کلید واژه ها:
سنجش از دور ؛ ادغام داده ها ; جنگل استوایی ؛ ترکیب باند کامل ؛ شاخص های پوشش گیاهی
۱٫ مقدمه
۱٫۱٫ زیست توده جنگل های استوایی و اهمیت نقشه برداری
۱٫۲٫ رصد زمین و استفاده از نگهبان
۱٫۳٫ بازیابی زیست توده – انتخاب باندهای طیفی بهینه و شاخص ها
۱٫۴٫ انتخاب گروه و ترکیب کامل باند
۲٫ مواد و روشها
۲٫۱٫ منطقه مطالعه
۲٫۲٫ مجموعه داده ها
۲٫۳٫ مواد و روش ها
سپس دو تصویر Sentinel در وسعت Girisekar و Jetis FMU قرار گرفتند ( شکل ۱). الگوریتم نمونهگیری مجدد نزدیکترین همسایه برای حفظ مقادیر پیکسل خام استفاده شد. پس از آن، تمام باندهای Sentinel-1 و Sentinel-2 روی هم چیده شدند و به سیستم مختصات WGS84 بازتاب داده شدند. به همین ترتیب، مختصات GNSS ثبت شده در مرکز هر نمودار میدانی از درجه-دقیقه-ثانیه (DMS) به درجه اعشار تبدیل شد. پس از آن، مقادیر باند Sentinel-1 و Sentinel-2 پیکسل های حاوی مختصات فوق استخراج شد. همبستگی بین شاخصهای طیفی و دادههای جمعآوریشده مکانی متناظر از طریق ترکیب جامع شاخصهای طیفی نسبت (RSI) و شاخص طیفی تفاوت عادی شده (NDSI) مورد بررسی قرار گرفت که در معادلات (۱) تعریف شدهاند. (۲).
که در آن Ri و Rj به ترتیب مقادیر بازتابی باندهای i و j هستند.
۳٫ نتایج و بحث
۴٫ نتیجه گیری
منابع
- سازمان خواربار و کشاورزی ملل متحد. ارزیابی منابع جنگلی جهانی ۲۰۲۰ — یافته های کلیدی ؛ فائو: رم، ایتالیا، ۲۰۲۰؛ در دسترس آنلاین: https://doi.org/10.4060/ca8753en (در ۹ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است). [ CrossRef ]
- پان، ی. Birdsey، RA; نیش، جی. هاتون، آر. Kauppi، PE; کورز، WA; فیلیپس، OL; شویدنکو، آ. لوئیس، اس ال. Canadell، JG; و همکاران یک سینک کربن بزرگ و پایدار در جنگل های جهان. Science ۲۰۱۱ ، ۳۳۳ ، ۹۸۸-۹۹۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
- کایرنز، MA; براون، اس. هلمر، EH; باومگاردنر، تخصیص زیست توده ریشه GA در جنگل های مرتفع جهان. Oecologia ۱۹۹۷ ، ۱۱۱ ، ۱-۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کینان، RJ; ریمز، GA; آچارد، اف. د فریتاس، JV; گرینگر، آ. لیندکویست، E. دینامیک منطقه جنگلی جهانی: نتایج ارزیابی منابع جنگلی جهانی فائو. برای. Ecol. مدیریت ۲۰۱۵ ، ۳۵۲ ، ۹-۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- سینگار، پ. سیلشی، GW; ناث، ا. ناث، ای جی؛ Das, AK مدل سازی پوسته پوسته شدن زیست توده زیرزمینی با زیست توده زیرزمینی در بامبوهای گرمسیری. درختان برای. مردم ۲۰۲۱ ، ۳ ، ۱۰۰۰۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لیو، اف. گائو، سی. چن، ام. Li، K. روابط زیست توده بالای و زیر زمینی Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit در تودههای گیاهی مختلف. PLoS ONE ۲۰۱۸ , ۱۳ , e0207059. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- او، اچ. ژانگ، سی. ژائو، ایکس. فوسنی، ف. وانگ، جی. دای، اچ. یانگ، اس. زو، Q. معادلات زیست توده آلومتریک برای ۱۲ گونه درخت در جنگل های مختلط مخروطی و پهن برگ، شمال شرقی چین. PLoS ONE ۲۰۱۸ , ۱۳ , e0186226. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
