تفسیر الگوهای مکانی- زمانی فضاهای سبز جامعه بر اساس کارایی خدمات و ویژگی های توزیع: مطالعه موردی منطقه شهری اصلی پکن، چین

چکیده

فضاهای سبز در مقیاس شهری اخیراً موضوع اصلی بوده است، اما فضاهای سبز در مقیاس اجتماعی در مطالعات شهری نادیده گرفته شده است. این مقاله فضاهای سبز اجتماعی در منطقه اصلی شهری پکن را به عنوان موردی برای تفسیر کمی الگوهای مکانی-زمانی کارایی خدمات و ویژگی‌های توزیع آنها در نظر می‌گیرد. بخش اندازه‌گیری مقاله شامل دو بخش است: بخش اول کاربرد دو روش اصلی اندازه‌گیری کارایی خدمات فضای سبز را در مقیاس جامعه مقایسه می‌کند و مشخص می‌کند که روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی در توصیف الگوهای مکانی-زمانی بهره‌وری خدمات بهتر عمل می‌کند. بخش دوم از روش آنتروپی فاصله زمانی استفاده می کند تا در ابتدا رابطه مکانی بین فضاهای سبز جامعه و ساختمان های مسکونی همسایه را شناسایی کند. سپس روش ضریب توزیع فضای سبز را بر اساس این رابطه برای تجزیه و تحلیل انواع توزیع “حیاط”، “مخلوط” و “متمرکز” در کنار روابط انتقال بین آنها پیشنهاد می‌کند و الگوهای مکانی – زمانی ویژگی‌های توزیع اندازه‌گیری می‌شوند. نتایج کارایی خدمات نشان می‌دهد که پارادایم‌های جامعه از «انسان‌گرا» به «منافع» تبدیل می‌شوند، زیرا مقادیر اندازه‌گیری کوتاه‌ترین فاصله زمانی روند صعودی را با گذشت سال‌ها و گسترش بیرونی جاده‌های کمربندی نشان می‌دهند. نتایج ویژگی‌های توزیع نشان می‌دهد که فرهنگ مسکونی جامعه از «نزدیک» به «جدایی» تبدیل می‌شود، زیرا مقادیر اندازه‌گیری ضریب توزیع فضای سبز یک روند نزولی را در شرایط یکسان نشان می‌دهد. بر اساس اندازه گیری ها،

کلید واژه ها:

فضای سبز جامعه ; پارادایم جامعه ; ویژگی های توزیع ; فرهنگ مسکونی ; بهره وری خدمات ; الگوهای مکانی – زمانی

۱٫ معرفی

فضای سبز بخشی جدایی ناپذیر از عملکرد شهری است که دارای ارزش های بی بدیل چشم انداز و زیست محیطی است [ ۱ ]. به‌عنوان مکانی برای فعالیت‌های خارج از منزل، ویژگی خدمات عمومی متمایز [ ۲ ] را نیز دارد که باعث می‌شود ارزیابی کیفیت خدمات آن به یک موضوع اصلی در محیط ساخته شده تبدیل شود [ ۳ ]. ارزیابی کیفیت محیطی فضاهای سبز عمدتاً بر اساس شاخص کارایی خدمات [ ۴ ] است و روش‌های اندازه‌گیری رایج آن عبارتند از: ۱٫ روش آماری منطقه‌ای. ۲٫ روش مدل جاذبه; و ۳٫ روش کوتاهترین فاصله [ ۵ ]. این سه روش به طور گسترده در مطالعات فضای سبز در مقیاس شهری استفاده شده است [ ۶ ، ۷ ،۸ ] و شایان ذکر است که موارد در مطالعات قبلی پارک ها، میادین و سایر مکان های مقیاس شهر است [ ۹ ، ۱۰ ، ۱۱ ]. به عنوان مثال، تانگ بر تأثیر شهرنشینی بر الگوهای مکانی-زمانی فضاهای سبز تمرکز کرد [ ۱۲ ]. Sun و همکاران توزیع مکانی-زمانی زمین شهری را از چندین شهر کوچک در چین تجزیه و تحلیل کردند [ ۱۳ ]. بورانا و همکاران رشد شهری را از طریق سنجش از دور، GIS و مدل آنتروپی شانون ارزیابی کرد که می‌تواند به طور موثر در شهر Bhilwara، راجستان اعمال شود [ ۱۴ ]]. با این حال، همه آنها در مقیاس شهری اجرا می شوند و تحقیقات در زمینه جامعه هنوز محدود است. علاوه بر این، تحقیقات در زمینه جامعه هنوز محدود است. فضاهای سبز در مقیاس اجتماعی می توانند فعالیت های عمومی صمیمی و راحت تری را نسبت به فضاهای مقیاس شهر انجام دهند [ ۱۵ ]، در حالی که ویژگی های توزیع آنها متنوع تر است و تفاوت های الگوی مشخصی را با گذشت زمان و تغییر مکان های شهری نشان می دهد [ ۱۶ ، ۱۷ ] ، منعکس کننده دگرگونی جهت گیری پارادایم های جامعه و فرهنگ های مسکونی [ ۱۸ ].

بنابراین، این مقاله سوالات پژوهشی زیر را مطرح می‌کند: ۱٫ چگونه می‌توان روش‌های اندازه‌گیری کارایی خدمات فضاهای سبز در مقیاس شهری را به‌طور مناسب در مقیاس جامعه به کار برد؟ ۲٫ چگونه می توان ویژگی های توزیع فضاهای سبز جامعه را بر اساس شاخص های کارایی خدمات به صورت کمی اندازه گیری کرد؟ ۳٫ الگوهای کارایی خدمات و ویژگی های توزیع فضاهای سبز جامعه به ترتیب در بعد مکانی و زمانی چه تغییراتی داشته است؟ ۴٫ الگوها چه نوع تغییر جهت گیری را در پارادایم های جامعه و فرهنگ های مسکونی پکن منعکس می کنند؟ این تحقیق با استفاده از منطقه اصلی شهری پکن به عنوان منطقه مورد مطالعه به بررسی موضوعات فوق می پردازد.

۲٫ پس زمینه

امکان سنجی ارزیابی کیفیت فضای سبز از طریق شاخص های بهره وری خدمات مورد تایید دانشگاهی قابل توجهی قرار گرفته است [ ۱۹ ، ۲۰ ، ۲۱ ]. در سال ۱۹۹۷، پیرس مفهوم خدمات طبیعت را معرفی کرد و استدلال کرد که فضای سبز چشم انداز بخشی ضروری از زندگی شهری است [ ۲۲ ]. کومبز از بریستول، انگلستان مثال زد تا استدلال کند که شاخص های دسترسی به فضای سبز شهری می تواند به طور قابل توجهی بر کیفیت خدمات آن تأثیر بگذارد [ ۲۳ ]. در چین، یو و همکاران. طرفداری کرد که کارایی خدمات فضاهای سبز شهری باید با شاخص های دسترسی انسان محور اندازه گیری شود [ ۲۴ ]]، و پیرو این دیدگاه، لیو و همکاران. با تمرکز بر دو شکل عمده فضای سبز، پارک‌ها و میدان‌های شهری، کاربرد روش‌های مختلف اندازه‌گیری [ ۲۵ ] را بررسی کرد و به این نتیجه رسید که روش آمار منطقه‌ای، کارایی خدمات را بر اساس سرانه فضای سبز، حضور در فعالیت‌ها و غیره اندازه‌گیری می‌کند. نتایج اندازه گیری سطحی هستند [ ۲۶ ]. روش مدل گرانشی رابطه دو طرفه بین عرضه فضای سبز و تقاضای ساکنین را تشخیص می دهد و کارایی خدمات را از طریق یک عملیات وزنی بر اساس فاصله بین نقاط عرضه و تقاضا اندازه گیری می کند [ ۲۷ ]. روش کوتاه‌ترین فاصله، کارایی خدمات را از طریق شاخص‌های فاصله مکانی، فاصله زمانی یا سایر عوامل هزینه دسترسی اندازه‌گیری می‌کند.۲۸ ].

روش های فوق همچنین بسیاری از مطالعات مرتبط را در مورد ویژگی های توزیع فضاهای سبز مطرح کرده است: اولسن و همکاران. ویژگی های توزیع فضاهای سبز را در جورجیا، ایالات متحده آمریکا در اواسط قرن گذشته با استفاده از روش مدل جاذبه [ ۲۹ ] توصیف کرد. کامبر و همکاران روش آمار منطقه ای را با نظریه اقتصاد خرد ترکیب کرد تا تأثیر تفاوت در هویت مذهبی ساکنان را بر توزیع فضاهای سبز شهری بررسی کند [ ۳۰ ]. تانگ و همکاران روند تکاملی فضای سبز عمومی در شانگهای را از برابری جغرافیایی به برابری اجتماعی با استفاده از یک تحلیل مشترک با استفاده از روش‌های مدل جاذبه و کوتاه‌ترین فاصله استخراج کرد [ ۳۱]. با این حال، بیشتر مطالعات موجود در مورد فضاهای سبز در مقیاس شهری انجام شده است و مطالعات کمی در مقیاس اجتماعی انجام شده است.

در مقایسه با فضاهای سبز در مقیاس شهری، فضاهای سبز اجتماعی دارای فراوانی بیشتری از فعالیت های عمومی هستند و می توانند به وضوح شرایط زندگی ساکنان را منعکس کنند [ ۳۲ ]، در حالی که الگوهای آنها به وضوح با تغییر جهت گیری های برنامه ریزی در ابعاد مکانی و زمانی متفاوت است ( شکل ۱ نمودارها و عکس‌های فضاهای سبز معمولی جامعه را در محدوده‌های مختلف سال ساخته شده نشان می‌دهد). بنابراین، این مقاله شکاف در مطالعه فضای سبز در مقیاس جامعه را پر می‌کند و روش‌های اندازه‌گیری کمی دقیق را برای شاخص‌های مشخصه بازده خدمات و توزیع، در کنار الگوهای مکانی-زمانی آنها در منطقه اصلی شهری پکن پیشنهاد می‌کند.

