ویژگی ها و عوامل مؤثر بر تمایز فضایی صنایع خدماتی بازار در مناطق روستایی اطراف کلانشهرها-مطالعه موردی نواحی شهری جدید شهر

صنایع خدمات بازار ارتباط تنگاتنگی با زندگی ساکنان دارد و توزیع فضایی آن تأثیر مهمی در تأمین نیازهای مصرفی ساکنان و ارتقای توسعه اقتصادی دارد. در سال‌های اخیر، با توسعه سریع یکپارچه‌سازی شهری و روستایی و اجرای تدریجی استراتژی احیای روستایی، مناطق روستایی اطراف کلانشهرها به «مرز» گسترش جغرافیایی شهری تبدیل شده‌اند و باعث شده تا صنایع خدمات بازار روستایی تخصصی، تجاری‌سازی و تجاری شوند. مدرن کردن با در نظر گرفتن ووهان به عنوان مطالعه موردی، ویژگی‌های توزیع فضایی و عوامل تأثیرگذار صنایع خدمات بازار با استفاده از میانگین شاخص نزدیک‌ترین همسایه، برآورد تراکم هسته، تحلیل همبستگی فضایی و روش ژئودیتکتور اندازه‌گیری شد. نتایج به شرح زیر است. (۱) صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان، به طور کلی و به صورت جداگانه، ویژگی‌های تراکم را نشان دادند. صنایع خدمات بازار به طور کلی دو ناحیه با تراکم بالا و مناطق تجمع چندگانه را تشکیل می‌دهند و مناطق پر تراکم انواع مختلف صنایع خدمات بازار ویژگی‌های همپوشانی فضایی جزئی را نشان می‌دهند. (۲) یک همبستگی فضایی مثبت و معنادار در صنایع خدمات بازار، به طور کلی و جداگانه وجود داشت. در این میان، صنعت خدمات زندگی قوی‌ترین همبستگی فضایی و صنعت خدمات اقامتی ضعیف‌ترین همبستگی مکانی را داشت. (۳) تقاضای بازار و شرایط ترافیکی عوامل اصلی تأثیرگذار بر توزیع صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان و به دنبال آن شهرنشینی و سطوح اقتصادی بودند. و شرایط گردشگری تاثیر کمتری داشت. هر آشکارساز تأثیر متفاوتی بر توزیع فضایی صنایع مختلف خدمات بازار داشت و تحقیقات متقابل نشان داد که توزیع فضایی صنایع خدمات بازار نتیجه ترکیبی از عوامل متعدد است. این تحقیق جهت توسعه آینده را برای صنایع خدمات بازار در مناطق روستایی فراهم می کند.

کلید واژه ها:

احیای روستایی ; صنایع خدمات بازار ; تمایز فضایی ؛ ژئودیتکتور ; عامل تأثیرگذار ؛ ووهان

۱٫ مقدمه

با توسعه سریع جهانی شدن و اطلاعات فناوری، ساختار صنعتی چین به تدریج از “صنعت ثانویه” به “صنعت خدمات محور” تبدیل شده است و صنعت خدمات به طور فزاینده ای به موتور رشد اقتصادی منطقه تبدیل شده است. به عنوان شاخه ای از صنعت خدمات، توزیع و انتخاب مکان صنایع خدمات بازار که ارتباط تنگاتنگی با زندگی روزمره ساکنان دارد، همواره از زمینه های تحقیقاتی مهم در جغرافیا بوده است. «صنایع خدمات بازار» به صنایعی اطلاق می‌شود که مستقیماً خدمات مادی و معنوی به ساکنان ارائه می‌کنند و دارای ویژگی‌های توزیع گسترده، رقابت شدید و قالب‌های پیچیده هستند. توزیع فضایی نه تنها منعکس کننده قانون انتخاب مکان صنعت است، بلکه بر استانداردهای زندگی ساکنان نیز تأثیر می گذارد. در سال‌های اخیر، از آنجایی که رابطه بین مناطق شهری و روستایی در چین از مناطق روستایی تحت سلطه مناطق شهری به ادغام شهری-روستایی تغییر کرده است، مناطق روستایی اطراف کلانشهرها به مناطق گره‌ای با ارزش‌های پیچیده خاص تبدیل شده‌اند که از مرکز شهری گسترش می‌یابند. متأثر از این امر، اقتصاد روستایی شروع به تبدیل به تخصصی شدن، تجاری سازی و نوسازی کرده است و انواع صنایع خدمات بازار به تدریج در مناطق روستایی پدید آمده است. مطالعه توزیع فضایی صنایع خدمات بازار روستایی برای بهینه‌سازی کاربری تجاری، تخصیص منطقی منابع، تحریک رشد اقتصادی و افزایش فرصت‌های شغلی حیاتی است. از آنجایی که رابطه بین مناطق شهری و روستایی در چین از مناطق روستایی تحت سلطه مناطق شهری به ادغام شهری- روستایی تغییر کرده است، مناطق روستایی اطراف کلانشهرها به مناطق گره‌ای با ارزش‌های پیچیده خاص تبدیل شده‌اند که از مرکز شهری گسترش می‌یابند. متأثر از این امر، اقتصاد روستایی شروع به تبدیل به تخصصی شدن، تجاری سازی و نوسازی کرده است و انواع صنایع خدمات بازار به تدریج در مناطق روستایی پدید آمده است. مطالعه توزیع فضایی صنایع خدمات بازار روستایی برای بهینه‌سازی کاربری تجاری، تخصیص منطقی منابع، تحریک رشد اقتصادی و افزایش فرصت‌های شغلی حیاتی است. از آنجایی که رابطه بین مناطق شهری و روستایی در چین از مناطق روستایی تحت سلطه مناطق شهری به ادغام شهری- روستایی تغییر کرده است، مناطق روستایی اطراف کلانشهرها به مناطق گره‌ای با ارزش‌های پیچیده خاص تبدیل شده‌اند که از مرکز شهری گسترش می‌یابند. متأثر از این امر، اقتصاد روستایی شروع به تبدیل به تخصصی شدن، تجاری سازی و نوسازی کرده است و انواع صنایع خدمات بازار به تدریج در مناطق روستایی پدید آمده است. مطالعه توزیع فضایی صنایع خدمات بازار روستایی برای بهینه‌سازی کاربری تجاری، تخصیص منطقی منابع، تحریک رشد اقتصادی و افزایش فرصت‌های شغلی حیاتی است. مناطق روستایی اطراف کلانشهرها به نواحی گره‌ای با ارزش‌های پیچیده خاص تبدیل شده‌اند که از مرکز شهری امتداد دارند. متأثر از این امر، اقتصاد روستایی شروع به تبدیل به تخصصی شدن، تجاری سازی و نوسازی کرده است و انواع صنایع خدمات بازار به تدریج در مناطق روستایی پدید آمده است. مطالعه توزیع فضایی صنایع خدمات بازار روستایی برای بهینه‌سازی کاربری تجاری، تخصیص منطقی منابع، تحریک رشد اقتصادی و افزایش فرصت‌های شغلی حیاتی است. مناطق روستایی اطراف کلانشهرها به نواحی گره‌ای با ارزش‌های پیچیده خاص تبدیل شده‌اند که از مرکز شهری امتداد دارند. متأثر از این امر، اقتصاد روستایی شروع به تبدیل به تخصصی شدن، تجاری سازی و نوسازی کرده است و انواع صنایع خدمات بازار به تدریج در مناطق روستایی پدید آمده است. مطالعه توزیع فضایی صنایع خدمات بازار روستایی برای بهینه‌سازی کاربری تجاری، تخصیص منطقی منابع، تحریک رشد اقتصادی و افزایش فرصت‌های شغلی حیاتی است.

در حال حاضر، تحقیقات قابل توجهی در مورد انواع مختلف خدمات بازار وجود دارد که عمدتاً بر جنبه های زیر تمرکز دارد: انتخاب مکان و بهینه سازی [ ۱ ، ۲ ، ۳ ]، شناخت و تکامل ویژگی های فضایی [ ۴ ، ۵ ، ۶ ، ۷ ، ۸ ، ۹ ، ۱۰ ، ۱۱ ، ۱۲ ]، دسترسی و برابری فضایی [ ۷ ، ۱۳ ، ۱۴ ، ۱۵ ، ۱۶ ، ۱۷]، عوامل مؤثر بر توزیع فضایی [ ۲ ، ۱۸ ، ۱۹ ، ۲۰ ]، تأمین سیاست و تخصیص موجود و غیره [ ۲۱ ، ۲۲ ، ۲۳ ، ۲۴ ، ۲۵]. از نظر مقیاس تحقیق، پژوهش حاضر مقیاس های کلان، میانی و خرد جغرافیایی مانند مقیاس کشور، خوشه شهر، استان و مقیاس شهر را در بر می گیرد و بر اساس واحدهای آماری جغرافیایی مختلف انجام می شود، اما بیشتر مطالعات در این زمینه متمرکز شده است. مناطق شهری از نظر اقتصادی توسعه یافته و تحقیقات در مورد مناطق توسعه نیافته و مناطق روستایی نسبتاً کم است. از نظر روش‌های تحقیق، روش‌های تحلیل فضایی، مدل‌های تحلیل شبکه عصبی، روش‌های ارزیابی وزنی و ۲SFCA عمدتاً برای کشف ساختار فضایی، بهینه‌سازی و انتخاب مکان صنایع خدمات بازار استفاده شده‌اند [ ۱۵ ، ۲۶ ، ۲۷ ، ۲۸ ، ۲۹]؛ رگرسیون وزنی جغرافیایی، روش ژئودتکتور، ماتریس ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون لجستیک ترتیبی و غیره برای کشف عوامل تأثیرگذار استفاده می شود [ ۱۹ ، ۳۰ ، ۳۱ ، ۳۲ ، ۳۳ ، ۳۴ ، ۳۵ ، ۳۶ .]. بر اساس مطالعات فوق، ما به موارد زیر پی بردیم: (۱) تحقیقات در مورد صنایع خدمات بازار بیشتر بر روی یک نوع صنعت خدمات بازار مانند خرده فروشی، پذیرایی، امور مالی، اوقات فراغت و سرگرمی متمرکز است و تحقیقات نسبتاً کمی وجود دارد. در مورد توزیع فضایی کلیه صنایع خدماتی بازار. (۲) بیشتر تحقیقات موجود در مناطق شهری متمرکز شده است. تحقیقات در شهرها و مناطق روستایی کمیاب است. (۳) داده های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل عوامل تأثیرگذار نسبتاً ساده هستند و بیشتر آنها داده های اقتصادی منتشر شده توسط بخش های آماری هستند. توصیف دقیق ویژگی های توزیع و قوانین صنایع خدمات بازار دشوار است.

