مشاوره رایگان
فیس بوکتوئیتراینستاگراماسکایپ
کپی رایت 2024

چارچوبی برای مقیاس بندی تاب آوری تحول آفرین شهری از طریق استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه

مقالات چارچوبی برای مقیاس بندی تاب آوری تحول آفرین شهری از طریق استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه

تاب‌آوری در بافت شهری را می‌توان به‌عنوان مجموعه‌ای از ظرفیت‌های جذب، تطبیق و تحول توصیف کرد. نیاز به حرکت به سمت آینده ای پایدار و جهش به جلو پس از هر گونه اختلال، ابتکارات تاب آوری شهری اخیر را به درگیر شدن با مفهوم تاب آوری متحول کننده سوق داده است، زمانی که و در جایی که ابتکارات تاب آوری مرسوم و از بالا به پایین احتمال کمتری برای ارائه استراتژی ها، برنامه ها و قابل اجرا دارند. اقدامات. مسیرهای تاب آوری تحول آفرین بر اهمیت حاکمیت انعکاسی، ایجاد مشترک دانش، یادگیری نوآورانه و مشارکتی، و فرآیندهای خودسازماندهی تأکید دارند. برای حمایت از این مسیرهای تحول آفرین، با در نظر گرفتن تکامل مشترک فنی-اجتماعی و تحول دیجیتال، با استفاده از منابع داده جدید مانند اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) و جمع سپاری در حال ترویج هستند. با این حال، بررسی ادبیات VGI و انعطاف‌پذیری تحول‌آفرین نشان می‌دهد که درک جامعی از پیچیدگی‌ها و ظرفیت‌های استفاده از VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین وجود ندارد. بنابراین، بر اساس تجزیه و تحلیل محتوای کیفی منابع موجود، این مقاله جنبه‌های کلیدی استفاده از VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین را بررسی می‌کند و چارچوب جامعی را ارائه می‌کند که حول جنبه‌های قانونی، نهادی، اجتماعی، اقتصادی و فنی شناسایی شده است تا فرآیند پذیرش را رسمی کند. VGI در ابتکارات تاب آوری متحول کننده بررسی ادبیات VGI و انعطاف‌پذیری تحول‌آفرین نشان می‌دهد که درک جامعی از پیچیدگی‌ها و ظرفیت‌های استفاده از VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین وجود ندارد. بنابراین، بر اساس تجزیه و تحلیل محتوای کیفی منابع موجود، این مقاله جنبه‌های کلیدی استفاده از VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین را بررسی می‌کند و چارچوب جامعی را ارائه می‌کند که حول جنبه‌های قانونی، نهادی، اجتماعی، اقتصادی و فنی شناسایی شده است تا فرآیند پذیرش را رسمی کند. VGI در ابتکارات تاب آوری متحول کننده بررسی ادبیات VGI و انعطاف‌پذیری تحول‌آفرین نشان می‌دهد که درک جامعی از پیچیدگی‌ها و ظرفیت‌های استفاده از VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین وجود ندارد. بنابراین، بر اساس تجزیه و تحلیل محتوای کیفی منابع موجود، این مقاله جنبه‌های کلیدی استفاده از VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین را بررسی می‌کند و چارچوب جامعی را ارائه می‌کند که حول جنبه‌های قانونی، نهادی، اجتماعی، اقتصادی و فنی شناسایی شده است تا فرآیند پذیرش را رسمی کند. VGI در ابتکارات تاب آوری متحول کننده

کلید واژه ها:

تاب آوری در برابر بلایا ; تحول ؛ اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI)

۱٫ مقدمه

برنامه های توسعه جهانی مانند دستور کار ۲۰۳۰ برای توسعه پایدار (SDGs)، چارچوب سندای و دستور کار جدید شهری (NUA) و همچنین محافل دانشگاهی، بر اهمیت تقویت تاب آوری شهرها در برابر بلایا با توجه به رشد روزافزون تاکید کرده اند. طیفی از خطرات ناشی از تغییرات آب و هوایی، مخاطرات طبیعی، و اخیراً همه‌گیرها [ ۱ ، ۲ ، ۳ ، ۴ ، ۵ ]. با این حال، تاکید بیشتر بر تاب‌آوری در برابر بلایا مستلزم تغییر تمرکز از یک مدل فرماندهی و کنترل به یک مدل استراتژیک‌تر، مشارکتی‌تر و گفت‌وگو با ترویج روش‌های فنی و علمی جدید و نوآورانه از طریق فرآیندهای همکاری جامعه و ذینفعان است [ ۶ ،۷ ].
اهمیت ایجاد تاب‌آوری شهری با در نظر گرفتن نقش مهم حاکمیت، مردم و فناوری برای مقابله با چالش‌ها و ایجاد راه‌حل‌ها به شیوه‌ای مبتنی بر مکان، یکپارچه، فراگیر، آگاهانه از خطر و آینده‌نگر، ابتکارات اخیر تاب‌آوری شهری را وادار کرده است. تمرکز بر مفهوم تاب آوری تحول آفرین، به ویژه زمانی که سازگاری تدریجی و برنامه ریزی تاب آوری مرسوم کافی نیست [ ۵ ، ۸ ، ۹ ، ۱۰ ]. رویکردهای تحول آفرین بر نقش مشارکت شهروندان، تکامل مشترک فنی-اجتماعی و فرآیندهای حکمرانی انعکاسی در سطوح فراملی، ملی و محلی تاکید دارند [ ۱۱ ، ۱۲ ، ۱۳ ،۱۴ ].
برای هدایت تحولات و تقویت انعطاف‌پذیری جامعه، نه تنها باید چشم‌اندازها و استراتژی‌های راهنما درازمدت برای بهبود کیفیت‌هایی مانند شفافیت، خود سازمان‌دهی، انعطاف‌پذیری و نقش فعال شهروندان ترسیم شود [ ۱۵ ، ۱۶ ]، بلکه بر اساس مشکلات امروزی، توسعه سیاست‌های مبتنی بر تبادل آزاد و همکاری چند سطحی با استفاده از فناوری‌های دیجیتال و نوآوری‌های داده‌ای مانند داده‌های بزرگ و داده‌های تولید شده توسط شهروندان باید ترویج شود [ ۴ ، ۱۷ ]]. توصیه می‌شود در عصر تحول دیجیتال و داده، کشورها ارزش افزوده استفاده از داده‌های دیگر، مانند سنجش اجتماعی، جمع‌سپاری، و اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) را برای بهبود قابلیت‌های داده‌های خود از طریق دسترسی نزدیک به زمان کشف کنند. به اطلاعات مکانی، منجر به تصمیم گیری های آگاهانه تر برای فعال کردن نوآوری در فناوری مکانی، بهبود کیفیت و کاربرد داده های مربوط به بلایا، غلبه بر موانع سازمانی، و افزایش انعطاف پذیری جامعه با اتصال مردم به خدمات اطلاعات مکانی [ ۴ ، ۱۸ ، ۱۹ ، ۲۰ ].
بیش از یک دهه از زمانی که نویسنده [ ۲۱ ] VGI را به عنوان “بهره گیری از ابزارها برای ایجاد، جمع آوری و انتشار داده های جغرافیایی ارائه شده به طور داوطلبانه توسط افراد” تعریف کرده است. از آن زمان، فعالیت‌های VGI از مشارکت‌ها تا نقشه‌برداری جمع‌سپاری آنلاین گرفته تا پست‌های مربوط به مکان در مشارکت‌های رسانه‌های اجتماعی، همراه با تحول دیجیتال، فرآیند کسب یا ارائه داده‌های جغرافیایی را متحول کرده و تا حد زیادی بر سیستم‌های معتبر سنتی و ایجاد اشکال جدیدی از مشارکت عمومی تأثیر گذاشته است. بر اساس مشارکت های داوطلبانه [ ۱۲ ، ۲۲ ، ۲۳ ، ۲۴ ، ۲۵ ]. ویژگی های VGI، مانند دینامیک فضایی بازتاب دهنده به موقع بودن آن [ ۲۶]، تسهیل ارتباطات چند جهته، افزایش آگاهی موقعیتی، و توانمندسازی هوش جمعی، ممکن است از مجموعه داده های جغرافیایی سنتی بهتر عمل کند [ ۲۲ ، ۲۷ ].
بنابراین، استفاده از VGI در طرح‌های تاب‌آوری در برابر بلایا نه تنها می‌تواند به پر کردن شکاف در داده‌های جغرافیایی مرتبط با بلایا با مشارکت دادن داوطلبان برای ایجاد، سرپرستی و انتشار اطلاعات مکانی رایگان، به‌روز و تقریباً زمان واقعی کمک کند. ۲۲ ، ۲۸ ، ۲۹ ]، بلکه فرصتی برای خودسازماندهی در شبکه داوطلب دیجیتال ایجاد می کند و شهروندان و داوطلبان از راه دور را قادر می سازد تا با استفاده از دانش فنی، محلی و در محل خود به طور مؤثر و فعال در طرح های تاب آوری در برابر بلایا مشارکت کنند [ ۳۰ ، ۳۱ ، ۳۲]. علاوه بر این، استفاده از چنین اکوسیستم‌های داده‌ای مشترک می‌تواند نقش مهمی را در بهبود دسترسی به اطلاعات مکانی و ابزارهای فنی-اجتماعی مرتبط برای همه و یا در توسعه ابزارهای نوآورانه و سفارشی که منجر به کاهش خطر بلایا و انعطاف‌پذیری جامعه می‌شود، ایفا کند [ ۱۸ ، ۳۳ ]. ].
در مقابل این پس‌زمینه، در حالی که مطالعات قبلی فرصت‌ها و چالش‌های مرتبط با استفاده از VGI برای تاب‌آوری در بلایا را مورد بحث قرار داده‌اند، به‌ویژه فاقد زیربنای چارچوب مفهومی بوده‌اند و تصویر کلی VGI برای تاب‌آوری شهری نامشخص است. بر این اساس، هدف این مقاله پرداختن به این شکاف و بررسی جنبه های مختلف استفاده از VGI برای تسهیل و حمایت از انعطاف پذیری متحول کننده است. همچنین چارچوب جامعی را پیشنهاد می‌کند که جنبه‌های شناسایی شده را برای رسمی کردن فرآیند پذیرش VGI برای انعطاف‌پذیری متحول کننده در برابر بلایا، ساختار می‌دهد. در ادامه این مقاله، بخش ۲ پیشینه تحقیق در مورد تاب آوری تحول آفرین را نشان می دهد. بخش ۳ روش تحقیق مورد استفاده در این پژوهش را ارائه می کند. بخش ۴و بخش ۵ به طور مفصل جنبه های مختلف استفاده از VGI برای انعطاف پذیری دگرگون کننده را مورد بحث قرار می دهد. بخش ۶ یک چارچوب جامع برای اعمال نفوذ VGI برای تسهیل انعطاف پذیری متحول کننده ارائه می کند. در نهایت، چالش‌ها و محدودیت‌های کلیدی مرتبط با ابتکارات مبتنی بر VGI، و همچنین دستور کار جهت‌ها و نتیجه‌گیری‌های تحقیقاتی آینده، به ترتیب در بخش ۷ و بخش ۸ ترسیم شده‌اند.

۲٫ تاب آوری شهری دگرگون کننده

تاب آوری در بافت شهری را می توان به عنوان تداوم (۱) توانایی شهرها و مناطق برای مقاومت در برابر تغییرات و بازگشت به حالت قبلی (ظرفیت جذب – کوتاه مدت)، (۲) سازگاری با تغییر و سازماندهی مجدد بدون تغییر در نظر گرفت. ساختارهای موجود (ظرفیت تطبیقی ​​- میان مدت) و (۳) از طریق یادگیری، خودسازماندهی و کاوش راههای جدید همراه با انعطاف پذیری و تغییرات قابل توجه در ساختار موجود (ظرفیت تحول آفرین – بلند مدت) تغییر شکل می دهند [ ۹ ، ۳۴ ، ۳۵ , ۳۶ , ۳۷ ].
اگرچه گنجاندن روایت تاب‌آوری وابسته به زمینه است، ادبیات اخیر در مورد تاب‌آوری شهری، اثربخشی شیوه‌های تاب‌آوری موجود را زیر سؤال می‌برد و بر اهمیت ظرفیت تحول‌آفرین تأکید می‌کند، نه اینکه صرفاً بر ظرفیت‌های مقابله‌ای افزایشی و جذبی تکیه کند [ ۸ ، ۹ ، ۱۰ ، ۳۵ ]. از آنجایی که بحران‌های جدید با ماهیت غیرقابل پیش‌بینی، به‌عنوان مثال، سیل‌های شدید و بیماری‌های همه‌گیر، به احتمال زیاد بیشتر ظاهر می‌شوند، اقدامات تحولی می‌تواند مردم را تقویت کند و خلاقیت و از خود گذشتگی مورد نیاز برای مقابله با بحران را بسیج کند [ ۳۸ ].
دگرگونی نیاز به آگاهی و انگیزه های متقابل برای تغییر دارد و همچنین می تواند ظرفیت جذب و انطباق را بهبود بخشد [ ۳۹ ]. بنابراین، آزمایش‌های شهری مشترک برای هدایت مسیرهای گذار با ایجاد رویکردهای حاکمیت بازتابی و تنظیمات نهادی انعطاف‌پذیر، که در آن یک مشکل مشخص به طور مشترک درک می‌شود و دیدگاه‌ها و مأموریت‌های جمعی توسعه می‌یابد، مورد نیاز است. در چنین شرایطی، استراتژی‌های تاب‌آوری هدف‌مدار و تعاملی هستند، سیاست‌ها بر اساس عقلانیت‌های جمعی مشروعیت می‌یابند، تمرین‌های آینده‌نگری و تحقیقات فرا رشته‌ای انجام می‌شوند و تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی ترکیبی به کار گرفته می‌شوند [ ۹ ، ۱۱ ، ۱۸ ، ۳۴ ، ۴۰ ،۴۱ ]. این می تواند منجر به توانمندسازی یادگیری مشارکتی و پویایی برای جذب، انطباق، تبدیل و تکامل در مواجهه با تغییرات و عدم قطعیت ها شود [ ۴۲ ، ۴۳ ، ۴۴ ].
علاوه بر این، انعطاف پذیری تحول آفرین با تغییرات گسترده، اساسی و بلند مدت مشخص می شود که رویکردهای مرسوم را به چالش می کشد و هدف آن ارائه رویکردهای نوآورانه، آینده نگر و چند مقیاسی مبتنی بر یک هدف مشترک و تضمین پارادایم های جدید در تفکر، عمل، و خود سازماندهی برای تکامل به سمت هنجارها، اشکال و کارکردهای جدید برای دستیابی به پایداری و انعطاف پذیری [ ۹ ، ۱۲ ، ۱۳ ، ۳۴ ، ۳۶ ، ۴۵ ، ۴۶ ، ۴۷ ].
در دسترس بودن و افزونگی منابع و خدمات از طریق استفاده از منابع داده جدید (انبوه سپاری، علوم داده باز و غیره) و بسیج فناوری های پیشرفته، مانند اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری ماشینی (ML)، و Digital Twins، برای نام بردن از چند مورد، ایجاد پشتیبان‌گیری و تنوع خدمات و فرآیندها را از طریق ایجاد گزینه‌های جایگزین بر اساس یک دیدگاه سیستمی یا بین سیستمی تضمین می‌کند که در نهایت به تحلیل شهری بهتر و تصمیم‌گیری آگاهانه کمک می‌کند. برای بهبود تاب آوری در بافت شهری [ ۱۸ ، ۴۸ ، ۴۹ ].
تاب آوری تحول آفرین بر اهمیت ایجاد دانش و همکاری میان ذینفعان (بازیگران، جوامع و شهروندان)، سیستم های شهری (مسکن، حمل و نقل، زیرساخت ها و غیره) و مؤسسات قبل، حین و بعد از یک فاجعه با در نظر گرفتن اهمیت تاکید می کند. مقبولیت اجتماعی-فناوری و مقرون به صرفه بودن اجتماعی-اقتصادی [ ۱۰ ، ۱۱ ]. برای تغییر مقیاس در حکمرانی، برنامه‌ریزی و عمل تاب‌آوری، همکاری نیاز به شفافیت و باز بودن بین نهادهای دولتی، بخش خصوصی و دانشگاه دارد. علاوه بر این، برای فعال کردن مشارکت معنادار، ارتباطات چند جهته و به اشتراک گذاری دانش تاب آوری، ابتکارات شهروند محور که شامل افراد، سازمان های مدنی و جوامع مربوطه می شود، مورد نیاز است.۴۸ ، ۵۰ ، ۵۱ ، ۵۲ ، ۵۳ ، ۵۴ ]. این ویژگی های کلیدی تاب آوری شهری که به دگرگونی مقیاس بندی کمک می کند در شکل ۱ به تفصیل آمده است.

