مشاوره رایگان
فیس بوکتوئیتراینستاگراماسکایپ
کپی رایت 2024

ارزیابی و نقشه‌برداری فرسایش آب خاک با استفاده از رویکرد RUSLE و ابزارهای GIS: موردی از حوضه آبخیز عود الهای، اورس غربی، شمال شرقی الجزایر

مقالات ارزیابی و نقشه‌برداری فرسایش آب خاک با استفاده از رویکرد RUSLE و ابزارهای GIS: موردی از حوضه آبخیز عود الهای، اورس غربی، شمال شرقی الجزایر

مشکل فرسایش آب خاک یکی از علل اولیه تخریب میراث کشاورزی- خاک شناسی است. اثر توأم عوامل طبیعی و اقدامات نامناسب انسانی باعث تضعیف خاک شده است که به طور جدی زمین های حاصلخیز و خاک های منطقه را تهدید می کند که در نهایت می تواند منجر به وضعیت غیرقابل برگشت بیابان زایی شود. این مطالعه بر تجزیه و تحلیل و نقشه‌برداری آسیب‌پذیری در برابر فرسایش در حوضه آبخیز عود الهای، الجزایر، بر اساس یک روش فنی که معادله جهانی از دست دادن خاک (USLE) را با ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ترکیب می‌کند، متمرکز است. نتایج به سه کلاس اصلی با مقادیر نرخ متفاوت، از یک منطقه به منطقه دیگر، بسته به تأثیر عوامل مختلفی که فرآیند فرسایش را کنترل می‌کنند، سازمان‌دهی می‌شوند. بالاترین میزان تلفات بیش از ۳۰ تن در هکتار است-۱ · سال -۱ و ۲۳٫۲٪ از کل مساحت را پوشش می دهد که عمدتاً در مناطق کوهستانی با شیب های تند واقع شده است. با این حال، حداقل مقدار بالقوه نرخ فرسایش عمدتاً در دشت قرار دارد، با میانگین ۱۰ t · ۱ · سال – ۱ که ۴۵٫۲٪ از کل مساحت حوضه را پوشش می دهد. برآورد فرسایش آب بالقوه نتایج هشدار دهنده ای را به همراه داشته است. مساحت کل حوضه می تواند ۱۶٫۶۹ تن در هکتار -۱ · سال -۱ را از دست بدهد.(به طور متوسط) هر سال. روش و نتایج توصیف شده در این مقاله برای درک خطر فرسایش خاک ارزشمند است و برای مدیریت و برنامه ریزی کاربری اراضی که از تخریب زمین جلوگیری می کند مفید است. از این رو، نتایج این مطالعه سند مهمی تلقی می شود که یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری در زمینه مدیریت و حفاظت از منابع طبیعی است.
کلید واژه ها:

عود الحی ؛ الجزایر شرقی ؛ فرسایش آب خاک ; USLE ; GIS ; حوزه آبخیز ; آسیب پذیری

چکیده گرافیکی

۱٫ مقدمه

خاک یک منبع غذایی برای بیش از ۷٫۵ میلیارد نفر، پشتیبان فعالیت های انسانی، سیستم تصفیه و ذخیره آب است. تا حد زیادی توسط کسانی که به طور مستقیم و روزانه از آن استفاده می کنند ناشناخته باقی مانده است. خاک به طور فزاینده ای توسط تخریب های متعدد فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی تهدید می شود. از دست دادن خاک های مولد، نوسانات قیمت مواد غذایی را تقویت می کند و میلیون ها نفر را به طور بالقوه به فقر می کشاند. مدیریت دقیق خاک می تواند عرضه غذا را افزایش دهد، پشتیبانی از تنظیم آب و هوا و مسیری برای حفاظت از عملکرد اکوسیستم فراهم کند [ ۱ ]. تهدید اصلی برای خاک، فرسایش توسط باد و آب است، همانطور که توسط آخرین انتشارات سازمان ملل متحد، یعنی وضعیت منابع خاک در جهان مشخص شده است [ ۲ ].]، که در آن فرسایش خاک به عنوان یکی از تهدیدهای اصلی خاک شناخته شده است. فرسایش آبی خاکها به یک مشکل جهانی تبدیل شده است، جایی که اشکال تسریع شده فرسایش خاک به یک پدیده گسترده تبدیل شده است و یک چالش بزرگ برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل است [ ۳ ].
تغییرات اقلیمی و فرسایش روزافزون در بسیاری از مناطق جهان، به ویژه در محیط های خشک و نیمه خشک، منجر به تخریب شرایط زندگی ساکنان و پیامدهای فاجعه باری برای منابع طبیعی و جمعیت می شود [ ۴ ]. در الجزایر، منابع خاک به طور جدی توسط فرسایش آبی تهدید می شود [ ۵ ، ۶ ، ۷ ، ۸ ، ۹ ، ۱۰ ، ۱۱ ، ۱۲ ]. تلفات سالیانه آب به دلیل لای و لای در سدها در حدود ۲۰ میلیون متر مربع [ ۱۳ ] با میانگین فرسایش ویژه سالانه بین ۲۰۰۰ تا ۴۰۰۰ تن در کیلومتر مربع تخمین زده می شود .۱۴ ]. با این حال، شدت فرسایش آبی از یک منطقه به منطقه دیگر متفاوت است: از ۴۷ درصد در غرب، ۲۷ درصد در مرکز و ۲۶ درصد در بخش شرقی کشور متغیر است [ ۱۵ ]. در سال ۲۰۱۱، وزارت زراعت و انکشاف دهات و شیلات (مدارف) برآورد کرد که حدود ۱۴ میلیون هکتار از مناطق کوهستانی شمال کشور در اثر فرسایش آبی تخریب شده است. بررسی های مختلف عمق سنجی، که در دوره ۱۹۸۶-۲۰۰۸ توسط آژانس ملی سدها و انتقالات روی تمام ۵۹ سد در حال بهره برداری انجام شد، نشان داد که حجم از دست رفته توسط گل و لای ۸۹۸ میلی متر مکعب یا ۱۳٫۴ درصد کل کاهش حجم بوده است (وزارت آب). منابع، ۲۰۱۰) [ ۱۶ ].
مدل‌سازی و پیش‌بینی فرسایش خاک توسط آب بیش از هفت دهه سابقه دارد. مدل های مختلفی وجود دارد؛ برخی ساده و برخی پیچیده تر هستند، مانند مدل فرسایش خاک برای مناطق مدیترانه (SEMMED) [ ۱۷ ]، مدل تجدید نظر شده مورگان، مورگان و فینی (RMMF) [ ۱۸ ]، پروژه پیش بینی فرسایش آب (WEPP) [ ۱۹ ]، ابزار ارزیابی خاک و آب (SWAT) [ ۲۰ ]، و مدل فرسایش خاک اروپا EUROSEM [ ۲۱ ]، و همچنین به روز رسانی رویکردهای تجربی موجود. در حال حاضر، معادله جهانی از دست دادن خاک (USLE) [ ۲۲ ] و USLE تجدید نظر شده (RUSLE) [ ۲۳ ]] پرکاربردترین مدل‌های پیش‌بینی فرسایش خاک در جهان هستند (در ۱۰۹ کشور به کار گرفته شده‌اند) و تحت شرایط بسیار متفاوت. اغلب بیش از ۸۰ سال است که به دلیل استحکام، سادگی، درجه انعطاف پذیری بالا، دقت و دسترسی به داده ها استفاده شده است [ ۲۴ ، ۲۵ ، ۲۶ ، ۲۷ ].
به منظور ارزیابی اثرات فرسایش آبی خاک، از مدل USLE/RUSLE استفاده کردیم که یکی از پرکاربردترین روش‌ها در منطقه مدیترانه است: در الجزایر [ ۸ ، ۱۱ ، ۲۸ ]. در ترکیه [ ۲۹ ، ۳۰ ]; در مراکش [ ۳۱ ، ۳۲ ]؛ در اسپانیا [ ۳۳ ]; در ایتالیا [ ۳۴ ، ۳۵ ]؛ در تونس [ ۳۶ ]; و در اتیوپی [ ۳۷ ]. بسیاری از مطالعات مشابه دیگر در مورد تخریب زمین به دلیل فرسایش خاک وجود دارد [ ۳۸ ، ۳۹]. مطالعات فوق محدودیت های مدل RUSLE را نشان می دهد. برآورد فرسایش بالقوه خاک با توسعه مدل RUSLE بهبود یافته است. مدل RUSLE دارای عوامل ورودی متفاوتی است که می‌توان آن‌ها را از ادبیات یا از داده‌های آماری و تجربی با ادغام با GIS گرفت. نتایج تولید شده توسط RUSLE برای تخمین فرسایش خاک در اثر آب معتبر است. برآورد مقدار فرسایش خاک از آن جهت حائز اهمیت است که نتایج این مطالعه برای محققان و مهندسان جهت برنامه ریزی برای کنترل ریزش خاک در آینده مفید خواهد بود. مدل RUSLE مبتنی بر GIS نیز در مطالعات مشابه مورد استفاده قرار گرفت [ ۴۰ ، ۴۱] و داده های کمی از فرسایش خاک را ارائه می دهد. این روش شامل اعمال تمام فاکتورهای معادله RUSLE برای داده های جغرافیایی مرجع است. ترکیب داده‌های سنجش از دور و تکنیک‌های GIS با مدل USLE/RUSLE به محققان این توانایی را می‌دهد تا متوسط ​​نرخ سالانه فرسایش خاک را در مقیاس‌های محلی، منطقه‌ای و ملی پیش‌بینی کنند. حوضه آبخیز اوئد الهای به دلیل بسیاری از عوامل فرسایش مانند آب و هوا، زمین شناسی، توپوگرافی، پوشش گیاهی و شرایط خاک، یک منطقه معمولی فرسایش آبی در نظر گرفته می شود.
هدف اصلی این مطالعه برآورد کمی حساسیت به فرسایش خاک در حوزه آبخیز عود الهای (شمال شمالی الجزایر) است. نقشه ها با ادغام داده های سنجش از دور و ابزارهای GIS با استفاده از مدل RUSLE تولید شده اند. این نقشه ها شدت فرسایش در قسمت های مختلف و عوامل موثر بر آن را در جایگاه های بتنی بیشتر شناسایی می کند. برای مبارزه با این پدیده تخریب خاک و جلوگیری از آن، تعریف درجه خطر فرسایش آبی و عوامل کنترل کننده آن ضروری است. تهیه نقشه‌های دقیق خطر فرسایش آبی به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا بهترین استراتژی‌ها را در پروژه‌های احیای زمین و کنترل فرسایش، مانند پایداری سدها، اکوسیستم‌ها و تولید کشاورزی بهتر اتخاذ کنند.

