کلید واژه ها:
احیای روستایی ; صنایع خدمات بازار ; تمایز فضایی ؛ ژئودیتکتور ; عامل تأثیرگذار ؛ ووهان
۱٫ مقدمه
۲٫ مواد و روشها
۲٫۱٫ حوزه تحقیقاتی
۲٫۲٫ منبع اطلاعات
۲٫۲٫۱٫ داده های POI در مورد صنایع خدمات بازار در ووهان
۲٫۲٫۲٫ داده ها در مورد شرایط جغرافیایی اساسی در ووهان
۲٫۲٫۳٫ داده های سیگنالینگ تلفن همراه
۲٫۲٫۴٫ داده های توسعه اجتماعی و اقتصادی
۲٫۳٫ روش های پژوهش
۲٫۳٫۱٫ میانگین شاخص نزدیکترین همسایه
میانگین شاخص نزدیکترین همسایه شاخصی است که نزدیکی متقابل عناصر نقطهای را در فضای جغرافیایی نشان میدهد و میتواند ویژگیهای توزیع فضایی را به خوبی منعکس کند [ ۵۰ ]. در این مطالعه از میانگین شاخص نزدیکترین همسایه برای تعیین توزیع انواع صنعت خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان استفاده شد. مقدار شاخص به صورت زیر محاسبه شد:
جایی که نزدیکترین شاخص همسایه صنایع خدمات بازار است، نزدیکترین فاصله نظری از نقاط صنعت خدمات بازار است، منطقه اداری در نواحی شهری جدید ووهان است و تعداد نقاط صنعت خدمات بازار است. نشان می دهد که نقاط صنعت خدمات بازار به طور کلی توزیع تصادفی را نشان می دهند، در حالی که نشان دهنده یک توزیع تراکم شده است، و توزیع یکنواخت را نشان می دهد.
۲٫۳٫۲٫ تخمین چگالی هسته
اگرچه شاخص نزدیکترین همسایه میتواند نوع توزیع فضایی صنایع خدمات بازار را منعکس کند، اما در مشاهده پراکندگی فضایی یا ویژگیهای تراکم آنها ناکام است. تخمین چگالی هسته روشی برای مطالعه احتمال وقوع نقاط در مکان های مختلف در فضا است [ ۵۱ ]. در این مطالعه از تخمین چگالی هسته برای شناسایی چگالی توزیع فضایی نقاط صنعت خدمات بازار به شرح زیر استفاده شد:
جایی که تابع چگالی هسته صنایع خدمات بازار است، مکان نقاط صنعت خدمات بازار است، آیا قرار است نقاط صنعت خدمات بازار تخمین زده شود، پهنای باند برای فاصله شعاع جستجو ( ) تعداد نقاط صنعت خدمات بازار در محدوده پهنای باند است و ابعاد صنایع خدمات بازار است.
۲٫۳٫۳٫ تحلیل خودهمبستگی فضایی
برای اندازه گیری مدل همبستگی فضایی از شاخص موران I استفاده می شود که با فرمول زیر [ ۵۳ ] به دست می آید:
جایی که و تعداد صنایع خدمات بازار روستایی در واحدهای جغرافیایی منطقه است و ، و ماتریس وزن فضایی است. Moran’s I > 0 یک همبستگی فضایی مثبت را نشان می دهد، به این معنی که صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان از نظر جغرافیایی متراکم شده اند، و هر چه این مقدار بزرگتر باشد، تجمع آشکارتری در صنایع خدمات بازار وجود دارد. Moran’s I < 0 یک همبستگی فضایی منفی را نشان می دهد، به این معنی که صنایع خدمات بازار روستایی در مناطق شهری جدید ووهان تفاوت های فضایی قابل توجهی را در فضای جغرافیایی نشان می دهند. و Moran’s I = ۰ نشان می دهد که توزیع صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان تصادفی است.
شاخص محلی Moran’s I برای یک منطقه ارتباط بین یک مقدار را اندازه گیری می کند و مقادیر مناطق مجاور آن، که به صورت [ ۵۴ ] تعریف شده است:
جایی که واریانس است و سایر نمادها مانند فرمول (۳) هستند. توجه داشته باشید که جمع بندی تمام شده است منطقه را شامل نمی شود خودش، یعنی . آ مثبت به معنای یک مقدار بالا که توسط مقادیر بالا احاطه شده است (بالا-بالا) یا یک مقدار کم که با مقادیر کم (کم-پایین) احاطه شده است. یک منفی به این معناست که یا مقدار کم احاطه شده با مقادیر بالا (کم- زیاد) یا مقدار زیاد احاطه شده با مقادیر پایین (زیاد-پایین).