- فلدپاوش، TR; لوید، جی. لوئیس، اس ال. برینن، RJW; گلور، م. مندوزا، AM; لوپز-گونزالس، جی. بنین، ال. ابو سلیم، ک. افوم-بافو، ک. و همکاران ارتفاع درخت در تخمین های زیست توده جنگل های پانتروپیک ادغام شده است. Biogeosciences ۲۰۱۲ ، ۹ ، ۳۳۸۱-۳۴۰۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- فایول، ا. Doucet، JL; ژیلت، جی اف. بورلند، ن. Lejeune، P. آلومتری درخت در آفریقای مرکزی: آزمایش اعتبار معادلات آلومتریک چند گونه پانتروپیک برای تخمین ذخایر زیست توده و کربن. برای. Ecol. مدیریت ۲۰۱۳ ، ۳۰۵ ، ۲۹-۳۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- روتیشاوزر، ای. نورآن، ف. لومونیر، ی. هالپرین، جی. یعنی R. هرگوالک اچ، ک. مدلهای آلومتریک ژنریک Verchot، L. از جمله ارتفاع بهترین تخمین زیست توده جنگل و ذخایر کربن در اندونزی. برای. Ecol. مدیریت ۲۰۱۳ ، ۳۰۷ ، ۲۱۹-۲۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- غرب، PW درخت و جنگل اندازه گیری ; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
- بومن، دی.م. Brienen، RJ; گلور، ای. فیلیپس، او. قبل، L. تشخیص روند رشد درخت: چندان ساده نیست. Trends Plant Sci. ۲۰۱۳ ، ۱۸ ، ۱۱-۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- باسوکی، TM; Van Laake، PE; اسکیدمور، AK; معادلات آلومتریک Hussin، YA برای تخمین زیست توده روی زمین در جنگل های دشت گرمسیری Dipterocarp. برای. Ecol. مدیریت ۲۰۰۹ ، ۲۵۷ ، ۱۶۸۴-۱۶۹۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Das، N. مدلسازی آلومتریک برای برآورد سطح برگ و زیست توده برگ Swietenia mahagoni در منطقه شمال شرقی بنگلادش. جی. برای. محیط زیست علمی ۲۰۱۴ ، ۳۰ ، ۳۵۱-۳۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Purwanto، RH; رومان، آر. مریودی، ع. یوونو، تی. پرمادی، دی.بی. سانجایا، ام. پوتنسی بیوماسا دان سیمپانان کربن جنیس-جنیس تانامان برکایو دی هوتان راکیات دسا نگلانگران، گونونگکیدول، دائره ایستیوا یوگیاکارتا. J. Ilmu Kehutan. ۲۰۱۲ ، ۶ ، ۱۲۸-۱۴۱٫ [ Google Scholar ]
- زکی، NAM; غرقهای کربن لطیف، ZA و تخمین زیستتوده جنگلهای استوایی: مروری بر نقش سنجش از راه دور در مدلسازی زیستتوده بالای زمینی. Geocarto Int. ۲۰۱۷ ، ۳۲ ، ۷۰۱-۷۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- چاو، جی. Réjou-Méchain، M. بورکز، آ. چیدومایو، ای. کلگان، ام اس; دلیتی، WB; دوک، ا. عید، ت. Fearnside، PM; گودمن، آرسی؛ و همکاران مدل های آلومتریک بهبود یافته برای تخمین زیست توده بالای زمینی درختان گرمسیری گلوب. چانگ. Biol. ۲۰۱۴ ، ۲۰ ، ۳۱۷۷-۳۱۹۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Kwok، R. اکولوژی انقلاب سنجش از دور. طبیعت ۲۰۱۸ ، ۵۵۶ ، ۱۳۷-۱۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- پاندیت، اس. تسویوکی، اس. Dube، T. تخمین بیومس بالای زمین در جنگلهای منطقه حائل نیمه گرمسیری، نپال، با استفاده از دادههای Sentinel 2. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۶۰۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- عسکر; ناتاماچوت، ن. فایروانگ، دبلیو. ویکاسونو، پی. Sayektiningsih, T. تخمین زیست توده روی زمین در جنگل خصوصی با استفاده از تصاویر Sentinel-2. J. Sens. ۲۰۱۸ , ۲۰۱۸ , ۶۷۴۵۶۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- شوکو، سی. موتانگا، او. دوبی، تی. Slotow، R. مشخص کردن تغییرات مکانی-زمانی C3 و C4 تحت سلطه علفزارهای زیست توده بالای زمین در Drakensberg، آفریقای جنوبی. بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. ۲۰۱۸ ، ۶۸ ، ۵۱-۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- انگلهارت، اس. کیوک، وی. Siegert, F. بازیابی زیست توده در جنگل های استوایی – پتانسیل استفاده ترکیبی از داده های SAR باند X و L. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۱ ، ۱۱۵ ، ۱۲۶۰-۱۲۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- یو، ی. Saatchi، S. حساسیت از L-Band SAR Backscatter به زیست توده زیرزمینی جنگل های جهانی. Remote Sens. ۲۰۱۶ , ۸ , ۵۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- سانتورو، ام. Cartus، O. مسیرهای تحقیقاتی تخمین زیست توده جنگلی در بالای زمین بر اساس مشاهدات SAR Backscatter و تداخل سنجی SAR. