ارزیابی طبقه بندی شهرهای کوچک منطقه ای و ادغام الگوی فضایی: مطالعه موردی بخش یوننان از کریدور اقتصادی چین-لائوس

خلاصه

نقش شهرهای کوچک در توسعه منطقه ای مورد تاکید است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، که در آن شهرهای کوچک یکپارچه سازی فضایی منطقه ای و بهینه سازی را از “پایین به بالا” هدایت می کنند. در چارچوب اصلاح بیشتر حاکمیت منطقه ای، شناسایی ویژگی های شهرهای کوچک منطقه ای و بررسی الگوی فضایی و ساختار توسعه آنها برای دستیابی به اهداف استراتژیک منطقه ای مهم است. با در نظر گرفتن بخش یوننان از کریدور اقتصادی چین-لائوس به عنوان مثال، این مطالعه شهرهای کوچک و نیازهای توسعه با کیفیت منطقه‌ای را ادغام کرد، یک سیستم شاخص طبقه‌بندی و ارزیابی شهرهای کوچک منطقه‌ای ایجاد کرد، از روش‌های تحلیل کمی مختلف برای کشف تمایز فضایی استفاده کرد. سطوح توسعه شهرهای کوچک منطقه ای، و الگوی فضایی شهرهای کوچک منطقه ای را ساخت. نتایج ما نشان می‌دهد که: (۱) شهرهای کوچک در بخش یوننان کریدور اقتصادی چین-لائوس تغییرات زیادی در نمرات چهار نوع شاخص نشان دادند که از نظر فضایی به‌عنوان «هسته-لبه» و «هسته محیطی» توزیع شدند. (۲) خود همبستگی فضایی در نتایج ارزیابی طبقه‌بندی شهرهای کوچک وجود داشت، جایی که شهرهای کوچک با سطوح توسعه مشابه از نظر مکانی مجاور بودند و تحت سلطه تجمعات نقطه داغ بودند، اما با الگوهای تجمع و مکان‌های توزیع متفاوت. (۳) الگوی فضایی شهرهای کوچک منطقه ای از عناصر مختلفی مانند نقاط، خطوط، محورها، حلقه ها و خوشه ها تشکیل شده بود که می تواند نیازهای توسعه متنوع منطقه را برآورده کند.

کلید واژه ها:

شهرهای کوچک منطقه ای ; ارزیابی طبقه بندی ; الگوهای تجمع فضایی ; بخش یوننان از کریدور اقتصادی چین-لائوس

۱٫ معرفی

شهرهای کوچک نقش های متعددی را در توسعه منطقه ای به عنوان گره های اصلی پیوند دهنده مناطق روستایی و شهری ایفا کرده اند [ ۱ ، ۲ ]. آنها نه تنها فضای بالقوه ای را برای شهرنشینی فراهم می کنند، بلکه به عنوان “قطب های رشد” برای ترویج احیای مناطق روستایی عمل می کنند [ ۳ ، ۴ ، ۵ ]. بنابراین، آنها به عنوان “مخزن” برای تعادل توسعه منطقه ای [ ۶ ] تلقی می شوند. به ویژه در کشورهای در حال توسعه، شهرهای کوچک به عنوان نیرویی از پایین به بالا برای یکپارچگی فضایی منطقه ای و توسعه تحول آفرین در نظر گرفته شده اند [ ۷ ، ۸ ، ۹ ]]. دستیابی به اهداف توسعه منطقه ای مستلزم تمرکز بر کیفیت زندگی و صنعت در شهرهای کوچک است [ ۱۰ ]. در چین، همراه با توسعه با کیفیت بالا، مقیاس حکمرانی منطقه‌ای به تفصیل بیشتر خواهد شد. شهرهای کوچک اساسی ترین تقسیم بندی اداری هستند و به عنوان یک حلقه ضعیف در سیستم توسعه منطقه ای مورد توجه روزافزون قرار می گیرند [ ۱۱ ]. دولت چین مجموعه‌ای از سیاست‌ها را برای پرورش قوی «شهرک‌های مشخصه» و «شهرهای کلیدی» و دیگر شهرهای کوچک معرفی کرده است و پیشنهاد کرده است که شهرنشینی را با شهرستان‌ها به‌عنوان واحدهای حامل مهم ترویج کند [ ۱۲ ، ۱۳ ، ۱۴ ].]. برخی از شهرهای کوچک پتانسیل تبدیل شدن به مناطق جدید یا حتی شهرهای کوچک را دارند. می توان استدلال کرد که شهرهای کوچک واحدهای اساسی برای سازماندهی مجدد بهینه منابع منطقه ای و توسعه اجتماعی-اقتصادی با کیفیت بالا هستند.
علیرغم نقش نشان داده شده شهرهای کوچک، تحقیقات فعلی در مورد مناطق یا بر روی یک رویکرد سیاست کلان از بالا به پایین یا در سطح شهرهای بزرگ یا مناطق کلان شهر متمرکز شده است [ ۱۵ ، ۱۶ ، ۱۷ ، ۱۸ ]، بدون توجه به فیزیکی و عملی. ماهیت واحد فضایی پایین [ ۱۹ ]. افزایش درک جامع از شهرهای کوچک منطقه ای و مطالعه الگوهای فضایی آنها برای توسعه منطقه ای ضروری است.
تحقیقات در شهرهای کوچک در حال حاضر بر توسعه اجتماعی [ ۲۰ ، ۲۱ ، ۲۲ ]، برنامه ریزی فضایی [ ۲۳ ، ۲۴ ]، رفاه ساکنان [ ۲۵ ، ۲۶ ، ۲۷ ] و توسعه صنعتی [ ۲۸ ، ۲۹ ، ۳۰ ] متمرکز است. محدود به فقدان آمار واحدهای کوچک، ارزیابی شهرهای کوچک هنوز تحت سلطه نظرسنجی موردی و تجزیه و تحلیل کیفی است [ ۳۱ ، ۳۲ ، ۳۳]، و فاقد تحقیقات کمی چند بعدی و جامع است. علیرغم بهبود داده‌های اطلاعات مکانی و توسعه تکنیک‌های تحلیل در سال‌های اخیر، برخی از محققان از روش‌های کمی برای تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی شهرهای کوچک استفاده کرده‌اند [ ۳۴ ، ۳۵ ، ۳۶ ، ۳۷ ] و تلاش کرده‌اند جهت توسعه متمایز را پیشنهاد کنند. از آنها [ ۳۸ ، ۳۹]. با این وجود، این مطالعات هنوز شهرهای کوچک را به عنوان واحدهای توسعه یافته مستقل در نظر می گرفتند و به ندرت ویژگی های طبقه بندی و الگوهای توزیع آنها را بررسی می کردند، بدون اینکه عملکرد شهرهای کوچک منطقه ای را با الزامات توسعه منطقه ای که مطابقت دارند، ترکیب کنند. چندین شهر کوچک در منطقه با پتانسیل رشد و سطوح توسعه بالا به طور موثر شناسایی نشده‌اند و روند کنونی شهرهای کوچک در حال حرکت از «توسعه مستقل» به «هم‌افزایی منطقه‌ای» نادیده گرفته شده‌اند.
ساخت کمربند و جاده اکنون وارد مرحله توسعه با کیفیت بالا شده است [ ۴۰ ]، به این معنی که توسعه مناطق در طول مسیر نیز از تأکید بر سرعت به تعادل بین کیفیت و کارایی منتقل می شود [ ۴۱ ، ۴۲]. بخش یوننان آغاز کریدور اقتصادی چین-لائوس است و توسعه این منطقه نیز پیشگام و مثال زدنی است. با توجه به اینکه بیش از چهار پنجم مساحت بخش یوننان شامل شهرهای کوچک است و حدود نیمی از جمعیت در شهرهای کوچک زندگی می کنند، پتانسیل فضایی و نفوذ شهرهای کوچک را نمی توان دست کم گرفت. با تعمیق همکاری های منطقه ای و ارتقای سطح توسعه، شهرهای کوچک در بخش یوننان کریدور اقتصادی چین-لائوس با ادغام بیشتر مواجه شده و وظایف گسترش فضا، انجام وظایف و ارتقاء سطح توسعه را بر عهده می گیرند.
به طور کلی، هدف این تحقیق کمک به جنبه های زیر است: (۱) از لحاظ نظری، این مطالعه با ایجاد یک سیستم ارزیابی طبقه بندی برای شهرهای کوچک و آشکار کردن الگوی توزیع منطقه ای به بحث گسترده ای در مورد رابطه بین شهرهای کوچک و توسعه منطقه ای کمک می کند. شهرهای کوچک (۲) از نظر روش شناختی، این مطالعه ترکیبی از روش های کمی را برای ادغام علمی و عینی ویژگی های بین شهرهای کوچک، ایجاد و بهینه سازی ساختار فضایی توسعه شهر کوچک منطقه ای، و ارائه یک مدل اکتشافی از پایین به بالا برای دستیابی به منطقه ای تشکیل می دهد. اهداف
انتظار می‌رود که این یافته‌ها به ارائه راهنمایی علمی برای برنامه‌ریزی فضایی پیشگامانه و اکتشافی و ساخت بخش یوننان از کریدور اقتصادی چین-لائوس و روشی برای مطالعه توسعه شهرهای کوچک و الگوهای فضایی در مناطق دیگر کمک کند.