۲٫۳٫۴٫ روش ژئودیتکتور
-
تشخیص فاکتور
یک آشکارساز عامل، ناهمگونی فضایی متغیر وابسته و قدرت تعیین کننده متغیرهای مستقل را بر روی متغیر وابسته تشخیص می دهد. مقدار با اندازه گیری می شود ارزش.
جایی که لایه متغیر مستقل است ، و تعداد واحدهای نمونه در لایه هستند و کل منطقه ، به ترتیب. علاوه بر این، و هستند واریانس در لایه و واریانس در منطقه این مقدار در [۰، ۱] نهفته است. هر چه ارزش آن بزرگتر باشد قدرت تبیین این عامل بر تمایز صنایع خدمات بازار قوی تر است و بالعکس. اگر فاکتور به طور کامل توزیع خدمات بازار صنایع را کنترل می کند مقدار برابر با ۱ است. اگر عامل کاملاً بی ارتباط با توزیع خدمات بازار صنایع است مقدار برابر با ۰ است.
- ۲٫
-
تشخیص تعامل
- ۳٫
-
ساخت سیستم نشانگر تشخیص
۳٫ نتایج
۳٫۱٫ ویژگی های تمایز فضایی
۳٫۱٫۱٫ ویژگی های تمایز فضایی کلیه صنایع خدمات بازار
۳٫۱٫۲٫ ویژگی های تمایز فضایی برای انواع مختلف صنایع خدمات بازار
۳٫۲٫ عوامل موثر بر ویژگی های فضایی
۳٫۲٫۱٫ نتایج تشخیص فاکتور
- (۱)
-
عوامل مؤثر بر توزیع کلیه صنایع خدماتی بازار
- (۲)
-
عوامل موثر بر توزیع انواع مختلف صنایع خدمات بازار
۳٫۲٫۲٫ نتایج تشخیص تعامل
۴٫ بحث
۴٫۱٫ ویژگی های توزیع فضایی صنایع خدمات بازار در نواحی روستایی اطراف کلان شهرها و غیرکلانشهرها متفاوت است.
۴٫۲٫ ویژگی های فضایی طراحی سیستم سطح بالا در صنایع خدمات بازار را ارتقا می دهد
۴٫۳٫ عوامل تأثیرگذار، مبنای مهمی برای تدوین سیاست توسعه صنایع خدمات بازار هستند.
۴٫۴٫ استفاده از داده های بزرگ نیاز به اتکا به داده های آماری سنتی را از بین می برد
۴٫۵٫ محدودیت های مطالعه
۵٫ نتیجه گیری ها
- (۱)
-
صنایع خدمات بازار در نواحی شهری جدید ووهان، به طور کلی و به صورت جداگانه، ویژگیهای تراکم را نشان میدهند، اما درجه تجمع متفاوت بود. از نظر نوع صنعت، صنعت خدمات پذیرایی دارای بیشترین میزان تراکم فضایی و صنعت خدمات اوقات فراغت کمترین میزان تراکم فضایی را داشته است. صنایع خدمات بازار به طور کلی و جداگانه مراکز هسته ای با تراکم های مختلف را تشکیل داده بودند. مناطق پر تراکم هر نوع صنعت خدمات بازار، ویژگیهای همپوشانی فضایی جزئی را نشان میدهد، و مناطق با تراکم بالا هر صنعت خدمات بازار در شرق منطقه دونگشیهو، شمال منطقه جیانگ شیا و مرکز متمرکز شده است. منطقه هوانگپی
- (۲)
-
همبستگی فضایی مثبت و معناداری در صنایع خدمات بازار به طور کلی و جداگانه وجود داشت. در این میان، صنعت خدمات زندگی قویترین همبستگی فضایی و صنعت خدمات اقامتی ضعیفترین همبستگی فضایی را داشتند. توزیع خوشه بندی فضایی در انواع مختلف اساساً یکسان بود، به عنوان مثال، مناطق HH و LL متراکم شدند، در حالی که مناطق HL و LH پراکنده بودند. خوشه بندی فضایی خدمات خرید، زندگی و پذیرایی در تمام مناطق توزیع شد، در حالی که خوشه بندی فضایی خدمات اوقات فراغت، مالی و اقامتی عمدتاً در بخش مرکزی و جنوبی مناطق جدید متمرکز بود و بخش شمالی قابل توجه نبود. .
