ارزیابی پارامترهای مورفومتریک به عنوان مبنایی برای استنتاج های هیدرولوژیکی در مدیریت منابع آب: مطالعه موردی از حوضه رودخانه سینو در کلمبیا


خلاصه

ژئومورفولوژی یک حوضه این امکان را برای ما فراهم می کند که الگوی هیدرولوژیکی آن را درک کنیم. بر این اساس، سنجش از دور مبتنی بر ماهواره و فناوری‌های اطلاعات جغرافیایی ابزارهای مؤثری در تحلیل مورفولوژی در سطح حوضه هستند. در نتیجه، این مطالعه حاضر تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی حوضه رودخانه سینو، تجزیه و تحلیل ویژگی‌های هندسی، شبکه‌های زهکشی و امداد را برای توسعه مدیریت یکپارچه منابع آب انجام داد. منطقه مورد تجزیه و تحلیل شامل مساحت ۱۳۹۷۱٫۷ کیلومتر است استبا سه زیرحوضه، بالا، میانی و زیر حوضه سینو، که در آن هفده پارامتر مورفومتریک با استفاده از ابزار سنجش از دور (RS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای شناسایی شاخص پتانسیل برداشت آب باران مورد ارزیابی قرار گرفتند. حوضه سینو دارای الگوی زهکشی دندریتی است و نتایج پارامترهای شبکه زهکشی این امکان را برای ما فراهم می کند که استنباط کنیم که نواحی سینو میانی و پایینی آنهایی هستند که عمدتاً تحت تأثیر سیل قرار می گیرند. پارامترهای هندسه حوضه یک شکل کشیده را نشان می دهد که احتمال کمتری برای بارندگی یکنواخت و همگن را نشان می دهد. علاوه بر این، شکل منحنی هیپسومتریک نشان می دهد که فرآیندهای رسوبی رودخانه ای و آبرفتی فعال وجود دارد. به ما این امکان را می دهد که نتیجه بگیریم که بسیاری از مواد فرسایش یافته و در نواحی زیرین حوضه رسوب کرده اند همانطور که می توان با اطلاعات زمین شناسی موجود تایید کرد. نتایج به‌دست‌آمده و ابزارهای GIS ناهمگونی زمین‌شناسی حوضه را تأیید می‌کند. علاوه بر این، آنها برای تعیین محدوده مناطق بالقوه برداشت آب به دنبال روش شاخص پتانسیل برداشت آب باران (RWHPI) مورد استفاده قرار گرفتند. این تحقیق نشان می‌دهد که مورفومتری زهکشی تأثیر قابل‌توجهی بر درک فرآیندهای شکل زمین، ویژگی‌های خاک، و ویژگی‌های فرسایشی دارد. علاوه بر این، نتایج به ما کمک می کند تا رابطه بین متغیرهای هیدرولوژیکی و پارامترهای ژئومورفولوژیکی را به عنوان راهنما و/یا ابزار تصمیم گیری برای مقامات ذیصلاح برای ایجاد اقدامات برای توسعه پایدار حوضه، کنترل سیل، درک کنیم.

کلید واژه ها:

آبخیزداری ; سطح زمین حوضه ; فناوری اطلاعات جغرافیایی ؛ مورفولوژی ; تسکین

۱٫ معرفی

حوضه هیدروگرافی منطقه ای است که به طور کامل یا جزئی توسط چندین جریان آب زهکشی شده و توسط یک خط فرضی که توسط نقاطی از بالاترین ارتفاع توپوگرافی به نام حوضه تشکیل شده است که آن را از حوضه های مجاور جدا می کند، محدود شده است [ ۱ ]. تا این حد، همانطور که چرخه هیدرولوژیکی مفهوم اساسی در هیدرولوژی است، حوضه هیدروگرافی یک واحد هیدرولوژیکی تعریف شده طبیعی است که مبنای هر مطالعه مدیریت منابع آب می شود [ ۲ ]. در یک حوضه، مورفومتری امکان مطالعه کمی، از نقطه نظر ریاضی، پیکربندی سطح و همچنین شکل و نقش برجسته را فراهم می کند [ ۳ ]. هورتون [ ۴] پایه هایی را برای توصیف کمی شکل حوضه هیدروگرافی و شبکه زهکشی علاوه بر روابط متقابل بین مورفومتری، آب و هوا، پوشش گیاهی و خواص خاک پیشنهاد کرد. به طور مشابه، مشخص شده است که با توجه به جریان آب یک طرفه، فرآیندهای قسمت‌های بالایی حوضه همیشه در قسمت پایین بازتاب دارند و ویژگی‌های مورفومتری حوضه تأثیر تعیین‌کننده‌ای بر پاسخ هیدرولوژیکی آن دارند [ ۵۶ ، ۷ ] ]. همچنین ذکر این نکته ضروری است که از طریق مطالعه مورفومتری، می توان رفتار جریان مربوط به مسیرهای آبی را که آن را تخلیه می کند، توصیف و حتی پیش بینی کرد و بنابراین، پتانسیل آب سطحی و زیرزمینی را کمی کرد و امکان تجزیه و تحلیل جایگزین های استفاده را فراهم کرد. منابع آب در مناطقی که مورد نیاز است [ .
در مقابل، پاسخ هیدرولوژیکی یک حوضه و تاریخچه زمین شناسی آن را می توان از پارامترهای مورفومتریک مانند مساحت، ارتفاع، شیب، شکل، تراکم زهکشی و طول نهرها با همبستگی آنها با پدیده های هیدرولوژیکی مانند رواناب توصیف کرد [ ۸ ]. به عبارت دیگر، واکنش حوضه به یک سری رویدادهای بارشی از یک سو به ویژگی‌های باران (شدت، مدت، فراوانی و غیره) و از سوی دیگر به ویژگی‌های مورفولوژیکی و زمین‌شناسی حوضه بستگی دارد.
بنابراین، خصوصیات مورفومتریک در تحقیقات هیدرولوژیکی و مطالعات مربوط به مدیریت و حفاظت از منابع طبیعی حائز اهمیت است. چنین موردی در مورد عدنان و دیگران است. [ ۹ ] تحقیق، که پارامترهای مورفومتریک حوضه های کارنافولی و سانگو در بنگلادش را برای ارزیابی حساسیت منطقه به رویدادهای سیل ناگهانی و به دست آوردن نقشه خطر سیل برای منطقه برآورد کرد.
در مورد گجبیه و همکاران، مالک و همکاران، نیتهشنیرمال و همکاران، و رحمتی [ ۱۰ ، ۱۱ ، ۱۲ ، ۱۳ ]، پارامترهای مورفومتریک در حوضه های مختلف زهکشی را برای ارزیابی حساسیت به فرسایش تعیین کردند و به این نتیجه رسیدند که ایجاد شیوه های موثر برای کاربری اراضی و مدیریت منابع آب در این حوضه ها ضروری بود. به روشی مشابه، با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی و ویژگی های مورفومتریک یک حوضه، مناطق بالقوه برداشت آب باران (RWH) را می توان از طریق تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره، که شامل ایجاد معیارهای مناسب و منطق بولی [ ۱۴ ، ۱۵ ] تعیین کرد.]. با توجه به مطالعه پدیده باران-رواناب در حوضه‌های هیدروگرافی، ینا و تیواری [ ۱۶ ] یک تحلیل همبستگی بین پارامترهای مورفومتریک و ویژگی‌های هیدروگراف واحد حوضه‌های Tarafeni و Bhairabbanki در هند انجام دادند، بنابراین مدل‌های رگرسیون غیرخطی برای تولید مصنوعی به دست آوردند. هیدروگراف های واحد
در همین حال، ویرامونتس-اولیواس و همکاران. [ ۱۷ ] پارامترهای مورفومتریک حوضه رودخانه San Pedro Chonchos در چیهواهوا، مکزیک را تجزیه و تحلیل کرد و متوجه شد که تراکم زهکشی تحت تأثیر پوشش گیاهی و سنگ‌شناسی است، زیرا نرخ نفوذ و تغذیه جریان زیرسطحی را تنظیم می‌کند، بنابراین اثرات و تأثیرات را کاهش می‌دهد. وقوع سیلاب احتمالی در حوضه
ویژگی‌های ژئومورفولوژیکی یک حوضه همچنین می‌تواند برای تعیین مناطق همگن که در آن پاسخ هیدرولوژیکی به یک رویداد بارش مشابه است، استفاده شود. در آن جنبه، از همبستگی این ویژگی‌ها با متغیرهای هیدرولوژیکی، امکان انتقال اطلاعات هیدرولوژیکی در سایت‌هایی با داده‌های گمشده یا ناقص فراهم می‌شود [ ۱۸ ]. از این رو، بر اساس روش های پیشنهادی هورتون [ ۴ ، ۱۹ ]، شوم [ ۲۰ ]، استرالر [ ۲۱ ] و شریو [ ۲۲ ]]، توصیف حوضه های متعدد با موفقیت به دست آمده است تا اطلاعات قابل اعتمادی در مورد پاسخ هیدرولوژیکی و ویژگی های فیزیکی خاک، مانند نفوذپذیری و حتی از سنگ اصلی فعلی به دست آید.
با این وجود، این روش‌ها معمولاً زمانی پیچیده و زمان‌بر هستند (هفته‌ها، حتی ماه‌ها) زمانی که برای تجزیه و تحلیل مناطق بزرگ استفاده می‌شوند، به‌ویژه زمانی که حوضه‌هایی وجود دارند که می‌توانند بیش از ۱۰۰۰ کیلومتر مربع باشند [ ۲۳ ]. در نتیجه، در سال‌های اخیر، تحقیقات هیدرولوژیکی از طریق سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) پشتیبانی شده‌است، زیرا این یک تکنیک تخصصی در مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ است که امکان بهینه‌سازی زمان را برای تجزیه و تحلیل آن و درک توزیع فضایی متغیرها برای تجزیه و تحلیل فراهم می‌کند. این نشان‌دهنده بهبود نظام‌مندی توصیف، مقایسه و طبقه‌بندی حوضه‌های هیدروگرافی بدون توجه به گسترش آن‌ها است، که کاربرد و کاربرد زیادی در هیدرولوژی دارد [ ۲۴ ، ۲۵ ، ۲۶ ].۲۷ , ۲۸ , ۲۹ ].
در نتیجه، این مطالعه با هدف: (۱) تعیین پارامترهای مورفومتریک حوضه رودخانه سینو در کلمبیا از طریق GIS و کارتوگرافی موجود برای مشخص کردن شبکه زهکشی و مورفولوژی آن. (۲) تجزیه و تحلیل رابطه پارامترهای مورفومتریک با فرسایش و سیل در حوضه رودخانه Sinú. و (۳) بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، مناطق دارای پتانسیل برداشت آب باران در حوضه را به عنوان جایگزینی برای کاهش سیل و شرایط خشکسالی در منطقه مورد مطالعه تعیین کنید. علاوه بر این، با توجه به کمبود اطلاعات هیدرولوژیکی در حوضه، این تحلیل‌ها اطلاعات ارزشمندی را برای بهبود مدل‌های هیدرولوژیکی و مدیریت یکپارچه منابع آب حوضه ارائه می‌دهند، زیرا این نتایج می‌تواند پایه‌ای برای تصمیم‌گیری استانداردها و دستورالعمل‌های متمرکز بر توسعه پایدار باشد.