۳٫ روش تحقیق

همانطور که قبلاً ذکر شد، استفاده از VGI برای انعطاف‌پذیری متحول کننده جنبه‌های متعددی را در بر می‌گیرد و شامل دانش چند رشته‌ای است. بنابراین، هر تلاشی برای به کارگیری VGI به سمت تاب‌آوری تحول‌آفرین نیازمند درک اساسی از جنبه‌های VGI در راستای ویژگی‌های تاب‌آوری تحول‌آفرین است. بدین ترتیب گام های اصلی زیر برای ایجاد یک چارچوب مفهومی برداشته شد. در مرحله اول، برای انتخاب مطالعات اولیه خود، رشته جستجو (“اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه و “تاب آوری در برابر بلایا” و “تحول”) را در Google Scholar، Web of Science و Scopus) برای جستجوی مطالعات منتشر شده از سال ۲۰۱۰ اعمال کردیم. هنگامی که [ ۵۵] موضوع VGI را برای تاب آوری در برابر بلایا به عنوان یک منطقه مرزی برای تحقیق، تا می ۲۰۲۱ مورد بحث قرار داد. انتخاب رشته های جستجو به دلیل هدف ما برای به دست آوردن مطالعات در زمینه تاب آوری در برابر بلایا بود، و نه در زمینه های دیگر که VGI را به کار می برند، مانند به عنوان خدمات مبتنی بر مکان برای مسیریابی و ناوبری. مطالعات بر اساس سه معیار ورود انتخاب شدند: (۱) مقاله با کلمات کلیدی منطبق است، (۲) مقاله نوعی تحول را مورد بحث قرار می‌دهد که VGI و جمع‌سپاری ایجاد کرده‌اند، و (iii) مقاله ارزش افزوده و محدودیت‌های VGI را مورد بحث قرار می‌دهد. مقاومت در برابر بلایا به عنوان معیار خروج، ما مقالاتی را که فقط به خود VGI مورد استفاده برای مطالعه اشاره می‌کردند (مانند OSM یا توییتر) را کنار گذاشتیم، اما به هیچ جنبه‌ای از VGI اشاره نکردیم که به فرآیندهای تحول‌آفرین در تاب‌آوری در بلایا کمک می‌کند. به استثنای مقالات کنفرانس، در مجموع ۸۲ مطالعه مرتبط از ۴۱۴ بازدید برای بررسی انتخاب شدند. انتشارات عموماً با خواندن عناوین و سپس چکیده ها در زمانی که باید تصمیمات دقیق تری گرفته می شد گنجانده یا حذف شدند.
مرحله دوم شناسایی و استخراج مفاهیم در بررسی مطالعات قبلی بود. بنابراین، روش “ماتریس مفهوم” به عنوان یک تکنیک مفهوم محور سیستماتیک برای تجزیه و تحلیل کیفی و محتوای منابع موجود برای ترکیب ادبیات استفاده شد [ ۵۶ ، ۵۷ ]. ماتریس مفهومی به شناسایی فرصت‌هایی برای ترکیب کمک می‌کند که می‌تواند درک جامعی از موضوعی که با همپوشانی عبارات در منابع فردی آشکار می‌شود، فراهم کند [ ۵۸ ]]. برای توسعه ماتریس مفهومی، مراجع در ستون سمت چپ ماتریس فهرست شده اند، در حالی که عنوان هر ستون مفاهیم شناسایی شده در ادبیات را نشان می دهد. مفاهیم شناسایی شده (کدگذاری چرخه اول) با استفاده از روش کدگذاری استقرایی، که به تدریج در طول تجزیه و تحلیل مجموعه داده بدون داشتن سیستم کدگذاری قبلی توسعه می یابد و معمولاً تحت تأثیر سؤالات تحقیق قرار می گیرد، کدگذاری شدند [ ۵۹ ]. هر زمان که مفهوم جدیدی پیدا شد، ستون دیگری به ماتریس اضافه شد. در این مورد، مفاهیم مورد بحث در مطالعات قبلی در یک ماتریس مفهومی ثبت شد، که سپس تمام مطالعات را قادر ساخت که به صورت مقایسه ای تجزیه و تحلیل شوند [ ۶۰ ]. این تکنیک به طور کلی برای شناسایی مضامین و مفاهیم زیربنایی در تحقیقات مرتبط قبلی مناسب است [ ۶۱].
مرحله سوم شامل سازماندهی و گروه بندی مفاهیم و روابط آنها با کدگذاری الگو (کدگذاری چرخه دوم) بر اساس ویژگی ها، مفروضات و مضامین برجسته بر اساس استدلال علمی و مفهومی نویسندگان [ ۵۸ ، ۵۹ ] بود. مفهوم سازی یک فرآیند تکراری است و یک ماتریس مفهومی به خوبی طراحی شده می تواند فرآیند کدگذاری مفاهیم و طبقه بندی آنها را تسهیل کند. برای این منظور، بعد دیگری به ماتریس مفهومی اضافه شد تا واحد تحلیل را با گروه بندی مفاهیم تحت جنبه های اصلی مدیریت کند و مضامین مرتبه بالاتر شماتیک را برای ساخت چارچوب ترکیبی فعال کند [ ۵۷ ، ۶۱ ].]. این به خلاصه کردن مطالب از اولین چرخه کدگذاری به واحدهای معنی دار و قابل مدیریت تجزیه و تحلیل و ایجاد یک نقشه شناختی، یک طرح در حال تحول و یکپارچه برای درک تعاملات کمک می کند [ ۵۹ ].
همانطور که [ ۶۲ ] بیان شد، «چارچوب مفهومی، چه به صورت گرافیکی و چه به صورت روایی، چیزهای اصلی را که باید مورد مطالعه قرار گیرند – عوامل کلیدی، مفاهیم، ​​یا متغیرها – و روابط فرضی بین آنها را توضیح می دهد» (ص ۱۸). بنابراین، فاز چهارم، مفهوم‌سازی نقش VGI در تاب‌آوری دگرگون‌کننده با ترکیب مفاهیم شناسایی‌شده و روابط آنها و پیشنهاد یک چارچوب ترکیبی بود. شکل ۲ نمای کلی فرآیند تحقیق را نشان می دهد.

۴٫ VGI برای تاب آوری تحول آفرین شهری

رویکردهای تحول‌آفرین به تاب‌آوری شهری از ایجاد و تعبیه نوآوری‌ها و نوآوری‌ها در حکمرانی، عملکرد برنامه‌ریزی، و تمرین‌های فنی-اجتماعی و فنی حمایت می‌کنند [ ۱۸ ]. منطق این است که تصمیم گیری آینده نگر را تأیید کند و تصمیم گیرندگان را مستعد اتخاذ روش های جدید انجام، تفکر و سازماندهی کند [ ۹ ]. بنابراین، همانطور که در برنامه‌های توسعه بین‌المللی ترویج می‌شود، باید اقداماتی مبتنی بر تبادل آزاد و همکاری در سطوح مختلف ایجاد شود که از ارتباطات سریع، سیستم‌های اطلاعات مکانی پایدار و نوآوری‌های فناوری جغرافیایی با دسترسی تقریباً در زمان واقعی به اطلاعات مکانی برای بهبود وضعیت استفاده کند. تاب آوری کلی جوامع در برابر بلایا [ ۱ ، ۲, ۴ , ۱۹ ].
تحولات عمیق مربوط به گسترش فناوری‌های مکانی مبتنی بر منابع داده‌های جدید از طریق Digital Twins (نمایش دیجیتالی بلادرنگ دنیای فیزیکی)، وب ۲٫۰، پیشرفت‌ها در G5 و ارتباطات سیار، زنجیره بلوکی، داده‌های بزرگ، جمع‌سپاری داوطلبانه، داوطلبانه دیجیتال، اینترنت اشیا، ارجاع جغرافیایی و برچسب‌گذاری جغرافیایی، فرآیندهای تاب‌آوری شهری را وادار کرده‌اند تا چندین مفهوم اصلی و روش‌هایی را که بر آن‌ها تکیه کرده‌اند بازنگری کنند و از قابلیت‌های فن‌آوری به‌طور مؤثر برای تغییر شکل مدیریت بحران، برنامه‌ریزی و شیوه‌های فعالانه استفاده کنند [ ۱۲ ، ۱۷ ، ۱۸ ، ۲۱ ، ۶۳ ، ].
مسیرهای تبدیل داده (استفاده از داده، گردش داده و تولید داده) اطلاعات، تبادل باز و کارآمد اطلاعات مکانی با ابزارهای پیشرفته و تجزیه و تحلیل و شبیه‌سازی شهری بهتر می‌تواند قابلیت‌های تصمیم‌گیری بر اساس زمان واقعی را تا حد زیادی بهبود بخشد. اطلاعات، کاهش اثرات بلایا، و افزایش تاب آوری جامعه در کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت [ ۱۷ ، ۴۸ ، ۶۵ ، ۶۶ ]. در این زمینه، VGI گزینه‌ها و فرصت‌های تکمیلی را برای جمع‌آوری، اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌های مکانی در مقیاس‌های مختلف جغرافیایی و اداری ارائه می‌دهد که جمع‌آوری آن‌ها بسیار دشوار و پرهزینه است [ ۶۷ ].] و اطلاعات مکانی تقریباً بلادرنگ، مقرون به صرفه، به روز، منعطف و مناسب برای مقاصد را فراهم می کند و از زیرساخت های داده های جغرافیایی محدود پشتیبانی می کند [ ۲۲ ، ۶۸ ].
تاب‌آوری شهری دگرگون‌کننده مکانیسم‌هایی را با دسترسی بهتر و باز به اطلاعات فضایی و مرتبط با ریسک ارتقا می‌دهد که ارتباطات بهتر، اشتراک دانش، و همکاری در فرآیندهای تصمیم‌گیری در مقیاس‌ها، بازیگران و شهروندان را برای تقویت هم‌افزایی و به حداقل رساندن تعارض ممکن می‌سازد [ ۹ ، ۵۰ ] . فرآیند VGI شامل استفاده از فن‌آوری‌های اطلاعاتی و ابزارهای مدرن برای ایجاد، سازمان‌دهی و انتشار داده‌های جغرافیایی، به‌ویژه در نقشه‌سازی است، و به‌طور داوطلبانه توسط افراد و مؤسسات غیررسمی توسعه یافته و در وب در دسترس قرار می‌گیرد [ ۶۹ ، ۷۰ ، ۷۱ ، ۷۲ ]. شکل ۳یک نمایش شماتیک از محرک ها و نتایج تاب آوری متحول کننده در رابطه با ظرفیت های مرتبط با VGI ارائه می دهد.
موفق ترین نمونه VGI تا به امروز OpenStreetMap (OSM) است، یک ابتکار شهروند محور برای ایجاد یک نقشه دیجیتال باز از جهان توسط داوطلبان دیجیتالی و در محل که با بسیاری از مجموعه داده های معتبر از نظر غنا و به موقع بودن رقابت می کند [ ۷۳ ، ۷۴ ] . OSM بیش از ۶٫۲ میلیون کاربر ثبت شده و بیش از ۶٫۴ میلیارد ویژگی ذخیره شده در پلت فرم OSM دارد [ ۲۳ ]. مثال دیگر Humanitarian OpenStreetMap (HOT)، یک گروه داوطلبانه است که اصول منبع باز و به اشتراک گذاری داده های باز را برای کمک های بشردوستانه و توسعه جامعه بر اساس VGI و OSM به کار می گیرد، نقشه برداران OSM را برای پاسخ به بحران یا نقشه برداری بحران فعال می کند، و کار داوطلبانه را تسهیل می کند. تلاش با ارائه یک عملکرد وظیفه شناسی؛ مدیر وظایف داغ [ ۲۹]. با این وجود، یک نقطه ورود بالقوه برای تحول وجود دارد، و آن از طریق ادغام یک وجدان جمعی از طریق داده‌های جمع‌سپاری تولید شده توسط شهروندان به داده‌های معتبر است [ ۱۴ ، ۷۵ ]. مدیریت هوشمندانه (جمع آوری، اشتراک گذاری، به روز رسانی و استفاده) اطلاعات، تبادل آزاد و کارآمد اطلاعات مکانی با ابزارهای پیشرفته و تجزیه و تحلیل و شبیه سازی شهری بهتر برای بهبود توانایی تصمیم گیری در زمان واقعی، کاهش اثرات بلایا و افزایش تاب آوری جامعه در کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت [ ۴۸ ، ۶۶ ، ۷۶ ، ۷۷]. از آنجایی که VGI یک پدیده چندوجهی است، بخش بعدی عوامل یا مفاهیم مختلفی را توضیح می‌دهد که برای درک عمیق‌تر میزان کمک VGI به انعطاف‌پذیری دگرگون‌کننده حیاتی هستند.

۵٫ به سوی انعطاف پذیری تحول آفرین – جنبه های اصلی استفاده از VGI

بر اساس ماتریس مفهومی توسعه یافته ( بخش ۴ )، ۱۸ مفهوم اصلی VGI مربوط به تاب آوری شهری شناسایی شد ( شکل ۴ ). این مفاهیم حداقل در یکی از منابع ارائه شده است، البته با درجات مختلف جامعیت و تاکید. برای فعال کردن داربست مفهومی، پنج دسته اصلی – اجتماعی، اقتصادی، فنی، نهادی و قانونی – برای انعکاس ابعاد استفاده از VGI به سمت تاب‌آوری شهری متحول کننده مورد بهره‌برداری قرار گرفتند. بخش‌های فرعی زیر هر یک از این جنبه‌ها و سهم آن‌ها در تغییر تاب‌آوری شهری را مورد بحث قرار می‌دهند.

۵٫۱٫ جنبه های اجتماعی

VGI شیوه‌ها، پروژه‌ها و فرآیندهای اجتماعی جدیدی را معرفی می‌کند که موفقیت آن‌ها توسط مشارکت شهروندان هدایت می‌شود. برخلاف شکل‌های متعارف تولید اطلاعات جغرافیایی، تلاش‌های داوطلبانه چندین محور مختلف را به ساختار و بازنمایی دانش جغرافیایی، تولید و اعتبارسنجی دانش و تغییر روابط قدرت اضافه کرده‌اند [ ۲۱ ، ۶۹ ]. بنابراین، در این بخش، قصد داریم جنبه های اجتماعی VGI را پیش زمینه کنیم.

