مطالعه ای در مورد برنامه گواهینامه حرفه ای GIS (GISP) در ایالات متحده

خلاصه

این مطالعه ویژگی‌های اعضای محبوب‌ترین برنامه صدور گواهینامه سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) حرفه‌ای (GISP) در ایالات متحده و همچنین الگوهای فضایی GISP‌های تایید شده را بررسی می‌کند. نتایج نشان می دهد که اکثر GISP ها (۹۷٫۳ درصد) در مناطق شهری واقع شده اند. حدود ۷۵ درصد از GISP ها مرد هستند. در بین تمام GISP ها، ۳۹۷۱ GISP (43.3٪) نقش مدیریتی دارند، در حالی که ۴۹۸۳ نفر (۵۴٫۵٪) نقش غیر اداری را بر عهده می گیرند. در میان GISP ها با نقش غیر اداری، ۳۴۸ GISP (7٪) در گروه توسعه دهنده GIS، ۳۳۹۲ GISP (68٪) متعلق به گروه GIS Analyst و ۱۲۴۳ GISP (25٪) نقش های دیگر را ایفا می کنند. علاوه بر این، در تجزیه و تحلیل خود از الگوهای فضایی، دو نقطه داغ و دو نقطه سرد را شناسایی کردیم. اولین کانون در اطراف آیداهو و وایومینگ قرار دارد، در حالی که دومین کانون شامل ویرجینیا، واشنگتن دی سی و مریلند است. یک نقطه سرد در امتداد آیووا، میسوری، آرکانزاس و لوئیزیانا در مرکز ایالات متحده است، در حالی که نقطه سرد دیگر شامل ایالت هایی مانند کانکتیکات، نیوجرسی و نیویورک در ساحل شرقی است. اطلاعات ارائه شده در این مطالعه می تواند به مربیان و متخصصان GIS کمک کند تا درک بهتری از وضعیت فعلی این برنامه صدور گواهینامه در ایالات متحده داشته باشند و چگونگی بهبود بیشتر برنامه گواهینامه GISP را روشن کند.

کلید واژه ها:

گواهینامه GIS ؛ آموزش GIS ; تحلیل فضایی ; توسعه حرفه ای

۱٫ معرفی

سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) سیستم های کامپیوتری برای جمع آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل، مدیریت و تجسم انواع مختلف اطلاعات جغرافیایی [ ۱ ] است. سیستم اطلاعات جغرافیایی کانادا (CGIS) به عنوان اولین GIS عملیاتی به خوبی پذیرفته شده است و برای مدیریت منابع زمین در دهه ۱۹۶۰ توسعه یافته است [ ۱ ]. در روزهای اولیه توسعه GIS، بحث های زیادی در میان محققان وجود داشت که آیا GIS می تواند یک حرفه جدید در نظر گرفته شود [ ۲ ]. پوگ [ ۳] فهرستی از معیارهای حرفه ای بودن را مشخص می کند: (۱) خودآگاهی. (۲) مجموعه ای منحصر به فرد از دانش. (۳) یک ایده آل اجتماعی برای متحد کردن متخصصان. (۴) یک سازمان رسمی از اعضای آن؛ (۵) تالار مشاهیر؛ و (۶) منشور اخلاقی. این مجموعه از ویژگی ها، که به طور گسترده در بسیاری از بحث های معاصر مرتبط با حرفه ای بودن GIS مورد استفاده قرار گرفته است، گفتگوهای قبلی را در مورد گواهینامه GIS، که عموماً بر موضوعاتی مانند امکان سنجی صدور گواهینامه، بررسی گواهینامه، و مهارت ها/دانش اصلی برای یک متخصص GIS با صلاحیت [ ۲ ، ۴ ، ۵ ، ۶ ].

در چند دهه گذشته شاهد توسعه سریع GIS با توجه به موقعیت‌یابی، جمع‌آوری داده‌ها، انتشار داده‌ها و تکنیک‌های تحلیل بوده‌ایم [ ۷ ]. با توسعه فناوری های محاسباتی و نرم افزار GIS، افراد بیشتری توانسته اند به GIS دسترسی پیدا کنند. ظهور عصر اینترنت GIS را در جامعه ما فراگیر کرده است. در همین حال، بسیاری از دانشگاه ها برنامه های GIS را در سطوح کارشناسی و کارشناسی ارشد توسعه داده اند و تعداد زیادی متخصص GIS را برای جامعه ایالات متحده در چند دهه گذشته پرورش داده اند [ ۸ ، ۹ ]. گزارشی که توسط گروه مشاوره بوستون در سال ۲۰۱۲ منتشر شد، بیان می‌کند که صنعت زمین فضایی در مجموع حدود ۵۰۰۰۰۰ نفر را استخدام می‌کند و درآمد سالانه حدوداً ایجاد می‌کند. دلار ایجاد می‌کند.۷۵ میلیارد [ ۱۰ ]. با محبوبیت GIS در ایالات متحده، تعداد فزاینده ای از متخصصان GIS هر ساله توسط دولت ها، دانشگاه ها، شرکت ها و سازمان های غیر انتفاعی استخدام می شوند [ ۱۱ ]. GIS به طور گسترده ای به عنوان یک حرفه پذیرفته شده است [ ۴ ، ۱۱ ]، که توسعه برنامه های صدور گواهینامه مرتبط برای این شغل را طبیعی می کند.

کسب گواهینامه در زمینه هایی مانند حسابداری دولتی، علوم کامپیوتر، مهندسی و امور مالی به عنوان مدرکی برای صلاحیت در یک زمینه خاص مورد استفاده قرار می گیرد که می تواند رقابت پذیری دارنده را در بازار کار افزایش دهد و درجه ای از اعتبار حرفه ای را برای او به ارمغان آورد. [ ۱۲ ، ۱۳]. به طور مشابه، حرفه GIS نیز به سمت توسعه گواهینامه های حرفه ای حرکت کرده است. بر خلاف برنامه های صدور مجوز در زمینه های دیگر مانند پزشکی، حقوق و نقشه برداری، اکثر برنامه های صدور گواهینامه GIS به صورت داوطلبانه هستند. به عنوان مثال، نقشه برداران زمین در ایالات متحده قبل از اینکه بتوانند به طور قانونی حرفه نقشه برداری زمین را انجام دهند، باید مجوز داشته باشند، در حالی که برنامه های صدور گواهینامه GIS توسط سازمان های دولتی اداره نمی شوند و متخصصان GIS نیازی به دریافت گواهینامه قبل از انجام این حرفه ندارند. GIS. بحث در مورد توسعه برنامه های صدور گواهینامه GIS در اوایل دهه ۱۹۹۰ آغاز شد [ ۵ و ۶]. دلایل زیادی برای پشتیبانی از گواهینامه متخصصان GIS ذکر شده است. به عنوان مثال، گواهینامه حرفه‌ای GIS می‌تواند به تعریف بهتر افرادی که برای انجام یک کار خاص واجد شرایط هستند کمک کند و مبنایی برای مقایسه صلاحیت‌های یک فرد با دیگری و انجام چنین مقایسه‌هایی در سراسر مرزهای بین‌المللی فراهم می‌کند [ ۱۴ ]. از دیگر مزایای برنامه های صدور گواهینامه می توان به افزایش حقوق متخصصان GIS و اجازه دادن به افراد خارجی که علاقه مند به GIS هستند وارد این صنعت شوند [ ۱۴ ].

چندین برنامه صدور گواهینامه مرتبط با GIS در ایالات متحده برای پیشبرد توسعه این حرفه ایجاد شده است. به عنوان مثال، برنامه صدور گواهینامه GIS Professional (GISP) در سال ۲۰۰۴ آغاز شد و توسط یک سازمان شخص ثالث – موسسه گواهینامه GIS (GISCI) مدیریت می شود. از ژانویه ۲۰۱۹، این برنامه حدود ۹۱۵۵ عضو (از جمله کسانی که گواهینامه آنها منقضی شده است) در ایالات متحده دارد [ ۱۵ ]]. برنامه گواهینامه GISP مستلزم آن است که متقاضیان الزامات نمونه کارها (موفقیت تحصیلی، تجربه حرفه ای و مشارکت در این حرفه) را داشته باشند و قبل از اینکه بتوانند گواهینامه دریافت کنند، امتحان را بگذرانند. برنامه گواهینامه GISP دارای یک سیستم امتیاز و حداقل الزامات مربوطه برای هر یک از مؤلفه های ذکر شده در بالا در بررسی پورتفولیو است. علاوه بر این، همه GISP های گواهی شده باید یک کد اخلاقی را امضا کنند، که در توسعه GIS به عنوان یک حرفه بسیار مهم است [ ۱۶ ]. به طور خاص، منشور اخلاقی شامل مجموعه ای از تعهدات در قبال جامعه، کارفرمایان/ سرمایه گذاران، همکاران/حرفه و افراد جامعه است [ ۱۶ ].]. توجه داشته باشید که بسیاری از برنامه‌های مدرک GIS بر نظریه‌ها و تکنیک‌ها در GIS تمرکز می‌کنند و معمولاً فقط برخی از جنبه‌های اخلاقی (مثلاً اخلاق تحقیق، عینیت در ارائه نتایج) را پوشش می‌دهند و برنامه‌های صدور گواهینامه حرفه‌ای می‌توانند، و اغلب، بر این موارد از طریق گنجاندن موارد انجام می‌دهند. سایر ابعاد اخلاق مربوط به محیط کار حرفه ای. علاوه بر برنامه گواهینامه GISP، انجمن فتوگرامتری و سنجش از راه دور آمریکا (ASPRS) همچنین دارای برنامه گواهینامه مربوط به GIS خود است – Certified Mapping Scientist GIS/LIT [ ۱۷ ]. از آوریل ۲۰۲۰، این برنامه دارای ۲۸۸ عضو (شامل اعضای غیرفعال) [ ۱۸]. این برنامه صدور گواهینامه در مقایسه با برنامه گواهینامه GISP نسبتاً کوچک است. علاوه بر این دو برنامه صدور گواهینامه در ایالات متحده، برنامه های صدور گواهینامه GIS دیگری نیز در خارج از ایالات متحده وجود دارد، مانند متخصص ژئوماتیک، گواهینامه GIS/LIS ارائه شده توسط موسسه کانادایی ژئوماتیک (CIG) در کانادا و سیستم های اطلاعات جغرافیایی حرفه ای. آسیا و اقیانوسیه (GISP-AP) با حمایت موسسه نقشه برداری و علوم فضایی (SSSI) در استرالیا و نیوزیلند [ ۱۹ ]. تحقیقات مربوطه نشان می‌دهد که اکثر برنامه‌های صدور گواهینامه GIS هنوز عمدتاً در کشورهای جداگانه غالب هستند و بین‌المللی کردن گواهینامه GIS هنوز در مراحل اولیه است. ۲۰ ]]. اگرچه اکثر GISP های تایید شده هنوز در ایالات متحده هستند، این برنامه شروع به شناسایی بین المللی کرده و به عنوان یک نمونه خوب در بحث در مورد توسعه برنامه های جدید گواهینامه GIS در خارج از ایالات متحده استفاده می شود [ ۲۰ ]. یک مطالعه قبلی نشان داد که ۵۱٪ از پاسخ دهندگان موافق یا کاملاً موافق هستند که برنامه صدور گواهینامه GISP در شرکت ها / آژانس ها / سازمان هایی که کارمندان GIS را استخدام می کنند شناخته شده است، در حالی که ۲۱٪ از پاسخ دهندگان با این استدلال مخالفند [ ۱۷ ].]. اگرچه برنامه صدور گواهینامه GISP داوطلبانه است، اما همچنان این پتانسیل را دارد که به اندازه برنامه گواهینامه مدیریت پروژه حرفه ای (PMP) شناخته شده جهانی محبوب شود اگر در صنعت و شیوه های استخدام دولتی به رسمیت شناخته شود. موفقیت یک برنامه صدور گواهینامه می تواند به عوامل مختلفی مانند تبلیغات/ترفیع، مدیریت امتحان و همکاری خوب با دانشگاه بستگی داشته باشد. به عنوان یک برنامه گواهینامه برتر در مدیریت پروژه، برنامه PMP دارای یک بررسی خوب مدیریت شده و همکاری مرتبط با دانشگاه است. ۲۱ ]]. برنامه های صدور گواهینامه GIS می توانند برخی از بهترین شیوه ها را از سایر برنامه های گواهینامه موفق (مثلاً برنامه PMP) برای بهبود بیشتر کیفیت و ارزش برنامه های خود و افزایش محبوبیت آنها در بین متخصصان و کارفرمایان GIS به کار گیرند.

