مشاوره رایگان
فیس بوکتوئیتراینستاگراماسکایپ
کپی رایت 2024

قربانی تقلب تماسی در میان سالمندان شهری: تحلیلی از عوامل موثر چند سطحی

مقالات قربانی تقلب تماسی در میان سالمندان شهری: تحلیلی از عوامل موثر چند سطحی

 

جرم کلاهبرداری علیه سالمندان به یک معضل اجتماعی جدی هم در داخل و هم در خارج از کشور تبدیل شده است. در حالی که بیشتر تحقیقات مربوطه بر تقلب غیر تماسی علیه سالمندان متمرکز است، چند مطالعه برای کلاهبرداری تماسی که سالمندان را هدف قرار می دهد، مورد توجه قرار می گیرد. این مطالعه با ساخت یک چارچوب نظری از “محیط-فعالیت- قربانی تقلب” بر اساس ادغام نظریه های متعدد، یک تحلیل لوجیت چندسطحی از قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان شهری در منطقه مرکز شهر گوانگژو در سطوح فردی و محله انجام می دهد. نتایج نشان می‌دهد که قربانی شدن کلاهبرداری تماس در میان سالمندان شهری تحت تأثیر عوامل سطح فردی و عوامل سطح محله است و عوامل سطح فردی نقش مهم‌تری دارند. به طور خاص، سالمندانی که سطح تحصیلات بالاتر و سطوح پایین‌تری از خودکنترلی دارند، بیشتر احتمال دارد قربانی کلاهبرداری تماسی شوند، در حالی که سالمندانی که مسن‌تر و سالم‌تر هستند و درآمد خانواده بالاتری دارند، به‌طور قابل‌توجهی کمتر احتمال دارد که قربانی کلاهبرداری تماسی شوند. علاوه بر این، سطوح بالاتر کارآمدی جمعی و محیط‌های زندگی بهتر در محله به طور قابل‌توجهی احتمال قربانی شدن کلاهبرداری تماسی را در میان سالمندان شهری کاهش می‌دهد، در حالی که درصد جمعیت مهاجر، درصد جمعیت سالمند و محیط‌های ترافیکی توسعه‌یافته به طور قابل‌توجهی احتمال را افزایش می‌دهند. سالمندانی که تقلب تماسی را تجربه می کنند. این مطالعه امکان سنجی بررسی قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان شهری بر اساس ادغام تئوری ها را تایید می کند.

کلید واژه ها:

گوانگژو ؛ شهروندان سالخورده ؛ کلاهبرداری تماسی ؛ عوامل تاثیرگذار چند سطحی

۱٫ مقدمه

همانطور که هفتمین سرشماری ملی در چین نشان می دهد، درصد جمعیت سالمندان ۶۰ سال و بالاتر در چین به ۱۸٫۷٪ و افراد بالای ۶۵ سال به ۱۳٫۵٪ می رسد. چین در شرف تبدیل شدن به یک جامعه با پیری متوسط ​​است [ ۱ ]. در گزارش نوزدهمین کنگره ملی حزب کمونیست چین، نوشته شده است که برای مقابله با پیری جمعیت، باید یک سیستم سیاست گذاری و محیط اجتماعی ایجاد شود که از سالمندان حمایت، مراقبت و احترام کند. پاسخگویی فعال به پیری جمعیت یک وظیفه استراتژیک بلند مدت برای کشور خواهد بود. جرم کلاهبرداری علیه سالمندان به یک مشکل اجتماعی جدی در داخل و خارج از کشور تبدیل شده است، و جرم کلاهبرداری به محتمل ترین شکل جرم برای سالمندان تبدیل شده است [ ۲ ، ۳ ]، ۴ ]. سالمندان نسبت به سایر گروه های جمعیتی آسیب پذیرتر هستند [ ۵ ] و احتمالاً از ضررهای اقتصادی بیشتری رنج می برند [ ۶ ]. با افزایش سن، سالمندان بیشتر احتمال دارد که جرم کلاهبرداری را تجربه کنند [ ۷ ، ۸ ]. سالمندانی که در جوامع و مناطق شهری جمع‌آوری شده زندگی می‌کنند، احتمال بیشتری برای فریب خوردن دارند [ ۹ ، ۱۰ ]. جنایات کلاهبرداری علاوه بر ایجاد خسارات اقتصادی قابل توجه برای سالمندان، می‌تواند باعث شود که آنها از مشکلات جسمی و روانی جدی رنج ببرند [ ۱۱ ، ۱۲ ]. توجه به قربانی شدن کلاهبرداری که توسط سالمندان شهری تجربه می شود به یک موضوع مهم در عصر سالمندی تبدیل شده است.
جرایم کلاهبرداری در تحقیقات موجود اغلب به دو دسته تقلب تماسی و کلاهبرداری غیر تماسی تقسیم می‌شوند، با توجه به اینکه مرتکب و قربانی تماس مستقیم رو در رو دارند [ ۴ ]. برخی از مطالعات احتمال وقوع نسبی کلاهبرداری بدون تماس را از منظر تفاوت‌های جنسیتی تحلیل کرده‌اند و دریافته‌اند که افرادی که کلاهبرداری غیر تماسی را تجربه می‌کنند تحت تأثیر عواملی در سطح فردی و محله قرار می‌گیرند [ ۱۳ ]، اما تجربه جرایم کلاهبرداری در گروه ارشد بررسی نشده است. راه های زیادی برای فریب افراد ارشد وجود دارد. کلاهبرداری تماسی می تواند از طریق فعالیت های تبلیغاتی [ ۱۴ ]، خرید محصولات مراقبت های بهداشتی، و وام های رهنی [ ۱۵ ] انجام شود.]، و شامل فریب عاطفی [ ۱۶ ] و فریب خرافه [ ۱۷ ] است. کلاهبرداری بدون تماس می تواند از طریق خرید از راه دور انجام شود [ ۱۸ ، ۱۹ ، ۲۰ ]، و شامل قرعه کشی های دروغین [ ۸ ]، سرقت هویت [ ۲۱ ]، و جمع آوری بدهی های دروغین [ ۱۰ ] می شود.]. اکثر نتایج موجود بر تقلب غیر تماسی که سالمندان با آن مواجه می‌شوند، تمرکز دارند و به ندرت به کلاهبرداری تماسی که این گروه تجربه کرده‌اند، اشاره می‌کنند. در چین، تجربه کلاهبرداری از طریق تماس توسط افراد مسن نیز یک مشکل اجتماعی شدید است. بر اساس یک بررسی اخیر از چین شهری، احتمال تجربه کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان به ۱۰٫۸۷٪ می رسد، اگرچه این احتمال کمتر از احتمال تجربه جرم کلاهبرداری غیر تماسی (۱۶٫۹٪) است [ ۲۲ ]. با این حال، هنوز هم بسیار بیشتر از احتمال تقلب به طور کلی در میان سالمندان در کشورهای غربی (۵٫۶٪) است [ ۲۳ ].]. کلاهبرداران اغلب از نیازهای عاطفی سالمندان سوء استفاده می کنند، با آنها ارتباط برقرار می کنند و به رسمیت شناخته شدن و اعتماد آنها را به دست می آورند که در نهایت سالمندان را در معرض خطر کلاهبرداری قرار می دهد. سالمندان پس از اینکه متوجه شدند فریب خورده‌اند، نه تنها ضررهای مالی را تجربه می‌کنند، بلکه در نتیجه کلاهبرداری بدون تماس، ضربه روحی جدی‌تری نیز متحمل می‌شوند [ ۲۴ ]. متأسفانه، هنوز نتایج تحقیقات کمی در مورد قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان وجود دارد. بنابراین، نیاز فوری به غنی سازی و بهبود این خط تحقیقاتی وجود دارد.
تحقیقات قبلی در مورد قربانی شدن کلاهبرداری در میان سالمندان بیشتر مبتنی بر پیشینه‌های چند رشته‌ای است که شامل اقتصاد [ ۲۵ ]، جامعه‌شناسی [ ۲۶ ]، روان‌شناسی و جرم‌شناسی [ ۶ ] است، و از نظریه فعالیت‌های معمول [ ۱۷ ]، نظریه سبک زندگی و خود پایین استفاده می‌کند. -نظریه کنترل [ ۲۰] برای بحث در مورد عوامل تأثیرگذار قربانی تقلب. نشان داده شده است که عوامل موثر بر فریب سالمندان چند وجهی است که نه تنها عوامل فردی بلکه محیط های اجتماعی و جغرافیایی را نیز شامل می شود. نتایج پژوهشی غنی در سطح فردی وجود دارد که عمدتاً بر ویژگی‌های جمعیت شناختی و اقتصادی، ویژگی‌های روان‌شناختی و ویژگی‌های رفتاری قربانیان سالخورده تمرکز دارد. به طور خاص، سن [ ۷ ]، جنس، شغل، سطح تحصیلات [ ۲۷ ]، سلامت جسمانی [ ۲۸ ]، سطح درآمد و غیره عوامل مهمی هستند که بر بزه دیدگی تأثیر دارند [ ۲۹ ]. علاوه بر این، عواملی مانند تنهایی روانی [ ۳۰ ]، حمایت اجتماعی [ ۳۱]، ترس از پیری [ ۳ ]، سطح شناختی [ ۳۲ ] و آسیب پذیری [ ۲۴ ] نیز بر احتمال فریب خوردن تأثیر می گذارد. علاوه بر این، ترجیح سرمایه گذاری [ ۳۳ ]، شخصیت وابسته [ ۳۴ ]، گشت و گذار در اینترنت برای مدت طولانی، پاسخ دادن به تماس های ناآشنا، بیرون رفتن برای اوقات فراغت و خرید، خرید محصولات مراقبت های بهداشتی، و سایر فعالیت های روزانه [ ۲۰ ]] احتمال مواجهه با متخلفان را افزایش می دهد و در نتیجه خطر فریب خوردن را افزایش می دهد. در مقایسه، تحقیقات کمتری در سطح محله انجام شده است. در حالی که در مورد توزیع جمعیت های سالخورده، مکان محله ها (به عنوان مثال، نزدیکی آنها به مراکز شهری) و یکپارچگی اجتماعی بحث شده است، تأثیر محیط های اجتماعی و ساخته شده کمتر مورد بررسی قرار گرفته است.
تحقیقات موجود حاکی از آن است که مطالعه توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر قربانی شدن کلاهبرداری بر اساس دیدگاه جغرافیای جرم امکان پذیر است. محیط ساخته شده (مانند املاک و مستغلات، طول جاده و غیره) و محیط اجتماعی (مانند جمعیت پیر، جمعیت مهاجر، درآمد خانوار و غیره) تأثیر قابل توجهی بر توزیع فضایی قربانی تقلب دارند [ ۱۳ ، ۲۹ ] ، ۳۵]. علاوه بر این، کنترل اجتماعی به عنوان یک عامل کلیدی در بررسی همبستگی اجتماعی در سطح محله، اغلب برای توضیح تأثیر نهادهای قانونی و رسمی دولتی (مانند پلیس، دادگاه ها و غیره)، اخلاقیات و نهادهای اجتماعی (مانند) استفاده می شود. به عنوان خانواده، همسایگان، همسالان و غیره). اولی اغلب به عنوان کنترل رسمی و دومی به عنوان کنترل غیررسمی شناخته می شود. در همین حال، کنترل نیمه رسمی، که توسط سازمان‌های اجتماعی مردمی در چین، مانند کمیته‌های محله ارائه می‌شود، نیز بر وقوع جرایم محله تأثیر دارد [ ۳۶ ]]. اثربخشی جمعی، به عنوان شکلی از کنترل غیررسمی، اغلب برای توضیح تأثیر انسجام محله بر جرایم محله استفاده می شود. کنترل اجتماعی به عنوان یک بعد مهم برای سنجش محیط اجتماعی یک محله، نقش بسزایی در مهار جرایم در یک منطقه دارد. هر چه کنترل اجتماعی آشکارتر باشد، هزینه و خطر ارتکاب جرم برای مجرمان بیشتر می شود و افراد تمایل کمتری به ارتکاب جرم در این زمینه ها دارند. در عین حال، هرچه کنترل اجتماعی قوی‌تر باشد، تعامل بین ساکنان و بین ساکنان و مدیران قوی‌تر است و یافتن جرایم احتمالی در یک محله آسان‌تر می‌شود. تحقیقات موجود نشان داده است که اثربخشی جمعی و کنترل رسمی تأثیر قابل توجهی در مهار خطر قربانی شدن برای قربانیان سرقت دارد.۳۷ ]. در حالی که تأثیر عناصر کنترل اجتماعی بر جرایم محله به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته است [ ۳۸ ]، به ندرت در زمینه تحقیقات ارشد قربانی تقلب مورد بررسی قرار می گیرد.
برای پر کردن شکاف در تحقیق در مورد رابطه بین جغرافیای جرم و وقوع قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان شهری، این مقاله یک مدل لاجیت چند سطحی در سطوح فردی و محله ایجاد می‌کند تا بزه دیدگی کلاهبرداری تماسی را در بین افراد سالمند شهری در منطقه تحلیل کند. منطقه مرکز شهر گوانگژو، یک شهر بزرگ با جمعیت سالخورده. نتایج نه تنها می تواند تحقیق در مورد مکانیسم قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان در زمینه جغرافیای جرم را عمیق تر کند، بلکه می تواند حمایت علمی برای پیشگیری و کنترل جرایم کلاهبرداری خاص را نیز فراهم کند.