۲٫ مواد و روشها

۲٫۱٫ منطقه مطالعه

بخش یوننان از کریدور اقتصادی چین-لائوس در استان یوننان در جنوب غربی چین واقع شده است و یکی از دروازه های کلیدی چین به شبه جزیره چین-هندوچین را نشان می دهد که از جنوب با Luang Namtha در لائوس هم مرز است و به موهان-بوتن متصل است. بندر ملی از آنجایی که بخش یوننان شامل راه‌آهن چین-لائوس و بزرگراه کونمینگ-بانکوک است، این منطقه همچنین در استراتژی توسعه «کمربند و جاده» چین، یک نقطه خروجی ضروری جاده‌ای و ریلی به آسیای جنوب شرقی است. پس از افتتاح بزرگراه کونمینگ – بانکوک در پایان سال ۲۰۱۳، واردات و صادرات کالا در بندر ملی موهان-بوتن بیش از ۳۶ درصد افزایش یافت و تعداد افرادی که از مرز عبور می کنند بیش از ۱۹۰ درصد افزایش یافت. ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۹٫ از زمان افتتاح راه آهن چین-لائوس در دسامبر ۲۰۲۱، حجم حمل و نقل برون مرزی طی هشت ماه از مرز یک میلیون تن فراتر رفته است، با ۲۱ استان و شهر چین، قطارهای باری فرامرزی در راه آهن راه‌اندازی می‌کنند، در حالی که بخش لائوس نیز یک حیاط پانسمان راه‌آهن بر اساس راه‌آهن ساخته است که واقعاً راه‌آهن‌ها را به هم متصل می‌کند. چین، لائوس و تایلند. بخش یوننان به یک مرکز جدایی ناپذیر برای ارتباط بین چین و آسیای جنوب شرقی تبدیل شده است. علیرغم اهمیت جغرافیایی بخش یوننان و تأثیر مثبت دو شریان حمل و نقل فرامرزی، این بخش همچنان یکی از مناطق کمتر توسعه یافته در چین است و سطح توسعه اجتماعی و فضایی هنوز نیاز به بهبود دارد. در حالی که بخش لائوس همچنین یک محوطه پانسمان راه آهن بر اساس راه آهن ساخته است که واقعاً راه آهن چین، لائوس و تایلند را به هم متصل می کند. بخش یوننان به یک مرکز جدایی ناپذیر برای ارتباط بین چین و آسیای جنوب شرقی تبدیل شده است. علیرغم اهمیت جغرافیایی بخش یوننان و تأثیر مثبت دو شریان حمل و نقل فرامرزی، این بخش همچنان یکی از مناطق کمتر توسعه یافته در چین است و سطح توسعه اجتماعی و فضایی هنوز نیاز به بهبود دارد. در حالی که بخش لائوس همچنین یک محوطه پانسمان راه آهن بر اساس راه آهن ساخته است که واقعاً راه آهن چین، لائوس و تایلند را به هم متصل می کند. بخش یوننان به یک مرکز جدایی ناپذیر برای ارتباط بین چین و آسیای جنوب شرقی تبدیل شده است. علیرغم اهمیت جغرافیایی بخش یوننان و تأثیر مثبت دو شریان حمل و نقل فرامرزی، این بخش همچنان یکی از مناطق کمتر توسعه یافته در چین است و سطح توسعه اجتماعی و فضایی هنوز نیاز به بهبود دارد.
بخش یوننان شامل چهار شهر در سطح استان به نام‌های کونمینگ، یوشی، پوئر و سیپسانگ پانا است که کونمینگ مرکز استان یوننان است. طبق استانداردهای طبقه بندی اندازه شهر که توسط شورای دولتی چین صادر شده است، کونمینگ یک ابرشهر با جمعیت ساکن بیش از ۵ میلیون نفر، یوکسی یک شهر متوسط ​​با جمعیت ۵۰۰۰۰۰ تا ۱ میلیون نفر و Pu’er و Sipsongpanna است. شهرهای کوچک با جمعیت کمتر از ۵۰۰۰۰۰ نفر هستند. این چهار شهر در مجموع شامل ۲۴۱ واحد در سطح شهر هستند که همه آنها روی هم تقریباً ۸۶٫۸٪ از کل مساحت منطقه را تشکیل می دهند ( شکل ۱).). برخلاف بسیاری از کشورها که شهرهای کوچک را بر اساس اندازه جمعیت تعریف می‌کنند، در سیستم تقسیم اداری چین، شهر یک منطقه اداری مشخص است، یک واحد مردمی در منطقه‌ای که تحت صلاحیت سطح بالاتری از دولت است. منظور از شهر کوچک در این تحقیق به این نوع از ناحیه اداری است.

۲٫۲٫ سیستم ارزیابی طبقه بندی شهرهای کوچک

تحقیقات فعلی چندین عامل موثر بر توسعه شهرهای کوچک را نشان داده است، از جمله موقعیت، جمعیت، صنعت، سیاست، امکانات و غیره که شامل شاخص‌های متنوعی است ( جدول ۱ ).
از نظر تقاضا برای توسعه منطقه‌ای با کیفیت، چین از زمان تکمیل راه‌آهن چین-لائوس، با تمرکز بر صنعت، معیشت مردم، حمل‌ونقل و گردشگری، به گسترش فضایی و طرح‌بندی بخش یوننان اهمیت زیادی داده است. . هدف از ساخت و ساز نه تنها ترویج شکل گیری تراکم های صنعتی و مناطق همکاری گردشگری بلکه کشف برخی از فضاهای خدماتی هدایت شده و فضاهای مشخص است. با توجه به این موضوع، این مطالعه ۱۶ شاخص را از چهار بعد توسعه صنعتی، مکان حمل و نقل، معیشت اجتماعی و پتانسیل منابع برای ایجاد یک سیستم ارزیابی انتخاب کرد. شاخص های مربوطه عوامل مؤثر مرتبط و نیازهای توسعه منطقه ای شهرهای کوچک را پوشش می دهد.جدول ۲ ).
(۱) بعد توسعه صنعتی شامل چهار شاخص است: تعداد شرکت های صنعتی، تعداد شرکت های صنعتی بالاتر از مقیاس، نرخ اشتغال بنگاه ها و ظرفیت جمع آوری صنعتی. سه شاخص اول مقیاس و سطح توسعه صنعتی شهرهای کوچک را منعکس می کند، در حالی که دومی نشان دهنده سطح تجمع صنعتی شهرهای کوچک در شهرستان است.
(۲) بعد مکان حمل و نقل شامل چهار شاخص است: فاصله از نزدیکترین ورودی بزرگراه، فاصله از نزدیکترین ایستگاه راه آهن سریع السیر، فاصله از نزدیکترین گذرگاه مرزی، و فاصله از مرکز شهر در سطح استان که نشان دهنده رقابت پذیری است. و برتری شهرهای کوچک از نظر موقعیت مکانی و حمل و نقل.
(۳) بعد معیشت اجتماعی شامل پنج شاخص است: نرخ شهرنشینی، ظرفیت جمع‌آوری جمعیت، تراکم شبکه راه، تعداد مؤسسات پزشکی و تعداد مدارس ابتدایی و متوسطه. دو شاخص اول نشان‌دهنده سطح توسعه شهرنشینی و توانایی شهرهای کوچک در جذب عوامل جمعیتی در شهرستان بود، در حالی که سه شاخص آخر، ایجاد زیرساخت‌های معیشتی و امکانات خدماتی مانند آموزش، بهداشت و درمان و حمل‌ونقل را در نظر گرفت.
(۴) بعد پتانسیل منابع شامل سه شاخص است: قدرت تمایل سیاست، تعداد منابع گردشگری، و امداد توپوگرافی، که به ترتیب منعکس کننده قدرت حمایت از سیاست، پتانسیل توسعه گردشگری و پتانسیل ساخت و ساز فضایی برای شهرهای کوچک است. .