۵٫۱٫۱٫ مکانیزم مشارکت و مشارکت

پتانسیل پایین به بالا فرآیندها و شیوه‌های VGI سؤالاتی را در مورد اینکه چه کسی در فعالیت‌های VGI (ایجاد، استفاده یا اشتراک‌گذاری اطلاعات)، چرایی، و میزانی که آنها می‌توانند دانش خود را منعکس کنند، شامل یا حذف می‌شوند، ایجاد می‌کند [ ۶۹ ]. بنابراین، یک مکانیسم مشارکتی که با ویژگی‌ها، هنجارها و فرهنگ‌های محلی سازگار است، می‌تواند مشارکت عمومی و مشارکت شهروندان را ارتقا دهد و به بیان دانش تجربی محلی کمک کند [ ۲۲ ].]. Mapathons (رویدادهای نقشه برداری جامعه) نمونه ای از این است که چگونه یک مکانیسم جذاب با ساختاری انعطاف پذیر از طریق تماس های عمومی می تواند شرکت کنندگان (به عنوان مثال، شهروندان، نقشه برداران جوان یا دانش آموزان) را در تمرینات نقشه برداری مشارکت دهد و گروهی از داوطلبان علاقه مند و با انگیزه را گرد هم آورد تا به طور مشترک همکاری کنند. ایجاد، نظارت، و انتشار اطلاعات فضایی رایگان و به روز، به عنوان مثال، در فعالیت های واکنش به بلایا [ ۲۸ ، ۳۳ ، ۷۸ ]. این مکانیسم مشارکت نه تنها به داوطلبان این فرصت را می‌دهد که بر اساس اقدام جمعی به جامعه کمک کنند، بلکه همچنین فناوری‌های جدید را از طریق استفاده از نقشه‌برداری مبتنی بر وب بیاموزند [ ۷۹ ، ۸۰ ].
۵٫۱٫۲٫ ویژگی های جمعیت، انگیزه ها و الگوهای مشارکت
VGI بخشی از یک تغییر عمیق در روش تولید و انتشار داده‌های مکانی با تغییر نقش‌های مرتبط با ایجاد و استفاده از داده‌های مکانی دیجیتال است [ ۸۱ ]. VGI می تواند توسط طیفی از شرکت کنندگان با سطوح مختلف تخصص، تجربه و فعالیت، تعداد و مسئولیت ها اداره شود [ ۷۲ ، ۸۲ ]. انگیزه های مشارکت نیز از انگیزه های سازنده و نوع دوستانه (پاداش اجتماعی، شهرت شخصی، علاقه حرفه ای، پول درآوردن، احساس جامعه، ابزار و توسعه مهارت) [ ۲۱ ، ۶۹ ] تا مشارکت های مضر (حذف های گسترده یا جزئی و اطلاعات غلط) متفاوت است. ۷۲ ، ۸۳]. بنابراین درک ویژگی های جمعیت و تدوین استراتژی های انگیزشی بر نتایج ابتکار عمل مبتنی بر VGI تأثیر می گذارد [ ۸۴ ، ۸۵ ، ۸۶ ]. از آنجایی که جمعیت یک اصطلاح نسبی است، الگوهای مشارکت، انواع و نقش‌های جمعیت درگیر در کار ممکن است در رابطه با اهداف و نقشه راه ابتکار متفاوت باشد و باید در مراحل اولیه تعیین شود [ ۸۷ ، ۸۸ ، ۸۹ ].
۵٫۱٫۳٫ ظرفیت خود سازماندهی و خود ارزیابی
نقش فعال شهروندان، سازمان‌های تحت رهبری جامعه و مداخله مشارکت الکترونیکی از طریق فناوری‌های دیجیتال می‌تواند افزایش ظرفیت خودسازماندهی در جوامع مبتنی بر VGI را روشن کند [ ۵۱ ، ۶۹ ]. خودسازماندهی قابلیتی است که در آن سازماندهی مجدد درون زا است، نه توسط عوامل خارجی اجباری، و خودارزیابی جدید و انعکاس را قادر می سازد تا حل نوآورانه مسئله بر اساس هوش جمعی را تسهیل کند [ ۹۰ ، ۹۱ ، ۹۲ ]. VGI، از طریق فن‌آوری‌ها، اقدامات و وظایف جمعی، داوطلبان را قادر می‌سازد تا خود سازماندهی کنند و اطلاعات و منابع را برای پاسخگویی به موقع، پاسخگو و مؤثر به بلایا به اشتراک بگذارند [ ۲۲ ، ۹۳ ].، ۹۴ ]. از طریق پلتفرم‌های خود سازماندهی جامعه (مانند OSM، HOT، نقشه‌های گمشده، و غیره، جوامع محلی، شبکه‌های داوطلبانه از راه دور و دور می‌توانند فعالیت‌های خودسازماندهی متقابل را با جمع‌آوری، اعتبارسنجی، تجزیه و تحلیل، و انتشار اطلاعات قبل، حین و بعد از آن تسهیل کنند. یک فاجعه، که یک رویکرد انسان‌دوستانه مردم‌محور را تسریع می‌کند که مدت‌ها به پایان رسیده بود [ ۲۹ ، ۳۳ ، ۹۰ ].

۵٫۱٫۴٫ اطلاعات و ارتباطات

طبق [ ۹۵ ]، ابتکارات تاب آوری در برابر بلایا معمولاً دو نوع پارادایم ارتباطی برای انتشار اطلاعات دارند: یک به چند و چند به چند. اولی از یک فرستنده به گیرنده های زیادی (رادیو، تلویزیون و اینترنت) از یک رویکرد بالا به پایین استفاده می کند، در حالی که دومی از یک معماری غیرمتمرکز برای انتشار اطلاعات در میان تعداد زیادی فرستنده و گیرنده با استفاده از خدماتی مانند رسانه های اجتماعی استفاده می کند. پلتفرم‌ها، نقشه‌برداری مشارکتی بلایا بر اساس جمع‌سپاری، و سنجش اجتماعی. بنابراین، فن‌آوری‌های نوآورانه مبتنی بر منابع داده جدید، از جمله VGI، برای ارتباطات یکپارچه و انعطاف‌پذیر و یک سیستم اطلاعاتی مورد نیاز است که گفت‌وگوی چند جهته را بین آژانس‌ها، جوامع و افراد آسیب‌دیده ممکن می‌سازد [ ۲۷ ].، ۹۶ ]. VGI می‌تواند اطلاعات مربوط به فاجعه را در فضای ابری تقریباً در زمان واقعی برای هشدار اولیه در مورد رویدادهای نامطلوب، ظرف چند ساعت در حین و پس از یک فاجعه، و برای سازماندهی اولیه داوطلبان دیجیتالی و غیردیجیتال خودجوش پس از یک فاجعه در دسترس همه قرار دهد. ۲۷ ، ۵۵ ].

۵٫۲٫ جنبه های اقتصادی

VGI و شیوه تولید آن، داده‌های مکانی باز، به‌موقع و با دسترسی آزاد را فراهم می‌کند که می‌تواند در طرح‌های تاب‌آوری پیشگیرانه در برابر بلایا برای کاهش هزینه‌های مرتبط با بلایا از طریق تجزیه و تحلیل بهتر، آمادگی، ارتباط موثر ریسک و ایجاد ارزش اقتصادی برای جامعه استفاده شود [ ۹۷ ]. ]. این بخش جنبه اقتصادی مرتبط با VGI را بررسی می کند.

۵٫۲٫۱٫ فروشندگان

«معرفی‌کنندگان» (مجموعه‌ای از ارائه‌دهنده و مصرف‌کننده) مصرف‌کنندگانی هستند که از طریق تولید همتا مبتنی بر عوام که در آن تعداد زیادی از مردم به طور مشترک از طریق اینترنت کار می‌کنند، به تولیدکنندگان خود تبدیل شده‌اند [ ۹۸ ]. بنابراین، VGI و فرآیندهای مرتبط با آن، شهروندان یا داوطلبان راه دور را قادر می‌سازد تا فعالانه به‌عنوان خریدار در تولید محتوای جغرافیایی بر اساس نیازهای فردی یا اجتماعی خود مشارکت کنند و از داده‌های تولید شده به نفع خود استفاده کنند [ ۹۹ ]. این می تواند به عنوان یک نوآوری مهم در نظر گرفته شود که شیوه های اجتماعی-تکنیکی و روابط قدرت را که توسط به اصطلاح «اقتصاد اشتراکی» به عنوان یک سیستم اجتماعی-اقتصادی مبتنی بر اشتراک کالاها، مهارت ها و خدمات پشتیبانی می شود، ترکیب می کند [ ۳۰ ].]. این کار خریداران را گرد هم می‌آورد تا به طور مشترک داده‌های مکانی را به طور کلی و داده‌های جغرافیایی مرتبط با بلایا را به طور خاص تولید و استفاده کنند. این امر دسترسی و استفاده بهتر از اطلاعات را در زمان واقعی امکان پذیر می کند و اتلاف منابع را به دلیل تلاش های تکراری به حداقل می رساند [ ۸۷ ].
۵٫۲٫۲٫ داده ها را باز کنید
ایجاد یک اکوسیستم داده باز برای شهرها و ابتکارات تاب آوری می تواند نوآوری و مدیریت ریسک فاجعه مبتنی بر داده را تسهیل کند [ ۴۹ ]. جنبش داده منبع باز اصولاً هر مشتری را قادر می‌سازد تا با تبادل دانش و تخصص از طریق ابزارها و پلتفرم‌های Web 2.0 با سطوح مختلف تحصیلات، دانش و مهارت‌ها آموزش، یادگیری و مشارکت در جوامع اطلاعاتی داشته باشد [ ۳۰ ، ۱۰۰ ]. برخلاف داده‌های معتبر، VGI را می‌توان جمع‌آوری، به اشتراک گذاشت، استفاده کرد و تحت مجوز دسترسی آزاد بدون محدودیت‌های فنی مورد استفاده مجدد قرار داد. این امکان استفاده مجدد نوآورانه و نامحدود از داده‌ها را در بخش‌ها فراهم می‌کند، که منجر به رونق و تجزیه و تحلیل بهتر با هزینه‌های کمتر مرتبط با داده می‌شود [ ۲۸ ، ۱۰۱ ،۱۰۲ ]. استفاده از پلتفرم‌های مبتنی بر VGI (به عنوان مثال، OSM، OSMWiki، و غیره)، نرم‌افزارها و برنامه‌های کاربردی (مانند InaSAFE، GeoNode، Open Data for Resilience Index، و غیره)، و داشبوردهای باز (به عنوان مثال، Building Information Platform Against Disaster برای تصمیم‌گیری در نپال فدرال) که داده‌های مختلفی را برای مدیریت ریسک بلایا گرد هم می‌آورد، می‌تواند رفاه دانشمندان و شهروندانی را که با دولت محلی که با مدیریت ریسک بلایا به‌موقع و کارآمد سروکار دارند، افزایش دهد [ ۷۶ ، ۱۰۳ ، ۱۰۴ ].
۵٫۲٫۳٫ اشتراک مشترک و مدیریت مشترک
یک پارادایم اقتصادی جدید – Comlaborative Commons – در حال تغییر روش زندگی بشر بر اساس اینترنت اشیاء است که همکاری برای پیشبرد اقتصاد اجتماعی، بهینه سازی تولید همتایان جانبی، ترویج دسترسی جهانی به اطلاعات و رویکردهای نوآورانه و فراگیر را با تقویت فرهنگ اشتراک گذاری تسهیل می کند. ۹۸ ]. بنابراین VGI به‌عنوان تولید همتای داده‌های مکانی می‌تواند بهره‌وری و اتصال را از طریق دسترسی بهتر به داده‌های به موقع از طریق روش تولید و اشتراک‌گذاری آن، بر اساس نیازهای کاربر، پس‌زمینه‌ها و اهداف از طریق مشارکت مشترک، افزایش دهد [ ۱۰۵ ، ۱۰۶ ]. مدیریت مشترک و تولید مشترک دانش (تسهیم قدرت و مسئولیت بین دولت و کاربران منابع محلی) [ ۱۰۷در شیوه‌های مبتنی بر VGI برای تاب‌آوری در برابر بلایا همچنین می‌تواند شکاف مربوط به داده‌ها را بین بخش‌ها و افراد مختلف از سطح محلی تا بین‌المللی برای تولید و بسیج داده‌ها و دانش جغرافیایی تولید شده مشترک و امکان یادگیری از طریق عدم قطعیت با استفاده از یک پلتفرم مشارکتی پر کند [ ۳۰ ] , ۹۷ , ۱۰۸ , ۱۰۹ ].
۵٫۲٫۴٫ معاوضه زمان-هزینه
با بهره گیری از قدرت فناوری های ارتباطی امروزی، خریداران دانش، کالاها و خدمات مبتنی بر مکان خود را با هزینه های حاشیه ای کمتر به اشتراک می گذارند [ ۹۸ ]. در زمینه تاب‌آوری در برابر بلایا، VGI اشتراک‌گذاری سریع‌تر اطلاعات جغرافیایی مرتبط با بلایا را با کسری از هزینه‌های مربوط به جمع‌آوری و انتشار داده‌های سنتی امکان‌پذیر می‌کند [ ۶۳ ]. تسهیل اینترنت آژانس‌ها و شهروندان را قادر می‌سازد تا با کاهش محدودیت‌های مرتبط با رویکردهای سنتی، مانند هزینه‌های بالا و دسترسی آهسته به تقریباً واقعی، با همکاری، جمع‌آوری و انتشار مقادیر زیادی از داده‌های مکانی در زمان واقعی از طریق داوطلبان دیجیتالی و در محل انجام دهند. داده های زمانی [ ۶۸ ، ۱۰۹]. علاوه بر این، داده‌ها و فناوری‌های جدید (انبوه‌سپاری، داوطلبانه دیجیتال، ارتباطات سیار و غیره) که امکان نظارت پویا در زمان واقعی، ارتباطات چند جهته و آگاهی از موقعیت را فراهم می‌کنند، می‌توانند ابتکارات تاب‌آوری در برابر بلایای شهری را پیش ببرند و بر روش‌های سنتی، قدیمی و پرهزینه غلبه کنند. [ ۲۷ ].

۵٫۳٫ جنبه های تکنیکی

تصمیم گیرندگان و شهروندان به طور فزاینده ای به داده های با وضوح بالا، هم زمانی و هم مکانی، برای ابتکارات موفق تاب آوری در برابر بلایا نیاز دارند. بنابراین، مشاهدات در مقیاس بزرگ و به موقع، مزایای منحصر به فردی است که می تواند توسط VGI ارائه شود [ ۶۳ ، ۷۴ ]. این بخش به بررسی جنبه های فنی VGI می پردازد تا فرصت ها و چالش های مرتبط با استفاده از این داده ها را برجسته کند.