- (۳)
-
تقاضای بازار و شرایط ترافیک عوامل اصلی تأثیرگذار بر توزیع صنایع خدمات بازار در مناطق شهری جدید ووهان و به دنبال آن شهرنشینی و سطوح اقتصادی بودند و شرایط گردشگری تأثیر کمتری داشت. هر عامل تأثیر متفاوتی بر توزیع فضایی صنایع مختلف خدمات بازار داشت. نتایج تشخیص تعامل صنایع خدمات بازار، بهطور کلی و جداگانه، غیرخطی یا دو عاملی تقویتشده بود، که نشان میدهد تأثیر تعاملات بر توزیع فضایی صنایع خدمات بازار بیشتر از تأثیر یک عامل واحد است.
منابع
- Salvaneschi, L. Location, Location, Location ; The Oasis Press: Grants Pass, OR, USA, 1996. [ Google Scholar ]
- Wassmer, R. مالیه سازی استفاده از زمین، مرزهای رشد شهری و گسترش خرده فروشی غیر مرکزی در غرب ایالات متحده. مطالعه شهری. ۲۰۰۲ ، ۳۹ ، ۱۳۰۷-۱۳۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- سینگلا، وی. Rai, H. کاربرد فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی در بررسی جایگزین های مکان خرده فروشی. بین المللی اتوبوس جی. داده آنال. ۲۰۲۰ ، ۱ ، ۲۴۲-۲۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- کافی، WJ; درولت، آر. Polese, M. موقعیت درون شهری خدمات سفارش بالا: الگوها، عوامل و تحرک در مونترال. پاپ Reg. علمی J. RASI ۱۹۹۶ ، ۳ ، ۲۹۳-۳۲۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- مورلند، ک. وینگ، اس. دیز روکس، ای. Poole, C. ویژگی های محله مرتبط با موقعیت فروشگاه های مواد غذایی و مکان های خدمات غذایی. صبح. J. قبلی پزشکی ۲۰۰۲ ، ۲۲ ، ۲۳-۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- اوزودورو، BH; وارول، سی. روشهای آمار فضایی در تحقیق مکانیابی خردهفروشی: مطالعه موردی آنکارا، ترکیه. Procedia Environ. علمی ۲۰۱۱ ، ۷ ، ۲۸۷-۲۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- سالزه، پ. بانوس، ا. اوپرت، جی. شاریر، اچ. کیسی، آر. سیمون، سی. چایکس، بی. باداریوتی، دی. وبر، سی. برآورد دسترسی فضایی به امکانات در مقیاس منطقه ای: یک مدل بالقوه تعامل مبتنی بر رفت و آمد گسترده. بین المللی J. Health Geogr. ۲۰۱۱ ، ۱۰ ، ۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ] [ نسخه سبز ]
- درنان، نماینده مجلس؛ کلی، HF اندازه گیری اقتصادهای متراکم شهری با اجاره دفتر. جی. اکون. Geogr. ۲۰۱۱ ، ۱۱ ، ۴۸۱-۵۰۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- پرایاگ، جی. لاندره، ام. رایان، سی. موقعیت رستوران در همیلتون، نیوزلند: الگوهای خوشهبندی از سال ۱۹۹۶ تا ۲۰۰۸٫ بینالمللی. J. Contemp. بیمارستان M ۲۰۱۲ ، ۲۴ ، ۴۳۰-۴۵۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Watkins، AR توزیع فضایی فعالیت اقتصادی در ملبورن، ۱۹۷۱-۲۰۰۶٫ Geogr شهری ۲۰۱۴ ، ۳۵ ، ۱۰۴۱-۱۰۶۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- ژانگ، جی. لیو، ی. Song، B. مطالعه بر روی ویژگی های توزیع فضایی صنعت خدمات زندگی در منطقه شهری اصلی شهر ژنگژو بر اساس داده های POI. ثبت جهانی گل میخ. ۲۰۲۱ . Available online: https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&dbname=CAPJLAST&filename=SJDJ20210914000&uniplatform=NZKPT&v=H6EtwLxfIANuPlx6SKe8skCl8JLxdaRKnZQc3QtMDUfyjN-OOPxzr0npkwiJblMg (accessed on 1 December 2021).