۳٫ روش شناسی

۳٫۱٫ انتخاب مورد و منابع داده

سیاست‌های مسکن و مشخصات طراحی می‌توانند تأثیر قابل‌توجهی بر منطقه اصلی شهری داشته باشند [ ۳۳ ، ۳۴ ، ۳۵ ]، بنابراین این مطالعه شش منطقه اصلی شهری پکن را به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب کرد که با توجه به جاده‌های کمربندی و مرزهای خیابان ترسیم شده‌اند. شکل ۲). از میان مناطق انتخاب شده، منطقه Xicheng و Dongcheng در داخل جاده کمربندی ۲ قرار دارند و مناطق سیاسی-اداری پکن هستند. منطقه چائویانگ و منطقه هایدیان عمدتاً در ۲ تا ۵ جاده کمربندی قرار دارند و به ترتیب وظایف مالی و آموزشی پکن را بر عهده دارند. منطقه Fengtai و منطقه Shijingshan به ترتیب در حومه‌های غربی و جنوبی شهر واقع شده‌اند و جمعیت زیادی را در خود جای داده‌اند. لازم به تاکید است که در داخل جاده کمربندی دوم منطقه حفاظت از منظر تاریخی [ ۳۶ ] قرار دارد و انواع اجتماعات خاصی مانند حیاط و خوابگاه های تک خانواده وجود دارد [ ۳۷ ]] که ممکن است بر نتایج اندازه‌گیری منطقه‌ای تأثیر بگذارد، بنابراین منطقه داخل جاده کمربندی دوم حذف می‌شود.

داده‌ها دو دسته هستند: (۱) داده‌های مقیاس شهری، از جمله داده‌های Shapefile مناطق اصلی شهری، جاده‌های حلقه‌ای، و ۱۴۱ خیابان در منطقه مورد مطالعه که مستقیماً از وب‌سایت OSM به‌دست آمده‌اند [ ۳۸ ]. و (۲) داده‌های مقیاس جامعه، شامل ۳۱۴۲ داده Shapefile مرزی جامعه، داده‌های AOI (منطقه مورد نظر) ساختمان مسکونی، و داده‌های AOI فضای سبز ۲۰۱۰۹ در منطقه مورد مطالعه، که در میان آنها داده‌های مرزی جامعه از وب‌سایت OSM به‌دست آمده است. ; داده‌های ساختمان‌های مسکونی توسط مرکز ملی داده فلات تبت [ ۳۹ ] ارائه شد، و داده‌های فضای سبز از نقشه ماهواره‌ای گوگل [ ۴۰ ] استخراج شد.

۳٫۲٫ ویژگی های مطالعه و روش های اندازه گیری

۳٫۲٫۱٫ روش های اندازه گیری بهره وری خدمات

برای اندازه‌گیری دقیق کارایی خدمات، از روش آمار منطقه‌ای با دقت پایین حذف شد. در روش مدل گرانشی، روش حوضه آبریز شناور ۲ مرحله ای مبتنی بر گاوس (از این پس ۲SFCA) که به طور گسترده در مطالعات فضای سبز در مقیاس شهری استفاده می شود، انتخاب شد. از آنجایی که حرکت ساکنان در داخل جامعه عمدتاً از طریق پیاده‌روی است و نتایج اندازه‌گیری هزینه‌های فاصله مکانی و زمانی مشابه است، روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی انتخاب شد. فرآیندهای عملیاتی دو روش به شرح زیر بود: (۱) روش ۲SFCA: این روش توسط Radke [ ۴۱ ] پیشنهاد شد، و سپس Luo یک وزن میرایی نسبی مبتنی بر فاصله به آن اختصاص داد [ ۴۲ ]. مکانیسم روش در شکل ۳ نشان داده شده استو مراحل عملیات به شرح زیر بود:

مرحله ۱ : آرj=اسj∑k ∈ {دkj≤د۰}G (دkj،د۰) ×پک جی(دkj،د۰) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪ه– ۱۲×(دkjد۰)۲–ه– ۱۲۱- _ه– ۱۲    (دkj≤د۰)           ۰ (               دkj>د۰)Step1: Rj=Sj∑k∈dkj≤d0Gdkj,d0×Pk Gdkj,d0=e−۱۲×dkjd02−e−۱۲۱−e−۱۲    dkj≤d0           ۰               dkj>d0

(۱)

مرحله ۲ : آ ک = \sum j\in (_د kj \leq د ۰) G (د kj ، د ۰) آر j

(۲)

جایی که $S_{j}$ مقیاس عرضه فضای سبز است که با مساحت متریک اندازه گیری می شود $d_{0}$ شعاع جستجو است که بر اساس ترجیح پیاده روی ساکنان برای فضای سبز جامعه در ۱۵۰ متر اندازه گیری شده است [ ۴۳ ]. نقطه تقاضای k در این مطالعه، ساختمان‌های مسکونی در جوامعی است که فضای سبز به هم متصل است و $P_{k}$ تعداد ساکنین هر ساختمان مسکونی است. $d_{kj}$ فاصله پیاده روی بین نقطه عرضه و نقطه تقاضا است. $G (d_{kj}, d_{0})$ ضریب گاوسی است. $A_{k}$ مجموع شدت عرضه است $R_{j}$ برای هر نقطه عرضه در شعاع جستجو $d_{0}$ ، با $G (d_{kj}, d_{0})$ به عنوان وزن میرایی سطح کارایی خدمات فضای سبز جامعه با مقدار میانگین منعکس می شود $A_{k}$ برای جامعه در این مطالعه، اندازه گیری ۲SFCA از طریق ماژول geopandas پایتون برای بهبود کارایی محاسبه انجام شد.

(۲) روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی: این روش کوتاه‌ترین هزینه‌ای را که ساکنان برای رسیدن به فضای سبز مجاور صرف می‌کنند اندازه‌گیری می‌کند. در این مطالعه نقطه شروع هر ساختمان مسکونی در جوامع موردی و نقطه پایان هر فضای سبز در جامعه مربوطه است. داده‌های OSM برای اطمینان از صحت شبکه جاده‌ای جامعه و هماهنگ کردن شرایط واقعی جاده در مناطق مختلف مطالعه دشوار است، در حالی که Baidu Map API [ ۴۴ ]] راه دقیق تری را در اختیار ما قرار داد: با وارد کردن مختصات نقطه شروع و پایان در URL API، هزینه زمان پیاده روی بر اساس داده های بزرگ نقشه را می توان برگرداند و کوتاه ترین فاصله زمانی را فیلتر کرد. برای افزایش دقت و بهبود کارایی محاسبه. عملیات دارای سه مرحله است: ۱٫ به دست آوردن مختصات هر ساختمان مسکونی و فضای سبز در جوامع موردی توسط ArcMap. ۲٫ ساختمان های مسکونی در هر جامعه را به عنوان نقطه شروع و فضاهای سبز را به عنوان نقاط پایانی برای درخواست Baidu Map API برای به دست آوردن هزینه های زمان پیاده روی بین آنها در نظر بگیرید. و ۳٫ اعمال کوچکترین ترتیب در پایتون برای فیلتر کردن کمترین فاصله زمانی از ساختمان مسکونی تا فضای سبز مجاور. سطح کارایی خدمات فضای سبز جامعه با میانگین کمترین فاصله زمانی جامعه انتخابی منعکس می شود. مکانیسم روش در نشان داده شده استشکل ۴ . در این مطالعه، پردازش داده‌های جغرافیایی در Arcmap انجام شد و کسب مقادیر کوتاه‌ترین فاصله زمانی از طریق ماژول درخواست‌های پایتون به دست آمد.

۳٫۲٫۲٫ روش‌های اندازه‌گیری ویژگی‌های توزیع

از آنجایی که مطالعات کمی در خصوص ویژگی های توزیع فضای سبز جامعه انجام شده است، این بخش از پژوهش دارای دو مرحله است: ۱٫ شناسایی اولیه ویژگی های توزیع فضای سبز جامعه و ۲٫ پیشنهاد و به کارگیری روش اندازه گیری کمی موثرتر بر اساس نتیجه گیری شناسایی این ویژگی های توزیع از طریق فرآیندی از شناسایی تا کاربرد آشکار می شوند.

قبل از اندازه‌گیری، نرخ سبزینگی موارد انتخاب‌شده انجام شد و براساس محدوده‌های سال ساخته‌شده و محدوده جاده‌های کمربندی شهری برای ارزیابی تأثیر شاخص نسبت مساحت بر مطالعه، طبقه‌بندی شد و نتایج در جدول ۱ و شکل ۵ نشان داده شده است.

همانطور که در جدول ۲ نشان داده شده است ، توزیع نرخ سبز شدن در مکان های شهری و محدوده سال ساخته شده اندکی متفاوت است. به جز مقادیر کمی بالاتر در خارج از جاده حلقه‌ای ۵ در طی سال‌های ۱۹۴۹-۱۹۷۸ و ۱۹۷۸-۱۹۹۸، مقادیر در سایر شرایط حدود ۳۰٪ باقی ماند. بنابراین، مطالعه می‌تواند دخالت عامل نسبت مساحت را در نتایج اندازه‌گیری حذف کند و بر تغییرات الگوی مکانی-زمانی ویژگی‌های توزیع گرافیکی فضاهای سبز جامعه تمرکز کند.