در سال‌های اخیر، داده‌های بزرگ و داده‌های سرشماری شرایط جغرافیایی فرصت‌های جدیدی را برای تحقیقات جغرافیایی پالایش شده فراهم کرده‌اند. داده های POI (نقطه مورد علاقه)، به عنوان یک نوع داده بزرگ، نشان دهنده موجودیت های جغرافیایی در زندگی روزمره (مراکز خرید، فروشگاه های رفاه، بیمارستان ها، مدارس و غیره) است و دارای ویژگی های تنوع، دقت بالا، سرعت به روز رسانی سریع و مقدار زیاد. علاوه بر این، آنها می توانند به طور دقیق فعالیت های اجتماعی و اقتصادی و رابطه آنها با مکان های جغرافیایی را منعکس کنند، که برای مطالعه روابط انسان و زمین از اهمیت زیادی برخوردار است [ ۳۷ ]. امروزه داده‌های POI برای تقسیم‌بندی مناطق عملکردی شهری [ ۳۸ ، ۳۹ ، ۴۰ ]، مرکز شهر و شناسایی مرز اعمال می‌شوند.۴۱ ، ۴۲ ]، تجزیه و تحلیل خوشه صنعت [ ۴۳ ، ۴۴ ]، توصیه های نکات مورد علاقه [ ۴۵ ، ۴۶ ]، و غیره، اما تحقیقات تصفیه شده به کار گرفته شده در صنایع خدمات بازار روستایی نادر است. داده‌های سرشماری وضعیت جغرافیایی نه تنها شامل داده‌های مکانی دقیق، بلکه مقدار زیادی از داده‌های غیر مکانی نیز می‌شود. داده ها معتبر و دقیق هستند و مبنای قابل اعتمادی را برای تحقیق در مورد توزیع فضایی و عوامل تأثیرگذار صنایع خدمات بازار روستایی از نظر مکان یابی و مقیاس خرد فراهم می کنند.

با توجه به مناطق روستایی اطراف کلانشهرها، سطح توسعه صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان نسبتاً عقب مانده است. درک علمی از توزیع فضایی صنایع خدمات بازار و عوامل مؤثر بر آنها نقش مهمی در بهینه سازی توزیع فضایی و ارتقای سطح جامع صنایع خدمات بازار دارد. بر اساس داده‌های POI و داده‌های سرشماری شرایط جغرافیایی، این مقاله از روش‌های شاخص نزدیک‌ترین همسایه، چگالی هسته و روش‌های همبستگی خودکار مکانی برای تحلیل ویژگی‌های صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان استفاده می‌کند. بر این اساس، از روش ژئودتکتور برای بررسی عوامل موثر بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان استفاده می‌شود. این تحقیق جهت توسعه آینده را برای صنایع خدمات بازار در مناطق روستایی فراهم می کند. علاوه بر این، اهمیت نظری و عملی مهمی برای درک قوانین توزیع فضایی و مکانیسم تأثیر صنایع خدمات بازار در مناطق روستایی در چین دارد.

این مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است ( شکل ۱ ). بخش اول اهمیت و هدف مطالعه صنایع خدمات بازار روستایی را توضیح می دهد. بخش دوم حوزه تحقیق، منبع داده ها و روش شناسی را معرفی می کند. بخش سوم به تحلیل ویژگی ها و عوامل مؤثر بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار روستایی در مناطق شهری جدید ووهان می پردازد. بر اساس تحقیقات قبلی، بخش چهارم به مفهوم کاربردی این یافته ها و بیان محدودیت های تحقیق ما می پردازد. بخش آخر شامل نتیجه گیری و بحث است.

۲٫ مواد و روشها

۲٫۱٫ حوزه تحقیقاتی

ووهان در مرکز مناطق داخلی چین، بخش شرقی استان هوبی، و در تقاطع رودخانه یانگ تسه و رودخانه هانجیانگ قرار دارد. این شهر مرکزی در مرکز چین، مرکز استان هوبی، یک شهر تاریخی و فرهنگی ملی و یکی از ۱۴ کلان شهر چین است. ووهان دارای ۱۳ ناحیه شهری است که هفت ناحیه شهری مرکزی و شش ناحیه شهری جدید را شامل می شود. این مقاله به بررسی وضعیت فعلی صنایع خدمات بازار در مناطق روستایی می پردازد و مناطق شهری مرکزی عمدتاً از نظر اقتصادی مناطق ساخته شده شهری هستند. بنابراین، منطقه تحقیقاتی شامل مناطق شهری جدید تحت تسلط مناطق روستایی است، از جمله منطقه Huangpi، منطقه Xinzhou، و Jiangxia District، Dongxihu District، Hannan District و Caidian ( شکل ۲).). نواحی شهری جدید شامل ۲۲۰۶ دهستان اداری به مساحت ۷۶۱۴ کیلومتر مربع است ^.. در سال ۲۰۱۹، جمعیت دائمی مناطق شهری جدید ۴٫۱۷۷ میلیون نفر بوده است که از این تعداد ۲٫۱۶۶ میلیون نفر جمعیت کشاورزی بوده که ۵۵٫۹۵ درصد از کل جمعیت را تشکیل می دهد. تولید ناخالص داخلی شهر ووهان ۶۳۶٫۷۲ میلیارد یوان بود که صنعت اولیه ۳۶٫۷۱۸ میلیارد یوان، صنعت ثانویه ۳۴۲٫۵۴۳ میلیارد یوان و صنعت سوم ۲۵۷٫۴۵۹ میلیارد یوان بود. در کل سال، کل خرده فروشی کالاهای مصرفی در مناطق شهری جدید ووهان به ۲۳۹٫۰۴۸ میلیارد یوان و درآمد قابل تصرف ۲۱،۴۶۲ یوان بود. شهر ووهان به ویژه پس از ورود به قرن بیست و یکم، پایه محکمی در صنایع خدمات بازار دارد. صنایع خدمات بازار ووهان پیشرفت زیادی داشته و به یک ستون مهم اقتصادی تبدیل شده است. منطقه روستایی نواحی شهری جدید وسیع است، و آشکارا توسط تشعشعات ناحیه مرکزی شهری هدایت می شود. بنابراین، انتخاب نواحی شهری جدید به‌عنوان یک مطالعه موردی معمولی، برای مطالعه توسعه صنایع خدمات بازار در نواحی روستایی اطراف کلان‌شهر اهمیتی دارد.

۲٫۲٫ منبع اطلاعات

داده‌های مورد استفاده در این مطالعه عمدتاً شامل داده‌های POI در صنایع خدمات بازار در ووهان، داده‌های اطلاعات جغرافیایی پایه در ووهان، داده‌های سیگنالینگ تلفن همراه و داده‌های مربوط به توسعه اجتماعی-اقتصادی بود. جزئیات داده ها به شرح زیر است.

۲٫۲٫۱٫ داده های POI در مورد صنایع خدمات بازار در ووهان

این مجموعه داده از وب سایت Baidu Maps ( http://lbsyun.baidu.com/ ، در ۳۱ مارس ۲۰۱۹) مشتق شده است. داده های صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید شهر ووهان عمدتاً شامل شناسه، نام، آدرس، نوع، تقسیم اداری و مختصات است. با اشاره به «طبقه‌بندی صنعتی برای فعالیت‌های اقتصادی ملی» که توسط جمهوری خلق چین ایجاد شد، پس از یک سری پیش پردازش، به عنوان مثال، تمیز کردن، بررسی مضاعف، و طبقه‌بندی مجدد داده‌های اصلی، از ۳۱ مارس ۲۰۱۹، در مجموع به دست آوردیم. ۴۰۶۳۵ داده POI صنایع خدمات بازار و آنها را به شش نوع صنعت خدمات بازار تقسیم کرد: خرید، زندگی، پذیرایی، اوقات فراغت، مالی و خدمات اقامتی ( شکل ۳ ، جدول ۱) .).

۲٫۲٫۲٫ داده ها در مورد شرایط جغرافیایی اساسی در ووهان

داده های مربوط به شرایط جغرافیایی پایه از موسسه ژئوماتیک ووهان تهیه شده است. بر اساس داده‌های اولیه شرایط جغرافیایی، تعداد کل روستاهای اداری شناسایی‌شده در مناطق شهری جدید شهر ووهان در سال ۲۰۱۹، ۲۲۰۶ روستا بوده است و جزئیات در قالب‌های متن و جدول ذخیره می‌شوند. علاوه بر این، داده‌ها شامل زمین، جمعیت، شرایط ترافیکی و غیره نیز می‌شود. مقررات فنی و رویه‌ای در مورد هر مرحله از جمع‌آوری داده‌ها، از جمله بررسی‌های فایلی، بررسی داده‌ها، ورود داده‌ها به پایگاه داده، و تجزیه و تحلیل آماری وجود دارد. داده های اطلاعات اولیه جغرافیایی ووهان در قالب داده های برداری ArcGIS نگهداری می شود. داده‌های به‌دست‌آمده از شرایط جغرافیایی پایه از نظر جغرافیایی با داده‌های صنایع خدمات بازار در ووهان تطبیق داده شد. جدول ۲داده های اولیه شرایط جغرافیایی مورد استفاده در این مطالعه را ارائه می دهد.