برنامه های صدور گواهینامه GIS نقش مهمی در توسعه این حرفه ایفا کرده است. با این حال، مطالعات بسیار کمی این موضوع را بررسی کرده اند. یک مطالعه اولیه توسط Wikle ویژگی‌های چهار برنامه گواهینامه GIS ذکر شده در بالا را بر اساس داده‌های ثبت ۲۰۱۴ دانلود شده از وب‌سایت‌های آنها بررسی کرد [ ۱۹ ]. به طور خاص، Wikle دریافت که ۴۵٪ از دارندگان گواهینامه GISP در سازمان های دولتی کار می کنند، ۴۲٪ از آنها در صنعت / مشاوره کار می کنند، و ۵٪ از آنها در آموزش عالی استخدام می شوند [ ۱۹ ]. علاوه بر این، ماتیوس و ویکل [ ۱۷] یک بررسی در مورد ویژگی های GISP ها از جمله سن، تحصیلات، رشته، عنوان شغلی، کارفرما و درآمد انجام داد. مطالعه آنها بر اساس داده های جمع آوری شده از ۱۷۳۱ GISP بود. آنها دریافتند که اکثر پاسخ دهندگان (۹۳٪) در ایالات متحده موقعیت دارند، و ایالت هایی با تعداد زیادی GISP شامل کالیفرنیا، کلرادو، فلوریدا، کارولینای شمالی، تگزاس و منطقه واشنگتن دی سی هستند [ ۱۷ ]. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل عنوان شغلی آنها نشان می دهد که اکثر شرکت کنندگان در نظرسنجی خود را به عنوان تحلیلگر GIS (29٪) معرفی کرده اند و پس از آن هماهنگ کنندگان / مدیران GIS (26٪)، مدیران GIS (11٪)، متخصصان GIS (10٪)، و مشاوران قرار دارند. (۶%) [ ۱۷]. در این مقاله قصد داریم تمام ویژگی های GISP ها را بر اساس داده های رجیستری GISP و سایر داده های مکانی تجزیه و تحلیل کنیم. ما برنامه صدور گواهینامه GISP را مطالعه می کنیم زیرا بیش از ۹۵٪ از متخصصان گواهینامه GIS در ایالات متحده را تشکیل می دهد [ ۱۹ ]. در مقایسه با مطالعات قبلی، تازگی این مطالعه دو برابر است. ابتدا، ویژگی‌های سطح فردی (به عنوان مثال، جنسیت، عنوان شغل و کارفرما) همه GISP‌های تایید شده در ایالات متحده را تجزیه و تحلیل می‌کنیم و آنها را در سطح ایالت ترسیم می‌کنیم. دوم، ما از تحلیل فضایی برای بررسی الگوهای توزیع فضایی GISP های تایید شده در سطح ایالت و شناسایی نقاط داغ و سرد در ایالات متحده استفاده می کنیم. این یک مطالعه توصیفی و اکتشافی است و یافته ها می تواند به موضوعات تحقیقاتی جدیدی در این زمینه منجر شود.

ادامه این مقاله به شرح زیر سازماندهی شده است. گردآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در بخش ۲ ارائه شده است. نتایج در بخش ۳ ارائه شده است. ما در بخش ۴ بحث بیشتری در مورد برنامه گواهینامه GISP ارائه می کنیم . در نهایت، مقاله را در بخش ۵ به پایان می‌رسانیم .

۲٫ مواد و روشها

۲٫۱٫ گردآوری و پردازش داده ها

ما در فوریه ۲۰۱۹ یک کپی از داده های رجیستری GISP را از GISCI دریافت کردیم. این مجموعه داده شامل GISP های قبل از ژانویه ۲۰۱۹ است و به صورت فایل متنی در قالب Microsoft Excel موجود است. به طور خاص، فیلدهای زیر در مجموعه داده گنجانده شده است: نام، نام وسط، نام خانوادگی، پسوند، عنوان، شرکت، شهر، ایالت، کد پستی، کشور، تاریخ صدور گواهینامه اولیه، تاریخ انقضا و شماره گواهینامه. این مجموعه داده در مجموع ۹۷۸۱ رکورد دارد و هم متخصصان GIS با گواهینامه معتبر GISP در حال حاضر و هم کسانی که گواهینامه آنها منقضی شده است را شامل می شود. توجه داشته باشید که اگرچه برنامه گواهینامه GISP در ابتدا برای متخصصان GIS در ایالات متحده طراحی شده بود، این برنامه تعداد قابل توجهی از اعضای خارج از ایالات متحده را نیز جذب کرده است.

اولین مرحله پردازش مجموعه داده های جدولی و انجام تجزیه و تحلیل اولیه در زمینه های زیر در جدول است: کشور، تاریخ صدور گواهینامه اولیه و تاریخ انقضا. به طور خاص، R برای تجمیع سوابق بر اساس کشور استفاده می شود و GISP ها در ایالات متحده برای تجزیه و تحلیل بیشتر صادر می شوند.

در این مجموعه داده ایالات متحده، ما GISP ها را به دو گروه تقسیم می کنیم: آنهایی که دارای گواهینامه معتبر هستند و آنهایی که دارای گواهینامه منقضی شده هستند (از اول ژانویه ۲۰۱۹). علاوه بر این، ما همچنین با کم کردن تاریخ صدور گواهینامه اولیه از تاریخ انقضا، آمار طول مدت صدور گواهینامه را برای هر رکورد در گروه دوم بدست می آوریم. از آنجایی که مجموعه داده رجیستری GISP فقط دارای کد پستی و اطلاعات وضعیت برای هر GISP تایید شده است، ما از R برای جمع آوری GISP ها به ترتیب بر اساس کد پستی و وضعیت استفاده می کنیم. مجموعه داده شمارش GISP در سطح کد پستی جدولی مشتق شده به داده های چند ضلعی کد پستی از موسسه تحقیقات سیستم های محیطی (ESRI) بر اساس فیلد کد پستی پیوست می شود. به طور مشابه، ما همچنین داده های شمارش GISP را در سطح حالت استخراج می کنیم، و این داده ها نیز در تجزیه و تحلیل فضایی بعدی دربخش ۲٫۴ .

در نهایت، ما از مجموعه داده‌های مناطق شهری و خوشه‌های شهری از سرشماری ایالات متحده برای محاسبه نسبت GISP که به ترتیب در مناطق شهری و روستایی قرار می‌گیرند، استفاده می‌کنیم. بر اساس طرح طبقه بندی شهری-روستایی ارائه شده توسط سرشماری ایالات متحده در سرشماری سال ۲۰۱۰، یک منطقه شهری شامل یک هسته پرجمعیت از مناطق / بلوک های سرشماری، قلمرو مجاور آن با کاربری های شهری غیرمسکونی و قلمرویی است که جمعیت کمی دارد. تراکم اما هسته و قلمرو متراکم سکونت گاه را به هم مرتبط می کند. به طور خاص، مناطق شهری را می توان بیشتر به دو نوع تقسیم کرد: مناطق شهری (UAs) و خوشه های شهری (UCs). UA ها مناطق شهری با جمعیت ۵۰۰۰۰ نفر یا بیشتر هستند. UC ها مناطق شهری با ۲۵۰۰-۵۰۰۰۰ نفر هستند [ ۲۲ ].میز ۱خلاصه ای از مجموعه داده های مورد استفاده در این مطالعه را فهرست می کند.

