خلاصه
کلید واژه ها:
مجتمع نفوذی ; سنجش از دور چند منبعی ; GF2 ; Sentinel-2 ; ASTER ; هم افزایی
۱٫ معرفی
۲٫ منطقه مطالعه و محیط زمین شناسی
۳٫ مواد و روش
۳٫۱٫ داده ها
۳٫۲٫ هم افزایی داده های سنجش از راه دور چند منبعی
۳٫۲٫۱٫ فرآیند هم افزایی طیفی
۳٫۲٫۲٫ ترکیب تصویر و ساخت مجموعه داده سینرژیستیک
- (۱)
-
این روش بیشتر از سایر روشهای CS pan-sharpening هم در به حداکثر رساندن وضوح تصویر و هم در به حداقل رساندن اعوجاج رنگ بهتر عمل میکند [ ۴۰ ]. کمترین اعوجاج طیفی را در بین روش های همجوشی CS فعلی دارد و به طور گسترده در جامعه زمین شناسی سنجش از دور استفاده می شود.
- (۲)
-
همانطور که مطالعات فرحبخش و همکاران. [ ۲ ]، یانگ و همکاران. [ ۲۴ ] و پانده و همکاران. [ ۴۱ ] نشان داد، روش شارپنینگ طیفی GS همچنان میتواند حصول نتایج با کیفیت بالا را هنگام استفاده از تصاویر PAN و MS حسگرهای مختلف تضمین کند.
- (۳)
-
همانطور که در نتایج مطالعه Ghimire و همکاران نشان داده شد، GS کمترین تأثیر را بر روی کیفیت بیشتر شاخصهای پوشش گیاهی (VI) زمانی که SSR کاهش یافت، داشت و در کل، عملکرد بهتری را در بین روشهای همجوشی که استفاده میکردند نشان داد [ ۲۷ ] . از آنجایی که اصل شاخص کانی، ریاضی باند طیفی مشابه VI است، می توان استنباط کرد که کاربرد GS در این مطالعه نیز می تواند نتایج پایداری داشته باشد.
۳٫۳٫ بهبود تصویر و روش نقشه برداری پیچیده نفوذی
۳٫۳٫۱٫ بهبود تصویر با BR، RBD، و رنگ کاذب
۳٫۳٫۲٫ بهبود تصویر توسط BRM و PCA
عسکری و همکاران [ ۴۹ ] ایده ماتریس نسبت نواری (Band Ratio Matrix، BRM) را در مطالعه نقشهبرداری واحد سنگشناسی در سنگهای رسوبی مطرح کرد، که میتواند مشکل شباهت معدنی در سنگهای رسوبی را کاهش دهد. در این مقاله، ایدههای روشهای BRM و تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) [ ۵۰ ، ۵۱ ] برای افزایش تفاوتهای بین تودههای نفوذی پروتروزوییک پسین و کربونیفر در ناحیه پیچیده معرفی شدند. BRM ماتریسی است که توسط نسبت های باند غیر تکراری ساخته شده است (به معادله (۱) مراجعه کنید).
تصویر هم افزایی دارای n باند طیفی است به طوری که ماتریس های فوق شامل می شوند n×n-1/2نسبت های باند با استفاده از PCA، متغیرهای همبسته را می توان به چند متغیر غیر همبسته به نام اجزای اصلی کاهش داد (به معادله (۲) مراجعه کنید).