۲٫ چارچوب مفهومی

تحقیقات قبلی در مورد قربانی شدن کلاهبرداری بیشتر به قربانیان می پرداخت و عوامل تأثیرگذار را در سطح فردی مورد مطالعه قرار می داد. نتایج، کاربرد تئوری فعالیت معمول، نظریه سبک زندگی، و نظریه خودکنترلی پایین را در توضیح قربانی شدن تقلب تأیید کرد [ ۳۷ ، ۳۸]. نشان داده شد که سالمندانی که کلاهبرداری تماسی را تجربه می‌کنند، نه تنها تحت تأثیر ویژگی‌ها و رفتارهای اجتماعی-اقتصادی فردی با کنترل اجتماعی پایین قرار می‌گیرند، بلکه تحت تأثیر محیط‌های اجتماعی و ساخته‌شده محله‌هایی هستند که در آن زندگی می‌کنند. هدف این مقاله بررسی چگونگی تعامل عوامل در سطح فردی و سطح محله است و بر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان تأثیر می گذارد. بر اساس ادغام نظریه های متعدد، یک چارچوب مفهومی “محیط-فعالیت- قربانی تقلب” ساخته شد ( شکل ۱ ).
نظریه فعالیت روتین بخش مهمی از نظریه فرصت جدید در جرم شناسی محیطی است. هدف این نظریه تأکید بر این است که تغییرات اجتماعی منجر به تغییر در فرصت‌های جرم و جنایت می‌شود و توزیع نابرابر فرصت‌های جرم منجر به تنوع در توزیع مکانی و زمانی فعالیت‌های مجرمانه می‌شود. در سال‌های اخیر، توجه بیشتری به رفتارهای سطح خرد قربانیان شده است و باعث می‌شود که تئوری فعالیت‌های معمول با نظریه سبک زندگی همپوشانی داشته باشد و به یک نظریه قربانی واقعی تبدیل شود [ ۳۹ ]. مکان‌های فعالیت روزانه ساکنان نیز جاذبه‌ها و/یا مولدهایی برای مجرمان هستند و مجرمان را تشویق می‌کنند تا اهداف جنایی مناسب را پیدا کنند [ ۴۰ ]]. فضای فعالیت روزانه سالمندان از این نظر خاص است که سالمندان تقریباً هیچ فعالیت مرتبط با کار ندارند، اما دفعات خرید و فعالیت های اوقات فراغت آنها به طور قابل توجهی کاهش نمی یابد [ ۴۱ ]. برای طبقه بندی عوامل محیطی که در آن فعالیت های روزانه انجام می شود، برخی از مطالعات آنها را به فعالیت های مسکونی و فضای باز تقسیم می کنند [ ۴۱ ].]، در حالی که مطالعات دیگر آنها را به سه دسته شامل محل سکونت، کار و محیط فعالیت تقسیم می کند. این مقاله با تکیه بر روش طبقه‌بندی دوم، عناصر فضای فعالیت روزانه سالمندان را عمدتاً در سه بعد محیط زندگی، محیط اوقات فراغت و محیط ترافیک انتخاب می‌کند. محیط زندگی عمدتاً به نوع ساختمان نزدیک محل زندگی سالمند اشاره دارد. محیط فراغت عمدتاً به تأمین مکان هایی اشاره دارد که سالمندان اغلب برای اوقات فراغت به آنجا می روند. محیط ترافیک عمدتاً به دسترسی به مسیرهای فعالیت سالمندان اشاره دارد.
تئوری بی‌سازمانی اجتماعی تأثیر گسترده‌ای را از نظر ارتقای توسعه جغرافیای جرم حفظ می‌کند. این نظریه دیدگاه تحقیق را به ویژگی‌های سطح کلان وقوع جرم، محیط محله، باز کردن دستور کار تحقیقاتی جدید در جغرافیای جرم گسترش می‌دهد. محققان این نظریه را در فضاهای جغرافیایی مختلف با در نظر گرفتن یک سری عوامل مانند اندازه جمعیت، بیکاری، درآمد، خانوار، رابطه همسایگی و سطح شهرنشینی آزمایش کرده اند [ ۴۲ ]. برای محیط اجتماعی، این نظریه نه تنها ترکیب جمعیت و ساختار اقتصادی، بلکه تلاش‌های کنترل اجتماعی، از جمله کنترل رسمی، کنترل غیررسمی (اثربخشی جمعی) و کنترل نیمه رسمی را نیز در نظر می‌گیرد [ ۳۸ ].]. بر اساس این نظریه، هدف این مقاله بررسی این است که چگونه درجه اختلال اجتماعی بر قرار گرفتن سالمندان در معرض کلاهبرداری تماسی در محله آنها تأثیر می گذارد.
تئوری سبک زندگی به ویژگی‌های سطح خرد خود قربانی توجه می‌کند که علت جنایات را توضیح می‌دهد. این دیدگاه مهمی است که قربانی شدن را در سطح خرد از طریق رفتارهای مواجهه ناشی از خودکنترلی پایین در سبک زندگی قربانی توضیح دهیم [ ۴۳ ]. مستعد بودن در برابر فریب به یکی از زمینه های اصلی نگرانی برای محققان تبدیل شده است. خودکنترلی کم، سبک زندگی با قرار گرفتن در معرض زیاد، و سایر نظریه ها به تدریج در تحقیقات تقلب به کار گرفته شده اند و نتایج به طور فزاینده ای غنی می شوند [ ۴۴ ]. بر اساس این نظریه، این مقاله با هدف تجزیه و تحلیل اینکه آیا بیرون رفتن، خودکنترلی کم و سرمایه گذاری پرخطر تأثیر قابل توجهی بر قرار گرفتن سالمندان در معرض جرایم کلاهبرداری دارد یا خیر.
در مجموع، نظریه‌های زیادی وجود دارند که به تحقیقات قربانی تقلب کمک می‌کنند، اما هر نظریه محدودیت‌های خود را دارد و ناگزیر در کاربرد خود مغرضانه است. به طور فزاینده ای، تحقیقات تئوری های متعددی را برای مطالعه سیستماتیک بزه دیدگی جنایی ترکیب می کند و این نتایج غنی دریافت کرده است. این مقاله با ادغام تئوری فعالیت معمول، نظریه بی‌سازمانی اجتماعی و نظریه سبک زندگی، چارچوب نظری «محیط-فعالیت- قربانی تقلب» را ایجاد می‌کند تا تحلیلی عمیق از قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان شهری انجام دهد. ابتدا، بر اساس دیدگاه سطح خرد، تنوع در تجربه جرم کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان با ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی و سبک زندگی متفاوت تحلیل می‌شود. دوم، بر اساس دیدگاه سطح کلان، تنوع در تجارب جرم کلاهبرداری تماسی در میان سالمندانی که در محیط‌های مختلف ساخته شده و اجتماعی زندگی می‌کنند، تحلیل می‌شود. سوم، تأثیر دو سطح از عوامل بر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی مقایسه و مورد بحث قرار می گیرد.