برای شناسایی این ویژگی‌های گرافیکی، Dou Q. استنباط کرد که یک الگوی تکاملی فضای سبز از توزیع نوع «حیاط» در میان ساختمان‌های مسکونی تا توزیع نوع «متمرکز» در مرکز جامعه در طول سال‌ها وجود دارد [ ۴۵ ] (مطابق با میز ۱). توزیع نوع “حیاط” نشان می دهد که فضاهای سبز در کنار ساختمان های مسکونی قرار دارند و هزینه های زمانی برای ساکنان برای رسیدن به نزدیکترین فضای سبز به طور مساوی توزیع شده است، در حالی که توزیع نوع “متمرکز” نشان می دهد که هزینه های زمانی به طور نابرابر توزیع شده است. بنابراین مرحله شناسایی بر اساس درجه نظم توزیع کوتاهترین فاصله زمانی انجام شد و روش آنتروپی فاصله زمانی معرفی شد که به شرح زیر محاسبه شد:

با فرض وجود چندین ساختمان مسکونی در جامعه هدف، تمام کوتاه‌ترین فواصل زمانی بین ساختمان‌های مسکونی و مناطق سبز مجاور به پنج زیرمحدوده تقسیم شدند که نشان‌دهنده ۵ سطح از «کوتاه» تا «بلند» و سپس تعداد مناطق مسکونی بود. ساختمانهایی که در هر زیرمجموعه قرار می گرفتند، شمارش شدند

A_{1}

–

A_{5}

. در نهایت، آنتروپی فاصله زمانی

H

جامعه هدف با معادله زیر عمل کرد:

مرحله ۱ : پ من = آ من / A = آ من / \sum ۵ من Ai مرحله ۲ : H = - \sum ۵ i = ۱ پ من \times logP من

(۳)

ارزش

H

می تواند درجه نظم و ترتیب کوتاه ترین توزیع فاصله زمانی را منعکس کند [ ۴۶ ]. هر چه این مقدار بیشتر باشد، همبستگی بین مکان فضای سبز و ساختمان های مسکونی کمتر است و بالعکس. نتایج روش آنتروپی فاصله زمانی در ابتدا می‌تواند توزیع‌های نوع «متمرکز» و «حیاط» را شناسایی کند.

لازم به ذکر است که این روش تنها می تواند در ابتدا میزان “اتصال/ جدا شدن” فضاهای سبز جامعه را به ساختمان های مسکونی شناسایی کند، اما نمی تواند توزیع گرافیکی آنها را در سطح برنامه ریزی مشخص کند، بنابراین اندازه گیری دقیق الگوی توزیع گرافیکی فضایی آنها پیشنهاد خواهد شد. در ادامه مقاله در مورد نتایج شناسایی. در این مطالعه، اندازه گیری مقدار آنتروپی زمان از طریق ماژول geopandas پایتون انجام شد.

۳٫۲٫۳٫ مدل ابعاد مکانی-زمانی

مدل بعد زمانی با طبقه بندی بر اساس محدوده سال ساخت جوامع موردی شکل می گیرد. پس از تأسیس جمهوری خلق چین (PRC)، توسعه جوامع را می توان به فاز Danwei Compound از سال ۱۹۴۹ تا ۱۹۷۸ [ ۴۷ ]، فاز مسکن اصلاح شده از ۱۹۷۸ تا ۱۹۹۸، و فاز مسکن کالا از ۱۹۹۸ تا ۱۹۹۸ تقسیم کرد. حال [ ۴۸]؛ بنابراین، جوامع موردی بر اساس سه مرحله در بعد زمانی طبقه‌بندی شدند. مدل ابعاد فضایی با طبقه بندی بر اساس جاده های حلقه ای پکن تشکیل شده است. با توجه به ساختار فضایی پکن، جوامع موردی به چهار دسته طبقه بندی می شوند: جاده کمربندی ۲-۳، جاده کمربندی ۳-۴، جاده کمربندی ۴-۵، و آنهایی که خارج از جاده ۵ حلقه ای [ ۴۹ ].]. برای تجسم الگوهای مکانی – زمانی شاخص‌های اندازه‌گیری، مقادیر اندازه‌گیری هر شاخص با شکست‌های طبیعی به پنج سطح (سطح ۱ تا سطح ۵) از کوچک به بزرگ تقسیم شدند، سپس جوامع موردی بر اساس مدل بعد زمانی تقسیم شدند. و در نهایت درصد فضاهای سبز در سطوح مختلف جوامع از مدل ابعاد فضایی محاسبه شد که در نمودار میله ای طبقه بندی نمایش داده شد. در همین حال، تعداد جوامع در هر محدوده مکانی نیز به عنوان مرجع رسم شد.

برای جلوگیری از تأثیر همبستگی بیش از حد بین دو بعد بر نتایج تجربی، ضرایب همبستگی رتبه اسپیرمن بین مکان هر جامعه مورد و سال ساخت آن در محدوده‌های زمانی مختلف محاسبه شد و نتایج در جدول ۲ نشان داده شده است. اکثر ضرایب جدول کمتر از ۰٫۵ هستند، به استثنای ۱۹۴۹-۱۹۷۸، که در آن ضریب صرفاً کمی بزرگتر از ۰٫۵ است، که نشان می دهد هیچ همبستگی بیش از حدی بین این دو وجود ندارد و ارزش انجام مطالعه در هر دو بعد را تضمین می کند.

با پشتیبانی از روش تحقیق و داده های فوق، چارچوب تحقیق این مقاله در شکل ۶ نشان داده شده است .

۴٫ نتایج

۴٫۱٫ الگوهای مکانی-زمانی کارایی خدمات

۴٫۱٫۱٫ اندازه گیری کارایی خدمات بر اساس روش ۲SFCA

طبق طرح تحقیق، مقادیر میانگین از

A_{k}

برای هر جامعه از طریق مدل طبقه بندی مکانی-زمانی اندازه گیری و ارائه شد ( جدول ۳ ، شکل ۷ و شکل ۸ ). از نتایج اندازه گیری می توان دریافت که:

(۱) در طول ۱۹۴۹-۱۹۷۸، هیچ جامعه ای با کارایی خدمات فضای سبز در سطح ۴ و سطح ۵ وجود نداشت. جوامع سطح ۳ همگی در جاده کمربندی ۲-۳ ظاهر شدند و ۵۰٫۴٪ از کل را تشکیل می دادند. جوامع سطح ۲ عمدتاً در دو محدوده جاده کمربندی ۲-۴ (به ترتیب ۲۲٫۹٪ و ۴۲٫۷٪) یافت شدند و در جاده کمربندی ۴-۵ یافت نشدند. نسبت جوامع سطح ۱ در جاده های کمربندی ۲-۵ روند صعودی قابل توجهی را با گسترش بیرونی جاده های حلقه نشان داد (به ترتیب ۲۶٫۸٪، ۵۷٫۳٪ و ۱۰۰٪). لازم به ذکر است که تعداد اجتماعات خارج از جاده کمربندی ۵ بسیار کم است (حدود ۲۵ و با افت مقدار صفر در نوسان اندکی) و تصادفی بودن نتایج اندازه گیری بر این اساس معنی دار بوده است. بنابراین بحث خارج از جاده کمربندی ۵ این دوره منتفی شد. همه موارد زیر به این صورت عمل می کنند.

(۲) طی سالهای ۱۹۷۸-۱۹۹۸، جوامع سطح ۵ ظاهر نشدند، و جوامع سطح ۴ به طور مساوی در دو محدوده جاده کمربندی ۳-۵ توزیع شدند (به ترتیب ۳۹٫۸٪ و ۳۹٫۶٪) و ۱۸٫۳٪ خارج از محدوده بودند. جاده کمربندی ۵٫ جوامع سطح ۳ همگی خارج از جاده ۵ حلقه ای ظاهر شدند (۵۷٫۳%). نسبت جوامع سطح ۱ با گسترش بیرونی جاده های حلقه کاهش یافت و جوامع سطح ۲ الگوی توزیع آشکاری را ارائه نکردند.

(۳) پس از سال ۱۹۹۸، جوامع سطح ۵ ظهور کردند، و مشابه جوامع سطح ۴، همگی در جاده کمربندی ۴-۵ قرار گرفتند (نسبت ها ۳۳٫۳٪ و ۳۵٫۷٪ بود). جوامع سطح ۳ فقط در خارج از جاده کمربندی ۳ وجود داشتند، با نسبت های بالاتر در جاده کمربندی ۳-۴ و خارج از جاده حلقه ۵ (به ترتیب ۴۱٫۵٪ و ۳۲٫۴٪) و با نسبت کمتر (۱۰٫۶٪) در جاده کمربندی ۴-۵٫ جوامع سطح ۱ و سطح ۲ جاده کمربندی ۴-۵ را به عنوان یک حوضه آبخیز انتخاب کردند، که در محدوده داخلی خود با گسترش رو به بیرون (به ترتیب ۶۹٫۱٪ و ۳۰٫۹٪ به ۹٫۴٪ و ۱۱٫۱٪) کاهش یافت و به ۳۲٫۲٪ و ۳۵٫۴٪ بازگشت. به ترتیب در محدوده های خارجی.

به طور کلی، یک ویژگی “تک قطبی” آشکار در اندازه گیری با روش ۲SFCA وجود دارد، به عنوان مثال، جوامع با یک سطح بهره وری خدمات واحد در تعداد محدودی از محدوده های فضایی متمرکز شده اند، که منجر به محدودیت در تقسیم سطوح کارایی خدمات در محدوده های دیگر می شود. و حتی ایجاد موقعیتی که در آن فقط یک سطح در محدوده خاصی وجود داشته باشد، این روش را قادر به توصیف جامع الگوهای مکانی-زمانی کارایی خدمات در مقیاس جامعه نمی‌کند.

با این حال، وضعیت فوق را می توان با مکانیسم روش ۲SFCA توضیح داد. در جوامع موردی، فاصله ساختمان مجاور حدود ۲۰ متر است، در حالی که فاصله پیاده روی ترجیحی ساکنان حدود ۱۵۰ متر است. بنابراین، مناطق جستجوی مختلف ممکن است حاوی تعداد زیادی فضای سبز تکراری باشد که نتایج اندازه‌گیری تفاوت‌های قابل‌توجهی را در یک جامعه نشان نمی‌دهد، و از این رو تنوع مقادیر تا حد زیادی کاهش می‌یابد. علاوه بر این، جوامع از یک نوع، نتایج اندازه گیری تقریبی را تولید می کنند و مقادیر اندازه گیری همگرا را در همان محدوده نشان می دهند، که نتیجه آن وضعیت فوق است.