۴٫ نتایج
۴٫۱٫ هم افزایی باندهای ASTER، GF-2 و Sentinel-2
۴٫۲٫ نتایج نسبت باند، عمق باند جذب نسبی و افزایش رنگ کاذب
۴٫۳٫ نتایج افزایش BRM و PCA
۴٫۴٫ نتیجه نقشه برداری مجتمع نفوذ
۵٫ بحث
۵٫۱٫ مقایسه بین باندهای ذوب شده و باندهای اصلی در SWIR هنگام استفاده از BR و RBD
۵٫۲٫ مقایسه مجموعه داده ها با و بدون هم افزایی طیفی هنگام استفاده از BRM-PCA
۶٫ نتیجه گیری
منابع
- Soloviev، SG زمینشناسی، کانیسازی، و ویژگیهای گنجاندن سیال اسکارن W-Cu-Mo و کانسار Au-W اکسید شده Kumbel در قرقیزستان، تین شان. معدن کار. سپرده ها ۲۰۱۵ ، ۵۰ ، ۱۸۷-۲۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- فرحبخش، ا. شیرمرد، ح. بهرودی، ع. اسلامکیش، تی. ذوب داده های ماهواره ای ASTER و QuickBird-2 برای بررسی دقیق ذخایر مس پورفیری با استفاده از PCA. مطالعه موردی سپرده نایسیان. ایران. J. شرکت هندی Remote Sens. ۲۰۱۶ , ۴۴ , ۵۲۵–۵۳۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Hunt, GR نشانه های طیفی ذرات معدنی در نور مرئی و مادون قرمز نزدیک. ژئوفیزیک ۱۹۷۷ ، ۴۲ ، ۵۰۱-۵۱۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- کلوتیس، EA؛ Gaffey، MJ; جکوفسکی، TL; کالیبراسیون رید، KL فراوانی فاز، ترکیب و توزیع اندازه ذرات برای مخلوط های الیوین-اورتوپیروکسن از طیف بازتاب. جی. ژئوفیس. Res. زمین جامد ۱۹۸۶ ، ۹۱ ، ۱۱۶۴۱-۱۱۶۵۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کلارک، RN; پادشاه، TVV; کلجوا، م. سویزی، GA؛ Vergo، N. طیف سنجی بازتابی با وضوح طیفی بالا از مواد معدنی. جی. ژئوفیز. Res. زمین جامد ۱۹۹۰ ، ۹۵ ، ۱۲۶۵۳-۱۲۶۸۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- سالزبری، جی دبلیو. والتر، LS مادون قرمز حرارتی (۲٫۵-۱۳٫۵μm) سنجش از دور طیفسنجی انواع سنگهای آذرین بر روی سطوح سیارهای ذرهای. جی. ژئوفیز. Res. زمین جامد ۱۹۸۹ ، ۹۴ ، ۹۱۹۲-۹۲۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آبرامز، ام. ابوت، ای. Kahle، A. استفاده ترکیبی از تصاویر مادون قرمز مرئی، منعکس شده، و مادون قرمز حرارتی برای نقشه برداری جریان های گدازه هاوایی. جی. ژئوفیز. Res. زمین جامد ۱۹۹۱ ، ۹۶ ، ۴۷۵-۴۸۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گوها، ا. چاکرابورتی، دی. اکا، AB; پرامانیک، ک. کومار، KV; چاترجی، اس. سابرامانیوم، اس. Rao، DA مطالعه طیفسنجی سنگهای کمربند شیست Hutti-Maski، کارناتاکا. جی. جئول. Soc. هند ۲۰۱۲ ، ۷۹ ، ۳۳۵-۳۴۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ماسیرونی، م. برتولدی، ال. کالافا، ص. ویسونا، دی. بیستاکی، ا. جیاردینو، سی. Schiavo، A. تفسیر و پردازش دادههای ASTER برای نقشهبرداری زمینشناسی و شناسایی گرانیتوئیدها در توده ساغرو (آنتی اطلس شرقی، مراکش). Geosphere ۲۰۰۸ , ۴ , ۷۳۶-۷۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- یاماگوچی، ی. کاله، AB; تسو، اچ. کاواکامی، تی. بررسی اجمالی رادیومتر تابش و انعکاس حرارتی پیشرفته فضایی (ASTER). IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. ۱۹۹۸ , ۳۶ , ۱۰۶۲-۱۰۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Abrams, M. The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER): محصولات داده برای تصویرساز با وضوح فضایی بالا در پلت فرم Terra ناسا. بین المللی J. Remote Sens. ۲۰۰۰ , ۲۱ , ۸۴۷-۸۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- روآن، ال سی؛ نقشه برداری مریخ، JC Lithologic در گذرگاه کوهستان، منطقه کالیفرنیا با استفاده از داده های رادیومتر تابش گرمایی و انعکاس پیشرفته فضایی (ASTER). سنسور از راه دور محیط. ۲۰۰۳ ، ۸۴ ، ۳۵۰-۳۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- مریخ، JC; Rowan, LC ارزیابی طیفی محصولات داده بازتاب سطحی جدید ASTER SWIR برای نقشه برداری طیف سنجی سنگ ها و کانی ها. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۰ ، ۱۱۴ ، ۲۰۱۱-۲۰۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پور، AB; هاشم، م. هنگ، جی کی. پارک، Y. نقشه برداری سنگ شناسی و تغییرات معدنی در سنگ شناسی های ضعیف با استفاده از داده های ماهواره ای Landsat-8 و ASTER: شمال شرقی سرزمین گراهام، شبه جزیره قطب جنوب. سنگ معدن. Rev. ۲۰۱۹ , ۱۰۸ , ۱۱۲-۱۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ون در میر، FD; ون در ورف، HMA; van Ruitenbeek، پتانسیل FJA Sentinel-2 ESA برای کاربردهای زمین شناسی. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۴ ، ۱۴۸ ، ۱۲۴-۱۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- سوزا، اف جی; Sousa، DJ الگوهای فضایی هوازدگی شیمیایی در عدم انطباق پایه سوم در کالیفرنیا از سنجش از دور نوری چندطیفی و فراطیفی. Remote Sens. ۲۰۱۹ , ۱۱ , ۲۵۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- لیو، ال. ژو، جی. جیانگ، دی. ژوانگ، دی اف. Mansaray, LR; ژانگ، ب. هدف قرار دادن منابع معدنی با سنجش از دور و داده های میدانی در منطقه Xiemisitai، جونگگار غربی، سین کیانگ، چین. Remote Sens. ۲۰۱۳ , ۵ , ۳۱۵۶–۳۱۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- عبدالمنصف، ح. خلیفه، IH; فیصل، M. نقشه برداری از مناطق دگرسانی هیدروترمال مرتبط با کانی سازی سولفیدی بالقوه با استفاده از تکنیک غیرمیکخت خطی طیفی و تصاویر WorldView II در وادی روفایید، سینای جنوبی، مصر. عرب جی. ژئوشی. ۲۰۱۵ ، ۸ ، ۹۲۸۵-۹۳۰۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- رابسون، ا. رحمان، م.م. Muir, J. استفاده از تصاویر ماهوارهای نمای جهان برای نقشهبرداری بازده در آووکادو (Persea americana): مطالعه موردی در بوندبرگ، استرالیا. Remote Sens. ۲۰۱۷ , ۹ , ۱۲۲۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- هان، ال. ژائو، بی. وو، جی. ژانگ، اس. پیلز، جی. یانگ، اف. یک رویکرد یکپارچه برای استخراج اطلاعات سنگ شناسی با استفاده از تصاویر SPOT 6 در یک منطقه به شدت تحت پوشش کواترنر شمال بائوجی منطقه چین. جئول J. ۲۰۱۸ ، ۵۳ ، ۳۵۲-۳۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- یانگ، م. کانگ، ال. چن، اچ. ژو، ام. ژانگ، جی. نقشهبرداری سنگشناسی منطقه تیانشان شرقی با استفاده از دادههای یکپارچه ترکیب شده توسط چینی GF-1 PAN و دادههای چند طیفی ASTER. Geosci را باز کنید. ۲۰۱۸ ، ۱۰ ، ۵۳۲-۵۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- قاسمیان، ح. مروری بر روش های ادغام تصویر سنجش از دور. Inf. فیوژن ۲۰۱۶ ، ۳۲ ، ۷۵-۸۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Chatterjee، RS; پرابکاران، بی. Jha، VK ادغام دادههای امداد سطحی با دادههای حسگر از راه دور ماهوارهای با وضوح طیفی و فضایی بالا برای رمزگشایی اطلاعات زمینشناسی در یک زمین توپوگرافی بالغ. بین المللی J. Remote Sens. ۲۰۰۳ , ۲۴ , ۴۷۶۱-۴۷۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- حدیقه، SMH; رنجبر، ح. نقشه برداری سنگ شناسی در بخش شرقی کمربند آتشفشانی مرکزی ایران با استفاده از داده های ترکیبی ASTER و IRS. J. شرکت هندی Remote Sens. ۲۰۱۳ , ۴۱ , ۹۲۱–۹۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ژانگ، دی. ژانگ، ال. Xie، F. پیش پردازش و تجزیه و تحلیل همجوشی ماهواره GF-2 داده های مکانی سنجش از دور. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی سیستم های اطلاعاتی و آموزش به کمک رایانه (ICISCAE)، چانگچون، چین، ۶ تا ۸ ژوئیه ۲۰۱۸٫ [ Google Scholar ]