۲٫ حوزه تحصیلی

حوضه رودخانه سینو در بخش شمال غربی کلمبیا، بین ۹ درجه و ۳۰ دقیقه شمالی تا ۷ درجه و ۰۵ دقیقه شمالی و ۷۶ درجه و ۳۵ دقیقه غربی تا ۷۵ درجه و ۱۵ دقیقه غربی واقع شده است. مساحت آن ۱۳۹۷۲ کیلومتر مربع در حوزه قضایی است از دپارتمان های کوردوبا، سوکره و آنتیوکیا، و بر اساس مفاد شرکت خودمختار منطقه ای دره های سینو و سان خورخه، CVS (مخفف آن در اسپانیایی)، مطابق با ویژگی های جغرافیایی و زیستی آن تقسیم می شود. سه منطقه: مناطق یا مناطق سینو بالا، میانی و پایین، CVS [ ۳۰ ].
موقعیت جغرافیایی، شهرداری ها و بخش هایی که حوضه رودخانه سینو در آنها قرار دارد در شکل ۱ قابل مشاهده است. به طور عمده، حوضه از ارتفاعات زیر ۳۰۰ متر مربع در منطقه سینو پایین و میانی تشکیل شده است، در حالی که در منطقه سینو فوقانی ارتفاعات بالاتر از ۱۰۰۰ متر مربع وجود دارد. رودخانه سینو از این ناحیه سرچشمه می گیرد، به ویژه در نودو دل پارامیلو در ارتفاع ۳۴۰۰ متری زمین، از جنوب به شمال از حوضه عبور می کند تا از طریق سه دهانه به نام Mireya، Medio، به دهانه خود در دریای کارائیب در Boca de Tinajones می رسد. و کره، در شهرداری سن برناردو دل وینتو، CVS [ ۳۰ ].
برعکس، مراکز اصلی جمعیت حوضه عبارتند از: تیرالتا و والنسیا در حوضه بالایی، مونتریا (پایتخت بخش کوردوبا) در وسط، و لوریکا در حوضه پایینی. علاوه بر این، در حوضه فوقانی نیروگاه برق آبی URRÁ و پارک طبیعی ملی Paramillo [ ۳۱ ] نیز وجود دارد.
با توجه به موسسه جغرافیایی آگوستین کودازی، IGAC (مخفف آن به زبان اسپانیایی) [ ۳۲ ]، انواع مختلفی از مناظر در حوضه وجود دارد که در دو ساختار ژئوساختار بزرگ توزیع شده‌اند، که در آن تنوع ژئومورفولوژیکی بزرگ منطقه مشهود است. در رشته کوه (کوردیلا)، مناظر تپه‌ها و برآمدگی‌ها ۱۹٫۷۲ درصد از مساحت را تشکیل می‌دهند، در حالی که در حوضه بزرگ رسوب‌گذاری، بیشترین تنوع مناظر با غلبه چشم‌اندازهای پست، ۷۰٫۰۲ درصد از حوضه را تشکیل می‌دهند. و دامنه تپه، ۷٫۹۹٪ از قلمرو.
شکل ۲ نقشه واحدهای چینه‌نگاری (CSU) و گسل‌های زمین‌شناسی منطقه مورد مطالعه را نشان می‌دهد که با در نظر گرفتن نمودار بین‌المللی کرونوستراتیگرافیک [ ۳۳ ] شناسایی شده‌اند که مربوط به کدی است که توسط نماد سن جغرافیایی جدا شده با خط فاصله از یک مخفف مشخص شده است. که نوع سنگ و محیط تشکیل آن را نشان می دهد (V: آتشفشانی، H: هیپابیسال، P: پلوتونیک، VC: آتشفشان آواری، S: رسوبی، و M: دگرگونی) به دنبال یک حرف کوچک که نشان دهنده ترکیب، درجه دگرگونی یا تجمع آن است. محیط بسته به اینکه به ترتیب سنگ‌های آذرین، دگرگونی یا رسوبی درگیر هستند، به عنوان مثال، u: اولترامافیک، lg: درجه دگرگونی پایین، ct: قاره‌ای – انتقالی [ ۳۴]. در مورد منطقه مورد مطالعه، مشهود است که UC Q-al، e3e4-Sm، و n6n7-Sm، به ترتیب مربوط به نهشته های دشت آبرفتی و آبرفتی، آرنیت های سنگی کنگلومرای کاهش دهنده دانه و میان لایه های گلسنگ، و آهکی هستند. آرنیت ها و ماسه سنگ های کوارتز درشت دانه تا کنگلومرا.
تخمین زده می شود که رویداد سیل ۲۰۱۰-۲۰۱۱ بر ۱۷۸۱۲۴ نفر در حوضه رودخانه سینو تأثیر گذاشته است که ۱۸ درصد از جمعیت شهرداری های آسیب دیده را شامل می شود و ۳۰۲۵۷ خانه که ۱۵٫۹ درصد از خانوارها را تشکیل می دهند. علاوه بر این، تخمین زده می شود که ۵۰ تا ۶۰ درصد از این جمعیت در شرایط بحرانی قرار داشتند، با درصد نیازهای اساسی برآورده نشده (UBN) 40 درصد، نشان می دهد که بیشترین تأثیرات توسط شهرداری هایی با شرایط ساختاری بسیار ناقص دریافت شده است [ ۳۵ ]. ].
این تأثیر ناشی از سیل در حوضه سینو ارتباط نزدیکی با توسعه فعالیت‌ها در مناطق بالقوه سیل‌پذیر (PFZ) دارد. مطالعه ملی آب تهیه شده توسط موسسه هیدرولوژی، هواشناسی و مطالعات محیطی، IDEAM (برای مخفف آن در اسپانیایی) [ ۳۶ ] تخمین زده است که برای حوضه سینو، حدود ۷۶٪ از PFZ به مناطق کشاورزی یا مناطق مصنوعی تبدیل شده است. . بر اساس اطلاعات CVS [ ۳۷]، نقاط شناسایی شده توسط مشکلات فرسایش زهکشی و تهدیدهای موجود به دلیل سیل در رودخانه Sinú در شهرداری های Tierralta و Valencia در زیرحوضه Sinú بالایی قرار دارند. مونتریا، سرته و سان پلایو در سینو میانی، و کوتورا، لوریکا و سن برناردو دل وینتو در زیرحوضه سینو پایین‌تر که بیشتر در لوریکا (۲۴%)، تیرالتا (۲۲%) و مونتریا (۲۱%) رخ می‌دهند. ). بیشترین تعداد افرادی که به دلیل حوادث سیل آسیب دیده اند در شهرداری سان پلیو و پس از آن شهرداری های لوریکا و کوتورا قرار دارند. از نظر تأثیرات اقتصادی، آنها مربوط به سیستم تولیدی و کشت و صنعت است و شهرداری‌هایی که بیشترین تأثیر را دارند عبارتند از: San Pelayo، San Bernardo del Viento و Tierralta. در نهایت، از نظر اثرات سرزمینی،

۳٫ مواد و روشها

برای تجزیه و تحلیل مورفومتریک حوضه از طریق GIS، استفاده از یک مدل ارتفاعی رقومی (DEM) مورد نیاز بود که به گفته Felicísimo [ ۳۸ ]]، یک ساختار داده عددی است که توزیع فضایی ارتفاع را در سطح زمین نشان می دهد، یعنی مجموعه ای از ماتریس ها است که از روی هم قرار دادن یک شبکه بر روی زمین و استخراج میانگین ارتفاع هر سلول به دست می آید، بنابراین آنها یک مربع منظم هستند. شبکه مش با سطرها و ستون ها با فاصله یکسان. برای تحدید حوضه، از مدل‌های ارتفاعی مختلف استفاده شد: SRTM از ماموریت توپوگرافی رادار شاتل با وضوح ۳۰ متر، ALOS PALSAR RTC با وضوح ۱۲٫۵ متر، و مدل دیجیتال ارتفاعی Hydroshed توسعه یافته توسط سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده-USGS، که توسط بانک توسعه بین آمریکایی (IDB) در چارچوب مدل یکپارچه تغییر اقلیم و منابع آب با وضوح ۴۶۰ × ۴۶۰ متر [ ۳۹ ، ۴۰ ] تایید شد.].
برای ارزیابی دقت DEM، تولید تعریف جریان با استفاده از چند آستانه انجام شد و نتیجه با صفحات نقشه‌برداری رسمی مقایسه شد و مشخص شد که از آنجایی که بیشتر منطقه مورد مطالعه مسطح و با شیب کم است، وجود دارد. تفاوت قابل توجهی بین شبکه زهکشی واقعی و شبکه به دست آمده با استفاده از ابزار GIS، به ویژه هنگام تولید جریان اصلی، رودخانه سینو در این مورد بود. علاوه بر این، نقاط کنترلی به منظور تخمین میانگین مربعات خطا (MSE) ارتفاعات گرفته شد و به این نتیجه رسید که DEM ها دارای MSE در حدود ۵ تا ۲۰ متر در برخی بخش ها، به ویژه در حوضه میانی و پایینی رودخانه سینو هستند. . در نهایت، مشخص شد که هیچ یک از مدل های رقومی ارتفاع (DEMs) به طور رضایت بخشی شبکه زهکشی را نشان نمی دهد. با این حال، اگرچه مدل ارتفاعی دیجیتال HydroSHED مدلی بود که چند ضلعی حوضه را به بهترین شکل نشان می‌داد، تفاوت قابل توجهی در مورد سایر مدل‌های تحلیل شده یافت نشد، دلیل آن تصمیم گرفته شد از ALOS PALSAR RTC DEM برای ترسیم حوضه و استفاده از زهکشی دیجیتالی استفاده شود. شبکه صفحات کارتوگرافی برای تخمین پارامترهای مورفومتریک حوضه. این DEM امکان آگاهی از توزیع فضایی ارتفاعات زمین در منطقه مورد مطالعه و از این رو، برآورد شیب و سایر جنبه های امدادی را فراهم می کند. به این ترتیب با GIS می‌توان جهت‌های جریان، تعیین حدود زیرحوضه‌ها و طرح‌واره‌بندی جریان‌هایی که آن را از آستانه تخلیه می‌کنند، تعیین کرد. هیچ تفاوت معنی‌داری در رابطه با سایر مدل‌های تحلیل‌شده یافت نشد، به همین دلیل تصمیم گرفته شد از ALOS PALSAR RTC DEM برای ترسیم حوضه و استفاده از شبکه زهکشی دیجیتالی صفحات کارتوگرافی برای تخمین پارامترهای مورفومتریک حوضه استفاده شود. این DEM امکان آگاهی از توزیع فضایی ارتفاعات زمین در منطقه مورد مطالعه و از این رو، برآورد شیب و سایر جنبه های امدادی را فراهم می کند. به این ترتیب با GIS می‌توان جهت‌های جریان، تعیین حدود زیرحوضه‌ها و طرح‌واره‌بندی جریان‌هایی که آن را از آستانه تخلیه می‌کنند، تعیین کرد. هیچ تفاوت معنی‌داری در رابطه با سایر مدل‌های تحلیل‌شده یافت نشد، به همین دلیل تصمیم گرفته شد از ALOS PALSAR RTC DEM برای ترسیم حوضه و استفاده از شبکه زهکشی دیجیتالی صفحات کارتوگرافی برای تخمین پارامترهای مورفومتریک حوضه استفاده شود. این DEM امکان آگاهی از توزیع فضایی ارتفاعات زمین در منطقه مورد مطالعه و از این رو، برآورد شیب و سایر جنبه های امدادی را فراهم می کند. به این ترتیب با GIS می‌توان جهت‌های جریان، تعیین حدود زیرحوضه‌ها و طرح‌واره‌بندی جریان‌هایی که آن را از آستانه تخلیه می‌کنند، تعیین کرد. به همین دلیل تصمیم به استفاده از ALOS PALSAR RTC DEM برای ترسیم حوضه و استفاده از شبکه زهکشی دیجیتالی صفحات کارتوگرافی برای تخمین پارامترهای مورفومتریک حوضه گرفته شد. این DEM امکان آگاهی از توزیع فضایی ارتفاعات زمین در منطقه مورد مطالعه و از این رو، برآورد شیب و سایر جنبه های امدادی را فراهم می کند. به این ترتیب با GIS می‌توان جهت‌های جریان، تعیین حدود زیرحوضه‌ها و طرح‌واره‌بندی جریان‌هایی که آن را از آستانه تخلیه می‌کنند، تعیین کرد. به همین دلیل تصمیم به استفاده از ALOS PALSAR RTC DEM برای ترسیم حوضه و استفاده از شبکه زهکشی دیجیتالی صفحات کارتوگرافی برای تخمین پارامترهای مورفومتریک حوضه گرفته شد. این DEM امکان آگاهی از توزیع فضایی ارتفاعات زمین در منطقه مورد مطالعه و از این رو، برآورد شیب و سایر جنبه های امدادی را فراهم می کند. به این ترتیب با GIS می‌توان جهت‌های جریان، تعیین حدود زیرحوضه‌ها و طرح‌واره‌بندی جریان‌هایی که آن را از آستانه تخلیه می‌کنند، تعیین کرد.
روش مورد استفاده برای به دست آوردن شبکه زهکشی حوضه رودخانه سینو در شکل ۳ نشان داده شده است ، که در آن پارامترهای ورودی با رنگ آبی، رویه های انجام شده بر روی اطلاعات به رنگ زرد، و نام فایل های تولید شده در هر مرحله به رنگ سبز نشان داده شده است. بنابراین، از طریق GIS، پر کردن سینک‌ها برای تصحیح خطاهایی که ممکن است به دلیل تفکیک داده‌ها یا گرد کردن ارتفاعات به نزدیک‌ترین مقدار صحیح رخ دهد، انجام شد و پس از به دست آمدن یک DEM بدون سینک، جهت جریان از تفاوت در ارتفاع و شیب تعیین شد [ ۴۱]. بعداً برای تشریح مسیرهای آبی که حوضه رودخانه سینو را تخلیه می‌کنند، انباشت جریان تخمین زده شد که فقط تعداد سلول‌هایی است که در شیب به سمت هر سلول می‌روند، و بنابراین نهرها تعریف شدند.
پس از آن، ترتیب جریان ها با سیستم طبقه بندی هورتون [ ۴ ] ایجاد شد تا متعاقباً چند ضلعی های زیرحوضه ها تولید شود و اصلاحات دستی برای کالیبره کردن مدل انجام شود، که در مجموع ۶۵ زیر حوضه به دست آمد: ۶ مربوط به پایین تر. Sinú، ۱۸ تا Sinú میانی، و ۴۱ باقیمانده به منطقه Sinú بالایی ( شکل ۴ ).
با اطلاعات تولید شده از مدل‌سازی زمین، پارامترهای مورفومتریک از روش‌ها و فرمول‌های پیشنهادی هورتون [ ۴ ، ۱۹ ]، شوم [ ۲۰ ]، استرالر [ ۲۱ ] و مولر [ ۴۲ ] برآورد شد ( جدول ۱ ). نتایج همچنین برای تعیین مناطق بالقوه برداشت آب باران با استفاده از تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر GIS [ ۱۴ ، ۴۳ ] استفاده شد.]. در نهایت، نقشه‌برداری موجود برای منطقه برای مقایسه و اعتبارسنجی نتایج پارامترهای مورفومتریک شبکه زهکشی، مانند تراکم زهکشی و فرکانس کانال، با نتایج به‌دست‌آمده از داده‌های مدل‌سازی، با توجه به اینکه این پارامترها به مقیاس حساس هستند، مورد استفاده قرار گرفت. بنابراین، نتایج پارامترهای تخمین زده شده از تجزیه و تحلیل با آستانه ۲۵ کیلومتر مربع با آنچه در هنگام استفاده از صفحات نقشه برداری در مقیاس ۱:۲۵۰۰۰ از IGAC برآورد شده بود، یکسان نخواهد بود [ ۴۴ ].
پارامترهای مورفومتریک محاسبه شده را می توان به صورت زیر تعریف کرد:

۳٫۱٫ سفارش جریان

ترتیب جریان، توضیح رفتار هیدرولوژیکی یک حوضه را ممکن می سازد، زیرا با مساحت، مقطع مسیر و جریانی که آن را منتقل می کند، نسبت مستقیم دارد. به این ترتیب، انتظار می‌رود که کانال‌های مرتبه بالاتر، مناطق بزرگ‌تری را تخلیه کنند و بنابراین، جریان بسیار بالاتری را منتقل کنند [ ۶ ، ۴۶ ].

۳٫۲٫ تعداد کانال های سفارش تو  (نتو)(��)

با توجه به قانون شماره جریان ایجاد شده توسط هورتون [ ۴ ]، «تعداد جریان‌ها با ردیف‌های مختلف در هر حوضه معمولاً به‌عنوان سری‌های هندسی معکوس تخمین زده می‌شود که اولین عبارت آن وحدت و نسبت آن نسبت انشعاب است».

۳٫۳٫ طول کانال های سفارش تو  (Lتو)(��)

طول کانال های مرتبه u با اندازه گیری طول تمام جریان های یک نظم معین در حوضه [ ۴ ] محاسبه می شود.

۳٫۴٫ تراکم زهکشی (Dد)(��)

چگالی زهکشی مربوط به طول کل نهرها در واحد سطح است و تعیین کمی از زهکشی خوب یا ضعیف حوضه را ممکن می سازد [ ۴ ]. این پارامتر به همراه تعداد کانال های مرتبه u مرتبط است) به جنبه هایی مانند فرسایش خاک و رواناب، زیرا جریان مستقیماً با چگالی زهکشی متناسب است که به رواناب سریع تبدیل می شود که دلالت بر افزایش در اوج جریان هیدروگراف دارد. علاوه بر این، تراکم زهکشی رابطه معکوس با نفوذ دارد، زیرا نفوذ زیاد باعث جلوگیری از توسعه زهکشی های طولانی تر می شود، به عنوان مثال، کمترین تراکم زهکشی مربوط به مناطقی با انواع خاک نفوذپذیر، پوشش گیاهی متراکم و تسکین کم است، در حالی که تراکم زهکشی بالا غالب است. در مناطقی با خاک های غیر قابل نفوذ، پوشش گیاهی کم و تسکین بالا [ ۱۰ ، ۲۱ ، ۴۷ ].

۳٫۵٫ طول جریان زمینی (Lای اف)(���)

هورتون [ ۴ ] طول جریان زمینی را به عنوان فاصله ای که آب باید روی سطح زمین قبل از رسیدن به کانال های شبکه زهکشی طی کند، تعریف کرد و همچنین تخمین زد که تقریباً برابر با نیمی از متقابل زهکشی چگالی است.

۳٫۶٫ ثابت نگهداری کانال (سیمتر)(��)

این پارامتر با معکوس تراکم زهکشی مطابقت دارد و تخمین مقدار مساحت در کیلومتر ۲ لازم برای نگهداری ۱ کیلومتر کانال را ممکن می سازد [ ۲۰ ، ۴۸ ].

۳٫۷٫ فرکانس جریان اف)(�)

فرکانس جریان توسط هورتون [ ۴ ] به عنوان تعداد کانال های جریان در واحد سطح تعریف شد.

۳٫۸٫ سینوسیتی جریان ها اس)(�)

مولر [ ۴۲ ] با توجه به اینکه همه مسیرهای آب باید با بی نظمی های زمین در طول مسیر خود سازگار شوند، سینوسیتی را به عنوان شاخصی پیشنهاد کرد که اجازه می دهد این تغییرات در مسیر کانال از نسبت بین طول کل جریان (کیلومتر) و کوتاه ترین اندازه گیری شود. فاصله بین آغاز و دهانه آن (کیلومتر).

۳٫۹٫ نسبت انشعاب (آرب)(��)

نسبت انشعاب، نسبت تعداد کانال های یک مرتبه خاص و تعداد جریان های مرتبه بعدی است [ ۴ ]. پارامتری است که هم پیچیدگی انشعابات در حوضه و هم شکل هندسی آن را نشان می دهد و هم به عواملی مانند شیب و فیزیوگرافی ناحیه مربوط می شود.

۳٫۱۰٫ نسبت طول (آرل)(��)

طبق تحقیقات هورتون [ ۴ ]، نسبت طول نتیجه تقسیم طول متوسط ​​جریان هر مرتبه بر طول متوسط ​​مرتبه پایین بعدی است.

۳٫۱۱٫ فاکتور فرم (افf)(��)

ضریب شکل حوضه پارامتری است که شناخت هندسه حوضه را ممکن می سازد و همچنین با جریان های شبکه زهکشی مرتبط است [ ۱۹ ].

۳٫۱۲٫ نسبت دایره ای (آرج)(��)

میلر [ ۴۵ ] این پارامتر را به عنوان نسبت بین مساحت حوضه و مساحت دایره ای که محیطی برابر با محیط حوضه دارد تعریف می کند و به این ترتیب، اگر مقادیر نزدیک به واحد را بگیرد، نشان می دهد که شکل حوضه حوض شبیه یک دایره است.

۳٫۱۳٫ نسبت طول (آره)(��)

نسبت کشیدگی مربوط به نسبت بین قطر دایره ای با مساحت حوضه یکسان است (Dج)(��)و حداکثر طول حوضه (Lج)(��)، و مانند آرج��، دارای حداکثر مقدار یک برای حوضچه های کاملا گرد است [ ۲۰ ]. این آره��به طور کلی از ۰٫۶ تا ۱٫۰ متغیر است و به اقلیم و زمین شناسی منطقه مورد مطالعه بستگی دارد. علاوه بر این، این مقادیر را می توان در گروه بندی کرد: دایره ای برای آره۰٫۹��>0.9، بیضی شکل برای ۰٫۹ >آره۰٫۸۰٫۹>��>0.8و زمانی که کمتر کشیده می شود آره۰٫۷��<0.7۴۹ ].

۳٫۱۴٫ ضریب فشردگی (کج)(��)

طبق تحقیقات هورتون [ ۱۹ ]، ضریب فشردگی رابطه بین محیط حوضه و دایره ای با مساحت یکسان است، بنابراین، هر چه نتیجه به واحد نزدیکتر باشد، حوضه دایره ای بیشتری خواهد داشت.

۳٫۱۵٫ میانگین شیب حوضه (اسج)(��)

مطالعه توزیع شیب مهم است زیرا داده‌هایی را برای فعالیت‌هایی مانند برنامه‌ریزی کارهای مهندسی، احیای جنگل‌ها، مکانیزه کردن کشاورزی و غیره فراهم می‌کند [ ۵۰ ]. علاوه بر این، ارزیابی حجم و جهت رواناب سطحی را ممکن می سازد [ ۵۱ ].

۳٫۱۶٫ عامل امداد (افاچ)(��)

ویژگی های برجسته حوضه نقش مهمی در توسعه شبکه زهکشی، جریان سطحی، نفوذپذیری و حساسیت به فرسایش خاک دارند. نقش برجسته حوضه H)(�)سپس به عنوان تفاوت بین حداکثر و حداقل ارتفاع تعریف می شود.

۳٫۱۷٫ منحنی هیپسومتری حوضه

منحنی هیپسومتریک نمایش گرافیکی نقش برجسته حوضه است، جایی که مختصات آن ارتفاع را بر حسب متر از سطح دریا نشان می دهد و آبسیس آن، منطقه ای در کیلومتر ۲ که بین دو سطح است.