۳٫ منبع داده و روش تحقیق

۳٫۱٫ منطقه مطالعه

شهرهای بزرگ و کلان شهرها در چین همیشه مناطقی هستند که جمعیت سالخورده در آن متمرکز شده اند. مطالعه مشکلات اجتماعی مربوط به سالمندی در شهرهای بزرگ از منظر جغرافیا از اهمیت عملی زیادی برخوردار است. به عنوان یک کلان شهر با جمعیت سالخورده، گوانگژو دارای توزیع فضایی دایره ای و بادبزنی شکل متمایز جمعیت سالخورده خود است که مرکز شهری مهم ترین منطقه سالخوردگی است [ ۴۵ ]. این مطالعه مناطق شهری مرکزی را به عنوان منطقه تحقیقاتی انتخاب می کند، از جمله مناطق Yuexiu، Haizhu، Tianhe، Liwan، Baiyun و Huangpu.
با توجه به قلمرو وسیع گوانگژو، دسترسی به پوشش کامل از هر محله غیرممکن است. روشی که ما برای طبقه بندی محله ها استفاده کردیم، تحلیل خوشه ای منطقه اجتماعی نامیده می شود که معمولاً بر اساس داده های سرشماری است [ ۴۶ ]. این شامل دو مرحله است: تجزیه و تحلیل عاملی، برای استخراج اجزای اصلی. و سپس، خوشه بندی سلسله مراتبی. به عنوان مثال، برای بررسی ساختار اجتماعی- فضایی در مقیاس خوب نانجینگ، چین، وو و همکاران. (۲۰۱۴) از داده‌های سرشماری پنجم برای استخراج هشت مؤلفه استفاده کرد و سپس محله‌ها را در هفت نوع منطقه اجتماعی که بر اساس مؤلفه‌های کلیدی نام‌گذاری شدند، دسته‌بندی کردند. هر نوع حوزه اجتماعی دارای ساختار و ویژگی های اجتماعی مشابهی فرض می شد [ ۴۷]. با این حال، لازم به ذکر است که نام یک منطقه اجتماعی تنها نشان دهنده ویژگی های اصلی محلات است.
با مراجعه به تحلیل خوشه ای حوزه اجتماعی در مطالعات قبلی [ ۴۸]، شاخص های مربوطه در داده های سرشماری ششم گوانگژو برای استخراج مولفه های اصلی و سپس انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده شد. پس از غربالگری مکرر، در مجموع ۴۰ شاخص در ۱۰ دسته شامل ثبت نام خانوار، سن، سابقه تحصیلی، شغل، سال ساخت خانه، اجاره، ملک مسکن و متراژ خانه انتخاب و برای انجام تحلیل عاملی دو طرفه متعامد استفاده شد. . نتایج نشان داد که مقدار Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) برای تحلیل عاملی ۰٫۷۲۶ (بزرگتر از ۰٫۷) و مقدار تقریبی chi-square در آزمون کروی بارتلت ۱۲۵۴۲۱٫۷۴۶ بود که در سطح ۰٫۰۰۱ معنی دار بود. با ترکیب واریانس کل توضیح داده شده و نمودار سنگریزه، با توجه به این اصل که مقدار ویژه بزرگتر از ۱ است، ۹ جزء اصلی استخراج شد. و واریانس تجمعی ۷۸٫۸٪ کمک کرد. در مرحله بعد، روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی با این ۹ مؤلفه اصلی اعمال شد و هفت نوع محله شناسایی شد: محله مسکونی عمومی، محله مرتفع، محله متوسط، محله روستایی، محله سالمند شهری محلی، محله مهاجر و محله با مسکن ارزان. (شکل ۲ ). به طور خلاصه، بر اساس تحلیل عاملی و خوشه‌بندی شاخص‌های چند بعدی، محله‌ها در ناحیه مرکزی شهری در گوانگژو به هفت نوع منطقه اجتماعی طبقه‌بندی شدند. با این حال، نامگذاری هر نوع محله نسبتاً دشوار بود و فقط معمولی ترین ویژگی ها برای نامگذاری انتخاب شدند.
برای انتخاب محله های نمونه، از روش نمونه گیری طبقه ای تصادفی علمی استفاده شد. ابتدا بر اساس داده های سرشماری، حجم نمونه با توجه به نسبت کل جمعیت هر نوع محله تعیین شد. بعد، نشانگر “پیری” به عنوان استاندارد استفاده شد. اگر نسبت جمعیت بالای ۶۰ سال در محله به ۱۰ درصد کل جمعیت برسد، به عنوان محله سالخورده در نظر گرفته می شود [ ۴۹ ].]. هر یک از ۹ نوع محله به دو زیرمجموعه «سالمند» و «غیر پیر» تقسیم شدند و تعداد نهایی محله‌های نمونه با توجه به نسبت‌های نسبی دو زیرمجموعه تعیین شد. در عین حال، توزیع محله های نمونه باید در فضا نسبتاً متعادل باشد. پس از در نظر گرفتن یکپارچه دسترسی، مقیاس جمعیت، موقعیت مکانی محله و همچنین بودجه پروژه، ۴۵ محله معمولی برای بررسی پرسشنامه انتخاب شدند ( شکل ۲ a).

۳٫۲٫ منبع اطلاعات

داده های مورد استفاده در این مطالعه شامل داده های سرشماری ششم، نقاط مورد علاقه (POI)، شبکه های جاده ای و پرسشنامه های انجام شده در گوانگژو می باشد. بین اکتبر ۲۰۱۶ و دسامبر ۲۰۱۶، این نظرسنجی به طور تصادفی با افراد بالای ۶۰ سال در خیابان در ۴۵ محله معمولی انجام شد. برای اطمینان از علمی بودن داده ها، یک روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای دقیق اتخاذ شد (به بخش ۳٫۱ مراجعه کنید.برای جزئیات). تیم نظرسنجی علاوه بر تعیین تعداد پاسخ دهندگان بر اساس نسبت کل جمعیت هر محله نمونه، نسبت جنسیت (مرد: زن) محله ها را نیز به طور جامع در نظر گرفت. با میانگین ۲۰ تا ۳۰ نمونه اختصاص داده شده به یک محله، در مجموع ۱۰۵۰ پرسشنامه از ۴۵ محله جمع آوری شد که از این تعداد ۱۰۱۲ پرسشنامه معتبر و با نرخ مؤثر ۹۶٫۳۸ درصد بود. توزیع نمونه ها در جدول ۱ آمده است.
محتوای پرسشنامه عمدتاً شامل اطلاعات اولیه شخصی، محل سکونت، فعالیت های روزانه و احساس امنیت، تجربه تقلب اقتصادی، ادغام اجتماعی، گزارش سفر، روش های بازنشستگی و سلامت جسمی و روانی بود. مصاحبه شوندگان به طور تصادفی در خیابان رهگیری شدند و از آنها خواسته شد تا فرم رضایت نظرسنجی را پر کنند. در ابتدای پرسشنامه از دو سؤال فیلتری استفاده شد: «شما در این محله زندگی می کنید؟» “در این زمان چند سال دارید؟” برای اطمینان از صحت نمونه پاسخ دهندگان. هر مصاحبه تقریباً ۶۰ دقیقه طول کشید.
این نظرسنجی وضعیت اجتماعی-اقتصادی، فعالیت‌های روزانه، و تجربیات قربانی‌سازی کلاهبرداری تماسی سالمندان را به دست آورد. از بین ۱۰۱۲ پرسشنامه معتبر، ۵۱۶ شرکت کننده مرد و ۴۹۶ شرکت کننده زن بودند. تعداد افرادی که تجربه قربانی شدن کلاهبرداری را گزارش کردند ۲۷۵ نفر (۲۷٫۱۷٪) بود که از این تعداد ۱۱۰ نفر (۱۰٫۸۷٪) قربانی کلاهبرداری تماسی را گزارش کردند که بیشتر از غرب و هنگ کنگ بود [ ۵۰ ]. قربانی کلاهبرداری در میان سالمندان بیشتر در چین رخ می دهد، و بنابراین تحقیقات مرتبط ضروری است. علاوه بر این، این مطالعه بیشتر توزیع فضایی درصد سالمندانی را که تجربه قربانی شدن کلاهبرداری تماسی را در میان همه شرکت کنندگان در نظرسنجی در همسایگی گزارش کردند، ترسیم کرد ( شکل ۲).ب). نشان داده شد که احتمال تجربه کلاهبرداری تماسی در میان افراد مسن از نظر فضایی ناهموار بود و تنوع فضایی بین محله‌ها آشکار بود.
از نظر آمار توصیفی از نوع قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان، فریب توسط افراد غریبه بیشترین سهم (۹۶٫۳۶ درصد) را به خود اختصاص داده است. در این میان، فریب از طریق خریدهای پزشکی جدی‌ترین (۴۶٫۲۳%)، پس از آن فعالیت‌های گردشگری (۱۵٫۰۹%) و فعالیت‌های ترویج محصول (۱۲٫۲۶%) بوده است. موارد قربانی کلاهبرداری در میان آشنایان عمدتاً مربوط به وام مسکن برای اقوام و دوستان (۴۵٪) و پس از آن انتقال دارایی خصوصی بین آشنایان (۲۵٪) و کلاهبرداری عاطفی (۲۰٪) بود. در مقایسه با سایر مطالعات، مشخص شد که نوع جرم کلاهبرداری با نتایج قبلی مطابقت دارد [ ۵۰ ] و اینکه سالمندان به دلیل کاهش عملکرد بدنشان در برابر قربانی شدن کلاهبرداری آسیب پذیر بودند [ ۳ ].