۲٫۳٫ روش های پژوهش

۲٫۳٫۱٫ روشهای ارزیابی

با توجه به حجم نمونه زیاد و ویژگی‌های متفاوت شاخص‌ها در این پژوهش، استانداردسازی شاخص‌ها ضروری بود. یک ویژگی نشانگر “+” نشان می دهد که یک مقدار نشانگر بزرگتر سودمندتر است، در حالی که یک ویژگی نشانگر “-” خلاف آن را نشان می دهد.

شاخص های ویژگی ‘+’:

بمن ج=آمن جآدقیقهمن جآحداکثرمن جآدقیقهمن جبمن�=آمن�-آمن�دقیقهآمن�حداکثر-آمن�دقیقه

شاخص های ویژگی ‘−’:

بمن ج=آحداکثرمن جآمن جآحداکثرمن جآدقیقهمن جبمن�=آمن�حداکثر-آمن�آمن�حداکثر-آمن�دقیقه
در فرمول، i = ۱، ۲، ۳… m ، j = ۱، ۲، ۳… n . تعداد شهرهای کوچک به صورت m و تعداد شاخص های ارزیابی به صورت n تعریف می شود .
روش آنتروپی بهبود یافته با ویژگی های عینی برای تخصیص وزن به شاخص ها استفاده شد [ ۴۶ ، ۴۷ ]. این روش خطاهای ناشی از خودسری ذهنی را به حداقل می رساند. ما از این روش برای محاسبه وزن هر دسته از شاخص ها استفاده کردیم. با توجه به درجه تغییرات هر شاخص، وزن آنتروپی هر شاخص با استفاده از آنتروپی اطلاعات محاسبه شد و وزن ها اصلاح شدند. وزن نشانگر میزان تأثیر نشانگر را بر عملکرد مربوطه نشان می دهد. مراحل محاسبه در زیر نشان داده شده است.

ابتدا ماتریس داده خام C را ساختیم :

سی={سیمن ج}× nسی={سیمن�}متر×�

در مرحله دوم، ما آنتروپی اطلاعات شاخص ها را محاسبه کردیم:

هj– k۱مترپمن جمن(پمن ج)ه�=-ک∑من=۱مترپمن�من�(پمن�)
۱ / I)ک=۱/من�(متر)
در این فرمول بالا، ij درصد نمونه i در شاخص j است.

ثالثاً، درجه واریانس آنتروپی اطلاعات محاسبه شد:

Dj۱ هj��=۱-ه�

چهارم، مقادیر وزنی شاخص ها محاسبه شد:

دبلیوj=Dj۱nDjدبلیو�=��∑�=۱���

در نهایت امتیاز کل برای هر نوع شاخص و نمره جامع برای همه شاخص ها با استفاده از فرمول زیر محاسبه شد:

ایکسمن=۱nwjپمن جایکسمن=∑�=۱���پمن�
۲٫۳٫۲٫ روش تحلیل الگوی فضایی
تجزیه و تحلیل داده های فضایی اکتشافی (ESDA) می تواند وجود تراکم را در واحدهای فضایی تعیین کند و ویژگی های تراکم را شناسایی کند. این مطالعه از این روش برای تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی کیفیت توسعه شهرهای کوچک و شناسایی مکان‌های خاص تجمعات فضایی در انواع مختلف شهرهای کوچک استفاده کرد.
شاخص جهانی مورن I برای توصیف درجه ارتباط واحدهای فضایی با مناطق اطراف آنها در سراسر منطقه مورد مطالعه استفاده می شود، که نشان می دهد آیا الگوی توزیع قابل توجهی از اشیاء فضایی در زمینه جهانی وجود دارد یا خیر. شاخص موران I بین [–۱، ۱] است. اگر مقدار شاخص مثبت و p-value <0.05 باشد، نشان‌دهنده همبستگی مثبت معنی‌دار است، به‌عنوان مثال، شهرهای کوچک با سطوح توسعه قابل‌مقایسه از نظر فضایی به‌طور معنی‌داری خوشه‌بندی شده‌اند. اگر مقدار شاخص منفی باشد و p– ارزش < 0.05، نشان دهنده یک همبستگی منفی معنی دار است، به عنوان مثال، شهرهای کوچک با سطوح توسعه قابل مقایسه از نظر فضایی گسسته هستند. اگر مقدار شاخص ۰ باشد یا به ۰ تمایل داشته باشد، این نشان می دهد که هیچ همبستگی مکانی وجود ندارد [ ۴۸ ].

فرمول محاسبه آن به شرح زیر است:

من=ک۱ک۱کwمن ج(ایکسمنایکس¯(ایکسjایکس¯)(۱ک۱کwمن ج)۱n(ایکسمن– x )۲من=ک∑من=۱ک∑�=۱ک�من�(ایکسمن-ایکس¯)(ایکس�-ایکس¯)(∑من=۱ک∑�=۱ک�من�)∑من=۱�(ایکسمن-ایکس)۲
ایکس¯=۱nمن۱nایکسمنایکس¯=۱�∑من=۱�ایکسمن
در فرمول بالا، k تعداد شهرهای کوچک در منطقه مورد مطالعه است. ij ضریب وزنی فضایی شهرهای کوچک را نشان می دهد: اگر مجاور یکدیگر باشند، ij = ۱، اگر مجاور نباشد، ij = ۰٫ i و j نشان دهنده کیفیت توسعه شهرهای کوچک i و j است.
تجزیه و تحلیل نقطه داغ یک ابزار نقشه‌برداری توزیع خوشه‌ای است که می‌تواند خوشه‌های فضایی معنی‌دار آماری را با محاسبه آمار Getis–Ord i * برای هر عنصر نمونه شناسایی کند و ویژگی‌های خوشه‌بندی فضایی و الگوهای توزیع مناطق محلی را آشکار کند. این مطالعه از این روش برای بررسی ویژگی‌های خوشه‌بندی شهرهای کوچک در منطقه استفاده کرد. این روش سطح اطمینان را از طریق فواصل اطمینان منعکس می‌کند و سطوح اطمینان ۹۹، ۹۵ و ۹۰ درصد نشان می‌دهد که خوشه‌بندی عاملی از نظر آماری معنادار است، با سطوح اطمینان بالاتر نشان‌دهنده احتمال تصادفی کمتر در ایجاد عامل است.

فرمول محاسبه آن به شرح زیر است:

جیمند) =۱nwمن جد)ایکسj۱nایکسjجیمن(د)=∑�=۱��من�(د)ایکس�∑�=۱�ایکس�
ز(جیمن) =[جیمن(د) ] – E(جیمن)V(جیمن)——–√ز(جیمن)=[جیمن(د)]-�(جیمن)�آآر(جیمن)
در فرمول بالا، i ( d ) درجه همبستگی بین i و j در شهرهای کوچک است. ij وزن فضایی در فاصله d است . E ( Gi ) و VAR ( Gi ) به ترتیب انتظار و واریانس ریاضی هستند. اگر Z > 0 و معنی دار باشد، نشان می دهد که یک شهر کوچک i توسط مناطق توسعه با کیفیت بالا احاطه شده است و شهر کوچک i یک نقطه گرم است، بالعکس برای یک نقطه سرد.