۳٫۱۸٫ شاخص بالقوه برداشت آب باران (RWHPI)

با توجه به بررسی متون انجام شده، برداشت آب باران (RWH) یکی از معمول ترین شیوه ها به عنوان جایگزینی برای کاهش کمبود آب و سایر مشکلات زیست محیطی است. علاوه بر این، همانطور که سینگ و همکاران بیان کردند. [ ۱۴ ]، برنامه ریزی و اجرای پروژه های برداشت آب یک مشکل چند معیاره و چند هدفه است زیرا به عوامل متعددی بستگی دارد.
به منظور شناسایی مکان‌هایی که اجرای تکنیک‌های برداشت آب در آنها قابل اجرا است، از ابزار GIS برای تعیین مناطق بالقوه برداشت آب به دنبال روش‌شناسی شاخص پتانسیل برداشت آب باران (RWHPI) پیشنهاد شده توسط سینگ و همکاران استفاده شد. [ ۱۴ ]. بنابراین از لایه های ضریب رواناب، شیب و چگالی زهکشی استفاده شد.

۴٫ نتایج

۴٫۱٫ شبکه زهکشی

DEM برای تعیین تحلیل تسکین حوضه از جمله منحنی هیپسومتریک و محاسبه شیب استفاده شد. از اطلاعات ذکر شده، مشخص شد که حداکثر ترتیب حوضه ۵ است که در این مورد مربوط به مسیرهای ۴ و ۵ برای رودخانه سینو است ( شکل ۵ ).
در تجزیه و تحلیل، حوضه رودخانه سینو مرتبه ۵ را با الگوی زهکشی دندریتی نشان می دهد که با داشتن یک توزیع درخت مانند با شاخه های شاخه در جهات مختلف و با زوایای متغیر مشخص می شود [ ۵۲ ]. همچنین مشخص شد که ۶۶٫۲ درصد از زیرحوضه ها از ردیف ۱ و ۲ هستند ( جدول ۲).). به طور کلی، تعداد جریان‌ها با افزایش ترتیب، و همچنین تعداد زیرحوضه‌های مربوط به هر مرتبه کاهش می‌یابد. از سوی دیگر، نشان داده شد که مساحت زیرحوضه های درجه ۵، علیرغم اینکه مقدار بسیار کمتر است، بیشتر از زیرحوضه های درجه ۱ است. در نتیجه، می توان گفت که ترتیب جریان مستقیماً با منطقه زهکشی شده در شرایط عادی و در نتیجه با سرعت جریان، همانطور که قبلاً توضیح داده شد، متناسب است.
علاوه بر این، در طول تجزیه و تحلیل مشخص شد که تعداد جریان ها به تدریج با افزایش ترتیب کاهش می یابد ( جدول ۲ ). از مجموع ۱۹۹ نهر موجود در حوضه، ۸۳ درصد (۱۶۶) از مرتبه ۱، ۱۱٫۵ درصد (۲۳) درجه ۲، ۳ درصد (۶) از درجه ۳، ۱٫۵ درصد (۳) از درجه ۴، و جریان اصلی مرتبه ۵ است.
مقادیر کل و میانگین طول کانال ها برای هر مرتبه در جدول ۲ قابل مشاهده است، جایی که مشخص است ۵۴٫۴٪ (۱۲۴۵٫۵ کیلومتر) از نهرهای حوضه از ردیف های ۱ و ۲ هستند. این نتایج قانون را تأیید می کند. از طول نهر هورتون [ ۴ ]، که بیان می کند: “طول جریان متوسط ​​هر راسته در یک حوضه زهکشی به یک سری هندسی مستقیم نزدیک می شود که در آن جمله اول میانگین طول جریان های مرتبه ۱ است”. این به این دلیل است که هنگام ساخت نمودار لگاریتمی طول میانگین ها در برابر ترتیب جریان ( شکل ۶ )، واضح است که نقاط به یک خط مستقیم تمایل دارند. به این ترتیب می توان بیان کرد که شبکه زهکشی رودخانه سینو با آنچه توسط هورتون ایجاد شده است مطابقت دارد.۴ ] از نظر رفتار کمیت و طول متوسط ​​جریانهای یک مرتبه معین. این بدان معناست که در منطقه مورد مطالعه، نهرهای درجه یک، با میانگین طول کمتری نسبت به سایرین، در مناطقی که شیب‌ترین شیب‌ها وجود دارد، غالب هستند.
مقادیر به دست آمده از آرل��برای ترتیبات مختلف جریان در منطقه مورد مطالعه را می توان در جدول ۲ مشاهده کرد که در آن مشخص است که آنها از ۱٫۰۵ تا ۱۱٫۴۱ متغیر هستند.
علاوه بر این، بالاترین Rb ۷٫۲۲ بود و بین جریان های مرتبه اول و دوم محاسبه شد ( جدول ۲ )، که نشان می دهد طولانی ترین طول جریان زمینی و بیشترین جریان در این کانال ها رخ می دهد. میانگین وزنی نسبت انشعاب Rbm اجازه می دهد تا یک مقدار نماینده برای کل منطقه مورد مطالعه تعیین شود، که با ضرب نسبت انشعاب برای هر جفت سفارشات متوالی در تعداد کل جریان های درگیر در نسبت و با گرفتن میانگین تخمین زده می شود. مجموع این مقادیر [ ۲۰ ، ۲۱ ]. برای منطقه مورد مطالعه، Rbm ۷٫۶ بود که بالاتر از میانگین حسابی برآورد شده است.b (۴٫۰۱).
هنگام تخمین چگالی زهکشی از نتایج مدل‌سازی زمین، مشخص شد که محدوده آن بین ۰٫۰۶ کیلومتر بر کیلومتر مربع و ۰٫۲۴ کیلومتر بر کیلومتر مربع برای ۶۵ زیرحوضه به‌دست‌آمده است، که ۰٫۱۶ کیلومتر بر کیلومتر مربع مقدار به‌دست‌آمده در هنگام تجزیه و تحلیل است. حوضه به عنوان یک منطقه واحد
با این اوصاف، لازم به توضیح است که این پارامتر به آستانه استفاده شده حساس است، بنابراین تفسیر آن باید با در نظر گرفتن سایر ویژگی‌های مورفومتری حوضه انجام شود. در نتیجه، تصمیم گرفته شد که مقادیر به دست آمده برای این پارامترها با استفاده از صفحات کارتوگرافی در مقیاس ۱: ۲۵۰۰۰ از IGAC [ ۴۴ ] تایید شود. به این معنا، هنگام تخمین چگالی زهکشی حوضه رودخانه سینو از نقشه‌برداری موجود، مشخص شد که Dd 1.59 کیلومتر بر کیلومتر مربع است ، یعنی چگالی زهکشی به‌دست‌آمده از طریق مدل‌سازی با آنچه از نقشه‌کشی به دست آمده است سازگار نیست. همانطور که در بالا توضیح داده شد، این به دلیل وضوح DEM و آستانه استفاده شده در تجزیه و تحلیل است، زیرا این پارامترها به مقیاس حساس هستند، همانطور که توسط Londoño ذکر شد [۵۳ ] در تحقیقات خود. حتی اگر این مقادیر بالاتر از مقادیر به‌دست‌آمده از مدل‌سازی زمین هستند، با توجه به آنچه توسط CVS [ ۳۰ ] ذکر شده است، می‌توان تأیید کرد که حوضه رودخانه سینو چگالی زهکشی پایینی را برای بزرگی جریان‌های یافت شده نشان می‌دهد.
از سوی دیگر، Lای اف���اطلاعاتی در مورد پاسخ هیدرولوژیکی و توپوگرافی حوضه ارائه می دهد. در مورد منطقه مورد مطالعه، مشخص شد که Lای اف���دارای مقدار ۰٫۳۱ کیلومتر است ( جدول ۳ )، در حالی که در زیر حوضه ها بین ۰٫۱۴ کیلومتر تا ۲۹ کیلومتر است، که نشان می دهد که تغییرات قابل توجهی در ویژگی های برجسته حوضه مانند ارتفاعات و شیب وجود دارد ( شکل ۷ و شکل ۸ را ببینید). ). به همین ترتیب، شکل ۷ نشان می‌دهد که سینو بالایی با ارتفاعات بالاتر از ۱۵۰ متر مربع مشخص می‌شود که به عنوان دامنه تپه، رشته کوه و خط الراس طبقه‌بندی می‌شود، در حالی که در سینو پایین و میانی غالب ارتفاعات زیر ۳۵۰ مترمربع (دشت و دامنه تپه) وجود دارد.
را سیمتر��به عواملی مانند نقش برجسته و سنگ شناسی بستگی دارد که در مورد منطقه مورد مطالعه بین ۰٫۲۸ km/km2 و ۵۹ km/km2 برای زیرحوضه ها با مقادیر غالب کمتر از ۱۰ km/km2 متغیر است . مقدار به‌دست‌آمده برای کل حوضه (مساحت کل) ۰٫۶۳ کیلومتر بر کیلومتر مربع بود که کمتر از میانگین مقادیر به‌دست‌آمده در زیرحوضه‌ها است. این امر آنچه را که قبلاً توضیح داده شد تأیید می کند، جایی که مشخص شد مناطقی در حوضه به دلیل شیب های زیاد مستعد فرسایش هستند.
هنگام تجزیه و تحلیل فرکانس جریان اف)(�)برای مورد مورد مطالعه، مشخص شد که در زیرحوضه‌های رودخانه سینو، مقادیر کمتر از ۴ کانال در کیلومتر مربع ، با میانگین حسابی ۱٫۶۸ کانال در کیلومتر مربع و مقدار کل حوضه ۱٫۸۲ کانال غالب است . /km ۲ ( جدول ۳ ).
در منطقه مورد مطالعه، مشخص شد که سینوسی جریان رودخانه سینو ۱٫۳۲ است، که نشان می دهد جریان سینوسی مطابق آنچه احمد [ ۵۲ ] پیدا کرده است. علاوه بر این، مشاهده شد که ۸۷٫۷ درصد (۵۷) از جریان‌های اصلی زیرحوضه‌های به‌دست‌آمده در مدل‌سازی، سینوسیتی کمتر از ۱٫۲۵ دارند، که نشان می‌دهد هم ترازی‌های آنها مستقیم است و سرعت رواناب نسبتاً بالاست. بقیه زیرحوضه ها

۴٫۲٫ هندسه حوضه

پارامترهای هندسه محاسبه شده را می توان در جدول ۴ یافت . در مورد این تحقیق، افf��برای زیرحوضه ها بین ۰٫۱۸۶ و ۰٫۷۲۱، با ۹۰٫۸٪ (۵۹ زیرحوضه) کمتر از ۰٫۵۷ بود، در حالی که کل حوضه دارای f برابر ۰٫۲۲ است، که نشان می دهد شکل کشیده ای دارد. به طور مشابه، آرج��مقادیر به دست آمده برای ۶۵ زیرحوضه بین ۰٫۱۷ و ۰٫۴۹ متفاوت است، ۰٫۱۷ برای حوضه کامل است. علاوه بر این، منطقه مورد مطالعه دارای یک آره��از ۰٫۵۳، آن را به یک حوضه کشیده تبدیل می کند، در حالی که زیرحوضه ها دارای مقادیری هستند که بین ۰٫۴۹ و ۰٫۹۶ در نوسان هستند، که در آن ۸۱٫۵٪ (۵۳ زیرحوضه) آره��کمتر از ۰٫۷۹ ارزش تخمینی از کج��۲٫۴۳ بود، در حالی که مقادیر در زیرحوضه ها بین ۱٫۴۲ و ۲٫۴۰ بود. بدین ترتیب مشخص می شود که تمامی زیرحوضه ها با توجه به این پارامتر دارای اشکال دراز هستند.