۲٫۲٫۳٫ داده های سیگنالینگ تلفن همراه

داده های سیگنالینگ تلفن همراه توسط شرکت چین Unicom در ژوئن ۲۰۱۹ ارائه شد که شامل کد MSIID، تاریخ، مکان، انتساب شماره تلفن همراه و زمان اقامت است. داده های مربوط به جمعیت شاغل، گردشگران محلی و گردشگران غیر بومی از طریق داده های سیگنالینگ تلفن همراه به دست آمد. اگر کاربران تلفن همراه به مدت بیش از ۴ ساعت بین ساعت ۰۸:۰۰ تا ۱۷:۰۰ به مدت ۳ روز کاری متوالی به یک ایستگاه پایه متصل بودند، آنها به عنوان یک جمعیت شاغل شناسایی می شدند [ ۴۷ ]. اگر کاربران تلفن همراه سه بار در روز سیگنال‌های بیش از ۱ ساعت را از ایستگاه‌های پایه مختلف در یک نقطه منظره دریافت می‌کردند، به عنوان گردشگر شناسایی می‌شدند [ ۴۸ ، ۴۹ ]] و گردشگران محلی و غیر محلی با ذکر شماره تلفن همراه متمایز شدند.

۲٫۲٫۴٫ داده های توسعه اجتماعی و اقتصادی

این مجموعه داده از سالنامه آماری ووهان ۲۰۱۹، سرشماری ووهان از گزارش شرایط جغرافیایی ۲۰۱۹ مشتق شده است. داده های جمعیت ساکن دائمی از نظرسنجی «مسکن واقعی و جمعیت واقعی» در ووهان در سال ۲۰۱۹ است.

۲٫۳٫ روش های پژوهش

۲٫۳٫۱٫ میانگین شاخص نزدیکترین همسایه

میانگین شاخص نزدیکترین همسایه شاخصی است که نزدیکی متقابل عناصر نقطه‌ای را در فضای جغرافیایی نشان می‌دهد و می‌تواند ویژگی‌های توزیع فضایی را به خوبی منعکس کند [ ۵۰ ]. در این مطالعه از میانگین شاخص نزدیکترین همسایه برای تعیین توزیع انواع صنعت خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان استفاده شد. مقدار شاخص به صورت زیر محاسبه شد:

(۱)

جایی که نزدیکترین شاخص همسایه صنایع خدمات بازار است، نزدیکترین فاصله نظری از نقاط صنعت خدمات بازار است، منطقه اداری در نواحی شهری جدید ووهان است و تعداد نقاط صنعت خدمات بازار است. نشان می دهد که نقاط صنعت خدمات بازار به طور کلی توزیع تصادفی را نشان می دهند، در حالی که نشان دهنده یک توزیع تراکم شده است، و توزیع یکنواخت را نشان می دهد.

۲٫۳٫۲٫ تخمین چگالی هسته

اگرچه شاخص نزدیک‌ترین همسایه می‌تواند نوع توزیع فضایی صنایع خدمات بازار را منعکس کند، اما در مشاهده پراکندگی فضایی یا ویژگی‌های تراکم آن‌ها ناکام است. تخمین چگالی هسته روشی برای مطالعه احتمال وقوع نقاط در مکان های مختلف در فضا است [ ۵۱ ]. در این مطالعه از تخمین چگالی هسته برای شناسایی چگالی توزیع فضایی نقاط صنعت خدمات بازار به شرح زیر استفاده شد:

(۲)

جایی که تابع چگالی هسته صنایع خدمات بازار است، مکان نقاط صنعت خدمات بازار است، آیا قرار است نقاط صنعت خدمات بازار تخمین زده شود، پهنای باند برای فاصله شعاع جستجو ( ) تعداد نقاط صنعت خدمات بازار در محدوده پهنای باند است و ابعاد صنایع خدمات بازار است.

۲٫۳٫۳٫ تحلیل خودهمبستگی فضایی

تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی برای کشف تراکم فضایی و همبستگی تعداد صنایع خدمات بازار در روستاهای اداری مختلف استفاده می شود [ ۵۲ ]. در این تحقیق از شاخص موران I برای تجزیه و تحلیل ویژگی های همبستگی فضایی جهانی و از شاخص موران I محلی برای تجزیه و تحلیل درجه همبستگی فضایی بین منطقه استفاده شده است. و مناطق اطراف

برای اندازه گیری مدل همبستگی فضایی از شاخص موران I استفاده می شود که با فرمول زیر [ ۵۳ ] به دست می آید:

(۳)

(۴)

جایی که و تعداد صنایع خدمات بازار روستایی در واحدهای جغرافیایی منطقه است و ، و ماتریس وزن فضایی است. Moran’s I > 0 یک همبستگی فضایی مثبت را نشان می دهد، به این معنی که صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان از نظر جغرافیایی متراکم شده اند، و هر چه این مقدار بزرگتر باشد، تجمع آشکارتری در صنایع خدمات بازار وجود دارد. Moran’s I < 0 یک همبستگی فضایی منفی را نشان می دهد، به این معنی که صنایع خدمات بازار روستایی در مناطق شهری جدید ووهان تفاوت های فضایی قابل توجهی را در فضای جغرافیایی نشان می دهند. و Moran’s I = ۰ نشان می دهد که توزیع صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان تصادفی است.

شاخص محلی Moran’s I برای یک منطقه ارتباط بین یک مقدار را اندازه گیری می کند و مقادیر مناطق مجاور آن، که به صورت [ ۵۴ ] تعریف شده است:

(۵)

جایی که واریانس است و سایر نمادها مانند فرمول (۳) هستند. توجه داشته باشید که جمع بندی تمام شده است منطقه را شامل نمی شود خودش، یعنی . آ مثبت به معنای یک مقدار بالا که توسط مقادیر بالا احاطه شده است (بالا-بالا) یا یک مقدار کم که با مقادیر کم (کم-پایین) احاطه شده است. یک منفی به این معناست که یا مقدار کم احاطه شده با مقادیر بالا (کم- زیاد) یا مقدار زیاد احاطه شده با مقادیر پایین (زیاد-پایین).

۲٫۳٫۴٫ روش ژئودیتکتور

ژئودتکتور یک روش آماری جدید برای تشخیص تمایز فضایی و آشکارسازی عوامل محرک است [ ۵۵ ].

تشخیص فاکتور

یک آشکارساز عامل، ناهمگونی فضایی متغیر وابسته و قدرت تعیین کننده متغیرهای مستقل را بر روی متغیر وابسته تشخیص می دهد. مقدار با اندازه گیری می شود ارزش.

(۶)

جایی که لایه متغیر مستقل است ، و تعداد واحدهای نمونه در لایه هستند و کل منطقه ، به ترتیب. علاوه بر این، و هستند واریانس در لایه و واریانس در منطقه این مقدار در [۰، ۱] نهفته است. هر چه ارزش آن بزرگتر باشد قدرت تبیین این عامل بر تمایز صنایع خدمات بازار قوی تر است و بالعکس. اگر فاکتور به طور کامل توزیع خدمات بازار صنایع را کنترل می کند مقدار برابر با ۱ است. اگر عامل کاملاً بی ارتباط با توزیع خدمات بازار صنایع است مقدار برابر با ۰ است.

۲٫: تشخیص تعامل

آشکارساز تعامل عمدتا برای شناسایی تعامل بین عوامل مختلف استفاده می شود، یعنی برای ارزیابی اینکه آیا این دو عامل باعث افزایش یا کاهش قدرت توضیحی صنایع خدمات بازار می شوند یا اینکه تأثیرات این عوامل بر صنایع خدمات بازار مستقل از یکدیگر هستند. . طبقه بندی انواع تعاملات مرتبط در جدول ۳ نشان داده شده است .

۳٫: ساخت سیستم نشانگر تشخیص

توزیع فضایی صنایع خدمات بازار متاثر از عوامل بسیاری مانند اقتصاد، جامعه، زیرساخت و سیاست است و قدرت تاثیر عوامل مختلف نیز متفاوت است. بیشتر مطالعات موجود، منطقه ساخته شده، اندازه جمعیت، تولید ناخالص داخلی، سطح شهرنشینی و غیره را عواملی می دانند که بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار تأثیر می گذارند [ ۳۳ ، ۳۴ ، ۳۵ ، ۳۶ .]. با در نظر گرفتن شرایط واقعی مناطق شهری جدید شهر ووهان و داده های موجود بر اساس درجه سختی، ۱۰ شاخص به عنوان عوامل مؤثر بر ویژگی های توزیع فضایی صنایع خدمات بازار بر اساس اصول علمی، نمایندگی و دسترسی انتخاب شدند. ( جدول ۴ ).

۳٫ نتایج

۳٫۱٫ ویژگی های تمایز فضایی

۳٫۱٫۱٫ ویژگی های تمایز فضایی کلیه صنایع خدمات بازار

شاخص نزدیکترین همسایه صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان ۰٫۱۹۹۸ بود و آزمون معنی‌داری را گذراند که نشان‌دهنده توزیع تجمعی است. ویژگی‌های تراکم فضایی صنایع خدمات بازار از طریق نقشه‌برداری چگالی هسته مورد بحث قرار می‌گیرد. شکل ۴ نشان می دهد که تراکم هسته صنایع خدمات بازار در نواحی شهری جدید ووهان دارای دو ناحیه با تراکم بالا و مناطق تجمع چندگانه است. مقادیر با چگالی بالا عمدتاً در جنوب شرقی منطقه دونگشیهو و شمال منطقه جیانگ شیا مانند جامعه ونجیاوان و جامعه کایپینگلی توزیع شده است. تراکم هسته مرکز این ناحیه ۲۳۳٫۹۵–۴۸۱٫۰۹/km2 بود ^.; مناطق تجمع در مرکز منطقه Huangpi، شمال Jiangxia و Caidian منطقه، و جنوب و مرکز منطقه Xinzhou، مانند جامعه Yangyuan و Panjiatian قرار داشتند. تراکم هسته مرکز این ناحیه ۹۰٫۵۷-۲۳۳٫۹۴/km2 ^بود . صنایع خدمات بازار در بیشتر مناطق دیگر نسبتاً پراکنده بودند. به طور کلی، مناطق پر تراکم و مناطق تجمع یا در مجاورت نواحی مرکزی شهری قرار داشتند و یا در مراکز اداری و اقتصادی نواحی جدید قرار داشتند. ساخت زیرساخت ها در این مناطق نسبتاً کامل بود و این مناطق جمعیت زیادی را جمع آوری کردند و به شدت تحت تأثیر تشعشعات مناطق مرکزی شهری قرار گرفتند.