۲٫ محل مطالعه

حوضه آبخیز عود الهای یکی از سه دره بزرگ توده اورس در شرق الجزایر را نشان می‌دهد که تقریباً ۱۶۶۰ کیلومتر مربع وسعت دارد. بخشی از حوزه آبخیز بزرگ چوت ملغیر است. در دامنه جنوبی کوه اورس، بین طول‌های جغرافیایی ۵ درجه و ۳۰ دقیقه و ۶ درجه و ۱۷ دقیقه شرقی و عرض‌های جغرافیایی ۳۵ درجه و ۵ دقیقه و ۳۵ درجه و ۳۵ دقیقه شمالی واقع شده است. از شمال به حوضه آبریز ارتفاعات کنستانتین، از شرق به حوزه آبخیز عود عبدی، از غرب به حوزه آبخیز چوت الهدنه محدود می شود ( شکل ۱ ). در جهت NE-SW کشیده شده است.
حوضه آبخیز اوئد الهای با مجموعه ای از توده ها با جهت شمال به جنوب غربی با کاهش ارتفاع از شمال به جنوب مشخص می شود، مانند کوه های بلزما در شمال که در آن حداکثر ارتفاع در Dj به ۲۰۹۱ متر می رسد. توگورت. در غرب کوه های متلیلی قرار دارند (قله به ۱۴۹۶ متر می رسد). در جنوب دی جی است. Bous در ۱۷۸۹ متر است، در حالی که در شرق Dj. El Malouat2091 m و Dj. ال رهات ۱۸۶۵ متر. آب و هوای غالب نیمه خشک تا خشک است و بارش اغلب به صورت رعد و برق شدید و کوتاه است. بی نظمی بارندگی ها می تواند در همان سال یا از یک سال به سال دیگر رخ دهد. پوشش گیاهی طبیعی حوضه آبخیز اوئد الهای مربوط به مرحله زیست اقلیم خشک و نیمه خشک است. در ارتفاعاتی مانند کاج حلب، ارس، بلوط هلم و توجا به شکل بسیار تخریب شده ارائه می شود. در دامنه‌های پایین‌تر، مناطقی که برای استفاده کشاورزی آماده نشده‌اند توسط آلفا و ماگوورت پوشش داده می‌شوند. پایین دره شیب ملایمی دارد و زیر کشت غلات بسیار ملایم است.
واحدهای مختلف زمین شناسی از کواترنر تا تریاس گسترش یافته اند که سازندهای اصلی آن متعلق به کرتاسه است [ ۳۶ ]]. تشکل‌های زمین‌شناسی بسیار متغیر هستند: اساساً سنگ‌های رسوبی مانند سنگ‌های آهکی کم و بیش سخت، گاهی اوقات دولومیتی و سنگ‌های مارنی به شدت در سطح به دلیل آب و هوای بسیار خشن منطقه تغییر می‌کنند. مزارع متشکل از تناوب بین مارن خاکستری و سبز و سنگ آهک عظیم شفاف، در Djebels Tuggurt، Ich Ali و Metlili رخ می‌دهند. سنگ های آهکی عظیم، نیم بلوک ال کانترا با ضخامت ۳۴۰ متر، جبل باس و ال مالو را اشغال می کنند. ماسه‌سنگ‌های سخت و مارن‌های نرم حاوی کریستال‌های گچ، در منتهی الیه شمال حوضه (Jebel Tichao) رخنمون می‌زنند. بنابراین، حوضه آبخیز عود الهای با اجزایی مشخص می شود که شروع همه اشکال فرسایش را ترویج می کند. ارتفاعات از بالادست به پایین دست با افت عمودی ۱۷۱۴ متر کاهش می یابد. دامنه ها متوسط ​​تا تند هستند، که در آن کلاس شیب از ۰٪ تا ۳٪ و ۴٪ تا ۱۲٪، ۴۲٫۹۶٪، در حالی که کلاس شیب از ۱۲٫۵٪ تا ۲۰٪، ۴۸٫۸۴٪ از کل مساحت را نشان می دهد. سازندهای سنگی مقاومت متوسط ​​تا کم در برابر فرسایش دارند. علاوه بر این، خاک‌ها اسکلتی هستند، کمی با مواد معدنی خام تکامل یافته و با پوشش گیاهی تخریب‌شده تا بسیار تخریب‌شده، به‌ویژه بوته‌زارها، محافظت ضعیفی دارند. همه این عوامل ثابت می کند که منطقه مورد مطالعه از پدیده فرسایش رنج می برد.