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۶۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- برنینگر، آ. لوهبرگر، اس. استانگل، ام. Siegert، F. برآورد مبتنی بر SAR از زیست توده بالای زمین و تغییرات آن در جنگل های گرمسیری کالیمانتان با استفاده از باند L و C. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۸۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Trisasongko، BH; پاول، DJ L-band SAR برای تخمین زیست توده زیرزمینی مزارع لاستیک در جزیره جاوا، اندونزی. Geocarto Int. ۲۰۲۰ ، ۳۵ ، ۱۳۲۷-۱۳۴۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کرونسدر، ک. بالهورن، یو. بوهم، وی. Siegert, F. تخمین زیست توده بالای زمین در انواع جنگل ها در سطوح مختلف تخریب در کالیمانتان مرکزی با استفاده از داده های LiDAR. بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. ۲۰۱۲ ، ۱۸ ، ۳۷-۴۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- باکسینی، آ. Asner, GP بهبود نقشه های کربن جنگل های پانتروپیک با نمونه برداری از هوابرد LiDAR. کربن مناگ. ۲۰۱۳ ، ۴ ، ۵۹۱-۶۰۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- آسنر، GP; Mascaro, J. نقشه برداری کربن جنگل های استوایی: کالیبره کردن تخمین های نمودار به یک متریک ساده LiDAR. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۴ ، ۱۴۰ ، ۶۱۴-۶۲۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اندرسون، جی. Plourde، LC; مارتین، من براسول، بی. اسمیت، ام.-ال. دبیه، RO; هافتون، MA; بلر، JB ادغام لیدار شکل موج با تصاویر فراطیفی برای فهرست جنگل های معتدل شمالی. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۰۸ ، ۱۱۲ ، ۱۸۵۶-۱۸۷۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کلارک، ام ال. رابرتز، دی. ایول، جی جی. Clark، DB برآورد زیست توده جنگل های بارانی استوایی با سنسورهای لیدار و ابرطیفی با ردپای کوچک. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۱ ، ۱۱۵ ، ۲۹۳۱-۲۹۴۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لطیفی، ح. Fassnacht، F. Koch، B. مدلسازی ساختار جنگل با دادههای ترکیبی ابرطیفی هوا و LiDAR. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۲ ، ۱۲۱ ، ۱۰-۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- دالپونته، ام. Ørka، HO; Ene, LT; گوباکن، تی. Næsset، E. تعیین تاج درخت و طبقه بندی گونه های درختی در جنگل های شمالی با استفاده از داده های فراطیفی و ALS. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۴ ، ۱۴۰ ، ۳۰۶-۳۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- سواتانتران، ا. دبیه، ر. رابرتز، دی. هافتون، ام. بلر، JB نقشه برداری زیست توده و تنش در سیرا نوادا با استفاده از همجوشی داده های لیدار و ابرطیفی. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۱ ، ۱۱۵ ، ۲۹۱۷-۲۹۳۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- فام، تی دی; یوشینو، ک. Le، NN; Bui, DT تخمین بیومس بالای زمینی یک مزرعه حرا در ساحل شمالی ویتنام با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین با ادغام داده های ALOS-2 PALSAR-2 و Sentinel-2A. بین المللی J. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۳۹ , ۷۷۶۱–۷۷۸۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- فورکور، جی. Zoungrana، BJ-B. دیموبه، ک. اوتارا، بی. Vadrevu، KP; Tondoh، JE نقشه برداری زیست توده روی زمین در جنگل خشک آفریقای غربی با استفاده از مجموعه داده Sentinel-1 و ۲ – مطالعه موردی. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۲۰ , ۲۳۶ , ۱۱۱۴۹۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- نایدو، ال. ون دونتر، اچ. راموئلو، ا. متیو، آر. نوندلازی، ب. Gangat, R. تخمین بیومس بالای زمین به عنوان شاخص ذخیره کربن در تالاب های پوشش گیاهی بیوم علفزار آفریقای جنوبی. بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. ۲۰۱۹ ، ۷۸ ، ۱۱۸-۱۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پلوتون، پی. Pélissier، R. پرویز، سی. فلاونو، تی. باربیر، ن. رای، SN; کوترون، پی. ارزیابی زیست توده جنگل های استوایی بالای زمین با استفاده از تصاویر سایه بان Google Earth. Ecol. Appl. ۲۰۱۲ ، ۲۲ ، ۹۹۳-۱۰۰۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- ندیکومانا، ای. Minh، DHT؛ نگوین، HTD؛ بغدادی، ن. کورو، دی. هوسارد، ال. El Moussawi، I. برآورد ارتفاع برنج و زیست توده با استفاده از SAR Sentinel-1 چند زمانی برای Camargue، جنوب فرانسه. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۱۳۹۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- ناتاماچوت، ن. فایروانگ، دبلیو. استراتولیاس، دی. برآورد انتشار کربن در پروژه مگا برنج سابق، اندونزی بر اساس تصاویر ماهواره ای سار. Appl. Ecol. محیط زیست Res. ۲۰۱۹ ، ۱۷ ، ۲۴۸۹–۲۴۹۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لینگ، جی. ژانگ، اچ. Lin, Y. بهبود طبقه بندی پوشش زمین شهری در مناطق مستعد ابر با تصاویر SAR قطبی. Remote Sens. ۲۰۲۱ , ۱۳ , ۴۷۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لی، سی. زو، ایکس. وی، ی. کائو، اس. گوا، ایکس. یو، ایکس. چانگ، سی. برآورد محتوای کلروفیل تاج درخت سیب بر اساس تصویربرداری سنجش از دور Sentinel-2A. علمی Rep. ۲۰۱۸ , ۸ , ۳۷۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- سیبندا، م. موتانگا، او. Rouget، M. بررسی پتانسیل وضوح طیفی Sentinel-2 MSI در تعیین کمیت زیست توده بالای زمین در تیمارهای مختلف کود. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. ۲۰۱۵ ، ۱۱۰ ، ۵۵-۶۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- مجاسلمی، ت. Rautiainen، M. پتانسیل داده های Sentinel-2 برای تخمین متغیرهای بیوفیزیکی در یک جنگل شمالی: یک مطالعه شبیه سازی. سنسور از راه دور Lett. ۲۰۱۶ ، ۷ ، ۴۲۷-۴۳۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- شارما، اس. Ochsner، TE; تویدول، دی. کارلسون، جی. کروگر، ES; Engle, DM; Fuhlendorf، SD برآورد غیرمخرب محصول ایستاده و محتوای رطوبت سوخت در چمنزار Tallgrass. رنگل. Ecol. مدیریت ۲۰۱۸ ، ۷۱ ، ۳۵۶-۳۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ژائو، پی. لو، دی. وانگ، جی. وو، سی. هوانگ، ی. Yu, S. بررسی اشباع بازتاب طیفی در تصاویر Landsat و راه حل های مربوطه برای بهبود تخمین زیست توده جنگلی روی زمین. Remote Sens. ۲۰۱۶ ، ۸ ، ۴۶۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- ژائو، دی. هوانگ، ال. لی، جی. Qi، J. تجزیه و تحلیل مقایسه ای از پهنای باند و باند باریک مشتق شده شاخص های گیاهی در پیش بینی LAI و CCD از یک تاج پنبه. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. ۲۰۰۷ ، ۶۲ ، ۲۵-۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- چن، جی.ام. پاولیک، جی. براون، ال. Cihlar، J. Leblanc، SG; سفید، HP; هال، RJ; Peddle, DR; کینگ، دی جی; Trofymow، JA; و همکاران استخراج و اعتبار سنجی نقشه های شاخص سطح برگ با وضوح درشت در سراسر کانادا با استفاده از تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا و اندازه گیری های زمینی. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۰۲ ، ۸۰ ، ۱۶۵-۱۸۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Huete، AR؛ لیو، مقر; Batchily، KV; Van Leeuwen، WJDA مقایسه شاخصهای پوشش گیاهی بر روی مجموعهای جهانی از تصاویر TM برای EOS-MODIS. سنسور از راه دور محیط. ۱۹۹۷ ، ۵۹ ، ۴۴۰-۴۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- درویش زاده، ر. اسکیدمور، ا. آتزبرگر، سی. Van Wieren، S. برآورد LAI پوشش گیاهی از داده های بازتاب ابرطیفی: اثرات نوع خاک و معماری گیاه. بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. ۲۰۰۸ ، ۱۰ ، ۳۵۸-۳۷۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- جوشی، ن. میچارد، ای تی. برولی، م. شوماخر، جی. فرناندز-لاندا، آ. یوهانسن، VK; مارچامالو، م. Fensholt، R. درک “اشباع” سیگنال های رادار در جنگل ها. علمی ۲۰۱۷ ، ۷ ، ۳۵۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- ناتاماچوت، ن. عسکر، ع. استراتولیاس، دی. Wicaksono، P. استفاده ترکیبی از داده های Sentinel-1 و Sentinel-2 برای بهبود تخمین زیست توده بالای زمین. Geocarto Int. ۲۰۲۰ ، ۳۷ ، ۳۶۶-۳۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Tsitsi، B. سنجش از دور زیست توده جنگلی بالای زمین: بررسی. تروپ Ecol. ۲۰۱۶ ، ۵۷ ، ۱۲۵-۱۳۲٫ [ Google Scholar ]
- نندی، اس. سینگ، آر. قوش، س. واتهام، تی. کوشواها، SPS; کومار، ع. دادوال، مدل سازی مبتنی بر شبکه عصبی VK برای ارزیابی زیست توده جنگل. کربن مناگ. ۲۰۱۷ ، ۸ ، ۳۰۵-۳۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Laurin، GV; پولتی، ن. هاثورن، دبلیو. لیزنبرگ، وی. کرونا، پی. پاپال، دی. چن، کیو. والنتینی، R. تبعیض از انواع جنگل های استوایی، گونه های غالب، و نقشه برداری از اصناف عملکردی توسط ابرطیفی و شبیه سازی شده چند طیفی Sentinel-2 داده. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۶ ، ۱۷۶ ، ۱۶۳-۱۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- هیل، TC; ویلیامز، ام. بلوم، AA; میچارد، ایتا؛ رایان، سی ام آیا برآوردهای زیست توده روی زمین بر اساس موجودی و سنجش از راه دور سازگار هستند؟ PLoS ONE ۲۰۱۳ ، ۸ ، e74170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
- وینا، ا. Gitelson، AA; Nguy-Robertson، AL; Peng, Y. مقایسه شاخصهای مختلف پوشش گیاهی برای ارزیابی از راه دور شاخص سطح برگ سبز محصولات. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۱ ، ۱۱۵ ، ۳۴۶۸-۳۴۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- فروشندگان، بازتاب PJ Canopy، فتوسنتز و تعرق. بین المللی J. Remote Sens. ۱۹۸۵ ، ۶ ، ۱۳۳۵-۱۳۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- استراتولیاس، دی. Tóth، فتوفیزیولوژی VR و طیفسنجی برگهای خورشید و سایه Phragmites australis و تأثیر بر تکههای چگالیهای مختلف. Remote Sens. ۲۰۲۰ , ۱۲ , ۲۰۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Maryudi، A. گواهینامه جنگل برای مدیریت جنگل مبتنی بر جامعه در اندونزی = آیا LEI یک گزینه معتبر ارائه می دهد (شماره ۳) ; موسسه راهبردهای جهانی محیط زیست: کاناگاوا، ژاپن، ۲۰۰۹٫ [ Google Scholar ]
- Ota، M. اجرای طرح جنگل جامعه (Hutan Kemasyarakatan) و اثرات آن بر خانواده های روستایی در منطقه Gunungkidul، جاوه، اندونزی: کاوشی در زمینه کشاورزی محلی. استوایی ۲۰۱۱ ، ۱۹ ، ۱۲۳-۱۳۳٫ [ Google Scholar ]