شاخص موران I صنایع خدمات بازار ۰٫۵۶۴۶ > 0 بود که نشان می دهد صنایع خدمات بازار از نظر مکانی همبستگی مثبت دارند. با در نظر گرفتن دهکده اداری به عنوان یک واحد، تعداد صنایع خدمات بازار در هر روستای اداری شمارش شد و موران I محلیمحاسبه شد. نتایج نشان می دهد که تعداد مناطق HH 183 بود که ۸٫۳٪ از کل را تشکیل می دهد. این ۱۸۳ منطقه HH اساساً در شرق منطقه Dongxihu، جنوب منطقه Huangpi، شمال منطقه Jiangxia و شمال شرق منطقه Hannan توزیع شده اند. تعداد مناطق LL 219 بود که ۹٫۹۳٪ از کل (بیشترین تعداد) را شامل می شود. این ۲۱۹ منطقه LL به طور گسترده در لبه مناطق شهری جدید توزیع شده است. تعداد مناطق LH 42 بود و آنها عمدتاً در اطراف مناطق HH توزیع شدند که ۱٫۹۰٪ از کل را تشکیل می دادند. تعداد مناطق HL پنج (کمترین تعداد) بود، و آنها در سراسر منطقه Huangpi، منطقه Xinzhou و منطقه Jiangxia پراکنده بودند که تنها ۰٫۲۳٪ از کل را تشکیل می دادند. همچنین ۷۹٫۶۵ درصد از مناطق معنی دار نبودند.شکل ۵ ).

۳٫۱٫۲٫ ویژگی های تمایز فضایی برای انواع مختلف صنایع خدمات بازار

مقادیر شاخص نزدیکترین همسایه انواع مختلف صنایع خدمات بازار در جدول ۵ خلاصه شده است. ترتیب صعودی از ارزش صنایع خدمات بازار خدمات پذیرایی (۰٫۱۲۶)، خدمات زندگی (۰٫۱۴۱)، خدمات مالی (۰٫۱۵۷)، خدمات خرید (۰٫۱۷۱)، خدمات اقامتی (۰٫۱۹۹) و خدمات اوقات فراغت (۰٫۳۰۱) بود. نتایج همه کمتر از ۱، با سطوح مختلف تراکم بود. در این میان صنعت خدمات پذیرایی کمترین را داشت ارزش، با بالاترین درجه تراکم، و صنعت خدمات اوقات فراغت دارای کمترین درجه تراکم فضایی است.

نتیجه تراکم هسته نشان داد که انواع مختلف صنایع خدمات بازار در نواحی شهری جدید ووهان مراکز هسته را با تراکم های مختلف تشکیل داده اند ( شکل ۶).). تجزیه و تحلیل بیشتر موارد زیر را نشان داد: (۱) مناطق با تراکم بالا هر نوع صنعت خدمات بازار ویژگی های همپوشانی فضایی جزئی را نشان می دهد، و آنها در شرق ناحیه دونگشیهو، شمال ناحیه جیانگ شیا و مرکز متمرکز شده اند. منطقه هوانگ پی (۲) از منظر سطوح تراکم هسته صنایع مختلف خدمات بازار، سطوح تراکم هسته صنایع خدمات زندگی و پذیرایی دارای مزایای نسبی بود، در حالی که سطوح تراکم صنایع اوقات فراغت، مالی و خدمات اقامتی بسیار کمتر از صنایع دیگر خدمات بازار. تراکم هسته صنعت خدمات بازار خرید در سطح متوسط بود. (۳) مناطق با ارزش تراکم هسته بالاتر برای خرید، زندگی، و خدمات مالی به طور گسترده‌تری نسبت به سه نوع دیگر توزیع شد که به ماهیت صنایع خدماتی و سیاست چین برای ارتقای خدمات مالی در مناطق روستایی مربوط می‌شود. (۴) از نظر تفاوت های منطقه ای، هیچ منطقه اداری یک سیستم درجه بندی تراکم هسته کامل در همه انواع صنایع خدمات بازار را تشکیل نداد. سه نوع صنعت خدمات بازار وجود داشت که یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در ناحیه دانگشیهو تشکیل داده بودند. یعنی صنایع پذیرایی، اوقات فراغت و خدمات مالی. چهار نوع صنعت خدمات بازار یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در منطقه جیانگ شیا تشکیل دادند. با این حال، سیستم درجه بندی چگالی هسته چهار ناحیه باقی مانده ناقص است. که به ماهیت صنایع خدماتی و سیاست چین برای ارتقای خدمات مالی در مناطق روستایی مربوط می شود. (۴) از نظر تفاوت های منطقه ای، هیچ منطقه اداری یک سیستم درجه بندی تراکم هسته کامل در همه انواع صنایع خدمات بازار را تشکیل نداد. سه نوع صنعت خدمات بازار وجود داشت که یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در ناحیه دانگشیهو تشکیل داده بودند. یعنی صنایع پذیرایی، اوقات فراغت و خدمات مالی. چهار نوع صنعت خدمات بازار یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در منطقه جیانگ شیا تشکیل دادند. با این حال، سیستم درجه بندی چگالی هسته چهار ناحیه باقی مانده ناقص است. که به ماهیت صنایع خدماتی و سیاست چین برای ارتقای خدمات مالی در مناطق روستایی مربوط می شود. (۴) از نظر تفاوت های منطقه ای، هیچ منطقه اداری یک سیستم درجه بندی تراکم هسته کامل در همه انواع صنایع خدمات بازار را تشکیل نداد. سه نوع صنعت خدمات بازار وجود داشت که یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در ناحیه دانگشیهو تشکیل داده بودند. یعنی صنایع پذیرایی، اوقات فراغت و خدمات مالی. چهار نوع صنعت خدمات بازار یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در منطقه جیانگ شیا تشکیل دادند. با این حال، سیستم درجه بندی چگالی هسته چهار ناحیه باقی مانده ناقص است. هیچ منطقه اداری یک سیستم کامل درجه بندی چگالی هسته را در انواع صنایع خدمات بازار تشکیل نداد. سه نوع صنعت خدمات بازار وجود داشت که یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در ناحیه دانگشیهو تشکیل داده بودند. یعنی صنایع پذیرایی، اوقات فراغت و خدمات مالی. چهار نوع صنعت خدمات بازار یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در منطقه جیانگ شیا تشکیل دادند. با این حال، سیستم درجه بندی چگالی هسته چهار ناحیه باقی مانده ناقص است. هیچ منطقه اداری یک سیستم کامل درجه بندی چگالی هسته را در انواع صنایع خدمات بازار تشکیل نداد. سه نوع صنعت خدمات بازار وجود داشت که یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در ناحیه دانگشیهو تشکیل داده بودند. یعنی صنایع پذیرایی، اوقات فراغت و خدمات مالی. چهار نوع صنعت خدمات بازار یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در منطقه جیانگ شیا تشکیل دادند. با این حال، سیستم درجه بندی چگالی هسته چهار ناحیه باقی مانده ناقص است. چهار نوع صنعت خدمات بازار یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در منطقه جیانگ شیا تشکیل دادند. با این حال، سیستم درجه بندی چگالی هسته چهار ناحیه باقی مانده ناقص است. چهار نوع صنعت خدمات بازار یک سیستم کامل رتبه بندی چگالی هسته را در منطقه جیانگ شیا تشکیل دادند. با این حال، سیستم درجه بندی چگالی هسته چهار ناحیه باقی مانده ناقص است.

شاخص موران I انواع صنایع خدمات بازار دارای مقادیر شاخص مثبت در محدوده ۰٫۱۸۶۱ تا ۰٫۶۰۳۶ بود و آزمون معنی داری را در سطح ۵% گذراند که نشان دهنده همبستگی فضایی مثبت است. بیشترین مقدار شاخص Moran’s I برای صنعت خدمات زندگی ۰٫۶۰۳۶ بود که بارزترین همبستگی فضایی را داشت، در حالی که کمترین مقدار شاخص Moran’s I برای صنعت خدمات اقامتی ۰٫۱۸۶۱ بود که ضعیف ترین همبستگی فضایی را داشت ( جدول ۶ ).

ترکیب نقشه LISA ( شکل ۷ما موارد زیر را یافتیم: (۱) الگوهای همبستگی فضایی انواع مختلف صنایع خدمات بازار عمدتاً همبستگی مثبت داشتند. بیشترین نسبت مناطق HH مربوط به صنعت خدمات زندگی (۱۰٫۱۱٪) و کمترین نسبت مربوط به صنعت خدمات مسکن (۵٫۳٪) بود. بیشترین نسبت مناطق LL مربوط به صنعت خدمات مالی (۴٫۴٪) و کمترین نسبت مربوط به صنعت خدمات پذیرایی (۲٫۶۳٪) بود. (۲) توزیع خوشه بندی فضایی در انواع مختلف اساساً یکسان بود. به عنوان مثال، مناطق HH و LL متراکم شدند، در حالی که مناطق HL و LH پراکنده شدند. (۳) خوشه بندی فضایی خدمات خرید، زندگی و پذیرایی در تمام مناطق توزیع شد، در حالی که خوشه بندی فضایی اوقات فراغت، مالی،

۳٫۲٫ عوامل موثر بر ویژگی های فضایی

۳٫۲٫۱٫ نتایج تشخیص فاکتور

(۱): عوامل مؤثر بر توزیع کلیه صنایع خدماتی بازار

نقشه های توزیع عوامل تأثیرگذار در شکل ۸ نشان داده شده است. بر اساس محاسبات با استفاده از مدل ژئودتکتور، هر یک از ضرایب تشخیص تاثیر مثبتی بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار داشته و به ترتیب نزولی قدرت نفوذ جمعیت شاغل (۴۹۲/۰)، جمعیت دائم (۴۶۷/۰)، تراکم جمعیت (۴۶۱/۰) بوده است. درصد پوشش حمل و نقل عمومی (۰٫۴۲۳)، تراکم جاده (۰٫۳۳۸)، نسبت مساحت ساخته شده (۰٫۲۹۱)، تولید ناخالص داخلی (۰٫۱۸۳)، درآمد قابل تصرف (۰٫۱۸۱)، بازدیدکنندگان محلی (۰٫۱۶۴) و بازدیدکنندگان غیر محلی (۰٫۱۵۵). نیروی نفوذ بر اساس شدت به ترتیب تقاضای بازار > شرایط حمل و نقل > سطح شهرنشینی > سطح اقتصادی > شرایط گردشگری رتبه بندی شد.

