کلید واژه ها:
تکامل خط ساحلی ; فرسایش ساحل ; DEM ها بررسی پهپاد ; ساختار از حرکت ; ارزیابی آسیب پذیری ساحلی ; خطر فرسایش ؛ سواحل مرکزی آدریاتیک ؛ ایتالیا
۱٫ مقدمه
۲٫ ساحل مولیز
۳٫ مواد و روشها
۳٫۱٫ تغییرات خط ساحلی در امتداد ساحل جنوبی مولیز از سال ۱۹۵۴ تا ۲۰۱۹
۳٫۲٫ تغییرات کوتاه مدت سیستم ساحل در منطقه آزمایشی
۳٫۳٫ ارزیابی آسیب پذیری سواحل
به طور مفصل، روش CVA آسیبپذیری ساحلی را برای هر دوره در نظر گرفته با توجه به معادله زیر ارزیابی میکند:
در جایی که I Ru ، شاخص ارتفاع پرتاب موج است، که توسط سطح رو به بالا تقسیم بر شیب ساحلی [ ۴۸ ] ارائه میشود، I R شاخص فرسایش کوتاهمدت است، که اندازهگیری حداکثر رکود ساحلی را ارائه میکند. طوفان های نرمال شده با عرض ساحل [ ۴۹ ]، E نرخ فرسایش ساحل بر حسب m/y است، و Ti فاصله افقی طی شده توسط محدوده جزر و مد را اندازه می گیرد.
شاخص I Ru اندازه گیری ظرفیت غرقابی بالقوه را ارائه می دهد که سواحل طبیعی را با توجه به طوفان های موجی مشخص می کند. به گفته استاکدون و همکاران. [ ۴۸ ]، ارتفاع پرتاب موج توسط Ru ۲% ارائه میشود، که سطح جهش موج بیش از ۲% از تعداد امواج ورودی است که به صورت عمودی از خط آب ساکن اندازهگیری میشود. این مقدار در امتداد ساحل از طریق محاسبه X Ru2% که مربوط به مسافت افقی طی شده توسط موج در فرآیند راه اندازی است، پیش بینی می شود و از طریق فرمول زیر به دست می آید:
که در آن β f شیب ساحلی ساحلی است و I Ru از طریق سطح مازاد ۲ درصدی برای قله های رو به بالا (Ru ۲٪ ) در سواحل طبیعی ارزیابی می شود. مورد دوم با توجه به رویکرد تجربی ارائه شده در Stockdon و همکاران بازیابی شده است. [ ۴۸ ]:
که در آن β f شیب ساحلی ساحلی است که بر روی منطقه فعالیت قابل توجه swash تعریف شده است. H می تواند ارتفاع موج قابل توجه (Hs ) یا میانگین ارتفاع موج قابل توجه رویدادهای بیش از ۲ متر (Ht ) بسته به نوع تجزیه و تحلیل باشد، در حالی که L ۰ طول موج فراساحلی است که می تواند بر حسب بیان شود. از دوره موج با استفاده از رابطه پراکندگی خطی، L ۰ = gT ۲ / ۲π (در این مورد، T دوره متناظر Hs یا Ht است .). معادله (۳) همچنین افزایش سطح آب را به دلیل راه اندازی موج در نظر می گیرد که بخش اصلی افزایش میانگین سطح دریا را تشکیل می دهد، بنابراین سایر شرایط تنظیم باد و فشارسنج اینورتر به درستی نادیده گرفته شده اند.
شاخص I R اندازه گیری پتانسیل عقب نشینی ساحل را ارائه می دهد و برای محاسبه دینامیکی عقب نشینی خط ساحلی بر اساس روش پیچش کریبل و دین [ ۴۹ ] استفاده می شود. مقادیر I R به درصد مربوط به حداکثر عقب نشینی ساحل (R max ) نرمال شده با عرض ساحل بستگی دارد.
جایی که ، که نسبت بین مقیاس زمانی فرسایش ساحل T s و مدت طوفان T D است.
با توجه به اینکه تکامل ساحل نه تنها به اثرات ناشی از طغیان ساحلی در طول یک رویداد شدید (Ht = ۳٫۵ متر، جدول ۲ )، بلکه به رویدادهای ناشی از دینامیک موج معمولی (Hs = ۰٫۷ متر، جدول) مرتبط است. ۲ )، پارامترهای I Ru و I R با در نظر گرفتن هر دو شرایط کالیبره شدند. به طور خاص، وزن مضاعف به شاخص های ارزیابی شده با در نظر گرفتن اثر موج طوفان نسبت داده شد.