- رحمت، م. تاکاهیرو، اف. Sato, N. بررسی نقش بخش جنگلداری در سیستم اقتصادی منطقه Gunungkidul در ۱۹۹۳-۲۰۰۸٫ هندوستان جی. برای. Res. ۲۰۱۲ ، ۹ ، ۱۰۰-۱۰۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- فوجیوارا، تی. آوانگ، س. ویدایانتی، دبلیو. سپتیانا، آر. هیاکومورا، ک. Sato، N. اثرات گواهینامه جنگل مبتنی بر جامعه ملی بر مدیریت جنگل و بازاریابی چوب: مطالعه موردی Gunung Kidul، Yogyakarta، اندونزی. بین المللی برای. Rev. ۲۰۱۵ , ۱۷ , ۴۴۸-۴۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Wicaksono, RL; آوانگ، ع. Suryanto, P. انتقال جنگل خصوصی در روستای Gunungkidul: واقعیت، مسیر، و رانندگان. IOP Conf. سر. محیط زمین. علمی ۲۰۲۰ , ۴۴۹ , ۰۱۲۰۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Kartasubrata، J. اندونزی. در کشاورزی پایدار و محیط زیست در مناطق گرمسیری مرطوب ؛ شورای ملی تحقیقات، ویرایش. انتشارات آکادمی ملی: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، ۱۹۹۳٫ [ Google Scholar ]
- بومگارد، P. طبیعت شرقی، دوستان و دشمنان آن: حفاظت از طبیعت در اندونزی اواخر دوران استعمار، ۱۸۸۹-۱۹۴۹٫ محیط زیست تاریخچه ۱۹۹۹ ، ۵ ، ۲۵۷-۲۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- واردانا، دبلیو. سرتوهادی، ج. رهایو، ال. Kurniawan، A. Analisis transisi lahan di kabupaten gunungkidul dengan citra penginderaan jauh multi temporal. J. Ilmu Kehutan. ۲۰۱۲ ، ۶ ، ۸۹-۱۰۲٫ [ Google Scholar ]
- Abood، SA; لی، JSH; بوریوالوا، ز. گارسیا-اولوآ، جی. Koh, LP سهم نسبی صنایع چوب بری، فیبر، نخل روغنی و معدن در از بین رفتن جنگل ها در اندونزی. حفظ کنید. Lett. ۲۰۱۵ ، ۸ ، ۵۸-۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- اسلون، اس. Sayer، ارزیابی منابع جنگلی JA در سال ۲۰۱۵ روندهای جهانی مثبت را نشان می دهد، اما از دست دادن و تخریب جنگل در کشورهای فقیر استوایی ادامه دارد. برای. Ecol. مدیریت ۲۰۱۵ ، ۳۵۲ ، ۱۳۴-۱۴۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- استیبیگ، اچ.-جی. آچارد، اف. کربنی، اس. راشی، ر. Miettinen, J. تغییر در پوشش جنگل های استوایی جنوب شرقی آسیا از ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۰٫ Biogeosciences ۲۰۱۳ ، ۱۱ ، ۲۴۷-۲۵۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- کالدکات، جی. ماهانینگتیاس، ا. هوارد، بی. ویلیامز، دی. لینکلن، پی. سومین بررسی مستقل از همکاری اندونزی و نروژ در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از REDD+ . LTS International Limited: ادینبورگ، اسکاتلند، ۲۰۱۸٫ [ Google Scholar ]
- جمهوری اندونزی مشارکت ملی در نظر گرفته شده جمهوری اندونزی. ۲۰۱۵٫ در دسترس آنلاین: https://www4.unfccc.int/sites/submissions/INDC/Published%20Documents/Indonesia/1/INDC_REPUBLIC%20OF%20INDONESIA.pdf (در ۹ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
- گروه بانک جهانی اندونزی – پروژه سیاست توسعه تغییرات آب و هوایی ; ICRR14590; گروه بانک جهانی: واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۵; در دسترس آنلاین: http://documents.worldbank.org/curated/en/623021474941326315/Indonesia-Climate-Change-Development-Policy-Project (در ۹ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