تقاضای بازار قوی‌ترین نیروی توضیحی را برای توزیع صنایع خدمات بازار داشت که نشان می‌دهد این عامل اصلی تأثیرگذار بر توزیع فضایی آنها بود. صنایع خدمات بازار عموماً در اطراف منطقه مسکونی و منطقه تجاری قرار داشتند و یک دایره زندگی ۱۵ دقیقه ای را تشکیل می دادند و محصولات و خدماتی را برای رفع نیازهای مادی و معنوی مردم ارائه می کردند. در همان زمان، صنایع خدمات بازار نیز زمینه اشتغال را فراهم کردند. به عنوان مثال، منطقه تجاری اصلی جامعه Wenyuan در منطقه Jiangxia شرکت های بزرگ مقیاس مانند COFCO و ساختمان های اداری را متمرکز کرده است که صنایع خدمات مهم بازار را در خود جای داده است، به عنوان مثال، Zhongbai Plaza، Wanhui Mall، Marriott Century Day Shopping Mall، و Walmart. . به طور خلاصه، تقاضای بازار مهمترین عامل تأثیرگذار بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار بود. چه این منطقه مسکونی گرا باشد و چه یک منطقه اشتغال محور، صنایع خدمات بازار متراکم تر بودند و توسعه آن بالغ تر بود.

قدرت توضیحی شرایط حمل‌ونقل نسبتاً بالا بود، که نشان می‌دهد هرچه دسترسی به ترافیک بیشتر باشد، صنایع خدمات بازار متراکم‌تر می‌شوند. برای توضیح بیشتر رابطه فضایی بین حمل و نقل و توزیع صنایع خدمات بازار، ابزار تحلیل مجاورت ArcGIS 10.2 برای ترسیم یک منطقه حائل ۳۰۰ متری از ایستگاه های اتوبوس و جاده های اصلی (شامل جاده های شهرستان، جاده های شهرستان و جاده های ملی) استفاده شد. و ابزار اتصال فضایی برای شمارش تعداد صنایع خدمات بازار در منطقه حائل استفاده شد ( شکل ۹).). نتایج نشان داد که ۳۸۵۲۸ صنعت خدمات بازار در منطقه حایل ۳۰۰ متری ایستگاه‌های اتوبوس واقع شده‌اند که ۹۴٫۸۱ درصد از کل را به خود اختصاص داده است و ۳۹۹۵۸ صنعت خدمات بازار در منطقه حائل ۳۰۰ متری راه‌های اصلی واقع شده‌اند که ۹۸٫۳۳ را به خود اختصاص داده‌اند. ٪ از بین همه. شرایط حمل و نقل خوب باعث گردش و اتصال عوامل مختلف می شود و هزینه های زمانی را برای مصرف کنندگان کاهش می دهد. در عین حال، صنایع خدمات بازار نیز می توانند شعاع خدمات خود را با شرایط ترافیکی خوب گسترش دهند و تعداد مصرف کنندگان را افزایش دهند و از مزایای اقتصادی بیشتری برخوردار شوند. علاوه بر این، قدرت توضیحی پوشش حمل و نقل عمومی کمی بیشتر از تراکم جاده بود. این به دلیل محدود بودن تعداد خودروهای متعلق به خانوارها در مناطق روستایی ووهان و به این دلیل است که حمل و نقل عمومی روش اصلی سفر است.

سطح اقتصادی و سطح شهرنشینی تا حدی بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار تأثیر گذاشت. صنایع خدمات بازار، به عنوان صنایع خدمات محور که مستقیماً با اهداف خدماتی روبرو هستند، نیاز بیشتری به مشتریان انبوه دارند. سطح بالای شهرنشینی نشان‌دهنده کیفیت بالای زندگی شهری است که جریان سریع جمعیت را در مناطق مختلف هدایت می‌کند و مهاجران بیشتری را جذب می‌کند. درجه وابستگی پایین صنایع خدمات بازار به سطح اقتصادی نشان داد که بر توزیع فضایی آنها تأثیر زیادی ندارد. سطح اقتصادی بیشتر بر سطح صنایع خدمات بازار تأثیر می گذارد، اما تأثیر آن بر کمیت معنادار نیست.

شرایط گردشگری کمترین قدرت توضیحی را داشت. این امر به این دلیل است که منطقه تحقیق عمدتاً شامل جمعیت روستایی است که آگاهی گردشگری آنها نسبتاً ضعیف است و زندگی روزمره آنها شامل فعالیت های تولید کشاورزی است. علاوه بر این، به جز منطقه Huangpi، مناطق فاقد منابع برای جذب گردشگر هستند، بنابراین تأثیر آنها بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار محدود است.

(۲): عوامل موثر بر توزیع انواع مختلف صنایع خدمات بازار

ژئودتکتور برای اندازه گیری قدرت توضیحی عوامل تشخیص بر توزیع فضایی انواع مختلف صنایع خدمات بازار استفاده شد و نتایج در جدول ۷ نشان داده شده است.. تأثیر هر عامل بر تمایز فضایی صنایع مختلف خدمات بازار متفاوت است. جمعیت دائمی و تراکم جمعیت دلایل اصلی توزیع فضایی صنعت خدمات زندگی بود که عمدتاً به ساکنان خدمات نزدیک به زندگی روزمره آنها را ارائه می داد. جمعیت دائمی و تراکم جمعیت منعکس کننده مقیاس بازار و تعیین کننده مزایای اقتصادی صنعت خدمات زندگی است. جمعیت شاغل بیشترین قدرت توضیحی را برای زندگی و خدمات مالی داشتند که نشان می دهد جمعیت شاغل تقاضای بیشتری برای این نوع خدمات بازار دارند. در عین حال، صنایع زندگی و خدمات مالی نیز مشاغل نسبتاً بیشتری ایجاد کرده بودند که هجوم جمعیت شاغل را به خود جلب کرد.

تولید ناخالص داخلی سرانه و درآمد قابل تصرف بیشترین قدرت توضیحی را برای توزیع فضایی صنعت خدمات مالی داشتند. نتایج آماری نشان داد که ۶۸٫۲۸ درصد از صنایع خدمات مالی در روستاهای اداری با تولید ناخالص داخلی سرانه بیش از ۱۰۰۰۰۰ یوان قرار دارند. وام های بانکی ارائه شده توسط صنعت خدمات مالی می تواند نیازهای نقدینگی شرکت ها را تامین کند که به نوبه خود می تواند به صنعت خدمات مالی بازخورد داده شود. در مجموع، ۳۹٫۹۷ درصد از صنایع خدمات مالی در سراسر روستاهای اداری با درآمد قابل تصرف بیش از ۱۵۰۰۰ یوان توزیع شده است. سطح درآمد تعیین کننده توانایی ساکنان روستایی برای پیگیری نیازهای سطح بالاتر است. وقتی درآمد مردم به حد معینی می رسد،

تراکم جاده و پوشش ایستگاه های عمومی بیشترین قدرت توضیحی را برای توزیع فضایی صنعت خدمات خرید و به دنبال آن صنعت خدمات زندگی داشتند. در مقایسه با صنعت خدمات خرید، صنعت خدمات زندگی عموماً شعاع خدمات کمتری دارد. ساکنان روستایی می توانند با پیاده روی یا دوچرخه برقی به نقاط خدمات زندگی برسند. برای نیازهای خرید سطح بالاتر، مسافت سفر معمولا طولانی تر است و فعالیت های خرید عمدتاً به حمل و نقل عمومی و جاده ها برای عملکرد خدمات خود متکی هستند.

نسبت مساحت ساخته شده بیشترین قدرت توضیحی را برای توزیع فضایی صنعت خدمات اقامتی داشت. به این دلیل که، چه در مناطق عملکردی ساختمان های دیگر اجرا شود و چه به طور مستقل در ساختمان های مجزا اداره شود، توسعه صنعت خدمات اقامتی به تأسیسات زیرساختی منطقه ای بستگی دارد، به عنوان مثال، تامین آب و برق، تصفیه فاضلاب، حفاظت در برابر آتش و سایر امکانات. . در مناطقی که نسبت مساحت ساخته شده نسبتاً زیاد است، یک زیرساخت کامل می تواند هزینه های عملیاتی صنعت خدمات اقامتی را تا حد زیادی کاهش دهد و می تواند به مزایای عملیاتی بیشتری منجر شود.

هم گردشگران محلی و هم گردشگران غیر محلی بیشترین قدرت توضیحی را برای توزیع فضایی صنعت خدمات اوقات فراغت داشتند. از آنجایی که گردشگری بخشی از سبک زندگی مردم شده است، مقاصد گردشگری به نقاط دیدنی محدود نمی شود. فضاهای تفریحی و سرگرمی روزانه ساکنان را شامل می شود. فعالیت های اوقات فراغت گردشگران و ساکنان محلی یکپارچه شده است که باعث توسعه صنعت خدمات اوقات فراغت شده است. قدرت تبیین گردشگران غیر بومی بیشتر از گردشگران بومی بود، زیرا بیشتر گردشگران محلی مسافران مسافت کوتاه و یک روزه هستند و تعداد بسیار کمی از گردشگران تفریحی روستایی هستند که در تعطیلات نیاز به اسکان دارند.