۴٫۳٫ امداد حوضه

برجستگی حوضه از طریق GIS تجزیه و تحلیل شد، شیب متوسط ​​حوضه به عنوان میانگین مقادیر شبکه شیب تولید شده از نقشه ارتفاعی ( شکل ۷ ) تخمین زده شد و مقدار ۵٫۵ درصد به دست آمد. به طور مشابه، نقشه شیب های منطقه مورد مطالعه به دست آمد ( شکل ۸ ) که در آن می توان مشاهده کرد که حوضه سینو فوقانی جایی است که بیشترین شیب ها رخ می دهد که ممکن است مسئول بالاترین جریان باشد، در حالی که در پایین و میانی است. حوضه های سینو کاهش می یابند و دشت های وسیعی را تشکیل می دهند.
علاوه بر این، اچبه ترتیب ۳۴۹۳ متر از سطح دریا و ۰ متر از سطح دریا ارتفاع دارد، بنابراین نقش برجسته حوضه ۳۴۹۳ متر است ( جدول ۵ ).
به طور مشابه، شوم [ ۲۰ ] عامل تسکین را تعریف کرد (افاچ)(��)به عنوان نسبت بین نقش برجسته حوضه H)(�)و حداکثر طول آن (Lج)(��). برای حوضه رودخانه سینو، برآورد شده است افاچ��۱۳٫۸۳ بود.
از سوی دیگر، شکل ۹ منحنی هیپسومتریک حوضه رودخانه سینو را نشان می دهد، جایی که بالاترین شیب ها در حداکثر ارتفاعات رخ می دهد، که به مناطقی با زمین های شیب دار و کوهستانی تبدیل می شود. به طور مشابه، مشهود است که بیشتر زمین دارای شیب ملایم و ارتفاعات یکنواخت است که به گفته ریچاردسون و همکاران. [ ۵۴ ]، وجود دشت ها را در داخل حوضه نشان می دهد.

۴٫۴٫ شاخص بالقوه برداشت آب باران (RWHPI)

نتایج به‌دست‌آمده برای RWHPI با استفاده از تکنیک کوانتیل طبقه‌بندی شد. بنابراین، برای حوضه رودخانه سینو، مناطق بالقوه برداشت آب باران به عنوان (الف) “بسیار زیاد” (RWHPI = 0.266-0.334)، (ب) “بالا” (RWHPI = 0.265-0.259)، (ج) “متوسط” طبقه بندی می شوند. (RWHPI = 0.250-0.258)، و (d) “ضعیف” (RWHPI = 0.189-0.249). شکل ۱۰ مناطق بالقوه برداشت آب باران برای حوضه رودخانه سینو را نشان می دهد.

۵٫ بحث

۵٫۱٫ شبکه زهکشی

نتایج پارامترهای مورفومتریک شبکه زهکشی به ما امکان می دهد رفتار هیدرولوژیکی حوضه را درک کنیم. اولاً، تعداد کانال های مرتبه u مرتبط است، با توجه به اینکه، اگر دو حوضه با هم مقایسه شوند، تعداد کانال ها عامل مهمی است، زیرا اگر تعداد نهرها بیشتر باشد، می توان استنباط کرد که زهکشی بهتری وجود دارد و بنابراین نفوذپذیری و نفوذ کمتر، همانطور که توسط Rai و همکاران ذکر شده است. [ ۶ ].
مطابق با تحقیقات احمد و همکاران. [ ۵۵ ] و رای و همکاران. [ ۶ ]، نتایج به‌دست‌آمده از تجزیه و تحلیل تراکم زهکشی نشان می‌دهد که حوضه‌ای با زهکشی ضعیف است که رواناب سطحی را نمی‌توان به سرعت تخلیه کرد و بنابراین، به شدت مستعد سیل است. این پارامتر همچنین به جنبه هایی مانند فرسایش خاک و رواناب مربوط می شود، زیرا جریان مستقیماً با تراکم زهکشی متناسب است که به رواناب سریع تبدیل می شود که به نوبه خود حاکی از جریانی با بزرگی بیشتر است. علاوه بر این، رابطه معکوس با نفوذ دارد، زیرا نفوذ زیاد تمایل به جلوگیری از توسعه زهکش های طولانی دارد، به عنوان مثال، همانطور که توسط Strahler [ ۲۱ ]، Bhagwat و همکاران ذکر شده است. [ ۴۷ ] و گجبیه و همکاران. [۱۰ ، ۱۳ ]، کمترین تراکم زهکشی مربوط به مناطقی با انواع خاک نفوذپذیر، پوشش گیاهی متراکم و تسکین کم است، در حالی که تراکم زهکشی بالا در مناطقی با خاکهای غیر قابل نفوذ، پوشش گیاهی کم و تسکین بالا غالب است.
شکل ۱۱ هیستوگرام ساخته شده برای تجزیه و تحلیل رفتار چگالی زهکشی در ۶۵ زیرحوضه را نشان می دهد، که نشان می دهد مقادیر کمتر از ۱٫۶ km/ km2 در حوضه غالب است و برخی از زیرحوضه ها وجود دارند که مقدار Dd کمتر از واحد است. . این نتایج نشان می‌دهد که مناطقی در داخل حوضه، مانند نواحی سینو میانی و پایینی وجود دارد که با خاک‌های نفوذپذیر و دشت‌های سیلابی مشخص می‌شوند، در حالی که سینو بالایی منطقه‌ای است که در آن خاک‌های نفوذناپذیر با پوشش گیاهی کمیاب که طرفدار فرآیندهای فرسایشی و جریان‌های سریع هستند، غالب است. لازم به ذکر است که برای تجزیه و تحلیل تغییرات پارامترهای مورفومتریک در زیرحوضه های منطقه مورد مطالعه، هیستوگرام برای هر یک ساخته شد.
به همین ترتیب، طبق تحقیقات Gayen و همکاران. [ ۵۶ ]، عبود و نوفل [ ۵۷ ]، راعی و همکاران. [ ۲۳ ] و عامری و همکاران. [ ۷]، می توان بیان کرد که مناطقی که طول جریان زمینی بیشتر است، بیشتر در معرض فرسایش هستند و همچنین نشان دهنده وجود شیب های تند است. در حالی که مناطقی که این پارامتر کمتر است، مناطقی هستند که برای ایجاد جریان های قابل توجه به باران کمتری نیاز است. با این نتایج، ناهمگونی ویژگی‌های ژئومورفولوژیکی حوضه تأیید شده و استنباط می‌شود که مناطقی که بیشترین حساسیت به فرسایش را دارند مربوط به سینو بالایی هستند، در حالی که سینوی میانی و پایینی به دلیل این که کمتر مستعد سیل هستند. برای تولید رواناب سطحی به بارش نیاز است.
به همین ترتیب، تغییر در نتایج ثابت نگهداری کانال، بیانیه قبلی را تأیید می‌کند، زیرا مقادیری که از مقدار میانگین فراتر می‌روند به ما این امکان را می‌دهند که استنباط کنیم که برای تولید رواناب سطحی به سمت شبکه زهکشی به مساحت بزرگ‌تری نیاز است، که همانطور که توسط Bhagwat و همکاران گزارش شده است. [ ۴۷ ]، به نفع ضررهای ناشی از تبخیر و نفوذ است. در غیر این صورت، این امر با مقادیر کمتر از میانگین اتفاق می‌افتد، زیرا این موارد باعث رواناب سریع می‌شوند و احتمال وقوع این تلفات را به حداقل می‌رسانند. از موارد فوق، نتیجه می شود که مقادیر بالا مربوط به سینو پایین و میانی است که در آن زمین نسبتاً مسطح است، در حالی که مقادیر پایین به سینو بالایی که در آن شیب ها بیشتر است، مرتبط است.
با توجه به آنچه توسط Ozdemir and Bird [ ۵۸ ] و Ameri et al. [ ۷ ]، فرکانس جریان به امداد، پوشش گیاهی، ظرفیت نفوذ خاک، و حساسیت به فرسایش یک حوضه مربوط می شود. بنابراین، می توان استنباط کرد که مناطقی که بیشترین فرکانس زهکشی رخ می دهد، دلالت بر وجود سطوح سنگی، با ظرفیت نفوذ کم و حساسیت به فرسایش دارد. در مورد حوضه رودخانه سینو، مقادیر F کمتر از ۱٫۶۸ کانال / کیلومتر مربع در مناطق میانی و پایین سینو غالب است، جایی که شیب کم و یکنواختی ارتفاعات مانع از تولید جریان‌های آب می‌شود، در حالی که سینو بالایی نشان می‌دهد. مقادیر بالاتر Fبه دلیل شیب زیاد، همزمان با آنچه در هنگام تجزیه و تحلیل d یافت شد.
علاوه بر این، نسبت انشعاب بین جریان‌های مرتبه اول و دوم بسیار بیشتر از آنچه برای بقیه راسته‌ها به دست می‌آید، نشان می‌دهد که در مناطقی که جریان‌های این راسته‌ها غالب هستند، رواناب سریع‌تر از بقیه حوضه است. و بنابراین، همانطور که توسط Hajam و همکاران ذکر شده است، مناطق مذکور در هنگام رویدادهای بارشی بیشتر مستعد سیل هستند. [ ۵۹ ]. علاوه بر این، طبق تحقیقات مگش و همکاران. [ ۶۰ ] ، Rbmمقادیر بین ۳ و ۵ برای حوضه هایی که تأثیر ساختار زمین شناسی بر شبکه زهکشی ناچیز است، متغیر است، بنابراین استنباط می شود که ویژگی های شبکه زهکشی حوضه رودخانه سینو به شدت با زمین شناسی و امداد مرتبط است. به طور مشابه، همانطور که توسط Arulbalaji و Gurugnanam [ ۶۱ ] گزارش شده است ، تغییرات Rb ، که در این مورد از ۲ تا ۷٫۲۲ متغیر است، نشان می دهد که ناهمگونی زمین شناسی در حوضه وجود دارد، به طوری که کمترین مقادیر Rb نشان دهنده نفوذپذیری بالا و Rb بالاتر است . به معنی نفوذپذیری کم است.
علاوه بر این، تغییرات قابل توجهی در مقادیر به‌دست‌آمده برای نسبت طول وجود داشت که طبق گفته سینگ و همکاران. [ ۵۹ ]، نشان دهنده این واقعیت است که یک تغییر مهم در ویژگی های هیدرولوژیکی سطوح سنگ زیرین در مناطقی با ترتیب جریان متوالی وجود دارد. به عبارت دیگر، رفتار Rl نشان می دهد که ناهمگونی زمین شناسی در حوضه وجود دارد و همچنین به گفته بالی و همکاران. [ ۶۲ ]، که تفاوت های قابل توجهی در توپوگرافی و شیب زیرحوضه های مختلف در منطقه مورد مطالعه وجود دارد.
می توان بیان کرد که نتایج به دست آمده برای پارامترهای شبکه زهکشی با اطلاعات موجود برای منطقه مورد مطالعه مطابقت دارد. پارامترهای تخمین زده شده برای سینو میانی و پایین نشان می دهد که این مناطق با امداد، شیب و حساسیت کم نسبت به سیل مانند آنچه در سال ۲۰۱۰ رخ داد مشخص می شود [ ۳۷ ].] مطابق با توپوگرافی، با توجه به اینکه همانطور که در توضیحات منطقه مورد مطالعه ذکر شد، مناظر دشتی در منطقه غالب است. علاوه بر این، شیوع نهشته های آبرفتی (Q-al) فرآیندهای فرسایش و رسوب استنباط از پارامترهای برآورد شده را تأیید می کند، زیرا این نهشته ها نتیجه فرسایش و رسوب مواد مرتبط با پویایی رودخانه ها، در زمان دبی زیاد و دوره های خشک، و که نمونه ای از رودخانه های پر پیچ و خم مانند رودخانه سینو [ ۶۳ ] است.