- حجار، ر. Oldekop، J. مرزهای تحقیق در مدیریت جنگل های جامعه. Curr. نظر. محیط زیست حفظ کنید. ۲۰۱۸ ، ۳۲ ، ۱۱۹-۱۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- سانتیکا، تی. میجارد، ای. بودیهارتا، س. قانون، EA; کوسورو، ا. Hutabarat, JA; Indrawan, TP; استروبیگ، ام. رهارجو، س. هدی، من. و همکاران مدیریت جنگل های جامعه در اندونزی: از جنگل زدایی در زمینه پیچیدگی های انسانی و آب و هوایی اجتناب شود. گلوب. محیط زیست چانگ. ۲۰۱۷ ، ۴۶ ، ۶۰-۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- په، ک. لوئیس، اس ال. لوید، جی. مکانیسم های تک سلطه در سیستم های متنوع استوایی تحت سلطه درختان. جی. اکول. ۲۰۱۱ ، ۹۹ ، ۸۹۱-۸۹۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گاسکون، اف. کادائو، ای. کالین، او. هورش، بی. ایزولا، سی. فرناندز، BL; ماموریت مارتیمورت، پی. کوپرنیک سنتینل-۲: محصولات، الگوریتم ها و Cal/Val. در سیستم های رصد زمین XIX ; انجمن بین المللی اپتیک و فوتونیک: سن دیگو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۴; جلد ۹۲۱۸، ص. ۹۲۱۸۱E. [ Google Scholar ]
- فیری، دی. سیمواندا، م. سالکین، اس. Nyirenda، VR؛ مورایاما، ی. داده های Ranagalage، M. Sentinel-2 برای نقشه برداری پوشش زمین/استفاده: یک بررسی. Remote Sens. ۲۰۲۰ , ۱۲ , ۲۲۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آلدریان، ای. سوزانتو، RD شناسایی سه منطقه بارندگی غالب در اندونزی و رابطه آنها با دمای سطح دریا. بین المللی جی. کلیم. ۲۰۰۳ ، ۲۳ ، ۱۴۳۵-۱۴۵۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لوئیس، جی. دباکر، وی. Pflug، B. مین-نورن، ام. بینیارز، ج. مولر ویلم، یو. انریکو، سی. Ferran, G. Sentinel-2 Sen2Cor: پردازنده L2A برای کاربران. در مجموعه مقالات سمپوزیوم سیاره زنده، پراگ، جمهوری چک، ۹ تا ۱۳ مه ۲۰۱۶؛ صص ۱-۸٫ [ Google Scholar ]
- فیلیپونی، F. Sentinel-1 GRD گردش کار پیش پردازش. در مجموعه مقالات موسسه انتشارات دیجیتال چند رشته ای، آنلاین، ۲۲ مه تا ۵ ژوئن ۲۰۱۹؛ جلد ۳٫ [ Google Scholar ]
- دی لوکا، جی. سیلوا، جی.ام. Modica، G. یک گردش کار مبتنی بر دادههای Sentinel-1 SAR و الگوریتمهای منبع باز برای تشخیص مناطق سوختهشده بدون نظارت در اکوسیستمهای مدیترانه. GIScience Remote Sens. ۲۰۲۱ ، ۵۸ ، ۵۱۶-۵۴۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- فریسون، P.-L. فرونو، بی. کیمیها، س. سودانی، ک. دوفرنه، ای. لو توآن، تی. کولک، تی. ویلارد، ال. موگین، ای. رودانت، ج.-پی. پتانسیل داده های Sentinel-1 برای پایش فنولوژی جنگل های مخلوط معتدل. Remote Sens. ۲۰۱۸ ، ۱۰ ، ۲۰۴۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- Carreiras، JMB; کوگان، اس. Tansey، K. صفحه، فرکانس مشاهده S. Sentinel-1 به طور قابل توجهی قابلیت تشخیص ناحیه سوخته را در مناطق استوایی SE آسیا افزایش می دهد. محیط زیست Res. Lett. ۲۰۲۰ , ۱۵ , ۰۵۴۰۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اینو، ی. ساکایا، ای. زو، ی. تاکاهاشی، W. نقشه برداری تشخیصی محتوای نیتروژن تاج پوشش در برنج بر اساس اندازه گیری های فراطیفی. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۲ ، ۱۲۶ ، ۲۱۰-۲۲۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- آرلانو، پی. Stratoulias, D. شاخص های پوشش گیاهی فراطیفی برای تشخیص آلودگی هیدروکربنی. سنسور از راه دور فراطیفی ۲۰۲۰ ، ۲۰۲۰ ، ۴۰۱–۴۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- استراتولیاس، دی. بالزتر، اچ. زلینزکی، آ. توث، وی. ارزیابی اکوفیزیولوژی پوشش گیاهی نی ساحلی دریاچه بر اساس فلورسانس کلروفیل، طیفسنجی میدانی و تصاویر ابرطیفی هوابرد. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۱۵ ، ۱۵۷ ، ۷۲-۸۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Tucker، CJ Red و ترکیبات خطی مادون قرمز عکاسی برای نظارت بر پوشش گیاهی. سنسور از راه دور محیط. ۱۹۷۹ ، ۸ ، ۱۲۷-۱۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- Gitelson، AA; کافمن، YJ; Merzlyak، MN استفاده از یک کانال سبز در سنجش از دور پوشش گیاهی جهانی از EOS-MODIS. سنسور از راه دور محیط. ۱۹۹۶ ، ۵۸ ، ۲۸۹-۲۹۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Warmerdam, F. کتابخانه انتزاع داده های جغرافیایی. در رویکردهای منبع باز در مدیریت داده های مکانی ; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۰۸; صص ۸۷-۱۰۴٫ [ Google Scholar ]