۴٫۱٫۲٫ اندازه‌گیری کارایی خدمات بر اساس روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی

طبق طرح تحقیق، مقادیر میانگین کوتاه‌ترین فاصله زمانی برای هر جامعه اندازه‌گیری و از طریق مدل طبقه‌بندی مکانی-زمانی ارائه شد ( جدول ۴ ، شکل ۹ و شکل ۱۰ ). از نتایج اندازه گیری می توان دریافت که:

(۱) در طول ۱۹۴۹-۱۹۷۸، جوامع سطح ۱ و سطح ۲ حدود ۲۰٫۰٪ از تعداد کل جاده حلقه ۲-۵ را تشکیل می دادند. جوامع سطح ۳ به طور مساوی در محدوده های دیگر (حدود ۲۰٫۰٪) به جز نسبت نسبتاً کمی در جاده کمربندی ۳-۴ (۸٫۴٪) توزیع شده اند. همه جوامع سطح ۴ به طور مساوی در محدوده جاده کمربندی ۲-۴ توزیع شدند که به ترتیب ۲۳٫۳٪ و ۲۶٫۰٪ بودند. جوامع سطح ۵ با گسترش بیرونی جاده های کمربندی روند افزایشی را ارائه کردند (به ترتیب ۲/۵، ۶/۲۵، ۰/۳۰ و ۳/۶۴ درصد).

(۲) در طول سالهای ۱۹۷۸-۱۹۹۸، نسبت جوامع سطح ۱ و سطح ۲ با گسترش بیرونی جاده های حلقه کاهش یافت (به ترتیب ۲۷٫۲% و ۲۶٫۵% به ۹٫۸% و ۱۴٫۵%). نسبت جوامع سطح ۳ توسط جاده کمربندی ۴-۵ تقسیم شد، که با گسترش بیرونی در داخل کاهش می یابد (۳۳٫۹٪ به ۱۰٫۷٪ از حلقه ۲-۳ به حلقه ۴-۵) و به ۱۴٫۳٪ در قسمت بیرونی افزایش می یابد. جاده کمربندی ۵، در حالی که نسبت جوامع سطح ۴ و سطح ۵ به طور قابل توجهی با گسترش به بیرون افزایش یافت (به ترتیب ۱۲٫۳% و ۰٫۰% به ۲۸٫۱% و ۳۳٫۲%).

(۳) پس از سال ۱۹۹۸، نسبت‌های هر جامعه سطح یک روند رو به بیرون را در نمودار میله‌ای نشان داد، با جوامع سطح ۴ و سطح ۵ نسبت مشابهی از هر محدوده مشابه سال‌های ۱۹۷۸-۱۹۹۸ و جوامع سطح ۳ روند افزایشی را نشان دادند. (۱۲٫۲٪ به ۲۳٫۳٪) با گسترش بیرونی جاده های کمربندی. جوامع سطح ۱ و سطح ۲ نسبتی در حدود ۳۰٫۰٪ در هر دو محدوده جاده کمربندی ۲-۴ داشتند و سپس با گسترش به بیرون به حدود ۱۴٫۰٪ کاهش یافتند.

به طور کلی، روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی اندازه‌گیری دقیق و جامعی از کارایی خدمات فضای سبز جامعه ارائه می‌کند. در بعد فضایی، کارایی خدمات فضاهای سبز جامعه با گسترش رو به بیرون جاده های کمربندی کاهش می یابد (کمترین فاصله زمانی با بهره وری خدمات نسبت معکوس دارد). در بعد زمانی، فضاهای سبز جامعه به تدریج استراتژی های طراحی استاندارد مرتبط با مکان های شهری خود را ایجاد می کنند و با جاده کمربندی ۴-۵ به عنوان حوضه آبخیز، بهره وری خدمات محدوده های داخلی به ترتیب صعودی توزیع می شود، در حالی که فضای بیرونی توزیع می شود. محدوده به ترتیب نزولی توزیع می شود. علاوه بر این، نسبت جوامع سطح بالا نیز در طول زمان افزایش می یابد.

به طور کلی، الگوهای مکانی-زمانی کارآمدی خدمات فضای سبز جامعه بینشی از تغییر الگوی جامعه در منطقه اصلی شهری پکن ارائه می‌کند. در سال‌های اولیه جمهوری خلق چین، به دلیل محدودیت‌های سطح اقتصادی و فقدان تجربه ساخت‌وساز، جوامع توسط دولت تأمین مالی می‌شدند و به صورت رایگان یا با هزینه کم توزیع می‌شدند [ ۵۰ ].]. فضاهای سبز بر اساس اصل مجاورت با فعالیت ها مستقیماً در فضاهای باز مجاور اقامتگاه ها مستقر شدند و باعث عدم محدودیت در طرح جامع و ارائه بازده خدماتی مطلوبی شدند. بعدها، با اجرای سیاست اصلاحات و بازگشایی و سیاست تجاری سازی مسکن، جوامع شروع به نشان دادن ویژگی های تجاری و سود محور کردند [ ۵۱ ]. توسعه دهندگان املاک و مستغلات پارادایم های برنامه ریزی استاندارد شده ای را برای جوامع با توجه به مکان های شهری آنها ایجاد کردند تا مشتریان را جذب کنند، که همچنین باعث می شود فضاهای سبز جامعه از الگوهای برنامه ریزی دقیق پیروی کنند. این زمانی است که کارایی خدمات کاهش می یابد و فضاهای سبز با توجه به موقعیت شهری خود یک ویژگی صعودی یا نزولی استاندارد را نشان می دهند.

۴٫۲٫ الگوهای مکانی- زمانی ویژگی های توزیع

۴٫۲٫۱٫ شناسایی مشخصه توزیع بر اساس روش ۲SFCA

طبق طرح تحقیق، مقادیر میانگین آنتروپی فاصله زمانی برای هر جامعه اندازه گیری و از طریق مدل طبقه بندی مکانی-زمانی ارائه شد ( جدول ۵ ، شکل ۱۱ و شکل ۱۲ ). از نتایج اندازه گیری می توان دریافت که:

(۱) در طول ۱۹۴۹-۱۹۷۸، نسبت جوامع سطح ۵ در سراسر محدوده جاده کمربندی ۲-۵ مشابه بود، به ترتیب ۱۹٫۰٪، ۱۶٫۹٪ و ۱۹٫۲٪، از حلقه های داخلی به بیرونی. جوامع سطح ۴ به طور مساوی در دو محدوده جاده های کمربندی ۲-۴، با نسبت های ۲۲٫۳٪ و ۲۵٫۵٪، به ترتیب توزیع شده اند، سپس در جاده کمربندی ۴-۵ به ۱۰٫۰٪ کاهش می یابد. نسبت جوامع سطح ۳ با گسترش حلقه ها به بیرون کاهش یافت (۲۳٫۱٪ به ۸٫۷٪)، و نسبت جوامع سطح ۱ و سطح ۲ در همان شرایط (۱۹٫۴٪ و ۱۶٫۲٪ به ۲۵٫۸٪ و ۳۶٫۴٪) افزایش یافت. ).

(۲) طی سالهای ۱۹۷۸-۱۹۹۸، مقادیر کلی به طور مساوی در سراسر جاده کمربندی ۲-۵ توزیع شد، و نسبت جوامع سطح ۵ در جاده ۵ حلقه کاهش یافت و در خارج از جاده حلقه ۵ برگشت (۲۱٫۹٪، ۱۹٫۰٪). ، ۱۵٫۵% و ۳۰٫۴% از حلقه های داخلی به بیرونی). نسبت جوامع سطح ۲ تا ۴ به طور مساوی در جاده کمربندی ۲ تا ۵ توزیع شد اما در خارج از جاده حلقه ۵ به طور قابل توجهی کاهش یافت. نسبت جوامع سطح ۱ در حدود ۱۹٫۰٪ در جاده کمربندی ۲-۴ و ۲۲٫۰٪ در خارج از جاده کمربندی ۴ باقی مانده است که روند کمی افزایشی را نشان می دهد.

(۳) پس از سال ۱۹۹۸، جاده کمربندی ۲-۳ تنها کمتر از ۲۰٫۰٪ از جوامع را در بیشتر سطوح تشکیل می داد، به جز نسبت بسیار بزرگ جوامع سطح ۱ (۴۶٫۷٪). در محدوده های دیگر، جوامع سطح ۱ همه در جاده کمربندی ۳-۵ توزیع شده اند، و مقدار کمی افزایش یافته است (۲۱٫۵٪ تا ۲۵٫۹٪) با گسترش بیرونی جاده های حلقه. تعداد جوامع سطح ۲-سطح ۵ عمدتاً در حدود ۲۰٫۰% شناور است که در این میان مقادیر جوامع سطح ۳-سطح ۵ با گسترش رو به بیرون روند کلی افزایشی دارند، در حالی که نسبت جوامع سطح دیگر ثابت مانده است.

نتایج فوق امکان شناسایی اولیه ویژگی های توزیع فضاهای سبز جامعه را فراهم می کند. در بعد فضایی، مقادیر آنتروپی فاصله زمانی یک توزیع همگن را در هر محدوده نشان می‌دهد که جاده ۵ حلقه‌ای به عنوان حوضه آبخیز است. محدوده‌های داخلی عمدتاً جوامع سطح ۱-سطح ۲ بودند که عمدتاً یک توزیع نوع «حیاط» را نشان می‌دادند، در حالی که محدوده‌های خارجی عمدتاً جوامع سطح ۴-سطح ۵ بودند که عمدتاً یک توزیع نوع «متمرکز» را نشان می‌دادند. در بعد زمانی، نسبت جوامع سطح بالا در طول زمان افزایش یافته است، که نشان می دهد که جوامع تمایل دارند از نوع “متمرکز” توزیع فضای سبز به جای نوع “حیاطی” با پیشرفت زمان استفاده کنند، و مکان های ساخت و ساز جامعه نیز نشان داد. تمایل جزئی به حرکت به سمت بیرون در طول زمان.