۵٫۲٫ هندسه حوضه

پارامترهای هندسی حوضه نشان می دهد که شکلی کشیده دارد. در تحقیقات جاوید و همکاران. [ ۶۴ ]، اقبال و دیگران. [ ۱ ]، پاتل و همکاران. [ ۶۵ ] و ناندا و همکاران. [ ۶۶ ]، مشخص شده است که حوضه‌های با f بالا (دایره‌ای) دارای حداکثر جریان با قدر بیشتر و مدت زمان کوتاه‌تر هستند، در حالی که حوضه‌هایی با f پایین (طویل) دارای حداکثر جریان با قدر کمتر با طول بیشتر هستند. مدت زمان. این به این معنی است که یک رابطه معکوس بین زمان غلظت و f وجود دارد. نتایج به‌دست‌آمده برای این پارامتر نشان می‌دهد که حوضه‌های فرعی دارای شکل‌های کشیده و در نتیجه زمان غلظت بالا در مقایسه با حوضه‌های دایره‌ای با مساحت یکسان هستند. با این وجود، تغییر در مقادیر به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که مناطقی در داخل حوضه وجود دارد که بیشتر مستعد سیل هستند، مانند حوضه‌های میانی و پایینی سینو.
با توجه به نتایج به‌دست‌آمده برای نسبت دایره‌ای، مشخص می‌شود که حوضه علاوه بر داشتن شکل کشیده، تغییراتی در مقادیر Rc نشان می‌دهد که با توجه به اینکه تحت تأثیر ویژگی‌های چندگانه مانند طول و فرکانس است. کانال ها، زمین شناسی، آب و هوا و شیب، نشان دهنده ناهمگونی ویژگی های فیزیکی منطقه مورد مطالعه است، همانطور که عامری و همکاران ذکر کردند. [ ۷ ].
نسبت ازدیاد طول به مطالعه پاسخ هیدرولوژیکی حوضه اجازه می‌دهد، زیرا برای یک بارش معین، حوضه‌های با طول کمتر، دبی اوج بالاتر و سرعت‌های جریان بالاتری خواهند داشت [ ۶۷ ]. در نتیجه، با توجه به نتایج Magesh [ ۶۰ ]، نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده وجود شیب‌های تند در منطقه مورد مطالعه است، همانطور که در ناحیه Sinú بالایی مشاهده شد ( شکل ۸ ).
علاوه بر این، با توجه به اینکه مناطق دارای شکل دایره ای به زمان کمتری برای تولید حداکثر جریان نیاز دارند و مقادیر پایین ضریب فشردگی مستلزم حساسیت بیشتر به فرسایش است، تغییرات در نتایج تایید می کند که تنوع مهمی در نقش برجسته منطقه مورد مطالعه وجود دارد. [ ۷ ، ۶۴ ].

۵٫۳٫ امداد حوضه

به گفته ردی و همکاران. [ ۶۸ ] و Sreedevi و همکاران. [ ۵۰ ]، مقادیر بالای H ، مانند آنچه به دست آمده، نشان می دهد که شرایط نفوذ کم و رواناب سطحی بالا در حوضه رودخانه سینو وجود دارد. علاوه بر این، نتایج به‌دست‌آمده برای ضریب تسکین نشان‌دهنده وجود شیب‌های تند و در نتیجه، شدت بالای فرآیندهای فرسایشی که در دامنه‌ها رخ می‌دهد و بار رسوب در پایین دست را با توجه به کار توماس و همکاران نشان می‌دهد. [ ۶۹ ].
نتایج نشان‌داده‌شده در نقشه‌های شیب به ما این امکان را می‌دهد که استنباط کنیم که مناطقی که شیب کم است، جایی است که آینه‌ها یا آب‌های سطحی حوضه در آن قرار دارند (سینو پایین و میانی)، در حالی که بیشترین درصد جریان جریان‌های اصلی وجود دارد. از ناحیه جنوبی می آید که در آن ارتفاعات و شیب ها بیشتر است و تراکم زهکشی و فرکانس کانال بالا را ترجیح می دهد [ ۶۵ ، ۶۸ ].
به طور مشابه، منحنی هیپسومتریک منعکس کننده ژئومورفولوژی منطقه است، به طوری که منطقه سینو بالای منطقه ای است که با وجود کوه های شیب دار و سینو میانی و پایین، مناطق دشت مشخص می شود. به گفته Strahler [ ۲۱ ، ۷۰]، از طریق ویژگی هایی مانند مساحت زیر منحنی هیپسومتری، شیب، نقطه عطف و سینووسیت، می توان اطلاعاتی در مورد زمین شناسی حوضه استنباط کرد، با توجه به اینکه ما معمولاً خانواده منحنی های یکسانی را برای یک ترکیب زمین شناسی و اقلیمی خاص داریم. در مورد حوضه رودخانه سینو چنین استنباط می شود که با داشتن منحنی هیپسومتری مقعر رو به بالا، فرآیندهای رسوبی رودخانه ای و آبرفتی فعال غالب است که دلیل آن فرسایش و رسوب مواد در قسمت های پایینی حوضه است. علاوه بر این، این نوع منحنی‌ها نشان می‌دهد که حوزه حوضه در قسمت‌های پایینی متمرکز است که نشان‌دهنده وجود دره‌های جعبه‌دار عمیق مشخصه کوهپایه‌ها و دشت‌ها است.

۵٫۴٫ مناطق بالقوه برداشت آب باران

بر اساس تحلیل های انجام شده، بیش از ۷۰ درصد مساحت حوضه دارای ویژگی های مناسب برای برداشت آب باران است. به ویژه، مشخص شد که مناطق با RWHPI “بسیار بالا” عمدتاً مربوط به مناطق میانی و پایین سینو است. بیشتر سینوهای بالایی با RWHPI “بالا” مشخص می شوند. با این حال، همچنین مشهود است که بیشتر مناطق با RWHPI «فقیر» در سینو بالایی، به‌ویژه در منطقه نزدیک به سینوی میانی متمرکز شده‌اند. از سوی دیگر، مناطق با RWHPI “متوسط” به صورت تکه های کوچک در سراسر سینو میانی و پایینی پراکنده شده اند. در نهایت، توجه به این نکته مهم است که مناطق با RWHPI “بسیار بالا” با حضور آب‌ها مانند مخازن و باتلاق‌ها منطبق هستند.

۶٫ نتیجه گیری

تجزیه و تحلیل مورفومتریک انجام شده از مدل‌سازی زمین در حوضه رودخانه سینو از طریق GIS، بررسی نقشه‌برداری موجود، و تخمین پارامترهای فیزیوگرافی، نتیجه‌گیری‌های زیر را ممکن ساخت:
نتایج به دست آمده برای پارامترهای مورفومتریک مانند منحنی هیپسومتری حوضه، Dد��، اف، ترتیب پخش و Lای اف���تأیید می کند که زیرحوضه های سینوی پایین و میانی مستعد سیل هستند همانطور که توسط رویدادهای سیل که به طور تاریخی در منطقه مورد مطالعه رخ داده است مشهود است. همزمان، نتایج نشان می‌دهد که زیرحوضه سینو فوقانی مستعد فرآیندهای فرسایشی است که با بررسی اطلاعات موجود در زمینه زمین‌شناسی و ژئومورفولوژی منطقه مورد مطالعه تأیید شد و نشان داد که حوضه در دو ژئوساختار بزرگ قرار گرفته است. : رشته کوه یا کوردیلرا (سینو فوقانی) و مگا حوضه رسوبی (سینو میانی و پایینی). بنابراین، مشخص شده است که شیوع رسوبات آبرفتی در حوضه به دلیل مواد حاصل از فرآیندهای فرسایشی در سینو فوقانی است که در نهایت به بقیه حوضه منتقل می شود. بنابراین، نتایج ناهمگونی زمین‌شناسی حوضه را تایید می‌کند.
نتایج به ما اجازه می دهد تا تأیید کنیم که منطقه مورد مطالعه ویژگی های مطلوبی را برای اجرای تکنیک های حوضه آب نشان می دهد که به مدیریت یکپارچه منابع آب حوضه کمک می کند. با این حال، تا کنون، مدیریت کافی انجام نشده است، و این باعث می شود که تمام این آب هنگام رسیدن به اقیانوس از بین برود، حتی اگر در بیشتر حوضه های سینو پایین و میانی مشکلاتی وجود داشته باشد، به ویژه در فصل خشک، جایی که حیوانات مرده هستند. و کمبود آب برای مصرف انسانی در برخی بخش ها مشهود است. با توجه به ویژگی‌های منطقه مورد مطالعه، تکنیک‌هایی مانند شیارها و برآمدگی‌های ساخته شده در امتداد خطوط کانتور و سدها، راهکارهایی هستند که امکان بهره‌برداری و ذخیره منابع آبی را در فصل زمستان برای استفاده در فصل خشک فراهم می‌کنند. از بررسی نتایج و ادبیات، می توان استنباط کرد که، در شرایط عادی، رابطه مستقیمی بین ترتیب زهکشی و جریان وجود دارد، زیرا ترتیب نهر با اندازه حوضه، ابعاد کانال و جریان جریان رابطه مستقیم دارد. با این وجود، گاهی اوقات مناطق کوچکتر به دلیل رفتار بارندگی یا عوامل دیگر جریان بیشتری دارند. رواناب یک متغیر پیچیده است که به شرایط متعددی بستگی دارد. در مورد خاص حوضه رودخانه سینو، این امکان وجود داشت که به دلیل تنظیم جریان توسط نیروگاه برق آبی Urrá (سینو فوقانی)، جریان ها در سراسر حوضه پایدار باقی می مانند. از آنجایی که ترتیب جریان مستقیماً با اندازه حوضه، ابعاد کانال و جریان جریان متناسب است. با این وجود، گاهی اوقات مناطق کوچکتر به دلیل رفتار بارندگی یا عوامل دیگر جریان بیشتری دارند. رواناب یک متغیر پیچیده است که به شرایط متعددی بستگی دارد. در مورد خاص حوضه رودخانه سینو، این امکان وجود داشت که به دلیل تنظیم جریان توسط نیروگاه برق آبی Urrá (سینو فوقانی)، جریان ها در سراسر حوضه پایدار باقی می مانند. از آنجایی که ترتیب جریان مستقیماً با اندازه حوضه، ابعاد کانال و جریان جریان متناسب است. با این وجود، گاهی اوقات مناطق کوچکتر به دلیل رفتار بارندگی یا عوامل دیگر جریان بیشتری دارند. رواناب یک متغیر پیچیده است که به شرایط متعددی بستگی دارد. در مورد خاص حوضه رودخانه سینو، این امکان وجود داشت که به دلیل تنظیم جریان توسط نیروگاه برق آبی Urrá (سینو فوقانی)، جریان ها در سراسر حوضه پایدار باقی می مانند.
در نهایت، این یافته‌ها به مدل‌سازی بیشتر یک حوضه آبخیز یکپارچه برای مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدروگرافی پایدار کمک می‌کند که علاوه بر این، به درک رابطه بین متغیرهای هیدرولوژیکی و پارامترهای ژئومورفولوژیکی به‌عنوان ابزار راهنما و تصمیم‌گیری برای مقامات ذی‌صلاح کمک می‌کند. توسعه پایدار حوزه آبخیز، کنترل سیل، برنامه ریزی تامین آب، بودجه بندی آب و کاهش بلایا در حوضه رودخانه سینو.