- رن، ک. Sun، WW; منگ، ایکس سی; یانگ، جی. Du، Q. آمیختن داده های ابرطیفی GF-5 چین با داده های چندطیفی GF-1، GF-2 و Sentinel-2A: کدام روش ها باید استفاده شوند؟ Remote Sens. ۲۰۲۰ , ۱۲ , ۸۸۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- قیمیر، پ. لی، دی. Juan، N. اثر همجوشی تصویر بر کیفیت شاخص گیاهی – مطالعه مقایسه ای از تصاویر Gaofen-1، Gaofen-2، Gaofen-4، Landsat-8 OLI و MODIS. Remote Sens. ۲۰۲۰ , ۱۲ , ۱۵۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Sun، YQ; تیان، اس.اف. Di, BG استخراج اطلاعات تغییر مواد معدنی با استفاده از داده های WorldView-3. Geosci. جلو. ۲۰۱۶ ، ۸ ، ۱۰۵۱-۱۰۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- بله، بی. تیان، اس.اف. جی، جی. Sun، YQ ارزیابی داده های WorldView-3 برای نقشه برداری سنگی. Remote Sens. ۲۰۱۷ , ۹ , ۱۱۳۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ژنگ، YF; شیائو، WJ; ژائو، GC مقدمه ای بر تکتونیک چین. گندوانا رس. ۲۰۱۳ ، ۲۳ ، ۱۱۸۹-۱۲۰۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- دفتر توسعه زمین شناسی و معدنی سین کیانگ. گزارش سازمان زمین شناسی منطقه ای PR چین، K46E022007 & K46E0020008، مقیاس ۱:۵۰۰۰۰ ; انتشارات ویژه سازمان زمین شناسی چین: Xingjiang، چین، ۱۹۹۶٫ [ Google Scholar ]
- لوبو، FD; سوزا، PWM؛ Novo، EMLD؛ کارلوس، اف.ام. باربوسا، نقشه برداری CCF مناطق معدنی در آمازون برزیل با استفاده از تصاویر MSI/Sentinel-2 (2017). Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۱۱۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- هو، بی. Xu، YY; وان، بی. وو، ایکس سی; یی، GH نقشهبرداری مواد معدنی با استفاده از کاربرد مصنوعی Sentinel-2A MSI، ASTER و Hyperion در منطقه Duolong، فلات تبت، چین. سنگ معدن. Rev. ۲۰۱۸ , ۱۰۱ , ۳۸۴–۳۹۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ایوازاکی، آ. Tonooka, H. اعتبار سنجی یک الگوریتم تصحیح تداخل برای ASTER/SWIR. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. ۲۰۰۵ , ۴۳ , ۲۷۴۷–۲۷۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- یوان، QQ; وی، YC; منگ، ایکس سی; شن، HF; Zhang، LP یک شبکه عصبی پیچیده چندمقیاسی و چند عمقی برای تشدید پان-شارپنینگ تصاویر سنجش از دور. IEEE J. Sel. بالا. Appl. رصد زمین. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۱ , ۹۷۸–۹۸۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- مدولاسیون شدت مبتنی بر فیلتر صاف کردن لیو، JG: یک تکنیک ترکیبی تصویر حفظ طیفی برای بهبود جزئیات فضایی. بین المللی J. Remote Sens. ۲۰۰۰ , ۲۱ , ۳۴۶۱-۳۴۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آلپارون، ال. ایازی، بی. بارونتی، اس. گارزلی، ع. Nencini، F. یک روش جدید برای ارزیابی MS به علاوه Pan Image Fusion بدون مرجع. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی علوم زمین و سنجش از دور IEEE (IGARSS)، دنور، CO، ایالات متحده آمریکا، ۳۱ ژوئیه تا ۴ اوت ۲۰۰۶٫ [ Google Scholar ]
- Ehlers، M. ترکیب چند تصویری در سنجش از دور: ارتقای فضایی در مقابل حفظ ویژگیهای طیفی. در مجموعه مقالات چهارمین سمپوزیوم بین المللی در محاسبات بصری، لاس وگاس، NV، ایالات متحده، ۱-۳ دسامبر ۲۰۰۸٫ [ Google Scholar ]
- لابن، کالیفرنیا؛ فرآیند Brower، BV برای افزایش وضوح فضایی تصاویر چند طیفی با استفاده از Pan-Sharpening. پتنت ایالات متحده US6011875، ۴ ژانویه ۲۰۰۰٫ [ Google Scholar ]