۲٫۲٫ طبقه بندی جنسیتی

طبقه بندی جنسیتی به طور گسترده ای برای بررسی تفاوت های جنسیتی یا برابری در بسیاری از زمینه ها مانند رسانه ها [ ۲۵ ، ۲۶ ] و انتشارات دانشگاهی [ ۲۷ ] استفاده شده است. برای مطالعه بهتر ترکیب جنسیتی GISP های تایید شده، GISP ها را بر اساس نام کوچک به دو گروه (مرد و زن) طبقه بندی می کنیم. ابزار genderize.io یک سرویس وب است که می تواند جنسیت را بر اساس نام فرد طبقه بندی کند. یک مطالعه اخیر که خدمات مختلف استنتاج نام به جنسیت را با هم مقایسه کرده است، نشان می‌دهد که رابط برنامه‌نویسی کاربردی genderiz.io (API) می‌تواند جنسیت را بر اساس نام کوچک شخص با دقت بالا پیش‌بینی کند [ ۲۸ ]. API genderize.io برای تعیین جنسیت نام ها در بسیاری از مطالعات مانند الگوهای استنادی جنسیتی استفاده شده است.۲۹ ] و تحلیل نظرات خوانندگان [ ۲۶]. ابتدا نام‌های GISP را پاک می‌کنیم. سپس، از Python و API genderize.io برای جنسیت GISP ها استفاده می کنیم. هنگام استفاده از API genderize.io، مشخص می کنیم که کشور ایالات متحده است تا نام های انگلیسی طبقه بندی شوند. آن دسته از GISP ها با نام کوچک غیر انگلیسی توسط API genderize.io طبقه بندی نمی شوند. API genderize.io نام اول را به عنوان ورودی می گیرد و اطلاعات جنسیتی مشتق شده را برمی گرداند. توجه داشته باشید که هر پاسخ با یک مقدار احتمال نیز همراه است که می تواند مشخص بودن جنسیت اختصاص داده شده به نام ورودی را نشان دهد. اطلاعات جنسیت و احتمال مشتق شده در دو ستون جدید در مجموعه داده رجیستری GISP ذخیره می شود. پس از طبقه بندی جنسیتی، اطلاعات جنسیتی را در سطح ایالت جمع می کنیم و ترکیب جنسیتی را برای هر ایالت محاسبه می کنیم.

۲٫۳٫ عنوان شغل و تجزیه و تحلیل کارفرما

GISP های تایید شده دارای انواع مختلفی از عناوین شغلی هستند و اطلاعات عنوان شغلی آنها در ستون عنوان درج شده است. یک مطالعه مبتنی بر نظرسنجی قبلی نشان داد که عناوین شغلی اولیه شامل تحلیلگران GIS (29٪)، مدیران / هماهنگ کنندگان GIS (26٪)، مدیران GIS (11٪)، و متخصصان GIS (10٪) است [ ۱۷ ]. در این تحلیل، هدف ما این است که GISP ها را بر اساس عنوان شغلی آنها دسته بندی کنیم. همانطور که در شکل ۱ نشان داده شده استابتدا GISP ها را بر اساس مسئولیت آنها به دو گروه اداری و غیر اداری دسته بندی می کنیم. گروه اداری شامل آن دسته از GISP هایی است که نقش مدیریتی (مثلاً مدیر، سرپرست و سرپرست تیم) را در سازمان خود ایفا می کنند، در حالی که گروه غیر اداری شامل تمام GISP های دیگر است که اغلب نقش فنی را ایفا می کنند. توجه داشته باشید که ما در این تحلیل، هماهنگ کننده های GIS را در گروه اداری قرار می دهیم. پس از طبقه بندی اولیه، به تقسیم بیشتر GISP ها در گروه غیر اداری به سه زیر گروه: توسعه دهنده GIS، تحلیلگر GIS و سایرین ادامه می دهیم. ما در این مطالعه از یک طرح طبقه‌بندی ساده استفاده می‌کنیم زیرا مجموعه داده‌های ثبت GISP شامل اطلاعات بسیار دقیقی مانند نوع مربی (مسیر تصدی یا غیرتخصصی) نمی‌شود. با این حال،

روش تفصیلی طبقه بندی عنوان شغلی به شرح زیر است. ابتدا، ستون عنوان شغل از مجموعه داده رجیستری GISP ایالات متحده استخراج می شود و هر رکورد عنوان شغلی با استفاده از کتابخانه Python پردازش زبان طبیعی به نام Natural Language Toolkit (NLTK) نشانه گذاری می شود. همه اسم ها انتخاب می شوند و هر کلمه با اسلاید رو به جلو تقسیم می شود تا لیستی از کلمات بدست آید. فراوانی هر کلمه در فهرست محاسبه می‌شود و با انتخاب دستی کلمات در جدول فراوانی، فهرستی شامل کلمات کلیدی که می‌توانند نقش‌های اداری را نشان دهند، ساخته می‌شود. این لیست به صورت W = {w _۱ , w _۲ , …, w _n } نمایش داده می شود و w _n نشان دهنده n امین کلمه کلیدی در لیست است.

مرحله بعدی طبقه بندی عناوین شغلی (T = {t _۱ , t _۲ , …, t _n }) بر اساس لیست ساخته شده W است. به طور خاص، ما روی W تکرار می کنیم و هر عنصر در W را با هر رکورد t در T مقایسه می کنیم. در هر مقایسه، یک امتیاز شباهت به دست می‌آید و در صورتی که امتیاز شباهت به یک آستانه خاص برسد، این رکورد یک نقش اداری محسوب می‌شود. ما از آستانه ۹۰٪ برای اجازه دادن به تطابق جزئی استفاده می کنیم، که می تواند رکوردهای دارای غلط املایی را در نظر بگیرد. الگوریتم دقیق در جدول ۲ نشان داده شده استو این الگوریتم با استفاده از پایتون پیاده سازی شده است. کتابخانه FuzzyWuzzy Python برای تطبیق کلمات کلیدی با هر عنوان شغل استفاده می شود. ما یک ستون جدید به نام “admin” به مجموعه داده GISP اضافه می کنیم. GISP ها با نقش های اداری و غیر اداری به ترتیب ۱ و ۰ هستند. به GISPهایی که اطلاعات عنوان شغلی ندارند −۱ اختصاص داده می شود.

پس از طبقه‌بندی اولیه عناوین شغلی، ما از یک روش مشابه برای ایجاد فهرستی از کلمات کلیدی برای گروه‌های توسعه‌دهنده GIS و GIS برای طبقه‌بندی بیشتر GISP‌ها با نقش‌های غیر اداری استفاده می‌کنیم. یک ستون جدید به مجموعه داده رجیستری GISP اضافه می شود تا نتایج طبقه بندی را ذخیره کند. به GISP ها در گروه اداری ۰ اختصاص داده شده است. به GISP هایی که در گروه توسعه دهندگان GIS قرار می گیرند، ۱، به GISP ها در گروه تحلیلگر GIS با ۲، و بقیه GISP ها با نقش های غیر اداری، ۳ اختصاص داده می شوند. GISP بدون اطلاعات عنوان شغلی اختصاص داده می شود -۱٫ کلمات کلیدی برای گروه تحلیلگر GIS شامل “تحلیلگر”، “متخصص” و “تکنسین” و کلمات کلیدی برای گروه توسعه دهنده GIS شامل “توسعه دهنده”، “برنامه نویس” و “مهندس نرم افزار” است.

علاوه بر این، ما همچنین GISP ها را بر اساس کارفرمایانشان طبقه بندی می کنیم و طبق طبقه بندی متوز و ویکل از GISP ها در بررسی آنها در مورد انواع کارفرما، که شامل آژانس دولتی، صنعت خصوصی، آموزش عالی و سازمان غیرانتفاعی می شود [ ۱۷ ].]. مجموعه داده رجیستری GISP دارای یک ستون “شرکت” است که شامل اطلاعات کارفرمای هر GISP است. ما از این ستون برای تقسیم GISP ها به سه گروه استفاده می کنیم: (۱) موسسات دانشگاهی، (۲) سازمان های دولتی، و (۳) انواع دیگر (به عنوان مثال، شرکت ها یا سازمان های غیر انتفاعی). ابتدا، ما از روشی مشابه روش تحلیل عنوان شغلی برای استخراج کلمات کلیدی استفاده می کنیم که به ترتیب می توانند مؤسسات دانشگاهی و سازمان های دولتی را نشان دهند. سپس از پایتون برای طبقه بندی GISP ها به سه گروه فوق الذکر استفاده می کنیم. به طور خاص، به GISP ها در مؤسسات دانشگاهی، ۱، به افرادی که در سازمان های دولتی کار می کنند، ۲، سایر GISP هایی که برای شرکت ها یا سازمان های غیرانتفاعی کار می کنند، ۰ و به کسانی که اطلاعات کارفرما را ندارند، ۱- اختصاص داده می شوند. با توجه به اطلاعات محدود در داده های رجیستری GISP،

۲٫۴٫ تحلیل فضایی

ما تعداد GISP ها را به ازای هر ۱۰۰۰۰ نفر در هر ایالت محاسبه می کنیم، و داده های GISP سطح ایالت به دست آمده در تجزیه و تحلیل فضایی بعدی استفاده می شود. در مرحله اول، I جهانی موران برای بررسی وجود خودهمبستگی فضایی استفاده می شود. Global Moran’s I یک معیار محبوب برای خود همبستگی فضایی و خوشه بندی کلی است [ ۳۰ ]، و به طور گسترده برای مطالعه الگوهای فضایی پدیده های مختلف در بسیاری از کاربردها مانند بهداشت عمومی [ ۳۱ ، ۳۲ ] و تحقیقات جرم و جنایت [ ۳۳ ] استفاده شده است. به طور خاص، Moran’s I جهانی را می توان با استفاده از معادله زیر به دست آورد:

من= ∑من=۱n∑j=1مترwمنj(ایکسمن-ایکس¯)(ایکسj-ایکس¯)س۲∑من=۱n∑j=1مترwمنj

(۱)

جایی که ایکسمن مقدار متغیر در مکان است من، wمنjوزنی برای اندازه گیری خودهمبستگی فضایی دو مقدار در مکان است منو j، nحجم نمونه است، مترتعداد همسایگان برای هر مقدار x در مکان است من، ایکس¯میانگین مقادیر x و s ^۲ واریانس مقادیر x است. به این وزن توجه کنید wمنj را می توان بر اساس فاصله یا رابطه مجاورت فضایی بین مکان استخراج کرد منو ج. در این مطالعه، ماتریس وزن بر اساس مجاورت فضایی (لبه ها و گوشه های مجاورت) بین چند ضلعی های مرز حالت محاسبه می شود. Moran’s I جهانی از -۱ (خودهمبستگی فضایی منفی کامل) تا ۱ (خودهمبستگی فضایی مثبت کامل) متغیر است.