۵٫۳٫۱٫ اصول داده ها

دسترسی به مجموعه داده های باز، رایگان و با کیفیت بالا (به عنوان مثال، داده های دقیق، مرتبط، کامل، قابل اعتماد و به موقع) برای برنامه ریزی تاب آوری کارآمد، فراگیر و نوآورانه لازم است [ ۲۰ ، ۱۰۲ ، ۱۱۰ ، ۱۱۱ ]. در زمینه VGI، موضوع کیفیت چالش برانگیز است زیرا روش جمع آوری داده ها از چارچوب های دقیق جمع آوری داده های رسمی [ ۱۱۲ ] منحرف می شود. چندین مطالعه تحقیقاتی کیفیت VGI را بر اساس عناصر فوق الذکر ارزیابی می کنند (نگاه کنید به [ ۳۳ , ۱۱۰ , ۱۱۲ , ۱۱۳ , ۱۱۴ , ۱۱۵ , ۱۱۶]. با این حال، VGI به دلیل اصل «قدرت جمعیت» که به عنوان قانون لینوس شناخته می شود، تضمین کیفیت ذاتی را ارائه می دهد و می تواند اطلاعات دقیق و قابل اعتمادی را ارائه دهد [ ۱۱۷ ]. اطمینان از صحت داده ها (به عنوان مثال، دقت موقعیتی، موضوعی، معنایی، و سازگاری توپولوژیکی) در ابتکارات انعطاف پذیری مبتنی بر VGI بسیار مهم است و باید وضعیت دنیای واقعی را با در نظر گرفتن موقعیت های زمانی بحرانی منعکس کند [ ۸۴ ، ۱۱۸ ].
ارتباط داده ها زمانی مطرح می شود که باید از جمع آوری داده های نامربوط اجتناب شود و یک رویکرد مناسب برای جمع آوری و یکپارچه سازی داده ها در نظر گرفته شود [ ۶۸ ]. کامل بودن داده ها جزء ضروری کیفیت داده ها است و ارتباط نزدیکی با اعتبار و دقت دارد. به عنوان مثال، در VGI مبتنی بر نقشه، آمار مربوط به تعداد اشیا، ویژگی ها و مقادیر را می توان برای اندازه گیری درجه کامل بودن یا درصد داده های از دست رفته در یک منطقه ردیابی کرد [ ۸۴ ، ۱۱۹ ]. قابلیت اطمینان همچنین به این معنی است که کاربر به حداکثر مقدار اطلاعات با بهترین زمان ممکن دسترسی دارد [ ۱۲۰ ]]. به موقع بودن داده ها نشان می دهد که اطلاعات تا چه حد در دسترس و به روز هستند و منجر به تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری بهتر بدون اتلاف وقت در موقعیت های بحرانی می شود. تجربه OSM هائیتی نشان داد که داوطلبانی که در اطراف OSM همکاری می‌کردند می‌توانند به سرعت اطلاعات دقیق و قابل اعتمادی را زمانی که داده‌های سازمانی در موقعیت‌های حساس به زمان وجود نداشت، ایجاد کنند [ ۶۵ ، ۱۲۱ ]. علاوه بر این، VGI این پتانسیل را دارد که منبعی به موقع برای آمادگی در برابر بلایا و هشدار اولیه باشد [ ۳۱ ، ۸۴ ، ۱۲۲ ]. یک مثال پروژه OpenDRI توسط OpenDRI در سریلانکا است که در آن داده‌ها و ابزارهای VGI جمع‌سپاری شده برای جمع‌آوری داده‌های مفید برای آمادگی خطر و نقشه‌برداری مواجهه به کار گرفته شد [ ۱۰۰ ]].
۵٫۳٫۲٫ معماری داده ها
معماری داده فرآیندی است که نحوه جمع‌آوری، ارزیابی، ایجاد، اعتبارسنجی، ادغام، توزیع و استفاده از داده‌ها را با مفهوم‌سازی، زمینه‌سازی و مدل‌سازی داده‌ها کنترل و استاندارد می‌کند [ ۷۰ ]. بنابراین، یک رویکرد سیستماتیک برای ایجاد، نظارت، تجزیه و تحلیل و استفاده از VGI برای بهبود تاب‌آوری شهری باید توسط مؤسسات یا بنیادهای مرتبط به کار گرفته شود که مشارکت‌کنندگان را برای تکمیل وظایف راهنمایی می‌کنند [ ۱۲۳ ]. از آنجایی که VGI به دلیل فقدان کنترل کیفیت در فرآیندهای جمع آوری داده ها اغلب فاقد ابرداده استاندارد است [ ۸۷ ]، ایجاد یک دستورالعمل عملی و سازگار برای معماری داده ها بر اساس اهداف پروژه می تواند در ایجاد یک تصویر عملیاتی مشترک برای همه ذینفعان و مشارکت کنندگان مفید باشد.۱۱۳ ].
۵٫۳٫۳٫ معرفت شناسی ترکیبی و تلفیق داده ها
نویسندگان [ ۱۲۴ ] بحث کردند که VGI خود یک معرفت شناسی اجتماعی ساخته شده مبتنی بر تعبیه یک رابطه کار (داوطلبان به عنوان کارگران آزاد)، یک رابطه مرجع (متخصصان در مقابل آماتور)، و یک رابطه حاکمیتی (داوطلبان به عنوان شهروندان) است و باید مستقل درمان شود. علاوه بر داده‌های معتبر سنتی، که معمولاً با هزینه‌های بالا، داده‌های قدیمی و شرایط مجوز محدود برای طرح‌های تاب‌آوری شهری مرتبط هستند، VGI می‌تواند منبع مکمل و مهمی در نظر گرفته شود که می‌تواند با مجموعه داده‌های معتبر ادغام شود [ ۱۱۲ ، ۱۲۵ ]]. اگرچه تفاوت‌های معرفت‌شناختی اساسی بین VGI و داده‌های معتبر (سطوح نظارت متخصص، استانداردها و ناهمگونی ذاتی VGI) وجود دارد، سازمان‌ها می‌توانند بر اساس اهداف خود در یک فرآیند رسمی برای جمع‌آوری داده‌ها و همکاری چند سطحی از VGI استفاده کنند. الزامات روشنی مانند چرخه به‌روزرسانی سریع‌تر، گرفتن اطلاعات ویژگی اضافی یا بلادرنگ، درگیر کردن جامعه، یا کاهش هزینه‌های جمع‌آوری داده‌های مکانی [ ۲۰ ، ۸۱ ] دارند. تغییر به سمت معرفت‌شناسی ترکیبی و فرآیندهای ترکیب داده‌ها بر اساس موقعیت‌یابی و اتخاذ VGI توسط دولت‌ها ممکن است فرصتی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده فراهم کند [ ۲۳ , ۸۷ , ۱۲۶].
۵٫۳٫۴٫ ابزارها، بسترها و رویه ها
خدمات مبتنی بر مکان و مبتنی بر GPS (به عنوان مثال، نقشه ها، برنامه های کاربردی رسانه های اجتماعی، ردیابی و خدمات اطلاعاتی) برای اطلاعات بلایا و انعطاف پذیری، و همچنین ابزارهای منبع باز برای ساخت سناریوهای واقعی اثرات مخاطرات طبیعی برای برنامه ریزی، آمادگی، و بهتر پاسخ، می‌تواند اطلاعات را از کاربران جمع‌آوری کند و سپس اطلاعات عملی، اغلب از طریق یک رابط نقشه در اختیار آنها قرار دهد [ ۷۴ ]. چندین روش از جمع‌آوری و انتشار داده‌های مکانی توسط داوطلبان پشتیبانی می‌کنند، به عنوان مثال، OSM، WikiMapia، Geo-Wiki، وب‌سایت‌های مستندسازی (مانند Siteleaf)، مدیر وظایف HOT (کمپین، ایجاد داده‌ها و اعتبارسنجی)، اسکن توسط پهپاد و لیزر سه بعدی و گوشی های هوشمند (مانند برنامه MapSwipe) (مثلاً برنامه MapSwipe) [ ۱۸ ، ۶۳ ،۶۸ ، ۱۱۱ ، ۱۲۷ ]. داشبوردهای بحران یا تاب‌آوری و پلت‌فرم‌های دیجیتالی دوقلوی شهری نیز می‌توانند به‌عنوان پلتفرم‌هایی برای جمع‌آوری داده‌های متعدد از منابع داده‌های مختلف (مانند حس اجتماعی، آب‌وهوا، ترافیک جاده‌ای، آلودگی و غیره) برای ارائه اطلاعات بلادرنگ به شهروندان و بهبود شفافیت عمل کنند. کارایی، و انعطاف‌پذیری [ ۱۰۳ ، ۱۲۸ ]. شیوه های مورد نیاز، مانند مدیریت Mapathon (نقشه برداری جامعه دیجیتال باز) با استفاده از چک لیست برنامه ریزی نقشه های گمشده، و توسعه گردش کار، نقشه های راه، چارچوب ها و کاتالوگ ها برای جمع آوری داده های مناسب برای هدف، روند بهبود تاب آوری مبتنی بر زمینه را تضمین می کند. اهداف، ارزش های محلی، حقایق و نیازها [ ۲۹ ، ۱۰۱ ،۱۲۹ ].

۵٫۴٫ جنبه های نهادی

ساختار نهادی تأثیر مستقیمی بر در دسترس بودن و دسترسی به داده های مکانی دارد و می تواند به طور قابل توجهی مانع یا تسهیل روند جمع آوری داده های مکانی، استفاده و اشتراک گذاری شود [ ۱۳۰ ]. ترتیبات سازمانی به عنوان پیوندی بین عوامل و سیستم ها می تواند میزان همکاری در تصمیم گیری و یادگیری جمعی را تعیین کند [ ۱۳۱ ]. از آنجایی که پارادایم VGI ممکن است رابطه جدیدی بین دولت ها و شهروندان ایجاد کند و شهروندان را تشویق کند تا فعالانه در طرح های مقاوم سازی در برابر بلایا مشارکت کنند [ ۲۲ ]، اجزای مربوط به جنبه های نهادی VGI در بخش های فرعی زیر مورد بحث قرار می گیرند.

۵٫۴٫۱٫ تعاملات سیستم ها، عوامل و نهادها

عملکرد تاب آوری شهری با تعاملات پویا بین سیستم های شهری (مانند محیط ساخته شده، زیرساخت های حیاتی و خدمات ضروری)، عوامل (افراد و سازمان ها) و نهادها (مثلاً سیاست ها، قوانین، هنجارهای اجتماعی و غیره) مشخص می شود که سیستم ها را به هم متصل می کنند. و بازیگران و واسطه تعامل آنها [ ۳۵ ، ۱۳۲ ]. استفاده از VGI را می توان بر اساس تعریف یک موسسه با قوانین و مقررات خاص سازگار با ساختارها یا تشریفات مورد نظر اتخاذ کرد [ ۳۲]. با این حال، ساختار VGI می‌تواند مکانیسم‌های نهادی را که در مرزهای مکانی، زمانی و بخشی تکامل یافته‌اند، تقویت همکاری بین سهامداران مختلف و ایجاد یک رابطه جدید بین سیستم‌ها و بازیگران از طریق ارائه و کاربرد دانش جدید زمین‌فضایی [ ۲۲ ، ۶۹ ، ۸۸ ] تحت تأثیر قرار دهد. ، ۱۲۵ ].
۵٫۴٫۲٫ فرهنگ همکاری و اقدامات جمعی
برنامه ریزی مشارکتی تاب آوری در برابر بلایا نیازمند تلاش های جمعی از چندین سازمان دولتی، سازمان های غیردولتی، بخش خصوصی، جوامع و جامعه مدنی است [ ۲۲ ، ۱۲۵ ]. بنابراین، جریان اطلاعات کافی همراه با شفافیت، پاسخگویی و پاسخگویی نقش مهمی ایفا می کند. VGI و فن‌آوری‌های مرتبط می‌توانند برای مشارکت دادن نهادها و شهروندان مربوطه برای انتشار و استفاده از داده‌های جغرافیایی جمعی به منظور ایجاد تاب‌آوری مشترک استفاده شوند. اقدام جمعی مستلزم زمان و منابع است. موسسات و آژانس‌ها باید برای تعامل استراتژیک و مدیریت جریان اطلاعات پویا و ایده‌های شهروندان و سایر نهادها آماده باشند [ ۷۴ ، ۱۳۳ ].

۵٫۴٫۳٫ نقش مشارکت کنندگان و انتقال قدرت

حکمرانی و برنامه ریزی تاب آوری شهری در بسیاری از کشورها از بالا به پایین و مبتنی بر بخش است. با این حال، سیستم های حکمرانی (یعنی فرآیند تصمیم گیری) احتمالاً مشارکتی، مشارکتی و فراگیر برای افزایش تاب آوری جامعه هستند [ ۱۳۴ ]. ظهور VGI به طور بالقوه اشکال نهادی سنتی مدیریت بلایا را به چالش می کشد. فرآیندهای جمع سپاری توسط [ ۱۳۵ ] تعریف می شوند] به عنوان “فرآیندی که توسط آن می توان از قدرت بسیاری برای به انجام رساندن کارهایی استفاده کرد که زمانی در اختیار عده ای متخصص بودند” (ص. ۵۶) تعریف می شود. VGI نه تنها مشارکت فعال افراد را فعال کرد، بلکه هنجارها و اشکال جدیدی را در شرایط اطلاعاتی و همچنین روابط قدرت در همه سطوح ارائه کرد که می‌تواند به ادغام معرفت‌شناسی‌های معتبر با بازنمایی بازتر و محلی‌تر از طریق یک حالت همکاری مناسب منجر شود [ ۶۹ , ۱۲۵ ] ، ۱۳۶ ]. با این حال، یک بحث مداوم در مورد سطح مشارکت مقامات و اجرای مقررات، دامنه، ساختار، و نتایج پروژه‌های VGI که ​​عمدتاً ابتکارات تحت رهبری شهروندان هستند، وجود دارد [ ۶۷ ، ۸۱ ].

۵٫۵٫ جنبه های حقوقی

جنبه های حقوقی VGI پیچیده است، زیرا قوانین معمولاً از پیشرفت های تکنولوژیک عقب مانده و اغلب در کشورهای مختلف و بین شهروندان، آژانس های نقشه برداری ملی و شرکت های تجاری متفاوت است [ ۷۴ ]. هنگام استفاده از VGI در سیستم های رسمی، نگرانی های قانونی وجود دارد. روش‌های گردآوری VGI بسیار متفاوت از روش‌های مجموعه داده‌های ساخت‌یافته است، و اگرچه ممکن است محدودیت‌هایی در ادغام آنها در پایگاه‌های داده رسمی وجود داشته باشد، VGI می‌تواند بدون تحمیل عواقب قانونی به افزایش دانش مبتنی بر مکان کمک کند [ ۶۸ ]. از این نظر، اپراتورهای پلتفرم، کاربران و مشارکت کنندگان VGI همگی باید به مسائل حقوقی که ممکن است توسط فعالیت های آنها ایجاد می شود توجه داشته باشند [ ۱۳۷ ]]. در این بخش فرعی، برخی از مسائل کلیدی مربوط به VGI را در زمینه تاب آوری شهری برجسته می کنیم.

۵٫۵٫۱٫ مسئولیت و مجوز

مشکل اصلی مربوط به مسئولیت این است که چه کسی مسئول است و در چه شرایطی زمانی که زیان های اجتماعی-اقتصادی رخ می دهد یا تصمیمات اشتباه گرفته می شود. با این حال، تحت مدل VGI، مشارکت کنندگان VGI نمی توانند از نظر قانونی در قبال مشارکت های خود مسئول شناخته شوند [ ۲۴ ]. بنابراین، سلب مسئولیت یا اطلاعیه های کیفیت داده ها برای محدود کردن مسئولیت بالقوه ضروری است [ ۱۳۷ ]. علاوه بر این، ابتکارات VGI باید رویه‌ها و پروتکل‌هایی را برای مقابله با کیفیت ناکافی در هنگام ارائه اطلاعات در مورد سلب مسئولیت‌های قانونی یا موافقت‌نامه‌های مجوز ایجاد کنند [ ۶۸ ].
بخشی از انگیزه توسعه VGI، ارائه داده‌هایی بود که به‌طور داوطلبانه تولید می‌شدند و می‌توانستند نسبتاً عاری از محدودیت‌های مجوز استفاده شوند، به دلیل عدم دسترسی به مجموعه داده‌های معتبر پرهزینه [ ۲۴ ]. از آنجایی که اشکال مختلف مجوز و شرایط استفاده ممکن است توانایی استفاده از چنین اطلاعاتی را در مورد نیاز به ادغام مجموعه داده ها با استراتژی های مختلف مجوز محدود کند، سناریوهای ادغام ممکن را می توان توسط ذینفعان تعریف کرد [ ۷۴ ]. علاوه بر این، VGI در بسیاری از کشورها وضعیت قانونی ندارد. بنابراین، پیامدهای قانونی برای داوطلبان و توسعه دهندگان پروژه باید روشن شود، زیرا فرآیند جمع آوری داده ها برای VGI با مجموعه داده های رسمی متفاوت است [ ۶۸ ].

۵٫۵٫۲٫ استانداردها و سیاست ها

انتظار می رود محتوای مکانی متن باز و تولید شده توسط کاربر و پایه های آن (مانند بنیاد زمین فضایی منبع باز) در هر دو سطح ملی و بین المللی (کنسرسیوم فضایی باز و سازمان بین المللی استانداردسازی) رشد کنند [ ۷۰ ، ۱۳۸ ]. از این نظر، ایجاد و توسعه چارچوب های قانونی جدید، دستورالعمل ها و استانداردهای باز برای پلتفرم ها یا ابزارهای مختلف VGI ضروری به نظر می رسد. این نه تنها به تسهیل قابلیت همکاری و تبادل داده‌ها منجر می‌شود، بلکه به حفاظت از یکپارچگی و عینیت این داده‌ها برای جلوگیری از ظهور خطرات مربوط به داده‌ها و کاهش خطرات موجود منجر می‌شود [ ۱۳۸ ].]. مدل‌های استاندارد برای پیوند مجموعه داده‌های اداری به سایر مجموعه‌های داده یا برای تبادل داده در وب برای ادغام VGI در زیرساخت‌های داده‌های مکانی مبتنی بر پارادایم‌هایی مانند پارادایم داده‌های پیوندی [ ۱۳۹ ] نیز نیاز به توسعه دارند [ ۲۳ ، ۲۵ ].
علاوه بر این، سیاست‌های لازم باید در سطوح مختلف حکمرانی تعریف شوند، مانند سیاست داده‌های باز و سیاست اشتراک داده‌ها و خدمات یکپارچه، تا شانس یک سیستم کارآمد برای ابتکارات تاب‌آوری را افزایش دهد که مبتنی بر فناوری، مشارکت اجتماعی و هوشمند است. ساختار حاکمیت در حالی که تأثیر بالقوه استفاده از VGI در تصمیم گیری را کاهش می دهد [ ۲۰ ، ۲۵ ، ۷۴ ].
۵٫۵٫۳٫ کاتالوگ داده های غیر حساس
با توجه به چارچوب سندای، مهم است که اطلاعات غیرحساس مرتبط با بلایا به صورت عمومی قابل استفاده و بر اساس تبادل آزاد برای ارتباطات موفقیت آمیز خطر بلایا، کاهش و پیشگیری با پیروی از قوانین ملی باشد. حساسیت اطلاعات، چه از نظر تجاری، اجتماعی، فرهنگی یا فنی، یک موضوع قانونی برای دولت ها است [ ۷۷ ]. بنابراین، جمع‌آوری داده‌ها در ابتکارات مبتنی بر VGI به استراتژی‌ها یا پروتکل‌های عملیاتی برای هدف مورد نظر، تدوین برنامه و اجرای یک پروژه مطابق با سیاست ملی یک کشور نیاز دارد [ ۳۲ ، ۶۸ ].]. گام مهم، تعریف یک رویکرد مناسب برای جمع آوری داده های مکانی است که انعطاف پذیر، فراگیر، مشارکتی، مقرون به صرفه، قابل اعتماد، دست یافتنی و قابل توسعه باشد [ ۱۴۰ ، ۱۴۱ ]. طراحی کاتالوگ داده همچنین مستلزم همکاری نزدیک میان گروه‌های کاری برای تعریف معماری آن بر اساس رویکرد کم خطر و سود بالا در یک فرآیند تکراری است که به تحقیقات قانونی، اخلاقی و فنی در سطح محلی نیاز دارد تا غیرقانونی را به تصویر بکشد. اطلاعات حساس و حفظ حریم خصوصی و امنیت جوامع مستعد بلایا [ ۲۲ ، ۶۵ ].