۳٫۲٫۲٫ نتایج تشخیص تعامل

نتایج تشخیص تعامل در جدول ۸ نشان داده شده است (به دلیل فضای محدود، تنها سه مقدار تعامل بالا فهرست شده است). موارد زیر یافت شد: (۱) نتایج تشخیص تعامل صنایع خدمات بازار، به طور کلی و به صورت جداگانه، غیرخطی یا دو عاملی افزایش یافته بود، که نشان می دهد تأثیر تعاملات بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار است. بیشتر از عوامل منفرد (۲) عوامل تعاملی که در هر صنعت خدمات بازار رتبه اول را داشتند، بیشتر مشخص کردند که تقاضای بازار و سطح شهرنشینی عوامل اصلی تأثیرگذار بر توزیع فضایی آن هستند. (۳) قدرت توضیحی عوامل با کوچکتر ارزش پس از تعامل بسیار بهبود یافت، به عنوان مثال، در صنعت خدمات خرید و در صنعت خدمات پذیرایی

نتایج تشخیص تعامل صنایع خدمات بازار، چه به طور کلی یا جداگانه، تضعیف غیرخطی، تضعیف غیرخطی تک عاملی یا استقلال را نشان نداد، که نشان می‌دهد توزیع فضایی صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان ناشی از یک عامل واحد نبوده و نتیجه اثر ترکیبی عوامل تأثیرگذار مختلف بود.

۴٫ بحث

۴٫۱٫ ویژگی های توزیع فضایی صنایع خدمات بازار در نواحی روستایی اطراف کلان شهرها و غیرکلانشهرها متفاوت است.

با توجه به توسعه نسبتا کند مناطق غیرکلانشهری، جمعیت و صنایع خدمات بازار همچنان در مناطق مرکزی شهری متمرکز هستند. با این حال، به دلیل افزایش اجاره بها و قیمت زمین، و همچنین افزایش ترافیک و فشارهای زیست محیطی در کلانشهرها، مناطق روستایی اطراف با تکیه بر موقعیت جغرافیایی برتر خود، به مناطق سرریز مهمی برای کارکردها، صنایع و جمعیت مناطق شهری مرکزی تبدیل شده اند. شهر ووهان به‌عنوان یکی از کلان‌شهرهای چین، در مرحله پیشرفته‌ای از توسعه شهری، با انگیزه شهرنشینی قوی و تقاضای زمین قوی است. در فرآیند تعدیل‌های ساختاری فضایی مناطق مرکزی شهری، برخی از صنایع، جمعیت‌ها و عملکردها به مناطق روستایی اطراف منتقل شده‌اند که منجر به ارتقاء ساختار صنعتی شده است.

۴٫۲٫ ویژگی های فضایی طراحی سیستم سطح بالا در صنایع خدمات بازار را ارتقا می دهد

تخمین تراکم هسته و خود همبستگی فضایی می تواند وضعیت توسعه و الگوهای تراکم انواع مختلف صنایع خدمات بازار را تشخیص دهد و ویژگی های توزیع فضایی صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان را تحلیل کند. در حال حاضر، توزیع فضایی صنایع خدمات بازار یک ساختار مرکز- پیرامونی متمایز ارائه می‌دهد، اما به دلیل انتشار محدود، توزیع فضایی صنعت خدمات بازار ناهموار است. از طراحی سیستم سطح بالا، دولت شهرداری ووهان نیاز به پرورش مراکز تراکم صنعت خدمات بازار جدید، به ویژه در مناطق لبه دارد. تکیه گاه خوشه های صنعت خدمات برای پیشبرد توسعه مناطق اطراف باشد. دستیابی به هدف استراتژیک توسعه هماهنگ و متوازن صنعت خدمات بازار؛ و شکل دهی صنایع خدمات بازار بر ساختار فضایی روستایی را تحقق بخشد.

۴٫۳٫ عوامل تأثیرگذار، مبنای مهمی برای تدوین سیاست توسعه صنایع خدمات بازار هستند.

مناطق شهری جدید ووهان به عنوان منطقه اطراف یک کلان شهر، در دوره شهری شدن سریع و توسعه اقتصادی قرار دارند. ارائه خدمات بازار با کیفیت بالا و مناسب برای روستائیان موضوع مهمی در روند احیای روستایی است. این تحقیق عوامل مؤثر بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان را مورد مطالعه قرار می‌دهد که مبنای مهمی را برای دولت برای تدوین سیاست‌های توسعه برای صنایع خدمات بازار فراهم می‌کند. بر اساس نتایج این تحقیق، شهرداری ووهان می تواند توزیع فضایی صنایع خدمات بازار را به سه روش بهینه کند. ① دامنه تشعشعات زیرشهرهای دره اپتیک، چگو، منطقه اقتصادی فرودگاه و منطقه جدید رودخانه یانگ تسه را تقویت کنید. بر اساس میزان تراکم جمعیت، باید یک “حلقه زندگی ۱۵ دقیقه ای” مجهز به نیازهای زندگی روزمره مانند خرید، زندگی، پذیرایی، اوقات فراغت و سایر خدمات ایجاد شود. در عین حال، راحتی خدمات بازار نیز می تواند به عنوان یک جاذبه مورد استفاده قرار گیرد، زیرا به نفع بیشتر مردم خواهد بود. ② یک شبکه راه روستایی کارآمد و راحت بسازید که با طرح کاربری زمین سازگار باشد، ساخت شبکه ریلی مترو را تسریع بخشید و نرخ پوشش ترانزیت ریلی را بهبود بخشید. ③ تقویت ساخت و ساز حفاظت از آب روستایی، انرژی، اطلاعات و سایر زیرساخت های شهری، بهبود برنامه ریزی و استانداردهای ساخت و ساز و رفع نواقص تاسیسات روستایی. اوقات فراغت و سایر خدمات باید ایجاد شود. در عین حال، راحتی خدمات بازار نیز می تواند به عنوان یک جاذبه مورد استفاده قرار گیرد، زیرا به نفع بیشتر مردم خواهد بود. ② یک شبکه راه روستایی کارآمد و راحت بسازید که با طرح کاربری زمین سازگار باشد، ساخت شبکه ریلی مترو را تسریع بخشید و نرخ پوشش ترانزیت ریلی را بهبود بخشید. ③ تقویت ساخت و ساز حفاظت از آب روستایی، انرژی، اطلاعات و سایر زیرساخت های شهری، بهبود برنامه ریزی و استانداردهای ساخت و ساز و رفع نواقص تاسیسات روستایی. اوقات فراغت و سایر خدمات باید ایجاد شود. در عین حال، راحتی خدمات بازار نیز می تواند به عنوان یک جاذبه مورد استفاده قرار گیرد، زیرا به نفع بیشتر مردم خواهد بود. ② یک شبکه راه روستایی کارآمد و راحت بسازید که با طرح کاربری زمین سازگار باشد، ساخت شبکه ریلی مترو را تسریع بخشید و نرخ پوشش ترانزیت ریلی را بهبود بخشید. ③ تقویت ساخت و ساز حفاظت از آب روستایی، انرژی، اطلاعات و سایر زیرساخت های شهری، بهبود برنامه ریزی و استانداردهای ساخت و ساز و رفع نواقص تاسیسات روستایی. ② یک شبکه راه روستایی کارآمد و راحت بسازید که با طرح کاربری زمین سازگار باشد، ساخت شبکه ریلی مترو را تسریع بخشید و نرخ پوشش ترانزیت ریلی را بهبود بخشید. ③ تقویت ساخت و ساز حفاظت از آب روستایی، انرژی، اطلاعات و سایر زیرساخت های شهری، بهبود برنامه ریزی و استانداردهای ساخت و ساز و رفع نواقص تاسیسات روستایی. ② یک شبکه راه روستایی کارآمد و راحت بسازید که با طرح کاربری زمین سازگار باشد، ساخت شبکه ریلی مترو را تسریع بخشید و نرخ پوشش ترانزیت ریلی را بهبود بخشید. ③ تقویت ساخت و ساز حفاظت از آب روستایی، انرژی، اطلاعات و سایر زیرساخت های شهری، بهبود برنامه ریزی و استانداردهای ساخت و ساز و رفع نواقص تاسیسات روستایی.

۴٫۴٫ استفاده از داده های بزرگ نیاز به اتکا به داده های آماری سنتی را از بین می برد

در این تحقیق، داده‌های کلان مانند داده‌های POI و داده‌های سیگنالینگ تلفن همراه، برای مطالعه توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر صنایع خدمات بازار روستایی، حذف نیاز به اتکا به داده‌های آماری سنتی و ارائه فرصت‌های جدید برای صنایع خدماتی بازار روستایی به کار گرفته شد. تحلیل فضایی پدیده‌های اجتماعی-اقتصادی در حوزه علوم انسانی و جغرافیای اقتصادی. ترکیب داده های بزرگ و داده های سالنامه آماری منعکس کننده کاربرد متقابل داده های بزرگ و داده های سنتی است. این نه تنها راه حل های جدیدی برای تجزیه و تحلیل پدیده ها و قوانین اقتصادی-اجتماعی در زمینه جغرافیای انسانی-اقتصادی ارائه می دهد، بلکه دقت تحقیق در مورد جغرافیای روستایی را نیز بهبود می بخشد.

۴٫۵٫ محدودیت های مطالعه

برخی محدودیت ها در مطالعه ما وجود دارد. به عنوان مثال، این تحقیق تنها از داده های سال ۲۰۱۹ برای تجزیه و تحلیل الگوی مکانی و عوامل تأثیرگذار صنایع خدمات بازار روستایی در مناطق شهری جدید ووهان استفاده می کند و فاقد تحقیق در مورد قوانین زمانی و مکانی آن است. با اجرای بیشتر راهبرد بازآفرینی روستایی و اصلاح نظام ثبت نام خانوارها، نشاط و جذابیت مناطق روستایی تحریک شده است که به ناچار فرصت ها و چالش های جدیدی را برای توسعه روستایی به همراه خواهد داشت. صنایع موجود خدمات بازار روستایی احتمالاً با نیازهای رو به رشد ساکنان روستایی تضاد دارند. تحقیقات آینده نیاز به به دست آوردن داده های پویا برای پیش بینی و شبیه سازی توسعه آتی خدمات بازار روستایی دارد.

علاوه بر این، به دلیل کمبود داده های آماری روستایی، بسیاری از عوامل تأثیرگذار اتخاذ نشده است. به عنوان مثال، تقاضای بازار عامل غالب تأثیرگذار بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار است. در آینده، سطح تحصیلات، ساختار جنسیتی، شغل و غیره را می توان در سیستم شاخص گنجاند تا مکانیسم تاثیر خاص بر صنایع خدمات بازار را بررسی کند.