منابع

  1. اقبال، م. سجاد، ح. Bhat، تجزیه و تحلیل مورفومتریک FA حوضه فرعی شالیگانگا، دره کشمیر، هند با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی. بین المللی J. Eng. Trends Technol. ۲۰۱۳ ، ۴ ، ۱۰-۲۱٫ [ Google Scholar ]
  2. سوجاتا، ER; سلواکومار، آر. راجاسیممن، ب. اولویت بندی حوضه زیرحوضه پالار بر اساس تحلیل مورفومتریک و کاربری اراضی. J. Mt. Sci. ۲۰۱۴ ، ۱۱ ، ۹۰۶-۹۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. چیترا، سی. آلاگوراجا، پ. گانشکوماری، ک. یووراج، د. Manivel, M. ویژگی های حوضه زیرحوضه کنده با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و GIS. بین المللی جی. ژئومات. Geosci. ۲۰۱۱ ، ۲ ، ۳۱۱-۳۳۵٫ [ Google Scholar ]
  4. هورتون، توسعه فرسایشی RE نهرها و حوضه های زهکشی آنها، رویکرد هیدروفیریک به مورفولوژی کمی. گاو نر جئول Soc. صبح. ۱۹۴۵ ، ۴۰ ، ۲۷۵-۳۷۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  5. ننکا، سی. فیلیپ، ا. Nnadozie، OP; Ayogu، O. تجزیه و تحلیل مورفومتریک و اعتبار فرضیه های Hortonian در حوضه زهکشی Anambra، نیجریه. تف کردن Inf. Res. ۲۰۱۹ ، ۲۷ ، ۵۰۵–۵۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. Rai، PK؛ Mishra، VN; Mohan, K. A Study of Morphometric Evaluation of Son Basin, India with Geospatial Approach. Remote Sens. Appl. Soc. محیط زیست ۲۰۱۷ ، ۷ ، ۹-۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. عامری، ع.ا. پورقاسمی، HR; Cerda، A. اولویت‌بندی فرسایش‌پذیری زیرحوضه‌ها با استفاده از تحلیل پارامترهای مورفومتریک و نقشه‌برداری آن: مقایسه‌ای بین مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره TOPSIS، VIKOR، SAW و CF. علمی کل محیط. ۲۰۱۸ ، ۶۱۳–۶۱۴ ، ۱۳۸۵–۱۴۰۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. Rai، PK؛ سینگ، پی. Mishra، VN; سینگ، آ. ساجان، ب. شاهی، رویکرد جغرافیایی AP برای تحلیل مورفومتریک زهکشی کمی حوضه رودخانه وارونا، هند. J. Landsc. Ecol. ۲۰۱۹ ، ۱۲ ، ۱ تا ۲۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  9. عدنان، MSG; دوان، ا. زنت، KE; عبدالله، AYM استفاده از داده‌های ژئومورفیک حوضه در پهنه‌بندی حساسیت به سیلاب: مطالعه موردی حوضه‌های رودخانه کارنافولی و سانگو بنگلادش. نات. خطرات ۲۰۱۹ ، ۹۹ ، ۴۲۵-۴۲۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. گجبیه، س. Mishra, SK; Pandey، A. اولویت بندی منطقه مستعد فرسایش از طریق تجزیه و تحلیل مورفومتریک: دیدگاه RS و GIS. Appl. علوم آب ۲۰۱۴ ، ۴ ، ۵۱-۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  11. مالک، ع. کومار، ا. کندپال، اچ. تحلیل مورفومتریک و اولویت‌بندی زیرحوضه‌های آبخیز تپه‌ای با استفاده از رویکرد جمع وزنی. عرب جی. ژئوشی. ۲۰۱۹ ، ۱۲ ، ۱۱۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. نیتهشنیرمال، س. تیلاگاراج، پ. رحمان، س. Jegankumar، R. ارزیابی ریسک فرسایش از طریق شاخص های مورفومتریک برای اولویت بندی حوضه آبخیز Arjuna با استفاده از ALOS-PALSAR DEM. مدل. سیستم زمین محیط زیست ۲۰۱۹ ، ۵ ، ۹۰۷–۹۲۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. رحمتی، ا. صمدی، م. شهابی، ح. آذره، ع. رفیعی سردویی، ا. علیلو، ح. Melesse, AM; پرادان، بی. چاپی، ک. شیرزادی، ع. مرزهای علوم زمین SWPT: ابزار خودکار مبتنی بر GIS برای اولویت‌بندی زیرحوضه‌های آبخیز بر اساس عوامل مورفومتریک و توپو هیدرولوژیکی. Geosci. جلو. ۲۰۱۹ ، ۱۰ ، ۲۱۶۷–۲۱۷۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. سینگ، LK; Jha، MK; Chowdary، VM تجزیه و تحلیل چند معیاره و مدل سازی GIS برای شناسایی مکان های برداشت آب و تغذیه مصنوعی آینده برای تامین آب پایدار. جی. پاک. تولید ۲۰۱۷ ، ۱۴۲ ، ۱۴۳۶-۱۴۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. عزالدین، م. کنستانتینویچ، اس. ایگورویچ، GI تعیین مناسب بودن برداشت آب باران برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار در وادی واتیر، مصر با استفاده از تکنیک های GIS. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۲۲ ، ۳۱۳ ، ۱۱۴۹۹۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. ینا، SK; تیواری، مدلسازی پارامترهای هیدروگراف واحد مصنوعی با پارامترهای ژئومورفولوژیک حوزه های آبخیز. جی هیدرول. ۲۰۰۶ ، ۳۱۹ ، ۱-۱۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. Viramontes-Olivas، OA; اسکوبوزا-گارسیا، LF; پیندو آلوارز، سی. پیندو آلوارز، آ. Reyes-Gómez، VM; رومن-کالروس، جی. پرز-مارکز، A. Morfometria de La Cuenca Del Río San Pedro، Conchos، Chihuahua. Tecnociencia ۲۰۰۷ ، I ، ۲۱-۳۱٫ [ Google Scholar ]
  18. اسکالانته، کالیفرنیا؛ Reyes, L. Tecnicas Estadisticas En Hidrología ; Facultad de Ingeniería، Universidad Autónoma de México: مکزیکو سیتی، مکزیک، ۲۰۰۲٫ [ Google Scholar ]
  19. هورتون، ویژگی های حوضه زهکشی RE. Eos Trans. صبح. ژئوفیز. اتحادیه ۱۹۳۲ ، ۱۳ ، ۳۵۰-۳۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. Schumm، S. تکامل سیستم‌های زهکشی و شیب‌ها در Badland در پث آمبوی، نیوجرسی. جئول Soc. صبح. گاو نر ۱۹۵۶ ، ۶۷ ، ۵۹۷-۶۴۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. Strahler، AN طبقه بندی کمی ژئومورفولوژی حوزه آبخیز. ترانس. صبح. ژئوفیز. اتحادیه ۱۹۵۷ ، ۳۸ ، ۹۱۳-۹۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  22. قانون آماری اعداد جریان شریو، RL. جی. جئول. ۱۹۶۶ ، ۷۴ ، ۱۷-۳۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. Rai، PK؛ Chaubey، PK; موهان، ک. سینگ، پی. ژئوانفورماتیک برای ارزیابی استنتاج مورفومتری زهکشی کمی حوضه نارمادا در هند. Appl. Geomat. ۲۰۱۷ ، ۹ ، ۱۶۷-۱۸۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. القهطانی، ف. قده، نقشه برداری دیجیتالی GIS AA از خطر سیل در منطقه جده-مکه از تجزیه و تحلیل مورفومتریک. عرب جی. ژئوشی. ۲۰۱۹ ، ۱۲ ، ۱۹۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. منگان، پ. حق، م. بارال، ص. تجزیه و تحلیل مورفومتریک حوضه با استفاده از سنجش از دور و GIS – مطالعه موردی حوضه رودخانه نانگانجی در تامیل نادو، هند. عرب جی. ژئوشی. ۲۰۱۹ ، ۱۲ ، ۲۰۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. پاندا، بی. ونکاتش، م. کومار، بی. یک رویکرد مبتنی بر GIS در زهکشی و تجزیه و تحلیل مورفومتریک حوضه و زیرحوضه رودخانه کن، مرکز هند. جی. جئول. Soc. هند ۲۰۱۹ ، ۹۳ ، ۷۵–۸۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. پراکاش، ک. روات، د. سینگ، اس. چاوبی، ک. کانهایا، س. Mohanty، T. تجزیه و تحلیل مورفومتریک با استفاده از SRTM و GIS در همکاری با تصویر: مطالعه موردی حوضه رودخانه کارماناسا، شمال مرکزی هند. Appl. علوم آب ۲۰۱۹ ، ۹ ، ۱-۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  28. شیوهاره، وی. گوپتا، سی. مالیک، جی. سینگ، CK مدل‌سازی مکانی برای اولویت‌بندی زیرحوضه در حوضه هیمالیا غربی با استفاده از پارامترهای مورفومتریک. نات. خطرات ۲۰۲۲ ، ۱۱۰ ، ۵۴۵-۵۶۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. شریواترا، جی آر. منجره، BS; Paunikar، SK یک ارزیابی مبتنی بر GIS در مورفومتری زهکشی حوضه آبخیز WRJ-1 در زمین صخره‌ای سخت ناخد تالوکا، ماهاراشترا، هند مرکزی. Remote Sens. Appl. Soc. محیط زیست ۲۰۲۱ ، ۲۲ ، ۱۰۰۴۶۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. Corporación Autónoma Regional de los Valles del Sinú y San Jorge (CVS). Fases de Prospección y Formulación Del Plan de Ordenamiento y Manejo Integral de La Cuenca Hidrográfica Del Río Sinú (POMCA-RS) ; CVS: Montería، کلمبیا، ۲۰۰۶٫ [ Google Scholar ]
  31. Valbuena، DL Geomorfología y Condiciones Hidráulicas Del Sistema Fluvial Del Río Sinú. یکپارچه سازی چند مقیاسی. ۱۹۴۵–۱۹۹۹–۲۰۱۶ ; دانشگاه ملی کلمبیا: بوگوتا، کلمبیا، ۲۰۱۷٫ [ Google Scholar ]
  32. Instituto Geográfico Agustín Codazzi (Ed.) Estudio General de Suelos y Zonificación de Tierras, Departamento de Córdoba , ۱st ed.; Imprenta Nacional de Colombia: بوگوتا، کلمبیا، ۲۰۰۹٫ [ Google Scholar ]
  33. Remane, J. یادداشت توضیحی نمودار چینه‌شناسی بین‌المللی . اتحادیه بین المللی علوم زمین شناسی: تروندهایم، نروژ، ۲۰۰۰٫ [ Google Scholar ]
  34. گومز، جی. نیویا، Á. مونتس، NE; المانزا، MF; آلکارسل، FA; مادرید، کالیفرنیا Notas Explicativas: Mapa Geológico de Colombia. در Compilando la Geología de Colombia: Una Visión a 2015 ; Gómez, J., Almanza, MF, Eds. Servicio Geológico Colombiano: بوگوتا، کلمبیا، ۲۰۱۵; جلد ۳۳، ص ۹–۳۳٫ [ Google Scholar ]
  35. پیشنهاد؛ CEPAL; DNP. Valoración de Daños y Pérdidas. Ola Invernal En Colombia 2010–۲۰۱۱ ; Misión BID—Cepal: بوگوتا، کلمبیا، ۲۰۱۲؛ ۲۴۰p. [ Google Scholar ]
  36. IDEAM. Estudio Nacional Del Agua 2018 ; Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales: بوگوتا، کلمبیا، ۲۰۱۹؛ ISBN 9789585489127. [ Google Scholar ]
  37. CVS. Puntos Críticos Cuenca Sinú ; CVS: Montería، کلمبیا، ۲۰۱۹٫ [ Google Scholar ]
  38. Felicísimo، AM Modelos Digitales Del Terreno. Introducción y Aplicaciones En Las Ciencias Ambientales ; Pentalfa Ediciones: Oviedo، اسپانیا، ۱۹۹۴٫ [ Google Scholar ]
  39. سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS). HydroSHEDS 15 Arc-Second DEMs برای آمریکای جنوبی. در دسترس آنلاین: http://hydrosheds.cr.usgs.gov (در ۲۸ مه ۲۰۱۸ قابل دسترسی است).