۵٫۶٫ درس های اصلی آموخته شده از تمرینات VGI

برخی از درس‌های کلیدی آموخته‌شده از طرح‌های مدیریت ریسک بلایا مبتنی بر VGI شامل موارد زیر است: هماهنگی بین سازمان‌ها و داوطلبان شرکت‌کننده برای استفاده کامل از منابع انسانی و نوآوری‌های فنی و جلوگیری از تکرار داده‌ها و هدر رفتن منابع ضروری است. شرایط فرهنگی دولت و جامعه برای انتخاب رویکرد مناسب باید شناخته شود. این فرآیند به بهترین وجه در سطح جامعه و محلی برای اطمینان از مراقبت پایدار حفظ می شود. بسیار مهم است که یک نقشه برداری شفاف و منعطف ذینفعان و مدل داده ای داشته باشیم که بتوان به راحتی با نیازهای جامعه، ابزارهای موجود و منابع سازگار شود. ایجاد اجماع بین کسانی که به داده ها نیاز دارند و آنها را کنترل می کنند و توسعه مناسب سیاست های داده باز می تواند به مسائل قانونی و نظارتی رسیدگی کند.۱۸ ، ۳۰ ، ۴۹ ].

۶٫ چارچوبی برای اهرم VGI به سمت تاب آوری شهری متحول کننده

این بخش یک چارچوب ترکیبی را پیشنهاد می کند ( شکل ۵ ) که بر اساس جنبه های کلیدی مشخص شده در بخش ۵ توسعه یافته است . چارچوب با استفاده از ترکیبی از ادبیات جاری و منابع به دست آمده از مطالعات قبلی طراحی شده است. چارچوب مفهومی ابزاری است که شامل مجموعه‌ای از بلوک‌های ساختمانی منطقی و ارتباطات متقابل آن‌ها است [ ۶۲]. بنابراین، چارچوب مفهومی پیشنهادی فقط مجموعه‌ای از جنبه‌ها نیست، بلکه ساختاری است که در آن هر یک از جنبه‌ها تأثیری جدایی‌ناپذیر بر استفاده از VGI دارد، همانطور که در زیر توضیح داده می‌شود. به احتمال زیاد، شفاف سازی جنبه های مختلف در قالب یک چارچوب مفهومی می تواند از فرآیند بالقوه استفاده از VGI در ابتکارات متحول کننده مقاوم سازی در برابر بلایا در سه مرحله اصلی (ستون)، یعنی برنامه ریزی مدبرانه و جمع آوری داده های خلاقانه، طراحی مشارکتی و تحلیل آینده نگر پشتیبانی کند. و ایجاد ارزش افزوده و یادگیری جمعی. جنبه های قانونی، نهادی، فنی و اجتماعی-اقتصادی VGI در رنگ های مختلف (ردیف) نشان داده شده است.
از منظر پایین به بالا، مسائل قانونی و نهادی می توانند پروژه مبتنی بر VGI را فعال یا مانع شوند. بنابراین، به عنوان بخشی از رویکرد حاکمیت انعکاسی، سازمان‌ها یا مؤسسات پروژه در مراحل برنامه‌ریزی و جمع‌آوری داده‌ها باید توسعه پروتکل‌های عملیاتی مبتنی بر رویکردی مناسب برای جمع‌آوری داده‌های غیر حساس را با در نظر گرفتن سیاست‌ها و مقررات داده‌ها در نظر بگیرند. حوزه قضایی مربوطه این امر مستلزم یک فرآیند تعاملی، فراگیر و چند مقیاسی برای ایجاد دیدگاه‌ها، مأموریت‌ها و شیوه‌های مشترک در مورد آنچه که می‌خواهند و چگونه به دست آورند، دارد. مرحله طراحی و تحلیل مشترک باید تعهدات قانونی را برای مدیریت VGI، پیوند دادن یا ادغام آن در مجموعه داده های اداری برای ترتیبات مسئولیت و مجوز، در نظر بگیرد. و با اتخاذ سیاست‌ها، استانداردها و استراتژی‌های مجوزدهی داده‌های منبع باز با در نظر گرفتن حریم خصوصی، امنیت و مسائل اخلاقی، در صورت نیاز، آن‌ها را بازبینی کنید. توسعه قانون داده های جدید و افزایش آگاهی و اعتماد عمومی برای استفاده مناسب از VGI می تواند از طریق فرآیندهای یادگیری جمعی و تجمعی حاصل شود.
از آنجایی که ایجاد تاب‌آوری جامعه به توانمندسازی افراد و در نظر گرفتن رویکردهای پایین به بالا بستگی دارد، توسعه مکانیزمی که مشارکت شهروندان را تشویق می‌کند، مهم است. مشارکت سرمایه گذاران و شهروندان به دلیل ساختار پایین به بالا و جنبه های اجتماعی-اقتصادی، مهمترین بخش هر طرح VGI است. مکانیسم مشارکت در هر ابتکار VGI به اهداف پروژه بستگی دارد و باید بر تشویق آن دسته از جمعیتی متمرکز شود که احتمال مشارکت موثرتری دارند (جمع آوری، اشتراک گذاری، به روز رسانی و گزارش داده های مکانی مورد نیاز). با این حال، به طور کلی، این امکان استفاده از ظرفیت‌ها و منابع جدید و توسعه ظرفیت‌های خودسازماندهی آنها را از طریق یادگیری مشترک و کار در یک سیستم ارتباطی انعطاف‌پذیر در بسترهای باز مبتنی بر وب در همه بخش‌ها فراهم می‌کند. با تسهیل اینترنت، آژانس ها و شهروندان می توانند با همکاری و انتشار مقادیر زیادی از داده های مکانی در زمان واقعی و با هزینه کمتر. این امکان دسترسی سریع به داده های مبتنی بر مکان، ارتباطات دو طرفه حساس به زمان، تولید مشترک دانش مبتنی بر مکان، آگاهی موقعیتی، اقدام جمعی و هماهنگی مشارکتی را در زمینه انعطاف پذیری دگرگون کننده فراهم می کند. بنابراین، با توانمند ساختن مشتریان و شهروندان برای افزایش ظرفیت های یادگیری خود بر اساس داده ها و فناوری های جدید و دیجیتالی شدن برای بهره وری و رشد، ارزش افزوده می شود. با تسهیل اینترنت، آژانس ها و شهروندان می توانند با همکاری و انتشار مقادیر زیادی از داده های مکانی در زمان واقعی و با هزینه کمتر. این امکان دسترسی سریع به داده های مبتنی بر مکان، ارتباطات دو طرفه حساس به زمان، تولید مشترک دانش مبتنی بر مکان، آگاهی موقعیتی، اقدام جمعی و هماهنگی مشارکتی را در زمینه انعطاف پذیری دگرگون کننده فراهم می کند. بنابراین، با توانمند ساختن مشتریان و شهروندان برای افزایش ظرفیت های یادگیری خود بر اساس داده ها و فناوری های جدید و دیجیتالی شدن برای بهره وری و رشد، ارزش افزوده می شود. با تسهیل اینترنت، آژانس ها و شهروندان می توانند با همکاری و انتشار مقادیر زیادی از داده های مکانی در زمان واقعی و با هزینه کمتر. این امکان دسترسی سریع به داده های مبتنی بر مکان، ارتباطات دو طرفه حساس به زمان، تولید مشترک دانش مبتنی بر مکان، آگاهی موقعیتی، اقدام جمعی و هماهنگی مشارکتی را در زمینه انعطاف پذیری دگرگون کننده فراهم می کند. بنابراین، با توانمند ساختن مشتریان و شهروندان برای افزایش ظرفیت های یادگیری خود بر اساس داده ها و فناوری های جدید و دیجیتالی شدن برای بهره وری و رشد، ارزش افزوده می شود. آگاهی موقعیتی، اقدام جمعی و هماهنگی مشارکتی در زمینه تاب آوری تحول آفرین. بنابراین، با توانمند ساختن مشتریان و شهروندان برای افزایش ظرفیت های یادگیری خود بر اساس داده ها و فناوری های جدید و دیجیتالی شدن برای بهره وری و رشد، ارزش افزوده می شود. آگاهی موقعیتی، اقدام جمعی و هماهنگی مشارکتی در زمینه تاب آوری تحول آفرین. بنابراین، با توانمند ساختن مشتریان و شهروندان برای افزایش ظرفیت های یادگیری خود بر اساس داده ها و فناوری های جدید و دیجیتالی شدن برای بهره وری و رشد، ارزش افزوده می شود.
حکومت انعکاسی بدون افراد توانمند به دست نمی آید و رویکردهای مبتنی بر فناوری می توانند به عنوان تسهیل کننده در این زمینه عمل کنند. فناوری و نوآوری های داده به انعطاف پذیری متحول کننده در مواجهه با عدم قطعیت های مرتبط با بلایا کمک می کند. واسطه ها یا بنیادهای مورد اعتماد (به عنوان مثال، OSM، HOT، و غیره) راهنمایی (مانند راهنماهای یادگیری و رویدادهای جامعه مانند Mapathons) و ساختار (نقشه برداری، برچسب گذاری، برچسب گذاری و غیره) را به داوطلبان ارائه می دهند و داده های جمع آوری شده را از طریق اعتبارسنجی و مدیریت می کنند. رویکردهای سیستماتیک بر روی پلتفرم های موجود یا جدید توسعه یافته و کنترل کیفیت کلی بهتری دارند. برنامه ریزی تاب آوری کارآمد، فراگیر و نوآورانه مستلزم دسترسی به مجموعه داده های با کیفیت بالا و به موقع (مانند داده های دقیق، مرتبط، کامل، قابل اعتماد و به موقع) است. از این رو، تعریف یک معماری داده و کاتالوگ عملی و یکپارچه بر اساس اهداف پروژه برای طراحی مشترک یک شاخص انعطاف پذیری باز برای ایجاد یک تصویر عملیاتی مشترک برای ایجاد، نظارت، تجزیه و تحلیل، استفاده و به اشتراک گذاری اطلاعات بین ذینفعان و سیستم ها ضروری است. ابزارها و روش‌های نوآورانه (مانند IoT، ML، Digital Twin و غیره) را می‌توان در VGI به کار برد تا مدل‌سازی مشترک، تجزیه و تحلیل بلادرنگ، اعتبار مشترک و تجسم بهتر را امکان‌پذیر کند. این امر حل نوآورانه مسئله را بر اساس هوش جمعی تسهیل می‌کند و ممکن است بر محدودیت‌های مکانی و زمانی بالقوه رویکردهای سنتی غلبه کند.
بنابراین، چارچوب پیشنهادی در این مطالعه باید به‌عنوان راهنمایی برای محققان و متخصصان در مورد نحوه اجرای VGI در طرح‌های مقاوم‌سازی در برابر بلایا، با در نظر گرفتن درک جامعی از پیچیدگی‌ها و ارتباطات متقابل حقوقی، نهادی، فنی، اقتصادی و اجتماعی در نظر گرفته شود. جنبه های موجود در هر حوزه قضایی در واقع، درک مشترک از مزایای روندهای نوظهور در داده‌های مکانی، فناوری‌های هوشمند، و تجزیه و تحلیل فضایی با استفاده از داده‌ها و ابزارهای جدید می‌تواند دولت، صنعت و جوامع را برای ایجاد مؤثر جوامع پایدار و انعطاف‌پذیر گرد هم آورد.

۷٫ چالش ها و محدودیت های کلیدی

ابتکارات مبتنی بر VGI ممکن است فرصت‌های زیادی را برای کمک به مسیرهای متحول کننده تاب‌آوری در برابر بلایا ارائه دهد، اما آنها همچنین تعدادی چالش را به همراه دارند. در این مطالعه، نگرانی‌ها و چالش‌های مرتبط با استفاده از VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین حول پنج جنبه موضوعی مورد بحث در بخش ۵ ساختار یافته‌اند .
با قوانینی که معمولاً از پیشرفت‌های فناوری عقب مانده است، VGI چالش‌های متعددی را برای ساختارهای قانونی و سیاستی موجود مرتبط با داده‌های مکانی، اطلاعات و نقشه‌ها ایجاد می‌کند. محدودیت‌هایی برای پذیرش آن در پایگاه‌های اطلاعاتی رسمی در حوزه‌های قضایی مختلف وجود دارد. بنابراین، شکل‌گیری و توسعه چارچوب‌های قانونی، خط‌مشی‌ها و استانداردهای باز برای محتوای و مبانی داده‌های مکانی منبع باز و تولید شده توسط کاربر باید در تمامی سطوح حاکمیتی مورد توجه قرار گیرد و تحقیقات بیشتر برای اطمینان از یکپارچگی و عینیت این داده‌ها و جلوگیری از آن انجام شود. ظهور خطرات یا کاهش خطرات موجود.
ساختار نهادی تأثیر مستقیمی بر در دسترس بودن و دسترسی به داده های مکانی دارد و می تواند به طور قابل توجهی مانع یا تسهیل روند جمع آوری، استفاده و به اشتراک گذاری داده های جغرافیایی شود. در اکثر حوزه‌های قضایی، دولت‌ها نقش اصلی را در شیوه‌های تاب‌آوری شهری ایفا می‌کنند و متخصصان درون سازمان‌ها مسئولیت اولیه جمع‌آوری و نگهداری داده‌های مکانی را بر عهده دارند. با این حال، یک پارادایم VGI یک رابطه جدید بین دولت ها و شهروندان را پیشنهاد می کند که ممکن است برای ساختارهای نهادی ملی که به فرآیندهای محلی و اجتماعی مرتبط نیستند چالش برانگیز باشد. بنابراین، میزان علاقه و مشارکت فعال سازمان های دولتی و همچنین اجرای مقررات،
از منظر فنی، ظهور VGI به‌عنوان Big Data حجم، سرعت و تنوع داده‌های مکانی تولید شده را به‌طور تصاعدی افزایش داده است، و جفت شدن با کاربردهای جغرافیایی اجتماعی منجر به تغییر اساسی در نحوه نگهداری، ذخیره‌سازی، پردازش این داده‌ها شده است. و از [ ۱۴۲ ، ۱۴۳ ] استفاده کرد. این شامل جستجوی روش‌های سنتز مناسب، ادغام و استفاده از این داده‌ها همراه با داده‌های مکانی مدیریت شده توسط دولت برای تاب‌آوری در برابر بلایای شهری، و نیاز به ابزارهای جدید برای مدیریت داده‌ها، مراقبت و تجزیه و تحلیل [ ۱۴۳ ، ۱۴۴ ] است. علاوه بر این، VGI همچنین ممکن است موانعی از نظر قابلیت اطمینان، اعتبار، و کیفیت درونی و بیرونی داده ها و فراداده ها ایجاد کند [ ۱۴۳ ]]. بنابراین، بر اساس اهداف پروژه، توسعه یک پروتکل داده بین بازیگران و سیستم های درگیر برای غلبه بر این محدودیت ها ضروری است.
در بعد اجتماعی-اقتصادی، مسائلی مانند تفاوت‌های محلی، میزان پذیرش جامعه از فناوری، شکاف دیجیتال، به حاشیه راندن گروه‌های خاص، گشودگی به دیجیتالی‌سازی، اتکا به دستگاه‌های جمع‌آوری داده‌های دیجیتال، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، و مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و انتشار VGI. در عمل باید مورد توجه قرار گیرد و باید در مطالعات آینده بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. نگرانی های مهم دیگر شامل ظرفیت سازی و تخصیص منابع، افزایش اعتماد به داده ها و شفافیت، و تصمیم گیری مشترک و هماهنگی در سطح محلی است که باید در شیوه های مبتنی بر VGI مورد توجه قرار گیرد.
اگرچه چارچوب جامع پیشنهاد شده در این مطالعه سعی می‌کند تصویری کلی از ظرفیت VGI برای تاب‌آوری متحول کننده ارائه دهد، در حالی که به مسائل پیچیده‌ای که دانش گمشده در زمینه تاب‌آوری شهری تلقی می‌شوند، می‌پردازد، پیشرفت‌های سریع در فناوری، جامعه و نوآوری دیجیتال به عنوان تاثیرگذار محرک ها ممکن است جهت تحقیقات آینده را تحت تأثیر قرار دهند و فرصت هایی را برای اصلاح و گسترش چارچوب فراهم کنند. علاوه بر این، ما می دانیم که استفاده از چارچوب نیز فرصتی برای مطالعه بیشتر خواهد بود و محدودیتی برای این مطالعه است، زیرا خارج از محدوده یک مطالعه واحد است.