از آنجایی که Moran’s I نمی توانم تشخیص دهم که یک خوشه از مقادیر کم یا مقادیر زیاد ساخته شده است، ما همچنین از آمار Getis-Ord Gi* برای شناسایی نقاط داغ و سرد GISP ها در سطح ایالت استفاده می کنیم. آمار Getis-Ord Gi* نسخه محلی G-statistic [ ۳۴ ، ۳۵ ] است و می توان آن را با استفاده از معادله زیر به دست آورد:

جیمن=(ایکسمن-ایکس¯)∑j=1مترwمنj(ایکسj-ایکس¯)،

(۲)

جایی که جیمنآماره G محلی برای مشاهده است منm تعداد همسایگان مشاهده است من، ایکسjارزش همسایه مشاهده است من، و ایکس¯مقدار میانگین مشاهدات است.

۳٫ نتایج

۳٫۱٫ خصوصیات عمومی

داده های رجیستری GISP دانلود شده از مؤسسه گواهینامه GIS ابتدا بر اساس کشور جمع آوری می شوند و نتایج در شکل ۲ نشان داده شده است. اکثریت (۹۳٫۶٪) GISP های تایید شده در ایالات متحده هستند. کانادا با مجموع ۴۴۳ (۴٫۵۲٪) GISP دارای گواهینامه، دومین سهم را در بین همه کشورها دارد. یکی از دلایل این امر این است که کانادا در مجاورت ایالات متحده قرار دارد و در بسیاری از جنبه ها عمیقاً تحت تأثیر ایالات متحده قرار گرفته است. همه کشورهای دیگر ۱٫۸۸٪ از کل جمعیت GISP را تشکیل می دهند. در یک مطالعه مبتنی بر نظرسنجی قبلی، ماتیوس و ویکل [ ۱۷] گزارش داد که ۹۳ درصد از پاسخ دهندگان در ایالات متحده کار می کنند. داده های ثبت GISP در سال ۲۰۱۹ توزیع مشابهی از اعضا را از ایالات متحده، کانادا و سایر کشورها نشان می دهد. بنابراین، یافته های ما با یافته های قبلی آنها مطابقت دارد. علاوه بر این، ما همچنین زیرمجموعه‌ای از GISP را با گواهینامه معتبر استخراج کردیم که نشان می‌دهد ۶۲۰۰ GISP (67.72٪) از ژانویه ۲۰۱۹ گواهینامه معتبری در ایالات متحده دارند. به طور خاص، از بین ۲۹۵۴ GISP با گواهینامه منقضی شده، Mathews و Wikle دریافتند که بیش از ۸۰ درصد از پاسخ دهندگان در نظرسنجی خود ادعا کردند که قصد دارند گواهینامه خود را تمدید کنند [ ۱۷ ]. نرخ واقعی تجدید به دست آمده در این مطالعه کمتر از آن در نظرسنجی آنها است.

ما از کل مجموعه داده رجیستری GISP ایالات متحده (n = 9155) در تجزیه و تحلیل بعدی استفاده کردیم. نتایج جمع آوری شده در سطح ایالت (شامل واشنگتن دی سی و قلمروهای ایالات متحده) در شکل ۳ نشان داده شده است. تعداد GISP ها از ۳ (گوام) تا ۸۴۰ (فلوریدا) با مقدار متوسط ۱۶۳٫۴ و انحراف استاندارد ۱۸۷٫۲ متغیر است. ما از کتابخانه نقشه درختی [ ۳۶] در R برای تجسم اطلاعات. هر مستطیل نشان دهنده یک ایالت در ایالات متحده است و مساحت مستطیل متناسب با تعداد GISP در این ایالت است. توجه داشته باشید که علاوه بر ۵۰ ایالت و واشنگتن دی سی، این رقم شامل سرزمین های ایالات متحده و سایر مناطق ایالات متحده نیز می شود. در میان تمام ایالت ها، فلوریدا دارای بیشترین تعداد GISP در کشور است و پس از آن کالیفرنیا و تگزاس قرار دارند. یک یافته جالب این است که اگرچه ایالت نیویورک نیز جمعیت زیادی دارد، اما تعداد GISP ها در مقایسه با سایر ایالت ها مانند ویرجینیا، کارولینای شمالی و کلرادو کم است. این یافته ها با نتایج یک مطالعه اولیه در مورد توزیع مشاغل GIS مطابقت دارد [ ۳۷]. علاوه بر این، ما همچنین GISP های فعال (n = 6200) را در سطح ایالت جمع آوری کردیم. تعداد GISP های فعال از ۱ (جزایر ویرجین ایالات متحده) تا ۵۵۰ (فلوریدا) با مقدار متوسط ۱۱۰٫۷ و انحراف استاندارد ۱۲۵٫۴۴ متغیر است.

داده های رجیستری GISP بر اساس اطلاعات کد پستی به چند ضلعی های کد پستی متصل می شوند. تعداد GISP ها در مناطق شهری، مناطق شهری، خوشه های شهری و مناطق روستایی در جدول ۳ فهرست شده است. توجه داشته باشید که برخی از GISP ها در مناطق شهری و خوشه های شهری دو شمارش می شوند زیرا برخی از مناطق کد پستی هم با یک منطقه شهری و هم با یک خوشه شهری تلاقی می کنند. نتایج نشان می دهد که بیشتر GISP ها (۹۷٫۳%) در مناطق شهری زندگی می کنند، در حالی که درصد کمی از GISP ها در مناطق روستایی هستند. علاوه بر این، اکثر GISP ها در مناطق شهری در مناطق شهری متمرکز هستند. نتایج می تواند تا حدی منعکس کننده این باشد که بیشتر مشاغل GIS در مناطق شهری در ایالات متحده است

۳٫۲٫ تجزیه و تحلیل جنسیت

ما از کل مجموعه داده رجیستری GISP ایالات متحده (۹۱۵۵ رکورد) در تجزیه و تحلیل استفاده کردیم و در مجموع ۸۸۷۸ GISP (97٪) را با موفقیت جنسیت زدیم. به طور خاص، ۶۳۳۹ GISP (75٪) به عنوان مرد و ۲۵۳۹ GISP (25٪) به عنوان زن طبقه بندی شدند. ما به صورت دستی سوابق طبقه بندی نشده را بررسی کردیم و متوجه شدیم که اکثر آنها اسامی خارجی هستند. با توجه به اینکه آنها فقط درصد کمی (۳٪) را تشکیل می دهند، ما بر تجزیه و تحلیل GISP هایی تمرکز می کنیم که با موفقیت در تجزیه و تحلیل های بعدی جنسیت می شوند. ما اطلاعات جنسیتی را در سطح ایالت جمع آوری کردیم و درصد GISP های مرد را در هر ایالت ترسیم کردیم. همانطور که در شکل ۴ نشان داده شده استایالت های زیر دارای درصد بالایی از GISP های مرد هستند: داکوتای شمالی، یوتا، کانزاس، آیووا، کنتاکی، می سی سی پی، آلاباما و نیوهمپشایر. ایالت هایی که دارای درصد نسبتاً بالایی از GISP های زن هستند عبارتند از واشنگتن، وایومینگ، اوکلاهما و آلاسکا. یافته‌های منعکس‌کننده تعداد زنان دارای GISP (25%) با آمار گزارش‌شده توسط انجمن جغرافی‌دانان آمریکا مطابقت دارد، که اشاره می‌کند که تنها ۲۸ درصد از جغرافیدانان شاغل در بخش‌های حرفه‌ای غیر از آموزش، زن هستند [ ۳۸ ]. داده های اخیر نشان می دهد که تعداد زنان ثبت نام شده در برنامه های جغرافیا در سراسر ایالات متحده طی چند دهه گذشته افزایش یافته است، به طوری که ۴۲٪ از کل رشته های جغرافیا را زن تشکیل می دهند [ ۳۸ ]]. با توجه به این روندهای فعلی در آموزش جغرافیایی، اطلاعات ترکیب جنسیتی مشتق شده می تواند برای کسانی که قصد ورود به حرفه GIS را دارند ارزشمند باشد و انتظار می رود که تعداد زنانی که GISP را کسب می کنند نیز در طول زمان افزایش یابد. این یافته‌ها می‌تواند برای توسعه برنامه گواهینامه GISP ارزشمند باشد، زیرا GISCI می‌تواند تلاش‌های بیشتری را برای تشویق زنان متخصص GIS به جستجوی گواهینامه، به ویژه در مناطقی که زنان در حرفه GIS کمتر حضور دارند، انجام دهد.

۳٫۳٫ عنوان شغل و تجزیه و تحلیل کارفرما

جدول ۴ کلمات کلیدی مشتق شده را فهرست می کند که می توانند نقش های اداری را نشان دهند. از این کلمات کلیدی برای تجزیه و تحلیل عنوان شغلی استفاده شد. نتایج نشان می دهد که از مجموع ۹۱۵۵ GISP، ۳۹۷۱ GISP (43.3%) نقش مدیریتی، ۴۹۸۳ نفر (۵۴٫۵%) نقش غیر اداری و ۲۰۱ نفر (۲٫۲%) مابقی اطلاعات عنوان شغلی ندارند. . ما نتایج را در سطح ایالت خلاصه کردیم و نسبت‌های GISP را با نقش اداری در هر ایالت ترسیم کردیم. همانطور که در شکل ۵ نشان داده شده است ، ایالت های زیر دارای نسبت بالایی از GISP ها با نقش اداری هستند: داکوتای شمالی، داکوتای جنوبی، اوهایو، تنسی، مین، ورمونت، ماساچوست و کانکتیکات.