با توجه به شاخص E، تغییرات خط ساحلی در میان مدت (دوره های ۱۹۵۴-۲۰۰۴-E ۱ و ۲۰۰۴-۲۰۱۶-E ۲ ) و در کوتاه مدت (دوره های ۲۰۱۶-۲۰۱۹-E ۲۰۱۹ و ۲۰۱۶-۲۰۲۰-E ۲۰۲۰ ) بود. در نظر گرفته شده. برای این هدف، ما از نشانه های پیشنهاد شده توسط کراول و همکاران استفاده کردیم. [ ۳۹ ]، به دوره اول یک وزن منفرد، به دوره ۲۰۰۴-۲۰۱۶ یک وزن دوگانه و به دوره های کوتاه مدت ۲۰۱۶-۲۰۱۹ و ۲۰۱۶-۲۰۲۰ یک وزن سه گانه نسبت می دهند.
۴٫ نتایج
۴٫۱٫ تغییرات خط ساحلی در امتداد ساحل جنوبی مولیز از سال ۱۹۵۴ تا ۲۰۱۹
۴٫۲٫ تغییرات مورفولوژی خط ساحلی و ساحل در منطقه آزمایشی از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰
۴٫۲٫۱٫ تأیید مطابقت بین پهپاد و داده های ارتفاعی GNSS 2019 و ۲۰۲۰
۴٫۲٫۲٫ تجزیه و تحلیل و تفاوت های مدل های سه بعدی ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰
۴٫۲٫۳٫ تغییرات مورفولوژی خط ساحلی و ساحل ۲۰۱۹-۲۰۲۰ در کنار نمایه های ساحل T1-T10
۴٫۳٫ تغییرات بلند مدت تا کوتاه مدت خط ساحلی در منطقه آزمایشی و شاخص های فرسایش مرتبط
۴٫۴٫ ارزیابی شاخص آسیب پذیری ساحلی
۵٫ بحث
-
تأیید کامل تطابق بین دادههای ارتفاعی پهپاد و GNSS که به ترتیب در سالهای ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ در منطقه آزمایشی به دست آمدند، که کیفیت بسیار خوب دادههای z-پهپاد بهدستآمده و امکان استفاده از آنها برای تجزیه و تحلیل تغییرات پلانی- ارتفاعی ساحل با وضوح بالا را تأیید میکند.
-
برآورد سریع و دقیق روند فرسایش کوتاه مدت و تغییرات مورفولوژیکی سیستم ساحلی- تپه ای در منطقه آزمایش.
-
برآورد تغییرات حجمی از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰ مربوط به مورفولوژی ساحل و تغییرات خط ساحلی، نشان دهنده از دست دادن کلی زمین در حدود ۷۸۰ متر مکعب برای تأیید تداوم فرسایش ساحلی در منطقه آزمایش است.
-
تأیید اینکه تغییرات در مورفولوژی خط ساحلی و ساحل از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰، علیرغم دوره بسیار کوتاه، باعث تغییرات مشهود برخی از شاخصهایی شد که در رویکرد CVA برای ارزیابی آسیبپذیری ساحلی وارد میشوند. این امر اهمیت پایش ساحلی را که در فواصل زمانی نزدیک (حداقل سالیانه) انجام میشود و طی چندین سال انجام میشود، به ویژه در مناطق داغ فرسایش نشان میدهد.
