تأثیر محتوای رنگی و سطح تجمعی بیلبوردهای تبلیغاتی در فضای باز بر کیفیت بصری خیابان های شهری

خلاصه

آسایش بصری تأثیر مهمی دارد که به طور قابل توجهی بر درک عمومی از محیط های شهری تأثیر می گذارد. اگرچه رنگ بخشی جدایی ناپذیر از طراحی بیلبورد است، شواهد تجربی کمی برای حمایت از برخی از ایده های رایج در مورد تأثیر رنگ بر عملکرد کار و رفاه روانی انسان وجود دارد. بنابراین، تلاش برای تعیین سطح آستانه محرک های بصری نامطلوب مجاز در هر محیط شهری برای دستیابی به سطح رضایت بخشی از کیفیت بصری ضروری است. از این رو، این پژوهش به بررسی تأثیر محتوای رنگی بیلبوردهای تبلیغاتی در فضای باز بر قدردانی از صحنه های شهری توسط مردم می پردازد. این تحقیق با استفاده از پیمایش تصویری، تکنیک هیستوگرام دو متغیره RGB، و تجزیه و تحلیل تجمعی منطقه ای از گروهی از تصاویر جمع آوری شده در یکی از خیابان های بزرگ کوالالامپور. نتایج نظرسنجی تصویری در برابر نتایج تحلیل محتوای تصویری RGB و تبلیغات تصویری در فضای باز (OA) تجزیه و تحلیل منطقه تجمعی تجزیه و تحلیل می‌شود تا نشان‌دهنده همبستگی قوی بین محتوای رنگ محیطی، ناحیه تجمعی OAs و راحتی بصری باشد. این مطالعه نشان می دهد که فقدان دستورالعمل ها و مقررات محتوای رنگی طراحی تبلیغات بیلبورد در فضای باز می تواند به طور بالقوه برای درک عمومی از محیط های شهری مضر باشد. ابتکارات تحقیقاتی آینده تشویق می شوند تا چارچوب ارزیابی کیفیت بصری را ایجاد کنند که به تصویر و هویت شهر کوالالامپور کمک می کند. نتایج نظرسنجی تصویری در برابر نتایج تحلیل محتوای تصویری RGB و تبلیغات تصویری در فضای باز (OA) تجزیه و تحلیل منطقه تجمعی تجزیه و تحلیل می‌شود تا نشان‌دهنده همبستگی قوی بین محتوای رنگ محیطی، ناحیه تجمعی OAs و راحتی بصری باشد. این مطالعه نشان می دهد که فقدان دستورالعمل ها و مقررات محتوای رنگی طراحی تبلیغات بیلبورد در فضای باز می تواند به طور بالقوه برای درک عمومی از محیط های شهری مضر باشد. ابتکارات تحقیقاتی آینده تشویق می شوند تا چارچوب ارزیابی کیفیت بصری را ایجاد کنند که به تصویر و هویت شهر کوالالامپور کمک می کند. نتایج نظرسنجی تصویری در برابر نتایج تحلیل محتوای تصویری RGB و تبلیغات تصویری در فضای باز (OA) تجزیه و تحلیل منطقه تجمعی تجزیه و تحلیل می‌شود تا نشان‌دهنده همبستگی قوی بین محتوای رنگ محیطی، ناحیه تجمعی OAs و راحتی بصری باشد. این مطالعه نشان می دهد که فقدان دستورالعمل ها و مقررات محتوای رنگی طراحی تبلیغات بیلبورد در فضای باز می تواند به طور بالقوه برای درک عمومی از محیط های شهری مضر باشد. ابتکارات تحقیقاتی آینده تشویق می شوند تا چارچوب ارزیابی کیفیت بصری را ایجاد کنند که به تصویر و هویت شهر کوالالامپور کمک می کند. این مطالعه نشان می دهد که فقدان دستورالعمل ها و مقررات محتوای رنگی طراحی تبلیغات بیلبورد در فضای باز می تواند به طور بالقوه برای درک عمومی از محیط های شهری مضر باشد. ابتکارات تحقیقاتی آینده تشویق می شوند تا چارچوب ارزیابی کیفیت بصری را ایجاد کنند که به تصویر و هویت شهر کوالالامپور کمک می کند. این مطالعه نشان می دهد که فقدان دستورالعمل ها و مقررات محتوای رنگی طراحی تبلیغات بیلبورد در فضای باز می تواند به طور بالقوه برای درک عمومی از محیط های شهری مضر باشد. ابتکارات تحقیقاتی آینده تشویق می شوند تا چارچوب ارزیابی کیفیت بصری را ایجاد کنند که به تصویر و هویت شهر کوالالامپور کمک می کند.

کلید واژه ها:

تبلیغات در فضای باز ; محتوای رنگی ؛ منظر شهری ; خیابان شهری ; راحتی بصری ؛ آلودگی بصری ؛ کیفیت بصری ؛ خیابان های شهری

۱٫ معرفی

آلودگی بصری را می توان مجموعه ای از عناصر تعریف کرد که به عموم مردم احساس ناراحتی نسبت به یک صحنه خاص می دهد. این احساس می تواند ناشی از افزایش اشیاء خاص در محیط [ ۱ ، ۲ ]، یا تخریب عناصر، و اشیایی باشد که در چشم انداز مشاهده می شوند [ ۳ ، ۴ ]. همچنین می‌تواند تحت تأثیر سایر اشیاء منظره‌ای که معمولاً در محیط شهری دیده می‌شوند، مانند تبلیغات و تابلوهای تبلیغاتی در فضای باز [ ۵ ، ۶ ]، یا تأسیسات صنعتی [ ۷ ]]، به خصوص زمانی که آنها خارج از زمینه بصری هستند. نگرانی در مورد آلودگی بصری ناشی از تبلیغات در فضای باز از اوایل دهه ۱۹۴۰ و ۱۹۵۰ شروع شد که ناشی از رشد حمل و نقل خودرو و ساخت سیستم بزرگراهی بین ایالتی در ایالات متحده بود. این علاقه به یک جنبش عمومی و سیاسی با هدف تنظیم افزایش بیلبوردهای فضای باز که منجر به قانون زیباسازی بزرگراه ها در سال ۱۹۶۵ شد، تبدیل شد [ ۸ ].

با این حال، در محیط‌های شهری امروزی، بیلبوردها و تابلوهای تبلیغاتی به دلیل پیشرفت تکنیک‌های دیجیتال و چاپ که به تابلوهای تبلیغاتی بزرگ‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و بادوام‌تر اجازه می‌دهد که طولانی‌ترین زمان نمایش ممکن را می‌دهند، گسترده‌تر می‌شوند [ ۹ ] . این مسائل می تواند کیفیت کالبدی و اجتماعی فضای شهری را تحت تأثیر قرار دهد، زمانی که استفاده افراطی از بیلبوردهای تبلیغاتی صورت می گیرد [ ۱۰ ]. تحقیقات قبلی نشان داد که بیلبوردها در برخی موارد به دلیل خطر بالقوه سطوح بالای حواس پرتی برای ایمنی رانندگان خطرناک هستند [ ۱۱ ، ۱۲ ]]. تحقیقات بیشتر نشان می دهد که فراوانی بیلبوردهای تبلیغاتی ممکن است باعث ایجاد برخی اثرات نامطلوب درازمدت بر روی عموم شود، مانند به خطر انداختن سلامت روانی آینده مردم. همین تخمین توسط توماس [ ۱۳ ] ذکر شد که بیلبوردهای تبلیغاتی را منبع آلودگی می دانست که در ایجاد اختلالات روانی شرکت می کند. این اختلالات ممکن است شامل اختلالات روانی مانند نارسایی، رفتارهای غذایی دیابتی و خرید اجباری باشد [ ۱۴ ].

افزایش سریع تابلوهای تبلیغاتی در فضای باز در مرکز شهر همچنین می تواند با فشار اقتصادی که مقامات شهرداری برای افزایش بازده مالی سالانه خود با آن مواجه هستند مرتبط باشد [ ۷ ]. پرداخت‌های تحمیل‌شده برای تهیه مجوز برای تبلیغات در فضای باز می‌تواند منبع درآمد بسیار سودآوری باشد که ممکن است نقش مهمی در برداشتن برخی از بار مالی مقامات محلی داشته باشد [ ۱۵ ]. تبلیغات در فضای باز نشان دهنده مبارزه ای است که مقامات محلی در ایجاد توازن بین مزایای درآمدهای اقتصادی برای مناطق شهری و انجام تعهدات زیبایی شناختی [ ۱۶ ، ۱۷ ] و بهداشت عمومی نسبت به جوامع، از سوی دیگر [ ۲ ] با آن مواجه هستند.

در شرایط مالزی، سازمان توسعه سرمایه گذاری مالزی نشان می دهد که ۱۷۹ دفتر محلی شهرداری در مالزی وجود دارد و مسئولیت آنها تأیید مجوزهای تابلوهای راهنما است. شایان ذکر است که شرایط اخذ مجوز بیلبورد تبلیغات در فضای باز ممکن است با توجه به شرایط تعیین شده توسط یک مقام محلی خاص متفاوت باشد [ ۶ ]. فوریت بررسی اثرات نامطلوب بالقوه آلودگی بصری بر کیفیت محیطی درک شده در تحقیقات قبلی مورد بحث قرار گرفته است [ ۱۸ ]. با این حال، تحقیقات کمی در مورد اثرات ترکیب رنگ بر قدردانی عمومی خیابان های شهری بحث شده است [ ۱۹]. بنابراین، هدف از این مطالعه بررسی تأثیر محتوای رنگ محیط شهری بر آسایش بصری بود.