۲٫۴٫ منابع اطلاعات

منابع داده برای این مطالعه در زیر نشان داده شده است ( جدول ۳ ):

۳٫ نتایج

۳٫۱٫ نتایج ارزیابی

این مطالعه داده‌های ۱۶ شاخص را در چهار نوع با استفاده از آمار توصیفی استاندارد کرد، وزن شاخص‌ها را با استفاده از شاخص‌ها و روش‌های ارزیابی محاسبه کرد و شاخص‌های توسعه ۲۴۱ شهر کوچک موجود در چهار شهر بخش یوننان در بخش اقتصادی چین-لائوس را ارزیابی کرد. راهرو در هر یک از ۴ جنبه ( جدول ۲ ). سپس شاخص‌های چهار بعد برای به دست آوردن نتایج ارزیابی جامع شهرهای کوچک وزن‌گذاری شدند. نتایج ارزیابی در چهار سطح بالا، نسبتاً زیاد، نسبتاً کم و کم با استفاده از روش نقطه شکست طبیعی طبقه‌بندی شد که می‌تواند تمایز فضایی کیفیت توسعه شهرهای کوچک منطقه‌ای را روشن کند و آنها را در ArcGIS تجسم کند ( شکل ۲ وشکل ۳ ).

۳٫۱٫۱٫ ویژگی های توزیع جهانی شهرهای کوچک

همانطور که در شکل ۲ و شکل ۳ نشان داده شده استنتایج ارزیابی جامع شهرهای کوچک به طور قابل توجهی با نتایج انواع مختلف ارزیابی متفاوت است و شهرهای کوچک با نمرات بالا الگوی توزیع فضایی “هسته لبه” را در منطقه نشان دادند. از نظر ارزیابی جامع، نمرات بالای شهرهای کوچک در اطراف منطقه شهری کونمینگ با نمرات پایین شهرهای کوچک در سایر مناطق در تضاد است. شهرهای کوچک در سطوح بالا و نسبتاً بالا ظاهراً در اطراف مرکز استان یوننان – ناحیه شهری کونمینگ، مانند شهر یانگلین، که بالاترین کیفیت توسعه را دارد، و Xiaojie، Beigucheng، Jiucun، Er’jie و Shangsuan، که دارای بالاترین کیفیت توسعه هستند، قرار داشتند. در سطح متوسطی قرار دارند و این شهرهای کوچک به وضوح توسط شهرهای بزرگ هدایت می شوند. علاوه بر این، شهر نینگئر در شهر پوئر،
از نظر انواع مختلف، شهرهای کوچک با نمرات بالا و نسبتاً بالا در بعد توسعه صنعتی عمدتاً در اطراف منطقه شهری کونمینگ قرار داشتند. در نوع مکان حمل و نقل، هرچه از مسیرهای اصلی حمل و نقل دورتر باشد، شهرهای کوچک امتیاز کمتری دارند و تقریباً تمام شهرهای کوچک در سطح بالا در اطراف مناطق شهری قرار دارند. در نوع پتانسیل منابع، شهرهای کوچک نزدیک به مناطق شهری در Kunming، Pu’er و Sipsongpanna پتانسیل توسعه قوی را نشان دادند، در حالی که شهرهای کوچک دور از مناطق شهری تحت سلطه پتانسیل پایین بودند. شهرهای کوچک با نمرات بالا و نسبتاً بالا برای توسعه اجتماعی و معیشتی به طور کلی پراکنده بودند، در حالی که شهرهای کوچک با کیفیت بالا و بالاتر در سمت شمال شرقی کونمینگ روند تجمع فازی را نشان دادند.
۳٫۱٫۲٫ ویژگی های توزیع محلی شهرهای کوچک
اگرچه شهرهای کوچک با سطوح توسعه بالا عمدتاً در اطراف نواحی شهری شهرهای سطح استان قرار داشتند، اما شهرهای کوچک «ویژه» با امتیازهای بالا در مناطق محلی پیرامونی در ارزیابی شهرهای کوچک بر اساس انواع مختلف وجود داشتند، و بیشتر اینها شهرهای کوچک یک یا چند ویژگی کاربردی دارند. این شهرهای کوچک در مقایسه با فضای اطراف دارای موقعیت‌های اصلی مشخصی هستند و نیروی مهمی در خدمت رسانی و توسعه با کیفیت بالا در مناطق پیرامونی هستند.
شهرهای شهرستان از توسعه با کیفیت بالا معیشت مردم و صنعت در منطقه محلی حمایت کردند. شهرهایی مانند منگلانگ، منگهای، نایون، وی یوان، جین پینگ و منگلا به عنوان شهرهای شهرستانی در جنبه‌های معیشتی اجتماعی امتیاز بالایی و نسبتاً بالایی کسب کردند و در این میان، سطح توسعه صنعتی در وی یوان برجسته بود. بنابراین، تأثیر این شهرستان‌ها در مناطق پیرامونی باید بیشتر مورد تأکید قرار گیرد و عملی شود. بنادر مرزی همچنین برتری مکان حمل و نقل شهرهای کوچک اطراف را تا حدی افزایش می دهد. برای مثال، شهرهای موهان و منگلا که در مجاورت بندر موهان قرار دارند، گره های حیاتی در جاده کونمینگ – بانکوک و خط راه آهن چین – لائوس هستند و شهر موهان در عین حال بخشی جدایی ناپذیر از چین است. – منطقه همکاری اقتصادی لائوس از نظر امتیاز موقعیت حمل و نقل، تفاوت های سلسله مراتبی بین شهر موهان و شهر منگلا و سایر شهرهای کوچک در مجاورت آشکار است و ویژگی های اصلی را نشان می دهد. علاوه بر این، از نظر پتانسیل منابع، شهر گاسا به دلیل برخورداری از منابع، برنده کارت های بازرگانی ملی مانند شهرک ملی، شهر کلیدی ملی و شهرک نمونه ملی خلبانی شده است و شهری کوچک با پتانسیل توسعه بالا در منطقه پیرامونی

۳٫۲٫ الگوی تراکم فضایی شهرهای کوچک منطقه ای

بر اساس نتایج ارزیابی فوق، تفاوت‌های جغرافیایی آشکارتری در توزیع فضایی کیفیت توسعه شهرهای کوچک در بخش یوننان کریدور اقتصادی چین-لائوس وجود دارد. برای شناسایی بیشتر خوشه بندی فضایی کیفیت توسعه شهرهای کوچک و شفاف سازی الگوی فضایی، از شاخص جهانی موران I ( جدول ۴ ) برای تجزیه و تحلیل چهار بعد شهرهای کوچک و ویژگی های خود همبستگی فضایی جهانی ارزیابی یکپارچه استفاده شد و INVERSE_DISTANCE محاسبه شد. برای مفهوم سازی روابط فضایی انتخاب شده است.
شاخص جهانی موران I شهرهای کوچک از نظر توسعه صنعتی، موقعیت حمل و نقل، معیشت اجتماعی، پتانسیل منابع و ارزیابی یکپارچه ۰٫۱۲۳، ۰٫۸۴۶، ۰٫۲۰۷، ۰٫۱۱۴ و ۰٫۱۶۰ بود. مقادیر z ۳٫۴۷۶، ۲۱٫۶۰۶، ۷٫۱۲۴، ۳٫۱۲۸، ۴٫۴۳۶ بودند. همه جهانی Moran’s Iآزمون معناداری را در سطح ۰۰۱/۰ گذراند. این نشان می‌دهد که یک همبستگی مثبت معنادار در توزیع فضایی کیفیت توسعه شهرهای کوچک در بخش یوننان وجود دارد و شهرهای کوچک با سطوح توسعه قابل مقایسه در فضا خوشه‌بندی شده‌اند. علاوه بر این، بر اساس شفاف‌سازی ویژگی‌های خودهمبستگی جهانی، تحلیل خودهمبستگی فضایی محلی با استفاده از تحلیل نقطه داغ برای کشف ویژگی‌های خوشه‌بندی فضایی شهرهای کوچک منطقه‌ای انجام شد ( شکل ۴ و شکل ۵ ).