۶٫ نتیجه گیری
منابع
- چست، جی. گرانده، ام. گالپارسورو، آی. اوریارته، ا. بورجا، Á. قابلیتهای bathymetric Hawk Eye LiDAR برای نقشهبرداری زیستگاه ساحلی: مطالعه موردی در یک مصب باسک. استوار. ساحل. Shelf Sci. ۲۰۱۰ ، ۸۹ ، ۲۰۰-۲۱۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Tralli، DM; بلوم، آر جی. زلوتنیکی، وی. دانلان، ا. Evans، DL سنجش از دور ماهواره ای خطرات زلزله، آتشفشان، سیل، رانش زمین و آبگرفتگی ساحلی. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. ۲۰۰۵ ، ۵۹ ، ۱۸۵-۱۹۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- راسر، نیوجرسی؛ Petley، DN; لیم، م. دانینگ، SA; اسکن لیزری زمینی آلیسون، RJ برای نظارت بر فرآیند فرسایش صخرههای ساحلی سنگ سخت. مهندس QJ جئول هیدروژئول. ۲۰۰۵ ، ۳۸ ، ۳۶۳-۳۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Stockdon، HF; سلنجر، ق، جونیور; لیست، JH; برآورد موقعیت و تغییر خط ساحلی هلمن، RA با استفاده از دادههای لایدار توپوگرافی هوابرد. جی. ساحل. Res. ۲۰۰۲ ، ۱۸ ، ۵۰۲-۵۱۳٫ [ Google Scholar ]
- کافمن، جی. نقشه برداری ژئوفیزیکی فروچاله های محلول و فروپاشی. J. Appl. ژئوفیز. ۲۰۱۴ ، ۱۱۱ ، ۲۷۱-۲۸۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ساباتو، ال. Longhitano، SG; جویا، دی. Cilumbriello، A. Spalluto، L. نقشه های رسوب شناسی و مورفو تکامل سیستم ساحلی “Bosco Pantano di Policoro” (خلیج تارانتو، جنوب ایتالیا). J. Maps ۲۰۱۲ ، ۸ ، ۳۰۴-۳۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- کاونی، اس. استوارت فاثرینگهام، ای. چارلتون، ام. McCarthy، T. اعتبارسنجی دو مقیاس یک DEM ساحلی با وضوح متوسط با LiDAR DSM و GPS زمینی. محاسبه کنید. Geosci. ۲۰۱۰ ، ۳۶ ، ۴۸۹-۴۹۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اشمید، کا. هادلی، BC; Wijekoon, N. دقت عمودی و استفاده از داده های LIDAR توپوگرافی در باتلاق های ساحلی. جی. ساحل. Res. ۲۰۱۱ ، ۲۷ ، ۱۱۶-۱۳۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اولیویرا، اس. مورا، دی. بوسکی، تی. Horta، J. لندفرم های پالئوکارست ساحلی: یک رویکرد مورفومتریک از طریق UAV برای مدیریت ساحلی (مطالعه موردی آلگاروه، پرتغال). ساحل اقیانوس. مدیریت ۲۰۱۹ ، ۱۶۷ ، ۲۴۵-۲۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- نیلد، جی.ام. ویگز، جی اف. تحرک نوار شنی سنجاب، RS بادی و توسعه پروتودون در ساحل در حال خشک شدن: بررسی رطوبت سطح و الگوهای زبری سطح اندازهگیری شده با اسکن لیزری زمینی. زمین گشت و گذار. روند. Landf. ۲۰۱۱ ، ۳۶ ، ۵۱۳-۵۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- دی پائولا، جی. Aucelli، PPC; بناسای، جی. رودریگز، جی. آسیب پذیری ساحلی در برابر طوفان های موجی دشت ساحلی سل (جنوب ایتالیا). نات. خطرات ۲۰۱۴ ، ۷۱ ، ۱۷۹۵-۱۸۱۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- دی لوچیو، دی. بناسای، جی. دی پائولا، جی. Rosskopf، CM; موسرینو، ال. مونتلا، آر. Contestabile، P. نظارت و مدلسازی آسیبپذیری ساحلی و پیشنهاد کاهش برای یک سایت باستانشناسی (Kaulonia، جنوب ایتالیا). پایداری ۲۰۱۸ ، ۱۰ ، ۲۰۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