- تیم اصلی R. R: زبان و محیطی برای محاسبات آماری . بنیاد R برای محاسبات آماری: وین، اتریش، ۲۰۱۳٫ [ Google Scholar ]
- هیوت، ا. دیدان، ک. میورا، تی. رودریگز، EP; گائو، ایکس. Ferreira، LG مروری بر عملکرد رادیومتری و بیوفیزیکی شاخصهای پوشش گیاهی MODIS. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۰۲ ، ۸۳ ، ۱۹۵-۲۱۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Huete، AR یک شاخص پوشش گیاهی با خاک (SAVI). سنسور از راه دور محیط. ۱۹۸۸ ، ۲۵ ، ۲۹۵-۳۰۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- چی، جی. چهبونی، ع. Huete، AR؛ کر، YH; سروشیان، س. شاخص گیاهی اصلاح شده با خاک. سنسور از راه دور محیط. ۱۹۹۴ ، ۴۸ ، ۱۱۹-۱۲۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کافمن، YJ; Tanre، D. شاخص گیاهی مقاوم در برابر جو (ARVI) برای EOS-MODIS. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. ۱۹۹۲ , ۳۰ , ۲۶۱-۲۷۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- سیمز، AD; Gamon، AJ روابط بین محتوای رنگدانه برگ و بازتاب طیفی در طیف گسترده ای از گونه ها، ساختارهای برگ و مراحل رشد. سنسور از راه دور محیط. ۲۰۰۲ ، ۸۱ ، ۳۳۷-۳۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Gitelson، AA; زور، ی. Chivkunova، OB; Merzlyak، MN ارزیابی محتوای کاروتنوئید در برگ های گیاه با طیف سنجی بازتابی. فتوشیمی. فوتوبیول. ۲۰۰۲ ، ۷۵ ، ۲۷۲-۲۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Vogelmann، JE; راک، BN; خزه، DM اندازهگیریهای طیفی لبه قرمز از برگهای افرا شکر. بین المللی J. Remote Sens. ۱۹۹۳ ، ۱۴ ، ۱۵۶۳-۱۵۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- توماتی، KC; فرارودا، ر. میدینتی، اس. گوپالاکریشنان، ر. Jha، CS; Dadhwal، VK تخمین بیومس بالای زمین برای جنگل های برگریز هند مرکزی با استفاده از داده های باند L ALOS PALSAR. J. شرکت هندی Remote Sens. ۲۰۱۶ ، ۴۴ ، ۳۱-۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اوروا، سی. موتوآ، ا. کینت، آر. جامناداس، ر. Anthony, S. Agroforestree Database: A Tree Reference and Selection Guide Version 4.0 ; مرکز جهانی آگروفارستری: نایروبی، کنیا، ۲۰۰۹; پ. ۱۵٫ [ Google Scholar ]
- دلگیدو، جی. ورلست، جی. آلونسو، ال. مورنو، جی. ارزیابی نوارهای لبه قرمز Sentinel-2 برای تخمین تجربی LAI سبز و محتوای کلروفیل. Sensors ۲۰۱۱ , ۱۱ , ۷۰۶۳-۷۰۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
- لو، دی. ماوزل، پ. بروندزیو، ای. موران، E. روابط بین پارامترهای توده جنگل و پاسخ های طیفی Landsat TM در حوضه آمازون برزیل. برای. Ecol. مدیریت ۲۰۰۴ ، ۱۹۸ ، ۱۴۹-۱۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- فرامپتون، WJ; داش، ج. واتموگ، جی. میلتون، ای جی ارزیابی قابلیت های Sentinel-2 برای تخمین کمی متغیرهای بیوفیزیکی در پوشش گیاهی. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. ۲۰۱۳ ، ۸۲ ، ۸۳-۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- سیبندا، م. موتانگا، او. Rouget, M. مقایسه تنظیمات طیفی نسل جدید حسگرهای باند پهن و باریک در تخمین زیست توده علفهای بومی رشد یافته تحت شیوههای مدیریتی مختلف. GIScience Remote Sens. ۲۰۱۶ ، ۵۳ ، ۶۱۴-۶۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بدون دیدگاه