ما بیشتر داده‌های عنوان شغل را تجزیه و تحلیل کردیم و گروه غیر اداری (۴۹۸۳ GISP) را به سه زیر گروه تقسیم کردیم: توسعه‌دهنده GIS، تحلیلگر GIS، و دیگران. به طور خاص، ۳۴۸ GISP (7٪) در گروه توسعه دهندگان GIS، ۳۳۹۲ GISP (68٪) متعلق به گروه تحلیلگر GIS، و ۱۲۴۳ GISP (25٪) نقش های دیگر را ایفا می کنند. عنوان شغلی محبوب دانشمند داده در دسته «دیگران» قرار گرفت زیرا تنها ۳ GISP با این عنوان در مجموعه داده وجود داشت. ما دریافتیم که اکثر GISP ها دارای موقعیتی از نوع تحلیلگر GIS هستند، در حالی که تنها درصد کمی از GISP ها توسعه دهندگان GIS هستند. مطالعه ای بر روی تجزیه و تحلیل حدود ۱۰۰۰ آگهی شغلی GIS انجام شده توسط هنگ نشان داد که ۲۹٫۸٪ از آگهی های شغلی مشاغل از نوع توسعه دهنده GIS و حدود ۵۲٫۶٪ مشاغل از نوع تحلیلگر GIS هستند [ ۱۱ ].]. یافته‌های ما نشان می‌دهد که ممکن است بسیاری از توسعه‌دهندگان GIS وجود داشته باشند که GISP‌های گواهی‌شده ندارند. بسیاری از برنامه های مدرک GIS در ایالات متحده به جای توسعه نرم افزار GIS بر برنامه های GIS تمرکز دارند [ ۳۹ ]. بنابراین، این برنامه ها هر ساله فارغ التحصیلان بسیاری از نوع تحلیلگر GIS را ایجاد می کنند، در حالی که بسیاری از توسعه دهندگان GIS ممکن است پیشینه تحصیلی در علوم کامپیوتر یا سایر رشته ها در ایالات متحده داشته باشند [ ۸ ، ۱۷ ]. در بسیاری از موارد، در مقایسه با سایر متخصصان GIS، بعید است که این توسعه دهندگان گواهینامه دریافت کنند. اگر بتوان منابع بیشتری را برای جذب توسعه دهندگان GIS بیشتر برای دریافت گواهینامه GISP اختصاص داد، مفید خواهد بود.

ما نتایج تحلیل عنوان شغلی را در سطح ایالت جمع آوری کردیم و تعداد GISP هایی را که به عنوان توسعه دهندگان GIS طبقه بندی می شوند، ترسیم کردیم. همانطور که در شکل ۶ نشان داده شده است ، GISP ها با عنوان شغل توسعه دهنده GIS در ایالات زیر متمرکز هستند: ویرجینیا، کارولینای شمالی، فلوریدا و تگزاس. GISPهای نوع توسعه دهنده GIS در بسیاری از ایالت های غرب میانه و جنوبی بسیار اندک است. اگرچه مجموعه داده GISP می تواند نمونه ای مغرضانه از متخصصان GIS باشد، نتایج می تواند تا حدی منعکس کننده توزیع جغرافیایی توسعه دهندگان GIS در ایالات مختلف باشد. علاوه بر این، ما همچنین نتایج دقیق تجزیه و تحلیل عنوان شغلی را برای هر ایالت تجسم کردیم. همانطور که در شکل ۷ نشان داده شده استاکثر ایالت ها دارای بخش بزرگی از GISP ها با نقش های اداری هستند، که می تواند به این معنی باشد که هنوز پتانسیل زیادی در ارتقای بیشتر برنامه صدور گواهینامه GISP در میان متخصصان GIS وجود دارد.

پس از تجزیه و تحلیل داده‌های کارفرمایان GISP، دریافتیم که ۴۹۰ GISP (5٪) در مؤسسات دانشگاهی، ۳۷۵۱ GISP (41٪) در سازمان‌های دولتی، ۴۳۰۵ GISP (47٪) برای شرکت‌ها یا سایر سازمان‌های غیرانتفاعی کار می‌کنند، و ۶۰۹ GISP باقی مانده (۷٪) هیچ اطلاعات کارفرمایی ندارند. نتایج نشان می‌دهد که برنامه گواهینامه GISP از محبوبیت زیادی در سازمان‌های دولتی، شرکت‌ها و سازمان‌های غیرانتفاعی برخوردار است. یک مطالعه مبتنی بر نظرسنجی قبلی نشان داد که ۶٪ GISP در صنعت آموزش عالی کار می کنند، ۵۷٪ GISP در سازمان های دولتی و ۳۹٪ GISP در شرکت ها یا سازمان های غیر انتفاعی کار می کنند [ ۱۷ ]]. نتایج ما نشان‌دهنده درصد پایین‌تری از GISP‌هایی است که برای سازمان‌های دولتی کار می‌کنند و با توجه به درصد پایین GISP‌هایی که در آموزش عالی کار می‌کنند، با نتایج آنها سازگار است.

ما بیشتر داده ها را در سطح ایالت جمع آوری کردیم. همانطور که در شکل ۸ نشان داده شده است، درصد کمی از GISP ها در موسسات دانشگاهی کار می کنند، در حالی که اکثر GISP ها برای سازمان های دولتی یا شرکت ها/سازمان های غیرانتفاعی در اکثر ایالت ها کار می کنند. وایومینگ و رود آیلند دارای درصد زیادی از GISP هستند که برای مؤسسات دانشگاهی کار می کنند. توجه داشته باشید که نسبت GISP هایی که برای شرکت ها و سازمان های غیر انتفاعی کار می کنند بزرگتر یا نزدیک به آنهایی است که برای سازمان های دولتی در اکثر ایالت ها کار می کنند. ایالت هایی با نسبت نسبتاً بزرگتری از GISP که برای سازمان های دولتی کار می کنند (بیش از ۵ درصد بزرگتر از آنهایی که برای شرکت ها و آژانس های غیرانتفاعی کار می کنند) شامل آرکانزاس، کانکتیکات، دلاور، فلوریدا، آیووا، ایندیانا، می سی سی پی، مونتانا، شمال است. کارولینا، نبراسکا، نوادا، داکوتای جنوبی، تنسی، یوتا و واشنگتن.

۳٫۴٫ الگوهای فضایی

داده های رجیستری GISP بر اساس ایالت تجمیع می شوند و تعداد GISP ها به ازای هر ۱۰۰۰۰ نفر در هر ایالت محاسبه می شود. همانطور که در شکل ۹ نشان داده شده است ، ایالت های غرب و جنوب ایالات متحده نسبت به شمال شرقی و غرب میانه ایالات متحده نسبت GISP بیشتری دارند. در غرب ایالات متحده، کلرادو، وایومینگ، مونتانا و آلاسکا تراکم GISP بیشتری نسبت به سایر ایالت ها دارند. شمال کلرادو به دلیل صنعت زمین فضایی خود مشهور است و نام مستعار GIS Alley [ ۳۷ ] را به خود اختصاص داده است.]، که می تواند درصد بالاتر GISP ها در این منطقه را توضیح دهد. شرکت های نفت و گاز در آلاسکا معمولاً تقاضای زیادی برای متخصصان GIS دارند که می تواند دلیل درصد بالای GISP در آلاسکا باشد. در غرب میانه، ویسکانسین و داکوتای شمالی درصد GISP نسبتا بالایی دارند.

ما از ArcGIS Desktop 10.7.1 برای انجام تجزیه و تحلیل فضایی در ۴۸ ایالت و واشنگتن دی سی در ایالات متحده به هم پیوسته استفاده کردیم. شاخص جهانی Moran’s I مشتق شده ۰٫۳۵، شاخص مورد انتظار ۰٫۰۲- و امتیاز z 4.11 است. نتایج نشان می دهد که احتمال تصادفی بودن الگوی فضایی کمتر از ۱ درصد است. بنابراین، توزیع تعداد GISP به ازای هر ۱۰۰۰۰ نفر در سطح ایالت خوشه‌بندی می‌شود. ما همچنین از همان ویژگی برای استخراج G-Statistic محلی در ArcGIS استفاده کردیم. همانطور که در شکل ۱۰ نشان داده شده استدو کانون مهم در ایالات متحده وجود دارد که اولین کانون در اطراف آیداهو و وایومینگ در غرب ایالات متحده است، در حالی که کانون دوم در اطراف ویرجینیا، واشنگتن دی سی، و مریلند در شرق ایالات متحده واقع شده است، علاوه بر این، دو نقطه سرد مهم نیز شناسایی شد. یک نقطه سرد در امتداد آیووا، میسوری، آرکانزاس و لوئیزیانا در مرکز ایالات متحده است، در حالی که نقطه سرد دیگر شامل ایالت هایی مانند کانکتیکات، نیوجرسی و نیویورک در ساحل شرقی است. نقاط داغ و سرد شناسایی شده در تجزیه و تحلیل محلی G-Statistic می تواند توسط GISCI برای ترویج بهتر برنامه گواهینامه GISP در کشور استفاده شود.

۴٫ بحث

این مطالعه ویژگی‌های GISP‌های تایید شده در ایالات متحده را تجزیه و تحلیل می‌کند، که اطلاعات مرتبطی را برای محققان و متخصصان GIS فراهم می‌کند تا بحث‌های بیشتری را در مورد برنامه صدور گواهینامه GISP و سایر موضوعات مرتبط در آموزش GIS و توسعه حرفه‌ای انجام دهند.