۳٫۲٫۱٫ ویژگی های خوشه بندی شهرهای کوچک در ابعاد مختلف

(۱)
توسعه صنعتی: انجام انتقال توابع صنعتی شهری
در بعد توسعه صنعتی، شکل ۴a دو خوشه نقطه داغ بزرگتر و دو منطقه نقطه داغ مستقل در شمال و جنوب را ارائه می دهد که هر دو در لبه های مناطق شهری شهرهای سطح استان قرار دارند. گروه نقاط داغ شمالی در شرق مرکز شهر کونمینگ قرار دارد و از چهار شهر کوچک به نام های یانگلین، نیولانجیانگ، ماجی و بیگوچنگ تشکیل شده است. گروه نقاط داغ جنوبی در مجاورت منطقه شهری Pu’er است و از چهار شهر کوچک تشکیل شده است که شامل Ning’er، Mengxian، Mohei و Tongxin می شود. دو گروه نقطه داغ دارای یک پایه صنعتی خوب و ظرفیت تجمع صنعتی قوی بودند. دو منطقه داغ مستقل هر دو در لبه منطقه شهری کونمینگ، یعنی Erjie و Shangsuan در منطقه Jinning شهر Kunming قرار داشتند، که هر دو پایه های خوبی برای تخصص و توسعه صنعتی داشتند.جدول ۵ ).
(۲)
مکان حمل و نقل: تحت تأثیر راه آهن چین-لائوس و جاده کونمینگ-بانکوک
در بعد مکان حمل و نقل، شکل ۴ b یک منطقه نقطه داغ را با توزیع “کمربند” جهت طولی مستمر شهرهای کوچک عمدتا در امتداد راه آهن چین-لائوس و جاده کونمینگ-بانکوک نشان می دهد. منطقه داغ از یانگ زونگ در شمال تا موچان در جنوب امتداد داشت و سه شهر را در بر می گرفت: یوکسی، پوئر و شیشوانگبانا. در میان آنها، شهرهای کوچک با بالاترین اهمیت نقطه داغ اساساً شامل ایستگاه‌های راه‌آهن پرسرعت یا دسترسی بزرگراه‌ها بودند که عملکردهای مرکز حمل‌ونقل یا کانال خاصی را بر عهده دارند و پشتیبانی فضایی مهمی برای جریان مردم، تدارکات، فناوری و اطلاعات در کریدور اقتصادی چین-لائوس ( جدول ۶ ).
علاوه بر این، نشان داده شده است که سه خوشه نقطه سرد در شمال، شمال غرب و جنوب غربی بخش یوننان کریدور اقتصادی چین-لائوس وجود دارد ( شکل ۴ ب). شهرهای کوچک در این خوشه‌های نقاط سرد باید ساختار پشتیبانی حمل‌ونقل کریدور را با تقویت زیرساخت‌های حمل‌ونقل و ارتباطات با مناطق شهری به سمت شرق بهبود بخشند، بنابراین تأثیر تشعشع راه‌آهن چین-لائوس را بیشتر گسترش دهند ( جدول ۷ ).
(۳)
معیشت اجتماعی: نقش سلسله مراتب شهرهای کوچک آشکار است
از نظر بعد معیشت اجتماعی، شکل ۴ ج، چهار خوشه نقطه داغ را نشان می دهد. در میان آنها، یک خوشه در مجاورت مرکز شهر کونمینگ بود، در حالی که سه خوشه شامل سه کرسی شهرستان بودند: Weiyuan، Menghai، و Mengla، به ترتیب. این تجمعات نزدیک به شهرهای دارای سطح اداری عالی یا شامل شهرهای کوچک با عملکرد اداری بودند که از زیربنای مناسبی برای توسعه اجتماعی برخوردار بودند و از نظر سرمایه گذاری و ساخت زیرساخت ها و تأسیسات خدمات عمومی برای خدمات رسانی به مناطق اطراف جذاب بودند. در مقایسه با سایر شهرهای کوچک، چنین خوشه‌هایی می‌توانند خدمات عمومی گسترده‌تری را برای ساکنان فراهم کنند و ظرفیت حمل جمعیت بالاتری داشته باشند ( جدول ۸ ).
(۴)
پتانسیل منابع: متمایل به مناطق تجمع منابع گردشگری
در بعد پتانسیل منبع، یک خوشه نقطه داغ و دو منطقه نقطه داغ را می توان در شکل ۴ مشاهده کرد.د نقاط داغ عموماً در مناطقی با منابع گردشگری فراوان پراکنده شده اند. خوشه نقطه داغ شامل ۹ شهر کوچک بود که توسط حاشیه منطقه شهری Sipsongpanna احاطه شده بودند. این خوشه دارای پتانسیل بزرگی برای گردشگری بود که نه تنها شامل منابع طبیعی مانند ذخیره‌گاه طبیعی ملی Sipsongpanna، پارک‌های جنگلی ملی و نقاط دیدنی، بلکه صدها منبع چشم‌انداز انسانی در قالب معابد بودایی به سبک دای، خانه‌های مسکونی، سنتی بود. روستاها و سایر میراث فرهنگی مادی دو منطقه داغ مستقل عبارتند از شهر ییشیانگ در شهر پوئر و شهر گاسا در شهر یوکسی، که اولی در منطقه حفاظت شده طبیعی استانی رودخانه سان قرار داشت و محل اصلی پارک جنگلی ملی رودخانه سان با مناظر طبیعی غنی بود. منابع گردشگریجدول ۹ ).
۳٫۲٫۲٫ ویژگی های تراکم یکپارچه
از منظر ویژگی های تراکم تلفیقی، ۱۱ شهر کوچک در شمال وجود داشت که آزمون معناداری را گذرانده بودند ( جدول ۱۰ ). شکل ۵نشان می دهد که آنها در اطراف منطقه شهری کونمینگ به شکل “نیمه اطراف” توزیع شده اند. در میان آنها، Yanglin-Niulanjiang-Majie-Beigucheng در سمت شرقی Kunming مهم ترین گروه نقطه داغ را تشکیل می دهند که با گروه نقاط داغ شمالی بعد صنعتی منطبق است. خوشه نقطه داغ واقع در جنوب همسایه Pu’er است که در بعد صنعتی نیز تا حدی با خوشه نقطه داغ جنوبی همپوشانی دارد. در نتیجه، شهرهای کوچک واقع در این دو خوشه نقطه داغ نه تنها دارای ظرفیت تجمیع صنعتی برجسته هستند، بلکه دارای سطح بالایی از توسعه همه جانبه هستند.
۳٫۲٫۳٫ ساخت الگوی فضایی شهرهای کوچک منطقه ای
با توجه به ویژگی‌های تراکم شهرهای کوچک منطقه‌ای در بخش یوننان از کریدور اقتصادی چین-لائوس، می‌توان نتیجه گرفت که: (۱) خوشه‌های نقطه داغ در بعد توسعه صنعتی در مجاورت مناطق شهری قرار داشتند و به شدت با مناطق یکپارچه همپوشانی دارند. نتایج خوشه بندی، و خوشه های شهر یکپارچه به رهبری صنایع بودند. (۲) مناطق تحت تسلط ترافیک شهرهای کوچک در درجه اول به صورت عمودی در امتداد راه آهن چین-لائوس و جاده کونمینگ-بانکوک توزیع شده اند، اما ترافیک افقی در منطقه نیاز به بهبود بیشتری دارد، که می تواند یک شبکه ترافیکی ۱+ را تشکیل دهد. ۳′. (۳) برخی از شهرهای کوچک با ویژگی‌های «شهرستانی» نمرات اجتماعی و معیشتی مردم بالاتری داشتند. در میان آنها، Weiyuan، Menghai، و Mengla گروهی را به همراه شهرهای کوچک همسایه تشکیل داده اند. و عملکرد مرکزی بیش از سایر شهرستان ها برجسته بود. این گروه نقطه داغ می تواند به یک مرکز خدمات منطقه ای تبدیل شود. (۴) شهرهای کوچک اطراف Sipsongpanna City یک “دایره تجمع” از منابع گردشگری طبیعی و انسانی را تشکیل می دهند. شهر Yixiang و Gashan دارای منابع غنی گردشگری هستند و شهرهایی با نقش تشعشع بودند.
بر اساس شناسایی ویژگی‌های فضایی و ویژگی‌های تراکم که در بالا ذکر شد، سازماندهی نقاط، خطوط، محورها، حلقه‌ها، گروه‌ها و عناصر دیگر را برای ایجاد یک کمربند توسعه یکپارچه در اطراف Kunming، یک دایره تجمع گردشگری در اطراف Sipsongpanna، سه سرویس هماهنگ کردیم. خوشه های شهر گرا، دو خوشه شهر صنعت محور، گره های هسته ای متعدد، و شبکه پشتیبانی حمل و نقل ‘۱ + ۳’، که به طور مشترک یک الگوی فضایی از شهرهای کوچک منطقه ای را تشکیل می دهند ( شکل ۶ ).