  40. راینر، جی. برون، ام. Miralles-Wilhelm، F. Nota Técnica Base de Datos de Hidrología Analítica Para América Latina y El Caribe ; Banco Interamericano de Desarrollo (BID): واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، ۲۰۱۴٫ [ Google Scholar ]
  41. جنسون، ک. Domingue, O. استخراج ساختار توپوگرافی از داده های رقومی ارتفاع برای تجزیه و تحلیل سیستم اطلاعات جغرافیایی. فتوگرام مهندس Remote Sens. ۱۹۸۸ , ۵۴ , ۱۵۹۳-۱۶۰۰٫ [ Google Scholar ]
  42. مولر، JE مقدمه‌ای بر شاخص‌های سینوسیتی هیدرولیک و توپوگرافیک. ان دانشیار صبح. Geogr. ۱۹۶۸ ، ۵۸ ، ۳۷۱-۳۸۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. مارتینز آکوستا، ال. لوپز-لامبرانو، AA; López-Ramos، A. معیارهای طراحی برای برنامه ریزی سیستم های برداشت آب باران کشاورزی: ​​بررسی. Appl. علمی ۲۰۱۹ ، ۹ ، ۵۲۹۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  44. Instituto Geográfico Agustín Codazzi Datos Abiertos Cartografía y Geografía-Cartografía Base Escala 1:25000. در دسترس آنلاین: https://geoportal.igac.gov.co/contenido/datos-abiertos-cartografia-y-geografia (در تاریخ ۲۷ مه ۲۰۱۸ قابل دسترسی است).
  45. Miller, VC یک مطالعه کمی ژئومورفولوژیکی ویژگی‌های حوضه زهکشی در منطقه کوهستانی کلینچ، ویرجینیا و تنسی . گزارش فنی؛ دانشگاه کلمبیا: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، ۱۹۵۳٫ [ Google Scholar ]
  46. مگش، NS; جیثشلال، KV; چاندراسکار، ن. جینی، ارزیابی مورفومتریک مبتنی بر KV GIS حوزه‌های آبخیز چیمینی و موپیلی، بخش‌هایی از گات‌های غربی، ناحیه تریسور، کرالا، هند. علوم زمین آگاه کردن. ۲۰۱۲ ، ۵ ، ۱۱۱-۱۲۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. Bhagwat، TN; شتی، ا. Hegde، در مقابل تغییرات فضایی در ویژگی‌های زهکشی و هیدروگراف واحد لحظه‌ای ژئومورفیک (GIUH). پیامدها برای مدیریت آبخیزداری – مطالعه موردی حوضه رودخانه وارادا، کارناتاکا شمالی. کاتنا ۲۰۱۱ ، ۸۷ ، ۵۲-۵۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. پارتا، ک. پارتا، U. تحلیل مورفومتریک کمی حوضه حوضه یامونا، هند با استفاده از داده‌های ASTER (DEM) و GIS. بین المللی جی. ژئومات. Geosci. ۲۰۱۱ ، ۲ ، ۲۴۸-۲۶۹٫ [ Google Scholar ]
  49. چوپرا، آر. Dhiman، RD; شارما، تحلیل مورفومتریک PK زیرحوضه های آبخیز در ناحیه گورداسپور، پنجاب با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و GIS. J. شرکت هندی Remote Sens. ۲۰۰۵ ، ۳۳ ، ۵۳۱-۵۳۹٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. Sreedevi، PD; سوبرهمانیام، ک. احمد، اس. اهمیت تجزیه و تحلیل مورفومتریک برای به دست آوردن مناطق بالقوه آب زیرزمینی در یک زمین کنترل شده ساختاری. محیط زیست جئول ۲۰۰۵ ، ۴۷ ، ۴۱۲-۴۲۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. حجام، RA; حمید، ع. Bhat, S. کاربرد تحلیل مورفومتریک برای مطالعات ژئو هیدرولوژیکی با استفاده از فناوری ژئو فضایی – مطالعه موردی حوضه زهکشی ویشاو. J. تصفیه آب فاضلاب. مقعدی ۲۰۱۳ ، ۴ ، ۱۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
  52. احمد، ع.ا. فوزی، ع. پیچ و خم و فرسایش کرانه رود نیل و تأثیر محیطی آن بر ناحیه بین سوهاگ و المینیه، مصر. عرب جی. ژئوشی. ۲۰۱۱ ، ۴ ، ۱-۱۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. Londoño Arango, C. Cuencas Hidrográficas: Bases Conceptuales, Caracterización, Administración ; دانشگاه دل تولیما: ایباگوئه، کلمبیا، ۲۰۰۱٫ [ Google Scholar ]
  54. ریچاردسون، جی سی. هاجسون، دی.م. ویلسون، ا. کاریویک، جی ال. لانگ، الف. آزمایش کاربرد خصوصیات مورفومتریک در حوضه های آبریز ناسازگار به مناظر باستانی: مطالعه موردی از آفریقای جنوبی. ژئومورفولوژی ۲۰۱۶ ، ۲۶۱ ، ۱۶۲-۱۷۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. احمد، س. Chandrashekarappa، KN; راج، SK; نیشیتا، وی. Kavitha، G. ارزیابی پارامترهای مورفومتریک مشتق شده از ASTER و SRTM DEM-مطالعه ای در حوضه زیر آبخیز Bandihole در کارناتاکا. J. شرکت هندی Remote Sens. ۲۰۱۰ , ۳۸ , ۲۲۷-۲۳۸٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. گاین، اس. Bhunia، GS; شیت، تجزیه و تحلیل مورفومتریک PK منطقه میان‌فلووس کانگ‌شاباتی-دارکسوار در بنگال غربی، هند با استفاده از تکنیک‌های ASTER DEM و GIS. جی. جئول. Geosci. ۲۰۱۳ ، ۲ ، ۱-۱۰٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  57. عبود، IA; نوفل، تحلیل مورفومتریک RA حوضه وادی خمال، سواحل غربی عربستان سعودی، با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و GIS. جی افر. علوم زمین ۲۰۱۷ ، ۱۲۶ ، ۵۸-۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. اوزدمیر، اچ. Bird, D. ارزیابی پارامترهای مورفومتریک شبکه های زهکشی به دست آمده از نقشه های توپوگرافی و DEM در نقطه سیل. محیط زیست جئول ۲۰۰۹ ، ۵۶ ، ۱۴۰۵-۱۴۱۵٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. سینگ، پی. تاکور، جی کی. سینگ، تحلیل مورفومتریک UC حوضه رودخانه مورار، مادهیا پرادش، هند، با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و GIS. محیط زیست علوم زمین ۲۰۱۳ ، ۶۸ ، ۱۹۶۷-۱۹۷۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. مگش، NS; جیثشلال، KV; چاندراسکار، ن. جینی، تحلیل مورفومتریک مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی KV حوضه رودخانه بهاراتاپوزا، کرالا، هند. Appl. علوم آب ۲۰۱۳ ، ۳ ، ۴۶۷-۴۷۷٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  61. ارولبالاجی، پ. Gurugnanam، B. تجزیه و تحلیل مورفومتریک مبتنی بر ابزار مکانی با استفاده از داده های SRTM در حوضه آبخیز سارابانگا، رودخانه کووری، منطقه سالم، تامیل نادو، هند. Appl. علوم آب ۲۰۱۷ ، ۷ ، ۳۸۷۵-۳۸۸۳٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  62. بالی، آر. آگاروال، ک.ک. علی، س.ن. راستوگی، SK; کریشنا، ک. مورفومتری زهکشی حوضه یخی- رودخانه ای هیمالیا، هند: پیامدهای هیدرولوژیکی و نئوتکتونیکی. محیط زیست علوم زمین ۲۰۱۲ ، ۶۶ ، ۱۱۶۳-۱۱۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. Servicio Geológico Colombiano; دانشگاه ملی کلمبیا Memoria Técnica Explicativa Del Mapa Geomorfológico Analítico Aplicado a La Zonificación de Amenaza Por Movimientos En Masa Escala 1:100.000 Plancha 89bis–Río Salaquí, Departamento de Chocó ; دانشگاه ملی کلمبیا: بوگوتا، کلمبیا، ۲۰۱۵٫ [ Google Scholar ]
  64. جاوید، ا. یوسف، م. رضوان، ک. اولویت‌بندی زیرحوضه‌های آبخیز بر اساس مورفومتریک و تحلیل کاربری اراضی با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و GIS. J. شرکت هندی Remote Sens. ۲۰۰۹ , ۳۷ , ۲۶۱-۲۷۴٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. پاتل، DP; گجار، کالیفرنیا؛ Srivastava، PK اولویت بندی حوضه های کوچک مالساری از طریق تجزیه و تحلیل مورفومتریک: دیدگاه سنجش از دور و GIS. محیط زیست علوم زمین ۲۰۱۳ ، ۶۹ ، ۲۶۴۳-۲۶۵۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. ناندا، AM؛ احمد، پ. Kanth، TA; Hajam، تحلیل مورفومتریک RA حوضه زهکشی ساندران (J & K) با استفاده از فناوری ژئو فضایی. علوم زمین هند ۲۰۱۴ ، ۷ ، ۵۵-۶۶٫ [ Google Scholar ]
  67. باجابا، س. مسعود، م. Al-Amri، N. Flash Flood Hazard Maping بر اساس هیدرولوژی کمی، ژئومورفولوژی و تکنیک های GIS (مطالعه موردی Wadi Al Lith، عربستان سعودی). عرب جی. ژئوشی. ۲۰۱۴ ، ۷ ، ۲۴۶۹-۲۴۸۱٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. ردی، GPO؛ Maji، AK; گجبیه، مورفومتری زهکشی KS و تأثیر آن بر ویژگی‌های شکل زمین در زمین بازالتی، هند مرکزی – رویکرد سنجش از دور و GIS. بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. ۲۰۰۴ ، ۶ ، ۱-۱۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. توماس، جی. جوزف، اس. Thrivikramji، KP; آبه، جی. Kannan، N. تجزیه و تحلیل مورفومتریک دو حوضه رودخانه کوه های گرمسیری با تنظیمات محیطی متضاد، گات های جنوبی غربی، هند. محیط زیست علوم زمین ۲۰۱۲ ، ۶۶ ، ۲۳۵۳-۲۳۶۶٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. Strahler، آنالیز هیپسومتری (منطقه-ارتفاع) توپوگرافی فرسایشی. جئول Soc. صبح. گاو نر ۱۹۵۲ ، ۶۳ ، ۱۱۱۷-۱۱۴۲٫ [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
شکل ۱٫ موقعیت حوضه رودخانه سینو در کلمبیا. این نقشه موقعیت شهر مونتریا را به عنوان نماینده ترین منطقه شهری، رودخانه سینو و سد برق آبی Urrá نشان می دهد.
شکل ۲٫ واحدهای کرونوستراتیگرافیک (CSU) و گسل های زمین شناسی منطقه مورد مطالعه.
شکل ۳٫ نمودار جریان روش شناسایی حوضه از طریق GIS.
شکل ۴٫ توصیف حوضه رودخانه سینو در کلمبیا از طریق GIS. شبکه زهکشی حوضه و ۶۵ زیرحوضه به دست آمده نشان داده شده است.
شکل ۵٫ ترتیب جریان شبکه زهکشی حوضه رودخانه سینو (کلمبیا)، طرحواره شده توسط GIS.
شکل ۶٫ قانون طول جریان هورتون برای حوضه رودخانه سینو، کلمبیا.
شکل ۷٫ نقشه ارتفاعی حوضه رودخانه سینو، کلمبیا.
شکل ۸٫ نقشه توزیع شیب حوضه رودخانه سینو، کلمبیا.
شکل ۹٫ منحنی هیپسومتری حوضه رودخانه سینو.
شکل ۱۰٫ نقشه حوضه رودخانه سینو که مناطق بالقوه برداشت آب باران را نشان می دهد.
شکل ۱۱٫ هیستوگرام برای تجزیه و تحلیل تراکم زهکشی در حوضه رودخانه سینو.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خانهدربارهتماسارتباط با ما