- Maurer, T. چگونه تصاویر را با استفاده از روش Gram-Schmidt Pan-sharpen – یک دستور العمل پان-شروپین کنیم. در مجموعه مقالات کارگاه آموزشی هانوفر انجمن بین المللی برای عکس نگاری و سنجش از دور، هانوفر، آلمان، ۲۱ تا ۲۴ مه ۲۰۱۳٫ [ Google Scholar ]
- پانده، اچ. تیواری، ص. Dobhal, S. تجزیه و تحلیل ترکیب داده های فراطیفی و چند طیفی در دامنه طیفی. J. شرکت هندی Remote Sens. ۲۰۰۹ , ۳۷ , ۳۹۵-۴۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- روآن، ال سی؛ گوتز، AFH؛ اشلی، RP تمایز سنگهای تغییریافته هیدروترمالی و سنگهای بدون تغییر در تصاویر چند طیفی مرئی و مادون قرمز نزدیک. ژئوفیزیک ۱۹۷۷ ، ۴۲ ، ۵۲۲-۵۳۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کراولی، جی کی; بریکی، DW; Rowan، LC داده های طیف سنج تصویربرداری هوابرد کوه های روبی، مونتانا: تمایز مواد معدنی با استفاده از تصاویر عمق باند جذب نسبی. سنسور از راه دور محیط. ۱۹۸۹ ، ۲۹ ، ۱۲۱-۱۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Ge، WY; چنگ، QM; جینگ، LH; ارمناکیس، سی. دینگ، HF تبعیض سنگ شناسی با استفاده از ASTER و Sentinel-2A در مجتمع افیولیتی شیبانجینگ کوهزایی بیشان در مغولستان داخلی، چین. Adv. Space Res. ۲۰۱۸ ، ۶۲ ، ۱۷۰۲-۱۷۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- حسن، س.م. ال کزاز، YA; طاها، MMN; محمد، سنگهای زیرزمینی نئوپروتروزوییک پسین منطقه میاتیک، صحرای شرقی مرکزی، مصر: پتروگرافی و خصوصیات سنجش از دور. جی افر. علوم زمین ۲۰۱۷ ، ۱۳۱ ، ۱۴-۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- راجندران، اس. ناصیر، S. منطقه سرپانتینه تغییر یافته هیدروترمال و مطالعه رخدادهای Ni-magnesioferrite-magnetite-waruite در Wadi Hibi، کوه عمان شمالی: تبعیض از طریق نقشه برداری ASTER. سنگ معدن. Rev. ۲۰۱۴ , ۶۲ , ۲۱۱-۲۲۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- بلوکی، اس ام. رمازی، HR; مقصودی، ع. پور، AB; سهرابی، جی. کاربرد سنجش از دور شبکه های بیزی برای نقشه برداری پتانسیل طلای اپی ترمال در منطقه اهر-ارسباران، شمال غرب ایران. Remote Sens. ۲۰۲۰ , ۱۲ , ۱۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- زهیر، بی. امام، ع. عبدالواحد، م. Soliman، N. داده های چندطیفی و راداری برای تنظیم کانی سازی طلا در صحرای جنوب شرقی، مصر. Remote Sens. ۲۰۱۹ ، ۱۱ ، ۱۴۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- عسکری، گ. پور، AB; پرادان، بی. سرفی، م. ناظم نژاد، F. تبدیل ماتریس نسبت های باند (BRMT): یک رویکرد نقشه برداری سنگ شناسی رسوبی با استفاده از سنسور ماهواره ای ASTER. Sensors ۲۰۱۸ , ۱۸ , ۳۲۱۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
- چاوز، ص. Kwarteng، AY استخراج کنتراست طیفی در دادههای تصویر نقشهبردار موضوعی Landsat با استفاده از تحلیل مولفه اصلی انتخابی. فتوگرام مهندس Remote Sens. ۱۹۸۹ , ۵۵ , ۳۳۹-۳۴۸٫ [ Google Scholar ]
- Crosta، AP; مور، JM بهبود تصاویر نقشهبردار موضوعی لندست برای نقشهبرداری خاک باقیمانده در ایالت میناس گرایس جنوب غربی، برزیل: تاریخچه موردی در زمینهای کمربند گرین استون. در مجموعه مقالات نهمین کنفرانس موضوعی سنجش از دور برای زمین شناسی اکتشافی، کلگری، AB، کانادا، ۲ تا ۶ اکتبر ۱۹۸۹٫ صص ۱۱۷۳-۱۱۸۷٫ [ Google Scholar ]
- کلونوس، اس. Ehlers, M. عملکرد روشهای ارزیابی در ترکیب تصویر. در مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی در همجوشی اطلاعات، سیاتل، WA، ایالات متحده آمریکا، ۶ تا ۹ ژوئیه ۲۰۰۹٫ [ Google Scholar ]
- LeCun، Y.; بنژیو، ی. هینتون، جی. یادگیری عمیق. طبیعت ۲۰۱۵ ، ۵۲۱ ، ۴۳۶-۴۴۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
بدون دیدگاه