پیشینه تحقیق

تجربه بصری در فضاهای شهری برای توسعه یک تجربه کاربری کامل ضروری است. تجلی یک تصویر بصری مثبت از فضای شهری باعث ایجاد برداشت های مثبت می شود و در نتیجه جامعه را برمی انگیزد تا واکنش مطلوبی نسبت به محیط شهری خود داشته باشد. علاوه بر این، برای ساخت ابزارهای ارزیابی کیفیت بصری خیابان‌های شهری مؤثر، افزایش و تشویق مشارکت جامعه در فرآیند کنترل کیفیت بصری مناطق شهری با ارزیابی کیفیت بصری صحنه‌های خیابانی حیاتی است [ ۲۰ ]. تانگ و لانگ [ ۲۱] اشاره کرد که وقتی خیابان‌ها به فرم یا طراحی مناسب مجهز شوند، پتانسیل افزایش عملکرد فیزیکی را دارند و ممکن است جذابیت عاطفی ایجاد کنند. علاوه بر این، معنای اجتماعی و تصویر نمادین فضای خیابان ممکن است با احساس درک شده آن مرتبط باشد [ ۲۲ ].

رنگ می تواند اساس راحتی بصری در فضاهای داخلی ساختمان و همچنین محیط های شهری و نیمه شهری باشد. همچنین می‌تواند به اثربخشی علائم جهت و سیستم‌های جهت‌یابی [ ۲۳ ] کمک کند، بنابراین به ایمنی [ ۲۴ ]، اثربخشی [ ۲۵ ]، رفاه [ ۲۶ ] و شناخت فضایی مسافران کمک می‌کند [ ۲۷ ]. علاوه بر این، کنتراست و شدت رنگ ممکن است به تمایز عملکردهای فضایی مختلف، سیگنال‌دهی جهت‌ها به مقصد، تقاطع‌های مرجع، مسیرهای حرکت، مقصدها و نقاط تحویل اطلاعات کمک کند [ ۲۸ ].

رنگ تبلیغات در فضای باز و درک منظر شهری توسط عبدالحمید [ ۲۹ ] به عنوان عوامل کمک کننده در کنار سایر عوامل برجسته مورد مطالعه مانند تعداد محرک های بصری ذکر شده است. رنگ به عنوان عاملی مؤثر بر ادراک مناطق شهری بهم ریخته بصری با تمرکز بر ناهمگونی مناظر شهری [ ۳۰ ] و نقش بالقوه آن در تقویت احساسات و عواطف مورد مطالعه قرار گرفته است. بنابراین، آلودگی رنگی به دلیل کاربرد ناهموار رنگ می‌تواند باعث واکنش بصری نامطلوب در منظر شهری شود. بنابراین، ادراک انسان از رنگ می تواند منشأ ناخوشایند و ناراحتی بصری نسبت به صحنه شهری باشد [ ۳۱ ].]. تأثیر ترتیبات تابلوهای تجاری خیابان بر زیبایی‌شناسی محیطی، به‌ویژه در خیابان‌های تجاری، تأثیر قابل‌توجهی بر قدردانی مردم دارد، همانطور که Cubukcu و همکاران، [ ۳۲ ] برجسته کردند. عابران پیاده با قدم زدن در نماهای خیابان با سرعت ۵ کیلومتر در ساعت با تجربیات جالب و متنوعی روبرو می شوند. تماس بصری نزدیک و شخصی است زیرا عابر پیاده قادر است همه چیز را در اطراف خود بگیرد. بنابراین، ریتم کیفیت های بصری ارائه شده در امتداد خیابان برای غنای تجربه عابر پیاده بسیار مهم است: تعداد درها، پنجره ها، طاقچه ها، ستون ها، ویترین مغازه ها، جزئیات نمایشگر، تابلوها و تزئینات قابل توجه است [ ۳۳ ]]. علاوه بر این، اگر جزئیات و نمایشگرهای مسیر به دقت طراحی شوند و حواس انسان را درگیر دیدن، شنیدن، بوییدن و لمس کردن کنند، پیاده روی جذاب‌تر می‌شود. راحتی بصری زمانی وجود دارد که قوای ادراکی در مغز انسان بتوانند بدون دخالت عمل کنند [ ۳۴ ]. هنگامی که هیچ مهاری از ادراک وجود ندارد، عملکردهای اساسی چشم مانند بینایی، سرعت و حساسیت کنتراست بهینه می شود. این بهینه سازی توابع ادراکی اساسی در حین بررسی شرایط کاری بهینه بسیار مهم است [ ۳۵ ]. مدل های مبتنی بر کامپیوتر به عنصر مهمی از فرآیندهای تصمیم گیری حساس تبدیل شده اند [ ۵ ، ۳۶ ]]، به ویژه هنگامی که یک روش ارزیابی چند معیاره اعمال می شود. توسعه یک تکنیک ارزیابی آلودگی بصری در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است [ ۳۷ ]، که از جمله آنها استفاده از رویکردهای تصمیم‌گیری ریاضی مانند فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) است. علاوه بر این، Chimlewlski [ ۵ ] با استفاده از تکنیک‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به عنوان معیاری برای کمی‌سازی آستانه‌های درک شده آلودگی بصری همراه با یک بررسی عمومی، یک تحلیل قابل مشاهده را اجرا کرده است. علاوه بر این، باکار و همکاران [ ۶ ] پیشنهاد کرده اند که سطح تجمعی آلاینده ها به نسبت کل صحنه مشاهده شده می تواند در شکل دادن به پاسخ های ادراکی نسبت به صحنه های شهری نقش داشته باشد. چمیلوسکی [ ۳۸] با وارد کردن داده ها از اسکن لیزری یک صحنه، سعی کرده است تجزیه و تحلیل آلودگی بصری را به تجزیه و تحلیل بعد شبه سوم یا آنچه به آن ۲٫۵ بعدی گفته می شود، برساند و از طریق تجزیه و تحلیل دیجیتالی داده ها می توان بعد «سوم» را استخراج کرد و سپس نقشه برداری در محل برای تجزیه و تحلیل بیشتر. به طور مشابه، Chmielewski [ ۳۹ ] از یک تکنیک ایزویست سه بعدی به عنوان ارزیابی تاثیر بصری بیلبوردها در مناطق شهری استفاده کرده است. علاوه بر این، وکیل و همکاران. [ ۴۰] مجموعه ای از ابزارهای منبع باز زمین فضایی را برای ارزیابی و نقشه برداری آلودگی بصری شهری به کار گرفته اند. مقالات تحقیقاتی بیشتر بر توسعه و استقرار ابزارهای اندازه گیری قابل اعتمادی متمرکز شده اند که می توانند مقامات محلی را قادر به سرمایه گذاری در فرآیند تنظیم تبلیغات و احتمالاً برنامه ریزی مالیات بر اساس آسیب احتمالی این تبلیغات در فضای باز به رفاه عمومی کنند [ ۴۱ ]. تانگ و لانگ [ ۲۱ ] پنج دسته از رویکردها را شناسایی کرده‌اند که برای ارزیابی کیفیت منظره خیابان‌های شهری به کار گرفته شده‌اند، یعنی: ارزیابی ادراک ذهنی، که شامل ادغام مصاحبه‌های عمیق [ ۴۲ ]، یا پرسش‌نامه‌های نظرسنجی حضوری است. ۴۳]؛ مشاهده سیستماتیک و رتبه بندی مناظر خیابانی، که شامل رتبه بندی تصاویر مبتنی بر نقشه برداری سایت از طریق فیلمبرداری یا تصاویر نمای خیابان است [ ۲۰ ، ۴۴ ]. نظارت فیزیولوژیکی که شامل ادغام الکتروانسفالوگرام (EEG) [ ۴۵ ] یا معیارهای ردیابی چشم [ ۴۶ ] است. آزمایش‌های آزمایشگاهی، که شامل ادغام واقعیت مجازی (VR) [ ۳۶ ]، یا واقعیت افزوده (AR) [ ۴۷ ] می‌شود. و حسابرسی و ارزیابی به کمک رایانه که شامل ادغام داده های GIS، سنجش از دور، و پردازش تصویر است [ ۴۸ ]]. طبقه بندی های دیگر در مورد ارزیابی تعامل انسان و محیط، رویکردهای تحقیق را بر اساس تمرکز مطالعه (به عنوان مثال، فضایی، ادراکی، و غیره) و رویکردهای کارشناسی عینی یا رویکردهای کارشناسی ذهنی طبقه بندی کرده اند [ ۴۹ ، ۵۰ ].

این مطالعه یک رویکرد ارزیابی کاربر محور را با ترکیبی بین “مشاهده سیستماتیک و رتبه‌بندی رویکرد مناظر خیابانی” از طریق رتبه‌بندی راحتی تصویری درک شده با استفاده از تکنیک مقیاس لیکرت و حسابرسی و ارزیابی به کمک رایانه از طریق تکنیک پردازش تصویر پیشنهاد می‌کند.