۳٫۳٫ روش های پژوهش

این مقاله به بررسی این موضوع می پردازد که آیا قربانی شدن کلاهبرداری تماس در میان سالمندان نه تنها تحت تأثیر ویژگی های اجتماعی-اقتصادی فردی قرار می گیرد، بلکه توسط محیط ساخته شده و محیط اجتماعی محله هایی که سالمندان در آن زندگی می کنند نیز محدود می شود. متغیر وابسته به عنوان ۱ تعریف شده است اگر ارشد تقلب تماس تماس، و به عنوان ۰ در غیر این صورت. از سالمندان پرسیده شد: “به عنوان یک سالمند، آیا تا به حال جرم کلاهبرداری تماسی را تجربه کرده اید؟” (بله = ۱، نه = ۰). در طول مصاحبه، مصاحبه شونده ابتدا باید تأیید کند که تقلبی که متحمل شده است در سنین پیری او (حداقل ۶۰ سال) اتفاق افتاده است. در مرحله بعد، به مصاحبه شونده گفته شد که اگر بدون توجه به تعداد دفعات، دچار تقلب شده اند، پاسخ آنها برای آن سوال بله باشد.
با توجه به اینکه داده ها چند سطحی تودرتو بودند و متغیر وابسته باینری بود، یک مدل رگرسیون لاجیت چند سطحی در این مقاله استفاده شد [ ۱۳ ، ۳۵ ، ۳۷ ]. این مدل در اجتناب از سوگیری تخمین روش‌های رگرسیون سنتی برتری دارد و در توضیح تأثیر عوامل سطوح مختلف بر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان خوب است. یک مدل خطی تعمیم یافته سلسله مراتبی (HGLM) توسط نرم افزار HLM 6.08 پیاده سازی شد و فرمول مدل خاص مورد استفاده در این مقاله عبارت بود از:

سطح اول (سطح فردی):

Prob(Y ij = ۱/β j ) = Φ ij
log [Φ ij /(۱ − Φ ij )] = η ij
η ij = β ۰j + β ij X ij + r ij

مدل کامل در سطح اول:

η ij = log [Φ ij /(۱ − Φ ij )] = β ۰j + β ij X ij + r ij

سطح دوم (سطح محله):

β ۰j = γ ۰۱ W ij + μ ۰j
β ij = γ i0 + μ ij

مدل کامل با دو سطح ترکیبی:

log [Φ ij /(۱ − Φ ij )] = (γ ۰۰ + γ ۰۱ W ij + γ i0 X ij ) + (μ ۰j + μ ij X ij + r ij )

جایی که log [Φ ij /(۱ − Φ ij )] لگاریتم طبیعی نسبت وقوع قربانی شدن کلاهبرداری تماسی به وقوع قربانی شدن کلاهبرداری بدون تماس (شامل قربانی شدن کلاهبرداری بدون تماس و غیر قربانی شدن است. ). زیرنویس i واحد را در سطح فردی نشان می دهد و زیرنویس j واحد را در سطح همسایگی نشان می دهد. η ij نوع قربانی شدن کلاهبرداری را برای فرد i در همسایگی j نشان می دهد (قربانی شدن تقلب تماسی = ۱، بدون قربانی شدن کلاهبرداری تماسی = ۰). X ij عامل تأثیرگذاری است که بر احتمال وقوع قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در مقایسه با عدم قربانی کلاهبرداری تماسی در سطح فردی تأثیر می گذارد و W ijعامل تأثیرگذاری است که بر احتمال وقوع قربانی تقلب تماسی در مقایسه با عدم قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در سطح محله تأثیر می گذارد. در سطح اول (سطح فردی)، β۰j رهگیری تصادفی است که با احتمال وقوع قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در محله j در سطح دوم (سطح محله) نشان داده می شود. β ۰j به عنوان تابع خطی متغیرهای مستقل در سطح همسایگی پردازش می شود. r ij عبارت باقیمانده یا تصادفی است. در سطح دوم، γ ۰۰ قطع تصادفی این لایه و μ ۰j استعبارت باقیمانده یا تصادفی است. پس از ترکیب مدل سطح دوم با مدل سطح اول، معادله ای برای مدل کامل با دو سطح ترکیبی به دست می آید که (γ ۰۰ + γ ۰۱ W ij + γ i0 X ij ) و (μ ۰j + μ ij X ij + r ij ) به ترتیب اجزای ثابت و تصادفی مدل هستند.

مراحل تحلیل ارائه شده در این مقاله به شرح زیر بود. ابتدا، یک مدل صفر بدون متغیرهای توضیحی برای قضاوت در مورد اینکه آیا تنوع بین سطوح معنی‌داری در متغیر وابسته وجود دارد ساخته شد. علاوه بر این، برای تعیین اینکه آیا نیاز به ساخت یک مدل چند سطحی است یا خیر، استفاده شد. ثانیاً، یک مدل اثر تصادفی برای قضاوت در مورد اهمیت تأثیر متغیرهای سطح فردی بر متغیر وابسته و اینکه آیا تفاوت‌های بین سطوح در این تأثیر وجود دارد ساخته شد. ثالثاً، یک مدل کامل با متغیرهای سطح همسایگی برای بررسی تأثیر متغیرهای مستقل در سطح فردی و محله بر متغیر وابسته در شرایط کنترل ساخته شد.

۳٫۴٫ انتخاب و پردازش متغیر

بر اساس چارچوب مفهومی تحقیق در مورد قربانی شدن کلاهبرداری تماس در میان سالمندان در گوانگژو ( شکل ۱ )، این مقاله متغیرهایی را از چهار بعد زیر می سازد: محیط ساخته شده و محیط اجتماعی در سطح محله، و همچنین ویژگی های اجتماعی-اقتصادی و ویژگی سبک زندگی. در سطح فردی.
از نظر محیط ساخته شده در سطح محله، محیط زندگی (تعداد واحدهای مستغلات محله)، محیط اوقات فراغت (تعداد پارکها و میادین تفریحی شهری) و محیط ترافیکی (طول معابر) استفاده شد. ۴۱ ]. در چین، اکثر واحدهای املاک و مستغلات دارای دروازه یا نیمه دروازه هستند، با مدیریت املاک، کنترل دسترسی، یا پیاده سازی سیستم ثبت رزرو. مدیریت مؤثر واحدهای املاک، خطر ورود کلاهبرداران به این واحدها برای ارتکاب جرم را افزایش می دهد و در نتیجه انگیزه مجرمان برای بهره برداری از این مناطق را تضعیف می کند [ ۳۵ ، ۵۱ ].]. علاوه بر این، آشنایی در واحدهای مستغلات احساس وظیفه مدنی و قلمرویی را افزایش می‌دهد که تا حدودی نقش قیمومیت را ایفا می‌کند [ ۵۲ ، ۵۳ ، ۵۴ ]. علاوه بر این، پارک‌ها و میادین دو مورد از بزرگترین مکان‌های تفریحی برای سالمندان هستند. . سالمندان در پارک ها یا میدان ها ورزش و معاشرت می کنند و حلقه های فعالیت تشکیل می دهند [ ۵۵]. کلاهبرداران با جلب اعتماد سالمندان از طریق ارتباط عمیق، بهتر می توانند اهداف مناسب را بیابند و در این مکان ها مرتکب جنایت شوند. با اشاره به مطالعه Song et.al. (۲۰۲۱) و Stucky and Ottensmann (2009)، طول جاده برای نشان دادن دسترسی به یک مکان استفاده شد که با هزینه سفر و فضای آگاهی مجرمان مرتبط است. هر چه جاده در یک محله طولانی تر باشد، محله دسترسی بیشتری خواهد داشت، که همچنین به این معنی است که هزینه کمتری برای مسافرت مجرم دارد و آگاهی مجرم را از مکان تقویت می کند و در نتیجه جرایم بیشتری ایجاد می کند [ ۵۶ ، ۵۷ ].
از نظر محیط اجتماعی در سطح محله، متغیرها بر اساس نظریه عدم سازماندهی اجتماعی، شامل متغیرهای ساختار محله و متغیرهای فرآیند محله [ ۳۷ ] انتخاب شدند. هدف متغیرهای ساختار محله توصیف فقر متمرکز و بی ثباتی مسکونی است. با مراجعه به [ ۵۸ ]، از درصد سالمندان و درصد جمعیت مهاجر برای نشان دادن این دو بعد استفاده شد. متغیرهای فرآیند همسایگی حول کنترل رسمی (هر چند وقت یک بار ساکنان پلیس را در محله خود می بینند)، کنترل غیررسمی (کارآمدی جمعی) و کنترل نیمه رسمی (میزان رضایت از کمیته محله) متمرکز می شوند [ ۵۹ ]]. اثربخشی جمعی، به عنوان معیار کنترل غیررسمی، بر اساس سه سؤال در پرسشنامه درباره ساکنان محله است: «آیا آنها در فعالیت‌های سازماندهی شده توسط کمیته‌های محله شرکت می‌کنند»، «آیا اغلب به کمیته‌های محله پیشنهاد می‌دهند»، و «آیا آنها برای مقابله با مشکلات رایج در محله متحد می شوند. شاخص‌ها با توجه به میزان مشارکت ساکنان، اندازه‌گیری و به پنج درجه از «مطلقاً خیر» (یک امتیاز) تا «مطمقاً بله» (پنج امتیاز) تقسیم شدند. سه شاخص مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت ( صمقدار ۰٫۰۰۰، مقدار KMO 0.654 است، و یک عامل اصلی استخراج شد (نرخ توضیح ۶۲٫۸۶%). کارآیی جمعی یک محله به عنوان مقدار متوسط ​​عامل اصلی از تمام نمونه های یک محله محاسبه شد.
از نظر متغیرهای اجتماعی-اقتصادی در سطح فردی، هفت متغیر سن، جنس، ثبت نام خانوار، تحصیلات، درآمد خانوار، سلامت جسمانی (در مقایسه با وضعیت سلامت همسالان) و سلامت روان (اعم از اینکه کار یا فعالیت‌های روزانه تحت تأثیر قرار گرفته است) انتخاب شدند. احساسات در ماه گذشته). مطالعات نشان داده اند که سلامت جسمی و روانی سالمندان تأثیر مهمی بر تجارب قربانی شدن کلاهبرداری آنها دارد [ ۲۴ ].
از نظر سبک زندگی در سطح فردی، دو شاخص انتخاب شد تا نشان دهد که آیا سالمندان در زندگی روزمره رفتارهای خودکنترلی و خودکنترلی پایینی داشتند یا خیر: (۱) آیا پاسخ دهندگان به طور فعال تبلیغات محصولات مراقبت بهداشتی را در خیابان تماشا می کردند. و (۲) آیا آنها سرمایه گذاری با ریسک بالا و بازدهی بالا و مدیریت ثروت را امتحان کردند. عموماً اعتقاد بر این است که خود قرار گرفتن و رفتارهای خودکنترلی پایین سالمندان تأثیر قابل توجهی بر تجارب قربانی شدن کلاهبرداری آنها دارد [ ۳۹ ].
لازم به ذکر است که داده‌ها شامل متغیرهای ذهنی و عینی بودند که به ترتیب از پرسشنامه، داده‌های سرشماری و نقاط مورد علاقه منشأ می‌گرفتند. شاخص های چند بعدی (اعم از ذهنی و عینی) می توانند به ما در درک بهتر مکانیسم های کلاهبرداری تماسی علیه سالمندان کمک کنند. توضیحات و آمار متغیرها در جدول ۲ آمده است.