۴٫ بحث

نقش شهرهای کوچک در توسعه منطقه ای به طور فزاینده ای مورد تاکید قرار می گیرد [ ۴۹ ]; علاوه بر این، چین از ابتدای اصلاحات و گشایش خود بر نقش مثبت شهرهای کوچک در توسعه منطقه ای تمرکز کرده است [ ۵۰ ، ۵۱ ]. در حال حاضر، شهرهای کوچک از گسترش کمی به بهبود کیفیت و توسعه متوازن به ساخت و ساز متمرکز تبدیل شده اند. با این وجود، اکثر مطالعات کنونی در مورد الگوهای فضایی منطقه ای بر سطوح کلان و میانی تمرکز دارند و توجه کافی به تفاوت های خرد پنهان در مناطق ندارند [ ۵۲ ].]. در این راستا، ما الگوی فضایی منطقه‌ای را از منظر شهرهای کوچک بررسی کردیم تا مسیری عمل‌گرایانه‌تر برای توسعه درون منطقه‌ای پیشنهاد کنیم.
این مطالعه نشان داد که توسعه شهرهای کوچک تمایز فضایی واضحی را در منطقه نشان می‌دهد، به طوری که اکثر شهرهای کوچک نزدیک به مراکز شهری دارای سطح توسعه بالاتری از نظر صنعت، حمل‌ونقل و خدمات زندگی و پتانسیل بالاتری هستند. یک توزیع جهانی “هسته لبه”، که مشابه برخی از مطالعات دیگر در کشورهای در حال توسعه بود [ ۵۳ ، ۵۴ ، ۵۵ ]. در عوض، برخی از این شهرهای کوچک تحت منابع فضایی منحصر به فرد یا ویژگی های اجتماعی خود برجسته می شوند و به مناطق حاشیه ای فلات توسعه محلی تبدیل می شوند. اشاره شد که «گروه‌های هسته‌ای» در حاشیه منطقه نیز وجود دارند و از این پدیده به عنوان «هسته پیرامونی» یاد می‌شود [ ۵۶ ].]. این مطالعه این پدیده را از دیدگاه شهرهای کوچک تایید کرد. چنین شهرهای کوچکی می توانند با تبدیل شدن به مراکز خدماتی، مراکز حمل و نقل یا بخش های تخصصی در یک منطقه جغرافیایی خاص، به غلبه بر نابرابری ها در ساختار فضایی منطقه ای کمک کنند.
تجزیه و تحلیل خوشه ای بیشتر به این نتیجه رسید که شهرهای کوچک با سطوح توسعه قابل مقایسه از نظر فضایی خوشه بندی شده اند. برخی از شهرهای کوچک مجاور، خوشه های عملکردی با مزیت های توسعه منطقه ای را تشکیل داده اند، در حالی که برخی دیگر در برخی ابعاد در مضیقه هستند. با به دست آوردن دیدگاهی جامع در مورد ویژگی های خوشه بندی و الگوهای توزیع شهرهای کوچک، می توان واحدهای شهر را به طور هم افزایی برای شناسایی بهتر نقاط قوت و ضعف شهرهای کوچک در توسعه منطقه ای ادغام کرد. این تحقیق شهرهای کوچک با پتانسیل رشد بالا را شناسایی کرد و توانست از اثر گروهی شهرهای کوچک برای هدایت برنامه ریزی و ساخت و ساز منطقه به نحو احسن استفاده کند.
در مقایسه با سایر تحقیقات [ ۳۸ ، ۳۹ ، ۵۶]، این مطالعه توانست عملکرد شهرهای کوچک را با اهداف توسعه منطقه ای بهتر تطبیق دهد. از یک طرف، در انتخاب شاخص های ارزیابی، ما نه تنها از مطالعات منتشر شده در مورد شهرهای کوچک یاد گرفتیم، بلکه اهداف توسعه منطقه ای منطقه یوننان را نیز در نظر گرفتیم. از طرف دیگر، الگوهای توزیع فضایی منطقه ای و ویژگی های شهرهای کوچک را بررسی کردیم. در نتیجه، ساختار فضایی ساخته شده می تواند با نیازهای توسعه منطقه ای نیز ادغام شود. به عنوان مثال، خوشه های شهرهای کوچک با توسعه صنعتی با کیفیت بالا نه تنها در مجاورت مراکز شهری هستند، بلکه از کیفیت جامع بالایی نیز برخوردارند. ارائه حامل های فضایی مناسب برای خواسته های «صنایع در حال توسعه» در امتداد کریدورها و ترویج ساخت شهرهای جدید در طرح اجرای بخش یوننان از کریدور اقتصادی چین-لائوس، که می تواند به مناطق شهری جدید تحت رهبری صنعت توسعه یابد. «دایره تجمع» منابع گردشگری و دو شهر کوچک مشخص که در بعد پتانسیل منابع گنجانده شده اند نیز با الزامات «توسعه گردشگری فرهنگی» و «ساخت مناطق نمایشی گردشگری» سازگار هستند. سه خوشه سرد شناسایی شده در بعد مکان حمل و نقل همچنین می تواند به منطقه کریدور برای بهبود حمل و نقل و ارتقای کریدور برای افزایش ظرفیت دسترسی و ایجاد هاب کمک کند.

۵٫ نتیجه گیری ها

بر اساس روش های کمی، این مطالعه شهرهای کوچک در بخش یوننان کریدور اقتصادی چین-لائوس را با در نظر گرفتن چهار جنبه: توسعه صنعتی، مکان حمل و نقل، معیشت اجتماعی و پتانسیل منابع، و همچنین تعیین ویژگی های خوشه بندی و الگوهای فضایی کوچک ارزیابی کرد. شهرها از طریق روش های تحلیل خوشه ای فضایی این مطالعه نشان داد که شهرهای کوچک در بخش یوننان تفاوت‌های قابل‌توجهی را در سطوح توسعه در بین چهار نوع نشان دادند و این تفاوت‌ها عموماً با توزیع «هسته-لبه» مشخص می‌شوند، اما «هسته‌های پیرامونی» در مناطق محلی وجود دارد. منطقه اشکال فضایی شهرهای کوچک منطقه ای را می توان به چهار دسته تقسیم کرد: گروه، خط (کمربند)، حلقه و نقطه، با الگوهای ترکیب ساختار فضایی مختلف و عناصر مرتبط، که منجر به یک کمربند توسعه یکپارچه، یک دایره توسعه گردشگری محور، دو خوشه شهر صنعت محور، سه خوشه شهر خدمات محور منطقه ای و چندین نقطه خدمات شهرستان می شود. علاوه بر این، این مطالعه نشان داد که بخش یوننان باید پیوندهای حمل و نقل با شهرهای کوچک در بخش غربی کریدور را بر اساس راه آهن چین-لائوس و جاده کونمینگ-بانکوک به عنوان ستون حمل و نقل عمودی بهبود بخشد و یک ‘۱ + را تشکیل دهد. شبکه حمل و نقل ۳ برای حمایت از ساخت و ساز توسعه منطقه ای با کیفیت بالا. و چندین نقطه خدمات شهرستان. علاوه بر این، این مطالعه نشان داد که بخش یوننان باید پیوندهای حمل و نقل را با شهرهای کوچک در بخش غربی کریدور بر اساس راه آهن چین-لائوس و جاده کونمینگ-بانکوک به عنوان ستون حمل و نقل عمودی بهبود بخشد و یک ‘۱ + را تشکیل دهد. شبکه حمل و نقل ۳ برای حمایت از ساخت و ساز توسعه منطقه ای با کیفیت بالا. و چندین نقطه خدمات شهرستان. علاوه بر این، این مطالعه نشان داد که بخش یوننان باید پیوندهای حمل و نقل را با شهرهای کوچک در بخش غربی کریدور بر اساس راه آهن چین-لائوس و جاده کونمینگ-بانکوک به عنوان ستون حمل و نقل عمودی بهبود بخشد و یک ‘۱ + را تشکیل دهد. شبکه حمل و نقل ۳ برای حمایت از ساخت و ساز توسعه منطقه ای با کیفیت بالا.
این مطالعه برای ادغام منابع منطقه ای و ساخت الگوی فضایی ارزش مرجعی داشت و مبنایی برای توسعه و ساخت کریدورهای اقتصادی چین-لائوس فراهم کرد. با این حال، اینکه آیا ایده‌ها و روش‌های ساخت و ساز پیشنهادی از نظر نوع‌شناختی جهانی هستند یا خیر، باید توسط موارد بیشتری از مناطق مختلف جغرافیایی و انواع مختلف کریدورهای اقتصادی تأیید شود. علاوه بر این، در مرحله بعدی مطالعه، به تحلیل ویژگی‌های بنگاه‌ها در شهرهای کوچک و بررسی شبکه‌های بنگاه‌ها و روابط صنعتی بین شهرهای کوچک منطقه می‌پردازیم، بنابراین توصیه‌های بیشتری برای توسعه پایدار شهرهای کوچک در اقتصاد ارائه می‌کنیم. مقررات.