۳٫ مواد و روشها

۳٫۱٫ منابع داده

پارامترهای ورودی مهم مورد استفاده در این مطالعه، بارندگی، خاک و کاربری اراضی بود ( جدول ۱ ).

۳٫۲٫ روش

چندین مدل فرسایش خاک با درجات مختلف پیچیدگی وجود دارد. یکی از پرکاربردترین مدل‌های تجربی برای ارزیابی فرسایش ورق و شیار، معادله جهانی تلفات خاک (USLE) است که توسط Wischmeier و Smith در سال ۱۹۶۵ ایجاد شد. روش اتخاذ شده بر اساس برآورد پارامترهای (USLE) است. این روش تجزیه و تحلیل به ما امکان می دهد اسناد کارتوگرافی را به منظور درک کامل مناطق در معرض خطر فرسایش آبی ایجاد کنیم. این یک مدل تجربی است که عواملی را که تأثیر مستقیم یا غیرمستقیم بر میزان فرسایش آبی غیرخطی خاک‌ها دارند، ترکیب می‌کند. بنابراین، مدل RUSLE انتخاب و در منطقه مورد مطالعه اعمال شد، زیرا نیاز به کاربری اراضی، نقشه پوشش زمین است که می تواند توسط تصاویر سنجش از دور، شیوه های مدیریت، انواع و ویژگی های خاک ایجاد شود. مزیت دیگر انتخاب RUSLE این است که پارامترهای این مدل را می توان به راحتی با GIS برای تجزیه و تحلیل بهتر ادغام کرد. روش کلی مورد استفاده در مطالعه حاضر به صورت شماتیک در نشان داده شده استشکل ۲ .

هنگامی که با تکنیک های GIS ترکیب می شود، معادله WISCHMEIER اصلاح شده [ ۴۲ ] نه تنها امکان تخمین میزان تلفات ناخالص خاک را فراهم می کند، بلکه امکان تجزیه و تحلیل توزیع فضایی آن را نیز فراهم می کند. طبق مدل USLE، فرسایش یک تابع ضربی است (معادله (۱)) با در نظر گرفتن فرسایش بارندگی (عامل R) با مقاومت محیط (عوامل C، K، LS و P). هر عامل تخمین عددی یک جزء خاص است که بر شدت فرسایش خاک در یک مکان معین تأثیر می گذارد. پنج عامل برای محاسبه تلفات خاک (A) استفاده می شود: تهاجمی بارش (R)، فرسایش پذیری خاک (K)، توپوگرافی (LS)، پوشش زمین (C) و اقدامات ضد فرسایش (P). بنابراین معادله در فرم:

A = R·K·LS·C·P
A = میانگین تلفات سالانه خاک (متریک t·ha -۱ ·yr -۱ ).
R = ضریب فرسایش بارندگی (مگا ژول mm/t·ha -۱ ·yr -۱ ).
K = شاخص فرسایش پذیری خاک نسبت به فرسایش آبی (متریک t/ha/MJ/mm).
LS = فاکتور توپوگرافی بسته به شیب و طول آن (L بر حسب متر و S بر حسب درصد).
ج = پوشش زمین.
P = عامل حفاظت و توسعه.

۴٫ نتایج و بحث

۴٫۱٫ ضریب فرسایش بارندگی (R)

باران عامل اصلی فرسایش آبی است. فرسایش آن عمدتاً به کمیت و شدت آن یا انرژی جنبشی ناشی از آن بستگی دارد. فرسایش باران اغلب با استفاده از ضریب R معادله در [ ۴۳ ] تعیین می شود. در محاسبه این پارامتر، از حداکثر شدت بارش برای ۳۰ دقیقه (I30) و همچنین انرژی جنبشی باران، برای همه باران‌های شدید که از آستانه بارندگی معین (E30) فراتر رفته‌اند ( جدول ۲ ) استفاده کردیم. از آنجایی که این داده ها به طور کلی در ایستگاه های هواشناسی معمولی در دسترس نیستند، یک روش ساده برای تخمین ضریب R استفاده شد. با توجه به [ ۳۷]، یک همبستگی خوب (r2 = 0.95) بین میانگین E30، I30 و حاصلضرب بارندگی سالانه ضرب در باران هایی که در طول ۱ ساعت و ۲۴ ساعت با دوره تکرار ۲ سال باریده اند، یافت شد. در این معنا، ویشمایر فرمول دیگری را پیشنهاد کرد [ ۳۸ ]:

R = K ⋅سیn
C =ساعت۱⋅ساعت۲۴⋅ اچ
R: ضریب فرسایش بارندگی (MJ·mm·ha -۱ ·h -۱ ·yr -۱ ).
ج: عامل بارندگی. با ضرب h1، h24 و H محاسبه می شود.
h ۱ : حداکثر ارتفاع باران باریده در ۱ ساعت با عود ۲ سال (سانتی متر).
h ۲۴ : حداکثر ارتفاع باران ۲۴ ساعت با عود ۲ سال (سانتی متر).
H: میانگین ارتفاع بارندگی سالانه (سانتی متر).
K، n: ضرایب مرتبط با اقلیم (در اقلیم های نیمه مرطوب تا نیمه خشک، K = 0.751، n = 0.80).

به منظور تعیین میزان بارندگی در طول باران های شدید با مدت زمان ( t ) و فرکانس مورد نظر ( ht %)، فرمول نوع مونتانا [ ۳۹ ] اعمال می شود.