۸٫ نتیجه گیری

هدف تاب آوری تحول آفرین دستیابی به حکومت انعکاسی با افراد توانمند، با استفاده از رویکردهای مبتنی بر فناوری به عنوان تسهیل کننده است. بنابراین، این مقاله ویژگی‌های کلیدی تاب‌آوری دگرگون‌کننده را برای بررسی جنبه‌های مختلف VGI برای تقویت تاب‌آوری جامعه در مواجهه با بلایا و پر کردن شکاف دانش در این دو حوزه در نظر می‌گیرد. تجزیه و تحلیل کیفی منابع موجود منجر به شناسایی ۱۸ مفهوم کلیدی VGI در مقوله‌های قانونی، نهادی، اجتماعی، اقتصادی و فنی شد که دیدگاهی چندوجهی از سازگاری VGI برای تاب‌آوری تحول‌آفرین ارائه می‌دهد. برای ایجاد درک عمیق تر از اینکه چگونه VGI می تواند در تحقیق و عمل در نظر گرفته شود، این چارچوب برای ارائه یک پایه جامع به عنوان راهنمایی برای ابتکارات مبتنی بر VGI با در نظر گرفتن گسترده‌تر مسائل اجتماعی-اقتصادی، فنی-اجتماعی، قانونی و نهادی پیشنهاد شد. در واقع، بر اساس چارچوب ما با انعطاف‌پذیری‌اش، تحقیقات آینده می‌تواند جنبه‌های جدید VGI را در پرتو بینش‌های جدید و یادگیری از طریق فرآیندهای انعطاف‌پذیری و در عین حال پرداختن به چالش‌های مربوطه بررسی کند.
مدل‌های مبتنی بر VGI را می‌توان به‌عنوان مکانیزم‌های مستقل یا مکمل در نظر گرفت، زمانی که و در جایی که رویکردهای مرسوم برای تقویت انعطاف‌پذیری جمعی یا فرهنگ همکاری مناسب نیستند، و مجموعه داده‌های اداری برای ارائه اطلاعات مکانی باز، در دسترس و به‌موقع کمتر مناسب هستند. هم جامعه و هم تصمیم گیرندگان. با توجه به دسترسی فزاینده به VGI و فناوری‌های مرتبط، ارزیابی فرصت‌ها، چالش‌ها و اثربخشی آنها از طریق مطالعات تجربی جامع در مقیاس‌ها و زمینه‌های مختلف در تحقیقات آینده و پروژه‌های عملی به‌موقع است تا به طور موثر VGI را در فرآیندهای تبدیل انعطاف‌پذیری ادغام کنیم.