منابع

  1. لوئیس، الف. توسعه اقتصادی با منابع نامحدود نیروی کار. منچ. Sch. اقتصاد Soc. گل میخ. ۱۹۵۴ ، ۲۲ ، ۱۳۹-۱۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. Ove Pedersen، P. عوامل شهر کوچک – سیاست ها و استراتژی های آنها. Reg. توسعه دهنده دیالوگ ۱۹۹۵ ، ۱۶ ، ۷۶-۸۴٫ [ Google Scholar ]
  3. تاکولی، سی. پیوندهای بین توسعه شهری و روستایی. محیط زیست شهری. ۲۰۰۳ ، ۱۵ ، ۳-۱۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. ون لیوون، ای. تعاملات شهری و روستایی . Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۰۹٫ [ Google Scholar ]
  5. گو، سی. لی، ی. هان، اس اس توسعه و انتقال شهرهای کوچک در روستاهای چین. Habitat Int. ۲۰۱۵ ، ۵۰ ، ۱۱۰-۱۱۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. باجراچاریا، BN ترویج شهرهای کوچک برای توسعه روستایی: نمایی از نپال. آسیا-پک. مردمی J. ۱۹۹۵ ، ۱۰ ، ۲۷-۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  7. Rondinelli، DA شهرها و شهرهای کوچک در کشورهای در حال توسعه. Geogr. Rev. ۱۹۸۳ , ۷۳ , ۳۷۹-۳۹۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. هیندرینک، جی. Titus، M. شهرهای کوچک و توسعه منطقه ای: یافته های اصلی و پیامدهای سیاست از تحقیقات تطبیقی. مطالعه شهری. ۲۰۰۲ ، ۳۹ ، ۳۷۹-۳۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. گین، دی. چشم اندازهای معاصر شهرهای کوچک در هند: بررسی. Habitat Int. ۲۰۱۹ ، ۸۶ ، ۱۹-۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Owusu, G. نقش شهرهای کوچک در توسعه منطقه ای و کاهش فقر در غنا. بین المللی J. Urban Reg. Res. ۲۰۰۸ ، ۳۲ ، ۴۵۳-۴۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. وانگ، ز. Zhang, X. انتخاب مسیر برای توسعه با کیفیت بالا شهرهای کوچک چین در دوره پسا صنعتی شدن. چین هند اقتصاد. ۲۰۱۹ ، ۳۷ ، ۶۲-۸۰٫ [ Google Scholar ]
  12. Wu، YZ; چن، YX; دنگ، XY; هوی، ECM توسعه شهرهای مشخصه در چین. Habitat Int. ۲۰۱۸ ، ۷۷ ، ۲۱-۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. زو، YH; ژائو، WX جستجو برای پویایی جدید صنعتی شدن و شهرنشینی: آناتومی برنامه شهری مشخصه چین. جئوگر شهری. ۲۰۱۸ ، ۳۹ ، ۱۰۶۰–۱۰۶۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. هان، جی. روی، ی. یانگ، ک. لیو، دبلیو. Ma، T. اسناد کمی طرح ملی شهر کلیدی بر اساس ژئودتکتور و مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی. Prog. Geogr. ۲۰۲۰ ، ۳۹ ، ۱۶۸۷-۱۶۹۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. Banski, J. معضلات توسعه منطقه ای در مفاهیم به دنبال توسعه ساختار فضایی لهستان. Reg. گل میخ. ۲۰۱۰ ، ۴۴ ، ۵۳۵-۵۴۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. مالی، جی. تأثیر سیستم‌های شهری چند مرکزی بر نابرابری‌های درون منطقه‌ای: رویکرد خرد منطقه‌ای. یورو طرح. گل میخ. ۲۰۱۶ ، ۲۴ ، ۱۱۶-۱۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. گوا، ال. ژنگ، سی. هوانگ، جی. یوان، م. ممکن است.؛ او، اچ. بهینه سازی ساختار فضایی مبتنی بر دایره در کلان شهرها: مطالعه موردی شهر مرکزی ووهان. طرح شهر. Rev. ۲۰۱۹ , ۴۳ , ۴۳-۵۴٫ [ Google Scholar ]
  18. لی، اچ. وانگ، ز. وی، ایکس. سان، ز. سو، سی. شیائو، ال. Lu, Z. تحقیق در مورد تحول الگوی اقتصادی منطقه ای و بهینه سازی ساختار استراتژیک فضایی در استان هونان. اقتصاد Geogr. ۲۰۲۰ ، ۴۰ ، ۳۹-۴۶٫ [ Google Scholar ]
  19. Clark, P. Small Towns in Early Modern Europe ; انتشارات دانشگاه کمبریج: کمبریج، انگلستان، ۲۰۰۲٫ [ Google Scholar ]
  20. Besser, TL تغییرات در سرمایه اجتماعی شهرهای کوچک و مشارکت مدنی. J. روستایی. گل میخ. ۲۰۰۹ ، ۲۵ ، ۱۸۵-۱۹۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. آلپرمن، بی. شهر کوچک چین: کار روستایی و شمول اجتماعی. چین Q. ۲۰۱۳ ، ۴۷۷-۴۷۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. یاسچاک، آ. وازنونین، جی. کریستیانووا، ک. Atkociuniene، V. روابط اجتماعی و فضایی بین شهرهای کوچک و روستاها در مناطق پیرامونی: شواهدی از لیتوانی، لهستان و اسلواکی. یورو کشورها. ۲۰۲۱ ، ۱۳ ، ۲۴۲-۲۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. شائو، جی. وی، سی اف. Xie، DT برنامه ریزی کاربری پایدار زمین بر اساس مطالعه موردی بهداشت زیست محیطی شهر Beiwenquan، چونگ کینگ، چین. چانه. Geogr. علمی ۲۰۰۵ ، ۱۵ ، ۱۳۷-۱۴۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. پاو، NA; کانلی، اس. نل، ای. برنامه ریزی برای جهت دهی مجدد شهرهای کوچک: انتخاب های کلیدی سیاست در حمایت خارجی. J. روستایی. گل میخ. ۲۰۲۲ ، ۹۰ ، ۶۵-۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. رضوانی، محمدرضا; منصوریان، ح. توسعه شهرهای کوچک با ارتقای روستا به شهر و اثرات آن بر کیفیت زندگی ساکنان محلی. Soc. اندیک. Res. ۲۰۱۳ ، ۱۱۰ ، ۱۴۷-۱۷۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. اودیمی، ای. Skobba، K. چه کسی سر میز است؟ مشارکت مدنی در تصمیم گیری مسکن شهرهای کوچک. دولت محلی Stud. ۲۰۲۱ ، ۴۷ ، ۱۰۱۴-۱۰۳۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. ماژوسکا، ا. دنیس، م. کریستوفیک، اس. ماریا، CPM توسعه شهرهای کوچک و شهرهای رفاه: روندهای فعلی، ۳۰ سال پس از تغییر در سیستم سیاسی، بر اساس منطقه حومه ورشو. خط‌مشی استفاده از زمین ۲۰۲۲ ، ۱۱۵ ، ۱۰۵۹۹۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. ووکویچ، دی.بی. آریونوا، ویرجینیا؛ لاتونوف، AM; Vukovic، NA آیا فرآیند تراکم در مراکز کوچک استانی شهری وجود دارد؟ شواهد از منطقه Sverdlovsk. جی. جئوگر. Inst. Jovan Cvijic Sasa ۲۰۱۷ ، ۶۷ ، ۲۹۷–۳۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. چن، روش برنامه ریزی CL طرح تحول فضایی اقتصاد صنعتی در شهرهای ساحلی با ویژگی ها. جی. ساحل. Res. ۲۰۱۹ ، ۹۳ ، ۸۰۴–۸۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. آلبرشت، ام. کورتلاینن، جی. بازنویسی یک شهرک صنعتی: تبلیغات اقتصادی زیستی به عنوان درمانی برای زوال؟ یورو طرح. گل میخ. ۲۰۲۱ ، ۲۹ ، ۵۷-۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. دیکسون، KB شهر غنا: ماهیت و عملکرد آن . انتشارات دانشگاه غنا: آکرا، غنا، ۱۹۷۱٫ [ Google Scholar ]