اولاً، گنجاندن تمام جنبه های GIS در برنامه گواهینامه GISP یک چالش باقی می ماند. این موضوع در بحث های اولیه در مورد برنامه های صدور گواهینامه GIS ذکر شد [ ۵ ، ۶ ]. با این حال، امروز باید حل شود [ ۱۷]. این مطالعه نشان می دهد که تنها درصد کمی از GISP ها توسعه دهندگان GIS هستند. توجه داشته باشید که مجموعه مهارت برای توسعه دهندگان GIS با مهارت های تحلیلگران GIS بسیار متفاوت است. توسعه دهندگان GIS بر توسعه نرم افزار تمرکز می کنند، در حالی که تحلیلگران GIS در درجه اول با کاربردهای GIS در رشته های مختلف سروکار دارند. علاوه بر این، توسعه‌دهندگان GIS را می‌توان به دسته‌های بسیاری مانند توسعه‌دهنده جلویی، توسعه‌دهنده بک‌اند و توسعه‌دهندگان تمام پشته تقسیم کرد. این تفاوت چالش بزرگی برای GISCI برای طراحی آزمون GISP ایجاد می کند. اگرچه آزمون GISP فعلی محتوا را هم برای توسعه دهندگان و هم برای تحلیلگران پوشش می دهد، اما تمرکز آن همچنان بر مهارت ها و دانش اصلی است. بررسی بیشتر در مورد چگونگی بهبود تست و متناسب ساختن آن با انواع مختلف پزشکان GIS مورد نیاز است.

دوم، به همان اندازه که برای توسعه GIS به عنوان یک حرفه مهم است، کشف چگونگی ادغام بهتر GIS با موضوعات درسی در آموزش GIS است. این همچنین به عنوان یک چالش در گواهینامه GIS در بحث های اولیه ذکر شد [ ۵]. GIS در چند دهه گذشته به طور گسترده در زمینه های مختلف (مانند حمل و نقل، بهداشت عمومی، مدیریت منابع طبیعی و دفاع ملی) استفاده شده است. در بسیاری از موارد، کارفرمایان در این زمینه‌ها به افرادی نیاز دارند که هم مهارت‌های GIS و هم پایه محکمی در موضوعات موضوعی داشته باشند. بیشتر برنامه‌های GIS در بخش‌های جغرافیا در ایالات متحده است و هرگز نمی‌توان بر همکاری‌های بین رشته‌ای در طراحی و توسعه برنامه‌های درسی GIS تأکید کرد. به عنوان مثال، آن دسته از دانشگاه‌هایی که در مناطق شهری واقع شده‌اند، می‌توانند دروس برنامه‌ریزی شهری بیشتری را در برنامه‌های درسی GIS خود بگنجانند تا فارغ‌التحصیلان آن‌ها بهتر بتوانند آن موقعیت‌های GIS را در بخش‌های برنامه‌ریزی شهری پر کنند. توجه داشته باشید که طراحی و توسعه برنامه درسی GIS باید بر اساس زمینه محلی یا منطقه ای باشد. و رویکردهای داده محور باید تا حد امکان در تصمیم گیری اتخاذ شوند. به عنوان مثال، دانشگاه‌ها/بخش‌هایی که منابع کافی دارند می‌توانند برخی از شرکت‌های مشاور را برای مطالعه بازار کار و نیازهای کارفرمایان استخدام کنند تا بتوانند برنامه‌های درسی GIS خود را بر اساس این اطلاعات تنظیم کنند تا با نیازها سازگاری بیشتری داشته باشند. این مطالعه نشان می دهد که ۸۸٫۴ درصد از GISP ها در مناطق شهری در ایالات متحده هستند، که نشان می دهد که بیشتر مشاغل GIS در مناطق شهری در ایالات متحده واقع شده اند. پیوند دادن دوره های مرتبط با GIS به رشته های دیگر مانند برنامه ریزی شهری و مدیریت دولتی. دانشگاه‌ها/ بخش‌هایی که منابع کافی دارند می‌توانند برخی از شرکت‌های مشاور را برای مطالعه بازار کار و نیازهای کارفرمایان استخدام کنند تا بتوانند برنامه‌های درسی GIS خود را بر اساس این اطلاعات به گونه‌ای تنظیم کنند که متناسب با نیازها باشد. این مطالعه نشان می دهد که ۸۸٫۴ درصد از GISP ها در مناطق شهری در ایالات متحده هستند، که نشان می دهد که بیشتر مشاغل GIS در مناطق شهری در ایالات متحده واقع شده اند. پیوند دادن دوره های مرتبط با GIS به رشته های دیگر مانند برنامه ریزی شهری و مدیریت دولتی. دانشگاه‌ها/ بخش‌هایی که منابع کافی دارند می‌توانند برخی از شرکت‌های مشاور را برای مطالعه بازار کار و نیازهای کارفرمایان استخدام کنند تا بتوانند برنامه‌های درسی GIS خود را بر اساس این اطلاعات به گونه‌ای تنظیم کنند که متناسب با نیازها باشد. این مطالعه نشان می دهد که ۸۸٫۴ درصد از GISP ها در مناطق شهری در ایالات متحده هستند، که نشان می دهد که بیشتر مشاغل GIS در مناطق شهری در ایالات متحده واقع شده اند. پیوند دادن دوره های مرتبط با GIS به رشته های دیگر مانند برنامه ریزی شهری و مدیریت دولتی.

سوم، تحقیقات بیشتری باید برای بررسی بیشتر رابطه بین آموزش عالی GIS و برنامه صدور گواهینامه GISP انجام شود. ماتیوز و ویکل دریافتند که بیش از ۸۷ درصد از پاسخ دهندگان در نظرسنجی خود دارای مدرک لیسانس و نزدیک به ۵۰ درصد دارای مدرک تحصیلات تکمیلی هستند [ ۱۷ ]. علاوه بر این، ماتیوس و ویکل همچنین تحقیقاتی در مورد آموزش های GIS و روش های آموزشی در آموزش عالی انجام داده اند [ ۴۰ ]]. با توجه به اینکه هر دانشگاهی آزادی طراحی برنامه های درسی GIS خود را دارد، برنامه های گواهی GIS می تواند مکمل خوبی برای آموزش عالی GIS در ایالات متحده باشد. درصد دارای مدرک جغرافیا هستند و بقیه پاسخ دهندگان دارای مدرک در رشته های دیگر مانند علوم کامپیوتر، برنامه ریزی، زمین شناسی و مهندسی هستند [ ۱۷ ]]. برنامه صدور گواهینامه GISP می تواند برای کسانی که مدرک GIS / جغرافیا ندارند ارزش زیادی داشته باشد. توجه داشته باشید که برنامه های درسی GIS در بسیاری از دانشگاه ها بر اساس برنامه درسی اصلی مرکز ملی اطلاعات و تحلیل جغرافیایی (NCGIA) در GIS است. با توسعه سریع فناوری‌های فضایی در چند سال گذشته، اغلب برای برنامه‌های درسی دشوار است که با تمام فناوری‌ها و گرایش‌های نوظهور همگام شوند. مشابه سایر زمینه های مطالعاتی، محققان به شکاف آموزش و نیروی کار که در GIS وجود دارد اشاره کرده اند [ ۱۷ ]]. یکی از رویکردها برای از بین بردن این شکاف ممکن است جستجوی فرصت هایی برای تشویق همکاری بیشتر بین دانشگاهیان و برنامه های صدور گواهینامه حرفه ای در آموزش نسل فعلی و نسل بعدی متخصصان GIS باشد. اهداف گواهینامه های دانشگاهی و حرفه ای لزوماً متقابلاً منحصر به فرد نیستند، و هر دو از پرورش یادگیری مداوم در GIS بهره مند می شوند، زیرا این حوزه رشد و تکامل می یابد. به عنوان مثال، برنامه های GIS که در دانشگاه های سراسر کشور ارائه می شود، دانش، مفاهیم و مجموعه مهارت های اساسی را پوشش می دهد که اغلب در آزمون GISP آزمایش می شوند. آگاه کردن دانشجویان نه تنها از اینکه چگونه مطالب پوشش داده شده در دوره های دانشگاهی آنها به توسعه دانش و مهارت های آنها در این زمینه کمک می کند، اما همچنین اینکه این اطلاعات می تواند به آنها کمک کند تا پس از ورود به نیروی کار در جهت کسب گواهینامه حرفه ای خود تلاش کنند، حتی پس از فارغ التحصیلی در پیشرفت حرفه ای مستمر آنها ارزشمند خواهد بود. اطلاعات عنوان شغلی حاصل از GISP های تایید شده در این مطالعه می تواند منعکس کننده توزیع فضایی انواع مختلف مشاغل GIS در ایالات متحده باشد، که می تواند توسط مربیان GIS برای تنظیم برنامه های درسی GIS خود استفاده شود. به عنوان مثال، برنامه‌های GIS در ایالت‌هایی که تعداد زیادی از GISP از نوع توسعه‌دهنده GIS دارند، می‌توانند در نظر داشته باشند که دوره‌های بیشتری در زمینه توسعه GIS اضافه کنند تا نیازها را بهتر برآورده کنند. اطلاعات عنوان شغلی حاصل از GISP های تایید شده در این مطالعه می تواند منعکس کننده توزیع فضایی انواع مختلف مشاغل GIS در ایالات متحده باشد، که می تواند توسط مربیان GIS برای تنظیم برنامه های درسی GIS خود استفاده شود. به عنوان مثال، برنامه‌های GIS در ایالت‌هایی که تعداد زیادی از GISP از نوع توسعه‌دهنده GIS دارند، می‌توانند در نظر داشته باشند که دوره‌های بیشتری در زمینه توسعه GIS اضافه کنند تا نیازها را بهتر برآورده کنند. اطلاعات عنوان شغلی حاصل از GISP های تایید شده در این مطالعه می تواند منعکس کننده توزیع فضایی انواع مختلف مشاغل GIS در ایالات متحده باشد، که می تواند توسط مربیان GIS برای تنظیم برنامه های درسی GIS خود استفاده شود. به عنوان مثال، برنامه‌های GIS در ایالت‌هایی که تعداد زیادی از GISP از نوع توسعه‌دهنده GIS دارند، می‌توانند در نظر داشته باشند که دوره‌های بیشتری در زمینه توسعه GIS اضافه کنند تا نیازها را بهتر برآورده کنند.