ساعتt %=ساعتj %  (تی۲۴)ب
سیV=e c a r t − t y p e پjپj⇀
پj %=پj⇀سیV2+ ۱——-√
t : مدت
h t : فرکانس مورد نظر.
h j %: حداکثر بارندگی فرکانس روزانه، که پس از تنظیم مجموعه‌ای از حداکثر بارندگی روزانه با قانون نظری گامبل تعیین می‌شود ( جدول ۲ را ببینید ).
پj: بارش روزانه;
پj⇀: میانگین بارش روزانه;

ب : شار اقلیمی تعیین شده با تنظیم قانون گامبل باران های کوتاه مدت ثبت شده در ۲۰ ایستگاه مجهز به پلویوگراف:

b = ۱ – (که درمن۲– درمن۱که درتی۲– درتی۱)
من۱= ۲۵ (میلی مترساعت) ،تی۱= ۰٫۵ ( ساعت ) ، من۲=پj⇀۲۴( mm / h ) _تی۲= ۲ ( ساعت )
مقادیر R برای پنج ایستگاه در جدول ۳ در زیر ارائه شده است.
کاربرد کریجینگ با روش درونیابی ساده از نوع کریجینگ تحت نرم افزار Geostatistical Analyst of ArcGis برای توسعه نقشه R انجام شد ( شکل ۳ ). در حوضه ای که موضوع مطالعه ما است، مقدار R از ۲۱ در خروجی تا ۶۲٫۵۷ در Jebel Tuggurt با میانگین کلی ۴۰٫۳ (MJ·mm·ha -۱ ·h -۱ ·yr -۱ ) متغیر است.

۴٫۲٫ فرسایش پذیری خاک (K)

ماهیت خاک یکی از پارامترهای اصلی فرسایش است زیرا حذف ذرات به طور مستقیم به خواص خاک و زیر خاک بستگی دارد. داده های موجود برای محاسبه فاکتور K نقشه خاک بود. از نتایج آنالیز خاک می توان ضریب K را برای یک نوع خاک بدست آورد. امکان تعیین درصد خاک رس، سیلت، ماسه و مواد آلی هر نوع اصلی خاک با نمونه برداری و سپس تعمیم بر روی نوع مورد نظر امکان پذیر شد. تکرار آزمایش ها بر روی انواع مختلف خاک ها [ ۲۲ ] را قادر ساخت تا معادله ای برای محاسبه فرسایش پذیری خاک ایجاد کند:

۱۰۰K = 2.1·M ۱,۱۴ ·( ۱۰-۴ )·(۱۲-a) + 3.25·(b-2) + 2.5·(c-3 )
M: با فرمول M = (% ماسه ریز + سیلت) محاسبه می شود. (۱۰۰-٪ خاک رس)؛
الف: درصد مواد آلی؛
ب: کد نفوذپذیری؛
ج: کد ساختار.
شاخص فرسایش پذیری خاک حوضه آبخیز Oued el-Hai از ۰٫۲۷ تا ۰٫۴۴ در خاک های ورودی باد و ۰٫۰۰۸ تا ۰٫۲۷ در خاک های ورودی آبرفتی متغیر است ( شکل ۴ ). ما متوجه شدیم که مناطق جنگلی دارای ویژگی‌های گرانولومتری متفاوتی نسبت به سایر اراضی هم نوع، به ویژه اجزای ماده آلی آن هستند.

۴٫۳٫ فاکتور توپوگرافی (LS)

فاکتور توپوگرافی LS [ ۲۲ ] نتایج رضایت بخشی را در مورد تأثیر طول و شیب شیب در پدیده فرسایش به دست می دهد ( شکل ۵ ). بنابراین دو عنصر را در نظر می گیرد: شیب (S) و طول شیب (L). این دو عامل اغلب در یک عامل بدون بعد (LS) ترکیب می شوند. ضریب توپوگرافی (LS) توسط [ ۲۲ ] با فرمول زیر محاسبه شد:

LS = (L/22.13) m ·(۰٫۰۶۵ + ۰٫۰۴۵·S + 0.065·S ۲ )
L طول شیب بر حسب متر است.
S شیب شیب بر حسب درصد است.
m پارامتری است که اگر شیب >5% باشد m = 0.5 است. m = 0.4 اگر شیب ۳٫۵ تا ۴٫۵٪ باشد. اگر شیب ۱ تا ۳٪ باشد m = 0.3 و اگر شیب کمتر از ۱٪ باشد m = 0.2.

۴٫۴٫ ضریب کاربری زمین – پوشش گیاهی (C)

عامل C استفاده از زمین (پوشش گیاهی، توسعه و شیوه های کشاورزی) را در نظر می گیرد. در واقع، فرسایش به طور خاص بر انواع خاصی از محصولات تأثیر می گذارد، در حالی که شدت آن برای فعالیت ها و پیشرفت های خاص کمتر است یا به سادگی وجود ندارد. نوع پوشش گیاهی کاملاً باید مورد توجه قرار گیرد زیرا میرایی قطرات باران، کاهش رواناب و نفوذ به آن بستگی دارد. عامل C به عنوان نسبت از دست دادن خاک در زمین کشت شده در شرایط خاص به از دست دادن خاک مربوطه در زمین آیش [ ۴۴ ] تعریف می شود. با استفاده از جدول ۴ زیر قابل محاسبه است.
نقشه کاربری اراضی حوضه مورد مطالعه با تفسیر تصاویر ماهواره ای با استفاده از GoogleEarth تهیه شد ( شکل ۶ ). یک کار دیجیتالی بصری توسط اسناد کارتوگرافی جمع آوری شده از خدمات حفاظت از جنگل و دفتر ملی مطالعات توسعه روستایی (NBSRD) کمک شد. کیفیت کار پس از مقایسه نتایج به‌دست‌آمده با مشاهدات و دانش میدانی راضی تلقی می‌شود.

۴٫۵٫ عامل عملی ضد فرسایش (P)