از این رو، این مطالعه سعی دارد آسایش بصری خیابان های شهری را از طریق ترکیب کاربران خیابان ها به عنوان مبنای ارزیابی از نظر درجه بندی آسایش منظره خیابان و همچنین شامل دو تکنیک تحلیل تصویری، یعنی تحلیل تجمعی منطقه ای، ارزیابی کند. بیلبوردهای OA و همچنین هیستوگرام دو متغیره R، G، B تصویری. در نتیجه، نتایج ممکن است در شناسایی جنبه‌های حیاتی و عوامل آسایش بصری درک شده نماهای شهری کمک کند.

۲٫ مواد و روشها

۲٫۱٫ توضیحات سایت مطالعه

کوالالامپور (KL)، پایتخت مالزی، یکی از مهم ترین مراکز مالی در جنوب شرقی آسیا و یک مقصد گردشگری بسیار جذاب به شمار می رود [ ۵۱ ]. منطقه انتخاب شده از مطالعه در بخشی از Jalan Tuanku عبدالرحمان (JTAR) واقع شده است که از تقاطع Jalan Dang Wangi به سمت تقاطع Jalan Tun Perak شروع می شود. این بخش از خیابان به دلیل اهمیت تاریخی آن و به عنوان یکی از موفق ترین مناطق خرید در دره کلانگ ( شکل ۱ ) انتخاب شد.

با توجه به Mahalingam [ ۵۲ ]، منطقه JTAR به خوبی برای تجارت نساجی شناخته شده است، و بسیاری از مغازه ها به عنوان “پیشگیرترین املاک و مستغلات” در میان مناطق خرید در KL شناخته می شوند. در نتیجه، نمای ساختمان ها در JTAR با اندازه های مختلف تابلوها و تابلوهای تبلیغاتی پراکنده شد ( شکل ۲ ).

JTAR به عنوان یک مکان جذاب در شهر کوالالامپور شهرت یافت و با برنامه مقامات برای محدود کردن حرکت وسایل نقلیه بیشتر تقویت شده است. مقامات قصد دارند محیطی مناسب برای عابر پیاده را برای خریداران تشویق کنند و این فرصت را برای مقامات شهرداری محلی برای توسعه بیشتر چشم انداز شهری موجود در منطقه فراهم کنند. یک نظرسنجی اخیر توسط مقامات محلی نشان داد که ۶۵٪ از این ایده [ ۵۳ ] حمایت کردند و بیش از ۳۰۰۰ پاسخ دهنده را درگیر کرد.

۲٫۲٫ جمع آوری داده ها

روش های تحقیق را می توان به دو بخش اصلی جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها تقسیم کرد. داده ها عمدتاً از طریق دو روش، یعنی عکاسی از سایت و نظرسنجی عمومی جمع آوری شد. از سوی دیگر، مرحله تجزیه و تحلیل شامل سه فرآیند است: تجزیه و تحلیل تجمعی منطقه، تجزیه و تحلیل محتوای RGB، و تجزیه و تحلیل آماری، همانطور که در شکل ۳ مشاهده می شود .

این مطالعه بر تجزیه و تحلیل مجموعه‌ای از عکس‌های جمع‌آوری شده از طریق بازدید از سایت و استفاده از دو تکنیک تجزیه و تحلیل تصویری، یعنی هیستوگرام مبتنی بر RGB، که یک تکنیک تقسیم‌بندی رنگ تصویر است [ ۵۴ ]، و تکنیک تجزیه و تحلیل منطقه‌ای تجمعی بیلبورد [ ۶ ] متکی بود. سپس، نتایج تحلیل تصویری در برابر داده‌های ادراکی جمع‌آوری‌شده از طریق بررسی پاسخ‌ها نسبت به مجموعه نمایش‌داده‌شده از صحنه‌های تحلیل‌شده، در تلاش برای گسترش درک ما از نتایج جمع‌آوری‌شده قبلی، آزمایش شدند. به این نتیجه نرسیده بود که آیا آستانه ادراکی آلودگی بصری وجود دارد یا خیر و اگر قرار بود شناسایی شود، کجاست یا چگونه کسی می تواند آن را اندازه گیری کند.

۲٫۳٫ کار میدانی

شکل ۴ مکان تصاویر مورد استفاده برای بررسی میزان تحمل عموم مردم آلودگی بصری رو به رشد را نشان می دهد. تصاویر در ۲۰ مکان مختلف در هر طرف JTAR به طرفین (۱۰ مکان در هر طرف) به دست آمد. فاصله تا هر مکان حدود ۷۰ متر بود و حدود ۷۰۰ متر از جاده را طی می کرد.

سه عکس در هر موقعیت گرفته شد که نمای خیابان را پوشش می‌داد و لنز دوربین در یک زاویه سطح عابر پیاده کج شد تا بهترین مجموعه صحنه‌هایی را که به بهترین نحو حضور عناصر پیش‌زمینه را در خیابان، مرکز و پس‌زمینه منعکس می‌کرد، تضمین کند. . در مجموع ۶۰ تصویر در سایت جمع آوری شد.

این تصاویر مراحل مرتب سازی را طی کردند که در آن برخی از تصاویر به دلیل وجود اشیاء غیر ضروری مانند درختان بزرگ یا اتوبوس هایی که نمای خیابان را مسدود کرده اند از لیست اصلی حذف شدند. از این فرآیند، انتخاب نهایی ۱۴ تصویر در مجموع از ۱۴ مکان مختلف برای شبیه سازی سطوح بالاتر آلودگی بصری و بررسی انتخاب شد.

۲٫۴٫ تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها

۲٫۴٫۱٫ تحلیل تصویری

دو روش تحلیل تصویری در این مطالعه برای اندازه‌گیری دو عامل به کار گرفته شده است، یعنی آنالیز RGB با استفاده از تکنیک تحلیل هیستوگرام دو متغیره همانطور که در بخش ۲٫۴٫۲ توضیح داده شد و تجزیه و تحلیل منطقه تصویری بیلبوردهای تبلیغاتی در فضای باز با استفاده از تجزیه و تحلیل تجمعی منطقه، که به تفصیل در بخش توضیح داده شده است. ۲٫۴٫۳ . انجام یک تجزیه و تحلیل متقابل بین پاسخ افراد و این دو عامل، یک رویکرد چند متغیره برای ارتباط عناصر آلودگی بصری با درک عمومی مردم ارائه می دهد.

۲٫۴٫۲٫ تجزیه و تحلیل RGB با استفاده از هیستوگرام RGB

یک روش تجزیه و تحلیل محتوای رنگ تصویری با استفاده از محاسبه محتوای RGB، با کاهش اندازه تصویر به ۲۵۰ × ۲۵۰ پیکسل به دلیل قدرت محاسباتی محدود، ترکیب شد. یک هیستوگرام RGB ایجاد شد که فرکانس رنگ را در هر یک از ۴۲ تصویر انتخاب شده نشان می دهد، همانطور که در ( شکل ۵ ) مشاهده می شود. علاوه بر این، فرکانس پیکسل ها در پسوند CSV استخراج شد. شدت هر رنگ بین ۰ تا ۲۵۵ است که صفر کمترین شدت و ۲۵۵ شدیدترین است.

هر تصویر شامل ۶۵۰۲۵ پیکسل است که هر پیکسل دارای مقدار قرمز، سبز و آبی است. مراحل مورد نیاز برای انجام آنالیز هیستوگرام دو متغیره RGB در شکل ۵ نشان داده شده است. در این تکنیک، نتیجه را می‌توان در قالب‌های CSV متعدد از جمله داده‌های محتوای رنگی، نمودارهای فرمت‌شده jpeg که دو رنگ در کنار یکدیگر را نشان می‌دهند و نمایش گرافیکی محتوای رنگ که با فرکانس‌ها و شدت اندازه‌گیری می‌شود، صادر کرد ( شکل ۶ و شکل ۷ ) . .

فرکانس ها در این سناریو نشان دهنده شماره هستند. از پیکسل های مربوط به یک مقدار RGB خاص. علاوه بر محتوا و فرکانس هر رنگ، یک هیستوگرام از ترکیب همه رنگ ها ایجاد شد ( شکل ۷ ). تجزیه و تحلیل آماری برای سنجش اثربخشی هر رنگ بر درک بصری صحنه ها بر روی مقادیر میانگین پاسخ ها برای هر تصویر انجام شد.

۲٫۴٫۳٫ تجزیه و تحلیل تجمعی مساحتی (ACA)

تصاویر بیشتر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند تا سطح آلودگی بصری موجود ناشی از تابلوهای تبلیغاتی شناسایی شود. با استفاده از Autodesk AutoCAD، تصاویر “Rastered” شدند و ناحیه قابل مشاهده این تابلوهای تبلیغاتی دیجیتالی شد تا مقدار تجمعی نوردهی آن محاسبه شود. شکل ۸ ; جدول ۱ نشان می دهد که مقدار کل نوردهی برای هر صحنه از ۰٫۸۲٪ (کمترین) تا ۲۱٫۳۴٪ (بالاترین) از کل منطقه صحنه متغیر است. سپس به تصاویر کدهای الفبای خاصی برای دستکاری بیشتر تصویر اختصاص داده شد.