۴٫ نتایج

برای مطالعه سیستماتیک عوامل تأثیرگذار چند سطحی قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان در گوانگژو، و برای آزمایش اینکه آیا نتایج آماری به دلیل تودرتوی داده‌های سطح فردی و محله‌ای مغرضانه بود، لازم بود یک مدل دو سطحی متشکل از ایجاد شود. سطوح فردی و همسایگی برای تجزیه و تحلیل عمیق.
مراحل تجزیه و تحلیل به شرح زیر بود. ابتدا، یک مدل صفر بدون متغیرهای توضیحی برای قضاوت در مورد اینکه آیا تنوع بین سطوح معنی دار در متغیرهای وابسته وجود دارد ساخته شد. علاوه بر این، برای تعیین اینکه آیا نیاز به ساخت یک مدل چند سطحی است یا خیر، استفاده شد. ثانیاً، یک مدل اثر تصادفی برای قضاوت در مورد اهمیت تأثیر متغیرهای سطح فردی بر متغیر وابسته و اینکه آیا تفاوت‌های بین سطوح در این تأثیر وجود دارد ساخته شد. ثالثاً، یک مدل کامل با متغیرهای سطح همسایگی برای بررسی تأثیر متغیرهای مستقل در سطح فردی و محله بر متغیر وابسته در شرایط کنترل ساخته شد.

۴٫۱٫ مدل پوچ قربانی کردن تماس-تقلب در میان سالمندان

قبل از ساخت یک مدل کامل، ابتدا مولفه های واریانس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یک مدل پوچ بدون متغیرهای توضیحی ساخته شد [ ۲۶ ] (به جدول ۳ و جدول ۴ ، مدل ۱ مراجعه کنید)، برای تعیین میزانی که واریانس کلی تجربه قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان به دلیل تفاوت در ویژگی‌های سطح دوم (سطح محله). استاندارد قضاوت از قاعده سرانگشتی که توسط اکثر محققان به رسمیت شناخته شده است استفاده می کند که ضریب همبستگی درون طبقاتی – ICC است. ICC بزرگتر از ۰٫۰۵۹ نشان دهنده همبستگی است [ ۱۳ ]. به عنوان جدول ۳نشان می دهد که شاخص ICC در سطح محله به ۲۱٫۹۶ درصد رسیده است. بر اساس استاندارد قضاوت، شاخص ICC بیشتر از ۰٫۱۳۸ نشان دهنده همبستگی بالا است. نتایج برآورد واریانس نشان می‌دهد که ۹۶/۲۱ درصد از تفاوت‌ها در قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان در محله‌های مختلف ناشی از تفاوت‌های محله‌ای بوده و ۰۴/۷۸ درصد باقی‌مانده از تفاوت‌ها ناشی از ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی فردی و فعالیت‌های روزانه سالمندان است. بنابراین، تجزیه و تحلیل عوامل تأثیرگذار قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان برای یک مدل چند سطحی مناسب است.

۴٫۲٫ تحلیل عوامل موثر در سطح فردی

با توجه به ویژگی‌های داده‌های تودرتو، ابتدا تأثیر متغیرهای توضیحی در سطح فردی مورد بررسی قرار گرفت. ابتدایی ترین مدل ( جدول ۴ ، مدل ۲) برای قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان ساخته شد که در آن ویژگی های اجتماعی-اقتصادی و رفتارهای سبک زندگی سالمندان در سطح فردی به عنوان متغیرهای توضیحی و تجربه کلاهبرداری تماسی عمل می کرد. قربانی شدن به عنوان متغیر وابسته استفاده شد. مدل رگرسیون عوامل موثر بر تجربه سالمندان قربانی شدن از تقلب تماسی را شناسایی کرد و معنی‌دار آماری را نشان داد.
از نظر ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی فردی، نتایج نشان می‌دهد که سطح تحصیلات، سن، درآمد خانوار و سلامت جسمانی تأثیر قابل‌توجهی بر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان داشته است که مطابق با نتایج تحقیقات غربی است [ ۳۰ ].]. به طور خاص، افزایش یک واحدی در سطح تحصیلات، احتمال مواجهه سالمندان با کلاهبرداری تماسی را ۱٫۳۴ برابر بیشتر کرد. یکی از دلایل احتمالی این امر این است که هر چه سطح تحصیلات سالمندان بالاتر باشد، احتمال بیشتری وجود دارد که سالمندان به طور ناخودآگاه فکر کنند که احتمال تقلب کمتری دارند و در نتیجه اقدامات احتیاطی روزانه خود را کاهش داده و به هدف تبدیل می شوند. متخلفان به ازای هر یک سال افزایش سن، احتمال تجربه قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان ۵٪ کاهش می یابد. این به این دلیل است که با افزایش سن، فعالیت‌های اجتماعی به شدت کاهش می‌یابد و احتمال ملاقات با مجرمان در خارج از منزل به همین دلیل کاهش می‌یابد [ ۳۶ ].]. به ازای هر یک واحد افزایش درآمد خانوار، احتمال تجربه قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان ۰٫۶۹ کاهش یافت. این ممکن است به این دلیل باشد که سالمندان با درآمد خانوار بالاتر، شرایط زندگی بهتری دارند، بنابراین احتمال کمتری دارد که تحت تأثیر قیمت‌های پایین محصولات و خدمات قرار بگیرند و در میان تبلیغات محصول تحت تأثیر جرایم کلاهبرداری قرار گیرند. با افزایش یک سطح وضعیت سلامت جسمانی سالمندان، احتمال تجربه جرم کلاهبرداری تماسی به ۰٫۷۸ کاهش یافت. سالمندانی که شرایط سلامت جسمانی بهتری دارند، تمایل دارند به طور فعال تری در فعالیت های اجتماعی شرکت کنند و توانایی قوی تری برای دریافت اطلاعات دارند. یک وضعیت جسمانی سالم همچنین می تواند حساسیت به فریب ناشی از کاهش قابل توجه عملکرد فیزیکی، ترس مرتبط با پیری را کاهش دهد.۳ ]، آزمودنی ها را در برابر جرم کلاهبرداری تماسی مقاوم تر می کند. این با تحقیقات غربی مطابقت دارد، که نشان داده است که سالمندان به دلیل خطر بیماری و مرگ خطر فریب خوردن را افزایش می دهند [ ۶۰ ].
از نظر سبک زندگی، ترجیح تماشای فعالیت‌های ترویجی محصولات بهداشتی در خیابان تأثیر مثبت معناداری بر احتمال تجربه جرم کلاهبرداری تماسی داشت. این نشان می دهد که رفتارهای خودکنترلی پایین سالمندان، خطر قرار گرفتن در معرض مجرمان را افزایش می دهد و در نتیجه احتمال فریب خوردن آنها را افزایش می دهد. این مطابق با نتایج تحقیقات موجود در مورد جرایم کلاهبرداری است [ ۳۹ ]، و نشان می دهد که تحقیق در مورد قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان نیز با مفروضات نظری نظریه فعالیت معمول و نظریه خودکنترلی پایین مطابقت دارد. شایان ذکر است که بر خلاف تحقیقات موجود، که نشان می دهد ترجیح برای سرمایه گذاری مخاطره آمیز تأثیر مثبت قابل توجهی بر قربانی شدن تقلب دارد.۲ ]، رفتارهای سرمایه‌گذاری مبتنی بر ریسک و مدیریت مالی تأثیر معنی‌داری بر احتمال تجربه قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان در این مقاله نداشت.