کانتور، محصولات نواری یا پلکانی متناوب، احیای جنگل‌های نیمکتی و خط‌بندی مؤثرترین شیوه‌های حفاظت از خاک هستند. مقادیر P کمتر یا مساوی ۱ هستند. مقدار ۱ به زمینی اختصاص داده می شود که هیچ یک از روش های فوق در آن استفاده نمی شود. مقادیر P با توجه به روش اتخاذ شده و همچنین با توجه به شیب متفاوت است. در سرتاسر حوضه آبخیز عود الهای هیچ تأسیسات ضد فرسایش وجود ندارد و کشاورزان از روش های کشت ضد فرسایش استفاده نمی کنند. محصولات زراعی عمدتاً غلات هستند و شخم به ندرت موازی با خطوط کانتور است. برخی تلاش‌ها برای احیای جنگل‌ها با احیای جنگل‌ها وجود دارد، اما نه در نیمکت‌ها. در این زمینه، مقدار (P = 1) به کل منطقه حوضه اختصاص داده می شود.
فرسایش خاک یک مشکل نگران کننده و بسیار جدی است، به ویژه در منطقه مورد مطالعه که عوامل مختلفی در فرسایش سریع خاک نقش دارند. عواملی مانند شیب تند منطقه، خاک های بسیار فرسایش پذیر، تخریب نگران کننده پوشش گیاهی و آب و هوا باعث ایجاد موضوع فرسایش خاک می شود. منطقه مورد مطالعه با بارش اغلب به شکل رعد و برق شدید و کوتاه تغذیه می شود [ ۴۶ ]. برای برآورد تلفات خاک در منطقه مورد مطالعه، از مدل معادله جهانی تلفات خاک (RUSLE) تجدید نظر شده در ترکیب با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده شد.
محاسبه هدررفت خاک با استفاده از روش های مرسوم به دلیل هزینه زیاد و زمان بر بودن آنها ممکن نیست [ ۴۷ ]. بنابراین، مدل معادله جهانی تلفات خاک (RUSLE) به دلیل ساده، آسان بودن و نیاز به داده‌ها و زمان کمتر، بیشترین کاربرد را دارد. RUSLE یک مدل ساده و مبتنی بر تجربی است که توانایی پیش‌بینی نرخ متوسط ​​بلندمدت سالانه فرسایش خاک در دامنه‌ها را با استفاده از داده‌های الگوی بارندگی، نوع خاک، توپوگرافی، سیستم کشت و شیوه‌های مدیریتی دارد. ادغام مدل RUSLE با داده های GIS نتایج دقیق تری ایجاد می کند. این مدل به راحتی قابل پیاده سازی است و داده های مورد نیاز به راحتی برای اکثر کشورها در دسترس است. استفاده از GIS به ما امکان می دهد تا توزیع مکانی خطر فرسایش خاک را ترسیم کنیم.
در تحقیق حاضر، نقشه نرخ فرسایش خاک برای حوضه آبخیز عود الهای تهیه شد. چندین منبع داده برای تولید فاکتورهای ورودی مدل RUSLE استفاده شد و به عنوان لایه های شطرنجی GIS در نرم افزار ArcGIS ذخیره شد. تلفات بالقوه خاک از حاصلضرب عوامل (R، K، LS، C و P) تخمین زده می‌شود که نشان‌دهنده سناریوی ژئومحیطی منطقه مورد مطالعه در توسعه تحلیل‌گر فضایی نرم‌افزار Arc GIS است.
ما هر یک از پنج عامل اصلی مسئول پدیده فرسایش در منطقه مورد مطالعه خود را تجزیه و تحلیل کردیم. ما نتایج این تحلیل‌ها را در یک مدل کلی و تلفات کمی خاک ادغام کردیم. تلاقی داده های در نظر گرفته شده در فرآیند فرسایشی بر اساس ترکیبی در یک مدل مش است. هر لایه اطلاعاتی با یک تصویر “رستر” نشان داده می شود، که در آن مقدار هر سلول برابر با سطح حساسیت به فرسایش برای پارامتر در نظر گرفته شده است. این سطح از حساسیت با مقداری که قبلا تعریف شده و همچنین برای هر پارامتر متفاوت است نشان داده می شود. همه این تصاویر یک فضای چندگانه را تشکیل می دهند. داده ها با ضرب مقادیر پنج عامل R، K، LS، C و P در “ماشین حساب رستر” ماژول ArcGIS Spatial Analyst تلاقی می کنند.-۱ · سال -۱ در کل منطقه مورد مطالعه. مقادیر به دست آمده به منظور خوانایی نقشه در کلاس ها گروه بندی می شوند ( شکل ۷ ).
طبقه بندی اتخاذ شده بر اساس تحمل خاک در برابر تلفات است. فرض بر این است که به طور متوسط، خاک می تواند تلفات تا ۱۰ t · ۱ · سال – ۱ را تحمل کند در حالی که سطح بالایی از تولید کشاورزی را امکان پذیر می کند. بیش از ۳۰ تن در هکتار -۱ · سال -۱ ، تلفات زیاد است و خاکها به شدت تخریب می شوند، که می تواند بر تولید تأثیر منفی بگذارد. در حوضه آبخیز Oued el-Hai، نتایج به‌دست‌آمده در سه کلاس سازمان‌دهی شده‌اند ( جدول ۵ را ببینید ).
کلاس ۱٫ نرخ از دست دادن خاک کمتر از ۱۰ t · ۱ · سال -۱ است و ۴۵٫۲٪ از کل مساحت حوزه را پوشش می دهد. به دلیل شیب کم، دشت های عین توتا و ال کانترا را اشغال می کند و همچنین در زیر جنگل های انبوه و نسبتاً متراکم جبل توگورت و جبل گاروآو قرار دارد.
کلاس ۲٫ تلفات ۱۰ تا ۳۰ تن در هکتار -۱ · سال -۱ است و ۳۱٫۶٪ از حوضه آبریز را نشان می دهد. مربوط به بخش‌هایی با شیب‌های تند و پوشش گیاهی ضعیف، و همچنین، در کوهپایه‌های برجسته، بخش‌های انتقالی بین دامنه‌های تند و پست‌ها است. عمدتاً در ارتفاعات غلات محور گسترش می یابد.
کلاس ۳٫ نرخ تلفات بیشتر از ۳۰ تن در هکتار -۱ · سال -۱ است و ۲۳٫۲٪ از کل مساحت حوضه را پوشش می دهد. این به ویژه به سواحل جریان های آب و بخش های ناگهانی بدون پوشش گیاهی (زمین برهنه) مربوط می شود.
میانگین تلفات ناشی از فرسایش آبی در سفره های زیرزمینی برای همه واحدهای همگن حدود ۱۶٫۶۹ تن در هکتار -۱ · سال -۱ است. نرخ فرسایش از یک منطقه به منطقه دیگر حوضه متفاوت است، بسته به تأثیر عوامل مختلفی که فرآیند فرسایش را کنترل می کنند. با این حال، حداقل مقادیر بالقوه نرخ فرسایش عمدتاً در دشت عین توتا و پایین تر از ال کانتارا به دلیل شیب کم قرار دارد. برای برخی از جنگل‌ها مانند جبل توگورت و جبل گاروا، علی‌رغم مقدار عامل K و مقدار کم فاکتور پوشش گیاهی، نرخ فرسایش بالقوه آنها همچنان بالاست. مقادیر بسیار بالای فرسایش عمدتاً در مناطق کوهستانی با شیب های بسیار تند قرار دارد. آنها زمین های کشاورزی نیستند، بیشتر خاک های لخت با پوشش گیاهی بسیار کم (شکل ۸ ). اطلاعاتی در مورد نتایج کاربرد USLE/RUSLE در برخی از مناطق الجزایر وجود دارد، اما کلی هستند و به دلیل تفاوت زیاد در خصوصیات فیزیکی، آب و هوایی و خاک قابل مقایسه نیستند. الجزایر کشوری وسیع از شرق تا غرب و از شمال تا جنوب است. در مورد منطقه مورد مطالعه ما، هنوز هیچ مطالعه قبلی انجام نشده است که از این کاربرد به طور خاص یا به طور کلی از فرسایش استفاده کند. مطالعه حاضر اولین مطالعه در این منطقه است که از رویکرد RUSLE استفاده می کند. بنابراین، ما نتوانستیم نتایج خود را با هم مقایسه کنیم.
مطالعه فوق به محققین و برنامه ریزان برای برنامه ریزی بهتر برای کنترل هدررفت خاک در مناطق با شدت بالا کمک شایانی می کند. نتایج به‌دست‌آمده از مطالعه در شناخت و دستیابی به درک کاملی از خطرات مربوط به فرسایش خاک برای منطقه مورد مطالعه قابل توجه است: نه تنها خطرات، بلکه همچنین شناسایی عوامل غالب و مهم در فرسایش خاک. عواملی مانند کاربری زمین، پوشش زمین و توپوگرافی منطقه و نقش آنها در فرسایش خاک قابل تجزیه و تحلیل است.
مدیریت منابع طبیعی و برنامه ریزی/سیاست گذاری می تواند از نتایج این مطالعه برای کاهش تخریب اراضی این منطقه استفاده کند. ارزیابی خطر بالقوه را می توان در مناطقی با توپوگرافی پیچیده و میزان بارندگی/بارندگی بالا انجام داد. این به شناخت مناطق اولویت دار برای تحمیل طرح ها و اقدامات پیشگیرانه برای حل تعارض فرسایش و سایر مسائل مربوط به تخریب زمین کمک می کند.