منابع

  1. سازمان ملل متحد دستور کار جدید شهری (NUA). ۲۰۱۶٫ در دسترس آنلاین: www.habitat3.org (در ۱۳ ژانویه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  2. سازمان ملل متحد تغییر جهان ما: دستور کار ۲۰۳۰ برای توسعه پایدار. ۲۰۱۵٫ در دسترس آنلاین: https://sdgs.un.org/2030agenda (در ۲۴ نوامبر ۲۰۲۰ قابل دسترسی است). [ CrossRef ]
  3. سازمان ملل متحد چارچوب سندای برای کاهش خطر بلایا ۲۰۱۵-۲۰۳۰٫ ۲۰۱۵٫ در دسترس آنلاین: https://www.undrr.org/publication/sendai-framework-disaster-risk-reduction-2015-2030 (در ۱۲ ژوئن ۲۰۱۷ قابل دسترسی است).
  4. بانک جهانی. زمین جامد، افزایش انعطاف پذیری جامعه از طریق بهبود مدیریت زمین و سیستم های اطلاعات مکانی. ۲۰۲۰٫ در دسترس به صورت آنلاین: http://hdl.handle.net/10986/33706 (در ۱۷ ژوئیه ۲۰۱۶ قابل دسترسی است).
  5. رجبی فرد، ع. چن، ی. ژانگ، ی. Potts، K. کووید-۱۹ از نظر فضایی فعال: مروری بر برنامه‌ها و سیستم‌ها. در COVID-19 Pandemic, Geospatial Information, Community Resilience: Global Applications and Lesson , ۱st ed.; مطبوعات CRC: بوکا راتون، فلوریدا، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۲۱؛ ص ۲۰۳-۲۱۰٫ [ Google Scholar ]
  6. هاورث، جی. ویتاکر، ای. بروس، ارزیابی کاربرد و ارزش نقشه برداری مشارکتی برای آماده سازی آتش سوزی در جامعه. Appl. Geogr. ۲۰۱۶ ، ۷۶ ، ۱۱۵-۱۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. مقدس، م. اسدزاده، ع. وافیدیس، ع. فکته، ا. کوتر، تی. یک رویکرد چند معیاره برای ارزیابی تاب آوری شهری در برابر سیل در تهران، ایران. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. ۲۰۱۹ ، ۳۵ ، ۱۰۱۰۶۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. فوک، فرآیندهای دگرگونی TCT برای سازگاری متمرکز بر جامعه و تغییر اجتماعی: یک ترکیب. صعود توسعه دهنده ۲۰۱۷ ، ۹ ، ۵-۲۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. هلشر، ک. فرانتزسکی، ن. مک فیرسون، تی. Loorbach, D. Capacities for Urban Transformations Governance and Case of New York City. شهرها ۲۰۱۹ ، ۹۴ ، ۱۸۶–۱۹۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. کیتس، RW; تراویس، WR; Wilbanks، TJ سازگاری تحول آفرین هنگامی که سازگاری های افزایشی با تغییرات آب و هوایی کافی نیست. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا ۲۰۱۲ ، ۱۰۹ ، ۷۱۵۶–۷۱۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  11. فاستنراث، اس. کوئنن، ال. دیویدسون، کی. تاب آوری شهری در عمل: استراتژی ملبورن انعطاف پذیر به عنوان سیاست نوآوری شهری دگرگون کننده؟ پایداری ۲۰۱۹ ، ۱۱ ، ۶۹۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  12. فکته، ا. راینر، جی. تحول دیجیتال پایدار ریسک فاجعه – ادغام انواع جدید آسیب‌پذیری اجتماعی دیجیتال و وابستگی‌های متقابل با زیرساخت‌های حیاتی. پایداری ۲۰۲۰ ، ۱۲ ، ۹۳۲۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. فولینته، جی. پائز، دی. رجبی فرد، الف. آماده سازی برای همه گیری بعدی: اطلاعات مکانی برای افزایش تاب آوری جامعه. در COVID-19 Pandemic, Geospatial Information, Community Resilience: Global Applications and Lesson , ۱st ed.; مطبوعات CRC: بوکا راتون، فلوریدا، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۲۱؛ ص ۵۰۷-۵۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. بهادر، ع. تانر، تی. تفکر تاب آوری تحول آفرین: قرار دادن مردم، قدرت و سیاست در قلب تاب آوری آب و هوای شهری. محیط زیست شهری. ۲۰۱۴ ، ۲۶ ، ۲۰۰-۲۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. UN-Habitat, City Reilience Profiles Tool. ۲۰۱۸٫ در دسترس آنلاین: http://urbanresiliencehub.org/wp-content/uploads/2018/08/CRPT-Guide-18.07-Pages-small.pdf (در ۱۹ نوامبر ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
  16. موگلیا، م. چوب پنبه، SJ; بوشتی، اف. کوک، اس. بوهنسکی، ای. ماستر، تی. پیج، دی. داستان‌های تحول شهری برای قرن بیست و یکم: بینش‌هایی از گفتگوهای استراتژیک. گلوب. محیط زیست چانگ. ۲۰۱۸ ، ۵۰ ، ۲۲۲-۲۳۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. پورتو دو آلبوکرک، جی. اندرسون، ال. کالویلو، ن. کافه، جی. Cunha، MA; دگروسی، ال سی. دولیف، جی. هوریتا، اف. کلونر، سی. لیما-سیلوا، اف. و همکاران نقش داده ها در تحولات به پایداری: دستور کار تحقیقاتی انتقادی. Curr. نظر. محیط زیست حفظ کنید. ۲۰۲۱ ، ۴۹ ، ۱۵۳-۱۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. رجبی فرد، ع. پائز، دی. Foliente، G. نقش و ارزش اطلاعات جغرافیایی و فناوری در یک بیماری همه گیر. در COVID-19 Pandemic, Geospatial Information, and Community Resilience: Global Applications and Lessons , ۱st ed.; مطبوعات CRC: بوکا راتون، فلوریدا، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۲۱؛ صص ۳-۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. UNISDR. بررسی آمادگی داده چارچوب سندای ۲۰۱۷، داده‌های مرتبط با فاجعه برای توسعه پایدار . ۲۰۱۷٫ در دسترس آنلاین: https://www.unisdr.org/files/53080_entrybgpaperglobalsummaryreportdisa.pdf (دسترسی در ۱۸ نوامبر ۲۰۱۸).
  20. شکل. روندهای جدید در اطلاعات مکانی: نقش نقشه برداران زمین در عصر جمع سپاری و VGI: وضعیت فعلی و شیوه های موجود در جوامع نقشه برداری زمین، نقشه برداری و علوم زمین. ۲۰۱۹٫ در دسترس آنلاین: www.fig.net/resources/publications/figpub/pub73/Figpub73.pdf (در ۲ ژوئیه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  21. Goodchild، MF Citizens as Sensors: The World of Volunteered Geography. ژئوژورنال ۲۰۰۷ ، ۶۹ ، ۲۱۱-۲۲۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  22. هاورث، بی. بروس، ای. ویتاکر، جی. بخوانید، RR خوب، بد، و نامطمئن: مشارکت اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه در مقاومت در برابر بلایای اجتماعی. جلو. علوم زمین ۲۰۱۸ ، ۶ ، ۱-۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  23. فرناندز، VO; الیاس، EN; Zipf، A. ادغام اطلاعات جغرافیایی معتبر و داوطلبانه برای به روز رسانی نقشه شهری: چالش ها و پتانسیل ها. ISPRS-Int. قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی ۲۰۲۰ ، XLIII-B4-2020 ، ۲۶۱–۲۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. فودی، جی. فریتز، اس. Fonte, CC; باستین، ال. Olteanu-Raimond، AM; مونی، پی. ببینید، L. آنتونیو، وی. لیو، هی؛ مینگینی، ام. و همکاران نقشه برداری و سنسور شهروندی در نقشه برداری و سنسور شهروند ; Ubiquity Press: لندن، بریتانیا، ۲۰۱۷؛ صص ۱-۱۲٫ در دسترس آنلاین: http://www.jstor.org/stable/j.ctv3t5qzc.4 (در ۲۴ نوامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است). [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  25. دمتریو، دی. کامپایا، ام. راستین، آی. Konecny، M. یکپارچه سازی زیرساخت های داده های مکانی (SDIs) با اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) برای ایجاد یک پلت فرم جهانی GIS. در نقشه برداری و سنسور شهروند ; Ubiquity Press: لندن، بریتانیا، ۲۰۱۷؛ ص ۲۷۳-۲۹۸٫ در دسترس آنلاین: http://www.jstor.org/stable/j.ctv3t5qzc.15 (در ۲۴ نوامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است). [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  26. اوبرشت، سی. Özceylan Aubrecht، D.; اونگار، ج. فریره، اس. Steinnocher، K. VGDI-پیشبرد مفهوم: اطلاعات ژئودینامیک داوطلبانه و مزایای آن برای مدل‌سازی پویایی جمعیت. ترانس. GIS ۲۰۱۷ ، ۲۱ ، ۲۵۳-۲۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. کانکانمگه، ن. Yigitcanlar، T. گونتیلکه، ا. Kamruzzaman، M. آیا جمع سپاری داوطلبانه می تواند خطر فاجعه را کاهش دهد؟ یک مرور نظام مند از ادبیات. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. ۲۰۱۹ ، ۳۵ ، ۱۰۱۰۹۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. سولیس، پی. اندرسون، جی. Rajagopalan، S. Open Geospatial Tools برای ایجاد، تحلیل و یادگیری داده های بشردوستانه از طریق دریچه جهانی YouthMappers. جی. جئوگر. سیستم ۲۰۲۱ ، ۱۲ ، ۵۵۹-۶۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. Givoni, M. Between Micro Mappers and Missing Maps: Humanitarianism Digital and the Politics of Material Participation in Dister Response. محیط زیست طرح. D Soc. Sp. ۲۰۱۶ ، ۳۴ ، ۱۰۲۵-۱۰۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. د آلبوکرک، JP; ایکل، ام. هرفورت، بی. Zipf، A. جمع سپاری اطلاعات جغرافیایی برای مدیریت بلایا و بهبود تاب آوری شهری: مروری بر تحولات اخیر و درس های آموخته شده. در کتاب راهنمای اروپایی اطلاعات جغرافیایی جمع‌سپاری شده ; Ubiquity Press: لندن، انگلستان، ۲۰۱۶; صص ۳۰۹-۳۲۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  31. هاورث، بی. بروس، ای. میدلتون، P. فناوری‌های نوظهور برای کاهش ریسک: ارزیابی استفاده بالقوه از رسانه‌های اجتماعی و VGI برای افزایش مشارکت جامعه. اوست J. Emerg. مدیریت ۲۰۱۵ ، ۳۰ ، ۳۶-۴۱٫ در دسترس آنلاین: https://search.informit.org/doi/10.3316/agispt.20153096 (دسترسی در ۲۴ نوامبر ۲۰۲۱).
  32. جانسون، PA; Sieber، RE موقعیت پذیرش VGI توسط دولت. در جمع سپاری دانش جغرافیایی: اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) در تئوری و عمل . Springer: Dordrecht، هلند، ۲۰۱۳; صص ۶۵-۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. ارسنجانی، ج. Zipf، A.; مونی، پی. Helbich, M. یادداشت‌های سخنرانی در اطلاعات جغرافیایی و نقشه‌برداری نقشه خیابان باز در GIScience. ۲۰۱۵٫ در دسترس آنلاین: http://www.springer.com/gb/book/9783319142791 (در ۱۷ ژوئن ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
  34. دیویدسون، جی ال. جاکوبسون، سی. لیث، ا. ددکورکوت-هاوس، ا. بالدوین، CL; الیسون، جی سی؛ هالبروک، نیوجرسی؛ هاوس، ام جی. Serrao-Neumann، S. سینگ-پیترسون، ال. و همکاران بازجویی از تاب آوری: به سوی یک گونه شناسی برای بهبود عملیاتی سازی آن. Ecol. Soc. ۲۰۱۶ ، ۲۱ ، ۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  35. ترابی، ا. ددکورکوت-هاوس، ا. Howes, M. Adapting or Maladapting: Building Resilience to the Climate Related Disasters in Cities. شهرها ۲۰۱۸ ، ۷۲ ، ۲۹۵–۳۰۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. بنه، سی. مهتا، ال. مک گراناهان، جی. کانن، تی. گوپته، جی. تانر، تی. تاب آوری به عنوان یک روایت سیاست: پتانسیل ها و محدودیت ها در زمینه برنامه ریزی شهری. صعود توسعه دهنده ۲۰۱۷ ، ۱۰ ، ۱۱۶-۱۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. تانر، تی. بهادر، ع. Moench, M. Challenges for Resilience Policy and Practice. ۲۰۱۷٫ در دسترس آنلاین: www.preventionweb.net/publication/challenges-resilience-policy-and-practice (در ۴ ژانویه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است). [ CrossRef ]
  38. جیووانینی، ای. بنزور، پی. کامپولونگو، اف. کاریبونی، جی. Manca، AR Time for Transformative Resilience: The COVID-19 Emergency ; دفتر انتشارات اتحادیه اروپا: لوکزامبورگ، ۲۰۲۰؛ در دسترس آنلاین: https://data.europa.eu/doi/10.2760/062495 (در ۲۴ نوامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  39. Knuth، KA چگونه گروه‌ها تحول عمدی را برای پیشرفت به سمت پایداری هدایت می‌کنند. ۲۰۱۹٫ در دسترس آنلاین: https://hdl.handle.net/11299/202178 (در ۱۷ مه ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
  40. Voss، JP; بائوکنشت، دی. کمپ، آر. پایداری و حکمرانی بازتابی: مقدمه. ۲۰۰۶٫ در دسترس آنلاین: www.depositonce.tu-berlin.de/bitstream/11303/4839/1/voss_kemp.pdf (دسترسی در ۵ فوریه ۲۰۲۱). [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  41. سولکی، دبلیو. پلینگ، ام. Garschagen، M. انتقال بین رژیم های مدیریت ریسک در شهرها. Ecol. Soc. ۲۰۱۷ ، ۲۲ ، ۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  42. هلشر، ک. فرانتزسکاکی، ن. حکمرانی اقلیمی دگرگون‌کننده: چشم‌انداز ظرفیت‌هایی برای نظام‌سازی، ارزیابی و هدایت اقدامات اقلیمی . Springer Nature: برلین، آلمان، ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. اشمیت، پی. Wiechmann, T. Unpacking Spatial Planning as the Governance of Place. Disp-Plan. Rev. ۲۰۱۸ , ۵۴ , ۲۱-۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  44. Wolfram, M. Conceptualizing Urban Transformative Capacity: a Framework for Research and Policy. شهرها ۲۰۱۶ ، ۵۱ ، ۱۲۱-۱۳۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. بوری، ام. پلینگ، ام. زیرووگل، جی. هایمز، ک. نقشه‌برداری روایت‌های تاب‌آوری شهری در جنوب جهانی. گلوب. محیط زیست چانگ. ۲۰۱۹ ، ۵۴ ، ۲۰۳-۲۱۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. Pelling, M. Pelling to Climate Change: From Resilience to Transformation ; Routledge: لندن، انگلستان، ۲۰۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ Green Version ]
  47. تومالا، اف. بویلند، ام. جانسون، ک. انسور، جی. توهکانن، اچ. Swartling، Å.G. آویزان شدن.؛ فارستر، جی. وال، دی. تحول توسعه و خطر بلایا. پایداری ۲۰۱۸ ، ۱۰ ، ۱۴۵۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  48. کاستان بروتو، وی. ترنچر، جی. ایواسزوک، ای. وستمن، L. ظرفیت تحول آفرین و اقدام محلی برای پایداری شهری. Ambio ۲۰۱۹ ، ۴۸ ، ۴۴۹–۴۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  49. بانک جهانی. Open Data for Resilience Initiative: راهنمای میدانی. ۲۰۱۴٫ موجود آنلاین: http://hdl.handle.net/10986/17840 (در ۱۴ نوامبر ۲۰۱۸ قابل دسترسی است).
  50. فریزر، ا. Kirbyshire، A. حمایت از حکومت برای انعطاف پذیری آب و هوا: کار با نهادهای سیاسی . ODI Working Paper No.517; ۲۰۱۷; در دسترس آنلاین: https://odi.org/en/publications/supporting-governance-for-climate-resilience-working-with-political-institutions (در ۱۴ مه ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
  51. ملک، ج.ا. لیم، اس بی؛ Yigitcanlar، T. شاخص های شمول اجتماعی برای ساخت شهرهای هوشمند شهروند محور: مروری بر ادبیات نظام مند. پایداری ۲۰۲۱ ، ۱۳ ، ۳۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. ساکامورا، م. ایتو، تی. توکودا، اچ. یونزاوا، تی. Nakazawa، J. MinaQn: بستر سنجش مشارکتی مبتنی بر وب برای توسعه شهری شهروند محور. در مجموعه مقالات UbiComp/ISWC’15 الحاقی: سمپوزیوم بین المللی ACM در مورد رایانه های پوشیدنی، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۱۱ تا ۱۵ اکتبر ۲۰۱۵٫ صفحات ۱۶۰۷-۱۶۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. ارایدین، ع. Taşan-kok, T. تفکر تاب آوری در برنامه ریزی شهری ; Springer: Dordrecht, The Netherlands, 2013. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. میرو، اس. نیوول، برنامه‌ریزی فضایی JP برای زیرساخت‌های سبز چند منظوره: انعطاف‌پذیری در حال رشد در دیترویت. Landsc. طرح شهری. ۲۰۱۷ ، ۱۵۹ ، ۶۲-۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. Goodchild، MF; Glennon، JA جمع سپاری اطلاعات جغرافیایی برای واکنش به بلایا: مرز تحقیقاتی. بین المللی جی دیجیت. زمین ۲۰۱۰ ، ۳ ، ۲۳۱-۲۴۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. کلوپر، آر. لوبه، اس. راگبیر، اچ. روش ماتریسی بررسی ادبیات. تناوب. ۲۰۰۷ ، ۱۴ ، ۲۶۲-۲۷۶٫ [ Google Scholar ]
  57. وبستر، جی. واتسون، RT تجزیه و تحلیل گذشته برای آماده شدن برای آینده: نوشتن یک بررسی ادبیات. MIS Q. ۲۰۰۲ ، ۲۶ ، xiii–xxiii. در دسترس آنلاین: http://www.jstor.org/stable/4132319 (در ۳۰ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
  58. جبارین، ی. ساخت چارچوب مفهومی: فلسفه، تعاریف و رویه. بین المللی جی. کوال. Methods ۲۰۰۹ ، ۸ ، ۴۹-۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. مایل، مگابایت؛ هوبرمن، AM; Saldaña, J. Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook , ۳rd ed.; انتشارات Sage: Southern Oaks، CA، USA، ۲۰۱۳٫ [ Google Scholar ]
  60. ولفسوینکل، جی اف. فورتمولر، ای. وایلدروم، CPM با استفاده از نظریه پایه به عنوان روشی برای بررسی دقیق ادبیات. یورو J. Inf. سیستم ۲۰۱۳ ، ۲۲ ، ۴۵-۵۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. Järvinen، P. در مورد توسعه و ارزیابی ادبیات مروری. در سی و یکمین سمینار تحقیقاتی سیستم اطلاعاتی در اسکاندیناوی کارگاه ۳ ; سوئد، ۲۰۰۸; در دسترس آنلاین: http://www.cs.uta.fi/reports/dsarja/D-2008-10.pdf (در ۲۳ ژانویه ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
  62. مایل، مگابایت؛ Huberman، AM تجزیه و تحلیل داده های کیفی: کتاب منبع گسترده . انتشارات Sage: Southern Oaks، CA، USA، ۱۹۹۴٫ [ Google Scholar ]
  63. هاورث، بی. بروس، ای. مروری بر اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه برای مدیریت بلایا. Geogr. قطب نما. ۲۰۱۵ ، ۹ ، ۲۳۷-۲۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. ورمیلیو، سی. کودو، اچ. Zarone, V. برداشتن گامی رو به جلو به سوی تاب آوری شهری. سهم نوآوری دیجیتال نوآوری هوشمند، سیستم ها و فناوری ها ؛ Springer: Cham, Switzerland, 2020. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. بانک جهانی. ابتکار داده های باز برای تاب آوری: برنامه ریزی یک پروژه نقشه برداری شهرهای باز. ۲۰۱۴٫ در دسترس آنلاین: www.worldbank.org (در ۱۱ آوریل ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
  66. Ogie, RI; کلارک، RJ; پیشانی، اچ. پرز، پی. داده‌های رسانه‌های اجتماعی جمع‌سپاری شده برای مدیریت بلایا: درس‌هایی از پروژه PetaJakarta.org. سیستم شهری محیط کامپیوتری. ۲۰۱۹ ، ۷۳ ، ۱۰۸-۱۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. کینجا، ای. دی وریس، دبلیو. Bennett, R. Crowd Sourcing برای اداره زمین: ادراکات در هلند Kadaster, FIG Working Week. ۲۰۱۲٫ در دسترس آنلاین: https://www.oicrf.org/-/crowd-sourcing-for-land-administration-perceptions-within-netherlands-kadaster (در ۲۷ ژانویه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  68. مورری، ک. فیربرین، دی. جیمز، P. مسائل مربوط به توسعه یک سیستم مناسب برای هدف برای ترکیب VGI در اداره زمین در بوتسوانا. سیاست کاربری زمین ۲۰۱۸ ، ۷۷ ، ۴۰۲-۴۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  69. الوود، اس. Goodchild، MF; Sui، DZ در حال تحقیق درباره اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه: داده های مکانی، تحقیقات جغرافیایی و عملکرد اجتماعی جدید. ان دانشیار صبح. Geogr. ۲۰۱۲ ، ۱۰۲ ، ۵۷۱-۵۹۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. اشتاینیگر، اس. پورعزیزی، من; هانتر، برنامه ریزی AJS با شهروندان: اجرای پلت فرم برنامه ریزی الکترونیکی و تحلیل نیازهای پژوهشی. طرح شهری. ۲۰۱۶ ، ۱ ، ۴۹-۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  71. هیوستون، جی. هاثورن، جی. پررو، ام. پارک، ای. گلدشتاین هود، ام. هالیول، ام. ترنر مک گوون، اس. دیویس، آر. واید، اس. مک الدری، جی. و همکاران رسانه‌های اجتماعی و بلایا: چارچوبی کاربردی برای استفاده از رسانه‌های اجتماعی در برنامه‌ریزی، واکنش و تحقیق در بلایا. بلایا ۲۰۱۴ ، ۳۹ ، ۱-۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. کلمن، دی جی; سابون، بی. Nkhwanana، NJ داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی به پایگاه های داده معتبر: پیوند انگیزه های مشارکت کننده به ویژگی های برنامه. Geomatica ۲۰۱۰ ، ۶۴ ، ۳۸۳-۳۹۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  73. هاکلی، م. وبر، پی. نقشه خیابان باز: نقشه های خیابانی توسط کاربر. محاسبات فراگیر IEEE ۲۰۰۸ ، ۷ ، ۱۲-۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  74. مونی، پی. مینگینی، ام. مروری بر داده های نقشه خیابان باز. در نقشه برداری و سنسور شهروند ; Ubiquity Press: لندن، بریتانیا، ۲۰۱۷؛ صص ۳۷-۵۹٫ در دسترس آنلاین: http://www.jstor.org/stable/j.ctv3t5qzc.6 (در ۲۴ نوامبر ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  75. بهادر، ع. تانر، تی. Pichon, F. Enhancing Urban Climate Change Resilience: هفت نقطه ورود برای اقدام. ۲۰۱۶٫ در دسترس آنلاین: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/213291/sdwp-047.pdf (در ۱۳ نوامبر ۲۰۱۹ قابل دسترسی است). [ CrossRef ]