  32. Nchito، WS الگوهای مهاجرت در شهرهای کوچک: موارد Mazabuka و Kalomo در زامبیا. محیط زیست شهری. ۲۰۱۰ ، ۲۲ ، ۹۱-۱۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. علم، ع. Choudhury، B. عوامل تعیین کننده فضایی-عملکردی شهرهای کوچک: مطالعه موردی شهرهای کوچک هندی منتخب. Rev. Urban Reg. توسعه دهنده گل میخ. ۲۰۱۶ ، ۲۸ ، ۷۵-۸۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. بارتوسیویچ، بی. Kwiatek-Soltys، A.; کورک، اس. آیا فرآیند کوچک شدن، شهرهای کوچک را نیز نگران می کند؟ درس هایی از لهستان کوئست. Geogr. ۲۰۱۹ ، ۳۸ ، ۹۱-۱۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. Stoica, IV; تولا، AF; زمفیر، د. پتریسور، A.-I. کاوش در استحکام شهری شهرهای کوچک در رومانی. Soc. اندیک. Res. ۲۰۲۰ ، ۱۵۲ ، ۸۴۳-۸۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. یین، ایکس. وانگ، جی. لی، ی. فنگ، ز. وانگ، س. آیا شهرهای کوچک واقعاً ناکارآمد هستند؟ تجزیه و تحلیل پوششی داده ها از شهرهای نمونه در استان جیانگ سو، چین. خط‌مشی استفاده از زمین ۲۰۲۱ ، ۱۰۹ ، ۱۰۵۵۹۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. زاگروبا، م. پاولویچ، ک. Senetra، A. تجزیه و تحلیل و ارزیابی ساختار فضایی شهرهای Cittaslow در نمونه ای از مناطق منتخب در مرکز ایتالیا و شمال شرقی لهستان. Land ۲۰۲۱ , ۱۰ , ۷۸۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. گاریس، پ. میلبرت، الف. طبقه بندی عملکردی شهرهای کوچک در آلمان. مقایسه روش شناختی راومفورش. Raumordn.-Spat. Res. طرح. ۲۰۲۰ ، ۷۸ ، ۵۳۷-۵۵۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. وانگ، بی. لی، ی. ژو، دی. لیو، جی. وی، سی. تشریح ارتباطات فضایی و زمانی بین محیط ساخته شده و شادابی شهری: موردی از شهر گوانگژو، چین. چانه. Geogr. علمی ۲۰۲۲ ، ۳۲ ، ۴۸۰-۴۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. کای، اف. چن، XH; ژانگ، جی. لی، XS؛ هانگ، جی جی. ژانگ، کی. لو، ام. گفتگوهای روی کاغذ مطالعه روحیه پنجمین جلسه عمومی نوزدهمین کمیته مرکزی حزب کمونیست چین. چین هند اقتصاد. ۲۰۲۰ ، ۱۲ ، ۵-۲۷٫ [ Google Scholar ]
  41. هنگ، س. پیمایش توسعه اقتصادی چین در عصر جدید: از رشد با سرعت بالا تا رشد با کیفیت بالا. چین Q. بین المللی. استراتژی. گل میخ. ۲۰۱۸ ، ۰۴ ، ۱۷۷–۱۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. لی، بی. لیو، زی. اندازه گیری و تکامل سطح توسعه با کیفیت بالا ماهیگیری دریایی در چین. چانه. Geogr. علمی ۲۰۲۲ ، ۳۲ ، ۲۵۱-۲۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. Han, J. شناسایی انواع توسعه و اکتشاف مقدماتی مسیرهای تمایز شهر ملی کلید. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شمال غربی، شیان، چین، ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ]
  44. رن، بی. میائو، ال. Xiao, S. مطالعه مدل توسعه شهرها و روستاها بر اساس ارزیابی حیاتی بالقوه: مطالعه موردی شهر Zuowei در استان هبی. Areal Res. توسعه دهنده ۲۰۲۰ ، ۳۹ ، ۱۴۶-۱۵۱٫ [ Google Scholar ]
  45. تریپاتی، س. میترا، A. روشن کردن جواهرات نادیده گرفته شده در هند: چشم انداز رشد یک شهر کوچک. خط مشی استفاده از زمین ۲۰۲۲ ، ۱۲۰ ، ۱۰۶۲۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. Qiao, J. کاربرد روش آنتروپی بهبود یافته در ارزیابی توسعه پایدار هنان. منبع. علمی ۲۰۰۴ ، ۲۶ ، ۱۱۳-۱۱۹٫ [ Google Scholar ]
  47. ژانگ، جی. وانگ، جی. وو، ک. Xu, Z. ویژگی‌های مکانی-زمانی و عوامل مؤثر بر هماهنگی بین توسعه اقتصادی و زیست‌محیطی سه تجمع بزرگ شهری در چین. Geogr. Res. ۲۰۲۰ ، ۳۹ ، ۲۷۲-۲۸۸٫ [ Google Scholar ]
  48. Majewska، J. اثرات تراکم بین منطقه ای در گردشگری در لهستان. تور. Geogr. ۲۰۱۵ ، ۱۷ ، ۴۰۸-۴۳۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. فهمی، FZ; هداله، د. رهایو، پ. Woltjer، J. گسترش شهرنشینی در شهرهای کوچک و متوسط: مورد Cirebon، اندونزی. Habitat Int. ۲۰۱۴ ، ۴۲ ، ۱-۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. فانگ، سی. بررسی سیاست توسعه شهری چین، الگوهای در حال ظهور و تعدیل‌های آتی. Geogr. Res. ۲۰۱۴ ، ۳۳ ، ۶۷۴-۶۸۶٫ [ Google Scholar ]
  51. کوی، جی. کاوش در راه توسعه شهرهای کوچک در چین. توسعه دهنده شهرهای کوچک ۲۰۱۸ ، ۳۶ ، ۵–۶٫ [ Google Scholar ]
  52. بلاژک، جی. Netrdova، P. تمایلات معاصر توسعه الگوی فضایی در سطح محلی در چک: به سوی تکه تکه شدن بیشتر الگوی فضایی؟ Geografie ۲۰۱۲ ، ۱۱۷ ، ۲۶۶-۲۸۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. وانگ، XQ; لیو، SH; Qi، W. مگاشهرها در چین: ویژگی‌های توزیع فضایی و مکانیسم‌های رشد آنها. جی. جئوگر. علمی ۲۰۲۰ ، ۳۰ ، ۱۰۶۰–۱۰۸۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. Ruhiiga، TM رشد گره های تراکم شهری در شرق آفریقا. جی. هوم. Ecol. ۲۰۱۳ ، ۴۱ ، ۲۳۷-۲۴۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. لو، ایکس. ساختار فضایی تاریخ چین . انتشارات دانشگاه عادی گوانگشی: گویلین، چین، ۲۰۱۴٫ [ Google Scholar ]
  56. هورسکی، آر. Egyed, I. توسعه شهر کوچک در مناطق پیرامونی. DETUROPE سنت. یورو جی. تور. Reg. توسعه دهنده ۲۰۲۱ ، ۱۳ ، ۵۲-۶۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شکل ۱٫ موقعیت و توزیع شهرهای کوچک در بخش یوننان کریدور اقتصادی چین-لائوس.
شکل ۲٫ نتایج ارزیابی طبقه بندی.
شکل ۳٫ نتایج ارزیابی جامع.
شکل ۴٫ نتایج خوشه بندی شهرهای کوچک در چهار بعد.
شکل ۵٫ نتایج خوشه بندی شهرهای کوچک از نظر ارزیابی یکپارچه.
شکل ۶٫ الگوی فضایی شهرهای کوچک منطقه ای.

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خانهدربارهتماسارتباط با ما