۴٫۳٫ تجزیه و تحلیل عوامل موثر با سطح فردی و سطح همسایگی ترکیبی

برای بررسی بیشتر تفاوت‌ها در اثرات عوامل مؤثر در سطح فردی و محله، متغیرهای همسایگی به مدل پایه اضافه شدند تا تفسیر آن بهبود یابد ( جدول ۴ ، مدل ۳). به طور خاص، متغیرهای سطح همسایگی به بخش رهگیری اضافه شدند. در همین حال، متغیرهایی با نتایج واریانس ناچیز و مقادیر شیب تخمینی کم در مدل ۲ به عنوان پارامترهای ثابت و بدون مولفه‌های تصادفی تنظیم شدند تا بررسی شود که چگونه عوامل کنترل اجتماعی، محیط ساخته شده و محیط اجتماعی در محله‌های مختلف می‌توانند اثرات زمینه‌ای را توضیح دهند و تفاوت‌های بین را توضیح دهند. محله ها از نظر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان.
از نظر متغیرهای فرآیند اجتماعی، کارآمدی جمعی نوعی کنترل جرم است – وقتی نظم عمومی تهدید می شود، همسایگان انسجام بیشتری دارند و در مسائل مشترک مداخله می کنند [ ۲ ]. نوع کارآمدی جمعی مورد تاکید در غرب به آگاهی و خودمختاری ساکنان محله اشاره دارد که بیشتر دموکراتیک و خودجوش است [ ۶۱ ]، در حالی که شکل خاص کارآمدی جمعی در چین مرز بین کنترل عمومی و کنترل نیمه عمومی را محو می کند. به میزان بیشتری [ ۳۶ ]. نتایج نشان می دهد که مشابه جرم سرقت [ ۳۷]، اثربخشی جمعی تأثیر منفی قابل توجهی بر احتمال قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان در گوانگژو دارد. افزایش اثربخشی جمعی محله ها می تواند وقوع جرم کلاهبرداری تماسی را به طور قابل توجهی کاهش دهد که با نتایج قبلی مطابقت دارد [ ۶۲ ].
با توجه به متغیرهای ساختار محله، درصد جمعیت مهاجر و جمعیت پیر در یک محله تأثیر مثبت معناداری بر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان داشت. این نتایج با فرض نظری نظریه عدم سازماندهی اجتماعی سازگار است. از درصد جمعیت مهاجر می توان برای نشان دادن سطح فقر یک محله استفاده کرد. تمرکز مهاجران روستایی اغلب به عنوان شاخصی از فقر و بی نظمی و مرتبط با فعالیت های مجرمانه در نظر گرفته می شود [ ۶۳ ]]. محله هایی با تعداد زیادی مهاجر دارای سطح پایین تری از وضعیت اجتماعی-اقتصادی و سطح بالاتری از ناهمگونی جمعیتی هستند. آنها سطح پایین تری از مدیریت و تلاش برای کنترل جرم برای جلوگیری از تجربه جرم کلاهبرداری تماسی توسط افراد مسن دارند. از سوی دیگر، محله هایی با جمعیت سالخورده زیاد اغلب در مناطق مرکزی شهری قرار دارند [ ۴۹]، که در آن ساختمان ها قدیمی هستند و سطح مدیریت آن پایین است. احتمال بیرون رفتن سالمندان در این مناطق نسبتاً زیاد است و فرصت هایی را برای مجرمان بالقوه فراهم می کند. در زندگی واقعی، راه کلاهبرداری از سالمندان اغلب از طریق «کلاس‌های آموزش بهداشت» یا «کلاس‌های مدیریت مالی» و غیره است تا سالمندان را دور هم جمع کرده و به طور مرتب به آنها کمک‌های کوچک ارائه کنیم تا زمانی که به تدریج هوشیاری خود را رها کرده و خود را باز کنند. به فریب هر چه سطح پیری در یک محله بیشتر باشد، احتمال بیشتری وجود دارد که شرایط بهتری برای جرم کلاهبرداری تماسی فراهم کند.
با توجه به محیط های ساخته شده، تأثیر محیط زندگی، محیط اوقات فراغت و محیط ترافیک بیشتر مورد بررسی قرار گرفت. مقدار املاک و مستغلات در یک محله به طور قابل توجهی احتمال قربانی شدن افراد مسن از طریق کلاهبرداری تماسی را کاهش می دهد، اما محیط های ترافیکی بهتر احتمال قربانی شدن کلاهبرداری تماسی را در میان سالمندان افزایش می دهد. محله‌های املاک و مستغلات که ساکنان شهری چین در آن زندگی می‌کنند عمدتاً دارای دروازه هستند، که به کاهش وقوع جنایات کمک می‌کند [ ۶۳ ]. «اثر دیوار» این محله‌ها تا حدی فرصت‌های تماس بین مجرمان و افراد مسن را مسدود می‌کند و در نتیجه احتمال کلاهبرداری تماسی را کاهش می‌دهد. این با نتایج تحقیقات قبلی و نظریه فعالیت معمول مطابقت دارد [ ۳۵]. مانند سایر انواع جرایم، دسترسی به جاده در محله ها تحرک جمعیت را افزایش می دهد، در نتیجه فرصت های تماس سالمندان با مجرمان را افزایش می دهد، که احتمال فریب خوردن سالمندان را بیشتر می کند.

۵٫ بحث و نتیجه گیری

جرایم کلاهبرداری علیه سالمندان به یک مشکل اجتماعی جدی در چین و غرب تبدیل شده است. اکثر نتایج تحقیقات قبلی به قربانی شدن کلاهبرداری بدون تماس در میان سالمندان می‌پردازد. نتایج کمی در مورد قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان از دیدگاه جغرافیای جرم وجود دارد. با در نظر گرفتن گوانگژو، یک ابرشهر پیر در چین، به عنوان مثال، این مقاله چارچوب مفهومی “محیط-فعالیت- قربانی تقلب” را بر اساس ادغام تئوری های متعدد ایجاد کرد. مشخص شد که:
(۱)
احتمال تجربه قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان تحت تأثیر عوامل سطح فردی و عوامل سطح محله قرار گرفت. در این میان، عوامل در سطح فردی نقش مهم تری داشتند که ۰۴/۷۸ درصد را به خود اختصاص دادند.
(۲)
عوامل تأثیرگذار در سطح فردی عمدتاً شامل ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی و سبک زندگی روزمره می‌شد. به طور خاص، سالمندان با سطوح تحصیلات بالاتر بیشتر احتمال دارد که با کلاهبرداری تماسی مواجه شوند، در حالی که هر چه سالمندتر و سالم‌تر باشد و درآمد خانوارشان بالاتر باشد، احتمال تجربه کلاهبرداری تماسی به طور قابل توجهی بیشتر است. افراد مسن با رفتارهای خودکنترلی پایین در زندگی خود در معرض خطر بیشتری برای کلاهبرداری تماسی قرار داشتند. نتایج نشان می‌دهد که مطالعه قربانی کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان شهری چینی بر اساس تئوری سبک زندگی امکان‌پذیر است.
(۳)
عوامل تأثیرگذار در سطح محله عمدتاً شامل تلاش‌های کنترل اجتماعی، محیط‌های ساخته شده و محیط‌های اجتماعی بود. به طور خاص، اثربخشی جمعی در یک محله می‌تواند به طور قابل توجهی احتمال قربانی شدن کلاهبرداری تماسی را در میان سالمندان کاهش دهد. درصد جمعیت مهاجر و درصد جمعیت سالخورده در یک محله به طور قابل‌توجهی احتمال اینکه سالمندان قربانی کلاهبرداری تماسی شوند را افزایش می‌دهد. هر چه محیط زندگی بهتر باشد، احتمال اینکه سالمندان در معرض کلاهبرداری تماسی قرار بگیرند کمتر است. با این حال، هرچه ترافیک توسعه یافته تر باشد، احتمال اینکه سالمندان در معرض کلاهبرداری تماسی قرار گیرند، بیشتر می شود.
این مطالعه پژوهش در مورد قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان در زمینه جغرافیای جرم را غنی و عمیق می کند و راهنمایی های علمی برای پیشگیری از جرم کلاهبرداری تماسی با هدف سالمندان ارائه می دهد. نتایج مدل قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان تقریباً ایده آل است ( جدول ۴). از نتایج محاسباتی مولفه‌های واریانس در سه مدل، می‌توان دریافت که مولفه‌های واریانس در سه مدل به تدریج کاهش می‌یابد که نشان می‌دهد انتخاب متغیرهای اختلال اجتماعی در سطح محله علمی‌تر است. مشاهده می شود که مولفه های واریانس در سه مدل به تدریج کاهش می یابد که نشان می دهد انتخاب متغیرهای ناسازگاری اجتماعی در سطح همسایه علمی تر است. علاوه بر این، شاخص پیری مهم‌ترین متغیر توضیحی در مدل (۶۲/۱۱) است که نشان می‌دهد هر چه سطح پیری معنی‌دارتر باشد، احتمال مواجهه یک سالمند با کلاهبرداری تماسی بیشتر می‌شود. در عین حال، ضریب سن سالمندان منفی است (-۰٫۰۷) که نشان می دهد با بزرگتر شدن سالمند، احتمال کمتری دارد که با کلاهبرداری تماس مواجه شوند.
این تحقیق دارای محدودیت های زیر است. اولاً، این تحقیق زمانی را که سالمندان جرم کلاهبرداری تماسی را تجربه کردند، به وضوح تعریف نکرد، و همچنین به طور سیستماتیک توزیع زمانی و عوامل تأثیرگذار زمانی جرایم را تجزیه و تحلیل نکرد. دوم، هیچ تقسیم روشنی بین مقدار و فراوانی کلاهبرداری در میان گروه سالمندان وجود نداشت، و بحث دیگری در مورد اینکه آیا سالمندان مکرراً فریب می‌خوردند وجود نداشت. سوم، این نظرسنجی فقط داده های مقطعی را جمع آوری کرد و انجام یک مقایسه طولی را غیرممکن کرد. به عنوان مثال، رابطه بین اثربخشی جمعی ادراک شده و قربانی شدن در میان سالمندان نیز ممکن است متقابل باشد، با این که آن تجارب قربانی شدن کلاهبرداری احتمالاً تصورات منفی از محله دارند. در این مورد، تجربه قربانی شدن یک عامل کمک کننده است، نه یک نتیجه. چهارم، انواع جاده ها می توانند اثرات متفاوتی بر جرایم داشته باشند. برای مثال، مطالعات نشان داده‌اند که بزرگراه‌های بدون دسترسی می‌توانند به عنوان موانع فیزیکی برای سفر متخلفان عمل کنند و برخلاف بزرگراه‌ها یا بزرگراه‌ها، خیابان‌های بدون ترافیک جریان عابران پیاده بیشتری را جذب می‌کنند.۶۴ ]. چنین اختلافی منجر به اثرات متفاوتی بر جرایم می شود و نیاز به اصلاح بیشتر در آینده دارد. همه این مطالب را می توان به عنوان جهت گیری های تحقیقاتی آینده عمیق تر کرد.
در مجموع، نتایج نشان می دهد که مشابه سایر اشکال قربانی شدن جنایی، مطالعه عوامل مؤثر بر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان شهری چینی بر اساس ادغام نظریه های متعدد توسعه یافته در کشورهای غربی امکان پذیر است [ ۳۷ ].]. همانطور که توسط تئوری فعالیت های معمول / تئوری سبک زندگی پیش بینی می شود، کاهش جذابیت هدف و سرپرستی منجر به افزایش قابل توجه خطر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان می شود. همانطور که توسط تئوری بی‌سازمانی اجتماعی پیش‌بینی می‌شود، متغیرهای فرآیند همسایگی، که با کارآیی جمعی نشان داده می‌شوند، به طور قابل‌توجهی خطر قربانی شدن کلاهبرداری تماسی را در میان سالمندان کاهش می‌دهند. این مطالعه با موفقیت یک چارچوب نظری برای توضیح قربانی شدن کلاهبرداری تماسی در میان سالمندان شهری چینی ایجاد می‌کند. نتایج یک مرجع نظری برای مطالعه مکانیسم های پیچیده ای است که از طریق آن گروه های خاص فریب می خورند، و همچنین جهتی برای تحقیق در مورد انواع مختلف جرم کلاهبرداری با گروه های مختلف اجتماعی ارائه می دهد.