۵٫ نتیجه گیری ها

کار این تحقیق نتایج کاربرد معادله جهانی از دست دادن خاک را با استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی در حوضه آبخیز اوید الهای نشان می‌دهد. نتایج نشان می دهد که حوضه آبخیز به شدت مستعد فرسایش خاک بوده و به شدت تحت تاثیر آن قرار دارد. اگر نرخ فرسایش خاک به همین میزان ادامه یابد، احتمالاً باعث تخریب شدید زمین خواهد شد. این حوضه به طور متوسط ​​۱۶٫۶۹ تن در هکتار -۱ · سال -۱ از دست می دهد. این مقدار مربوط به فرسایش غیر قابل تحمل توسط خاک است، که تحت یک آب و هوای تهاجمی با بارش کم، اما با ویژگی طوفانی است. با قرار گرفتن در زمان و مکان، اجازه نمی‌دهند تغییرات خاک‌شناختی هدررفت خاک را جبران کند. درصد مساحت تحت تأثیر فرسایش بسیار زیاد خاک (یعنی ۲/۲۳ درصد) یک شاخص هشداردهنده است که این منطقه باید در موضوع فرسایش خاک به درستی مورد توجه قرار گیرد.
این وضعیت جدی توسط عوامل دیگر فرسایش که ترکیب آنها نیز باعث تسریع فرسایش می شود، مانند شیب های تند، خاک های بسیار فرسایش پذیر و تخریب نگران کننده پوشش گیاهی مورد توجه قرار می گیرد. با این حال، ادغام مدل در یک GIS مزایای بسیاری دارد. این اجازه می دهد تا به طور منطقی تعداد زیادی از داده های کمی و کیفی مربوط به عوامل مختلف تخریب خاک را مدیریت کنید و یک نقشه مصنوعی از توزیع درجه حساسیت به فرسایش در مناطق مختلف حوضه ایجاد کنید.
اگرچه اعتبار تلفات خاک USLE قابل بحث است (این فقط در مورد فرسایش لایه اعمال می شود و مقادیر تلفات تخمینی شامل تلفات ناشی از سایر انواع فرسایش (خطی، انفرادی و غیره) نمی شود)، این روش کمک قابل توجهی به سیاست گذاران و برنامه ریزان می کند. برنامه ریزی مداخلات کنترل فرسایش و انجام اقدامات پیشگیرانه با توجه به مقادیر به دست آمده از فرسایش خاک، به ویژه در مناطقی که فرسایش لایه ای بر فرسایش خطی غالب است، همچنین امکان انتخاب روش های کشت مناسب و روش های ضد فرسایش را با توجه به ماهیت خطر فراهم می کند. کم، زیاد یا خیلی زیاد) و برای نظارت بر تأثیر کاربری و توسعه زمین. ادغام GIS با تکنیک مدل RUSLE می تواند در سایر مناطق الجزایر به منظور برآورد و پایش فرسایش خاک در مقیاس های وسیع تر استفاده شود. ،استفاده از روش‌های دیگر، مانند فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، ممکن است به بهبود و مقایسه نتایج در منطقه مورد مطالعه ما کمک کند.