  76. لندری، J.-N. وبستر، ک. ویلی، بی. رابینسون، پی. چگونه می توانیم تاب آوری شهری را با داده های باز بهبود دهیم؟ ۲۰۱۵٫ در دسترس آنلاین: https://data.gov.ru/sites/default/files/documents/print_version_report-resilient-cities-03-web.pdf (در ۱۲ نوامبر ۲۰۱۸ قابل دسترسی است).
  77. بانک جهانی. درک ریسک در جهان در حال تحول: بهترین شیوه های نوظهور در ارزیابی خطر بلایای طبیعی. ۲۰۱۴٫ در دسترس آنلاین: https://www.opendri.org/wp-content/uploads/2016/06/UR-Policy_Note_0.pdf (در ۱۵ دسامبر ۲۰۱۹ قابل دسترسی است). [ CrossRef ]
  78. کوتزی، اس. مینگینی، ام. سولیس، پی. راوتنباخ، وی. گرین، سی. به سوی درک تأثیر ماپاتون ها – تامل بر تجربیات نقشه برداران جوان. ISPRS-Int. قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی ۲۰۱۸ ، XLII-4/W8 ، ۳۵–۴۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  79. د آلبوکرک، JP; یبواح، جی. پیتیدیس، وی. اولبریچ، P. به سوی یک روش مشارکتی برای تولید داده های جامعه برای تجزیه و تحلیل نابرابری های بهداشت شهری: مطالعه موردی چند کشوری. ۲۰۱۹٫ در دسترس آنلاین: http://wrap.warwick.ac.uk/109421/ (در ۱۶ فوریه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  80. پویانی، تی. روشا، RDS؛ دگروسی، ال سی. De Albuquerque، JP Potential of the Collaborative Mapping for Disaster Relief: مطالعه موردی نقشه خیابان باز در زلزله نپال ۲۰۱۵٫ در مجموعه مقالات چهل و نهمین کنفرانس بین المللی هاوایی در علوم سیستم، کولوآ، HI، ایالات متحده آمریکا، ۵ تا ۸ ژانویه ۲۰۱۶٫ ص ۱۸۸-۱۹۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. سویی، دی. گودچایلد، م. الوود، اس. اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه، Exaflood، و شکاف دیجیتالی رو به رشد. در جمع سپاری دانش جغرافیایی: اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) در تئوری و عمل . Springer: Dordrecht، هلند، ۲۰۱۳; صص ۱-۱۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. بسیوکا، اس. پوتسیو، سی. اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه در کاداستر: دیدگاه ها و انگیزه های شهروندان در مورد مشارکت بالقوه در نقشه برداری. GeoJournal ۲۰۱۴ ، ۷۹ ، ۳۴۳-۳۵۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  83. جمع سپاری برابهام، دی سی: مدلی برای استفاده از جوامع آنلاین. در کتاب فرهنگ های مشارکتی ; گروه تیلور و فرانسیس: ابینگدون، بریتانیا، ۲۰۱۲; پ. ۱۰٫ [ Google Scholar ]
  84. سناراتنه، اچ. مبشری، ع. علی، ال. کاپینری، سی. هاکلی، ام. مروری بر روش‌های ارزیابی کیفیت اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی ۲۰۱۷ ، ۳۱ ، ۱۳۹-۱۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. نیس، پ. Zipf، A. تجزیه و تحلیل فعالیت مشارکت کننده یک پروژه داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی – مورد OpenStreetMap. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۱۲ ، ۱ ، ۱۴۶-۱۶۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. لامپ، سی. شستشو، آر. ولاسکوئز، آ. Ozkaya، E. انگیزه های مشارکت در جوامع آنلاین. در مجموعه مقالات کنفرانس SIGCHI در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی، آستین، TX، ایالات متحده، ۱۰-۱۵ آوریل ۲۰۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  87. یان، ی. فنگ، سی سی; هوانگ، دبلیو. فن، اچ. وانگ، YC; Zipf، A. داوطلبانه تحقیقات اطلاعات جغرافیایی در دهه اول: مروری روایی بر مقالات مجلات منتخب در GIScience. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی ۲۰۲۰ ، ۳۴ ، ۱۷۶۵-۱۷۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  88. میازاکی، اچ. ناگای، م. شیباساکی، آر. بررسی‌های فناوری اطلاعات مکانی و تحویل داده‌های مشارکتی برای مدیریت ریسک بلایا. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۱۵ ، ۴ ، ۱۹۳۶-۱۹۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  89. مونی، پی. Corcoran، P. تجزیه و تحلیل الگوهای تعامل و ویرایش مشترک در میان مشارکت کنندگان Openstreetmap. ترانس. GIS ۲۰۱۴ ، ۱۸ ، ۶۳۳-۶۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  90. پالن، ال. اندرسون، جی. بیکا، م. کاستیلوس، سی. کراولی، جی. دیاز، پی. فین، ام. گریس، آر. هیوز، ا. عمران، ام. ۲۰۲۰٫ در دسترس آنلاین: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02781763/document (در ۱۸ آوریل ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  91. کارپنتر، اس. واکر، بی. اندریس، جی.ام. آبل، ن. از استعاره تا اندازه گیری: انعطاف پذیری از چه به چه؟ Ecosystems ۲۰۰۱ ، ۷۶۵-۷۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  92. ولفرام، ام. بورگستروم، اس. فارلی، ام. ظرفیت تحول شهری: از مفهوم تا عمل. Ambio ۲۰۱۹ ، ۴۸ ، ۴۳۷–۴۴۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  93. استاربرد، ک. Palen، L. داوطلبان: خودسازماندهی توسط داوطلبان دیجیتال در زمان بحران. ۲۰۱۱٫ در دسترس آنلاین: https://cmci.colorado.edu/~palen/voluntweetersStarbirdPalen.pdf (در ۱۳ فوریه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  94. ویتاکر، جی. مک لنان، بی. Handmer, J. مروری بر داوطلبانه غیررسمی در شرایط اضطراری و بلایا: تعریف، فرصت ها و چالش ها. بین المللی J. کاهش خطر بلایا. ۲۰۱۵ ، ۱۳ ، ۳۵۸-۳۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  95. روشه، اس. پروپک-زیمرمن، ای. Mericskay، B. GeoWeb و مدیریت بحران: مسائل و چشم اندازهای اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. جئوژورنال ۲۰۱۳ ، ۷۸ ، ۲۱-۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  96. Nicholls, S. Resilient Community and Communication Practice محتوای صفحه. اوست J. Emerg. مدیریت ۲۰۱۲ ، ۲۷ ، ۱-۶٫ [ Google Scholar ]
  97. ون ویندن، دبلیو. Carvalho, L. چگونه دیجیتالی شدن شهرها را تغییر می دهد: نوآوری برای اقتصاد شهری فردا. ۲۰۱۷٫ در دسترس آنلاین: https://www.business.ruhr/fileadmin/user_upload/Studie__Cities_and_digitalization__Euricur_wmr.pdf (دسترسی در ۱۴ مارس ۲۰۲۱).
  98. ریفکین، جی . جامعه هزینه نهایی صفر: اینترنت اشیاء، مشترکات مشترک، و کسوف سرمایه داری . St. Martin’s Griffin: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۴٫ [ Google Scholar ]
  99. نیس، پ. Zielstra، D. تحولات اخیر و روندهای آینده در تحقیقات داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی: مورد OpenStreetMap. آینده. اینترنت ۲۰۱۴ ، ۶ ، ۷۶-۱۰۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  100. تسهیلات جهانی برای کاهش و بازیابی بلایا (GFDRR). شناسایی عوامل موفقیت در استفاده از اطلاعات جغرافیایی جمع‌سپاری شده در دولت . بانک جهانی: واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۸؛ در دسترس آنلاین: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/32195 (در ۱۵ اوت ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
  101. هاروی، ام. التینای، ن. بارنز، اس. گوریرو، آر. Caffa، M. Open Data Infrastructure for City Resilience، نمایش و راهنمای نقشه راه. ۲۰۱۸٫ در دسترس آنلاین: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/ (در ۱۷ ژوئن ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
  102. جتزک، تی. آویتال، م. Bjorn-Andersen، N. نوآوری مبتنی بر داده از طریق داده های دولت باز. جی. تئور. Appl. الکترون. بازرگانی Res. ۲۰۱۴ ، ۹ ، ۱۰۰-۱۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  103. تیلی، آی. پتیت، سی. داشبوردی برای موارد غیرمنتظره: باز کردن داده‌ها برای پاسخ به بلایای بلادرنگ. در شهرهای باز|شهرهای مشارکتی داده باز در عصر اطلاعات ; Springer: سنگاپور، ۲۰۱۹؛ صص ۲۶۵-۲۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  104. رائنتو، ام. اولاسویرتا، ا. Eagle، N. گوشی های هوشمند: ابزاری در حال ظهور برای دانشمندان علوم اجتماعی. اجتماعی روش‌ها Res. ۲۰۰۹ ، ۳۷ ، ۴۲۶-۴۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  105. فیک، ر. Roche, S. درک ارزش VGI. در جمع سپاری دانش جغرافیایی: اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) در تئوری و عمل . Springer: Dordrecht، هلند، ۲۰۱۳; صص ۱۵-۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  106. کلمن، دی. داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی در زیرساخت داده های مکانی: نگاهی اولیه به فرصت ها و محدودیت ها. در جامعه توانمند فضایی؛ تحقیق، روندهای نوظهور و ارزیابی انتقادی ; انتشارات دانشگاه لوون: لوون، بلژیک، ۲۰۱۰; صص ۱۳۱-۱۴۸٫ [ Google Scholar ]
  107. آرمیتاژ، دی. برکس، اف. دیل، ا. کوچو-شلنبرگ، ای. پاتون، E. مدیریت مشترک و تولید دانش: یادگیری برای سازگاری در قطب شمال کانادا. گلوب. محیط زیست چانگ. ۲۰۱۱ ، ۲۱ ، ۹۹۵-۱۰۰۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  108. لیو، دبلیو. دوگار، اس. مک کالوم، آی. تاپا، جی. ببینید، L. خدکا، پ. بوداتوکی، ن. براون، اس. مکلر، آر. فریتز، اس. و همکاران نقشه‌برداری مشارکتی و مشارکتی ریسک یکپارچه برای افزایش مقاومت در برابر بلایا. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۱۸ ، ۷ ، ۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  109. پان، ز. یو، اچ. میائو، سی. Leung, C. جمع سپاری مشارکتی کارآمد. در مجموعه مقالات سی امین کنفرانس AAAI در مورد هوش مصنوعی؛ ۲۰۱۶; ۳٫ در دسترس آنلاین: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/9941 (در ۳۰ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
  110. بالاتوره، آ. Zip، A. چارچوب کیفیت مفهومی برای اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. ۲۰۱۵٫ در دسترس آنلاین: https://escholarship.org/uc/item/67c9g3b4 (دسترسی در ۳۰ ژانویه ۲۰۲۲).
  111. هوریتا، اف. دگروسی، LCL; آسیس، ال. Zipf، A.; پورتو دو آلبوکرک، جی. استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه و جمع سپاری در مدیریت بلایا: مروری بر ادبیات سیستماتیک. در مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس آمریکا در مورد سیستم های اطلاعاتی، شیکاگو، IL، ایالات متحده آمریکا، ۱۵-۱۷ اوت ۲۰۱۳٫ [ Google Scholar ]
  112. آنتونیو، وی. Skopeliti، A. معیارها و شاخص های کیفیت VGI: یک مرور کلی. ISPRS-Int. قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی ۲۰۱۵ ، II-3/W5 ، ۳۴۵-۳۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  113. گیرس، جی اف. Touya, G. ارزیابی کیفیت مجموعه داده های OpenStreetMap فرانسه. ترانس. GIS ۲۰۱۰ ، ۱۴ ، ۴۳۵-۴۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  114. کلانتری، م. La, V. ارزیابی OpenStreetMap به عنوان نقشه دارایی باز. در OpenStreetMap در GIScience; تجربیات، تحقیقات و کاربردها ؛ Springer: Dordrecht، هلند، ۲۰۱۵; صص ۲۵۵-۲۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  115. مونی، پی. کورکوران، پ. Winstanley، AC به سمت معیارهای کیفیت برای OpenStreetMap. در مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی SIGSPATIAL در مورد پیشرفت در سیستم اطلاعات جغرافیایی، سن خوزه، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، ۲ تا ۵ نوامبر ۲۰۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
  116. زیلسترا، دی. Zipf، A. مطالعه مقایسه ای ژئوداده اختصاصی و اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه برای آلمان. در مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی AGILE در علم اطلاعات جغرافیایی، گیماراس، پرتغال، ۱۱ تا ۱۴ مه ۲۰۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  117. هاکلی، م. بسیوکا، اس. آنتونیو، وی. Ather، A. برای تهیه نقشه یک منطقه به چند داوطلب نیاز است؟ اعتبار قانون لینوس برای اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. کارتوگر. J. ۲۰۱۰ , ۴۷ , ۳۱۵-۳۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  118. بالاتور، الف. چالش های معنایی برای اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. در کتاب راهنمای اروپایی اطلاعات جغرافیایی جمع‌سپاری شده ; Ubiquity Press: لندن، انگلستان، ۲۰۱۶; صص ۸۷-۹۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  119. بارون، سی. نیس، پ. Zipf، A. چارچوبی جامع برای تحلیل کیفی نقشه خیابان باز ذاتی. ترانس. GIS ۲۰۱۴ ، ۱۸ ، ۸۷۷-۸۹۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  120. مایسنر، آ. لوکنباخ، تی. رایس، تی. کرست، تی. کرچنر، اچ. چالش های طراحی برای یک سیستم اطلاعات مدیریت یکپارچه بلایا. در DIREN 2002—اولین کارگاه IEEE در مورد شبکه های بازیابی فاجعه . نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۰۲; در دسترس آنلاین: https://www.ee.columbia.edu/~aurel/workshops/diren02/IEEE_DIREN2002_Meissner_DesignChallenges.pdf (در ۳۰ ژانویه ۲۰۲۲ قابل دسترسی است).
  121. هاکلی، م. آنتونیو، وی. بسیوکا، اس. سودن، آر. Mooney, P. استفاده از اطلاعات جغرافیایی جمع‌سپاری شده در دولت . گزارش به GFDRR؛ بانک جهانی: لندن، بریتانیا، ۲۰۱۴٫ [ Google Scholar ]
  122. Goodchild، MF; لی، ال. اطمینان از کیفیت اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. تف کردن آمار ۲۰۱۲ ، ۱ ، ۱۱۰-۱۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  123. رحمتی زاده، س. رجبی فرد، ع. کلانتری، م. چارچوبی مفهومی برای استفاده از VGI در آمایش سرزمین. سیاست کاربری زمین ۲۰۱۶ ، ۵۶ ، ۸۱-۸۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  124. سیبر، آر. هاکلی، ام. معرفت شناسی (های) اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه: نقد. Geo Geogr. محیط زیست ۲۰۱۵ ، ۲ ، ۱۲۲-۱۳۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  125. گرینبرگر، AY; شات، ام. رایفر، م. ترویلو، آر. Zipf، A. زمینه های سازمانی تولید داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی: کاوش کمی داده های OpenStreetMap. در مجموعه مقالات جنبه های جغرافیایی و فرهنگی اطلاعات جغرافیایی، لیماسول، قبرس، ۱۷ ژوئن ۲۰۱۹٫ [ Google Scholar ]
  126. الوود، اس. Goodchild، MF; Sui, D. چشم انداز تحقیقات VGI و پارادایم چهارم در حال ظهور. در جمع سپاری دانش جغرافیایی: اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) در تئوری و عمل . Springer: Dordrecht، هلند، ۲۰۱۳; صص ۳۶۱-۳۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  127. شولز، اس. نایت، پی. ایکل، ام. مارکس، اس. Zipf، A. داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی برای کاهش خطر بلایا – رویکرد نقشه های گمشده و پتانسیل آن در جنبش صلیب سرخ و هلال احمر. Remote Sens. ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۱۲۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  128. هاکن، اس. ینتی، ک. Bodilis، C. نقشه برداری آسیب پذیری آب و هوا با داده های باز: داشبوردی برای اقدام مبتنی بر مکان. در شهرهای باز-داده های باز: شهرهای مشارکتی در عصر اطلاعات . Springer: سنگاپور، ۲۰۱۹؛ صص ۱۵۱-۱۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  129. هرفورت، بی. ایکل، ام. دی آلبوکرک، جی پی; Zipf، A. به سوی ارزیابی کیفیت اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه از OpenStreetMap برای شناسایی زیرساخت‌های حیاتی. در مجموعه مقالات کنفرانس ISCRAM 2015 – دوازدهمین کنفرانس بین المللی سیستم های اطلاعاتی برای مدیریت و پاسخ به بحران، کریستیانسند، نروژ، ۲۴ تا ۲۷ مه ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
  130. رجبی فرد، الف. معضل اتصال اهداف توسعه پایدار: اطلاعات زمین و مکانی برای تاب‌آوری شهری و روستایی ، چاپ اول. CRC Press: بوکا راتون، فلوریدا، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۲۰؛ در دسترس آنلاین: https://www.taylorfrancis.com/books/e/9780429290626 (در ۲ ژوئیه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است). [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  131. تایلر، اس. Moench، M. چارچوبی برای تاب آوری آب و هوای شهری. صعود توسعه دهنده ۲۰۱۲ ، ۴ ، ۳۱۱-۳۲۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  132. Moench, M. Experiences Applying the Climate Resilience Framework: Linking theory with Practice. توسعه دهنده تمرین کنید. ۲۰۱۴ ، ۲۴ ، ۴۴۷-۴۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  133. سلتزر، ای. محمودی، د. مشارکت شهروندان، نوآوری باز و جمع سپاری: چالش ها و فرصت های برنامه ریزی. جی. پلان. روشن شد ۲۰۱۳ ، ۲۸ ، ۳-۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  134. یاماگاتا، ی. برنامه ریزی شهری تاب آوری محور: بینش نظری و تجربی . Springer: Cham, Denmark, 2018. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  135. Howe, J. Crowdsourcing: چرا قدرت جمعیت آینده تجارت را پیش می برد . Crown Publishing Group: New York, NY, USA, 2008; در دسترس آنلاین: http://www.amazon.com/Crowdsourcing-Power-Driving-Future-Business/dp/0307396207 (در ۲۶ ژانویه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  136. هاورث، ب. مفاهیم اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه برای مدیریت بلایا و علم GIS: دنیای پیچیده‌تر جغرافیای داوطلبانه. ان صبح. دانشیار Geogr. ۲۰۱۸ ، ۱۰۸ ، ۲۲۶-۲۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  137. Scassa، T. مسائل حقوقی با اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. می توان. Geogr. ۲۰۱۳ ، ۵۷ ، ۱-۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  138. پرسیوال، جی. کاربرد استانداردهای باز برای افزایش قابلیت همکاری اطلاعات زمین‌شناسی. بین المللی جی دیجیت. زمین ۲۰۱۰ . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  139. کلانتری، م. رجبی فرد، ع. الفت، ح. Williamson, I. Metadata Geospatial 2.0-An Approach for Volunteered Geographic Information. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری ۲۰۱۴ ، ۴۸ ، ۳۵-۴۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  140. Enemark، S. مک لارن، آر. Lemmen, C. اصول راهنمای مدیریت زمین مناسب برای هدف ; سازمان ملل متحد: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۵; در دسترس آنلاین: https://gltn.net/download/fit-for-purpose-land-administration-guiding-principles-for-country-implementation (در ۲ مه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  141. Enemark، S. بل، KC؛ لمن، سی. مک لارن، R. مدیریت زمین مناسب برای هدف ; کتاب الکترونیکی دسترسی آزاد؛ فدراسیون بین المللی نقشه برداران (FIG): کپنهاگ، دانمارک، ۲۰۱۴; در دسترس آنلاین: http://www.fig.net/pub/figpub/pub60/Figpub60.pdf (در ۱۵ ژوئیه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  142. Mcneely، CL; در هام، جی. بیگ (داده) بنگ: سیاست، چشم انداز، و چالش ها. Rev. Policy Res. ۲۰۱۴ ، ۳۱ ، ۳۰۴-۳۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  143. فیشر، F. VGI به عنوان کلان داده. یک منبع داده جغرافیایی جدید اما ظریف GeoInformatics ۲۰۱۲ ، ۴۶-۴۷٫ در دسترس آنلاین: http://www.academia.edu/1505065/VGI_as_Big_Data._A_New_but_Delicate_Geographic_Data-Source (در ۱۹ فوریه ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
  144. کیچین، آر. داده های بزرگ و جغرافیای انسانی: فرصت ها، چالش ها و ریسک ها. دیالوگ هام Geogr. ۲۰۱۳ ، ۳ ، ۲۶۲-۲۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 11 00114 g001 550
شکل ۱٫ ویژگی های کلیدی تاب آوری شهری که دگرگونی مقیاس را انجام می دهد.
Ijgi 11 00114 g002 550
شکل ۲٫ نمای کلی فرآیند تحقیق.
Ijgi 11 00114 g003 550
شکل ۳٫ محرک ها و نتایج تاب آوری تحول آفرین در رابطه با ظرفیت های VGI.
Ijgi 11 00114 g004 550
شکل ۴٫ جنبه های شناسایی شده اصلی VGI.
Ijgi 11 00114 g005 550
شکل ۵٫ چارچوبی برای اعمال نفوذ VGI به سمت تاب آوری تحول آفرین شهری.

ونوس نصیرفام

مقالات

فیسبوکتوئیترپینترسترددیتDeliciousلینکدینواتس اپتلگرامایمیل

نوشته های مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خانهدربارهتماسارتباط با ما