- لی، جی. لیانگ، ی. لی، X. توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر صنعت خدمات مدرن در شهرهای با رشد سریع مناطق توسعه نیافته: مطالعه موردی ژنگژو بر اساس داده های POI و پرسشنامه. اقتصاد Geogr. ۲۰۲۱ ، ۴۱ ، ۱۴۵-۱۵۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لارسن، ک. Gilliland، J. نقشهبرداری از تکامل “صحراهای غذا” در یک شهر کانادا: دسترسی به سوپرمارکت در لندن، انتاریو، ۱۹۶۱-۲۰۰۵٫ بین المللی J. Health Geogr. ۲۰۰۸ ، ۷ ، ۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- جیانگ، اچ. خو، جی. چی، ی. چن، جی. تجزیه و تحلیل کمی مکان سوپرمارکتها در مقیاس بزرگ بر اساس دسترسی زمانی و قوانین گاسا. Geogr. Res.-Aust. ۲۰۱۰ ، ۲۹ ، ۱۰۵۶-۱۰۶۸٫ [ Google Scholar ]
- وانگ، اچ. تحلیل مدلسازی دسترسی در صنعت پذیرایی شهر بر اساس ۲SFCA و Model Builder. Geomat. تف کردن Inf. تکنولوژی ۲۰۱۵ ، ۳۸ ، ۱۲۶-۱۲۸٫ [ Google Scholar ]
- ایشیکاوا، م. یوکویاما، تی. ناکایا، تی. فوکودا، ی. تاکمی، ی. کوساما، ک. یوشیکه، ن. نوزوئه، م. یوشیبا، ک. مورایاما، ن. دسترسی به غذا و درک مشکل خرید در میان سالمندانی که به تنهایی در ژاپن زندگی می کنند. جی. نوتر. سالمندی سلامت ۲۰۱۶ ، ۲۰ ، ۹۰۴-۹۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
- حسینی، ع. فرهادی، ای. حسینی، ف. پوراحمد، ع. سراج اکبری، ن. تحلیل (نا)برابری فضایی امکانات شهری شهر تهران: ادغام دسترسی فضایی. محیط زیست توسعه دهنده حفظ کنید. ۲۰۲۱ ، ۱-۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Raeon, F. انتخاب سایت ABC: چگونه برندگان را انتخاب کنیم و از بازندگان جلوگیری کنیم . Xlibris US: Bloomington, ID, USA, 2010. [ Google Scholar ]
- رومرو، وی. سولیس، ای. Urena، JMD فراتر از کلان شهر: مراکز استخدامی جدید و شهرهای اداری تاریخی در منطقه شهر جهانی مادرید. جئوگر شهری. ۲۰۱۴ ، ۳۵ ، ۸۸۹-۹۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- وانگ، ن. وو، جی. پنگ، زی. الگوی فضایی و عوامل مؤثر بر صنعت خدمات مصرفکننده در شنژن بر اساس دادههای بزرگ چند منبعی. تروپ Geogr. ۲۰۲۱ ، ۴۱ ، ۹۵۶-۹۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- تانگ، ایکس. Leng, K. تحلیل روند انتقال و اقدامات متقابل صنعت خدمات مدرن در چین. علمی تکنولوژی Prog. سیاست ۲۰۰۶ ، ۱۲ ، ۱۰۸-۱۱۰٫ [ Google Scholar ]
- لورچ، بی. هرناندز، تی. دگرگونی فضای مرکز خرید در کانادا: تجزیه و تحلیل طرحهای سایت اجارهای منتخب بین سالهای ۱۹۹۶ و ۲۰۰۶٫ Geogr. Res. انجمن ۲۰۰۸ ، ۲۸ ، ۲۱-۴۱٫ [ Google Scholar ]
- جی، م. عملیات، چشم انداز و اقدام متقابل صنعت خدمات استان جیلین تحت پیشینه جدید. جی. کامر. اقتصاد ۲۰۱۷ ، ۱۹ ، ۱۵۶-۱۵۸٫ [ Google Scholar ]
- ادریس، ف. نقشبندی، MM بررسی اولویت های رقابتی در بخش خدمات: شواهدی از هند. بین المللی جی. کوال. خدمت علمی ۲۰۱۸ ، ۱۱ ، ۱۶۷-۱۸۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- زو، اس. لیو، سی. تجزیه و تحلیل تأثیر COVID-19 بر صنعت خدمات زندگی چین. Times Econ. تجارت ۲۰۲۰ ، ۱۶ ، ۵۲-۵۳٫ [ Google Scholar ]
- لیو، ز. Mao, Y. تحقیق در مورد روش انتخاب مکان شبکه بانک تجاری بر اساس GIS و شبکه عصبی. اتوبوس جی. اقتصاد ۲۰۰۴ ، ۹ ، ۵۵-۵۹٫ [ Google Scholar ]