۴٫۲٫۲٫ پیشنهاد و کاربرد روش ضریب توزیع فضای سبز

نتایج روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی نشان می‌دهد که ساکنان تمایل دارند فعالیت‌های فضای سبز را در مجاورت نزدیک انتخاب کنند، و الگوی مکانی-زمانی آنتروپی فاصله زمانی نیز در ابتدا انتقال ویژگی‌های توزیع فضای سبز جامعه را از نوع «حیاط» به فضای سبز نشان می‌دهد. نوع «متمرکز»، بنابراین این بخش روش ارزیابی دقیق‌تر و گرافیکی‌تری را برای ویژگی‌های توزیع فضای سبز بر اساس نتایج فوق پیشنهاد می‌کند و الگوهای مکانی-زمانی آنها را به تفصیل شرح می‌دهد.

شکل ۱۳ نمودار توزیع فضایی فضای سبز جامعه را بر اساس نتایج روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی و روش آنتروپی فاصله زمانی نشان می‌دهد که به ترتیب ترجیحات فعالیت عمومی فضای سبز نوع “حیاط” و “متمرکز” را نشان می‌دهد.

بر اساس نمودار ۵ ، میزان سبز شدن در ابعاد مکانی و زمانی تفاوت معنی داری نداشت، بنابراین تعداد فضای سبز در جامعه با میانگین مساحت هر فضای سبز در جامعه و تعداد «حیاط» نسبت معکوس داشت. نوع فضاهای سبز در جامعه بسیار بزرگتر از فضاهای سبز “متمرکز” بود. همچنین استنباط می‌شود که اگر تعداد فضاهای سبز در یک جامعه زیاد باشد و میانگین فاصله بین آن‌ها و اقامتگاه‌های همسایه کم باشد، آن‌ها تمایل به نشان دادن توزیع نوع «حیاط» و برعکس، توزیع نوع «متمرکز» دارند. . بر اساس این نتیجه، این مقاله ضریب توزیع فضای سبز F _{g را پیشنهاد می کند}برای اندازه گیری این ویژگی گرافیکی و فرآیند عملکرد آن به شرح زیر است:

مرحله ۱ : D متر = D 1 + D 2 + D 3 + \dots + D n n مرحله ۲ : اف g = n \times ۱ D متر = n 2 D 1 + D 2 + D 3 + \dots + D n

(۴)

در معادله بالا،

n

نشان دهنده تعداد فضاهای سبز در جامعه است،

D_{1}

D_{2}

…

D_{n}

نشان دهنده کوتاه ترین فاصله زمانی بین هر فضای سبز و ساختمان های مسکونی مجاور است و

D_{m}

مقدار میانگین کوتاه ترین فاصله ها است. هر چه بزرگتر باشد

F_{g}

هر چه فضاهای سبز در جامعه بیشتر در توزیع نوع «حیاطی» و بالعکس در توزیع نوع «متمرکز» توزیع شود. بر اساس این روش، F _g هر جامعه توسط مدل طبقه بندی مکانی-زمانی محاسبه و ارائه شد ( جدول ۶ ، شکل ۱۴ و شکل ۱۵ ). در این مطالعه، اندازه‌گیری مقدار ضریب توزیع فضای سبز از طریق ماژول geopandas پایتون انجام شد. از نتایج اندازه گیری می توان دریافت که:

(۱) طی سالهای ۱۹۴۹-۱۹۷۸، جوامع سطح ۱ تا ۵ در جاده کمربندی ۲-۳ متمرکز شدند. اکثر آنها تفاوت معنی داری در نسبت جوامع در هر سطح (حدود ۲۰٫۰٪) نداشتند، به جز درصد کمی کمتر از جوامع سطح ۳ (۱۴٫۸٪). در حلقه‌های دیگر، مجموع جوامع سطح ۱-۲ و سطح ۴- سطح ۵ به یکدیگر نزدیک بودند که نشان می‌دهد فضای سبز در این مرحله ویژگی‌های توزیع را هم از نوع «حیاطی» و هم از نوع «متمرکز» ارائه می‌دهد. ، که در این مقاله به عنوان یک مشخصه توزیع نوع “مخلوط” تعریف شده است.

(۲) طی سال‌های ۱۹۷۸-۱۹۹۸، به جز نسبت جوامع سطح ۱-سطح ۲ در جاده کمربندی ۲-۳ (به ترتیب ۲۴٫۵% و ۲۷٫۳%) که نسبت‌های بزرگ‌تری نسبت به سطح ۴ تا سطح ۵ داشتند (حساب ۲۰٫۹٪ و ۱۰٫۵٪ به ترتیب)، نسبت جوامع سطح بالا در تمام محدوده های دیگر بزرگتر از جوامع سطح پایین بود. به طور خاص، نسبت جوامع سطح ۴ تا سطح ۵ به طور قابل توجهی بزرگتر از جوامع سطح ۱ تا ۲ در دو محدوده جاده کمربندی ۳ تا ۵ با مقدار زیاد جامعه بود، که نشان می دهد فضای سبز جامعه خارج از محدوده جاده ۳ حلقه قبلاً به طور گسترده در توزیع نوع “حیاط” طراحی شده بود.

(۳) پس از سال ۱۹۹۸، فضاهای سبز جامعه در داخل جاده کمربندی ۴-۵ عمدتاً در نوع “حیاط” توزیع شد، در حالی که فضاهای سبز اجتماعی سایر محدوده ها عمدتاً در نوع “متمرکز” توزیع شدند. حدس زده می‌شود که چون دانشگاه‌ها، مؤسسات تحقیقاتی، پارک‌های شهری و مکان‌های المپیک پکن عمدتاً در جاده کمربندی ۴ تا ۵ متمرکز هستند، جوامع در محدوده دارای خوابگاه‌های کارکنان، خوابگاه‌های دانشجویی یا آپارتمان‌های خانوادگی بیشتری هستند و بنابراین دارای یک « ویژگی رفاه [ ۵۲ ]، در حالی که بقیه محدوده‌ها برای اهداف «تجاری‌سازی» توسعه داده شده‌اند، و فضاهای سبز از نوع «متمرکز» به طور گسترده در برنامه‌ریزی جامعه برای برآورده کردن چیدمان فضایی زیباشناختی و کارآمد استفاده می‌شوند.

نتایج اقدامات فوق شرح عمیقی از الگوهای مکانی- زمانی ویژگی های توزیع فضای سبز جامعه ارائه می دهد. در بعد فضایی، بر خلاف آنتروپی فاصله زمانی، فضاهای سبز جامعه بین جاده کمربندی ۴-۵ توزیع نوع “حیاط” را حفظ می کنند، به جز فضاهای سبز محدوده های دیگر، که توزیع نوع “متمرکز” را نشان می دهند. در بعد زمانی، به جز توزیع فضاهای سبز جامعه در جاده کمربندی ۴-۵، که به طور قابل توجهی در طول زمان تغییر نکرد، فضاهای سبز جامعه در همه محدوده‌های دیگر یک الگوی تکاملی “مختلط-حیاط متمرکز” را نشان دادند. به طور کلی، روش ضریب توزیع فضای سبز، ویژگی های توزیع فضای سبز جامعه را به طور جامع تری نشان داد.جدول ۱ .

به طور کلی، الگوهای مکانی-زمانی ویژگی های توزیع فضاهای سبز جامعه بینشی را در مورد دگرگونی فرهنگ های مسکونی جوامع پکن ارائه می دهد. در سالهای اولیه جمهوری خلق چین، جوامع عمدتاً به شکل “ترکیبات واحد” بودند و الگوی برنامه ریزی در مرحله اکتشافی بود [ ۵۳ ]]. اگرچه بیشتر مناطق سبز در نزدیکی ساختمان‌های مسکونی چیده شده بودند، اما هنوز تعداد کمی از مناطق سبز «متمرکز» وجود داشتند که از این ویژگی تبعیت نمی‌کردند، بنابراین توزیع نوع «مختلط» را نشان می‌داد. بعداً، به دلیل محدودیت‌های منابع اقتصادی، فضاهای سبز جامعه شروع به پیروی از یک توزیع سختگیرانه از نوع «حیاط» کردند و به طور مؤثر به ساختمان‌های مسکونی مجاور خدمات رسانی می‌کردند و در عین حال مکان‌های خصوصی و کوچکی را برای ساکنان فراهم می‌کردند تا تعامل برقرار کنند و یک رابطه نزدیک همسایگی ایجاد کنند. این رابطه توسط کالایی شدن مسکن مختل شده است، که منجر به ایجاد فضای سبز “متمرکز” در محله های بعدی شده است، که در عین اینکه بازتر است، احساس امنیت و حریم خصوصی را برای همسایگان بلاواسطه سلب می کند و تمایل ساکنان دورتر را کاهش می دهد. در فعالیت های عمومی شرکت کنند. علاوه بر این،

۴٫۳٫ بحث

این مطالعه از طریق نتایج اندازه‌گیری، جوامع منطقه اصلی شهری پکن را بر اساس مدل بعد مکانی-زمانی طبقه‌بندی کرده و سعی در ارائه پیشنهادهای کاربردی برای بهینه‌سازی کیفیت خدمات فضای سبز جامعه دارد. همانطور که در جدول ۲ نشان داده شده است، از آنجایی که بین ابعاد زمانی و مکانی همبستگی معنی داری وجود ندارد، پیشنهادات بهینه سازی به ترتیب در دو بعد فوق ارائه می شود:

(i) در بعد زمانی، فضاهای سبز در جوامع ساخته شده بین سال‌های ۱۹۴۹ و ۱۹۷۸ عمدتاً از نوع توزیع «مخلوط» هستند که ارتباطات خصوصی همسایگان نزدیک را حمل می‌کنند و از فعالیت‌های عمومی در سطح جامعه از طریق فضاهای سبز محلی در مقیاس بزرگ اطمینان می‌دهند. با این حال، سطوح بهره وری خدمات آنها به طور مساوی توزیع شده است و هنوز هم می توان آن را بهبود بخشید، بنابراین فاصله بین فضاهای سبز محلی از نوع “حیاط” و ساختمان های مسکونی باید کاهش یابد، در حالی که طرح جامع برای فضاهای سبز جامعه باید حفظ شود. فضاهای سبز در جوامعی که بین سال‌های ۱۹۷۸ و ۱۹۹۸ ساخته شده‌اند، عمدتاً از نوع توزیع «حیاطی» با راندمان خدمات بالا هستند، اما فاقد مکان‌های تجمع در مقیاس جامعه هستند. بنابراین می توان فضاهای سبز از نوع “حیاط” در مرکز جامعه را گسترش داد یا انتهای جاده های بسته “جیب مانند” را می توان به فضاهای سبز از نوع “متمرکز” تبدیل کرد. علاوه بر این می توان فرم فضاهای سبز را برای جذابیت بیشتر بهینه کرد. فضاهای سبز در جوامع ساخته شده از سال ۱۹۹۸ عمدتاً از نوع توزیع “متمرکز” هستند، فاقد مکان هایی برای ارتباط بین همسایگان نزدیک هستند و توزیع سطوح بهره وری خدمات به شدت ناهموار است، بنابراین لازم است فضاهای سبز از نوع “حیاط” در نزدیکی اضافه شود. ساختمان‌های مسکونی، در حالی که فضاهای سبز نوع متمرکز را می‌توان تا حدی به فضاهای سبز نوع «حیاط» تقسیم کرد.

(۲) در بعد فضایی، با جاده کمربندی ۴ تا ۵ به عنوان یک حوضه آبخیز، فضاهای سبز جامعه کارایی خدمات زیادی را در فضای داخلی خود ارائه می دهند، اما از کارایی خدمات در بیرون بیشتر غفلت می کنند، بنابراین لازم است فاصله بین فضای سبز کاهش یابد. فضاها و ساختمان های مسکونی در جوامع خارج از جاده کمربندی ۵ برای دسترسی بیشتر به فضاهای سبز جامعه. علاوه بر این، اکثر جوامع خارج از جاده کمربندی ۴-۵ از نوع توزیع “متمرکز” هستند، بنابراین برای تحریک ارتباطات صمیمی بین همسایگان نزدیک به افزایش مقدار فضاهای سبز نوع “حیاط” نیاز است. فضاهای سبز اجتماعی جاده کمربندی ۴-۵ عمدتاً توزیع نوع “حیاط” را حفظ می کنند، بنابراین در فرآیند بهینه سازی، برخی از فضاهای سبز محلی از نوع “حیاط” را می توان در یک فضای سبز “متمرکز” برای انجام فعالیت های عمومی در سطح جامعه ترکیب کرد. علاوه بر این، انواع توزیع فضاهای سبز اجتماعی در داخل جاده کمربندی ۴ باید به طور خاص بر اساس ضریب توزیع فضای سبز طبقه بندی شده و سپس برای بهینه سازی هدف گذاری شوند.

علاوه بر این، نتایج اندازه‌گیری کوتاه‌ترین فاصله زمانی و ضریب توزیع فضای سبز می‌تواند به عنوان راهنمایی برای بهینه‌سازی کیفیت خدمات فضاهای سبز جامعه در موارد خاص و حمایت از توسعه سیاست‌های مربوطه به کار رود.

۵٫ نتیجه گیری ها

این بخش را می توان به عنوان های فرعی تقسیم کرد. باید توصیف مختصر و دقیقی از نتایج تجربی، تفسیر آنها و همچنین نتایج تجربی قابل استخراج ارائه دهد.

فرآیند تحقیق فوق امکان پاسخ‌های زیر را به سؤالات تحقیق مطرح شده در این مقاله می‌دهد:

۱٫ روش Shortest Time Distance می تواند به طور موثری کارایی خدمات فضاهای سبز را در مقیاس جامعه اندازه گیری کند، در حالی که روش ۲FSCA کمتر موثر است. از آنجایی که نتایج روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی مختصر و شهودی‌تر است، به اولویت‌های فعالیت عمومی ساکنان در مقیاس جامعه نزدیک‌تر است و دقت آنها را می‌توان با کمک Baidu Map API تضمین کرد، در حالی که ویژگی جستجوی منطقه روش ۲SFCA بر تعیین سطوح اندازه‌گیری آن تأثیر می‌گذارد، و توصیف کارایی خدمات فضای سبز جامعه را دشوار می‌کند.

۲٫ با توجه به نتایج اندازه‌گیری آنتروپی فاصله زمانی، این مقاله یک روش ضریب توزیع فضای سبز را بر اساس توزیع‌های نوع «حیاط» و «متمرکز» فضاهای سبز جامعه پیشنهاد می‌کند. بر خلاف آنتروپی فاصله زمانی، محاسبه ضریب توزیع فضای سبز نه تنها شامل روابط مکانی بین فضاهای سبز و ساختمان های مسکونی مجاور است، بلکه شامل عناصر گرافیکی فضایی فضای سبز در جامعه نیز می شود که می تواند ویژگی های توزیع را به طور جامع و دقیق تر توصیف کند. . همچنین ویژگی‌های توزیع نوع «مخلوط» را که در مطالعات موجود یافت نشده‌اند، تجزیه و تحلیل می‌کند.

۳٫ نتایج روش کوتاه‌ترین فاصله زمانی و روش ضریب توزیع فضای سبز نتیجه‌گیری‌های زیر را از الگوهای مکانی – زمانی ویژگی‌های کارایی خدمات و توزیع فضای سبز جامعه امکان‌پذیر می‌سازد:

(i) بر اساس الگوی زمانی بهره وری خدمات، فضاهای سبز روند استاندارد شدن را دنبال می کند و این شاخص به دلیل تبعیت بیش از حد از محدودیت های گرافیکی در طول تبدیل جوامع از ویژگی های “رفاه” به “تجاری” به طور خود به خود کاهش می یابد. بر اساس الگوی فضایی، کارایی خدمات فضاهای سبز جامعه با گسترش رو به بیرون جاده های کمربندی تمایل به کاهش دارد که نشان می دهد جوامع تمایل به ارائه کیفیت خدمات فضای سبز مطلوب در محدوده های داخلی دارند در حالی که از این شاخص در محدوده های بیرونی غفلت می کنند.

(۲) بر اساس الگوی زمانی مشخصه‌های توزیع، فضای سبز جامعه تحت فرآیند تکاملی «نوع متمرکز نوع حیاطی» قرار گرفته است، که نشان می‌دهد در واقع در مراحل اولیه جمهوری خلق تحت یک «فرایند اکتشافی» قرار گرفته است. چین، و توزیع نوع «حیاطی» را پس از آن برای مقابله با سطح اقتصادی ضعیف فاز اصلاح مسکن اتخاذ کرد، و متعاقباً توزیع «متمرکز» را برای مطابقت با اصل حداکثرسازی سود در فاز مسکن کالایی اتخاذ کرد. بر اساس الگوهای فضایی، به جز فضای سبز جامعه در جاده کمربندی ۴-۵، که همیشه توزیع نوع “حیاطی” را حفظ کرده است، فضاهایی که در محدوده داخلی با تجاری سازی از نوع “حیاطی” به “متمرکز” تغییر کرده اند. مسکن،

۴٫ با در نظر گرفتن الگوهای مکانی-زمانی کارایی خدمات و ویژگی‌های توزیع فضای سبز جامعه به عنوان یک چشم‌انداز، می‌توان فرآیند تحول زیر پارادایم‌های جامعه و فرهنگ‌های مسکونی پکن را تفسیر کرد:

(i) با توجه به الگوهای زمانی- مکانی کارایی خدمات فضاهای سبز، پارادایم‌های جامعه عموماً با گذشت سال‌های ساخته شده و گسترش رو به بیرون تغییر جهت‌گیری از «انسان‌گرا» به «منفعت‌محور» را نشان می‌دهند. سایت های ساخت و ساز از بعد زمانی، فضاهای سبز اولیه جامعه فاقد محدودیت‌های گرافیکی بودند، اما راحتی فعالیت‌های عمومی را تضمین می‌کردند، در حالی که فضاهای سبز جامعه متأخر یک پارادایم طراحی استاندارد داشتند، اما به دلیل پیگیری بیش از حد عوامل جذب و سود، رضایت از راحتی را نادیده گرفتند. از بعد فضایی، فضاهای سبز جامعه در محدوده جاده های کمربندی داخلی، کارایی خدمات بالایی را نشان می دهد و فعالیت های عمومی با کیفیت خوبی را ارائه می دهد.

(ii) با توجه به الگوهای مکانی- زمانی مشخصه توزیع فضاهای سبز، فرهنگ های مسکونی جامعه با گذشت سال های ساخته شده و گسترش بیرونی مکان های ساخت و ساز از «نزدیک» به «جدایی» تغییر می کند. از بعد زمانی، فضاهای سبز اجتماعی اولیه از نوع “حیاط” مکان هایی در مقیاس کوچک برای تعامل محله ارائه می کردند، در حالی که توزیع نوع “متمرکز” فضاهای سبز جامعه در سال های بعد جایگزین چنین مکان هایی شد. از بعد فضایی، به استثنای فضاهای سبز جامعه ۴ تا ۵ کمربندی که همیشه توزیع “حیاط” را حفظ می کنند، فضاهای سبز جامعه در محدوده های داخلی در ابتدا از نوع “حیاطی” و ویژگی های توزیع نوع “مخلوط” در مرحله اولیه، که یک شبکه محله نزدیک ایجاد می کند.