علاوه بر این، مناطق بزرگ تری از تابلوهای تبلیغاتی به تصاویر اصلی اضافه شد تا در معرض آلودگی بیشتر شود. هر تصویر دو سطح افزایش آلودگی (۱ = +۵٪ و ۲ = اضافی + ۵٪) به کل منطقه تصویری دریافت کرد. برای هر سطح اضافه، یک کد جدید بر اساس کدگذاری اصلی صحنه ها اختصاص داده شد. تعداد نهایی صحنه ها (۴۲=n) در یک توالی تصادفی با بالاترین سطح آلودگی تجمعی ۳۱٫۲۱ مرتب شدند.

سپس عکس‌ها (شامل سطوح نوردهی اصلی و شبیه‌سازی شده) از طریق تکنیک هیستوگرام دو متغیره تجزیه و تحلیل شدند. نمونه ای از یک تصویر اصلی (کد F)، و همچنین نسخه های اصلاح شده آن با اضافات تقریباً ۵٪ افزایش یافته و هیستوگرام RGB مربوطه را می توان در شکل ۹ مشاهده کرد.

سپس تصاویر نهایی در یک نظرسنجی عکس استفاده شد که در آن عکس‌ها نمایش داده شدند و از پاسخ‌دهندگان خواسته شد به هر یک از تصاویر با استفاده از مقیاس لیکرت امتیاز دهند: ۱-بسیار خوشایند، ۲-خوشایند، ۳- نسبتاً ناخوشایند، ۴-ناخوشایند. و ۵-بسیار ناخوشایند. مقیاس مرتب شده به پاسخ دهندگان این امکان را می دهد تا بهترین پاسخی را انتخاب کنند که به راحتی با نظرات آنها همسو باشد. یکی دیگر از شاخص های اهمیت بالقوه که قبلاً مورد بحث قرار نگرفت، تعداد تبلیغات در ناحیه سینه بود. بنابراین، این مطالعه مجموعه‌ای از عوامل مانند مساحت آلاینده‌ها، تعداد بیلبوردها و محتوای رنگ تصویری را به عنوان نمایشی از محتوای رنگ محیطی بررسی می‌کند.

۲٫۵٫ طراحی و تجزیه و تحلیل نمونه گیری

یک فرآیند نمونه گیری هدفمند با دعوت از گروهی از افراد دارای سوابق تحصیلی طراحی و معماری از سطوح مختلف به دلیل آشنایی با موضوع انجام شد. این نظرسنجی به دو بخش اصلی دموگرافیک و شبیه سازی بصری تقسیم شد. سؤالات درج شده در بخش های دموگرافیک شامل جنسیت، سن، محل سکونت، سطح تحصیلات، دفعات بازدید و دانش موجود بود. این عوامل به عنوان متغیرهای مستقل برای بررسی عوامل موثر بر قدردانی از فضاهای عمومی مورد بررسی قرار گرفتند. سپس داده‌های حاصل از ثبت ترجیحات افراد نسبت به صحنه‌های خاص از نظر آماری در برابر ناحیه قابل مشاهده تجمعی بیلبوردها از دیدگاه انسان و همچنین محتوای تصویری RGB مورد آزمایش قرار گرفتند. شرح مفصلی از ابزارهای تجزیه و تحلیل مورد استفاده در این مطالعه در بخش بعدی ارائه شده است. مجموعه ای از تکنیک های آماری با استفاده از IBM SPSS25 در این مطالعه به کار گرفته شد. یک آزمون نرمال بودن برای بررسی توزیع داده ها به منظور تعیین مناسب بودن آزمون پارامتریک انجام شد. سپس یک آزمون همبستگی پیرسون برای بررسی رابطه بین سطوح مختلف تحریک بصری نشان‌داده‌شده توسط ناحیه انباشته تصویری با نتایج کلی جمع‌آوری‌شده اتخاذ شد. علاوه بر این، آزمون آنالیز واریانس آنالیز واریانس برای تجزیه و تحلیل تفاوت‌ها در پاسخ‌ها در میان گروه‌های جمعیتی مختلف پس از تست نرمال بودن داده‌ها انجام شد. یک آزمون نرمال بودن برای بررسی توزیع داده ها به منظور تعیین مناسب بودن آزمون پارامتریک انجام شد. سپس یک آزمون همبستگی پیرسون برای بررسی رابطه بین سطوح مختلف تحریک بصری نشان‌داده‌شده توسط ناحیه انباشته تصویری با نتایج کلی جمع‌آوری‌شده اتخاذ شد. علاوه بر این، آزمون آنالیز واریانس آنالیز واریانس برای تجزیه و تحلیل تفاوت‌ها در پاسخ‌ها در میان گروه‌های جمعیتی مختلف پس از تست نرمال بودن داده‌ها انجام شد. یک آزمون نرمال بودن برای بررسی توزیع داده ها به منظور تعیین مناسب بودن آزمون پارامتریک انجام شد. سپس یک آزمون همبستگی پیرسون برای بررسی رابطه بین سطوح مختلف تحریک بصری نشان‌داده‌شده توسط ناحیه انباشته تصویری با نتایج کلی جمع‌آوری‌شده اتخاذ شد. علاوه بر این، آزمون آنالیز واریانس آنالیز واریانس برای تجزیه و تحلیل تفاوت‌ها در پاسخ‌ها در میان گروه‌های جمعیتی مختلف پس از تست نرمال بودن داده‌ها انجام شد.

۳٫ نتایج

۳٫۱٫ تجزیه و تحلیل جمعیت شناختی و نرمال بودن توزیع پاسخ دهندگان

پاسخ دهندگان برای نظرسنجی ما داوطلب شدند (تعداد = ۵۹). سن پاسخ دهندگان از ۲۰ سال تا ۳۴ سال متغیر بود و اکثریت آنها زن (۶۱٪؛ ۳۶ نفر) و بقیه مرد (۳۹٪؛ ۲۳ نفر) بودند. تعداد پاسخ دهندگانی که از مناطق شهری بودند (۵۲٫۵٪؛ n = 31) در حالی که (۴۸٪؛ n = 28) از مناطق حومه / روستایی بودند. دانشجویان مالزیایی اکثریت گروه را تشکیل می دادند (۷۹٫۷٪؛ n = 37) در حالی که بقیه (۲۰٫۳٪؛ ۱۲ = n) دانشجویان خارجی بودند. تجزیه و تحلیل آماری توصیفی اولیه نشان داد که پاسخ دهندگان در مجموع ۲۲ پاسخ دهنده را تشکیل می دهند که پیشرفت تحصیلی در مقطع کارشناسی (لیسانس یا بالاتر) ۳۷٫۳٪ است و ۳۷ پاسخ دهنده (۶۲٫۷٪) گزارش داده اند که تحصیلات عالی دانشگاهی را کسب نکرده اند. برای بررسی شبیه سازی بصری،

نرمال بودن داده ها از طریق کشش، چولگی، و همچنین بررسی گرافیکی نمودارهای جعبه، و نمودارهای QQ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد مقادیر کشیدگی بین ۱ و -۱، با سطوح کشیدگی بین ۲ و -۲، برای همه اندازه‌گیری‌ها. بنابراین، داده ها به طور متوسط متقارن و سطح نرمال بودن قابل قبول در نظر گرفته می شود [ ۵۵ ]. تقارن و نرمال بودن توزیع داده ها امکان استفاده از آزمون های پارامتریک مانند همبستگی پیرسون و آزمون های ANOVA را فراهم می کند.

۳٫۲٫ نتایج تجزیه و تحلیل تجمعی منطقه ای

تجزیه و تحلیل مناطق تجمعی از آلاینده ها و اثرات سطوح آلودگی بر پاسخ افراد انجام شد. خلاصه ای از نتایج تجزیه و تحلیل منطقه که با درصدهای کل مساحت تصویری نشان داده شده است را می توان در جدول ۲ یافت .

۳٫۳٫ تجزیه و تحلیل مقطعی بین محتوای RGB و پاسخ های افراد

میانگین محتوای تصویری هر رنگ در هر ناحیه تصویری pixilated منجر به یک مقدار میانگین خاص اختصاص داده شده به هر تصویر شد ( جدول ۳ ).

یک آزمون همبستگی پیرسون برای تجزیه و تحلیل رابطه بین ناحیه تجمعی، محتوای تصویری RGB و پاسخ کلی انجام شد. همانطور که در جدول ۴ مشاهده می شود، تجزیه و تحلیل ارتباط بین ناحیه تجمعی (سطح نوردهی)، محتوای تصویری RGB و پاسخ کلی را نشان داد .

یک همبستگی آماری معنادار را می توان بین پاسخ و همه متغیرهای دیگر مشاهده کرد که به موجب آن مقادیر علامت (۲ دنباله) ثبت شده در همه موارد ۰۰۰/۰ بود به جز برای آبی که ۰۰۱/۰ را ثبت کرد. علاوه بر این، نتایج حاکی از همبستگی معکوس بین مقادیر سبز و آبی و میانگین سطح نوردهی بود که به ترتیب مقادیر ۳۶۵/۰- و ۵۴۱/۰- را ثبت کرد که نشان می‌دهد با قرار گرفتن در معرض بیشتر، رنگ قرمز بیشتر می‌شود.