منابع

  1. لو، جی. لیو، کیو. ویژگی‌ها، تأثیر و راهبردهای مقابله با شکل جدید جامعه پیری در چین: تفسیر بر اساس داده‌های سرشماری هفتم. مردمی اقتصاد ۲۰۲۱ ، ۵ ، ۱۳-۲۴٫ [ Google Scholar ]
  2. شائو، جی. یانگ، اچ. لی، ایکس. لی، جی. ژانگ، کیو. غل و زنجیر ترس: مدل میانجیگری تعدیل شده در مورد اینکه چگونه ترس از پیری ممکن است آسیب پذیری افراد مسن را در برابر کلاهبرداری افزایش دهد. کلین. جرونتول. ۲۰۱۹ ، ۴۴ ، ۵۶۷-۵۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  3. یانگ، اچ. شائو، جی. ژانگ، Q. جیانگ، ی. لی، جی. بای، ایکس. نقش میانجی امنیت و کنترل ادراک شده در رابطه بین ترس از پیری و آسیب پذیری افراد مسن در برابر تقلب. چانه. جی. کلین. روانی ۲۰۱۹ ، ۲۷ ، ۱۰۳۶–۱۰۴۰٫ [ Google Scholar ]
  4. ژانگ، سی. بررسی و چشم انداز قربانی شدن تقلب در سالمندان شهری داخلی. مهندس تکنولوژی Res. ۲۰۲۱ ، ۶ ، ۱۶۱-۱۶۵٫ [ Google Scholar ]
  5. کراس، سی. “آنها بسیار تنها هستند”: درک قربانی تقلب در سالمندان. بین المللی J. جامعه عدالت جنایی. دموکراسی ۲۰۱۶ ، ۵ ، ۶۰-۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  6. پین، BK مجرمان در طول همه‌گیری نیز از خانه کار می‌کنند: یک رویکرد بهداشت عمومی برای پاسخگویی به تقلب و جنایات علیه افراد ۵۰ سال به بالا. صبح. جی. جنایت. عدالت ۲۰۲۰ ، ۴۵ ، ۵۶۳-۵۷۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. یو، ال. موتولا، جی. بارنز، LL; هان، SD; ویلسون، آر اس؛ بنت، دی. بویل، PA با حساسیت به کلاهبرداری در بزرگسالان سیاه پوست مسن تر ساکن در جامعه ارتباط دارد. پیری ۲۰۲۱ ، ۶۷ ، ۷۲۹-۷۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. دی لیما، ام. دیوی، م. لوساردی، ع. میچل، کلاهبرداری مالی سیستم عامل در میان آمریکایی های مسن: شواهد و پیامدها. جی. جرونتول. سر. ب روانی. علمی Soc. علمی ۲۰۱۸ ، ۷۵ ، ۸۶۱-۸۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. راوال، دی. چه کسی قربانی تقلب می شود؟ شواهد از پرونده های حمایت از مصرف کننده. جی. مصرف. سیاست ۲۰۲۱ ، ۴۴ ، ۴۳-۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Sui، DZ GeoJournal: تمرکزی جدید بر علوم اجتماعی و علوم انسانی یکپارچه فضایی. Geojournal ۲۰۱۰ ، ۷۵ ، ۱-۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. شائو، جی. ژانگ، Q. رن، ی. لی، ایکس. لین، تی. چرا افراد مسن قربانی کلاهبرداری هستند؟ دانش و چشم انداز فعلی در مورد آسیب پذیری افراد مسن در برابر تقلب. جی الدر ابوس. نگل. ۲۰۱۹ ، ۳۱ ، ۲۲۵-۲۴۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  12. شائو، جی. دو، دبلیو. لین، تی. لی، ایکس. لی، جی. Lei, H. اعتبار به جای اعتماد عمومی ممکن است آسیب پذیری در برابر تقلب را در افراد مسن افزایش دهد: یک مدل میانجیگری تعدیل شده. جی الدر ابوس. نگل. ۲۰۱۹ ، ۳۱ ، ۱۴۶-۱۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  13. ژانگ، سی. لیو، ال. ژو، اس. تفاوت جنسیتی در احتمال نسبی کلاهبرداری بدون تماس در شهر ZG. علمی Geogr. گناه ۲۰۱۸ ، ۳۸ ، ۱۲۱۸-۱۲۲۶٫ [ Google Scholar ]
  14. پنگ، ی. تحقیقی در مورد قربانیان سالخورده در جنایات کلاهبرداری تحت پس زمینه جمعیت سالخورده – تحلیلی از قربانیان سالخورده در جنایات کلاهبرداری ۸۹٫ آکادمی پلیس جی. گوانگشی ۲۰۱۳ ، ۲۶ ، ۴۳-۷۲٫ [ Google Scholar ]
  15. کنراد، کی جی. لیو، پی.-جی. آیریس، ام. بررسی نقش سوء مصرف مواد در بدرفتاری با سالمندان: نتایج حاصل از تحقیقات بدرفتاری. J. Interpers. خشونت ۲۰۱۶ ، ۳۴ ، ۳۶۶-۳۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  16. کارتر، ای. تحریف، اخاذی، فریب و استثمار: کاوش در کارهای درونی یک کلاهبرداری عاشقانه. برادر J. Criminol. ۲۰۲۱ ، ۶۱ ، ۲۸۳-۳۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. لی، JCM؛ یولاندا، من؛ وانگ، GTW؛ نگان، RMH درک و پیشگیری از کلاهبرداری مالی علیه شهروندان مسن در جامعه چین. بین المللی J. مجرم وجود دارد. Comp. Criminol. ۲۰۱۶ ، ۶۰ ، ۱۵۰۹-۱۵۳۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. فن، JX; Yu, Z. شیوع و عوامل خطر کلاهبرداری مالی مصرف کننده در چین. آموزش اولیه مراقبت روزانه. ۲۰۲۱ ، ۱-۱۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. کوهن، کالیفرنیا کلاهبرداری از مصرف کننده و ارشد: بررسی چالش ها و ابتکارات کانادا. جی. جرونتول. Soc. کار ۲۰۰۶ ، ۴۶ ، ۱۳۷-۱۴۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. Reisig، MD; Holtfreter، K. قربانی تقلب در خرید در میان سالمندان. جی. فاینانس. جنایت ۲۰۱۳ ، ۲۰ ، ۳۲۴-۳۳۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. دی لیما، ام. برنز، دی. لنگتون، ال. تأثیر مالی و روانی سرقت هویت در میان افراد مسن. نوآوری. پیری ۲۰۲۱ ، ۵ ، igab043. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  22. ژانگ، سی. ویژگی های توزیع فضایی و عوامل مؤثر بر قربانیان کلاهبرداری در شهر ZG . دانشگاه سان یات سن: گوانگژو، چین، ۲۰۱۸٫ [ Google Scholar ]
  23. برنز، دی. هندرسون، JCR; شپرد، سی. ژائو، آر. پیلمر، ک. Lachs، شیوع MS کلاهبرداری مالی و کلاهبرداری در میان بزرگسالان مسن در ایالات متحده: بررسی سیستماتیک و متاآنالیز. صبح. J. Public Health ۲۰۱۷ ، ۱۰۷ ، e13–e21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  24. او، س. شن، جی. آسیب پذیری افراد ارشد تقلب: مفهوم، نظریه ها و اندازه گیری ها. چانه. J. Appl. روانی ۲۰۲۰ ، ۲۶ ، ۲۰۸-۲۱۸٫ [ Google Scholar ]
  25. هان، SD; بارنز، LL; لورگانس، اس. یو، ال. استوارت، سی سی; لامار، م. گلاور، سی ام. بنت، دی. حساسیت بویل، PA به کلاهبرداری در بزرگسالان سیاه و سفید مسن. جلو. روانی ۲۰۲۱ ، ۱۲ ، ۶۸۵۲۵۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  26. وی، ال. پنگ، ام. وو، دبلیو. سواد مالی و کشف تقلب – شواهدی از چین. بین المللی کشیش Econ. مالی ۲۰۲۱ ، ۷۶ ، ۴۷۸-۴۹۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. ویتی، ام. آیا مرا دوست داری؟ ویژگی های روانشناختی قربانیان کلاهبرداری عاشقانه. رفتار روانشناسی سایبری. Soc. شبکه ۲۰۱۸ ، ۲۱ ، ۱۰۵-۱۰۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  28. زونزونگی، ام وی؛ بلانگر، ای. بنمارحنیا، تی. گوبو، ام. اوترو، ا. بلند، اف. زونزونگی، اف. Ribera-Casado، JM تقلب مالی و سلامت: مورد اسپانیا. گک. بهداشتی. ۲۰۱۷ ، ۳۱ ، ۳۱۳-۳۱۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. جیمز، بی.دی. بویل، پی. Bennett, DA حساسیت به کلاهبرداری را در بزرگسالان مسن بدون زوال عقل مرتبط می کند. جی الدر ابوس. نگل. ۲۰۱۴ ، ۲۶ ، ۱۰۷-۱۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. لیختنبرگ، PA; Sugarman، MA; پالسون، دی. فیکر، ال جی. رحمان فیلیپیاک، الف. آسیب پذیری روانی و عملکردی موارد تقلب را در بزرگسالان مسن پیش بینی می کند: نتایج یک مطالعه طولی. کلین. جرونتول. ۲۰۱۵ ، ۳۹ ، ۴۸-۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  31. ساحل، SR؛ شولز، آر. Sneed، R. ارتباط بین حمایت اجتماعی، شبکه های اجتماعی، و بهره برداری مالی در بزرگسالان مسن تر. J. Appl. جرونتول. ۲۰۱۶ ، ۳۷ ، ۹۹۰-۱۰۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  32. Weissberger، GH; مسجدی، ال. نگوین، آل. سامک، ع. بویل، پی. نگوین، CP; هان، SD ارتباط سلامت جسمی و روانی با استثمار مالی درک شده در افراد مسن: یافته های اولیه از مطالعه مالی، شناخت و سلامت در سالمندان (FINCHES). پیری ذهن. Health ۲۰۲۰ , ۲۴ , ۷۴۰-۷۴۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  33. ژو، ی. کو، اچ. فن، ی. تجربه بین المللی و روشنگری حمایت از مصرف کننده مالی ارشد. مالی روستایی چین ۲۰۱۵ ، ۱۴ ، ۷۴-۷۶٫ [ Google Scholar ]