بر اساس نتایج فوق، این مقاله تلاش می‌کند تا گزینه‌های بهینه‌سازی زیر را برای فضاهای سبز اجتماعی در پکن پیشنهاد کند: برای جوامعی که در سال‌های اولیه ساخته شده‌اند و در محدوده‌های داخلی (در چهارراه کمربندی)، قسمت‌های «حیاط» واقع شده‌اند. فضاهای سبز نوع و «مخلوط» که کارایی خدمات خوبی دارند باید حفظ و بهینه شوند تا ویژگی‌های «انسانی» و «نزدیک» جامعه حفظ شوند، در حالی که فضاهای سبز از نوع «متمرکز» باید در مکان‌هایی برای بهینه‌سازی منظر جامعه اضافه شوند. و از فعالیت های عمومی در مقیاس جامعه اطمینان حاصل شود. برای جوامعی که بعداً ساخته شده اند و در محدوده های بیرونی قرار دارند (خارج از جاده کمربندی ۵)، نیاز به افزایش نسبت فضای سبز از نوع “حیاط” وجود دارد. ضمن کاهش فاصله نسبی بین فضاهای سبز و ساختمان های مسکونی مجاور، بهره وری خدمات بهتری را ارائه می دهد و محیطی نزدیک به هم محله ای ایجاد می کند. برای جوامع درون جاده کمربندی ۴-۵، لازم است استراتژی‌های تجدید مناسب برای بهینه‌سازی بر اساس ویژگی‌های خاص جامعه (“رفاه” یا “تجاری”) و نتایج ارزیابی ایجاد شود. روش‌های ارزیابی شده در این مقاله همچنین می‌توانند راهنمایی کمی در مورد استراتژی‌های طراحی و مداخلات بهینه‌سازی آن ارائه دهند. علاوه بر این، این مقاله همچنین انتظار دارد با حمایت از نتایج فوق، توجه و بحث بیشتری را در مورد فضای سبز جامعه برانگیزد. توسعه استراتژی های تجدید مناسب برای بهینه سازی بر اساس ویژگی های خاص جامعه (“رفاه” یا “تجاری”) و نتایج ارزیابی ضروری است. روش‌های ارزیابی شده در این مقاله همچنین می‌توانند راهنمایی کمی در مورد استراتژی‌های طراحی و مداخلات بهینه‌سازی آن ارائه دهند. علاوه بر این، این مقاله همچنین انتظار دارد با حمایت از نتایج فوق، توجه و بحث بیشتری را در مورد فضای سبز جامعه برانگیزد. توسعه استراتژی های تجدید مناسب برای بهینه سازی بر اساس ویژگی های خاص جامعه (“رفاه” یا “تجاری”) و نتایج ارزیابی ضروری است. روش‌های ارزیابی شده در این مقاله همچنین می‌توانند راهنمایی کمی در مورد استراتژی‌های طراحی و مداخلات بهینه‌سازی آن ارائه دهند. علاوه بر این، این مقاله همچنین انتظار دارد با حمایت از نتایج فوق، توجه و بحث بیشتری را در مورد فضای سبز جامعه برانگیزد.

مشارکت های نویسنده

مفهوم سازی، شیائوی زو، چن گائو، ژیکسان لی و یی وانگ. روش شناسی، Xiaoyi Zu; نرم افزار، Xiaoyi Zu; اعتبار سنجی، Zhixian لی و چن گائو. تحلیل رسمی، Xiaoyi Zu; تحقیق، Xiaoyi Zu; منابع، Zhixian لی و چن گائو. مدیریت داده، Xiaoyi Zu; نوشتن – آماده سازی پیش نویس اصلی، Xiaoyi Zu، Zhixian Li و Chen Gao. نوشتن-بررسی و ویرایش، Xiaoyi Zu، Zhixian Li و Chen Gao. تجسم، Xiaoyi Zu; نظارت، یی وانگ. و مدیریت پروژه، ژیکسان لی، چن گائو و یی وانگ. همه نویسندگان نسخه منتشر شده نسخه خطی را خوانده و با آن موافقت کرده اند.

منابع مالی

این تحقیق هیچ بودجه خارجی دریافت نکرد.

بیانیه در دسترس بودن داده ها

Openstreetmap.com (در ۱۵ ژوئن ۲۰۲۱ قابل دسترسی است) برای داده های مقیاس شهری و مرزهای جامعه؛ data.tpdc.ac.cn (دسترسی در ۲۵ ژوئن ۲۰۲۲) برای داده های ساختمان مسکونی؛ و google.com (دسترسی در ۲۰ ژوئیه ۲۰۲۲) برای داده های فضای سبز.

قدردانی ها

انتشار دسترسی آزاد این مقاله توسط موسسه تحقیقاتی جامعه و فضا لایبنیتس (IRS) حمایت مالی شده است. به عنوان عضوی از انجمن لایبنیتس، IRS توسط جمهوری فدرال و ایالت های فدرال آلمان تامین مالی می شود.

تضاد علاقه

نویسندگان هیچ تضاد منافع را اعلام نمی کنند.