- هرملین، بی. شهرنشینی و حومه سازی اقتصاد خدمات: خدمات تولید کننده و تخصص در استکهلم. Geogr. آنالر. سر. B هوم. Geogr. ۲۰۰۷ ، ۸۹ ، ۵۹-۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لیو، اس. خو، ام. Wang, L. مطالعه در مورد مکان کسب و کار مدرن بر اساس تجزیه و تحلیل طرح KFC در چانگشا. اقتصاد Geogr. ۲۰۰۹ ، ۲۹ ، ۲۰۳۹-۲۰۴۳٫ [ Google Scholar ]
- اسکوپا، ام. پپونیس، جی. جاذبه توزیع شده: اثرات اتصال شبکه خیابانی بر توزیع نماهای خرده فروشی در شهر بوئنوس آیرس. محیط زیست طرح. B طرح. دس ۲۰۱۵ ، ۲ ، ۳۵۴-۳۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Black, W. جغرافیای خرده فروشی. اقتصاد Geogr. ۱۹۸۲ , ۵۸ , ۳۰۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- Illeris, S. The Service Economy: A Geographical Approach ; John Wiley and Sons Ltd.: Hoboken, NJ, USA, 1996. [ Google Scholar ]
- او، دبلیو. دروغ.؛ کوی، ز. ژانگ، دی. چیدمان فضایی و عوامل تأثیرگذار خرده فروشی تجاری در مناطق اصلی شهری کایفنگ. اقتصاد Geogr. ۲۰۱۸ ، ۳۸ ، ۱۵۸-۱۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- یان، ال. هان، اچ. چن، دبلیو. Song, J. توزیع و عوامل تأثیرگذار در صنعت مسکن در شهر پکن. اقتصاد Geogr. ۲۰۱۴ ، ۳۴ ، ۹۴-۱۰۱٫ [ Google Scholar ]
- مولارت، اف. Djellal، F. شرکت های مشاوره فناوری اطلاعات: اقتصادهای تراکم از یک دیدگاه گسترده. مطالعه شهری. ۱۹۹۵ ، ۳۲ ، ۱۰۵-۱۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- وانگ، اس. هائو، اف. جیانگ، ال. مکانها و عوامل تعیینکننده آنها در سایتهای تجاری در مقیاس بزرگ در چانگچون، چین. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۵ ، ۷۰ ، ۸۹۳-۹۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- فو، سی. ژو، اس. یان، ایکس. لیو، ال. چن، دبلیو. ویژگیهای فضایی-زمانی و عوامل مؤثر بر رفتار مصرفکننده در مراکز خردهفروشی: مطالعه موردی گوانگژو در استان گوانگدونگ. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۷ ، ۷۲ ، ۶۰۳-۶۱۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- هازاس، م. کروم، جی. Strang, T. موقعیت و زمینه آگاهی . Springer: برلین، آلمان، ۲۰۰۶٫ [ Google Scholar ]
- لانگ، ی. Shen, Z. تجزیه و تحلیل جغرافیایی برای پشتیبانی، برنامه ریزی شهری در پکن . انتشارات بین المللی Springer: پکن، چین، ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
- ران، ز. ژو، جی. وو، جی. تانگ، سی. Yuan, Z. مطالعه الگوی فضایی صنعت خدمات مصرف کننده در چانگشا بر اساس داده های POI. ثبت جهانی گل میخ. ۲۰۱۹ ، ۲۸ ، ۱۶۳-۱۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- فو، سی. تو، ایکس. Huang، A. شناسایی و توصیف فضای تولید-زندگی-اکولوژیک در یک منطقه شهری مرکزی بر اساس داده های POI: مطالعه موردی برای ووهان، چین. Sustainability ۲۰۲۱ , ۱۳ , ۷۶۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لوشر، پی. Weibel, R. بهرهبرداری از دانش تجربی برای تعیین خودکار مراکز شهر از پایگاههای داده توپوگرافی در مقیاس بزرگ. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری ۲۰۱۳ ، ۳۷ ، ۱۸-۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
