آموزش کاربردی GIS در تبریز
آموزش کاربردی GIS در تبریز:تجزیه و تحلیل داده های مکانی با ArcGIS توسط مهندس ونوس نصیرفام طراحی و ارائه می شود.
در این دوره، بیش از ۴۰ ساعت کار عملی و پروژه محور ، به شما کمک می‌کنم تا بر رایج‌ترین و مهم‌ترین وظایف پردازش جغرافیایی که می‌توان با ArcGIS Desktop، یکی از مهم‌ترین ابزارهای نرم‌افزار GIS در دسترس، انجام داد، تسلط پیدا کنید.
همچنین نوع سوالاتی را که از طریق تجزیه و تحلیل فضایی و داده های مورد استفاده پاسخ داده شده است را به شما نشان خواهم داد.
مقدمه
سیستم اطلاعات جغرافیایی یک محیط چند جزئی است که برای ایجاد، مدیریت، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها و همتای فضایی آن استفاده می شود. توجه به این نکته مهم است که اکثر مجموعه داده هایی که در طول زندگی خود با آنها روبرو خواهید شد، همگی می توانند یک مکان فضایی در سطح زمین یا در یک سیستم مختصات دلخواه (مانند یک زمین فوتبال یا یک ظرف مسطح) اختصاص دهند. بنابراین در اصل، هر مجموعه داده ای را می توان در یک GIS نشان داد: سپس این سوال به این صورت می شود که “آیا نیاز به تجزیه و تحلیل در یک محیط GIS دارد؟” پاسخ به این سوال به هدف تحلیل بستگی دارد.
مطالبی که یاد خواهید گرفت:
قدرت تحلیل فضایی
تحلیل فضایی چه کارهایی می تواند انجام دهد و چه کاری نمی تواند انجام دهد؟
رابطه آنها چیست؟
چه الگوهای جغرافیایی وجود دارد؟
چگونه جغرافیا در طول زمان تغییر می کند؟
چگونه از تحلیل فضایی استفاده می کنید؟
ابزارها در کمربند ابزار تحلیل فضایی
مدرس :
مهندس ونوس نصیرفام
۰۹۳۹۰۳۹۸۰۸۶
سرفصل دوره آموزشی :
مقدمه ای بر GIS
GIS چیست؟
نرم افزار GIS
ArcGIS
تحلیل فضایی چیست؟
GIS مخفف چیست؟
- کار با داده های مکانی
- نمایش ویژگی
- مدیریت داده های GIS
- ویژگی های نمادین
- دامی که باید از آن اجتناب کرد
- نکته خوب در ساختن نقشه
- عدم قطعیت در داده های سرشماری
- عملیات فضایی و پوشش های برداری
- سیستم مختصات
- جبر نقشه
- تحلیل فضایی
- تجزیه و تحلیل الگوی ۱۱ نقطه ای
- آزمون فرضیه
- خود همبستگی فضایی
- درونیابی فضایی
- خواندن و نوشتن داده های مکانی در R
- داده های نقشه برداری در R
- آناتومی اشیاء با ویژگی ساده
- عملیات برداری در R
- نرخ نقشه برداری در R
- عملیات رستر در R
- سیستم های مختصات G در R
- تحلیل الگوی نقطه H در R
- خودهمبستگی فضایی در R
- درون یابی در R
مقدمه ای بر GIS و تحلیل فضایی
مدیریت داده های GIS
فرمت های داده فایل GIS
فرمت های فایل داده برداری
Shapefile
پایگاه جغرافیایی فایل
GeoPackage
فرمت های فایل داده های شطرنجی
پایگاه جغرافیایی فایل
مدیریت فایل های GIS در ArcGIS
مدیریت یک پروژه نقشه در ArcGIS
نمایش ویژگی
وکتور در مقابل شطرنجی
بردار
نقطه
پلی لاین
چند ضلعی
رستر
شی در مقابل میدان
نمای شی
نمای میدان
مقیاس
جداول ویژگی
سطوح اندازه گیری
نوع داده
نمادسازی ویژگی ها
رنگ
سبکی
اشباع
فضای رنگی
طبقه بندی
طرح رنگ کیفی
طرح رنگ متوالی
طرح رنگ متفاوت
پس چگونه می توانم یک طرح رنگی مناسب برای داده های خود پیدا کنم؟
فواصل طبقه بندی
یک مثال تعاملی
تعداد نمایندگی
MAUP
مغالطه زیست محیطی
نرخ های نقشه برداری
مقابله با نرخ های ناپایدار
نکات خوب در ساختن نقشه
عناصر یک نقشه
چگونه یک نقشه خوب ایجاد کنیم
حروف و فونت ها
عدم قطعیت در داده های سرشماری
عدم قطعیت نقشه برداری
مشکلات در عدم قطعیت نقشه برداری
نقشه های مقایسه کلاس
مشکل هنگام انجام تحلیل دو متغیره
عملیات فضایی و پوشش های برداری
انتخاب بر اساس ویژگی
تنظیم جبر
جبر Boolean
انتخاب بر اساس مکان
پوشش برداری
clip
split
union
سیستم های مختصات جغرافیایی
کره و بیضی
ژئوئید
مبحث
داده محلی
سیستم های مختصات پیش بینی شده
پیش بینی های مسطح
روجکشن استوانه ای
برآمدگی مخروطی
ویژگی های فضایی
هندسه های ژئودزیکی
جبر نقشه
عملیات و عملکردهای محلی
عملیات و توابع منطقه ای
عملیات و عملکردهای جهانی
اپراتورها و عملکردها
عملگرها و توابع ریاضی
مقایسه منطقی
عملگرهای Boolean بولی (یا منطقی).
ترکیب عملیات
تجزیه و تحلیل الگوی نقطه ای
مرکز شناسی
تجزیه و تحلیل مبتنی بر چگالی
تراکم جهانی
چگالی محلی
چگالی کوادرات
تراکم هسته
شدت مدل سازی به عنوان تابعی از یک متغیر کمکی
تجزیه و تحلیل مبتنی بر فاصله
توابع K و L
عملکرد تابع K
اثرات مرتبه اول و دوم
آزمون فرضیه
IRP/CSR
تست CSR با ابزار ANN
ابزار ArcGIS میانگین نزدیکترین همسایه
رویکرد بهتر: آزمون مونت کارلو
استخراج ارزش از آزمون مونت کارلو
جایگزین های CSR/IRP
تست مونت کارلو با توابع K و L
آزمایش برای اثر متغیر
خودهمبستگی فضایی
گلوبال موران I
محاسبه I Moran
رویکرد مونت کارلو برای برآورد اهمیت
در لگ های مختلف
Local Moran’s I
رویکرد قطعی به درونیابی
درونیابی مجاورتی
وزن معکوس فاصله (IDW)
تنظیم دقیق پارامترهای درونیابی
رویکرد آماری به درونیابی
سطوح روند
سطح روند مرتبه ۰
سطح روند ۱ مرتبه
سطح روند مرتبه دوم
کریجینگ معمولی
ترند زدایی داده ها
واریوگرام تجربی
نمونه واریوگرام تجربی
مدل واریوگرام تجربی
درون یابی کریجینگ
بدون دیدگاه