در نهایت، از آنجایی که داده‌های رجیستری GISP نشان می‌دهد که بسیاری از گواهی‌نامه‌ها منقضی شده‌اند، ما GISP‌هایی را با گواهی منقضی شده بیشتر بررسی کردیم. ما دریافتیم که از بین ۲۹۵۴ GISP با گواهینامه منقضی شده، ۱۳۳۷ نفر (۴۵٪) در شرکت ها یا سازمان های غیر انتفاعی، ۱۲۰ نفر (۴٪) در دانشگاه، ۱۱۵۳ نفر (۳۹٪) در سازمان های دولتی و ۳۴۴ نفر کار می کنند. افراد (۱۲%) اطلاعات کارفرما را ندارند. علاوه بر این، این گروه از GISP ها را بر اساس عنوان شغلی نیز مورد بررسی قرار دادیم و تعداد GISP های دارای نقش اداری ۱۳۴۲ (۴۵%) و پس از آن تحلیلگر GIS (1021، ۳۵%)، سایر (۳۶۹، ۱۲%) و GIS هستند. توسعه دهنده (۱۳۱، ۴٪). تعداد GISP های دارای گواهینامه منقضی شده متناسب با تعداد کل GISP ها در هر دسته است. مهم است که ما منابع بیشتری را برای افزایش ارزش برنامه گواهینامه GISP سرمایه گذاری کنیم و این برنامه را در بین متخصصان و کارفرمایان GIS بیشتر تبلیغ کنیم. اول، ما باید اطمینان حاصل کنیم که برنامه گواهینامه GISP جاری است و می تواند ابزار و فناوری مورد استفاده در عمل را منعکس کند. دوم، GISCI می‌تواند بیشتر با کارفرمایان و مؤسسات دانشگاهی همکاری کند تا برنامه صدور گواهینامه GISP را به اطلاع عموم برساند. با توجه به تحقیقات، مطالعات بسیار کمی شامل اطلاعات یا بازخورد کارفرمایان شده است. آوردن کارفرمایان به این گفتگو معنادارتر خواهد بود. در نهایت، محققان دانشگاهی همچنین می‌توانند با GISCI و سایر سازمان‌های حرفه‌ای مانند انجمن سیستم‌های اطلاعات شهری و منطقه‌ای (URISA)، انجمن جغرافی‌دانان آمریکا (AAG)، همکاری کنند. و انجمن ماشین‌های محاسباتی (ACM) گروه مورد علاقه ویژه اطلاعات مکانی (SIGSPATIAL) برای کمک به بهبود برنامه گواهینامه GISP و برنامه‌های مدرک GIS. به عنوان مثال، URISA در طول جلسات GIS-Pro خود، کارگاه های آمادگی آزمون گواهینامه GISP را سازماندهی کرده است. تحقیقات مربوطه می‌تواند فرصت‌هایی را کشف کند که در آن انجمن‌های حرفه‌ای مرتبط با GIS می‌توانند برنامه‌های صدور گواهینامه GIS را تسهیل و پیش ببرند. علاوه بر این، مطالعات مشابهی را می توان برای بررسی ادراکات حرفه ای GIS در مورد (۱) آنچه باید برای صدور گواهینامه در GIS مورد نیاز باشد، (۲) فرصت هایی برای پیشرفت حرفه از طریق افزایش حرفه ای شدن و صدور گواهینامه، و (۳) در حال ظهور انجام داد. و نیازهای آتی در این زمینه که می تواند در فرآیند صدور گواهینامه در نظر گرفته شود.

۵٫ نتیجه گیری ها

ما یک مطالعه توصیفی و اکتشافی در مورد برنامه صدور گواهینامه GISP در ایالات متحده ارائه می کنیم. این مطالعه ویژگی های اعضای محبوب ترین برنامه صدور گواهینامه GISP در ایالات متحده را بررسی می کند و اطلاعات جدیدی را از طریق تجزیه و تحلیل فضایی در سطح ایالت مربوطه ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که اکثر GISP ها (۹۷٫۳ درصد) در مناطق شهری واقع شده اند. اکثر GISP های تایید شده (حدود ۷۵٪) مرد هستند. در بین تمام GISP ها، ۳۹۷۱ GISP (43.3٪) نقش مدیریتی دارند، در حالی که ۴۹۸۳ نفر (۵۴٫۵٪) نقش غیر اداری را بر عهده می گیرند. در میان GISP ها با نقش غیر اداری، ۳۴۸ GISP (7٪) در گروه توسعه دهنده GIS، ۳۳۹۲ GISP (68٪) متعلق به گروه GIS Analyst و ۱۲۴۳ GISP (25٪) نقش های دیگر را ایفا می کنند. علاوه بر این، ما دو نقطه داغ و دو نقطه سرد را در تحلیل فضایی خود شناسایی کردیم. کانون اول در اطراف آیداهو و وایومینگ قرار دارد، در حالی که کانون دوم شامل ویرجینیا، واشنگتن دی سی و مریلند است. یک نقطه سرد در امتداد آیووا، میسوری، آرکانزاس و لوئیزیانا در مرکز ایالات متحده است، در حالی که نقطه سرد دیگر شامل ایالت هایی مانند کانکتیکات، نیوجرسی و نیویورک در ساحل شرقی است. این تحقیق تجربی با استخراج ویژگی‌ها و الگوهای فضایی جدید GISP‌های تایید شده در ایالات متحده، ادبیات موجود را غنی‌تر می‌کند. علاوه بر این، یافته‌های این مطالعه می‌تواند به شناسایی موضوعات بالقوه برای تحقیقات آینده کمک کند. و نیویورک در ساحل شرقی. این تحقیق تجربی با استخراج ویژگی‌ها و الگوهای فضایی جدید GISP‌های تایید شده در ایالات متحده، ادبیات موجود را غنی‌تر می‌کند. علاوه بر این، یافته‌های این مطالعه می‌تواند به شناسایی موضوعات بالقوه برای تحقیقات آینده کمک کند. و نیویورک در ساحل شرقی. این تحقیق تجربی با استخراج ویژگی‌ها و الگوهای فضایی جدید GISP‌های تایید شده در ایالات متحده، ادبیات موجود را غنی‌تر می‌کند. علاوه بر این، یافته‌های این مطالعه می‌تواند به شناسایی موضوعات بالقوه برای تحقیقات آینده کمک کند.

این مطالعه پیامدهای سیاستی و عملی دارد. اول، یافته‌های این مطالعه دانش را در مورد وضعیت فعلی گواهی‌های GIS، و به طور خاص، الگوهای مربوط به اینکه چه کسی گواهینامه GISP را دریافت می‌کند و کجا این گواهی‌ها کسب و استفاده می‌شوند، افزایش می‌دهد. ویژگی های مشتق شده از GISP ها در ایالات متحده تصویری جامع از وضعیت فعلی این برنامه صدور گواهینامه را به تصویر می کشد، که به طور قابل توجهی برای پیشرفت در حرفه ای شدن بیشتر زمینه GIS ارزشمند است. دوم، این مطالعه الگوهای فضایی مشاغل GIS را بر اساس ویژگی‌های GISP تجسم می‌کند و اطلاعات ارزشمندی را برای مربیان GIS هنگام پیشنهاد، توسعه و بهبود برنامه‌ها و برنامه‌های درسی GIS فراهم می‌کند. علاوه بر این، اطلاعات به دست آمده در مورد GISP برای کسانی که قصد انتخاب GIS را به عنوان حرفه خود دارند نیز مفید است. در نهایت، این مطالعه همچنین می‌تواند فرصت‌هایی را برای بهبود برنامه گواهینامه GISP روشن کند و به پر کردن شکاف آموزش و نیروی کار کمک کند.

این پژوهش به دلیل ماهیت توصیفی، دارای محدودیت هایی است. اول، بر داده های رجیستری GISP متکی است و به چند ویژگی مانند عنوان شغل، جنسیت و کارفرما محدود می شود. تحقیقات آینده می تواند برای بررسی بیشتر دلایل بالقوه نتایج یافت شده در این مطالعه انجام شود. به عنوان مثال، تحقیقات مبتنی بر نظرسنجی مربوطه می تواند برای بررسی این موضوع انجام شود که چرا برخی از GISP ها تصمیم می گیرند گواهینامه های خود را تمدید نکنند. دوم، ما همچنین می‌توانیم از داده‌های بزرگ (به عنوان مثال، داده‌های آگهی شغلی GIS از وب‌سایت‌های آگهی استخدام) برای استخراج ویژگی‌های مشاغل GIS (مثلاً محل کار، نوع شغل) در ایالات متحده استفاده کنیم و از این اطلاعات برای ارائه بینش ارزشمندی در مورد نیازهای بازار این مناطق فرصت دیگری برای تحقیقات آینده بررسی نمایندگی زنان با توجه به تعداد کل دارندگان GISP خواهد بود. علیرغم افزایش مداوم تعداد زنانی که مدرک لیسانس در رشته جغرافیا دریافت می کنند، تعداد زنانی که به دنبال این گواهینامه حرفه ای هستند کم است. بررسی اینکه چرا تعداد کمی از زنان به دنبال گواهینامه هستند برای شناسایی موانعی که ممکن است در رابطه با ورود به این حرفه و فرصت‌های پیشرفت در نیروی کار حرفه‌ای GIS وجود داشته باشد، ضروری است. تحقیقات آینده همچنین می تواند میزان مشابه یا متفاوت بودن الگوهای شناسایی شده در این مطالعه را با متخصصان GIS در سراسر جهان تجزیه و تحلیل کند. علاوه بر این، کار آینده همچنین می تواند چگونگی متخصصان GIS در خارج از ایالات متحده را بررسی کند دریافت گواهینامه GISP برای آنها در کارشان ارزشمند است و فرصت هایی را برای مشارکت جامعه بین المللی در بهبود برنامه گواهینامه GISP و افزایش آموزش در جامعه جهانی GIS کشف می کنند. این ابتکارات تحقیقاتی آینده می تواند به محققان و متخصصان GIS کمک کند تا درک بهتری از برنامه صدور گواهینامه GISP داشته باشند و توسعه GIS را به عنوان یک حرفه تسهیل کنند.