منابع

  1. فائو؛ ITPS. État des Resources en Sols du Monde—تکنیک رزومه ; سازمان ملل متحد برای تغذیه و کشاورزی و گروه تکنیک بین دولتی سولس: رم، ایتالیا، ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
  2. فائو GLADIS—سیستم اطلاعات جهانی تخریب زمین سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
  3. Keesstra، SD; بوما، ج. والینگا، جی. تیتونل، پی. اسمیت، پی. سردا، آ. مونتانارلا، ال. کوینتون، JN; پاچپسکی، ی. ون در پوتن، WH; و همکاران اهمیت خاک و علم خاک در تحقق اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد. خاک ۲۰۱۶ ، ۲ ، ۱۱۱-۱۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  4. مددی، م. بوخاری، ی. Morsli, B. Etude du Ruisselement Et Du Transport Solide Dans Les Monts De Beni-Chougrane, Algérie: Utilization De La Simulation De Pluie. در مجموعه مقالات سمپوزیوم S1 که در طول هفتمین مجمع علمی IAHS برگزار شد، فوز دو ایگواسو، برزیل، ۴ تا ۹ آوریل ۲۰۰۵٫ جلد ۲۹۱، ص ۲۱-۲۸٫ [ Google Scholar ]
  5. مرسلی، بی. حبی، م. Meddi، M. Dynamique de l’érosion en zone méditerranéenne algérienne: Facteurs explicatifs de variation du ruisselement et de l’érosion sous différentes occupations du sol. کشیش علمی L’eau ۲۰۱۳ ، ۲۶ ، ۸۹-۱۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  6. Touaibia, B. Problématique de l’érosion et du transport solide en Algérie septentriionale. Sécheresse ۲۰۱۰ ، ۲۱ ، ۱-۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. مزور، م. Roose, E. Influence de la couverture végétale sur le ruisselement et l’érosion des sols sur parcelles d’érosion dans des bassins versants du Nord-Ouest de l’Algérie. گاو نر Réseau Eros. ۲۰۰۲ ، ۲۱ ، ۳۲۰-۳۳۰٫ [ Google Scholar ]
  8. عرار، ع. Chenchouni، H. یک رویکرد مبتنی بر ژئوماتیک ساده برای ارزیابی خطر فرسایش آب در مناطق کوهستانی. عرب ج.جئوشی. ۲۰۱۴ ، ۷ ، ۱-۱۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. سلمی، ک. Khanchoul، K. برآورد بار رسوب در حوضه آبریز Mellegue، الجزایر. J. Water Land Dev. ۲۰۱۶ ، ۳۱ ، ۱۲۹-۱۳۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. چبانی، ر. جیلی، ک. Roose, E. Étude des risques d’érosion dans le bassin versant de l’Isser. الجزایر. گاو نر Réseau Eros. ۲۰۰۹ ، ۱۹ ، ۸۵-۹۵٫ [ Google Scholar ]
  11. جوکبالا، او. مزور، م. حسبیا، م. Benselama, O. برآورد فرسایش آبی در مناطق نیمه خشک با استفاده از معادله RUSLE در محیط GIS. محیط زیست علوم زمین ۲۰۱۸ ، ۷۷ ، ۳۴۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. بلربی، ف. بوچلکیا، اچ. ریمینی، بی. بنمنصور، الف. کمی سازی و مطالعه تغییرات ماهانه بارهای رسوب معلق در حوضه تفنا-الجزایر. J. Water Land Dev. ۲۰۱۸ ، ۳۷ ، ۲۹-۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. Remini، B. L’envasement des barrages. گاو نر Réseau Eros. ۲۰۰۰ ، ۲۰ ، ۱۶۵-۱۷۱٫ [ Google Scholar ]
  14. Demmak, A. Contribution à l’étude de l’érosion et des Transports Solides en Algérie. دکتری پایان نامه، Université de Paris VI، پاریس، فرانسه، ۱۹۸۲; پ. ۳۲۳٫ [ Google Scholar ]
  15. هالوز، ف. مددی، م. ماهه، جی. علیرحمانی، س. Keddar, A. مدلسازی تخلیه و انتقال رسوب از طریق مدل SWAT در حوضه حرازه (شمال غربی الجزایر). علوم آب ۲۰۱۸ ، ۳۲ ، ۷۹-۸۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  16. تواهر، س. عصری، ع. ریمینی، بی. Saad, H. Prédiction de l’érosion hydrique dans le bassin versant de l’oued Zeddine et de l’envasement du barrage OuledMellouk (Nord-Ouest algérien). Géomorphologie ۲۰۱۸ ، ۲۴ ، ۱۶۷-۱۸۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. دی یونگ، اس ام. پاراکینی، ML؛ برتولو، اف. فولوینگ، اس. مگیر، جی. de Roo, APJ ارزیابی منطقه ای فرسایش خاک با استفاده از مدل توزیع شده SEMMED و داده های سنجش از دور. کاتنا ۱۹۹۹ ، ۳۷ ، ۲۹۱-۳۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. مورگان، RPC یک رویکرد ساده برای پیش‌بینی تلفات خاک: یک مدل تجدید نظر شده مورگان-مورگان-فینی. کاتنا ۲۰۰۱ ، ۴۴ ، ۳۰۵-۳۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. بوردمن، جی. علم فرسایش خاک: تأملاتی در مورد محدودیت های رویکردهای فعلی. کاتنا ۲۰۰۶ ، ۶۸ ، ۷۳-۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. Neitsch، SL; آرنولد، جی جی؛ کینری، جی آر. ویلیامز، JR ابزار ارزیابی خاک و آب – مستندات نظری نسخه ۲۰۰۹ ; موسسه منابع آب تگزاس: ایستگاه کالج، تگزاس، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۱٫ [ Google Scholar ]
  21. مورگان، RPC؛ کوینتون، JN; اسمیت، RE; گاورز، جی. پوسن، JWA؛ Auerswald، K. مدل فرسایش خاک اروپا (EUROSEM): یک رویکرد مبتنی بر فرآیند برای پیش‌بینی تلفات خاک از مزارع و حوضه‌های آبریز کوچک. زمین گشت و گذار. روند. Landf. ۱۹۹۸ ، ۲۳ ، ۵۲۷-۵۴۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. ویشمایر، WH; اسمیت، دی دی پیش‌بینی تلفات فرسایش باران – راهنمای برنامه‌ریزی حفاظت، کتاب راهنمای کشاورزی . شماره ۵۳۷; USDA/ اداره علوم و آموزش ۱۹۷۸; ایالات متحده دولت دفتر چاپ: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، ۱۹۷۸٫
  23. رنارد، ک. فاستر، جی. ویزیس، جی. مک کول، دی. یودر، دی. پیش‌بینی فرسایش خاک توسط آب: راهنمای برنامه‌ریزی حفاظت با معادله جهانی از دست دادن خاک (RUSLE). راهنمای کشاورزی ۷۰۳ ; وزارت کشاورزی، خدمات تحقیقات کشاورزی: ​​واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، ۱۹۹۷٫
  24. الول، سی. بورلی، پی. میوسبرگر، ک. Panagos، P. استفاده از USLE: شانس ها، چالش ها و محدودیت های مدل سازی فرسایش خاک. بین المللی حفظ آب خاک Res. ۲۰۱۹ ، ۷ ، ۲۰۳-۲۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. میحی، ع. بنارفا، ن. ارار، الف. ارزیابی و نقشه برداری مناطق مستعد فرسایش آب در شمال شرقی الجزایر با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، معادله USLE/RUSLE، GIS و سنجش از دور. Appl. Geomat. ۲۰۱۹ ، ۱۲ ، ۱۷۹–۱۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. رادون، م. Vespremeanu-Stroe، A. دینامیک شکل زمین و تکامل در رومانی . Springer Nature: Cham, Switzerland, 2017; صص ۳۷۱-۳۹۶٫ [ Google Scholar ]