۳٫۴٫ تفاوت در واکنش به آلودگی بصری بر اساس گروه جمعیتی

برای سنجش برابری واریانس پاسخ‌های گروه‌های جمعیتی مختلف نسبت به محتوای رنگ تصویری، آزمون تحلیل واریانس آنالیز واریانس انجام شد. آزمون ANOVA برای آزمایش پنج متغیر، یعنی جنسیت، گروه سنی، سطح تحصیلات، محیط زندگی و دفعات سفر به مرکز شهر، برای تصاویر گروه‌بندی شده بر اساس سطح قرار گرفتن در معرض آنها با افزایش تقریباً ۵ درصدی، انجام شد. مشاهده شده در ( جدول ۵ ).

تجزیه و تحلیل تفاوت در پاسخ بین گروه‌های جنسیتی نشان‌دهنده تفاوت معنی‌دار در گروه ۶ تنها با p-value ۰٫۰۰۴ بود، در حالی که پاسخ‌دهندگان مرد به نظر می‌رسد نسبت به سطوح بالاتر آلودگی نسبت به زنان حساس‌تر هستند و میانگین ۳٫۹۳۴۸ و انحراف معیار را ثبت می‌کنند. ۰٫۴۷۸۰۳ در مقایسه با همتایان زن خود، با ثبت مقدار متوسط ۳٫۳۴۷۲ و انحراف استاندارد ۰٫۸۶۴۵۳٫

گروه‌بندی آزمودنی‌ها در دو گروه از پاسخ‌دهندگان، یعنی تحصیلات تکمیلی و تحصیلات دست‌آمده در مقطع کارشناسی، آزمون تفاوت‌ها در پاسخ‌ها بر اساس بالاترین میزان تحصیلات به دست‌آمده نشان داد که تفاوت معنی‌داری در پاسخ‌ها در تمام گروه‌های تصویری با مقادیر p بیش از ۰٫۰۵ وجود ندارد. بنابراین، فرضیه صفر برابری واریانس ها را نمی توان رد کرد. به طور مشابه، نتیجه آزمون هیچ تفاوت معنی‌داری را در پاسخ‌ها به همه گروه‌های تصویری ثبت نکرد، وقتی آزمودنی‌ها بر اساس محیط زندگی یا دفعات سفرشان به مرکز شهر گروه‌بندی شدند، صرف‌نظر از تفاوت‌های ثبت‌شده در میانگین پاسخ.

با این حال، زمانی که آزمودنی‌ها در دو گروه سنی ۲۶ سال به بالا و ۲۵ سال به پایین گروه‌بندی شدند، نتایج حاکی از تفاوت معنی‌دار با مقادیر p ۰٫۰۲۳، ۰٫۰۳۸، ۰٫۰۰۴ و ۰٫۰۴۶ در گروه‌های ۱، ۲، ۳ و ۴ بود. به ترتیب، که نشان می دهد فرضیه صفر برابری واریانس ها را نمی توان پذیرفت. روش دیگر، تجزیه و تحلیل تفاوت معنی داری را در پاسخ به گروه های ۵ و ۶ نشان نمی دهد، جایی که به نظر می رسد تغییرات کمتری در پاسخ به سطوح بالاتر آلودگی وجود دارد. نتایج نشان داد که به نظر می رسد پاسخ دهندگان مسن تر نسبت به سطوح پایین تر آلودگی بصری که توسط چهار گروه اول نشان داده شده است، حساس تر هستند، که در شکل ۱۰ مشاهده می شود .

۴٫ بحث

پرسشنامه پیمایشی حاوی سوالی بود که به بررسی درک عموم از میزان لذت بصری محیط شهری می پرداخت. بررسی آزمون همبستگی بر روی تأثیر رنگ بر پاسخ آزمودنی‌ها نشان داد که از نظر آماری همبستگی معنی‌داری بین محتوای رنگ RGB و میانگین پاسخ وجود دارد. این یافته مطابق با احمد و همکاران است. [ ۵۶] با توجه به تأثیر رنگ محیطی بر ادراک محیطی آزمودنی ها. البته شایان ذکر است که محتوای رنگ قرمز تأثیر منفی بر درک آزمودنی‌ها داشت و همبستگی پیرسون مثبت ۵۶۰/۰ و سیگ را ثبت کرد. ارزش ۰٫۰۰۰ در مقابل، هر دو رنگ سبز و آبی اثر معکوس داشتند، جایی که به نظر می‌رسد آبی و سبز باعث افزایش سطح درک منظره شده‌اند و مقادیر همبستگی پیرسون منفی به ترتیب ۰٫۶۳۶- و ۰٫۵۵۰- و علامت نشان می‌دهند. ارزش ۰٫۰۰۰ این یافته از تأثیر محتوای رنگ بر درک افراد با یافته های [ ۱]. علاوه بر این، نتایج همچنین نشان دهنده همبستگی معنی داری بین سطح تجمعی و میانگین پاسخ است. این یافته با باکار و همکاران [ ۶ ] با توجه به تأثیر فضای تجمعی تبلیغات در فضای باز بر پاسخ آزمودنی ها مطابقت دارد.

علاوه بر این، آزمون ANOVA که برای بررسی تفاوت‌ها در پاسخ‌ها در میان گروه‌های جمعیتی مختلف انجام شد، نشان داد که هیچ تفاوت معنی‌داری در جنسیت با توجه به دسته ۶ که شامل ۲۵ درصد و بالاتر از سطح تجمعی تبلیغات کل منطقه تصویری است، وجود ندارد، با ثبت p-value . ۰٫۰۰۴٫ این یافته با Huang و همکاران همخوانی دارد. [ ۵۷] با توجه به تفاوت های جنسیتی از نظر ترجیحات رنگ. علاوه بر این، آزمون ANOVA تفاوت معنی داری را در پاسخ در میان پاسخ دهندگان از گروه های سنی مختلف نشان داد، به طوری که پاسخ دهندگان بالای ۲۶ سال تفاوت آماری معنی داری را در پاسخ نسبت به چهار دسته تصویری اول نشان دادند. با این حال، هیچ تفاوتی در دسته تصویری شماره ۵ و ۶ مشاهده نشد، که نشان می‌دهد افراد مسن‌تر نسبت به بزرگسالان جوان‌تر حساس‌تر بودند و به همین دلیل سطوح بالاتری از پاسخ به سطوح پایین‌تر آلودگی را ثبت کردند. این یافته با یافته های Lienemann و همکاران همخوانی دارد. [ ۵۸ ] در مورد تنوع در پاسخ های رفتاری به تبلیغات به طور کلی.

نتایج این مطالعه به توسعه روش‌های ارزیابی برای اندازه‌گیری اثرات آلودگی بصری بر درک عمومی از مناطق شهری کمک می‌کند. با این حال، یافته های این مطالعه بدون محدودیت نیست. اولاً، یافته‌ها با حجم نمونه محدود می‌شوند. حجم نمونه بزرگتر می تواند مجموعه ای قابل تعمیم از یافته ها را ایجاد کند. علاوه بر این، مشخصات سنی پاسخ دهندگان این مطالعه (۲۰ تا ۳۴ سال) نشان دهنده بخش محدودی از جمعیت است. گروه متنوع‌تری از پاسخ‌دهندگان ممکن است بیشتر برجسته کنند و شاید بینش‌های بیشتری را به تنوع پاسخ‌های مبتنی بر گروه سنی اضافه کنند. ثانیاً، یافته های این مطالعه با این واقعیت محدود می شود که ما یک منطقه واحد را به عنوان مطالعه موردی هدف قرار داده ایم. مطالعات بیشتر که در آن همان رویه می‌تواند در محیطی متفاوت انجام شود، می‌تواند به تعمیم این روش به عنوان رویه‌ای که می‌تواند برای ارزیابی اثرات آلودگی بصری و محتوای رنگ در مکان‌های دیگر در محیط مالزی استفاده شود، کمک کند. ثالثاً، این مطالعه از تکنیک تجزیه و تحلیل تصویر هیستوگرام دو متغیره برای سنجش تأثیر محتوای رنگی صحنه‌های شهری بر درک عمومی استفاده کرد. این رویکرد تلاش می کند تا مشکل آلودگی بصری را کمی سازی کند. با این حال، می تواند جنبه کیفی در درک صحنه های شهری وجود داشته باشد که در این مطالعه نادیده گرفته شده است. مطالعات آتی تشویق می‌شوند تا اثرات آلودگی بصری را به طور کلی و محتوای رنگی را به طور خاص با استفاده از یک تکنیک کیفی برای درک بیشتر تأثیرات تبلیغات بیش از حد در فضای باز بر عموم مردم بررسی کنند. ظهور فناوری‌های مدرن مانند استفاده از تورهای واقعیت مجازی را می‌توان در این راستا پیاده‌سازی کرد تا درک بهتری از رفتار عابران پیاده در این محیط‌های مختلف شهری ارائه شود. یک چارچوب ارزیابی بصری محیطی شهری جامع در ادبیات وجود ندارد. بنابراین، یک چارچوب تحلیل به هم پیوسته از عوامل محیطی مانند محتوای رنگ، ویژگی‌های مورفولوژیکی محیطی مانند محفظه- قرار گرفتن در معرض، و چگونگی تأثیر آن بر زیرمجموعه‌های جمعیتی مختلف جامعه، مرزی برای تحقیق در علم رفاه و طراحی شهری است. یک چارچوب ارزیابی بصری محیطی شهری جامع در ادبیات وجود ندارد. بنابراین، یک چارچوب تحلیل به هم پیوسته از عوامل محیطی مانند محتوای رنگ، ویژگی‌های مورفولوژیکی محیطی مانند محفظه- قرار گرفتن در معرض، و چگونگی تأثیر آن بر زیرمجموعه‌های جمعیتی مختلف جامعه، مرزی برای تحقیق در علم رفاه و طراحی شهری است. یک چارچوب ارزیابی بصری محیطی شهری جامع در ادبیات وجود ندارد. بنابراین، یک چارچوب تحلیل به هم پیوسته از عوامل محیطی مانند محتوای رنگ، ویژگی‌های مورفولوژیکی محیطی مانند محفظه- قرار گرفتن در معرض، و چگونگی تأثیر آن بر زیرمجموعه‌های جمعیتی مختلف جامعه، مرزی برای تحقیق در علم رفاه و طراحی شهری است.