۵٫ نتیجه گیری ها

این مطالعه با استفاده از روش‌های مختلف از جمله تحلیل فضایی ArcGIS و ژئودتکتور، ویژگی‌ها و مکانیسم تأثیرگذار توزیع فضایی صنایع خدمات بازار روستایی در مناطق شهری جدید ووهان را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. نتایج اصلی به شرح زیر است:

(۱): صنایع خدمات بازار در نواحی شهری جدید ووهان، به طور کلی و به صورت جداگانه، ویژگی‌های تراکم را نشان می‌دهند، اما درجه تجمع متفاوت بود. از نظر نوع صنعت، صنعت خدمات پذیرایی دارای بیشترین میزان تراکم فضایی و صنعت خدمات اوقات فراغت کمترین میزان تراکم فضایی را داشته است. صنایع خدمات بازار به طور کلی و جداگانه مراکز هسته ای با تراکم های مختلف را تشکیل داده بودند. مناطق پر تراکم هر نوع صنعت خدمات بازار، ویژگی‌های همپوشانی فضایی جزئی را نشان می‌دهد، و مناطق با تراکم بالا هر صنعت خدمات بازار در شرق منطقه دونگشیهو، شمال منطقه جیانگ شیا و مرکز متمرکز شده است. منطقه هوانگپی
(۲): همبستگی فضایی مثبت و معناداری در صنایع خدمات بازار به طور کلی و جداگانه وجود داشت. در این میان، صنعت خدمات زندگی قوی‌ترین همبستگی فضایی و صنعت خدمات اقامتی ضعیف‌ترین همبستگی فضایی را داشتند. توزیع خوشه بندی فضایی در انواع مختلف اساساً یکسان بود، به عنوان مثال، مناطق HH و LL متراکم شدند، در حالی که مناطق HL و LH پراکنده بودند. خوشه بندی فضایی خدمات خرید، زندگی و پذیرایی در تمام مناطق توزیع شد، در حالی که خوشه بندی فضایی خدمات اوقات فراغت، مالی و اقامتی عمدتاً در بخش مرکزی و جنوبی مناطق جدید متمرکز بود و بخش شمالی قابل توجه نبود. .
(۳): تقاضای بازار و شرایط ترافیک عوامل اصلی تأثیرگذار بر توزیع صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان و به دنبال آن شهرنشینی و سطوح اقتصادی بودند و شرایط گردشگری تأثیر کمتری داشت. هر عامل تأثیر متفاوتی بر توزیع فضایی صنایع مختلف خدمات بازار داشت. نتایج تشخیص تعامل صنایع خدمات بازار، به‌طور کلی و جداگانه، غیرخطی یا دو عاملی تقویت‌شده بود، که نشان می‌دهد تأثیر تعاملات بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار بیشتر از تأثیر یک عامل واحد است.