منابع

لانگلی، پی. Goodchild، MF; مگوایر، دی جی; Rhind، DW علم و سیستم های اطلاعات جغرافیایی ، ویرایش ۴٫ جان وایلی و پسران: هوبوکن، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
Obermeyer، NJ GIS: یک حرفه جدید؟ پروفسور Geogr. ۱۹۹۴ ، ۴۶ ، ۴۹۸-۵۰۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Pugh، DL حرفه ای در مدیریت دولتی: مشکلات، دیدگاه ها، و نقش ASPA. عمومی Adm. Rev. ۱۹۸۹ , ۴۹ , ۱-۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Obermeyer، NJ GIS: بلوغ یک حرفه. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی ۲۰۰۷ ، ۳۴ ، ۱۲۹-۱۳۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Obermeyer، NJ گواهی متخصصان GIS: چالش ها و جایگزین ها. URISA J. ۱۹۹۳ ، ۵ ، ۶۷-۷۵٫ [ Google Scholar ]
Obermeyer، NJ صدور گواهینامه و اعتبار در GIS: چشم اندازها و مشکلات. محاسبه کنید. سیستم شهری محیط زیست ۱۹۹۳ ، ۱۷ ، ۹۱-۱۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Goodchild، MF سیستم های اطلاعات جغرافیایی و علم: امروز و فردا. ان GIS ۲۰۰۹ ، ۱۵ ، ۳-۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
Wikle، TA; Finchum, GA چشم انداز درجه نوظهور GIS. محاسبه کنید. سیستم شهری محیط زیست ۲۰۰۳ ، ۲۷ ، ۱۰۷-۱۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لوکین بیل، سی. Monk، JJ کارشناسی ارشد در برنامه های سیستم های اطلاعات جغرافیایی در ایالات متحده: آموزش حرفه ای در GIS و جغرافیا. پروفسور Geogr. ۲۰۱۵ ، ۶۷ ، ۴۸۲-۴۸۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
هنتتو، اچ. ایزارت، ج.-م. Potere, D. Geospatial Services: موتور رشد ۱٫۶ تریلیون دلاری برای اقتصاد ایالات متحده. در دسترس آنلاین: https://www.bcg.com/documents/file109372.pdf (در ۱۱ مه ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
هونگ، JE شناسایی مهارت های مورد نیاز برای موقعیت های GIS: تجزیه و تحلیل محتوای آگهی های شغلی. جی. جئوگر. ۲۰۱۶ ، ۱۱۵ ، ۱۴۷-۱۵۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دیویس، HJ; Rubin، HW مزایای دریافت گواهینامه حرفه ای. J. ریسک بیمه. ۱۹۷۶ ، ۴۳ ، ۱۵۲-۱۵۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Tripp, LL مزایای صدور گواهینامه. کامپیوتر ۲۰۰۲ ، ۳۵ ، ۳۱-۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Kemp, KK چرا گواهینامه حرفه ای GIS برای همه ما مهم است. ترانس. GIS ۲۰۰۳ ، ۷ ، ۱۵۹-۱۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
موسسه صدور گواهینامه GIS داده های رجیستری GISP در دسترس آنلاین: https://www.gisci.org/Recertification/GISPRegistry.aspx (در ۱ فوریه ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
هاکسولد، ما؛ Craig, W. گواهینامه و اخلاق در حرفه GIS. URISA J. ۲۰۰۳ ، ۱۵ ، ۵۱-۶۴٫ [ Google Scholar ]
ماتیوس، ای جی. Wikle، TA ارزیابی مزایای حرفه ای گواهینامه GIS. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی ۲۰۱۷ ، ۴۴ ، ۴۵۲-۴۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ASPRS (انجمن آمریکایی فتوگرامتری و سنجش از دور). برنامه های صدور گواهینامه ASPRS در دسترس آنلاین: https://www.asprs.org/Certification (در ۲۹ آوریل ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
Wikle، TA نگاهی به برنامه های صدور گواهینامه GIS و چالش های آنها برای آموزش عالی. URISA J. ۲۰۱۵ ، ۲۷ ، ۵-۱۰٫ [ Google Scholar ]
Mulaku، GC حرفه ای در GIS: جنبه های بین المللی بحث صدور گواهینامه. جی. جئوگر. Inf. سیستم ۲۰۱۳ ، ۵ ، ۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
پستون، آر اس؛ ریچاردسون، اس ام طراحی یک برنامه مدیریت پروژه دانشگاهی: همکاری بین دانشگاه و فصل PMI. J. Inf. سیستم آموزش. ۲۰۱۹ ، ۲۲ ، ۶٫ [ Google Scholar ]
سرشماری ایالات متحده سرشماری ۲۰۱۰ طبقه بندی شهری و روستایی و معیارهای ناحیه شهری. در دسترس آنلاین: https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/geo-areas/urban-rural/2010-urban-rural.html (در ۳ مه ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
ESRI. مرزهای کد پستی ایالات متحده ۲۰۱۸٫ موجود به صورت آنلاین: https://esri.maps.arcgis.com/home/item.html?id=0a2fde8aa7404187917488bafcbc77e6 (در ۱ ژوئیه ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
ESRI. مرزهای ایالات متحده ۲۰۱۸٫ در دسترس آنلاین: https://esri.maps.arcgis.com/home/item.html?id=9a43e9a3e2df4a159a57bcef5de96018 (در تاریخ ۱ ژوئیه ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
ماتیاس، JN; سالاویتز، اس. Zuckerman, E. FollowBias: حمایت از تغییر رفتار به سمت برابری جنسیتی توسط دروازه بانان شبکه در رسانه های اجتماعی. در مجموعه مقالات کنفرانس ACM 2017 در زمینه کار تعاونی و محاسبات اجتماعی با پشتیبانی رایانه، پورتلند، OR، ایالات متحده آمریکا، ۲۵ فوریه تا ۱ مارس ۲۰۱۷؛ صص ۱۰۸۲-۱۰۹۵٫ [ Google Scholar ]
گاردینر، بی. «این یک راه وحشتناک برای رفتن به سر کار است:» آنچه که ۷۰ میلیون نظر خوانندگان در گاردین در مورد خصومت با زنان و اقلیت ها در فضای مجازی فاش کردند. زن مطالعه رسانه. ۲۰۱۸ ، ۱۸ ، ۵۹۲-۶۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پادشاه، MM; برگستروم، سی تی. کورل، اس جی؛ ژاکت، جی. وست، JD Men استنادهای خود را بالا می‌آورند: جنسیت و خود استنادی در زمینه‌ها و در طول زمان. Socius ۲۰۱۷ ، ۳ . [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
سانتاماریا، ال. Mihaljević، H. مقایسه و معیار خدمات استنتاج نام به جنسیت. کامپیوتر PeerJ. علمی ۲۰۱۸ ، ۴ ، e156. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
دیون، ام ال. سامنر، جی ال. الگوهای استناد جنسیتی میچل، اس ام در حوزه های روش شناسی علوم سیاسی و علوم اجتماعی. تحلیل سیاسی. ۲۰۱۸ ، ۲۶ ، ۳۱۲-۳۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
Chang, K. مقدمه ای بر سیستم های اطلاعات جغرافیایی ; McGraw-Hill: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۲٫ [ Google Scholar ]
تسای، پی.-ج. لین، ام.-ال. چو، سی.-م. پرنگ، سی.-اچ. تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی نقاط داغ مراقبت های بهداشتی در تایوان در سال ۲۰۰۶٫ BMC Public Health ۲۰۰۹ ، ۹ ، ۴۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ] [ نسخه سبز ]
لی، ی. وی، YHD تجزیه و تحلیل مکانی-زمانی نابرابری های مراقبت های بهداشتی و مرگ و میر در چین. جئوگر اوراسیا اقتصاد ۲۰۱۰ ، ۵۱ ، ۷۶۷-۷۸۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
براون، کارشناسی ارشد مدلسازی توزیع فضایی جنایات حومه شهر. اقتصاد Geogr. ۱۹۸۲ ، ۵۸ ، ۲۴۷-۲۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گتیس، الف. تاریخچه مفهوم خودهمبستگی فضایی: دیدگاه جغرافیدان. Geogr. مقعدی ۲۰۰۸ ، ۴۰ ، ۲۹۷-۳۰۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Anselin، L. نشانگرهای محلی انجمن فضایی-LISA. Geogr. مقعدی ۱۹۹۵ ، ۲۷ ، ۹۳-۱۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تنکس، م. Ellis, P. Treemap: Treemap Visualization , R بسته نسخه ۲٫۴-۲٫ R Package Vignette: مدیسون، WI، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۷٫ [ Google Scholar ]
دمپسی، سی. مشاغل GIS کجا هستند؟ نگاهی به بازار کار GIS در ایالات متحده. در دسترس آنلاین: https://www.gislounge.com/where-are-the-gis-jobs-a-look-at-the-gis-job-market-in-the-united-states/ (دسترسی در ۲۹ دسامبر ۲۰۱۹).
انجمن جغرافیدانان آمریکا جغرافیدانان بر اساس جنسیت در دسترس آنلاین: http://www.aag.org/galleries/disciplinary-data/Geographers_by_Gender_summary_report.pdf (در ۲۷ ژوئن ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
Wikle، TA; فاگین، برنامه ریزی دوره TD GIS: مقایسه برنامه های درسی در کالج و دانشگاه های ایالات متحده. ترانس. GIS ۲۰۱۴ ، ۱۸ ، ۵۷۴-۵۸۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ماتیوس، ای جی. ویکل، آموزش های TA GIS&T و چالش های آموزشی در آموزش عالی: نظرسنجی از مربیان. ترانس. GIS ۲۰۱۹ ، ۲۳ ، ۸۹۲-۹۰۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]