- لیانگ، ز. هوانگ، جی. وی، اف. شن، جی. لی، اس. شناسایی محدوده فضایی توده های شهری در چین بر اساس سنجش از دور نور شب و داده های POI. Geogr. Res. ۲۰۲۰ ، ۳۹ ، ۹۲-۱۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- جیائو، ال. لی، ز. خو، جی. ژانگ، بی. دونگ، تی. Gu, Y. ویژگی ها و الگوهای عناصر فضایی تجمع یافته در مناطق شهری ووهان. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۷ ، ۷۲ ، ۱۴۳۲-۱۴۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گیل، ای. Ahn، Y. Kwon، Y. جاذبههای گردشگری و نقاط مورد علاقه (POI) با استفاده از دادههای موتور جستجو: مورد سئول. پایداری ۲۰۲۰ ، ۱۲ ، ۷۰۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- یینگ، اچ. وو، جی. خو، جی. لیو، ی. لیانگ، تی. ژانگ، ایکس. Xiong، H. تعبیه متریک آگاه از زمان با طرح ریزی نامتقارن برای توصیه های پی در پی POI. شبکه جهانی وب ۲۰۱۹ ، ۲۲ ، ۲۲۰۹–۲۲۲۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- دوطلب، م. Alesheikh, AA یک رویکرد توصیه POI که اطلاعات مکانی-زمانی اجتماعی را در فاکتورسازی ماتریس احتمالی ادغام می کند. بدانید. Inf. سیستم ۲۰۲۱ ، ۶۳ ، ۶۵-۸۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- لیانگ، دی. شینی، ن. Xiaodong، S. اندازه گیری سیستم مرکز اشتغال در شهر مرکزی شانگهای: مطالعه ای با استفاده از داده های سیگنالینگ تلفن همراه. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۶ ، ۷۱ ، ۴۸۴-۴۹۹٫ [ Google Scholar ]
- آحاس، ر. آسا، ا. مارک، Ü. پی، تی. Kull، A. فضاهای گردشگری فصلی در استونی: مطالعه موردی با داده های موقعیت یابی تلفن همراه. تور. مدیریت ۲۰۰۷ ، ۲۸ ، ۸۹۸-۹۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- تیرو، م. کووسیک، ا. لامپ، م. Ahas، R. LBS در مدیریت بازاریابی و گردشگری: اندازه گیری وفاداری مقصد با داده های موقعیت یابی تلفن همراه. J. Locat. سرویس مبتنی بر ۲۰۱۰ ، ۴ ، ۱۲۰-۱۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- رزژوسکی، م. بلوچ، L. ویژگی های فضایی کاربران توییتر – به سوی درک تولید رسانه های جغرافیایی اجتماعی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۱۷ ، ۶ ، ۲۳۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
- زو، ی. چن، اچ. پان، جی. سی، ی. قانون، ر. ژانگ، ام. الگوی توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر منابع گردشگری ورزشی در چین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. ۲۰۲۱ ، ۱۰ ، ۴۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
- گتیس، الف. خودهمبستگی فضایی. در کتابچه راهنمای تحلیل کاربردی فضایی ; Fischer, MM, Getis, A., Eds. Springer: برلین، آلمان، ۲۰۱۰٫ [ Google Scholar ]
- چن، جی. لو، جی. ژانگ، سی. جیانگ، ال. تیان، ال. چن، جی. ویژگیها و عوامل مؤثر بر تمایز فضایی آبهای سیاه و معطر شهری در چین. Sustainability ۲۰۱۸ , ۱۰ , ۴۷۴۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ Green Version ]
- Wang, F. روشهای کمی و کاربردهای اجتماعی-اقتصادی در GIS . CRC Press: Boca Raton، FL، USA، ۲۰۱۴٫ [ Google Scholar ]
- وانگ، جی. Xu, C. Geodetector: اصل و آینده نگر. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۷ ، ۷۲ ، ۱۱۶-۱۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بدون دیدگاه