  27. مارکوز، وی جی. Jayappa، KS Soilloss برآورد و اولویت‌بندی زیرحوضه‌های حوضه رودخانه کالی، کارناتاکا، هند با استفاده از RUSLE و GIS. محیط زیست نظارت کنید. ارزیابی کنید. ۲۰۱۶ ، ۱۸۸ ، ۱-۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. بنچتو، ا. کوری، ل. جباری، س. برآورد فضایی خطر فرسایش خاک با استفاده از تکنیک‌ها و شیوه‌های حفاظت از RUSLE/GIS برای کاهش فرسایش خاک در حوزه آبخیز وادی منا (شمال غربی، الجزایر) پیشنهاد شده است. عرب جی. ژئوشی. ۲۰۱۷ ، ۱۰ ، ۷۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. امام اوغلو، ع. Dengiz، O. تعیین خطر فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و از دست دادن کربن آلی خاک در حوضه آبریز Alaca (Central Black Searegion، ترکیه). رند. Lice ۲۰۱۶ ، ۲۸ ، ۱۱-۲۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. اردوغان، م. اسباح، ح. بربراوغلو، س. گرزیا، ف. گواراسیو، ام. Maestas، F. نقشه برداری خطر فرسایش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی روسیه: مطالعه موردی حوضه رودخانه BüyükMenderes ترکیه. بین المللی J. Saf. امن مهندس ۲۰۱۶ ، ۶ ، ۱۳۲-۱۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  31. بو-ایماجانه، ال. بلفول، کارشناسی ارشد ارزیابی تلفات خاک در اطلس عالی غربی مراکش: مورد مطالعه حوضه آبخیز بنی مهند. Appl. محیط زیست علم خاک ۲۰۲۰ ، ۲۰۲۰ ، ۶۳۸۴۱۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. اللویی، ع. مراکشی، سی. Fekri، A. ارزیابی مبتنی بر USLE از فرسایش خاک توسط آب در حوضه آبخیز بالادست Tessaoute (اطلس مرتفع مرکزی، مراکش). سیستم زمین مدل محیط زیست ۲۰۱۷ ، ۳ ، ۸۷۳-۸۸۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. فرناندز، سی. وگا، JA ارزیابی مدل‌های RUSLE و PESERA برای پیش‌بینی تلفات فرسایش خاک در سال اول پس از آتش‌سوزی جنگلی در شمال غربی اسپانیا. Geoderma ۲۰۱۶ ، ۲۷۳ ، ۶۴-۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. خمیری، ک. جباری، S. ارزیابی از l’érosion hydrique dans des bassins versants de la zone semi-aride tunisienne avec les modeles RUSLE et MUSLE couplés à un System d’information géographique. Cah کشاورزی ۲۰۲۱ ، ۳۰ ، ۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. رلینی، آی. اسکوپسی، سی. اولیواری، س. فیرپو، م. Maerker، M. ارزیابی خطر فرسایش خاک در یک محیط معمولی مدیترانه با استفاده از رویکرد RUSLE با وضوح بالا (Portofinopromontory، NW-Italy). J. Maps ۲۰۱۹ ، ۱۵ ، ۳۵۶–۳۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. Miloudi، B. Evaluation et Cartographie Du Risque D’érosion Hydrique Dans Le Bassin Versant De Oued El Hai. پایان نامه کارشناسی ارشد، Université Batna 2، Batna، Algérie، ۲۰۱۸٫ [ Google Scholar ]
  37. Teshome، A. هالفوم، ا. تشومه، م. احمد، من. تادل، ی. دانانتو، م. دیمیس، اس. Szucs، P. مدل‌سازی فرسایش خاک با استفاده از GIS و رویکرد معادله از دست دادن خاک جهانی تجدید نظر شده: مطالعه موردی چشم‌انداز Guna-Tana، اتیوپی شمالی. مدل. سیستم زمین محیط زیست ۲۰۲۰ ، ۷ ، ۱۲۵-۱۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. زی، اچ. ژانگ، ی. وو، زی. Lv، T. تحلیل کتاب سنجی در مورد تخریب زمین: وضعیت فعلی، توسعه، و جهت گیری های آینده. Land ۲۰۲۰ , ۹ , ۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  39. Belay، HT; Malede، DA; گلتا، ارزیابی پتانسیل خطر فرسایش FB با استفاده از GIS و RS برای طرح حفاظت از منابع خاک و آب: مورد حوضه آبخیز Yisir، شمال غربی اتیوپی. کشاورزی برای. ماهی. ۲۰۲۰ ، ۹ ، ۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. چوئنچوم، پ. خو، ام. Tang, W. برآورد فرسایش خاک و بازده رسوب در رودخانه Lancang-Mekong با استفاده از معادله اصلاح شده اصلاح شده جهانی از دست دادن خاک و تکنیک های GIS. آب ۲۰۲۰ ، ۱۲ ، ۱۳۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  41. آتوما، اچ. Suryabhagavan، KV; Balakrishnan، M. ارزیابی فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و GIS در Hulukawatershed، اتیوپی مرکزی. حفظ کنید. منبع آب مدیریت ۲۰۲۰ ، ۶ ، ۱۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. ال HageHassan، H.; چاربل، ال. Touchart، L. Modélisation de l’érosion hydrique à l’échelle du bassin versant du Mhaydssé. Békaa-Liban. VertigO ۲۰۱۸ . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. آرنولدوس، HMJ تقریبی از ضریب بارندگی در معادله جهانی از دست دادن خاک. در دی بود و گابریل: ارزیابی فرسایش . بخش توسعه زمین و آب فائو؛ Wiley & Sons: Chichester، UK، ۱۹۸۰; صص ۱۲۷-۱۳۲٫ [ Google Scholar ]
  44. Guettouche، MS Perspective De L’Application De L’équation Dite “Universelle” De Perte De Sol Wischmeier En Algérie. تجزیه و تحلیل Théorique ; Université Des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene: Bab-Ezzouar، الجزایر، ۱۹۸۸٫ [ Google Scholar ]
  45. آچیت، م. Meddi, M. Contribution à l’étude des courbes IDF dans la region de Chlef. در مجموعه مقالات Conférence Nationale sur l’eau et Environnement، Biskra، Algérie، ۱۲-۱۳ نوامبر ۲۰۰۵٫ [ Google Scholar ]
  46. سادیک، ع. بوهلاسا، س. اواجار، ج. فالح، ع. Macaire, J. Utilization d’un SIG pour l’évaluation et la cartographie des risques d’érosion par l’Equation universelle des pertes en sol dans le Rif oriental (Maroc): Cas du bassin versant de l’oued Boussouab, Bulletin de l’Institut Scientifique، رباط. علمی Terre ۲۰۰۴ ، ۲۶ ، ۶۹-۷۹٫ [ Google Scholar ]
  47. امین، م. Romshoo, SA ارزیابی مقایسه ای رویکردهای مدلسازی فرسایش خاک در حوضه آبخیز هیمالیا. مدل. سیستم زمین محیط زیست ۲۰۱۹ ، ۵ ، ۱۷۵-۱۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 11 00084 g001 550
شکل ۱٫ نقشه موقعیت حوضه آبخیز عوید الهای.
Ijgi 11 00084 g002 550
شکل ۲٫ نمودار جریان روش.
Ijgi 11 00084 g003 550
شکل ۳٫ نقشه واحد ضریب فرسایش بارندگی (R) (MJ·mm·ha -۱ h -۱ yr -۱ ).
Ijgi 11 00084 g004 550
شکل ۴٫ نقشه فرسایش پذیری خاک (K).
Ijgi 11 00084 g005 550
شکل ۵٫ نقشه فاکتور توپوگرافی (LS).
Ijgi 11 00084 g006 550
شکل ۶٫ نقشه فاکتور کاربری اراضی (C).
Ijgi 11 00084 g007 550
شکل ۷٫ نقشه فرسایش حوضه آبخیز عود الهای که سه طبقه اصلی نرخ هدررفت خاک و توزیع جغرافیایی آنها را ارائه می کند.
Ijgi 11 00084 g008 550
شکل ۸٫ برخی از اشکال فرسایش آبی در حوزه آبخیز عود الهای. ( ۱ – ۴ ) زمین های بد; ( ۵ ) دره روی خاک رسی (فرسایش پسرونده) در عین طوطه; ( ۶ – ۸ ) تضعیف بانکهای عود تیلاتو و عود عین توتا به ترتیب. (عکس های گرفته شده توسط نویسندگان).

ونوس نصیرفام

مقالات

فیسبوکتوئیترپینترسترددیتDeliciousلینکدینواتس اپتلگرامایمیل

نوشته های مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خانهدربارهتماسارتباط با ما