منابع

کیسورا، الف. نقش پارک های شهری برای شهر پایدار. Landsc. طرح شهری. ۲۰۰۴ ، ۶۸ ، ۱۲۹-۱۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Bedimo-Rung، AL; موون، ای جی؛ کوهن، DA اهمیت پارک ها برای فعالیت بدنی و سلامت عمومی. صبح. J. قبلی پزشکی ۲۰۰۵ ، ۲۸ ، ۱۵۹-۱۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
وانگ، جی. به سوی درک بهتر زیرساخت سبز – یک بررسی انتقادی. Ecol. اندیک. ۲۰۱۸ ، ۸۵ ، ۷۵۸-۷۷۲٫ [ Google Scholar ]
لی، ACK; ماهسواران، ر. مزایای سلامتی فضاهای سبز شهری: مروری بر شواهد. J. بهداشت عمومی ۲۰۱۱ ، ۳۳ ، ۲۱۲-۲۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وایزمن، ال.ام. کلی، جی اف. توابع مک گاف، RJ دقیق و تقریبی تحلیلی حوزه زمان گرین برای معادلات موج کسری فضا. جی. آکوست. Soc. صبح. ۲۰۱۹ ، ۱۴۶ ، ۱۱۵۰-۱۱۶۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
La Rosa، D. دسترسی به فضاهای سبز: شاخص های مبتنی بر GIS برای برنامه ریزی پایدار در یک بافت شهری متراکم. Ecol. اندیک. ۲۰۱۴ ، ۴۲ ، ۱۲۲-۱۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
خو، ز. ژانگ، ز. لی، سی. کاوش در فضاهای سبز شهری در چین: الگوهای فضایی، عوامل محرک و پیامدهای سیاست. خط مشی استفاده از زمین ۲۰۱۹ ، ۸۹ ، ۱۰۴۲۴۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کنگ، اف. یین، اچ. ناکاگوشی، ن. Zong, Y. توسعه شبکه فضای سبز شهری برای حفاظت از تنوع زیستی: شناسایی بر اساس نظریه گراف و مدل سازی گرانش. Landsc. طرح شهری. ۲۰۱۰ ، ۹۵ ، ۱۶-۲۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ژائو، ی. ژانگ، جی. ژائو، اچ. ساختارهای شبکه فضایی تراکم شهری بر اساس مدل گرانشی بهبودیافته: مطالعه موردی در دو تجمع شهری چین. پیچیدگی ۲۰۲۱ ، ۲۰۲۱ ، ۶۶۵۱۴۴۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
یونگ، دبلیو-اس. وانگ، اف. استنلی، مدل جاذبه HE در بزرگراه کره. EPL ۲۰۰۸ , ۸۱ , ۴۸۰۰۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لوگران، ک. پارک‌های شهری و مشکلات شهری: چشم‌اندازی تاریخی در توسعه فضای سبز به عنوان یک اصلاح فرهنگی. مطالعه شهری. ۲۰۲۰ ، ۵۷ ، ۲۳۲۱-۲۳۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تانگ، اچ. لیو، دبلیو. یون، دبلیو. دینامیک فضایی و زمانی فضاهای سبز در منطقه پکن-تیانجین-هبی در ۲۰ سال گذشته. پایداری ۲۰۱۸ ، ۱۰ ، ۲۹۴۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سان، ی. لی، ی. گائو، جی. Yan, Y. الگوهای مکانی و زمانی ساختار کاربری زمین شهری در شهرهای کوچک در چین. Land ۲۰۲۲ , ۱۱ , ۱۲۶۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بورانا، اس ال. وایشناو، ا. Yadav, SK; Parihar، SK ارزیابی رشد شهری با استفاده از سنجش از دور، GIS و مدل آنتروپی شانون: مطالعه موردی شهر Bhilwara، راجستان. در مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی ۲۰۲۰ در مورد فناوری های نوظهور در مهندسی کامپیوتر: یادگیری ماشین و اینترنت اشیا (ICETCE)، جیپور، هند، ۷ تا ۸ فوریه ۲۰۲۰؛ صص ۱-۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Lv، F. یان، YL جامعه سلامت محور برنامه ریزی و طراحی آهسته گرین وی. AMR ۲۰۱۳ ، ۶۷۱-۶۷۴ ، ۲۳۷۱-۲۳۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سالیس، جی اف. سرورو، RB; اشر، دبلیو. هندرسون، کالیفرنیا؛ کرافت، MK; کر، جی. یک رویکرد اکولوژیکی برای ایجاد جوامع فعال زنده. آنو. Rev. Public Health ۲۰۰۶ , ۲۷ , ۲۹۷-۳۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
برگرون، ک. Lévesque, L. طراحی جوامع فعال: چارچوب اقدام هماهنگ برای برنامه ریزان و متخصصان بهداشت عمومی. J. Phys. عمل کنید. سلامت ۲۰۱۴ ، ۱۱ ، ۱۰۴۱-۱۰۵۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لانگ، دبلیو. سبک جدیدی از شهرنشینی در چین: دگرگونی جوامع روستایی شهری. Habitat Int. ۲۰۱۶ ، ۵۵ ، ۱-۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
او، جی. یی، اچ. لیو، جی. ارزیابی و مدیریت خدمات تفریحی فضای سبز شهری: یک مدل مفهومی بر اساس فرآیند تولید خدمات. Ecol. اقتصاد ۲۰۱۶ ، ۱۲۴ ، ۵۹-۶۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گرونوالد، ک. ریشتر، بی. ماینل، جی. هرولد، اچ. سیربه، R.-U. پیشنهاد شاخص هایی در خصوص تأمین و دسترسی به فضای سبز برای ارزیابی خدمات اکوسیستمی «تفریح در شهر» در آلمان. بین المللی J. Biodivers. علمی اکوسیستم. خدمت مدیریت ۲۰۱۷ ، ۱۳ ، ۲۶-۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لو، سی. لی، ایکس. ارزیابی عرضه خدمات اکوسیستم، تقاضا، و تعادل فضاهای سبز شهری در یک شهر کوهستانی معمولی: مطالعه موردی در چونگ کینگ، چین. بین المللی جی. محیط زیست. Res. بهداشت عمومی ۲۰۲۱ ، ۱۸ ، ۱۱۰۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گرچن، دی. خدمات طبیعت: وابستگی اجتماعی به اکوسیستم های طبیعی. Pac. حفظ کنید. Biol. ۲۰۰۰ , ۶ , ۲۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کومبز، ای. جونز، AP; هیلزدون، ام. رابطه فعالیت بدنی و اضافه وزن با دسترسی و استفاده از فضای سبز به طور عینی اندازه گیری شده است. Soc. علمی ۲۰۱۰ ، ۷۰ ، ۸۱۶-۸۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
یو، ک. دوان، دبلیو. لی، دی. پنگ، جی. روش‌های ارزیابی و نمونه‌هایی از قابلیت دسترسی به منظر به عنوان یک شاخص عملکردی سیستم‌های فضای سبز شهری. طرح شهری ۱۹۹۹ ، ۸ ، ۷-۱۰٫ [ Google Scholar ]
لیو، سی. لی، ایکس. Han, D. تجزیه و تحلیل دسترسی پارک های شهری: مسائل کلیدی روش Sand. Acta Ecol. گناه ۲۰۱۰ ، ۳۰ ، ۵۳۸۱-۵۳۹۰٫ [ Google Scholar ]
Potestio، ML; پاتل، AB; پاول، سی دی; مک نیل، دی. جیکوبسون، آر.دی. مک لارن، L. آیا ارتباطی بین دسترسی فضایی به پارک ها/فضای سبز و اضافه وزن/چاقی دوران کودکی در کلگری، کانادا وجود دارد؟ بین المللی J. Behav. Nutr. فیزیک عمل کنید. ۲۰۰۹ ، ۶ ، ۷۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
زینگ، ال. لیو، ی. لیو، ایکس. اندازه‌گیری نابرابری فضایی در دسترسی با روش چند حالته بر اساس طبقه‌بندی فضای سبز پارک در ووهان، چین. Appl. Geogr. ۲۰۱۸ ، ۹۴ ، ۲۵۱-۲۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کاپل، جی. Wüstemann, H. تأثیر فضای سبز شهری بر سلامت در برلین، آلمان: یافته‌های تجربی و پیامدهای برنامه‌ریزی شهری. Landsc. طرح شهری. ۲۰۱۷ ، ۱۶۷ ، ۴۱۰-۴۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اولسن، ال.ام. دیل، وی.اچ. فاستر، تی. الگوهای چشم انداز به عنوان شاخص های تغییر اکولوژیک در فورت بنینگ، جورجیا، ایالات متحده. Landsc. طرح شهری. ۲۰۰۷ ، ۷۹ ، ۱۳۷-۱۴۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کامبر، ا. براندون، سی. گرین، ای. استفاده از یک تحلیل شبکه مبتنی بر GIS برای تعیین دسترسی به فضای سبز شهری برای گروه های مختلف قومی و مذهبی. Landsc. طرح شهری. ۲۰۰۸ ، ۸۶ ، ۱۰۳-۱۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تانگ، ز. گو، اس. ارزیابی عملکرد اجتماعی در حاشیه پارک های شهری در شهر مرکزی شانگ های: از برابری فضایی تا برابری اجتماعی. طرح شهری. انجمن ۲۰۱۵ ، ۲۲۲ ، ۴۸-۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ژانگ، ی. منگ، جی. کاوش در استراتژی تجدید فضای عمومی جامعه قدیمی بر اساس مفهوم “اشتراک گذاری – نمونه ای از جامعه Guizhou Xililong در شانگهای”. توسعه شهری گل میخ. ۲۰۲۰ ، ۸ ، ۸۹-۹۳٫ [ Google Scholar ]
Marsal-Lacuna، M.-L. شاخص های شهر در مورد پایداری اجتماعی به عنوان فناوری های استانداردسازی برای حکمرانی هوشمندتر (شهروند محور) شهرها. Soc. اندیک. Res. ۲۰۱۶ ، ۱۲۸ ، ۱۱۹۳-۱۲۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اوونز، الف. سیاست های مسکن مبتنی بر مردم چگونه بر افراد (و مکان) تأثیر می گذارد؟ خانه بحث سیاست ۲۰۱۷ ، ۲۷ ، ۲۶۶-۲۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
قدرت، الف. نابرابری اجتماعی، محله های محروم و محرومیت حمل و نقل: ارزیابی تأثیر تاریخی سیاست های مسکن. J. Transp. Geogr. ۲۰۱۲ ، ۲۱ ، ۳۹-۴۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ژو، اس. وو، ال. یانگ، اف. Guo, J. رابطه بین تغییرات فضایی در موجودیت‌های شهری و حفظ نام‌های مکان‌های تاریخی – مطالعه موردی منطقه در جاده کمربندی دوم پکن. نام مکان چین ۲۰۰۷ ، ۱ ، ۶۶-۶۷٫ [ Google Scholar ]
وانگ، ی. یک قرن تغییر . مجموعه کتاب شهری؛ انتشارات بین المللی اسپرینگر: چم، سوئیس، ۲۰۱۶; شابک ۹۷۸-۳-۳۱۹-۳۹۶۳۲-۳٫ [ Google Scholar ]
OSM. در دسترس آنلاین: https://www.openstreetmap.org/relation/912940 (در ۱۵ ژوئن ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
داده های AOI ساختمان مسکونی. در دسترس آنلاین: http://data.tpdc.ac.cn (در ۲۵ ژوئن ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
گوگل ارث. در دسترس آنلاین: https://earth.google.com/web/ (در ۲۰ ژوئیه ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
رادکه، جی. Mu، L. تجزیه فضایی، مدل سازی و نقشه برداری مناطق خدماتی برای پیش بینی دسترسی به برنامه های اجتماعی. ان GIS ۲۰۰۰ ، ۶ ، ۱۰۵-۱۱۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لو، دبلیو. Wang, F. Measures of Spatial Accessibility to Health Health in a GIS Environment: Synthesis and a Case Study در منطقه شیکاگو. محیط زیست طرح. B طرح. دس ۲۰۰۳ ، ۳۰ ، ۸۶۵-۸۸۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وانگ، ال. لیو، آر. کوچک بزرگ است: توسعه و تحلیل مفهوم فضاهای عمومی کوچک شهری. آرشیت جدید. ۲۰۱۹ ، ۳ ، ۱۰۴-۱۰۸٫ [ Google Scholar ]
Baidu Map API. در دسترس آنلاین: https://lbsyun.baidu.com/ (در ۱ ژوئن ۲۰۲۰ قابل دسترسی است).
Dou, Q. بررسی نحوی فضایی تغییرات در برنامه ریزی و طراحی منطقه مسکونی در پکن. آرشیت. J. ۲۰۱۰ ، ۱ ، ۲۸-۳۲٫ [ Google Scholar ]
لی، ام. ممکن است.؛ سان، ایکس. وانگ، جی. Dang، A. کاربرد آنتروپی مکانی و زمانی بر اساس داده های چند منبعی برای اندازه گیری درجه ترکیبی توابع شهری. طرح شهر. Rev. ۲۰۱۸ , ۴۲ , ۹۷-۱۰۳٫ [ Google Scholar ]
Zeng, X. Urbanization and the New Urbanization Road with Chinese Characteristics , ۱st ed.; دانشگاه ووهان: ووهان، چین، ۲۰۲۰؛ شابک ۹۷۸-۷-۳۰۷-۲۱۶۷۷-۸٫ [ Google Scholar ]
زو، ایکس. گائو، سی. ارزیابی و بهینه‌سازی استراتژی‌های کنترل دسترسی برای مناطق مسکونی همسایگی در دوران پس از اپیدمی بر اساس هدف فعال‌سازی تجاری. Archicreation ۲۰۲۱ ، ۶ ، ۱۹۱-۱۹۹٫ [ Google Scholar ]
تیان، جی. وو، جی. یانگ، Z. الگوی فضایی توابع شهری در منطقه شهری پکن. Habitat Int. ۲۰۱۰ ، ۳۴ ، ۲۴۹-۲۵۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آکیاما، سی. منطقه شهری پکن. در توسعه شهری در آسیا و آفریقا: تحلیل جغرافیایی کلانشهرها ; Murayama, Y., Kamusoko, C., Yamashita, A., Estoque, R., Eds. Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۱۷; صص ۶۵-۸۳٫ ISBN 2365-757X. [ Google Scholar ]
وو، ی. تیان، ال. تأثیر کنترل کاربری زمین مسکونی بر توسعه مسکن: مورد پکن، چین. مطالعه شهری. ۲۰۲۲ ، ۲۹ ، ۱۲۴-۱۳۲٫ [ Google Scholar ]
یان، ی. تأملاتی در مورد تعریف منطقه شهری پکن. پکن Obs. ۲۰۰۴ ، ۱ ، ۳۰-۳۲٫ [ Google Scholar ]
هان، ال. وانگ، بی. تحقیق در مورد تجدید جامعه “سازگاری فعال با سالمندان” در ترکیب واحد. در مجموعه مقالات ECSF 2021 ؛ Springer: Cham، سوئیس، ۲۰۲۲٫ [ Google Scholar ]