. Freeبه عنوان نوع Token انتخاب کنید و به عنوان نام Token وارد کنید . روی CREATE TOKEN کلیک کنید .ORS Tools QGIS

2. پس از ایجاد، رشته طولانی نمایش داده شده در زیر را کپی کنید Key. این یک شناسه منحصر به فرد است که به حساب شما پیوند داده شده است که برای مجوز استفاده از این سرویس استفاده می شود.

3. QGIS را باز کنید. از پلاگین ها بازدید کنید ‣ مدیریت و نصب افزونه ها . افزونه ORS Tools را جستجو کرده و نصب کنید. روی Close کلیک کنید .

4. در پنجره اصلی QGIS، به Web ‣ ORS Tools ‣ Provider Settings بروید .

5. بخش openrouteservice را گسترش دهید و key(در مرحله ۲ کپی شده است) را در کادر متنی API Key قرار دهید. روی OK کلیک کنید .

1. فایل دانلود شده را KMRL-Open-Data.zipدر یک پوشه در رایانه خود از حالت فشرده خارج کنید. متوجه خواهید شد که دایرکتوری زیپ نشده حاوی فایل های متنی زیادی است. هر فایل حاوی داده هایی برای جنبه های مختلف سیستم حمل و نقل است. فرمت فایل ها و کاربرد آنها در مرجع GTFS توضیح داده شده است . از بین تمامی فایل ها، ۲ فایل حاوی داده های مکانی هستند و مورد توجه ما هستند. فایل shapes.txtحاوی نقاطی است که یک مسیر فیزیکی را که وسیله نقلیه طی می کند توصیف می کند، و فایل stops.txtحاوی مکان هر ایستگاه حمل و نقل است. هر دوی این ها فایل های CSV هستند که می توانند به QGIS وارد شوند. روی دکمه Open Data Source Manager کلیک کنید .

2. در گفتگوی مدیر منبع داده ، به برگه متن جدا شده بروید . روی دکمه … کنار File name کلیک کنید و shapes.txtفایل را مرور کنید. به عنوان فرمت فایل انتخاب کنید . فیلد X و فیلد Y باید به صورت خودکار پر شوند. روی افزودن کلیک کنید .CSV (comma separated values)

3. به همین ترتیب، دوباره روی دکمه … کلیک کنید و stops.txtفایل را انتخاب کنید. روی افزودن کلیک کنید . روی Close کلیک کنید .

4. ۲ لایه جدید را می بینید stopsو shapesبه پنل لایه ها اضافه می شوند . بیایید shapesلایه نقطه را به یک لایه خطی تبدیل کنیم که نشان دهنده مسیر خط مترو است. به پردازش ‣ جعبه ابزار بروید .

5. ابزار ایجاد بردار ‣ Points to path را جستجو و مکان یابی کنید . برای راه اندازی آن دوبار کلیک کنید.

6. در گفتگوی Points to Path ، shapesبه عنوان لایه نقطه ورودی را انتخاب کنید . طبق مشخصات GTFS، هر مسیر جداگانه دارای یک مسیر منحصر به فرد است shape_id، بنابراین آن را از منوی کشویی به عنوان عبارت گروه مسیر انتخاب کنید . همچنین می‌توانیم ترتیب نقاطی را که خط را تشکیل می‌دهند با انتخاب shape_pt_sequenceعبارت Order مشخص کنیم . روی Run کلیک کنید .

7. یک لایه جدید به پنل لایه هاPaths اضافه می شود . برای مشاهده لایه خط جدید اضافه شده، می توانید نمایان بودن لایه را خاموش کنید .shapes

8. اکنون که ایستگاه های مترو و داده های خطوط را اضافه کرده ایم، آماده شروع تحلیل شبکه هستیم. در جعبه ابزار پردازش ، ابزار ORS ‣ Isochrones ‣ Isochrones From Layer را جستجو کرده و مکان یابی کنید . برای راه اندازی آن دوبار کلیک کنید.

9. openrouteserviceبه عنوان ارائه دهنده انتخاب کنید . ما یک چند ضلعی با فاصله ۱۵ دقیقه پیاده روی از هر ایستگاه مترو محاسبه خواهیم کرد. stopsبه عنوان لایه نقطه ورودی انتخاب کنید . stop_idبه عنوان فیلد شناسه لایه ورودی انتخاب کنید . از منوی کشویی حالت سفرfoot-walking ، را انتخاب کنید . از آنجایی که ما به منطقه مبتنی بر زمان علاقه مندیم، timeبه عنوان بعد انتخاب کنید . در نهایت ۱۵دقیقه را به عنوان محدوده وارد کنید . روی Run کلیک کنید .

10. پس از اتمام ابزار، یک لایه جدید Isochronesدر پنل لایه ها بارگذاری شده است . هر نقطه دارای یک چند ضلعی مرتبط است که نشان دهنده منطقه ای است که با ۱۵ دقیقه پیاده روی قابل دسترسی است. برای مشاهده این موضوع در زمینه داده هایی که برای تولید آنها استفاده شده است، می توانیم نقشه پایه OpenStreetMap را اضافه کنیم. پانل مرورگر را به پایین اسکرول کنید و XYZ Tiles ‣ OpenStreetMap را پیدا کنید . آن را روی بوم بکشید.

11. یک لایه جدید به پنل لایه هاOpenStreetMap اضافه می شود . آن را به سمت پایین بکشید تا ترتیب لایه ها را تغییر دهید و آن را در پایین پشته لایه نگه دارید. بزرگنمایی کنید و حرکت دهید تا ببینید آیا نتایج با شبکه جاده مطابقت دارند یا خیر. خواهید دید که چند ضلعی ها دایره ای نیستند، زیرا زمان سفر در امتداد جاده ها محاسبه می شود، بنابراین مناطقی که جاده ندارند، مساحت کمتری خواهند داشت.

12. برای محاسبه منطقه خدمات، باید آخرین کار را انجام دهیم. ما می‌توانیم چند ضلعی‌های هم‌زمان منفرد را ادغام کنیم تا یک چندضلعی واحد تشکیل دهیم که نمایانگر مناطق قابل دسترسی است. هندسه برداری را جستجو و مکان یابی کنید ‣ Dissolve .

13. Isochronesبه عنوان لایه ورودی انتخاب کنید و روی Run کلیک کنید .

14. پس از اتمام پردازش، یک لایه جدید به پنل لایه هاDissolved اضافه می شود . این چند ضلعی کل منطقه ای را نشان می دهد که از سیستم مترو در ۱۵ دقیقه پیاده روی قابل دسترسی است.