۵٫ نتیجه گیری ها

به طور خلاصه، با تجزیه و تحلیل داده های تصویری RGB نشان داده شده که با منطقه آلوده نشان داده شده توسط تجزیه و تحلیل تجمعی تصویری همبستگی دارد، می توان نتیجه گرفت که محتوای رنگ محیطی نشان داده شده توسط تجزیه و تحلیل RGB در فرآیند بررسی شرایط محیطی شهری و چگونگی تاثیرگذار بود. می تواند بر قدردانی مردم تأثیر بگذارد. این مطالعه نشان داد که محتوای رنگ قرمز به نظر می‌رسد بر درک نمونه ما از صحنه شهری تأثیر منفی می‌گذارد. بنابراین، ما این را به عنوان یک فراخوان برای تنظیم محتوای تبلیغات در فضای باز به دلیل اثرات مخرب بالقوه آنها بر قدردانی مردم می دانیم. سطح بالاتر آلودگی شبیه‌سازی‌شده، پاسخ‌های منفی را از سوی پاسخ‌دهندگان این مطالعه به دنبال داشت که در مقادیر میانگین قدردانی پایین‌تر ظاهر شد.

این مطالعه با انگیزه نیاز به ارتقای رفاه جسمی و روانی ساکنان شهر کوالالامپور انجام شده است. اگرچه مطالعات متعددی برای بررسی چندین نگرانی زیست‌محیطی دیگر مانند نور، صدا، هوا و آلودگی آب انجام شد، تأثیر کیفیت بصری بر درک عمومی از محیط شهری کوالالامپور هنوز به طور کامل بررسی نشده است. تأثیر مساحت تجمعی بیلبوردهای تبلیغاتی در فضای باز بر محتوای رنگی بصری صحنه های شهری نشان داده است که تأثیرات متعددی بر درک عمومی از محیط شهری دارد. علاوه بر این، یافته‌های این مطالعه می‌تواند نقطه شروعی برای پژوهشگران حوزه‌های حفاظت شهری و کیفیت بصری خیابان‌های شهری باشد. به موجب آن استفاده از چندین تکنیک تحلیل تصویری برای ارزیابی کیفیت بصری می تواند بیشتر رایج شود. علاوه بر این، یافته‌های این مطالعه اهمیت حفظ کیفیت منظره بصری خیابان را برای سیاستگذارانی مانند ادارات شهرداری و شوراهای شهر محلی نشان می‌دهد. عدم درک و آگاهی مردم شهر از موضوع کیفیت بصری ممکن است به سایر ذینفعان با اهداف مالی و سهولت توسط ادارات شهرداری امکان دستیابی به اهداف اقتصادی را بدهد و در نتیجه سطح آلودگی بصری را افزایش دهد که به تخریب صحنه شهری کمک می کند. . از این رو، ایجاد مجموعه ای از دستورالعمل ها و مقررات مناسب با توجه به محدود کردن منابع آلودگی بصری برای جلوگیری از به خطر افتادن صحنه شهری کوالالامپور به عنوان یک شهر جذاب چند فرهنگی در آسیا بسیار مهم است. شایان ذکر است که بین گروه های آزمودنی از نظر سطوح مشخصی از تحریک محیطی تفاوت معنی داری مشاهده شد اما در سایر گروه ها تفاوت معنی داری مشاهده شد. به عنوان مثال، مشاهده شد که برای گروه‌های سنی مختلف، گروه مسن‌تر سطوح بالاتری از حساسیت نسبت به آلودگی بصری را ثبت کردند. بررسی دقیق بیشتر در مورد تأثیر سن بر راحتی بصری برای درک کامل این پدیده مورد نیاز است. مشاهده شد که برای گروه‌های سنی مختلف، گروه مسن‌تر سطوح بالاتری از حساسیت نسبت به آلودگی بصری را ثبت کردند. بررسی دقیق بیشتر در مورد تأثیر سن بر راحتی بصری برای درک کامل این پدیده مورد نیاز است. مشاهده شد که برای گروه‌های سنی مختلف، گروه مسن‌تر سطوح بالاتری از حساسیت نسبت به آلودگی بصری را ثبت کردند. بررسی دقیق بیشتر در مورد تأثیر سن بر راحتی بصری برای درک کامل این پدیده مورد نیاز است.