  34. زینگ، تی. سان، اف. وانگ، ک. ژائو، جی. وو، ام. وو، جی. آسیب پذیری در برابر کلاهبرداری در میان سالمندان چینی: آیا ویژگی های شخصیتی و تنهایی اهمیت دارد؟ جی الدر ابوس. نگل. ۲۰۲۰ ، ۳۲ ، ۴۶-۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  35. لیو، ال. ژانگ، سی. فنگ، جی. شیائو، ال. او، ز. ژو، اس. توزیع مکانی-زمانی و عوامل مؤثر بر جرم کلاهبرداری در شهر ZG، چین. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۷ ، ۷۲ ، ۳۱۵-۳۲۸٫ [ Google Scholar ]
  36. جیانگ، اس. لامبرت، ای. وانگ، جی. ارتباط کنترل اجتماعی/جرم رسمی و غیررسمی در چین: یک مطالعه اکتشافی. جی. جنایت. عدالت ۲۰۰۷ ، ۳۵ ، ۲۶۱-۲۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. ژانگ، ال. مسنر، اس.اف. لیو، جی. تجزیه و تحلیل چند سطحی از خطر سرقت منزل در شهر تیانجین، چین. برادر J. Criminol. ۲۰۰۷ ، ۴۷ ، ۹۱۸-۹۳۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. ویکس، آر. هیپ، جی آر؛ سارجنت، ای. هومل، R. اثربخشی جمعی به عنوان یک فرآیند خاص وظیفه: بررسی رابطه بین پیوندهای اجتماعی، انسجام همسایگی و ظرفیت پاسخگویی به خشونت، بزهکاری و مشکلات مدنی. صبح. J. روانی جامعه. ۲۰۱۳ ، ۵۲ ، ۱۱۵-۱۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  39. هالتفرتر، ک. Reisig، MD; پرت، TC کنترل پایین، فعالیت‌های معمول و قربانی تقلب. جرم شناسی (بورلی هیلز) ۲۰۰۸ ، ۴۶ ، ۱۸۹-۲۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. فلسون، ام. کوهن، LE اکولوژی انسانی و جرم: رویکرد فعالیت معمول. هوم Ecol. ۱۹۸۰ ، ۸ ، ۳۸۹-۴۰۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. سوهونگ، ز. Yinong، P. لین، ال. رانگپینگ، ال. Chunxia، Z. تاثیر محیط ساخته شده بر رفاه افراد مسن تحت شرایط جغرافیایی مختلف. Geogr. Res. ۲۰۱۹ ، ۳۸ ، ۱۶۲۵-۱۶۳۹٫ [ Google Scholar ]
  42. مورنوف، جی دی. سامپسون، RJ; Raudenbush، SW محله نابرابری، اثربخشی جمعی، و پویایی فضایی خشونت شهری. جرم شناسی ۲۰۱۰ ، ۳۹ ، ۵۱۷-۵۵۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. پیکورو، آر. مک دونالد، جی. دوبرین، ا. دایگل، LE; کالن، خودکنترلی FT، بزهکاری خشونت آمیز، و قربانی قتل: ارزیابی نظریه عمومی جرم. جی. کوانت. Criminol. ۲۰۰۵ ، ۲۱ ، ۵۵-۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. هالتفرتر، ک. Reisig، MD; لیپر پیکرو، ن. Piquero، AR کم خودکنترلی و تقلب: توهین، قربانی کردن، و همپوشانی آنها. جی. فاینانس. جنایت ۲۰۱۰ ، ۱۷ ، ۲۹۵-۳۰۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. ژو، سی. لی، ی. تانگ، X. تغییرات فضایی و عوامل تأثیر پیری جمعیت در گوانگژو در طی سال‌های ۲۰۰۰-۲۰۱۰٫ Acta Sci. نات. دانشگاه Sunyatseni ۲۰۱۶ ، ۵۵ ، ۱۱۴-۱۲۲٫ [ Google Scholar ]
  46. آهنگ، جی. لیو، ال. برناسکو، دبلیو. ژو، اس. شیائو، ال. لانگ، دی. دزدی از شخص در چین شهری: ارزیابی اثرات روزانه فرصت ها و بوم شناسی اجتماعی. Habitat Int. ۲۰۱۸ ، ۷۸ ، ۱۳-۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. وو، کیو. چنگ، جی. چن، جی. هامل، دی جی; وو، X. تمایز اجتماعی – فضایی و تفکیک مسکونی در شهر چین بر اساس داده‌های سرشماری در سطح جامعه در سال ۲۰۰۰: مطالعه موردی شهر داخلی نانجینگ. شهرها ۲۰۱۴ ، ۳۹ ، ۱۰۹-۱۱۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. ژو، اس. دنگ، L. الگوی فضایی-زمانی فعالیت های روزانه ساکنان بر اساس T-GIS: مطالعه موردی در گوانگژو، چین. Acta Geogr. گناه ۲۰۱۰ ، ۶۵ ، ۱۴۵۴-۱۴۶۳٫ [ Google Scholar ]
  49. زی، ام. ژو، اس. پیری در مکان و جابجایی مسکونی: انتقال فضایی و مشکلات در گوانگژو. برنامه ریزان ۲۰۱۴ ، ۳۰ ، ۹۶-۱۰۳٫ [ Google Scholar ]
  50. لی، JCM؛ وانگ، GTW؛ منینگ، ام. Yeung, DY کلاهبرداری مالی علیه افراد مسن در هنگ کنگ: ارزیابی و پیش بینی ترس و خطر درک شده قربانی شدن. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی ۲۰۲۲ ، ۱۹ ، ۱۲۳۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. شیائو، ال. لیو، ال. آهنگ، جی. ژو، اس. لانگ، دی. Feng, J. تأثیرات محیط جامعه بر سرقت مسکونی بر اساس نظریه انتخاب منطقی. Geogr. Res. ۲۰۱۷ ، ۳۶ ، ۲۴۷۹-۲۴۹۱٫ [ Google Scholar ]
  52. جیکوبز، جی . مرگ و زندگی شهرهای بزرگ آمریکا . پنگوئن: هارموندزورث، بریتانیا، ۱۹۶۱٫ [ Google Scholar ]
  53. نیومن، O. فضای دفاعی: مردم و طراحی در شهر خشونت آمیز . مطبوعات معماری: لندن، انگلستان، ۱۹۷۳٫ [ Google Scholar ]
  54. رابینسون، MB توسعه نظری “CPTED”: بیست و پنج سال پاسخ به سی. ری جفری. در جرم شناسی حقوق کیفری ; Laufer, WS, Adler, F., Eds. روتلج: آکسفوردشایر، بریتانیا، ۲۰۱۷؛ صص ۴۲۷-۴۶۲٫ [ Google Scholar ]
  55. لی، اف. فیشر، کی جی. براونسون، RC; Bosworth، M. مدل‌سازی چندسطحی ویژگی‌های محیط ساخته شده مرتبط با فعالیت پیاده‌روی محله در افراد مسن. J. Epidemiol. سلامت جامعه ۲۰۰۵ ، ۵۹ ، ۵۵۸-۵۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  56. آهنگ، جی. ژانگ، ی. برناسکو، دبلیو. کای، ال. لیو، ال. کین، بی. چن، پی. ساکنان، کارمندان و بازدیدکنندگان: اثرات سه نوع جمعیت محیطی بر سرقت در روزهای هفته و آخر هفته در پکن، چین. جی. کوانت. Criminol. ۲۰۲۱ ، ۲۰۲۱ ، ۱-۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  57. گیر کرده، TD; Ottensmann، JR استفاده از زمین و جنایات خشونت آمیز. جرم شناسی ۲۰۰۹ ، ۴۷ ، ۱۲۲۳-۱۲۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  58. سامپسون، RJ; گرووز، ساختار جامعه و جرم و جنایت: آزمایش نظریه بی‌سازمانی اجتماعی. صبح. جی. سوسیول. ۱۹۸۹ ، ۹۴ ، ۷۷۴-۸۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  59. جیانگ، اس. زمین، KC; وانگ، جی. روابط اجتماعی، اثربخشی جمعی و جنایت مالکیت محله در گوانگژو، چین. آسیایی جی کرینول. ۲۰۱۳ ، ۸ ، ۲۰۷-۲۲۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. بویل، پی. یو، ال. ویلسون، آر اس؛ گمبل، ک. بوچمن، ع. Bennett, DA تصمیم گیری ضعیف نتیجه زوال شناختی در میان افراد مسن بدون بیماری آلزایمر یا اختلال شناختی خفیف است. PLoS ONE ۲۰۱۲ ، ۷ ، e43647. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  61. Burchfield، KB; نقره، E. اثربخشی جمعی و جنایت در محله های لس آنجلس: پیامدهایی برای پارادوکس لاتین. اجتماعی Inq. ۲۰۱۳ ، ۸۳ ، ۱۵۴-۱۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. الکس، اس. ایان، BS; جاناتان، جی. اثربخشی جمعی، محرومیت و خشونت در لندن. برادر J. Criminol. ۲۰۱۳ ، ۶ ، ۱۰۵۰-۱۰۷۴٫ [ Google Scholar ]
  63. ژانگ، ال. مسنر، اس.اف. ژانگ، اس. کنترل اجتماعی محله و درک جرم و بی نظمی در چین شهری معاصر. جرم شناسی (بورلی هیلز) ۲۰۱۷ ، ۵۵ ، ۶۳۱-۶۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. شیائو، ال. روتر، اس. لیو، ال. آهنگ، جی. ژو، اس. سارقان توسط موانع مسدود شده اند؟ تأثیر موانع فیزیکی و اجتماعی بر انتخاب مکان هدف سارقان مسکونی در چین محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری ۲۰۲۱ ، ۸۶ ، ۱۰۱۵۸۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 11 00201 g001 550
شکل ۱٫ چارچوب مفهومی.
Ijgi 11 00201 g002 550
شکل ۲٫ محله های معمولی بررسی شده توسط پرسشنامه. ( الف ) توزیع محله های نمونه با انواع محله های مختلف را نشان می دهد. ( ب ) توزیع محله‌های نمونه با درصد سالمندانی که قربانی تقلب تماسی را تجربه می‌کنند را نشان می‌دهد.

ونوس نصیرفام

مقالات

فیسبوکتوئیترپینترسترددیتDeliciousلینکدینواتس اپتلگرامایمیل

نوشته های مرتبط ...

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خانهدربارهتماسارتباط با ما