منابع

Salvaneschi, L. Location, Location, Location ; The Oasis Press: Grants Pass, OR, USA, 1996. [ Google Scholar ]
Wassmer, R. مالیه سازی استفاده از زمین، مرزهای رشد شهری و گسترش خرده فروشی غیر مرکزی در غرب ایالات متحده. مطالعه شهری. ۲۰۰۲ ، ۳۹ ، ۱۳۰۷-۱۳۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سینگلا، وی. Rai, H. کاربرد فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی در بررسی جایگزین های مکان خرده فروشی. بین المللی اتوبوس جی. داده آنال. ۲۰۲۰ ، ۱ ، ۲۴۲-۲۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کافی، WJ; درولت، آر. Polese, M. موقعیت درون شهری خدمات سفارش بالا: الگوها، عوامل و تحرک در مونترال. پاپ Reg. علمی J. RASI ۱۹۹۶ ، ۳ ، ۲۹۳-۳۲۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مورلند، ک. وینگ، اس. دیز روکس، ای. Poole, C. ویژگی های محله مرتبط با موقعیت فروشگاه های مواد غذایی و مکان های خدمات غذایی. صبح. J. قبلی پزشکی ۲۰۰۲ ، ۲۲ ، ۲۳-۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اوزودورو، BH; وارول، سی. روش‌های آمار فضایی در تحقیق مکان‌یابی خرده‌فروشی: مطالعه موردی آنکارا، ترکیه. Procedia Environ. علمی ۲۰۱۱ ، ۷ ، ۲۸۷-۲۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
سالزه، پ. بانوس، ا. اوپرت، جی. شاریر، اچ. کیسی، آر. سیمون، سی. چایکس، بی. باداریوتی، دی. وبر، سی. برآورد دسترسی فضایی به امکانات در مقیاس منطقه ای: یک مدل بالقوه تعامل مبتنی بر رفت و آمد گسترده. بین المللی J. Health Geogr. ۲۰۱۱ ، ۱۰ ، ۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ] [ نسخه سبز ]
درنان، نماینده مجلس؛ کلی، HF اندازه گیری اقتصادهای متراکم شهری با اجاره دفتر. جی. اکون. Geogr. ۲۰۱۱ ، ۱۱ ، ۴۸۱-۵۰۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پرایاگ، جی. لاندره، ام. رایان، سی. موقعیت رستوران در همیلتون، نیوزلند: الگوهای خوشه‌بندی از سال ۱۹۹۶ تا ۲۰۰۸٫ بین‌المللی. J. Contemp. بیمارستان M ۲۰۱۲ ، ۲۴ ، ۴۳۰-۴۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Watkins، AR توزیع فضایی فعالیت اقتصادی در ملبورن، ۱۹۷۱-۲۰۰۶٫ Geogr شهری ۲۰۱۴ ، ۳۵ ، ۱۰۴۱-۱۰۶۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ژانگ، جی. لیو، ی. Song، B. مطالعه بر روی ویژگی های توزیع فضایی صنعت خدمات زندگی در منطقه شهری اصلی شهر ژنگژو بر اساس داده های POI. ثبت جهانی گل میخ. ۲۰۲۱ . Available online: https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&dbname=CAPJLAST&filename=SJDJ20210914000&uniplatform=NZKPT&v=H6EtwLxfIANuPlx6SKe8skCl8JLxdaRKnZQc3QtMDUfyjN-OOPxzr0npkwiJblMg (accessed on 1 December 2021).
لی، جی. لیانگ، ی. لی، X. توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر صنعت خدمات مدرن در شهرهای با رشد سریع مناطق توسعه نیافته: مطالعه موردی ژنگژو بر اساس داده های POI و پرسشنامه. اقتصاد Geogr. ۲۰۲۱ ، ۴۱ ، ۱۴۵-۱۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لارسن، ک. Gilliland، J. نقشه‌برداری از تکامل “صحراهای غذا” در یک شهر کانادا: دسترسی به سوپرمارکت در لندن، انتاریو، ۱۹۶۱-۲۰۰۵٫ بین المللی J. Health Geogr. ۲۰۰۸ ، ۷ ، ۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
جیانگ، اچ. خو، جی. چی، ی. چن، جی. تجزیه و تحلیل کمی مکان سوپرمارکت‌ها در مقیاس بزرگ بر اساس دسترسی زمانی و قوانین گاسا. Geogr. Res.-Aust. ۲۰۱۰ ، ۲۹ ، ۱۰۵۶-۱۰۶۸٫ [ Google Scholar ]
وانگ، اچ. تحلیل مدلسازی دسترسی در صنعت پذیرایی شهر بر اساس ۲SFCA و Model Builder. Geomat. تف کردن Inf. تکنولوژی ۲۰۱۵ ، ۳۸ ، ۱۲۶-۱۲۸٫ [ Google Scholar ]
ایشیکاوا، م. یوکویاما، تی. ناکایا، تی. فوکودا، ی. تاکمی، ی. کوساما، ک. یوشیکه، ن. نوزوئه، م. یوشیبا، ک. مورایاما، ن. دسترسی به غذا و درک مشکل خرید در میان سالمندانی که به تنهایی در ژاپن زندگی می کنند. جی. نوتر. سالمندی سلامت ۲۰۱۶ ، ۲۰ ، ۹۰۴-۹۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
حسینی، ع. فرهادی، ای. حسینی، ف. پوراحمد، ع. سراج اکبری، ن. تحلیل (نا)برابری فضایی امکانات شهری شهر تهران: ادغام دسترسی فضایی. محیط زیست توسعه دهنده حفظ کنید. ۲۰۲۱ ، ۱-۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Raeon, F. انتخاب سایت ABC: چگونه برندگان را انتخاب کنیم و از بازندگان جلوگیری کنیم . Xlibris US: Bloomington, ID, USA, 2010. [ Google Scholar ]
رومرو، وی. سولیس، ای. Urena، JMD فراتر از کلان شهر: مراکز استخدامی جدید و شهرهای اداری تاریخی در منطقه شهر جهانی مادرید. جئوگر شهری. ۲۰۱۴ ، ۳۵ ، ۸۸۹-۹۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وانگ، ن. وو، جی. پنگ، زی. الگوی فضایی و عوامل مؤثر بر صنعت خدمات مصرف‌کننده در شنژن بر اساس داده‌های بزرگ چند منبعی. تروپ Geogr. ۲۰۲۱ ، ۴۱ ، ۹۵۶-۹۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تانگ، ایکس. Leng, K. تحلیل روند انتقال و اقدامات متقابل صنعت خدمات مدرن در چین. علمی تکنولوژی Prog. سیاست ۲۰۰۶ ، ۱۲ ، ۱۰۸-۱۱۰٫ [ Google Scholar ]
لورچ، بی. هرناندز، تی. دگرگونی فضای مرکز خرید در کانادا: تجزیه و تحلیل طرح‌های سایت اجاره‌ای منتخب بین سال‌های ۱۹۹۶ و ۲۰۰۶٫ Geogr. Res. انجمن ۲۰۰۸ ، ۲۸ ، ۲۱-۴۱٫ [ Google Scholar ]
جی، م. عملیات، چشم انداز و اقدام متقابل صنعت خدمات استان جیلین تحت پیشینه جدید. جی. کامر. اقتصاد ۲۰۱۷ ، ۱۹ ، ۱۵۶-۱۵۸٫ [ Google Scholar ]
ادریس، ف. نقشبندی، MM بررسی اولویت های رقابتی در بخش خدمات: شواهدی از هند. بین المللی جی. کوال. خدمت علمی ۲۰۱۸ ، ۱۱ ، ۱۶۷-۱۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
زو، اس. لیو، سی. تجزیه و تحلیل تأثیر COVID-19 بر صنعت خدمات زندگی چین. Times Econ. تجارت ۲۰۲۰ ، ۱۶ ، ۵۲-۵۳٫ [ Google Scholar ]
لیو، ز. Mao, Y. تحقیق در مورد روش انتخاب مکان شبکه بانک تجاری بر اساس GIS و شبکه عصبی. اتوبوس جی. اقتصاد ۲۰۰۴ ، ۹ ، ۵۵-۵۹٫ [ Google Scholar ]
هرملین، بی. شهرنشینی و حومه سازی اقتصاد خدمات: خدمات تولید کننده و تخصص در استکهلم. Geogr. آنالر. سر. B هوم. Geogr. ۲۰۰۷ ، ۸۹ ، ۵۹-۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لیو، اس. خو، ام. Wang, L. مطالعه در مورد مکان کسب و کار مدرن بر اساس تجزیه و تحلیل طرح KFC در چانگشا. اقتصاد Geogr. ۲۰۰۹ ، ۲۹ ، ۲۰۳۹-۲۰۴۳٫ [ Google Scholar ]
اسکوپا، ام. پپونیس، جی. جاذبه توزیع شده: اثرات اتصال شبکه خیابانی بر توزیع نماهای خرده فروشی در شهر بوئنوس آیرس. محیط زیست طرح. B طرح. دس ۲۰۱۵ ، ۲ ، ۳۵۴-۳۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Black, W. جغرافیای خرده فروشی. اقتصاد Geogr. ۱۹۸۲ , ۵۸ , ۳۰۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Illeris, S. The Service Economy: A Geographical Approach ; John Wiley and Sons Ltd.: Hoboken, NJ, USA, 1996. [ Google Scholar ]
او، دبلیو. دروغ.؛ کوی، ز. ژانگ، دی. چیدمان فضایی و عوامل تأثیرگذار خرده فروشی تجاری در مناطق اصلی شهری کایفنگ. اقتصاد Geogr. ۲۰۱۸ ، ۳۸ ، ۱۵۸-۱۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
یان، ال. هان، اچ. چن، دبلیو. Song, J. توزیع و عوامل تأثیرگذار در صنعت مسکن در شهر پکن. اقتصاد Geogr. ۲۰۱۴ ، ۳۴ ، ۹۴-۱۰۱٫ [ Google Scholar ]
مولارت، اف. Djellal، F. شرکت های مشاوره فناوری اطلاعات: اقتصادهای تراکم از یک دیدگاه گسترده. مطالعه شهری. ۱۹۹۵ ، ۳۲ ، ۱۰۵-۱۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وانگ، اس. هائو، اف. جیانگ، ال. مکان‌ها و عوامل تعیین‌کننده آنها در سایت‌های تجاری در مقیاس بزرگ در چانگچون، چین. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۵ ، ۷۰ ، ۸۹۳-۹۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فو، سی. ژو، اس. یان، ایکس. لیو، ال. چن، دبلیو. ویژگی‌های فضایی-زمانی و عوامل مؤثر بر رفتار مصرف‌کننده در مراکز خرده‌فروشی: مطالعه موردی گوانگژو در استان گوانگدونگ. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۷ ، ۷۲ ، ۶۰۳-۶۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
هازاس، م. کروم، جی. Strang, T. موقعیت و زمینه آگاهی . Springer: برلین، آلمان، ۲۰۰۶٫ [ Google Scholar ]
لانگ، ی. Shen, Z. تجزیه و تحلیل جغرافیایی برای پشتیبانی، برنامه ریزی شهری در پکن . انتشارات بین المللی Springer: پکن، چین، ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
ران، ز. ژو، جی. وو، جی. تانگ، سی. Yuan, Z. مطالعه الگوی فضایی صنعت خدمات مصرف کننده در چانگشا بر اساس داده های POI. ثبت جهانی گل میخ. ۲۰۱۹ ، ۲۸ ، ۱۶۳-۱۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فو، سی. تو، ایکس. Huang، A. شناسایی و توصیف فضای تولید-زندگی-اکولوژیک در یک منطقه شهری مرکزی بر اساس داده های POI: مطالعه موردی برای ووهان، چین. Sustainability ۲۰۲۱ , ۱۳ , ۷۶۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لوشر، پی. Weibel, R. بهره‌برداری از دانش تجربی برای تعیین خودکار مراکز شهر از پایگاه‌های داده توپوگرافی در مقیاس بزرگ. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری ۲۰۱۳ ، ۳۷ ، ۱۸-۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
لیانگ، ز. هوانگ، جی. وی، اف. شن، جی. لی، اس. شناسایی محدوده فضایی توده های شهری در چین بر اساس سنجش از دور نور شب و داده های POI. Geogr. Res. ۲۰۲۰ ، ۳۹ ، ۹۲-۱۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
جیائو، ال. لی، ز. خو، جی. ژانگ، بی. دونگ، تی. Gu, Y. ویژگی ها و الگوهای عناصر فضایی تجمع یافته در مناطق شهری ووهان. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۷ ، ۷۲ ، ۱۴۳۲-۱۴۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گیل، ای. Ahn، Y. Kwon، Y. جاذبه‌های گردشگری و نقاط مورد علاقه (POI) با استفاده از داده‌های موتور جستجو: مورد سئول. پایداری ۲۰۲۰ ، ۱۲ ، ۷۰۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
یینگ، اچ. وو، جی. خو، جی. لیو، ی. لیانگ، تی. ژانگ، ایکس. Xiong، H. تعبیه متریک آگاه از زمان با طرح ریزی نامتقارن برای توصیه های پی در پی POI. شبکه جهانی وب ۲۰۱۹ ، ۲۲ ، ۲۲۰۹–۲۲۲۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دوطلب، م. Alesheikh, AA یک رویکرد توصیه POI که اطلاعات مکانی-زمانی اجتماعی را در فاکتورسازی ماتریس احتمالی ادغام می کند. بدانید. Inf. سیستم ۲۰۲۱ ، ۶۳ ، ۶۵-۸۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لیانگ، دی. شینی، ن. Xiaodong، S. اندازه گیری سیستم مرکز اشتغال در شهر مرکزی شانگهای: مطالعه ای با استفاده از داده های سیگنالینگ تلفن همراه. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۶ ، ۷۱ ، ۴۸۴-۴۹۹٫ [ Google Scholar ]
آحاس، ر. آسا، ا. مارک، Ü. پی، تی. Kull، A. فضاهای گردشگری فصلی در استونی: مطالعه موردی با داده های موقعیت یابی تلفن همراه. تور. مدیریت ۲۰۰۷ ، ۲۸ ، ۸۹۸-۹۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تیرو، م. کووسیک، ا. لامپ، م. Ahas، R. LBS در مدیریت بازاریابی و گردشگری: اندازه گیری وفاداری مقصد با داده های موقعیت یابی تلفن همراه. J. Locat. سرویس مبتنی بر ۲۰۱۰ ، ۴ ، ۱۲۰-۱۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
رزژوسکی، م. بلوچ، L. ویژگی های فضایی کاربران توییتر – به سوی درک تولید رسانه های جغرافیایی اجتماعی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۱۷ ، ۶ ، ۲۳۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
زو، ی. چن، اچ. پان، جی. سی، ی. قانون، ر. ژانگ، ام. الگوی توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر منابع گردشگری ورزشی در چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۲۱ ، ۱۰ ، ۴۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گتیس، الف. خودهمبستگی فضایی. در کتابچه راهنمای تحلیل کاربردی فضایی ; Fischer, MM, Getis, A., Eds. Springer: برلین، آلمان، ۲۰۱۰٫ [ Google Scholar ]
چن، جی. لو، جی. ژانگ، سی. جیانگ، ال. تیان، ال. چن، جی. ویژگی‌ها و عوامل مؤثر بر تمایز فضایی آب‌های سیاه و معطر شهری در چین. Sustainability ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۴۷۴۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
Wang, F. روش‌های کمی و کاربردهای اجتماعی-اقتصادی در GIS . CRC Press: Boca Raton، FL، USA، ۲۰۱۴٫ [ Google Scholar ]
وانگ، جی. Xu, C. Geodetector: اصل و آینده نگر. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۷ ، ۷۲ ، ۱۱۶-۱۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

شکل ۱٫ چارچوب و مراحل تحقیق.

شکل ۲٫ موقعیت منطقه تحقیقاتی.

شکل ۳٫ نقشه توزیع جغرافیایی صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید شهر ووهان.

شکل ۴٫ تراکم هسته صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید شهر ووهان.

شکل ۵٫ نقشه LISA از صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید شهر ووهان.

شکل ۶٫ تراکم هسته انواع مختلف صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید شهر ووهان.

شکل ۷٫ نقشه LISA انواع مختلف صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید شهر ووهان.

شکل ۸٫ توزیع عوامل تأثیرگذار در مناطق شهری جدید شهر ووهان: ( الف ) تولید ناخالص داخلی سرانه. ب ) درآمد قابل تصرف ؛ ( ج ) نسبت مساحت ساخته شده؛ ( د ) جمعیت دائمی؛ ( ه ) جمعیت شاغل؛ ( و) تراکم جمعیت. ( ز ) تراکم جاده؛ ( ح ) درصد پوشش حمل و نقل عمومی؛ ( i ) تعداد بازدیدکنندگان محلی؛ ( j ) تعداد بازدیدکنندگان غیر محلی.

شکل ۹٫ رابطه بین توزیع صنعت خدمات بازار و شرایط حمل و نقل: ( الف ) جاده های اصلی. ( ب ) ایستگاه های اتوبوس.

ونوس نصیرفام

15 ژانویه 2023

مقالات