منابع

چمیلوسکی، اس. سامولوفسکا، ام. لوپا، م. لی، دی جی؛ Zagajewski، B. Citizen Science و Webgis برای ارزیابی آلودگی بصری تبلیغات در فضای باز. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری ۲۰۱۸ ، ۶۷ ، ۹۷-۱۰۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وکیل، ک. طاهر، ع. حسین، MQU; وحید، ع. نواز، آر. کاهش آلودگی بصری شهری از طریق یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری فضایی چندجانبه برای بهینه سازی پتانسیل مکانی بیلبوردها. ISPRS Int. J. Geo Inf. ۲۰۲۱ ، ۱۰ ، ۶۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دلیمی، سما آلودگی بصری در شهر فلوجه. J. Univ. بشریت انبار. ۲۰۲۱ ، ۷ ، ۲۸۹-۳۱۰٫ [ Google Scholar ]
الوا، AAQ; لی، دبلیو. الوا، MAQ; درموش، AAK; شاهراه، س. Tran، DT; Xi، LB دشواری و پیچیدگی در مواجهه با آلودگی بصری در شهرهای تاریخی: شهر تاریخی ایب، یمن به عنوان مطالعه موردی. در مجموعه مقالات کارگاه بین المللی انرژی سبز، محیط زیست و توسعه پایدار، ویهای، چین، ۲۸ تا ۳۰ اوت ۲۰۲۰؛ مجموعه کنفرانس های IOP: علوم زمین و محیط زیست. انتشارات IOP: بریستول، انگلستان، ۲۰۲۰؛ جلد ۶۰۱، ص. ۰۱۲۰۴۵٫ [ Google Scholar ]
چمیلوسکی، اس. لی، دی جی؛ تومپالسکی، پ. Chmielewski، TJ; Wężyk، P. اندازه گیری آلودگی بصری با تبلیغات در فضای باز در یک خیابان شهری با استفاده از تجزیه و تحلیل intervisibilty و نظرسنجی عمومی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی ۲۰۱۶ ، ۳۰ ، ۸۰۱-۸۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
باکار، SA; الشراع، ع. مولان، اس. Munther، R. اندازه گیری آستانه آلودگی بصری در امتداد خیابان های منطقه خرید تاریخی کوالالامپور با استفاده از تجزیه و تحلیل منطقه تجمعی. در کنفرانس مدیریت منابع بصری ; کالج علوم محیطی و جنگلداری SUNY: سیراکوز، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۹٫ [ Google Scholar ]
Szczepańska، M. ویلکانیک، ا. Škamlová، L. آلودگی بصری در مناطق حفاظت شده طبیعی و منظر: مطالعات موردی از لهستان و اسلواکی. کوئست. Geogr. ۲۰۱۹ ، ۳۸ ، ۱۳۳-۱۴۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بزرگراه Engel، NL به منطقه ایمنی: چرا قانون زیباسازی بزرگراه باید لغو شود و قدرت نظارت فدرال آن به ایالات متحده منتقل شود. Ohio St. LJ ۲۰۲۱ , ۸۲ , ۱۱۴۱٫ [ Google Scholar ]
محمد، MAS; ابراهیم، AO; دودو، YA; بشیر، FM تظاهرات آلودگی بصری تأثیرات منفی بر مردم عربستان سعودی. بین المللی J. Adv. Appl. علمی ۲۰۲۱ ، ۸ ، ۹۴-۱۰۱٫ [ Google Scholar ]
Khanal، KK Visual Pollution and Eco-Dystopia: A Study of Billboards and Signs in Bharatpur Metropolitan City. Res. J. Engl. لنگ Lit ۲۰۱۸ , ۶ , ۲۰۲–۲۰۸٫ [ Google Scholar ]
وانگ، ی. کلیفورد، دبلیو. مارکهام، سی. دیگان، سی. بررسی پاسخ‌های بصری و شناختی راننده به حواس پرتی منفعل بیلبورد با استفاده از پتانسیل مرتبط با تثبیت چشم. Sensors ۲۰۲۱ , ۲۱ , ۱۴۷۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شیخ فرد، ع. حقیقی، ف. حواس پرتی راننده توسط بیلبوردهای دیجیتال؟ مدل سازی معادلات ساختاری بر اساس داده های مطالعه رانندگی طبیعت گرایانه: مطالعه موردی ایران. J. Saf. Res. ۲۰۲۰ ، ۷۲ ، ۱-۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
توماس، جی. بیلبوردها را به خاطر سلامت روان ما حذف کنید. در دسترس آنلاین: https://www.thenational.ae/opinion/remove-.billboards-for-the-sake-of-our-mental-health-1.112238 (در ۱۲ اوت ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
Mikołajczak-Degrauwe، K.; برنگمن، ام. تأثیر تبلیغات بر خرید اجباری – نقش دانش متقاعدسازی. J. Behav. معتاد. ۲۰۱۴ ، ۳ ، ۶۵-۷۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
باش، CH; ایتان، دی. لبلانک، ام. Basch، CE شرح تبلیغات الکل در کیوسک های LinkNYC در منهتن، شهر نیویورک: یک مطالعه آزمایشی. J. Community Health ۲۰۱۸ ، ۴۳ ، ۷۸۷-۷۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
مندر، آر. ابوبکر، س. مولان، اس. Mohd Yusof، MJ; عثمان، س. الشراع، ع. گائو، اچ. بررسی آگاهی و ادراک عمومی نسبت به اهمیت زیبایی شناسی بصری برای حفظ ذخیره گاه جنگلی دائمی (PFR) در مالزی. Land ۲۰۲۲ , ۱۱ , ۱۲۸۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مندر، آر. ابوبکر، س. مولان، اس. Mohd Yusof، MJ; الشراع، ع. عزیز، ع. گائو، اچ. ارزیابی کیفیت زیباشناختی مناظر به عنوان مدلی برای مناطق جنگلی شهری: مروری بر ادبیات سیستماتیک. Forests ۲۰۲۲ , ۱۳ , ۹۹۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سیوتکوویچ، م. مومچیلوویچ–پترونیویچ، آ. Ćurčić، A. آلودگی بصری مناطق شهری به عنوان یکی از مسائل اصلی قرن بیست و یکم. در مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس بین المللی حقیقت اکولوژیکی و تحقیقات محیطی، سوکوبانیا، صربستان، ۲۱ تا ۲۴ ژوئن ۲۰۱۸؛ ص ۱۲-۱۵٫ [ Google Scholar ]
سیربه، RU؛ نویمان، آی. گرونوالد، ک. برزوسکا، پ. لودا، جی. کوچان، بی. باستیان، او. ارزش طبیعت شهری از نظر ارائه خدمات اکوسیستمی مرتبط با سلامت و رفاه: یک مطالعه آزمایشی مقایسه ای تجربی از شهرهای آلمان و جمهوری چک. Land ۲۰۲۱ , ۱۰ , ۳۴۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مندر، آر. الشراع، ع. الحلی، م. گائو، اچ. ابوبکر، س. ارزیابی کیفیت بصری صحنه‌های خیابانی تاریخی: مطالعه موردی اولین خیابان «واقعی» که در بغداد تأسیس شد. Heritage ۲۰۲۲ , ۵ , ۱۹۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تانگ، جی. طولانی، Y. اندازه گیری کیفیت بصری فضای خیابان و تغییرات زمانی آن: روش شناسی و کاربرد آن در منطقه هوتونگ در پکن. Landsc. طرح شهری. ۲۰۱۹ ، ۱۹۱ ، ۱۰۳۴۳۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سانتوسا، اچ. ارنواتی، ج. Wulandari، LD ارزیابی کیفیت بصری منظر تجاری شهری برای توسعه سیستم برنامه ریزی بصری منظر در راهروهای خیابانی استانی در Malang، اندونزی. در مجموعه مقالات شهر دوستانه ۴ «از تحقیق تا اجرا برای پایداری بهتر»، مدان، اندونزی، ۱۱ تا ۱۲ اکتبر ۲۰۱۷؛ مجموعه کنفرانس های IOP: علوم زمین و محیط زیست. انتشارات IOP: بریستول، انگلستان، ۲۰۱۸; ۱۲۶٫ [ Google Scholar ]
کلانتری، س. تریپاتی، وی. کان، جی. راند، JD; مصطفوی، ع. اسنل، آر. Cruz-Garza، JG در حال ارزیابی تأثیر رنگ، گرافیک و ویژگی‌های معماری بر مسیریابی در تنظیمات مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از داده‌های EEG و آزمایش پاسخ مجازی. جی. محیط زیست. روانی ۲۰۲۲ ، ۷۹ ، ۱۰۱۷۴۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Qin، X. ژانگ، ن. ژانگ، دبلیو. Meitner, M. چگونه محیط رنگی داخلی تونل بر رفتار رانندگی تأثیر می گذارد؟ تجزیه و تحلیل کمی و آزمایش ارزیابی. تون. Undergr. فناوری فضایی ۲۰۲۰ ، ۹۸ ، ۱۰۳۳۲۰٫ [ Google Scholar ]
الشراع، ع. آدم، م. عامر نوردین، ع. الحسن، ع. Mundher، R. یک ارزیابی کاربر محور از راهیابی در واحدهای سرپایی بیمارستان های دولتی در مالزی: UMMC به عنوان یک مطالعه موردی. Buildings ۲۰۲۲ , ۱۲ , ۳۶۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پرالتا، ا. فرناندز-کابالرو، آ. Latorre، JM تعیین تأثیرات محیطی و پیکربندی محیط های بهینه برای رفاه عاطفی بزرگسالان مسن تر. ارگونومی ۲۰۲۱ ، ۶۴ ، ۱۱۴۶-۱۱۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بیانکونی، اف. فرناندز، آ. اسمرالدی، اف. Pascoletti، G. رنگ و بافت توصیف کننده برای تشخیص بصری: مروری تاریخی. J. Imaging ۲۰۲۱ ، ۷ ، ۲۴۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
خو، ز. ژنگ، ایکس. نقشه راه حرکت رنگ شهری به سمت پایداری فرهنگی در چین. رنگ Res. Appl. ۲۰۲۱ ، ۴۶ ، ۲۲۲-۲۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
عبدالحمید، MM تلاشی برای کاهش آلودگی بصری در بخش ساختمان در شهرهای مصر. Spaces Flow Int. J. Urban Extra Urban Stud. ۲۰۱۸ ، ۹ ، ۳-۳۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آچسانی، RA; Wonorahardjo, S. Studies on Visual Environment Phenomen of Urban Areas: A Review Systematic. در مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی HABITechno. طراحی برای منطقه توسعه مبتنی بر ترانزیت فراگیر و قابل سکونت، باندونگ، اندونزی، ۱۶ نوامبر ۲۰۱۹؛ مجموعه کنفرانس های IOP: علوم زمین و محیط زیست. انتشارات IOP: بریستول، انگلستان، ۲۰۲۰؛ جلد ۵۳۲، ص. ۰۱۲۰۱۶٫ [ Google Scholar ]
نامی، پ. جهانبخش، پ. فتحعلی پور، ع. نقش و ناهمگونی آلودگی بصری بر کیفیت منظر شهری با استفاده از GIS. مطالعه موردی: باغ تاریخی شهر مراغه. J. Geol را باز کنید. ۲۰۱۶ ، ۶ ، ۲۰-۲۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کوبوککو، ای. Ozcan، NS; اوزکان، الف. تأثیر طراحی علائم تجاری و تهاجم فضایی بر ارزیابی‌های زیبایی‌شناختی محیطی خیابان تجاری: یک مطالعه تجربی با استفاده از محیط‌های مجازی. دانشگاه Erciyes. J. Inst. علمی تکنولوژی ۲۰۱۴ ، ۳۰ ، ۱-۱۱٫ [ Google Scholar ]
گهل، ج. Kaefer، LJ; ریگستاد، اس. برخورد نزدیک با ساختمان ها. شهری دس. بین المللی ۲۰۰۶ ، ۱۱ ، ۲۹-۴۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تبادکانی، ع. شوبی، ام وی; سفلی، ف. بنیهاشمی، س. طراحی پارامتریک یکپارچه نماهای تطبیقی برای راحتی بصری کاربر. خودکار ساخت و ساز ۲۰۱۹ ، ۱۰۶ ، ۱۰۲۸۵۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لی، جی. جین، ی. لو، اس. وو، دبلیو. وانگ، پی. اطلاعات محیط ساختمان و بازخورد ادراکی انسان از طریق روش واقعیت مجازی ترکیبی (VR) و الکتروانسفالوگرام (EEG) جمع آوری شده است. انرژی ساخت. ۲۰۲۰ , ۲۲۴ , ۱۱۰۲۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
الشراع، ع. آدم، م. نوردین، ASA؛ الحسن، ع. مندر، آر. زید، او. افزایش عملکرد راهیابی در تسهیلات بهداشتی موجود با استفاده از محیط های واقعیت مجازی برای تجدید نظر در توزیع دستگاه های نشان دهنده راه. Buildings ۲۰۲۲ , ۱۲ , ۷۹۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وکیل، ک. نعیم، م. Anjum، GA; وحید، ع. تهیم، ام جی; حسین، MQU; نواز، آر. ابزار ترکیبی برای ارزیابی آلودگی بصری در محیط‌های شهری. پایداری ۲۰۱۹ ، ۱۱ ، ۲۲۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Chmielewski، S. آشوب در حرکت: اندازه گیری آلودگی بصری با متریک های منظره نمای مماسی. Land ۲۰۲۰ , ۹ , ۵۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Chmielewski، S. به سوی مدیریت آلودگی بصری: یک رویکرد ایزوویستی و وکسل سه بعدی برای ارزیابی تأثیر بصری بیلبورد تبلیغاتی. ISPRS Int. J. Geo Inf. ۲۰۲۱ ، ۱۰ ، ۶۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وکیل، ک. نعیم، م. Anjum، GA; وحید، ع. تهیم، ام جی; حسین، MQ ارزیابی و نقشه‌برداری از آلودگی بصری شهری از طریق مجمع ابزارهای زمین فضایی منبع باز. در مجموعه مقالات Real Corp 2019، کارلسروهه، آلمان، ۲ تا ۴ آوریل ۲۰۱۹؛ صص ۷۲۳-۷۳۰٫ [ Google Scholar ]
دی اولیویرا، جی دی. بیوندی، دی. دوس ریس، ARN; Viezzer، J. تأثیر کیفیت بصری چشم انداز بر انتشار آلودگی صوتی در مناطق سبز شهری. Dyna ۲۰۲۱ ، ۸۸ ، ۱۳۱-۱۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ماندلی، ک. فضای عمومی و چالش تحول شهری در شهرهای اقتصادهای نوظهور: مطالعه موردی جده. Cities ۲۰۱۹ , ۹۵ , ۱۰۲۴۰۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ورما، دی. جانا، ا. راممریتام، ک. پیش‌بینی ادراک انسان از محیط شهری در یک محیط شهری مکانی-زمانی با استفاده از تصاویر نمای خیابان و کلیپ‌های صوتی به‌دست‌آمده محلی. ساختن. محیط زیست ۲۰۲۰ , ۱۸۶ , ۱۰۷۳۴۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پتروپولوس، ZE; لوی، جی. اسکامل، MK; Fabian, MP مشخص کردن ویژگی‌های مسکن در سطح جامعه با استفاده از عکاسی سطح خیابان با ارجاع جغرافیایی. J. Expo. علمی محیط زیست اپیدمیول. ۲۰۲۰ ، ۳۰ ، ۲۹۹-۳۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پیکان، ای. پورجعفر، محمدرضا; رنجبر، الهه. تأثیر اقدامات کالبدی- فضایی خیابان‌های شهری بر پاسخ‌های هیجانی عابران پیاده با استفاده از نوار مغزی. اطلاعات شهری ۲۰۲۲ ، ۱۱ ، ۴۷–۶۲٫ [ Google Scholar ]
سیمپسون، جی. فریث، م. سیمپسون، کی جی. Thwaites، K. تعامل بصری با لبه های خیابان شهری: بینش با استفاده از ردیابی چشم تلفن همراه. J. Urban. بین المللی Res. مکان سازی پایدار شهری. ۲۰۱۹ ، ۱۲ ، ۲۵۹–۲۷۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مارون، پ. دیتریش، آ. پراش، ال. اشنایدر، اس. تحلیل رفتار عابر پیاده در واقعیت افزوده – اثبات مفهوم. در مجموعه مقالات کنفرانس IEEE 2020 در مورد واقعیت مجازی و رابط های کاربر سه بعدی (VR) IEEE، آتلانتا، GA، ایالات متحده آمریکا، ۲۲ تا ۲۶ مارس ۲۰۲۰؛ صص ۳۱۳-۳۲۱٫ [ Google Scholar ]
بله، ی. زنگ، دبلیو. شن، Q. ژانگ، ایکس. Lu, Y. کیفیت بصری خیابان ها: یک اندازه گیری پیوسته انسان محور بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین و تصاویر نمای خیابان. محیط زیست طرح. ب مقعد شهری. علوم شهر ۲۰۱۹ ، ۴۶ ، ۱۴۳۹-۱۴۵۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
الشراع، ع. آدم، م. عامر نوردین، ع. مندر، آر. الحسن، ع. ارزیابی عملکرد راه یابی در مراکز درمانی مجتمع: یک چارچوب مفهومی. Sustainability ۲۰۲۲ , ۱۴ , ۱۶۵۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مندر، آر. ابوبکر، س. الحلی، م. گائو، اچ. الشراع، ع. Mohd Yusof، MJ; مولان، اس. عزیز، الف. ارزیابی کیفی زیبایی شناختی جنگل های شهری: چارچوب مفهومی. علوم شهری ۲۰۲۲ ، ۶ ، ۷۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اوجانگ، ن. مولای، ا. زکریا، جی. دلبستگی بازدیدکنندگان به مکان‌های گردشگری تاریخی در مرکز شهر کوالالامپور به سوی بازسازی شهری پایدار. محیط زیست رفتار Proc. J. ۲۰۱۸ ، ۳ ، ۱۶۵-۱۷۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
محلینگام، ای. گرانترین املاک و مستغلات. اخبار کسب و کار. ستاره آنلاین. در دسترس آنلاین: https://www.thestar.com.my/business/business-news/2014/06/07/the-most-expensive-real-estatesome-properties-in-jalan-tar-fetch-extremely-high -rentals/ (در ۱۲ ژوئن ۲۰۱۹ قابل دسترسی است).
لیم، شهردار I. KL: وزیر با بازرگانان در مورد برنامه های تعطیلی Jalan TAR ملاقات می کند. مالایی. در دسترس آنلاین: https://www.malaymail.com/news/malaysia/2019/02/16/kl-mayor-minister-to-meet-traders-on-jalan-tar-closure-plans/1723588 (در تاریخ ۱۲ دسترسی پیدا کرد ژوئن ۲۰۱۹).
پاره، اس. کومار، ا. سینگ، جی.کی. باجاج، V. تقسیم بندی تصویر با استفاده از آستانه چند سطحی: یک بررسی پژوهشی. ایرانی J. Sci. تکنولوژی ترانس. برق مهندس ۲۰۲۰ ، ۴۴ ، ۱-۲۹٫ [ Google Scholar ]
Gravetter، FJ; Wallnau، LB; Forzano، LAB; Witnauer, JE Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences ; Cengage Learning: بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۲۰٫ [ Google Scholar ]
احمد، ن. اسلام، MN; طوبی، ع. مهدی، MRC; Sujauddin, M. حل آلودگی بصری با یادگیری عمیق: پیوندی جدید در مدیریت محیطی. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۱۹ ، ۲۴۸ ، ۱۰۹۲۵۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
هوانگ، ز. لیو، کیو. لیو، ی. پوینتر، م. بودروگی، پ. خان، TQ; لیو، الف. تفاوت جنسیتی در ترجیح رنگ روشنایی: یک مطالعه آزمایشی. مهندس نور ۲۰۲۰ ، ۲۸ ، ۱۱۱-۱۲۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Lienemann، BA; رز، SW; Unger، JB; مایسنر، HI; بایرون، ام جی; Baezconde-Garbanati، L. کروز، علاقه به تبلیغات تنباکو سل، عوامل آسیب پذیری، و مصرف تنباکو در میان بزرگسالان جوان. تاب نیکوتین. Res. ۲۰۱۹ ، ۲۱ ، ۳۰۰–۳۰۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