- مانچینی، اف. دوبینی، م. گاتلی، ام. استچی، اف. فابری، اس. Gabbianelli، G. استفاده از وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) برای بازسازی توپوگرافی با وضوح بالا: ساختار از رویکرد حرکت در محیط های ساحلی. Remote Sens. ۲۰۱۳ , ۵ , ۶۸۸۰–۶۸۹۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- مانفردا، اس. مک کیب، ام.اف. میلر، PE; لوکاس، آر. مادریگال، معاون; مالینس، جی. Dor، EB; هلمن، دی. استس، ال. سیرائولو، جی. و همکاران در مورد استفاده از سیستم های هوایی بدون سرنشین برای نظارت بر محیط زیست. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۶۴۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- فلورس دی سانتیاگو، ف. والدراما-لاندروس، ال. رودریگز-سوبریرا، آر. Flores-Verdugo، F. ارزیابی اثر ارتفاع پرواز و همپوشانی بر روی تولید تصویر orthoimage برای برآورد پهپاد از تالاب های ساحلی. جی. ساحل. حفظ کنید. ۲۰۲۰ ، ۲۴ ، ۳۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- برایسون، ام. جانسون-رابرسون، ام. مورفی، RJ; Bongiorno، D. Kite عکاسی هوایی برای نقشه برداری چند طیفی فضایی کم هزینه و فوق العاده بالا از مناظر جزر و مدی. PLoS ONE ۲۰۱۳ ، ۸ ، e73550. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- ترنر، IL; هارلی، MD؛ پهپاد Drummond، CD برای نقشه برداری ساحلی. ساحل. مهندس ۲۰۱۶ ، ۱۱۴ ، ۱۹-۲۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کلومینا، آی. Molina, P. سیستم های هوایی بدون سرنشین برای فتوگرامتری و سنجش از دور: یک بررسی. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. ۲۰۱۴ ، ۹۲ ، ۷۹-۹۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- جانسون، ک. نیسن، ای. ساریپالی، س. Arrowsmith، JR; مک گری، پی. شارر، ک. ویلیامز، پی. Blisniuk، K. نقشه برداری سریع توپوگرافی منطقه گسل بسیار ریز با ساختار از حرکت. Geosphere ۲۰۱۴ , ۱۰ , ۹۶۹-۹۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اوزجان، او. Akay، SS مدل سازی فرآیندهای مورفودینامیک در رودخانه های پرپیچ و خم با اندازه گیری های مبتنی بر پهپاد. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی علوم زمین و سنجش از دور (IGARSS)، والنسیا، اسپانیا، ۲۲ تا ۲۷ ژوئیه ۲۰۱۸؛ صص ۷۸۸۶-۷۸۸۹٫ [ Google Scholar ]
- سالسا، دی. مینروینو آمودیو، ای. Rosskopf، CM; گارفی، وی. ترول، ای. Cerdà، A. سه رویکرد توپوگرافی برای بررسی فرسایش خاک در مسیر کوهستانی تحت تأثیر آتش سوزی جنگل. Barranc de la Manesa، Llutxent، شبه جزیره ایبری شرقی. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۲۰ , ۲۶۴ . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- جویا، دی. آمودیو، AM; Maggio، A. سابیا، کالیفرنیا تأثیر تغییرات کاربری زمین بر فرآیندهای فرسایش منظر روستایی تخریبشده: تحلیلی بر اساس DEM با وضوح بالا، تصاویر تاریخی و مدلهای فرسایش خاک. Land ۲۰۲۱ , ۱۰ , ۶۷۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پیتر، KD; d’Oleire-Oltmanns، S. Ries، JB; مارزولف، آی. Ait Hssaine، A. فرسایش خاک در حوضه های آبکند تحت تأثیر اقدامات تسطیح زمین در حوضه Souss، مراکش، با شبیه سازی بارش و داده های سنجش از دور پهپاد تجزیه و تحلیل شد. Catena ۲۰۱۴ ، ۱۱۳ ، ۲۴-۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Ouédraogo, MM; درجه، آ. دبوچ، سی. Lisein, J. ارزیابی فتوگرامتری مبتنی بر سیستم هوایی بدون سرنشین و اسکن لیزری زمینی برای تولید DEM از حوزه های آبخیز کشاورزی. ژئومورفولوژی ۲۰۱۴ ، ۲۱۴ ، ۳۳۹-۳۵۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- نکس، اف. Remondino، F. UAV برای برنامه های نقشه برداری سه بعدی: یک بررسی. Appl. Geomat. ۲۰۱۴ ، ۶ ، ۱-۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- رینادو، اف. چیابراندو، اف. لینگوا، ا. Spanò، A. نظارت بر محوطه باستانی: فتوگرامتری پهپاد می تواند پاسخی باشد. در مجموعه مقالات آرشیو بین المللی فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی – آرشیو ISPRS; شورای ISPRS: هانوفر، آلمان، ۲۰۱۲; صص ۵۸۳-۵۸۸٫ [ Google Scholar ]
- روفینو، جی. Moccia، A. سیستم محموله الکترواپتیکی ابرطیفی/حرارتی-IR VIS-NIR یکپارچه برای یک پهپاد کوچک. در مجموعه مقالات مجموعه مقالات فنی-اطلاعات فناوری در هوافضا: پیشرفت فن آوری های هوافضای معاصر و ادغام آنها، آرلینگتون، تگزاس، ایالات متحده آمریکا، ۲۶-۲۹ سپتامبر ۲۰۰۵٫ ص ۹۱۵-۹۲۳٫ [ Google Scholar ]
- پولیتی، س. Ørka، HO; گوباکن، تی. Næsset، E. فهرستی از مناطق کوچک جنگلی با استفاده از یک سیستم هوایی بدون سرنشین. Remote Sens. ۲۰۱۵ ، ۷ ، ۹۶۳۲–۹۶۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- کرامر، ام. بووت، اس. گولتلینگر، ام. هونکوارا، ای. مک گیل، ای. ریجسدیک، ام. تابور، م. Tournadre, V. در مورد استفاده از RPAS در نقشه برداری ملی – دیدگاه EuroSDR. در مجموعه مقالات آرشیو بین المللی فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی – آرشیو ISPRS; شورای ISPRS: هانوفر، آلمان، ۲۰۱۳; ص ۹۳-۹۹٫ [ Google Scholar ]
- وستوبی، ام جی. براسینگتون، جی. گلسر، NF; هامبری، ام جی; رینولدز، فتوگرامتری «ساختار از حرکت» JM: ابزاری کمهزینه و مؤثر برای کاربردهای علوم زمین. ژئومورفولوژی ۲۰۱۲ ، ۱۷۹ ، ۳۰۰-۳۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- هاروین، اس. Lucieer, A. ارزیابی دقت ابرهای نقطه جغرافیایی ارجاع شده تولید شده از طریق تصویربرداری چند نما از تصاویر وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV). Remote Sens. ۲۰۱۲ ، ۴ ، ۱۵۷۳-۱۵۹۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- گورنیتز، VM؛ دانیلز، آرسی سفید، TW; Birdwell، KR توسعه پایگاه داده ارزیابی ریسک ساحلی: آسیب پذیری نسبت به افزایش سطح دریا در جنوب شرقی ایالات متحده. جی. ساحل. Res. ۱۹۹۴ ، ۳۲۷-۳۳۸٫ [ Google Scholar ]
- Adger، WN; بروکس، ن. بنتام، جی. اگنیو، م. اریکسن، اس. شاخص های جدید آسیب پذیری و ظرفیت تطبیقی . گزارش فنی ۷; مرکز تحقیقات اقلیمی تیندال: نورویچ، انگلستان، ۲۰۰۴; صص ۱-۱۲۲٫ [ Google Scholar ]
- براکون، وی. عموروسی، ع. Aucelli، PPC; Rosskopf، CM; اسکارسیلیا، اف. دی دوناتو، وی. Esposito، P. تکامل تکتونو رسوبی پلیستوسن حوضه پیشولند آپنین بین رودخانههای Trigno و Fortore (جنوب ایتالیا) از طریق چشمانداز چینهشناسی دنبالهای. حوضه Res. ۲۰۱۲ ، ۲۴ ، ۲۱۳-۲۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Rosskopf، CM; دی پائولا، جی. اتکینسون، دی. رودریگز، جی. واکر، IJ تکامل اخیر خط ساحلی و فرسایش ساحل در امتداد سواحل مرکزی آدریاتیک ایتالیا: مورد منطقه مولیز. جی. ساحل. حفظ کنید. ۲۰۱۸ ، ۲۲ ، ۸۷۹-۸۹۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- بوچینو، ام. پائولا، جی دی. سیکاگلیون، MC; Giudice، GD; Rosskopf, CM مطالعه میان مدت تکامل سواحل مولیس بر اساس معادله یک خطی و مفهوم “موج معادل”. Water ۲۰۲۰ , ۱۲ , ۲۸۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Aucelli، PPC; دی پائولا، جی. ریزو، ا. Rosskopf، CM سناریوهای روز و آینده فرآیندهای فرسایش ساحلی و سیل در امتداد سواحل آدریاتیک ایتالیا: مورد منطقه مولیز. محیط زیست علوم زمین ۲۰۱۸ ، ۷۷ ، ۳۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- عقرب، V. Aucelli، PPC; جیانو، SI; پیزانو، ال. روبوستلی، جی. Rosskopf، CM; Schiattarella، M. تنظیمات کانال رودخانه در جنوب ایتالیا در طول ۱۵۰ سال گذشته و مفاهیم برای بازیابی کانال. ژئومورفولوژی ۲۰۱۵ ، ۲۵۱ ، ۷۷-۹۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کراول، ام. Leatherman, SP; باکلی، ام. تحلیل نرخ تغییر خط ساحلی: داده های بلند مدت در مقابل داده های کوتاه مدت. ساحل ساحل ۱۹۹۳ ، ۶۱ ، ۱۳-۲۰٫ [ Google Scholar ]
- مارتینز دل پوزو، جی. Anfuso، G. رویکرد فضایی به تکامل ساحلی میان مدت در جنوب سیسیل (ایتالیا): مفاهیم برای مدیریت فرسایش ساحلی. جی. ساحل. Res. ۲۰۰۸ ، ۲۴ ، ۳۳-۴۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- ISPRA. تجزیه و تحلیل داده ها – Stazione Mareografica – Ortona (پسکارا). در دسترس آنلاین: https://www.mareografico.it/?session=0S329215273J799085TA7475&syslng=ita&sysmen=-1&sysind=-1&syssub=-1&sysfnt=0&code=STAZ&idst=12 سپتامبر (دسترسی به ۲۹ سپتامبر).
- هیملستوس، EA؛ هندرسون، RE; کراتزمن، ام جی. راهنمای کاربر Farris, AS Digital Shoreline Analysis System (DSAS) نسخه ۵٫۰ . گزارش پرونده باز ۲۰۱۸-۱۱۷۹; سازمان زمین شناسی ایالات متحده: Reston، VA، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۸٫
- التنر، ا. باومگارت، پ. ماس، HG; Faust, D. دادههای پهپاد چند زمانی برای اندازهگیری خودکار فرسایش شیاری و بینشیاری در خاک لس. زمین گشت و گذار. روند. Landf. ۲۰۱۵ ، ۴۰ ، ۷۴۱-۷۵۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آمودیو، AM; Aucelli، PPC; گارفی، وی. رویکردهای تحلیل فتوگرامتری دیجیتال Rosskopf، CM برای تحقق مدلهای دقیق زمین. رند. اجتماعی آنلاین جئول ایتالیایی ۲۰۲۰ ، ۵۲ ، ۶۹-۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اسناولی، ن. Seitz، SM; Szeliski، R. مدل سازی جهان از مجموعه عکس های اینترنتی. بین المللی جی. کامپیوتر. Vis. ۲۰۰۸ ، ۸۰ ، ۱۸۹-۲۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- آنفوسو، جی. پستاکچینی، م. دی لوچیو، دی. Benassai، G. شناسایی حساسیت/آسیبپذیری ساحلی و استراتژیهای سازگاری: یک بررسی. J. Mar. Sci. مهندس ۲۰۲۱ ، ۹ ، ۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- دی پائولا، جی. Aucelli، PPC; بناسای، جی. ایگلسیاس، جی. رودریگز، جی. Rosskopf, CM ارزیابی آسیب پذیری ساحلی و درجه قرار گرفتن در معرض جزیره گران کاناریا (اسپانیا) با تمرکز بر خطر ساحلی ساحل لاس کانتراس در لاس پالماس د گرن کاناریا. جی. ساحل. حفظ کنید. ۲۰۱۸ ، ۲۲ ، ۱۰۰۱–۱۰۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Stockdon، HF; هولمن، RA; هاد، پی. Sallenger, AH, Jr. پارامترسازی تجربی راهاندازی، swash و runup. ساحل. مهندس ۲۰۰۶ ، ۵۳ ، ۵۷۳-۵۸۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کریبل، دی ال. روش دین، RG Convolution برای پاسخ پروفایل ساحلی وابسته به زمان. جی. واترو. ساحل بندر. مهندس اقیانوس ۱۹۹۳ ، ۱۱۹ ، ۲۰۴-۲۲۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بدون دیدگاه