شکل ۱٫ نقشه موقعیت منطقه مورد مطالعه در کوالالامپور (منبع تصویر: Google Earth Pro).

شکل ۲٫ آگهی بیلبورد در بخش تاریخی خیابان JTAR.

شکل ۳٫ نمودار جریان روش شناختی مطالعه.

شکل ۴٫ مکان تصاویر جمع آوری شده در JTAR قبل از مرحله مرتب سازی و حذف.

شکل ۵٫ مراحل مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل هیستوگرام دو متغیره RGB و نمایش آن.

شکل ۶٫ اجزای پیکسل سبز در مقابل قرمز هیستوگرام دو متغیره که فرکانس و شدت رنگ را نشان می دهد.

شکل ۷٫ هیستوگرام RGB که فرکانس و شدت رنگ را با مقدار RGB نشان می دهد.

شکل ۸٫ نمونه ای از تجزیه و تحلیل تجمعی منطقه برای یکی از صحنه ها، صحنه ای را در محیط دیجیتال اتوکد نشان می دهد (کد: الف) سطح موجود در معرض دید تابلوی تبلیغات (%) = ۱۶٫۲۷٪ از کل مساحت تصویری.

شکل ۹٫ یک نمونه تصویر اصلی (کد F)، اضافات تقریباً ۵٪ افزایشی، و هیستوگرام RGB مربوطه. به این ترتیب ( A ) نشان دهنده عکس اصلی، ( B ) نشان دهنده عکس پس از اضافه شدن اول و ( C ) نشان دهنده عکس پس از اضافه شدن دوم است.

شکل ۱۰٫ تفاوت در پاسخ بین گروه های سنی.

هوش مکانی اتیم تحقیقاتی ونوس نصیرفام